李春發(fā)，王學(xué)敏，來(lái)茜茜，薛楠楠

(天津理工大學(xué)管理學(xué)院，天津 300384)

0 引言

十九大報(bào)告提出“推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的實(shí)施為中國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了新渠道和新機(jī)遇。2013年以來(lái)，隨著中國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)大規(guī)模、高速度地向“互聯(lián)網(wǎng)+”模式改造、深化和創(chuàng)新，新制造、新零售和新消費(fèi)已廣泛融入人們的生活[1]。以“互聯(lián)網(wǎng)+”為主導(dǎo)的新零售實(shí)現(xiàn)了邊際效益遞增，較傳統(tǒng)零售業(yè)資產(chǎn)收益率平均“加”出24%的提升[2]，阿里巴巴、京東商城等取得了巨大成功。與此形成鮮明對(duì)比的是，逆向回收行業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”模式變革后的運(yùn)營(yíng)績(jī)效卻欠佳，智能手機(jī)回收這一新興獨(dú)特且市場(chǎng)規(guī)模巨大行業(yè)的情況尤為突出。2017年，中國(guó)棄用手機(jī)高達(dá)5億臺(tái)[3]，回收率卻不足1%，且“互聯(lián)網(wǎng)+”模式僅占其45%[4]。占“互聯(lián)網(wǎng)+”回收市場(chǎng)份額半壁江山的“愛(ài)回收”平臺(tái)當(dāng)年手機(jī)回收量?jī)H1500萬(wàn)臺(tái)[5]，而現(xiàn)今人均閑置的2-3臺(tái)棄用手機(jī)卻面臨“送不出、扔不掉、不愿賣(mài)”的尷尬境遇?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式運(yùn)營(yíng)難以為繼，與巨量棄用手機(jī)長(zhǎng)期閑置成為當(dāng)前極為矛盾的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。棄用手機(jī)長(zhǎng)期閑置、隨意性處置更造成了巨大資源浪費(fèi)和嚴(yán)峻環(huán)境污染問(wèn)題。因此，探知“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式為何未能如新零售一樣業(yè)績(jī)突顯的主要影響因素，并揭示導(dǎo)致模式績(jī)效不佳的經(jīng)濟(jì)緣由，對(duì)促進(jìn)模式健康發(fā)展和手機(jī)有效回收具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

傳統(tǒng)手機(jī)回收模式是以回收點(diǎn)散落分布于居民區(qū)、商販流動(dòng)于大街小巷為主要特征[6]，手機(jī)回收定價(jià)不透明、交易實(shí)施極困難、信息安全無(wú)保障，且處置欠規(guī)范、難監(jiān)管。而“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式突破了交易時(shí)空限制、打破了回收信息壁壘和規(guī)范了處理處置監(jiān)管，發(fā)展前景廣闊。該模式涉及消費(fèi)者、回收(平臺(tái))商和處理商等眾多直接利益相關(guān)者，零售商、政府等眾多間接利益相關(guān)者和各種復(fù)雜利益關(guān)系[7]，其績(jī)效欠佳緣由揭示極其困難。而消費(fèi)者作為手機(jī)回收的緣起，其回收意愿影響因素自然成為研究重點(diǎn)。Tan[8]等調(diào)查佛山市民手機(jī)回收意愿影響因素，發(fā)現(xiàn)回收價(jià)格遠(yuǎn)低于消費(fèi)者期望值是手機(jī)回收率低的主要因素。Zhou[9]等基于TPB理論研究北京市民網(wǎng)絡(luò)手機(jī)回收意愿，指出消費(fèi)者對(duì)信息泄露損失的極度敏感性導(dǎo)致消費(fèi)者畏懼手機(jī)回收。此外，對(duì)中國(guó)北京、西安和臺(tái)州等市民網(wǎng)絡(luò)回收態(tài)度與行為研究表明：考慮即時(shí)交易的便捷性，消費(fèi)者較傾向?qū)⑹謾C(jī)賣(mài)給回收商販[10-12]。同時(shí)，消費(fèi)者的年齡階段、收入水平和教育程度是影響發(fā)達(dá)地區(qū)手機(jī)回收的主要因素，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)的消費(fèi)者更關(guān)注回收價(jià)格與交易便捷度等[8,10,13]。上述研究均采用實(shí)證方法，從消費(fèi)者視角分析“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式績(jī)效不彰的原因，為本文總結(jié)回收績(jī)效的影響因素提供了參考，但實(shí)證研究無(wú)法揭示導(dǎo)致績(jī)效不佳的內(nèi)在經(jīng)濟(jì)機(jī)理。就回收商而言，研究主要關(guān)注政策干預(yù)、手機(jī)定價(jià)和渠道選擇等。高穎楠[14]等從中國(guó)現(xiàn)存回收體系的缺陷闡述手機(jī)回收績(jī)效不彰的原因。劉慧慧[15]引入政府補(bǔ)貼機(jī)制，研究正規(guī)和非正規(guī)雙回收渠道，結(jié)果表明過(guò)高的政府補(bǔ)貼反而會(huì)抑制總回收量。王玉燕[16]研究公平關(guān)切視角下，E-閉環(huán)供應(yīng)鏈的銷(xiāo)售回收，發(fā)現(xiàn)公平關(guān)切對(duì)回收服務(wù)、價(jià)格水平有相反方向的變動(dòng)，從而影響回收績(jī)效。馮章偉[17]和朱曉東[18]等構(gòu)建了逆向供應(yīng)鏈間價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)的回收渠道選擇模型，分析不同模式下平臺(tái)回收價(jià)格對(duì)消費(fèi)者回收意愿的影響。此外，Wang[19]等基于Logistic模型和庫(kù)存模型，探討制約手機(jī)回收的主要因素涉及信息安全性、體系健全性和技術(shù)成熟性等。上述研究均在利益相關(guān)者完全理性下，構(gòu)建靜態(tài)數(shù)學(xué)模型分析績(jī)效不彰的緣由，但未能真實(shí)反映手機(jī)實(shí)際回收中，有限理性參與者的策略動(dòng)態(tài)演化過(guò)程，從而未能較好地在有限理性視角下闡述“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式績(jī)效不彰的經(jīng)濟(jì)緣由。

