韓佳澎　薛華

摘 要：隨著航空事業(yè)的不斷發(fā)展，對(duì)航空領(lǐng)域的技術(shù)水平要求以及航空器任務(wù)性能需求不斷提升，人們希望航空領(lǐng)域技術(shù)更加智能化，以滿足人們多方面的需求。人工智能技術(shù)的應(yīng)用正在幫助人們實(shí)現(xiàn)這個(gè)夢(mèng)想。本文結(jié)合實(shí)例，簡(jiǎn)要介紹并分析了人工智能在航空領(lǐng)域的應(yīng)用情況，并對(duì)未來(lái)人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了展望。

關(guān)鍵詞：航空領(lǐng)域 人工智能 智能化應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2019）03（c）-0007-03

人工智能技術(shù)在近幾年發(fā)展迅猛，已成為了火爆全球的熱點(diǎn)。人工智能技術(shù)能夠通過(guò)深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析等方法高效地解決問(wèn)題，更方便人們的生活，已經(jīng)在許多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。當(dāng)然，航空領(lǐng)域也已大量使用了人工智能技術(shù)。航空技術(shù)作為高精尖技術(shù)的代表，涉及大量的數(shù)據(jù)分析和運(yùn)算，需要各個(gè)系統(tǒng)之間的精密配合，因此也就更需要人工智能技術(shù)的輔助。

1 人工智能在戰(zhàn)機(jī)上的應(yīng)用

現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)講究的是各種體系的配合以及多元一體的打擊，戰(zhàn)機(jī)在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中扮演著不可或缺的重要角色。無(wú)論任何戰(zhàn)爭(zhēng)，能否依靠戰(zhàn)斗機(jī)或殲擊機(jī)取得制空權(quán)都是戰(zhàn)爭(zhēng)成敗的關(guān)鍵。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，許多國(guó)家開始在各種戰(zhàn)機(jī)中使用人工智能，輔助其更好地掌控戰(zhàn)場(chǎng)。

美國(guó)作為全球戰(zhàn)斗機(jī)技術(shù)的引領(lǐng)者，已經(jīng)廣泛地在戰(zhàn)機(jī)上使用了人工智能。美國(guó)空軍發(fā)言人表示：“美國(guó)空軍已使用了600多種人工智能技術(shù)，以面對(duì)各式各樣的任務(wù)。美空軍目前正在加快速度，大規(guī)模利用人工智能技術(shù)加固網(wǎng)絡(luò)、改進(jìn)武器系統(tǒng)和轉(zhuǎn)變B-2轟炸機(jī)、F-15戰(zhàn)斗機(jī)和F-35戰(zhàn)斗機(jī)等大型作戰(zhàn)平臺(tái)的功能。

F-35戰(zhàn)機(jī)上的一個(gè)名為自主后勤信息系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)（ALIS）就是人工智能的應(yīng)用?？梢哉f(shuō)自主后勤信息系統(tǒng)是F-35機(jī)隊(duì)的管理工具和信息骨干，利用人工智能，它能夠極大的加快大數(shù)據(jù)整合，準(zhǔn)確的掌握飛機(jī)的使用情況。該系統(tǒng)通過(guò)整合分析數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)飛機(jī)進(jìn)行檢測(cè)和評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)飛機(jī)出現(xiàn)的問(wèn)題并通知維修部門，使得資源管理更加優(yōu)化，飛機(jī)檢修時(shí)間降低，飛機(jī)出勤率得到提高。

F-35戰(zhàn)機(jī)的發(fā)動(dòng)機(jī)——普惠F-135發(fā)動(dòng)機(jī)的健康管理系統(tǒng)就融入了自主后勤信息系統(tǒng)。通過(guò)使用ALIS計(jì)算機(jī)，可以向維修人員傳送回發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況，方便發(fā)動(dòng)機(jī)的檢修。從此F-35發(fā)動(dòng)機(jī)的后勤檢修就告別了依靠手動(dòng)檢修的時(shí)代，降低了美軍在檢修方面的花費(fèi)。除此之外，自主后勤信息系統(tǒng)還可以幫助飛行員組織情報(bào)和做出決策。它可將獲取的信息通過(guò)一塊屏幕呈現(xiàn)給飛行員，無(wú)需大量的人為干預(yù)，可以緩解飛行員的認(rèn)知負(fù)荷。

在未來(lái)的戰(zhàn)機(jī)中，人工智能技術(shù)將得到更加廣泛的應(yīng)用。未來(lái)戰(zhàn)機(jī)將人工智能技術(shù)用于控制附近的機(jī)載武器和無(wú)人機(jī)僚機(jī)。F-35戰(zhàn)機(jī)將采用分布式孔徑系統(tǒng)，結(jié)合360度的傳感器組件與飛機(jī)上的光電目標(biāo)定位系統(tǒng)，使得戰(zhàn)斗機(jī)飛行員能夠在座艙里控制一小群在附近飛行的無(wú)人機(jī)，指派無(wú)人機(jī)執(zhí)行檢測(cè)、偵查和目標(biāo)定位任務(wù)。因此，戰(zhàn)機(jī)飛行員就可以在執(zhí)行任務(wù)時(shí)使用更多的武器、物資、傳感器和目標(biāo)定位技術(shù)，大大增加作戰(zhàn)效能、任務(wù)范圍和靈活性。并且，無(wú)人機(jī)也可以在戰(zhàn)斗機(jī)之前飛入有著嚴(yán)密防空網(wǎng)的空域去摸清敵人的防空系統(tǒng)，這樣能夠大大減少飛行員遭遇的危險(xiǎn)。在未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，戰(zhàn)機(jī)飛行員甚至可以一個(gè)人控制多達(dá)100架無(wú)人機(jī)，大大提高作戰(zhàn)的效率和成功率。美第五代戰(zhàn)機(jī)將獲得控制無(wú)人機(jī)的人工智能。

