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國(guó)內(nèi)新零售研究的可視化分析
——基于科學(xué)知識(shí)圖譜的方法(CNKI)

2019-07-11 01:57:06朱長(zhǎng)春
關(guān)鍵詞:零售業(yè)零售領(lǐng)域

姜 璐,朱長(zhǎng)春

(江蘇開放大學(xué) 商學(xué)院, 南京 210000)

一、引言

2016年10月,阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主席馬云在阿里云棲大會(huì)上提出了“線上+線下+物流”深度融合的“新零售”理念,該理念一經(jīng)問(wèn)世便引發(fā)社會(huì)廣泛關(guān)注,激起學(xué)界業(yè)界廣泛探討。本研究在新零售研究不斷發(fā)展的基礎(chǔ)上,利用計(jì)量分析、可視化分析對(duì)所收集到的相關(guān)文獻(xiàn)資料進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,挖掘新零售研究的熱點(diǎn)主題和前沿趨勢(shì),并對(duì)該領(lǐng)域的研究進(jìn)行探討和反思,以期為促進(jìn)國(guó)內(nèi)新零售知識(shí)的增長(zhǎng)及對(duì)零售業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展提供參考。

二、 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

本文采用科學(xué)知識(shí)圖譜(Mapping Knowledge Domains)研究方法展開新零售研究分析。該方法以某個(gè)時(shí)間段內(nèi)某個(gè)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)為研究基礎(chǔ),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、圖像技術(shù)、智能技術(shù)、先進(jìn)算法等可以分析出該領(lǐng)域科學(xué)知識(shí)的結(jié)構(gòu)關(guān)系及演進(jìn)脈絡(luò)[1]。借助CiteSpace V 信息可視化分析軟件繪制科學(xué)知識(shí)圖譜,對(duì)新零售的研究熱點(diǎn)和前沿趨勢(shì)進(jìn)行可視化分析。

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

科學(xué)引文索引(簡(jiǎn)稱SCI)創(chuàng)辦人Garfield E、Sher I H認(rèn)為引證網(wǎng)絡(luò)可以反映出科學(xué)知識(shí)傳承與發(fā)展的脈絡(luò)關(guān)系[2]?;谶@樣的理念,本研究以國(guó)內(nèi)最權(quán)威的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)——中國(guó)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)(CNKI)期刊作為數(shù)據(jù)來(lái)源。在進(jìn)行文獻(xiàn)檢索時(shí),以“新零售”為篇名,檢索條件為“精確”,共檢索出相關(guān)文獻(xiàn)記錄1 457條,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗,人工剔除廣告、新聞、啟示等非學(xué)術(shù)文獻(xiàn),以及篇名、作者、刊名等數(shù)據(jù)信息不全的文獻(xiàn)記錄,共采集到651條有效文獻(xiàn),將文獻(xiàn)按照CiteSpace文件讀取格式要求導(dǎo)出后進(jìn)行保存。

(二)研究方法

首先,本文利用Excel 2010 統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)信息。通過(guò)對(duì)研究機(jī)構(gòu)、核心作者、學(xué)科領(lǐng)域及高被引文獻(xiàn)等進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析,了解國(guó)內(nèi)新零售領(lǐng)域研究的整體概況。其次,選擇美國(guó)德雷塞爾大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院陳超美博士開發(fā)的CiteSpace V軟件作為新零售研究的可視化分析工具。CiteSpace軟件可以繪制聚類視圖、時(shí)區(qū)視圖和時(shí)間線圖等多樣化知識(shí)圖譜,并通過(guò)對(duì)前沿術(shù)語(yǔ)進(jìn)行算法運(yùn)算,動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)出研究熱點(diǎn)和熱點(diǎn)演變脈絡(luò)[3]。它的關(guān)鍵在于利用共詞(關(guān)鍵詞)分析,即將某個(gè)研究領(lǐng)域的學(xué)者在某一時(shí)間段共同關(guān)注的一個(gè)或多個(gè)主題,結(jié)合詞語(yǔ)出現(xiàn)的次數(shù)、詞語(yǔ)時(shí)間趨勢(shì)、突變?cè)~檢測(cè)(Burst Term)等[4],進(jìn)行高頻關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜可視化分析,以得到相關(guān)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與前沿趨勢(shì)。

