劉 異

中國鐵路南昌鐵路局集團公司黨校信息教研室 江西 南昌 330002

引言

當今世界,隨著大數據信息采集技術和存儲技術日趨成熟,大數據作為我國的基礎戰(zhàn)略型資源,逐漸成為推動整個鐵路發(fā)展和社會進步的新動力。為了穩(wěn)步加速促進中國鐵路向國企改革轉型升級,必須要盤活數據資產、縱深挖掘出有價值的數據、找出新的知識點、擴展新的能力、增長新的利潤點。針對鐵路大數據資源進行二次利用,越來越成為中國鐵路總公司的發(fā)展要求,其明確指出,必須根據當前的數據資源優(yōu)勢,進一步推進大數據應用建設,針對已有的數據進行深入分析,體現(xiàn)出鐵路信息化特征,保障較高的應用水平。

一、我國鐵路信息共享平臺研究現(xiàn)狀

近年來,我國鐵路有關部門充分運用現(xiàn)代信息技術手段,分別在運輸組織,客貨運營銷,運營管理這三個領域建立了一系列覆蓋全路的信息系統(tǒng)。通過使用大數據技術,整合綜合信息網絡云資源,建立起高度一體化的鐵路信息資源共享平臺,完善多項信息平臺資源共享制度,各個應用系統(tǒng)之間實現(xiàn)信息共享、互聯(lián)互通、統(tǒng)籌協(xié)調、綜合管理[1]。

鐵路信息共享平臺的中央數據庫從上至下配合采用多層級數據技術,各功能數據各司其職。在數據處理的過程中,該技術降低了鐵路各部門勞動力的工作強度,讓鐵路不斷向著現(xiàn)代化、信息化方向發(fā)展。鐵路系統(tǒng)運營期間,大數據技術得以廣泛使用的前提在于較高的內外部數據自由流轉性,更在于其的重復交叉使用程度。對于鐵路運輸部門來說,必須高度強調內外部數據的不斷積累,創(chuàng)建一條新型的數據供應鏈,進一步改進當前的大數據管理模式,充分利用外部數據,保障決策水平的最高化。鐵路各部門相互了解、相互溝通,節(jié)省時間,提高工作效率,保證鐵路內部數據的穩(wěn)定性和準確度。

二、基于大數據云計算理念鐵路信息共享平臺邏輯結構

信息共享平臺的技術支撐是大數據云計算技術,其主要經由以下6大部分組成：

(1)基礎設施層由兩部分組成,一部分是支持鐵路信息共享平臺運營所必需的基礎設施,另一部分則是可以整合到當前鐵路行業(yè)的基礎設施,包括信息共享平臺的重要組成部分：鐵路總公司數據中心網絡設施設備和集中業(yè)務點設施設備,以及連接每臺基礎設施的光纖或網絡。

(2)虛擬資源層以大數據技術為基礎依托,統(tǒng)一管理所有的物理資源,將其向可分配資源進行抽象轉變,資源能夠以服務的形式達到向外供應的目的。

(3)信息共享平臺層的功能主要在于對各種底層資源的有效管理,同時為包括鐵路信息共享平臺等在內的各種軟件提供一定的運行支持,也可以為業(yè)務流程軟件等提供系統(tǒng)運行環(huán)境。該層中的智能路由和分布模型主要實現(xiàn)調度分配底層資源。存儲管理模塊的功能有很多：可以備份與有效處理相關數據,可以進一步深度挖掘相關數據,也可以針對不同的數據進行趨勢分析,最終達到二次開發(fā)的目的。

(4)應用層的功能主要在于向上層應用提供操作便利,終端用戶是其面向對象,能夠達到信息共享平臺有效封裝的目的。具體來說,應用層可以被使用在通訊接口方面,可以針對接口組件進行有效調度,可以被使用在服務接口軟件方面,可以被使用在共享接口軟件方面,以提供共享信息服務,可以被使用在應用程序接口軟件方面。正是因為這些功能模塊的作用,應用層能夠將鐵路信息綜合性服務等提供給用戶[2]。

(5)安全層的作用主要在于針對信息共享平臺進行監(jiān)管,監(jiān)管范圍包括以下幾個內容：首先是網絡安全,其次是系統(tǒng)安全,然后是基礎設施安全,最后是數據安全等等,實現(xiàn)了分層防御。