鑒于實(shí)證研究的假設(shè)驗(yàn)證性和完全理性假設(shè)下靜態(tài)數(shù)學(xué)模型的局限性，本文通過(guò)構(gòu)建演化博弈模型，揭示影響“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式運(yùn)營(yíng)績(jī)效不彰的內(nèi)在經(jīng)濟(jì)機(jī)理。演化博弈[20]是以參與人有限理性為假設(shè)前提，研究群體的演化穩(wěn)定策略，并將傳統(tǒng)博弈分析框架與動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)過(guò)程有機(jī)結(jié)合。許民利[21]利用演化博弈揭示W(wǎng)EEE回收合作的演化機(jī)理。李杰[22]等利用演化博弈理論探討微觀層面下社會(huì)化媒體虛假口碑信息的控制策略。柴瑞瑞[23]等通過(guò)構(gòu)建暴恐事件的演化博弈模型，分析政府管控恐怖組織的策略選擇問(wèn)題。演化博弈理論在決策分析中得到了廣泛應(yīng)用。

本文針對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式中，有限理性消費(fèi)者和回收商間的手機(jī)回收策略演化對(duì)回收模式績(jī)效的影響，構(gòu)建相應(yīng)的演化博弈模型，探討博弈雙方策略演化穩(wěn)定性，進(jìn)而揭示回收績(jī)效不彰的經(jīng)濟(jì)緣由，并通過(guò)對(duì)模式的mABM建模仿真，模擬消費(fèi)者和回收商的策略演化過(guò)程，驗(yàn)證結(jié)論的正確性和有效性，為提升“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式績(jī)效，破解手機(jī)回收困局提供理論指導(dǎo)和可操作性措施。

1 問(wèn)題描述與模型構(gòu)建

在對(duì)各種“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式的結(jié)構(gòu)、流程和運(yùn)營(yíng)的共同特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，構(gòu)建演化博弈模型分析回收績(jī)效不彰的原因。在“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式中，消費(fèi)者和回收商是關(guān)鍵利益相關(guān)者，且他們之間的策略選擇和收益相互依存。消費(fèi)者回收手機(jī)的目的在于獲取棄用手機(jī)殘值，同時(shí)獲得社會(huì)與環(huán)境保護(hù)效益，但價(jià)格不透明、信息不安全和交易不便捷等將影響其回收意愿。而實(shí)行更透明的回收價(jià)格、提供更便捷的回收服務(wù)、開(kāi)發(fā)更安全的信息技術(shù)，回收商需投入更高的建設(shè)和維護(hù)成本，但過(guò)高的成本投入將減少回收商的總體收益，降低其回收績(jī)效?；厥丈毯拖M(fèi)者兩個(gè)群體之間構(gòu)成一個(gè)互動(dòng)的、既沖突又相容的利益博弈關(guān)系。有限理性消費(fèi)者在回收過(guò)程中將根據(jù)群體內(nèi)的收益狀況向高收益策略演化，而回收商將根據(jù)消費(fèi)者的策略選擇與自身收益狀況，動(dòng)態(tài)調(diào)整平臺(tái)服務(wù)投入與策略選擇?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收是一個(gè)各利益相關(guān)者相互學(xué)習(xí)、策略動(dòng)態(tài)調(diào)整的演化過(guò)程。因此，利用演化博弈理論分析“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式能充分反映現(xiàn)實(shí)回收過(guò)程，科學(xué)揭示回收績(jī)效不彰的因果機(jī)理。

