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近年來(lái)陜西省小麥條銹病流行規(guī)律及其與氣象條件的關(guān)系 *

2019-07-11 00:47李登科謝飛舟
災(zāi)害學(xué) 2019年3期
關(guān)鍵詞:條銹病回歸方程降水量

李登科,王 釗,謝飛舟

(1.陜西省農(nóng)業(yè)遙感與經(jīng)濟(jì)作物氣象服務(wù)中心中心,陜西 西安 710014;2.陜西省植物保護(hù)工作總站,陜西 西安710003)

小麥條銹病 ( Puccinia striiformis West )一直是威脅我國(guó)小麥生產(chǎn)最重要的病害之一[1]。小麥條銹病對(duì)小麥生產(chǎn)具有毀滅性危害,病害流行年份可導(dǎo)致小麥減產(chǎn)40%以上,甚至絕收[2]。小麥條銹病的發(fā)生與危害具有長(zhǎng)期性、暴發(fā)性、流行性和變異性等特點(diǎn),病菌可隨高空氣流遠(yuǎn)距離傳播[3]。陜西省小麥種植區(qū)地處甘肅隴南、天水地區(qū)與廣大黃淮冬麥區(qū)的接合部,小麥條銹病既有自生菌源的發(fā)生發(fā)展,又有外來(lái)菌源入侵蔓延,是條銹病流行的重要“橋梁”地帶,對(duì)我國(guó)條銹病的大范圍流行起著重要作用[4-6]。

小麥條銹病的發(fā)病程度同小麥品種抗病性、菌源數(shù)量和氣候條件等因素密切相關(guān)。小麥條銹病新的致病生理小種的出現(xiàn)和小麥主栽品種對(duì)條銹病喪失抗病性是病害連年流行的內(nèi)因。防治條銹病最為經(jīng)濟(jì)有效的措施是利用抗病品種,但是品種抗銹性“喪失”一直是困擾小麥安全生產(chǎn)的重大問(wèn)題。小麥條銹菌變異頻率非常高,平均1.6年出現(xiàn)1個(gè)新小種,往往導(dǎo)致小麥抗病良種喪失抗性[7]。近幾年,陜西省關(guān)中地區(qū)小麥主栽品種變化不大,大面積推廣的主栽品種如西農(nóng)979、中麥895、周麥系統(tǒng),對(duì)條銹病低抗至高感,且條銹病新的致病小種條中34號(hào)出現(xiàn)頻率上升,導(dǎo)致原來(lái)抗耐性較好的品種逐步喪失抗性,一旦氣候適宜,小麥條銹病迅速蔓延。2017年小麥條銹病是2002年之后發(fā)生最重,面積最多的一年,發(fā)生面積60.57萬(wàn)hm2,僅次于2002年的63.76萬(wàn)hm2,占小麥種植面積的56.7%,超過(guò)2002年48.0%。因此,做好小麥條銹病發(fā)生規(guī)律及其與氣象條件關(guān)系的研究對(duì)條銹病預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)工作和糧食生產(chǎn)安全具有重要意義。

針對(duì)陜西省小麥條銹病發(fā)生流行與氣象條件關(guān)系的研究,以往的研究以定性描述為多[8-10],定量的統(tǒng)計(jì)分析較少。胡小平等利用陜西漢中地區(qū)24 年(1974-1997年)的小麥條銹病病情、菌量、品種和氣象資料,采用逐步回歸法分析了影響漢中小麥條銹病流行的因子,建立了小麥條銹病的流行程度多元線性回歸方程[11]。因此,對(duì)陜西省小麥條銹病發(fā)生流行規(guī)律及影響因素進(jìn)行分析,不僅可以有效監(jiān)測(cè)預(yù)警當(dāng)?shù)匦←湕l銹病的流行趨勢(shì),也可為小麥條銹病大區(qū)流行的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)和綜合防治提供數(shù)據(jù)支持。本研究在系統(tǒng)分析2010-2017年陜西省小麥條銹病發(fā)生現(xiàn)狀及特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,對(duì)其影響因素和發(fā)生趨勢(shì)進(jìn)行分析,為陜西省小麥條銹病綜合防治提供科學(xué)依據(jù)。