三、國(guó)內(nèi)新零售研究的整體概況

(一) 主要研究力量分布

研究發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)新零售的研究力量主要集中在高校和企業(yè)。阿里巴巴以10篇居首位,其次是安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)、北京物資學(xué)院、江南大學(xué)等高校對(duì)新零售展開了廣泛研究。這些單位在發(fā)文數(shù)量、基金項(xiàng)目、研究團(tuán)隊(duì)等方面都取得了一定的成果。但總體而言,核心研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量占整體比例較低,其他機(jī)構(gòu)發(fā)文主要是以單篇發(fā)表為主,發(fā)表機(jī)構(gòu)零散,反映出對(duì)新零售的研究更多的是機(jī)構(gòu)內(nèi)部之間的小團(tuán)隊(duì)合作,跨機(jī)構(gòu)跨領(lǐng)域的合作尚未形成有效規(guī)模。

在研究領(lǐng)域影響較大、發(fā)文量較多的作者集合稱為核心作者群,他們往往是推動(dòng)學(xué)科發(fā)展、學(xué)術(shù)創(chuàng)新、提升學(xué)術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力和影響力的重要力量[5]。關(guān)于新零售最高產(chǎn)的作者,即核心作者為周勇、范鵬,其論文數(shù)均為4篇,機(jī)構(gòu)分別來(lái)自聯(lián)商網(wǎng)零售研究中心、上哲咨詢管理有限公司。因此,不論從機(jī)構(gòu)分布,還是高產(chǎn)作者統(tǒng)計(jì)的角度分析,不難發(fā)現(xiàn),新零售這一新理念出現(xiàn)后,企業(yè)是推動(dòng)新零售領(lǐng)域研究發(fā)展的領(lǐng)軍者。

(二) 主要研究學(xué)科領(lǐng)域

分析某一主題的學(xué)科領(lǐng)域可以反映出該主題受關(guān)注的范圍。針對(duì)新零售這一主題,覆蓋的學(xué)科領(lǐng)域范圍比較廣泛,涉及了貿(mào)易經(jīng)濟(jì)、企業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)、宏觀經(jīng)濟(jì)管理與可持續(xù)發(fā)展等眾多的領(lǐng)域。從新零售發(fā)文量學(xué)科專業(yè)分布圖可以看出,主要為貿(mào)易經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,發(fā)文量達(dá)505篇,占總發(fā)文數(shù)的77.57%,這是新零售研究的核心學(xué)科領(lǐng)域,如丁俊發(fā)的《以零售業(yè)為突破口的中國(guó)流通變革——關(guān)于“新零售”的幾點(diǎn)看法》[7],王娟娟的《基于區(qū)塊鏈理念探索“一帶一路”區(qū)域的新零售模式》[8]等。其次是企業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,說(shuō)明企業(yè)密切關(guān)注新零售發(fā)展的動(dòng)向,但從發(fā)文量來(lái)看,只占據(jù)總發(fā)文量的10%,如徐廣姝、張海芳共同撰寫的《“新零售”時(shí)代連鎖超市發(fā)展生鮮宅配的策略——基于供應(yīng)鏈逆向整合視角》[9],胡洪浩、王重鳴的《公司創(chuàng)業(yè)決策中的組織警覺(jué)產(chǎn)生過(guò)程:一個(gè)縱向新零售案例研究》[10]等。

(三)高被引文獻(xiàn)

經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),2016-2018年國(guó)內(nèi)新零售研究排名前10名的高被引文獻(xiàn)的主題主要涉及新零售的含義、模式及發(fā)展路徑,新零售的內(nèi)涵、發(fā)展動(dòng)因與關(guān)鍵問(wèn)題,新零售與電商未來(lái)趨勢(shì),實(shí)體零售企業(yè)轉(zhuǎn)型新零售過(guò)程中的問(wèn)題及對(duì)策研究等。這些文獻(xiàn)除了集中于探討新零售的相關(guān)概念理論研究之外,還展開了相關(guān)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)向新零售轉(zhuǎn)型的對(duì)策研究,找出轉(zhuǎn)型新零售的可行之道。