1.1 模型假設(shè)與收益矩陣

在“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式中，考慮消費(fèi)者(Consumers)和回收商(Enterprises)兩個(gè)群體的回收策略演化博弈過(guò)程。設(shè)他們的策略空間均為S={S1=積極回收，S2=消極回收}。根據(jù)對(duì)回收模式的描述和分析，影響其運(yùn)營(yíng)績(jī)效主要涉及價(jià)格透明度、消費(fèi)者環(huán)保效益、信息泄露損失、交易便捷性、政府補(bǔ)貼和運(yùn)營(yíng)成本等。下面對(duì)回收模式運(yùn)營(yíng)績(jī)效影響因素、假設(shè)條件等進(jìn)行說(shuō)明和定量描述。

1)價(jià)格透明度[6][24]是手機(jī)回收價(jià)格與回收商處理?xiàng)売檬謾C(jī)所獲收益之比。設(shè)回收商處理?xiàng)売檬謾C(jī)獲得收益為p，價(jià)格透明度為α∈[0,1]，回收商回收手機(jī)價(jià)格為αp，則消費(fèi)者和回收商采取S1策略的手機(jī)收益分別為αp和(1-α)p；2)消費(fèi)者環(huán)保效益是指棄用手機(jī)有效回收后，避免了環(huán)境污染、減少了資源浪費(fèi)等帶來(lái)的環(huán)保收益。設(shè)e為環(huán)保效益值，消費(fèi)者環(huán)保認(rèn)知度為β∈[0,1]，則消費(fèi)者采取S1策略的環(huán)保收益為βe；3)信息泄露損失是指消費(fèi)者手機(jī)信息泄露造成的損失。設(shè)l為損失值，γ為信息泄露概率，則消費(fèi)者采取S1策略的損失為γl；4)交易便捷性是指回收交易程序簡(jiǎn)單、快捷和方便。設(shè)c為手機(jī)回收交易成本支出，消費(fèi)者承擔(dān)交易費(fèi)用比例為θ∈[0,1]，則消費(fèi)者采取S1策略的交易費(fèi)用支出為θc，回收商承擔(dān)(1-θ)c；5)設(shè)回收一臺(tái)手機(jī)政府給予的補(bǔ)貼為b，消費(fèi)者獲得比例為λ，則消費(fèi)者和回收商的補(bǔ)貼收益分別為λb和(1-λ)b；6)設(shè)回收模式固定運(yùn)營(yíng)成本為f。

根據(jù)上述說(shuō)明，可確定不同策略下消費(fèi)者和回收商的收益值。

1)若消費(fèi)者和回收商均采取“積極回收”策略，則他們的收益值分別為αp+βe+λb-γl-θc和(1-α)p+(1-λ)b-(1-θ)c-f。

2)若消費(fèi)者和回收商分別采取“積極回收”和“消極回收”策略，根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況及文獻(xiàn)[8]、[13]和[24]，當(dāng)消費(fèi)者收入水平、教育程度與環(huán)保認(rèn)知度等較高時(shí)，消費(fèi)者將無(wú)償捐獻(xiàn)棄用手機(jī)，此時(shí)β=1，消費(fèi)者和回收商收益值分別為e+λb-θc-γl和p+(1-λ)b-(1-θ)c-f。消費(fèi)者的“無(wú)償捐獻(xiàn)”和“正?；厥铡本鶎佟胺e極回收”策略。

3)若消費(fèi)者采取“消極回收”策略，由于消費(fèi)者是回收過(guò)程的起點(diǎn)源，無(wú)論回收商采取何種策略，均無(wú)法實(shí)現(xiàn)回收交易，則消費(fèi)者和回收商的收益值分別為-βe和-f。