1 資料和方法

1.1 資料來(lái)源

小麥條銹病資料來(lái)自陜西省植物保護(hù)總站。完善的資料有陜西省關(guān)中地區(qū)和陜南地區(qū)各市2010-2017年小麥條銹病始見(jiàn)期、發(fā)生面積擴(kuò)展過(guò)程和最終發(fā)生程度數(shù)據(jù)。

氣象資料來(lái)自陜西省氣象信息中心。整理得到2010-2017年陜西省8個(gè)市氣象站上年10月至5月氣溫、降水量、相對(duì)濕度資料,所有市的平均值作為陜西省小麥種植區(qū)氣象資料序列。

1.2 研究方法

基于DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)[12],采用相關(guān)分析法,分析小麥條銹病發(fā)生流行監(jiān)測(cè)指標(biāo)與氣象因子的關(guān)系,篩選關(guān)鍵時(shí)段和氣象因子;采用線性回歸、非線性回歸和逐步回歸分析方法,建立小麥條銹病發(fā)生流行監(jiān)測(cè)指標(biāo)與氣象因子的關(guān)系模型。

2 結(jié)果與分析

2.1 條銹病始見(jiàn)期年際變化

在中國(guó)小麥條銹病發(fā)生流行區(qū)劃[13]中,陜西省關(guān)中地區(qū)(包括寶雞、西安、咸陽(yáng)、渭南、銅川5市)、陜南地區(qū)(包括漢中、安康、商洛3市)分別屬于春季流行區(qū)和冬季繁殖區(qū)。春季流行區(qū)的小麥條銹病的病始見(jiàn)期要比冬季繁殖區(qū)晚的多。關(guān)中地區(qū)條銹病春季平均始見(jiàn)期時(shí)間順序依次為寶雞、西安、咸陽(yáng)、渭南、銅川,最早始見(jiàn)期為2月4日,最晚為5月21日,平均為4月18日;陜南地區(qū)條銹病平均始見(jiàn)期時(shí)間順序依次為漢中、安康、商洛,最早始見(jiàn)期為11月28日,最晚為3月6日,平均為1月30日(表1)。冬繁區(qū)條銹病平均始見(jiàn)期比春季流行區(qū)早78 d。

近年來(lái),全省、關(guān)中、陜南條銹病始見(jiàn)期有提前趨勢(shì)(圖1)。陜南的條銹病平均始見(jiàn)期提前趨勢(shì)顯著(r=0.698 3,P<0.05),提前速率為6.2 d/年;全省、關(guān)中條銹病始見(jiàn)期提前速率為分別為2.2 d/年和1.0 d/年,但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

圖1 陜西省小麥條銹病始見(jiàn)期變化

表1 陜西省小麥條銹病始見(jiàn)期/月/日

2.2 條銹病發(fā)生程度年際變化

小麥條銹病發(fā)生程度以普查田塊的加權(quán)平均病情指數(shù)為主要指標(biāo),以地區(qū)內(nèi)的病田率為參考指標(biāo)確定。發(fā)生程度劃分為5級(jí),即輕發(fā)生(1級(jí))、偏輕發(fā)生(2級(jí))、中等發(fā)生(3級(jí))、偏重發(fā)生(4級(jí))、大發(fā)生(5級(jí))。近8年,陜西省小麥條銹病發(fā)病程度變化趨勢(shì)不明顯,出現(xiàn)輕發(fā)生2年(2011,2013),偏輕發(fā)生3年(2012,2014,2016),中等發(fā)生1年(2015),偏重發(fā)生2年(2010,2017),沒(méi)有出現(xiàn)大發(fā)生年(圖2)。

圖2 陜西省小麥條銹病發(fā)生程度年際變化

2.3 條銹病發(fā)生面積

2.3.1 條銹病發(fā)生面積年際變化

2010-2017年,陜西省小麥條銹病秋季病田面積年際變化范圍為5.5 khm2~26.7 khm2(病田率0.5%~2.3%),平均為12.1 khm2(病田率1.1%),秋季最大、最小病田面積分別發(fā)生在2003年和2002年,秋季病田面積具有逐年減少的趨勢(shì);最終病田面積年際變化范圍為29.7 khm2~605.9 khm2(病田率6.4%~57.0%),平均為262.1 khm2(病田率23.8%),最終最大、最小病田面積分別發(fā)生在2003年和2007年,最終病田面積具有逐年增加的趨勢(shì)。秋季病田面積和最終病田面積變化趨勢(shì)相反,說(shuō)明秋季病田面積大,最終病田面積不一定大,反之亦然(圖3)。