四、 國(guó)內(nèi)新零售研究的知識(shí)圖譜

本文使用CiteSpaceV可視化分析軟件對(duì)新零售研究樣本文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)的知識(shí)圖譜分析,以找出新零售的研究熱點(diǎn)主題;利用突發(fā)詞檢測(cè)技術(shù)探尋國(guó)內(nèi)新零售研究學(xué)術(shù)前沿。

(一)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

本文進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析時(shí),參數(shù)設(shè)置為:網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)選擇Keyword,時(shí)間切片為1,閾值項(xiàng)選項(xiàng)中選取“Top N per slice”,閾值設(shè)定為25,選擇最小生成樹算法,即MST進(jìn)行剪枝。同時(shí),本文還利用CiteSpace軟件自帶功能,對(duì)含義相近的關(guān)鍵詞或縮略詞進(jìn)行了合并,如“新零售”和新零售、電子商務(wù)和e-commerce、線上線下和online and offline等詞。運(yùn)行軟件生成出新零售領(lǐng)域研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜(圖1、圖2),并分別按頻次、中心度選取排名前十位的熱點(diǎn)詞匯列表(表1)。

圖1左上角標(biāo)識(shí)顯示,新零售研究關(guān)鍵詞共線網(wǎng)絡(luò)Q值=0.628 4>0.3, S值=0.655 5>0.5,意味著該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)顯著,結(jié)果合理。圖中有46個(gè)節(jié)點(diǎn),51條鏈接。其中在可視化圖譜中較大的節(jié)點(diǎn)代表著出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞,較為明顯的節(jié)點(diǎn)共有7個(gè)(圖2),這些節(jié)點(diǎn)在該網(wǎng)絡(luò)中具有重要的樞紐作用。結(jié)合圖1、圖2及表1可以發(fā)現(xiàn),出現(xiàn)頻次最高的節(jié)點(diǎn)是新零售,為344次,緊接著頻次排名依次為傳統(tǒng)零售、線上線下、電子商務(wù)、零售業(yè)、消費(fèi)者、供應(yīng)鏈等。這些關(guān)鍵詞反映出新零售熱點(diǎn)研究領(lǐng)域中最核心的內(nèi)容。

圖1 國(guó)內(nèi)新零售領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞聚類圖譜 圖2 國(guó)內(nèi)新零售領(lǐng)域高頻關(guān)鍵共現(xiàn)圖譜

表1 頻次、中心度前10位的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)表

從知識(shí)論的角度來(lái)看,除了頻次高的關(guān)鍵詞,中心度高的關(guān)鍵詞也代表著一段時(shí)間內(nèi)研究者共同關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題[11]。因此,本文按照中介中心性排序篩選出共現(xiàn)圖譜中排名前10位的關(guān)鍵詞(表1)。 線上線下中心度值位居首位,為0.83,中心度較高的關(guān)鍵詞依次為電子商務(wù)、新零售、零售業(yè)、消費(fèi)者、馬云、傳統(tǒng)零售等。中心度數(shù)據(jù)體現(xiàn)出關(guān)聯(lián)度較強(qiáng),表明這些關(guān)鍵詞起到了連接和溝通新零售與其他研究?jī)?nèi)容的橋梁作用。

結(jié)合表1可知,新零售、傳統(tǒng)零售、電子商務(wù)、線上線下、消費(fèi)者、零售業(yè)這六個(gè)關(guān)鍵詞是國(guó)內(nèi)新零售研究領(lǐng)域中頻次和中心性都較高的關(guān)鍵詞。在新零售領(lǐng)域中,新零售這一關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次和中心性高是毋庸置疑的。其余熱點(diǎn)研究?jī)?nèi)容體現(xiàn)出傳統(tǒng)零售、電子商務(wù)和新零售有著緊密的聯(lián)系。新零售的出現(xiàn)給傳統(tǒng)零售和電子商務(wù)帶來(lái)了巨大的沖擊,傳統(tǒng)零售企業(yè)和電商企業(yè)紛紛開始尋求轉(zhuǎn)型以適應(yīng)新零售的發(fā)展。另外正如新零售理念所強(qiáng)調(diào)的線上與線下互動(dòng)融合, 打通線上線下的新零售模式已經(jīng)成為未來(lái)零售的發(fā)展趨勢(shì)。其次消費(fèi)者、零售業(yè)都是新零售理念中不可或缺的環(huán)節(jié)。