綜上，可得如表1所示的消費(fèi)者和回收商的手機(jī)回收博弈收益矩陣。

表1 消費(fèi)者和回收商的手機(jī)回收博弈收益矩陣Tab.1 The payoff matrix of consumers and recycling platforms

1.2 回收模式演化博弈模型

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

(7)

回收商采取S1策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為

(8)

由式(4)和式(8)可得，“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式利益主體演化博弈的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程組為

(9)

式(9)刻畫(huà)了“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式消費(fèi)者和回收商策略選擇的動(dòng)態(tài)博弈演化機(jī)理。據(jù)此，下面研究在非對(duì)稱(chēng)視角下消費(fèi)者和回收商各自回收策略的演化穩(wěn)定性，以及在對(duì)稱(chēng)視角下的回收模式績(jī)效不彰的經(jīng)濟(jì)緣由。顯然，在式(9)中，不包含回收商的固定運(yùn)營(yíng)成本，回收商回收策略演化與固定成本f無(wú)關(guān)，這也說(shuō)明了目前各種“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式績(jī)效欠佳的現(xiàn)實(shí)。

2 非對(duì)稱(chēng)視角下的回收演化博弈分析

由微分方程穩(wěn)定性理論可知，復(fù)制動(dòng)態(tài)方程穩(wěn)定點(diǎn)是其零點(diǎn)處一階導(dǎo)數(shù)小于零的點(diǎn)，即需滿足

(10)

根據(jù)式(10)，從非對(duì)稱(chēng)視角分析回收模式運(yùn)行的演化穩(wěn)定性，并解釋“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式績(jī)效不彰的經(jīng)濟(jì)緣由，提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

2.1 消費(fèi)者視角下的演化穩(wěn)定性分析

根據(jù)式(10)，下面討論局部演化穩(wěn)定策略。

圖1 消費(fèi)者的復(fù)制動(dòng)態(tài)相位圖Fig.1 Diagram of consumers’replicated dynamic

2.2 回收商視角下的演化穩(wěn)定性分析

下面根據(jù)回收商選擇S1策略的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程，分析其策略演化穩(wěn)定性。

當(dāng)x=0時(shí)，F(xiàn)E(y)≡0，所有y(y∈[0,1])均處于均衡狀態(tài)。

圖2 回收商的復(fù)制動(dòng)態(tài)相位圖Fig.2 Diagram of enterprises’ replicated dynamic

根據(jù)上述分析可知，消費(fèi)者主要關(guān)注環(huán)保收益、政府補(bǔ)貼與回收價(jià)格收益之和是否大于信息泄露損失與回收交易成本之和。而環(huán)保宣傳的加強(qiáng)、回收價(jià)格透明度的提升和政府補(bǔ)貼份額的提高，以及安全便捷回收服務(wù)水平的改善將有效促進(jìn)消費(fèi)者采取“積極回收”策略。但上述行為與服務(wù)的實(shí)施必然引起回收商回收成本的增加和收益的減小，使得回收商采取“消極回收”策略。該矛盾造成消費(fèi)者和回收商均趨向于采取“消極回收”策略，從而導(dǎo)致“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式績(jī)效不彰。

3 對(duì)稱(chēng)視角下的回收演化博弈分析

上面從非對(duì)稱(chēng)視角討論了“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式的演化穩(wěn)定策略，并給出了模式運(yùn)行績(jī)效不佳的經(jīng)濟(jì)解釋。下面從對(duì)稱(chēng)視角研究整體不確定情況下的演化穩(wěn)定策略。

3.1 對(duì)稱(chēng)視角下的演化穩(wěn)定性分析

下面根據(jù)Friedman[25]提出的方法討論演化穩(wěn)定性。通過(guò)復(fù)制動(dòng)態(tài)方程組(9)的Jacobi矩陣判定局部演化穩(wěn)定策略(Evolutionary Stable Strategy，ESS)。顯然，式(9)的Jacobi矩陣為

(11)