圖3 陜西省小麥條銹病秋季和最終病田面積年際變化

2.3.2 條銹病發(fā)生面積擴(kuò)展過(guò)程

陜西省秋苗期發(fā)病一般在11 月中旬至12 月上中旬,早播麥田、低洼地、下濕地發(fā)病早而重。發(fā)病部位以葉片為主,其次為葉鞘和莖,嚴(yán)重年份穗部穎殼也發(fā)病,秋苗期發(fā)病以基部葉片為主,春季小麥拔節(jié)后發(fā)病部位逐漸上移至中上部葉。春季新侵染病葉始見(jiàn)期早,一般在3月上旬,拔節(jié)期3月初至4月上中旬為病害發(fā)生擴(kuò)展期,4月下旬進(jìn)入流行始盛期,至灌漿期5月上、中旬頂三葉發(fā)病,進(jìn)入流行盛期,5月下旬進(jìn)入流行衰退期[14]。陜西省小麥條銹病發(fā)生面積秋冬季較小,到4月以后迅速擴(kuò)大,其過(guò)程符合邏輯斯蒂(Logistic)生長(zhǎng)曲線(圖4)。利用DPS系統(tǒng)進(jìn)行一元非線性回歸病田面積與天數(shù)的關(guān)系為:

(1)

式中:A為陜西省條銹病發(fā)生面積,t為天數(shù),從12月1日算起。回歸方程的相關(guān)系數(shù)為0.998 5,通過(guò)0.01極顯著水平檢驗(yàn)。楊之為等[15]田間試驗(yàn)結(jié)果認(rèn)為用邏輯斯蒂增長(zhǎng)方程描述小麥條銹病病情指數(shù)的增長(zhǎng)過(guò)程較為合適。本文收集到的各市大田調(diào)查資料,無(wú)不同時(shí)期的的病情指數(shù)數(shù)據(jù),但分析病田面積的擴(kuò)展過(guò)程得到了類(lèi)似的結(jié)果。

圖4 陜西省平均小麥條銹病發(fā)生面積擴(kuò)展過(guò)程

由圖4可以看出,進(jìn)入4月后,條銹病發(fā)生面積以線性趨勢(shì)增加,因此對(duì)4月以后條銹病發(fā)生面積與天數(shù)的關(guān)系進(jìn)行線性回歸分析,結(jié)果列于表2。由表2可以看出,回歸方程的相關(guān)系數(shù)都在0.9以上,均達(dá)到0.01的極顯著檢驗(yàn)水平;2010-2017年4月至6月初,陜西省小麥條銹病流行速率最高為10.488 khm2/d,最低為0.796 8 khm2/d,平均為4.286 4 khm2/d。

表2 陜西省小麥生長(zhǎng)后期條銹病流行速率

2.3.3 條銹病最終發(fā)生面積與前期病田面積的關(guān)系

陜西省小麥條銹病最終發(fā)生面積與12月、1月發(fā)生面積的相關(guān)系數(shù)幾乎等于0,但與2月以后發(fā)生面積的相關(guān)系數(shù)都大于0.8(圖5),說(shuō)明冬前條銹病發(fā)生面積與最終發(fā)生面積的關(guān)系不大,越冬后發(fā)生的面積對(duì)最終發(fā)生面積起決定作用。統(tǒng)計(jì)2月3日條銹病發(fā)生面積與12月4日、1月7日發(fā)生面積的相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)也幾近為0,進(jìn)一步說(shuō)明陜西省秋季條銹病發(fā)生面積的大小不是影響春季發(fā)生流行的主要因素。陜西小麥主產(chǎn)區(qū)是關(guān)中地區(qū),關(guān)中地區(qū)越冬菌源很少,病害流行取決于春季菌源傳入時(shí)間和數(shù)量[13,16]。

圖5 陜西省小麥條銹病最終發(fā)生面積與前期發(fā)生面積的關(guān)系

2.3.4 條銹病最終發(fā)生面積與始見(jiàn)期的關(guān)系

小麥條銹病最終發(fā)生面積與始見(jiàn)期關(guān)系密切,相關(guān)系數(shù)為-0.864 9,通過(guò)0.01顯著水平檢驗(yàn)(圖6)。說(shuō)明小麥條銹病始見(jiàn)期的早晚對(duì)最終發(fā)生面積具有極顯著影響,始見(jiàn)期越早最終病田面積越大,始見(jiàn)期越晚最終病田面積越小。