此外,表1中頻次與中心度前10位的關(guān)鍵詞存在排名不一致的現(xiàn)象,這是由于關(guān)鍵詞的頻次和中心度是從不同的視角反映新零售研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)分布情況。比如供應(yīng)鏈、阿里巴巴、互聯(lián)網(wǎng)+、全渠道等引用頻次高但中心度較低,說(shuō)明這些熱點(diǎn)研究?jī)?nèi)容與其他研究?jī)?nèi)容的關(guān)聯(lián)度較弱。而馬云、電商平臺(tái)、物流、零售模式雖然引用頻次不高但中心度較高,體現(xiàn)了這些研究?jī)?nèi)容在溝通與連接其他熱點(diǎn)研究方面雖然具有重要的橋梁作用,但是其被關(guān)注度還有待加強(qiáng)。

借助于新零售研究熱點(diǎn)知識(shí)圖譜以及高頻詞、中心度前十位的關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)表的數(shù)據(jù)分析,新零售的研究熱點(diǎn)主要包含以下幾個(gè)方面:

1. 圍繞新零售基本理論為中心的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域,如新零售的概念、內(nèi)涵、模式、發(fā)展路徑等方面。趙樹梅等對(duì)新零售的理解是用互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)思維和技術(shù),改良和創(chuàng)新傳統(tǒng)的零售方式,用最新的思想和理念將貨物和服務(wù)出售給最終消費(fèi)者的所有活動(dòng)[12]。王坤等則指出“新零售”實(shí)質(zhì)是倡導(dǎo)有關(guān)企業(yè)做到線上、線下與移動(dòng)渠道協(xié)同發(fā)展,三者合力利用先進(jìn)現(xiàn)代化技術(shù)促進(jìn)價(jià)值消費(fèi),零售業(yè)態(tài)與供應(yīng)鏈重構(gòu)以及實(shí)體零售轉(zhuǎn)型升級(jí)[13]??傮w來(lái)說(shuō),新零售是利用互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)和思維變革傳統(tǒng)的零售方式,并倡導(dǎo)有關(guān)企業(yè)做到“線上+線下+物流”三者無(wú)縫對(duì)接與深度融合。

2. 圍繞新零售時(shí)代傳統(tǒng)零售業(yè)的變革研究。我國(guó)實(shí)體零售業(yè)陷入競(jìng)爭(zhēng)疲軟、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)下滑的困境。而新零售的井噴式發(fā)展為諸多學(xué)者探尋傳統(tǒng)零售業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供參考。趙丹妮等學(xué)者提出在新零售業(yè)態(tài)下,實(shí)體書店應(yīng)該以數(shù)據(jù)為優(yōu)勢(shì)對(duì)閱讀者的圖像和行為進(jìn)行挖掘從而更好地了解用戶,以用戶為導(dǎo)向構(gòu)建書店場(chǎng)景化,以點(diǎn)帶面的多元化經(jīng)營(yíng)打造過(guò)程體驗(yàn)[14]。趙建風(fēng)等則從連鎖零售業(yè)的角度,認(rèn)為在新零售時(shí)代我國(guó)連鎖零售業(yè)應(yīng)按照“連鎖+互聯(lián)網(wǎng)+金融”模式進(jìn)行創(chuàng)新與發(fā)展[15]。顧亦民等表明中小銀行應(yīng)積極開展新零售業(yè)務(wù),通過(guò)以互聯(lián)網(wǎng)為依托,運(yùn)用金融科技的先進(jìn)技術(shù)手段構(gòu)建生態(tài)圈,定位長(zhǎng)尾客戶群,對(duì)存款、貸款、理財(cái)?shù)人秀y行業(yè)務(wù)流程進(jìn)行改造升級(jí),重塑零售金融業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu),從而實(shí)現(xiàn)線上營(yíng)銷、線上服務(wù)、客戶線上自助服務(wù)的零售金融新模式[16]。