演化穩(wěn)定策略要求detJ>0且trJ<0。為此，按如下四種情形分別討論回收模式的演化穩(wěn)定性。

情形1：當(dāng)2βe+λb>γl+θc時(shí)，演化穩(wěn)定策略為E2(1,0)，演化穩(wěn)定性結(jié)果如表2所示。

由表2可知，當(dāng)消費(fèi)者的環(huán)保、政府補(bǔ)貼收益之和較信息泄露損失、回收交易成本之和大時(shí)，消費(fèi)者將采取“積極回收”策略。即消費(fèi)者有較高的環(huán)保認(rèn)知度、獲得滿意的政府補(bǔ)貼份額，使得2βe+λb值較大。此時(shí)，消費(fèi)者往往將采取無(wú)償捐獻(xiàn)的“積極回收”策略，而回收商若采取“消極回收”策略反而可獲得更大收益。該情形是最理想的演化狀態(tài)。但目前消費(fèi)者具有的環(huán)保認(rèn)知度不高、獲得的政府補(bǔ)貼偏少(或無(wú))，且具有較強(qiáng)的費(fèi)用損失敏感度，情形1的條件難以滿足，從而造成“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式績(jī)效不彰。因此，加強(qiáng)手機(jī)回收環(huán)保宣傳、提高消費(fèi)者補(bǔ)貼金額，促進(jìn)消費(fèi)者無(wú)償捐獻(xiàn)棄用手機(jī)，同時(shí)回收商強(qiáng)化安全、快捷和便利的回收服務(wù)，這樣將有效提升回收模式績(jī)效。

情形2：當(dāng)min{αp+λb+2βe,e+λb+βe}>γl+θc時(shí)，演化穩(wěn)定策略為E2(1,0)，演化穩(wěn)定性結(jié)果如表3所示。

由表3可知，當(dāng)消費(fèi)者價(jià)格收益、補(bǔ)貼收益與環(huán)保收益的2β倍之和大于費(fèi)用損失之和，或者環(huán)保收益的1+β倍與大于費(fèi)用損失之和時(shí)，消費(fèi)者將采取“積極回收”策略。情形2放寬了情形1的條件。在消費(fèi)者環(huán)保效益認(rèn)知度不高，且對(duì)信息泄露損失與交易便捷度費(fèi)用極度敏感的情況下，價(jià)格透明度、府補(bǔ)貼份額成為影響消費(fèi)者、回收商回收策略選擇的關(guān)鍵因素。價(jià)格透明度高、消費(fèi)者獲得的政府補(bǔ)貼份額大將促進(jìn)消費(fèi)者采取“積極回收”策略，而這將影響回收商收益，使其趨向于采取“消極回收”策略。這說(shuō)明價(jià)格透明度、政府補(bǔ)貼分配是夾在消費(fèi)者和回收商間的矛盾體，是回收模式績(jī)效不彰的關(guān)鍵影響因素。因此，制訂合理透明的回收定價(jià)和政府補(bǔ)貼份額分配機(jī)制能有效改善回收模式績(jī)效。

表2 情形1局部演化定性分析Tab.2 The evolutionary stable strategy of case 1

注：表中平衡點(diǎn)當(dāng)x，y為零時(shí)，是指x→0+，y→0+，下同。

表3 情形2局部演化穩(wěn)定性分析Tab.3 The evolutionary stable strategy of case 2

情形3：當(dāng)αp+2βe+λb>γl+θc>e+βe+λb時(shí)，演化穩(wěn)定策略為E1(0,0)，演化穩(wěn)定性結(jié)果如表4所示。

由表4可知，當(dāng)γl+θc>e+βe+λb時(shí)，消費(fèi)者回收手機(jī)信息泄露損失、回收交易成本之和較其它各項(xiàng)收益之和大，消費(fèi)者將趨向于采取“消極回收”策略；而當(dāng)αp+2βe+λb>γl+θc時(shí)，回收價(jià)格透明度、消費(fèi)者政府補(bǔ)貼份額和安全便捷回收服務(wù)水平等的提高將使回收商成本增加、收益減少，回收商將趨向于采取“消極回收”策略。當(dāng)前消費(fèi)者的環(huán)保認(rèn)知度普遍偏低，情形3的條件容易滿足，此時(shí)消費(fèi)者和回收商均趨向于采取“消極回收”策略。在情形3中，信息泄露損失、回收交易成本是消費(fèi)者采取“積極回收”策略的關(guān)鍵因素，而安全便捷回收服務(wù)必然增加回收商成本，從而使其趨向于采取“消極策略”策略。因此，為避免該情形的發(fā)生，一方面需提高消費(fèi)者的環(huán)保認(rèn)知度，以及確保消費(fèi)者的信息安全；另一方面，政府應(yīng)從政策和資金上支持并鼓勵(lì)回收商搭建安全便捷的“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收渠道和處理平臺(tái)，從而促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式的高效可持續(xù)發(fā)展。

情形4：當(dāng)max{αp+λb+2βe,e+βe+λb}<γl+θc時(shí)，演化穩(wěn)定策略為E2(0,0)，演化穩(wěn)定性結(jié)果如表5所示。