(6)管理層的作用在于針對各種運營資源進行有效管控,管控范圍包括以下幾個內容：首先是集群管理,其次是資源管理,然后是部署管理,最后是網絡監(jiān)控管理等等。管理層能夠針對所有的運行狀態(tài)加以有效監(jiān)控,保障信息資源的高效配置。

將大數據技術引入鐵路系統(tǒng)中,能夠增強鐵路數據處理能力,不斷挖掘各種數據價值,創(chuàng)建一個更加可靠的市場營銷體系,使得鐵路運輸業(yè)的服務質量不斷提高,加快鐵路建設進程,以多方面積極因素來拓展鐵路核心競爭力。

三、基于云計算的鐵路信息共享平臺的關鍵技術

在鐵路信息共享平臺中,關鍵技術有以下幾種形式：首先是虛擬化技術,其次是組管理技術,再其次是數據存儲技術,接著是數據管理技術,然后是網絡服務構建技術與并行編程技術,最后是云計算信息安全技術等[3]。

(1)虛擬化技術。虛擬化技術能夠被廣泛使用在各個層中,大體涵蓋了三種技術形式：第1種是硬件虛擬化技術,其主要以硬件設備為面向對象；第2種是存儲虛擬化技術,其主要以存儲設備為基礎,將其看成一種虛擬化對象,最終創(chuàng)建一個虛擬存儲池,提供統(tǒng)一管理的功能,最終達到資源科學部署的目的；第3種是網絡虛擬化技術,根據具體邏輯來進一步合理細分所有的網絡節(jié)點[4],最終創(chuàng)建一個邏輯組網絡。

(2)組管理技術。在各個位置處,對應著不同的節(jié)點,它們主要通過網絡的方式來進行有效連接,硬件故障經常發(fā)生,為此,鐵路信息共享平臺系統(tǒng)要及時通過組管理技術來達到實時監(jiān)控的目的,同時針對已有的鐵路信息故障問題作出有效應對,提出更加合理的部署方案,針對各種業(yè)務需求進行科學調配。

(3)數據存儲技術。數據存儲技術主要以信息量存儲需求為重要前提,技術支撐是網絡互聯(lián)技術,通過對構成資源的高效配置創(chuàng)建了一個新型的存儲資源池,能夠達到數據的科學存儲,提高數據存儲效率。

(4)數據管理技術。在使用數據管理技術的同時,能夠合理采集有效數據,針對采集的數據進行傳輸或者存儲,在管理的過程中,往往會呈現(xiàn)出差異較大的特征：分散管理期間,數據并不難,但是會以一種混亂的狀態(tài)而存在；在有組織管理階段,數據層級較多,管理也更加規(guī)范化；結構化管理期間,存儲數據過程必須以關系模型為根本依據,針對現(xiàn)有數據進行有效挖掘,從而產生更大的應用價值。

(5)網絡服務構建技術。網絡服務構建技術能夠以功能為基礎,將其轉化成服務,完全脫離了傳統(tǒng)的通信協(xié)議之限制,能夠達到跨平臺的目的,既可以針對復雜流程作出有效計算,也可以提供多種多樣的模型服務,為云端用戶帶來了更大的應用便利。

(6)并行編程技術。在針對海量數據進行采集與處理的過程中,傳統(tǒng)的單處理器技術往往會具有較為明顯的遲滯性特征,因此,有必要使用并行處理技術來改進這一缺點。建立在任務分解的基礎上,通過對并行編程模型的科學合理使用,達到任務高效分配的目的,同時提供消息傳輸功能。

(7)云計算信息安全技術。在云計算系統(tǒng)中,資源種類非常之多,訪問過程呈現(xiàn)出復雜性特征,有必要引入云計算信息安全技術,同時合理使用海量數據存儲安全等,盡可能采用有效措施來保障數據的安全性,針對不同的數據進行加密處理,達到安全保護的目的[5]。

四、結論

總而言之,在云計算技術廣泛使用的背景下,必須應用關鍵技術來建立健全鐵路信息共享門戶,同時以鐵路信息共享服務現(xiàn)狀為基礎,針對各種業(yè)務需求來改進當前的云計算模式,創(chuàng)建一種既包括支撐體系與安全體系,又包括支撐體系在內的,邏輯性較強的物理架構,它在資源整合,海量數據管理和服務應用方面具有很大的優(yōu)勢,充分突出了鐵路信息共享平臺的優(yōu)勢和特點,滿足了行業(yè)內信息共享和交換的需要,有利于共享數據、規(guī)范數據,有利于促進信息共享平臺的應用構建,不斷推進發(fā)展鐵路信息資源共享的應用效率。