圖6 陜西省小麥條銹病最終發(fā)生面積與始見(jiàn)期的關(guān)系

2.4 條銹病發(fā)生流行與氣象條件的關(guān)系

2.4.1 條銹病發(fā)生流行指標(biāo)與氣象條件的關(guān)系

根據(jù)小麥條銹病的發(fā)生、流行規(guī)律, 對(duì)2010-2017年小麥條銹病始見(jiàn)期、流行速率、發(fā)病面積、發(fā)病程度與上年10月至5月的氣象因子進(jìn)行相關(guān)分析, 結(jié)果見(jiàn)表3-表6。由表3可以看出,小麥條銹病始見(jiàn)期與上年12月氣溫呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,即上年12月溫度越高,始見(jiàn)期出現(xiàn)得越早;小麥條銹病始見(jiàn)期與上年10月降水量、3月降水量呈現(xiàn)極顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,與1月降水量呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,即這幾個(gè)月降水量越多,始見(jiàn)期出現(xiàn)得越早。由表4可以看出,小麥條銹病流行速率僅與3月降水量呈現(xiàn)極顯著的正相關(guān)關(guān)系,即3月降水量越多,條銹病流行越快。由表5可以看出,小麥條發(fā)病面積與1月氣溫呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,即上年1月溫度越高,條銹病的發(fā)病面積越大;小麥條銹病發(fā)病面積與3月降水量呈現(xiàn)極顯著的正相關(guān)關(guān)系,即3月降水量越多,條銹病的發(fā)病面積越大。由表6可以看出,小麥條銹病發(fā)病程度與3月相對(duì)濕度呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,與3月降水量呈現(xiàn)極顯著的正相關(guān)關(guān)系,即3月降水量越多、相對(duì)濕度越大,條銹病發(fā)病程度越高??偠灾从承←湕l銹病的指標(biāo)(始見(jiàn)期、流行速率、發(fā)病面積、發(fā)病程度)與冬季溫度、初春降水量關(guān)系密切。冬季溫度高,有利于條銹病孢子越冬;初春降水多,空氣濕度大有利于條銹病滋生、蔓延和流行。因此暖冬、初春降水多等有利氣象條件是陜西省小麥條銹病流行的外因。

分別利用小麥條銹病始見(jiàn)期、流行速率、發(fā)病面積、發(fā)病程度與其顯著相關(guān)的氣象因子,運(yùn)用逐步回歸方法或一元線性回歸方法建立回歸方程,結(jié)果列于表7。由表7可以看出,條銹病4個(gè)指標(biāo)與氣象條件的回歸方程均通過(guò)0.01的極顯著性檢驗(yàn),可在條銹病發(fā)生流行指標(biāo)預(yù)測(cè)中應(yīng)用。

2.4.2 條銹病發(fā)生面積擴(kuò)展進(jìn)程的模擬

由2.3.2分析可知,條銹病發(fā)生面積擴(kuò)展進(jìn)程可用Logistic曲線進(jìn)行模擬。Logistic曲線方程表達(dá)式為:

(2)

式中:A為條銹病發(fā)生面積,t為田間調(diào)查時(shí)間(計(jì)算方法同式(1)),a、b、c為回歸系數(shù)。各回歸系數(shù)與氣象條件的相關(guān)關(guān)系見(jiàn)表8~表10。由表8可知,回歸系數(shù)a與3月降水量之間存在極顯著的相關(guān)關(guān)系。由表8可知,回歸系數(shù)a與3月降水量之間存在極顯著的正相關(guān)關(guān)系。由表9可知,回歸系數(shù)b與上年12月溫度、1月、3月降水量之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,與上年10月降水量之間存在極顯著的正相關(guān)關(guān)系。由表10可知,回歸系數(shù)c與上年12月溫度、10月降水量,3月降水量之間存在顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。運(yùn)用逐步回歸方法或一元線性回歸方法分別建立a、b、c與氣象因子回歸方程,三個(gè)方程均通過(guò)了0.05的顯著性檢驗(yàn):

a= 8.8774+11.505P3,(F=111.61)>(F0.005=18.63);