表4 情形3局部演化穩(wěn)定性分析Tab.4 The evolutionary stable strategy of case 3

表5 情形4局部演化穩(wěn)定性分析Tab.5 The evolutionary stable strategy of case 4

由表5可知，消費(fèi)者的各項(xiàng)收益之和較信息泄露損失與回收交易成本之和小，消費(fèi)者必然采取“消極回收”策略。而當(dāng)回收商回收價(jià)格透明度高、安全便捷回收服務(wù)水平要求高，但消費(fèi)者感知獲得的政府補(bǔ)貼收益等小于其費(fèi)用損失時(shí)，兩者收益均將趨小，他們都將趨向于采取“消極回收”策略，最終使得回收模式運(yùn)行難以為繼。因此，為避免該情形的發(fā)生，政府應(yīng)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、智能化安全檢驗(yàn)回收設(shè)施和便捷物流設(shè)施等建設(shè)，有效化解和減輕回收商回收設(shè)施投入成本，同時(shí)為消費(fèi)者提供有效的信息服務(wù)，消除其對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)”手機(jī)回收模式的顧忌，并提高其回收收益，這樣才能使得消費(fèi)者和回收商均采取“積極回收”策略，有效破解回收模式績(jī)效不彰的困局。

根據(jù)上述分析可知，信息不安全、交易不便捷和價(jià)格不透明是消費(fèi)者手機(jī)回收的痛點(diǎn)，回收商只有設(shè)法消除消費(fèi)者痛點(diǎn)才能促進(jìn)消費(fèi)者采取“積極回收”策略，從而改善回收模式績(jī)效；而提供高水平的安全便捷回收服務(wù)需要回收商增加成本投入，這將影響回收商收益和采取“積極回收”策略。因此，政府應(yīng)在加強(qiáng)手機(jī)回收宣傳和回收監(jiān)管基礎(chǔ)上，提升消費(fèi)者收益和增加回收商改善回收設(shè)施的資助。

3.2 回收模式演化的mABM仿真分析

演化博弈數(shù)學(xué)模型難以動(dòng)態(tài)直觀描述策略演化均衡過(guò)程和不同因素參數(shù)對(duì)策略演化穩(wěn)定性的影響，而利用多主體建模仿真技術(shù)(Multi-Agent-Based Modelling,mABM)可將各種影響因素、各主體(agent)行為規(guī)則、相互作用機(jī)制等納入統(tǒng)一的仿真演化模型，通過(guò)模擬消費(fèi)者與回收商間的微觀策略博弈互動(dòng)演化過(guò)程和涌現(xiàn)現(xiàn)象[24]，可呈現(xiàn)回收模式宏觀層面的績(jī)效變化情況，從而驗(yàn)證演化均衡的有效性與正確性。為此，本文利用Netlogo仿真平臺(tái)模擬“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式中各主體策略博弈的演化穩(wěn)定性，再現(xiàn)消費(fèi)者與回收商的回收策略演化過(guò)程，并進(jìn)一步驗(yàn)證導(dǎo)致回收績(jī)效不彰原因解釋的合理性。

在Netlogo仿真軟件平臺(tái)中，構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式消費(fèi)者與回收商博弈的策略演化mABM仿真模型，模型仿真界面如圖3所示。設(shè)置消費(fèi)者人數(shù)為10 000人，采取S1和S2策略的初始概率均為50%；回收商個(gè)數(shù)為100家，采取S1和S2策略的初始概率均為50%。設(shè)定S1-consume(藍(lán)色)和S2-consumers(紅色)表示消費(fèi)者分別采取S1和S2策略的概率變化曲線，S1-enterprises(綠色)和S2-enterprises(黃色)分別表示回收商分別采取S1和S2策略的概率變化曲線。仿真時(shí)可滑動(dòng)界面矩形條按鈕改變參數(shù)輸入值。設(shè)仿真運(yùn)行時(shí)間為35個(gè)時(shí)間單位，仿真基礎(chǔ)參數(shù)設(shè)置為α=0.3，p=500，λ=0.3，b=50，β=0.2，e=300，γ=0.1，l=1 000，θ=0.4，c=50。下面針對(duì)4種情形進(jìn)行仿真分析。