3. 圍繞新零售時(shí)代電子商務(wù)企業(yè)的零售創(chuàng)新研究。電子商務(wù)經(jīng)歷了近些年的蓬勃發(fā)展后,開始面臨著線上流量紅利逐漸萎縮、用戶數(shù)量增速緩慢等實(shí)際問(wèn)題與挑戰(zhàn)。很多學(xué)者已將目光轉(zhuǎn)向新零售的先導(dǎo)電商企業(yè),希望為電子商務(wù)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供科學(xué)合理的對(duì)策。如周小波、劉章勇等以阿里巴巴、京東兩大電商鰲頭為例,對(duì)其整合線上線下零售渠道、零售服務(wù)場(chǎng)景化、重構(gòu)供應(yīng)鏈數(shù)字化系統(tǒng)等新零售創(chuàng)新路徑進(jìn)行深入剖析[17]。

(二) 以突發(fā)性檢測(cè)算法探尋研究學(xué)術(shù)前沿

在CiteSpace V可視化軟件中,利用膨脹詞檢測(cè)技術(shù),可以測(cè)算出某研究領(lǐng)域前沿主題演化態(tài)勢(shì)。 在CiteSpace V中設(shè)置γ=0.8,Minimum Duration=1,最終得到23個(gè)突現(xiàn)詞,依次是商品、運(yùn)營(yíng)商、線上線下、馬云、零售商店、亞馬遜、線下、轉(zhuǎn)型、思維形式、概念、電子商務(wù)、天貓、零售模式、企業(yè)管理、超級(jí)市場(chǎng)。

按照強(qiáng)度排名選取前十位分析,國(guó)內(nèi)新零售研究的學(xué)術(shù)前沿主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

1.以與消費(fèi)者直接相關(guān)的商品為前沿的新零售研究。商品是連接消費(fèi)者和企業(yè)的核心環(huán)節(jié),同時(shí)也是消費(fèi)者購(gòu)買決策的核心要素。重新定義商品,是新零售時(shí)代帶來(lái)的新要求。消費(fèi)者對(duì)“商品”的定義不再是“商品”本身,而是“商品+內(nèi)容”的定義。此外,零售商在銷售過(guò)程中給商品注入的活力程度決定了該商品市場(chǎng)的繁榮程度。李穎等指出新零售時(shí)代的零售商可以通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)對(duì)所賣商品進(jìn)行再創(chuàng)造,提升商品價(jià)值,吸引消費(fèi)者[18]。曹維等學(xué)者認(rèn)為新零售變革的基礎(chǔ)是全面的數(shù)字化,而商品的數(shù)字化是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)[19]。崔澗、張娜提出無(wú)論是生產(chǎn)商、供應(yīng)商、零售商還是消費(fèi)者,都對(duì)產(chǎn)品數(shù)據(jù)有高需求,對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量有高要求。未來(lái)的零售業(yè)離不開規(guī)范的產(chǎn)品數(shù)據(jù)和商品的身份證[20]。

2.以零售業(yè)為研究前沿的新零售研究?!熬€上線下” “電子商務(wù)” “零售模式”三個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)在新零售研究突變排序前列,同時(shí)也是目前我國(guó)新零售研究的熱點(diǎn)話題。這三個(gè)突現(xiàn)詞,以及“運(yùn)營(yíng)商”“零售商店” “超級(jí)市場(chǎng)” “轉(zhuǎn)型” 等關(guān)鍵詞都是基于新零售視角下對(duì)我國(guó)零售業(yè)的零售模式轉(zhuǎn)型升級(jí)的探究。其中“運(yùn)營(yíng)商”突現(xiàn)強(qiáng)度位列第二,諸多學(xué)者對(duì)運(yùn)營(yíng)商在新零售趨勢(shì)下的渠道變革進(jìn)行了研究。如趙婧、張陽(yáng)指出在新零售背景下,電信運(yùn)營(yíng)商應(yīng)該充分把握線下實(shí)體渠道價(jià)值回暖的機(jī)會(huì),發(fā)揮實(shí)體渠道的優(yōu)勢(shì),積極尋求實(shí)體渠道異業(yè)合作模式[21]。關(guān)鍵詞“零售商店”則體現(xiàn)在林航、林迎星等多位學(xué)者的文獻(xiàn)中,文獻(xiàn)從資源共享的角度深入剖析社區(qū)零售商店的新零售發(fā)展模式,討論了“社區(qū)+無(wú)人零售”“共享+社區(qū)新零售”結(jié)合發(fā)展的可能性[22]。