(3)

b=5.4013+0.1367P10+0.1530P3,(F=10.8)>(F0.025=8.43);

(4)

c= -0.02961-0.0009957P10-0.001011P3,(F=20.48)>(F0.005=18.31)。

(5)

把式(3)、式(4)、式(5)式代入(2)式,可以得到:

(6)

表3 小麥條銹病始見(jiàn)期與各月氣象因子的相關(guān)系數(shù)

注:*、**分別表示通過(guò)α=0.05、0.01的顯著性檢驗(yàn)。

表4 小麥條銹病流行速率與各月氣象因子的相關(guān)系數(shù)

注:*、**分別表示通過(guò)α=0.05、0.01的顯著性檢驗(yàn)。

表5 小麥條銹病發(fā)病面積與各月氣象因子的相關(guān)系數(shù)

注:*、**分別表示通過(guò)α=0.05、0.01的顯著性檢驗(yàn)。

表6 小麥條銹病發(fā)生程度與各月氣象因子的相關(guān)系數(shù)

注:*、**分別表示通過(guò)α=0.05、0.01的顯著性檢驗(yàn)。

表7 小麥條銹病指標(biāo)回歸方程

表8 Logistic回歸方程參數(shù)a與各月氣象因子的相關(guān)系數(shù)

注:*、**分別表示通過(guò)α=0.05、0.01的顯著性檢驗(yàn)。

表9 Logistic回歸方程參數(shù)b與各月氣象因子的相關(guān)系數(shù)

注:*、**分別表示通過(guò)α=0.05、0.01的顯著性檢驗(yàn)。

表10 Logistic回歸方程參數(shù)c與各月氣象因子的相關(guān)系數(shù)

注:*、**分別表示通過(guò)α=0.05、0.01的顯著性檢驗(yàn)。

3 結(jié)論與討論

基于陜西省2010-2017小麥條銹病田間調(diào)查資料和溫度、降水等氣象要素資料,采用回歸分析方法,研究陜西省小麥條銹病發(fā)生流行規(guī)律,建立小麥條銹病發(fā)生流行指標(biāo)與氣象因子的關(guān)系模型,得到以下結(jié)論。

(1)近年來(lái),陜西關(guān)中、陜南地區(qū)條銹病平均始見(jiàn)期分別為4月18日和1月30日,兩地區(qū)始見(jiàn)期時(shí)間順序都為由西向東逐步推遲,全省條銹病始見(jiàn)期具有提早的趨勢(shì)。

(2)研究期內(nèi)陜西省小麥條銹病發(fā)病程度變化趨勢(shì)不明顯,秋田發(fā)病面積具有逐年減少的趨勢(shì),而最終病田面積具有逐年增加的趨勢(shì)。

(3)條銹病發(fā)生面積擴(kuò)展過(guò)程可用邏輯斯蒂(Logistic)生長(zhǎng)曲線來(lái)模擬。

(4)小麥條銹病始見(jiàn)期的早晚對(duì)最終發(fā)生面積具有極顯著影響,始見(jiàn)期越早最終病田面積越大,始見(jiàn)期越晚最終病田面積越小。冬前條銹病發(fā)生面積與最終發(fā)生面積的關(guān)系不大,初春發(fā)生病面積與最終發(fā)生面積具有極顯著的相關(guān)關(guān)系。陜西小麥主產(chǎn)區(qū)條銹病流行取決于春季菌源傳入時(shí)間和數(shù)量。

(5)反映小麥條銹病的指標(biāo)(始見(jiàn)期、流行速率、發(fā)病面積、發(fā)病程度)與冬季溫度、初春降水量關(guān)系密切。冬季溫度高,有利于條銹病孢子越冬;初春降水多,空氣濕度大有利于條銹病滋生、蔓延、流行。暖冬、初春降水多等有利氣象條件是陜西省小麥條銹病流行的外因。

小麥條銹病始見(jiàn)期、流行速率、發(fā)病面積、發(fā)病程度和發(fā)生面積擴(kuò)展進(jìn)程與氣象條件具有顯著的相關(guān)關(guān)系,由此而建立的回歸方程在條銹病發(fā)病指標(biāo)預(yù)測(cè)中具有一定實(shí)用意義。但因資料年限較短,需要進(jìn)一步驗(yàn)證和研究。

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