圖3 仿真界面Fig.3 Simulation interface

情形1仿真：取α=0.3，p=500，λ=0.4，b=50，β=0.6，e=300，γ=0.05，l=1 000，θ=0.4，c=50。根據(jù)回收模式演化博弈復(fù)制動(dòng)態(tài)方程組(9)，將相關(guān)參數(shù)輸入模型，可得如圖4所示的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程仿真結(jié)果。由圖4可知，λ和β參數(shù)增大后，消費(fèi)者采取“積極回收”策略的概率逐漸接近1，而回收商采取“積極回收”策略的概率逐漸趨向0。驗(yàn)證了情形1理論分析結(jié)論的有效性。

情形2仿真：取α=0.8，p=500，λ=0.8，b=50，β=0.2，e=300，γ=0.1，l=1 000，θ=0.4，c=50，可得如圖5所示的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程仿真結(jié)果。由圖5可知，α和λ值增大后，消費(fèi)者采取“積極回收”策略的概率逐漸接近1，而回收商采取“積極回收”策略的概率逐漸趨向0。驗(yàn)證了情形2理論分析結(jié)論的有效性。

圖4 情形1的演化過(guò)程仿真結(jié)果Fig.4 The simulation result of evolutionary process of case 1

圖5 情形2的演化過(guò)程仿真結(jié)果Fig.5 The simulation result of evolutionary process of case 2

情形3仿真：取α=0.8，p=500，λ=0.9，b=50，β=0.2，e=300，γ=0.4，l=1 000，θ=0.8，c=50，可得如圖6所示的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程仿真結(jié)果。由圖6可知，α、λ、γ和θ增大后，消費(fèi)者和回收商采取“積極回收”策略的概率均逐漸接近0。驗(yàn)證了情形3理論分析結(jié)論的有效性。

情形4仿真：取α=0.9，p=500，λ=0.9，b=50，β=0.2，e=300，γ=0，l=1 000，θ=0.8，c=50，可得如圖7所示的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程仿真結(jié)果。由圖7可知，進(jìn)一步增大α、λ、γ和θ值后，消費(fèi)者和回收商采取“積極回收”策略的概率均逐漸接近0。驗(yàn)證了情形4理論分析結(jié)論的有效性。

圖6 情形三的演化過(guò)程仿真結(jié)果Fig.6 The simulation result of evolutionary process of case 3

圖7 情形四的演化過(guò)程仿真結(jié)果Fig.7 The simulation result of evolutionary process of case 4

3.3 參數(shù)分析

由于“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式消費(fèi)者與回收商博弈的策略演化復(fù)雜性，本文通過(guò)數(shù)值模擬方法分析關(guān)鍵影響因素參數(shù)變化對(duì)策略演化穩(wěn)定性的影響。首先通過(guò)改變參數(shù)的取值，并在Netlogo仿真軟件平臺(tái)進(jìn)行相應(yīng)的策略動(dòng)態(tài)演化過(guò)程仿真，然后導(dǎo)出運(yùn)行結(jié)果數(shù)據(jù)，利用Matlab軟件繪制策略演化趨勢(shì)圖，并進(jìn)行策略演化穩(wěn)定性影響規(guī)律分析。下面分析政府補(bǔ)貼b和消費(fèi)者環(huán)保認(rèn)知度β變化對(duì)策略演化穩(wěn)定性的影響，類(lèi)似地可進(jìn)行其它參數(shù)變化的影響分析。政府補(bǔ)貼b分別賦值10、50和100，消費(fèi)者環(huán)保認(rèn)知度β分別賦值0.1、0.2和0.6，可得如圖8所示的消費(fèi)者和回收商策略演化趨勢(shì)圖。

由圖8-a可知，當(dāng)政府補(bǔ)貼份額增大時(shí)，消費(fèi)者趨向于采用“積極回收”策略的演化穩(wěn)定時(shí)間縮短，回收商趨向于采用“消極回收”策略的演化穩(wěn)定時(shí)間加快。由8-b可知，當(dāng)環(huán)保認(rèn)知度較小時(shí)，消費(fèi)者將趨向于采用“消極回收”策略，而當(dāng)環(huán)保認(rèn)知度增大時(shí)，消費(fèi)者趨向于采用“積極回收”策略的演化穩(wěn)定時(shí)間縮短，回收商趨勢(shì)于采取“消極回收”策略的演化穩(wěn)定時(shí)間縮短。當(dāng)政府補(bǔ)貼份額增大或環(huán)保認(rèn)知度增大時(shí)，消費(fèi)者將往往采取“無(wú)償捐獻(xiàn)”棄用手機(jī)的“積極回收”策略，回收商收益將增加。上述兩參數(shù)變化影響分析說(shuō)明，回收模式績(jī)效欠佳與政府補(bǔ)貼份額、消費(fèi)者環(huán)保認(rèn)知度較低密切相關(guān)。這進(jìn)一步說(shuō)明，政府應(yīng)加強(qiáng)手機(jī)回收環(huán)保宣傳、加大回收補(bǔ)貼份額和增加回收商“互聯(lián)網(wǎng)+”回收基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資助力度。因?yàn)殡S著消費(fèi)者環(huán)境意識(shí)增強(qiáng)、收入水平提高、回收安全便捷度提升和感知收益增加，以及“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式運(yùn)營(yíng)成本投入下降，將使得“無(wú)償捐獻(xiàn)”棄用手機(jī)成為消費(fèi)者普遍采取的“積極回收”策略，同時(shí)使得針對(duì)消費(fèi)者回收痛點(diǎn)，兼顧經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會(huì)效益目標(biāo)成為回收商采取“積極回收”策略的自然選擇，從而有效改善“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式運(yùn)行績(jī)效。