3.以先驅(qū)轉(zhuǎn)型企業(yè)為研究前沿的新零售研究。“亞馬遜”“天貓”等關(guān)鍵詞作為具有較高突變?cè)~的新零售研究關(guān)鍵詞,其研究主要涉及了亞馬遜及天貓轉(zhuǎn)身新零售的理念、策略及具體措施。劉柳闡述了亞馬遜通過(guò)開設(shè)無(wú)人零售商店、實(shí)施智能倉(cāng)儲(chǔ)配送、建立全球自營(yíng)物流平臺(tái)三大路徑實(shí)踐新零售[23]。張帆等在文章中以亞馬遜為例,指出亞馬遜通過(guò)線下實(shí)體便利店與線上手機(jī)APP相結(jié)合的新零售模式,消費(fèi)者對(duì)店內(nèi)所有商品自由選取,通過(guò)手機(jī)APP完成整個(gè)購(gòu)物流程,此變革既促進(jìn)商品的交易效率,又提升消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)[24]。陳岳峰指出天貓作為阿里巴巴新零售主力軍,已成為全球所有品牌上架的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要陣地。諸多行業(yè)品牌與天貓聯(lián)手打造線上線下全渠道零售模式,幫助行業(yè)品牌重塑商品、營(yíng)銷、供應(yīng)鏈,幫助企業(yè)在消費(fèi)升級(jí)的趨勢(shì)下獲得先機(jī)[25]。這些新零售浪潮中轉(zhuǎn)型的領(lǐng)軍企業(yè)為之后的零售企業(yè)進(jìn)行變革升級(jí)提供了借鑒與參考價(jià)值。

五、 結(jié)語(yǔ)

本文運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量分析方法,對(duì)中國(guó)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)(CNKI)的新零售研究文獻(xiàn)進(jìn)行了可視化分析。本文發(fā)現(xiàn)企業(yè)和高校是我國(guó)新零售研究的主要力量。新零售研究的相關(guān)文獻(xiàn)來(lái)自不同的學(xué)科領(lǐng)域,主要涉及了貿(mào)易經(jīng)濟(jì)、企業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)等研究領(lǐng)域,逐漸成了金融學(xué)、服務(wù)經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科的關(guān)注點(diǎn)。通過(guò)CiteSpace V繪制的知識(shí)圖譜,分析發(fā)現(xiàn):國(guó)內(nèi)新零售研究的熱點(diǎn)主題涉及領(lǐng)域較廣,其中尤以新零售的基本理論、傳統(tǒng)/電商零售業(yè)轉(zhuǎn)型研究等為最主要的熱點(diǎn)主題。通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的膨脹詞檢測(cè)分析,發(fā)現(xiàn)當(dāng)前新零售研究的商品、零售業(yè)變革、轉(zhuǎn)型的領(lǐng)頭企業(yè)等正在成為新的研究前沿,對(duì)以后的研究有參考借鑒之效??傮w來(lái)說(shuō),國(guó)內(nèi)新零售研究的核心機(jī)構(gòu)發(fā)文量所占比例較低,發(fā)表機(jī)構(gòu)零散,未形成跨機(jī)構(gòu)跨領(lǐng)域合作規(guī)模,高產(chǎn)活躍作者群不夠聚集,核心作者數(shù)量及所發(fā)的論文質(zhì)量不是很高,不利于展開新零售領(lǐng)域的深度研究。未來(lái)我國(guó)開展和深化新零售研究,應(yīng)該注意進(jìn)一步推進(jìn)多學(xué)科交叉綜合研究、機(jī)構(gòu)合作研究、專題研究的開展。

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