4 結(jié)論與展望

“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式作為傳統(tǒng)手機(jī)回收模式轉(zhuǎn)型升級(jí)的基本要求和必然選擇，受到業(yè)界、學(xué)界和政府廣泛關(guān)注和重視[24]。目前，各種“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)不斷涌現(xiàn)落地，但模式運(yùn)營(yíng)績(jī)效普遍欠佳成為困擾業(yè)界的一大難題，模式“叫好不叫座”緣由亟待揭示。本文通過(guò)構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式演化博弈模型，從非對(duì)稱(chēng)視角討論消費(fèi)者和回收商采取“積極回收”決策的演化穩(wěn)定性，根據(jù)演化穩(wěn)定條件探究了模式回收績(jī)效不彰的經(jīng)濟(jì)緣由，并從對(duì)稱(chēng)視角討論四種情形下的演化穩(wěn)定策略(ESS)，根據(jù)ESS條件從整體闡述“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式運(yùn)行績(jī)效不彰的經(jīng)濟(jì)機(jī)理，并通過(guò)構(gòu)建自底向上的mABM仿真模型，利用Netlogo軟件仿真平臺(tái)模擬“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式中各主體策略博弈的演化穩(wěn)定性，再現(xiàn)消費(fèi)者與回收商的回收策略演化過(guò)程，驗(yàn)證了結(jié)論的有效性。本文研究指出：1)消費(fèi)者的手機(jī)回收環(huán)保認(rèn)知度不高是導(dǎo)致回收績(jī)效不彰的關(guān)鍵因素，政府和回收商應(yīng)大力加強(qiáng)棄用手機(jī)回收環(huán)保宣傳，提高消費(fèi)的環(huán)保認(rèn)知度，從而提升回收模式績(jī)效；2)信息不安全、交易不便捷等消費(fèi)者手機(jī)回收痛點(diǎn)，導(dǎo)致了消費(fèi)者采取“消極回收”策略。若回收商提供安全便捷的回收服務(wù)必然會(huì)增加其運(yùn)營(yíng)成本，減少收益，從而向“消極回收”策略演化，導(dǎo)致回收績(jī)效不彰。政府應(yīng)提供專(zhuān)項(xiàng)資金，支持回收商開(kāi)發(fā)信息安全技術(shù)、搭建快捷安全的回收渠道，從而提升回收績(jī)效；3)價(jià)格透明度和政府補(bǔ)貼分配是夾在消費(fèi)者和回收商間的矛盾體，是回收模式績(jī)效不彰的關(guān)鍵影響因素。制定合理的回收定價(jià)與政府補(bǔ)貼份額分配機(jī)制能有效改善回收模式績(jī)效。4)回收商固定運(yùn)營(yíng)成本投入對(duì)消費(fèi)者策略選擇無(wú)明顯作用，對(duì)回收績(jī)效影響甚微。研究結(jié)論對(duì)提升“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收平臺(tái)績(jī)效和棄用手機(jī)有效回收具有實(shí)際參考價(jià)值。

未來(lái)可基于消費(fèi)者行為理論，將年齡、性別和偏好等消費(fèi)者異質(zhì)性納入策略演化博弈模型中，從而更全面、深入和準(zhǔn)確研究影響回收模式績(jī)效影響的作用機(jī)理。進(jìn)一步，政府關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”手機(jī)回收模式出臺(tái)的相關(guān)政策必然引起回收模式績(jī)效變化，考慮政府政策干預(yù)作用也是需要深入研究的問(wèn)題。