2 人工智能在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用

無(wú)人機(jī)是近幾年來(lái)大火的新熱點(diǎn)，它憑借體積小，操縱簡(jiǎn)單，功能強(qiáng)大的優(yōu)點(diǎn)，獲得了民間和軍方的一致青睞。如今隨著無(wú)人機(jī)的使用越來(lái)越廣泛，人們開始在無(wú)人機(jī)上使用人工智能技術(shù)，使其如虎添翼。

自從20世紀(jì)90年代起，無(wú)人機(jī)技術(shù)便開始進(jìn)入軍事領(lǐng)域。無(wú)人機(jī)在阿富汗戰(zhàn)爭(zhēng)、敘利亞戰(zhàn)爭(zhēng)等實(shí)戰(zhàn)中大放光彩，特別是在搜集情報(bào)，監(jiān)視偵查等方面作用明顯。人工智能在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域的發(fā)展，使得無(wú)人機(jī)能夠在復(fù)雜、對(duì)抗的環(huán)境中作戰(zhàn)。無(wú)人機(jī)沒(méi)有生理和心理上的限制，并且機(jī)動(dòng)能力強(qiáng)，可以達(dá)到幾十個(gè)g的過(guò)載。未來(lái)大量應(yīng)用高度自主人工智能的無(wú)人機(jī)，將會(huì)自主的完成觀察，判斷，決策，行動(dòng)，成為未來(lái)空戰(zhàn)的主要參與者[1]。

民用領(lǐng)域，人工智能無(wú)人機(jī)同樣扮演著重要的角色。它可以幫人們進(jìn)行地理測(cè)繪、物流運(yùn)輸、電力巡線、農(nóng)業(yè)除蟲等工作。在物流運(yùn)輸方面，人工智能無(wú)人機(jī)可以幫物流人員解決配送的“最后一公里”問(wèn)題?？爝f員可以將貨物裝進(jìn)無(wú)人機(jī)的貨柜，并在手機(jī)上輸入收貨地址，確認(rèn)無(wú)誤后無(wú)人機(jī)將會(huì)起飛飛往指定位置的快遞柜，隨后無(wú)人機(jī)再自主回到物流中心。這樣的配送流程簡(jiǎn)單快捷，可以降低人工成本，能輕松實(shí)現(xiàn)一人控制數(shù)十個(gè)無(wú)人機(jī)配送數(shù)十件快件，大大提高了配送的效率。

同樣的，人工智能無(wú)人機(jī)也可應(yīng)用到外賣行業(yè)。外賣配送和快件配送基本上沒(méi)有差別，但外賣配送需要準(zhǔn)確的將外賣送到買家手中，而不是單純放到貨柜里。這就需要人工智能無(wú)人機(jī)增加人臉識(shí)別技術(shù)。當(dāng)買家下單后，無(wú)人機(jī)就可帶著外賣來(lái)到指定位置，通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)識(shí)別出買家，這樣就可以提高外賣配送的速度，使買家快速品嘗到美味。

利用人工智能無(wú)人機(jī)特有的優(yōu)勢(shì)，可在地理測(cè)繪和設(shè)施巡檢等方面發(fā)揮無(wú)可替代的作用。在地理測(cè)繪時(shí)，無(wú)人機(jī)比有人機(jī)對(duì)環(huán)境的污染更少，并且起降方便，能夠?qū)崟r(shí)傳回?cái)?shù)據(jù)和圖像。它體積小、靈活機(jī)動(dòng)的特點(diǎn)也能使它更好地承擔(dān)起這份工作。同樣的依靠人工智能無(wú)人機(jī)的巡視，可以使原先長(zhǎng)距離且復(fù)雜的巡視工作變得簡(jiǎn)單。無(wú)人機(jī)巡檢是代替人工巡檢的一個(gè)重要方式，尤其是在山區(qū)或河流等處，地形復(fù)雜，人類難以到達(dá)，無(wú)人機(jī)就可派上大用場(chǎng)。例如架在山間的輸電塔，每一座鐵塔之間有幾百米的距離，且山區(qū)起伏的地勢(shì)可以讓一個(gè)人走幾百米的路途，耗費(fèi)數(shù)十分鐘甚至數(shù)個(gè)小時(shí)。這樣不僅效率低下，并且可能檢查得不夠全面，造成安全隱患。這就需要人工智能無(wú)人機(jī)，通過(guò)合理的路線規(guī)劃設(shè)定，來(lái)依次對(duì)每一個(gè)巡查點(diǎn)進(jìn)行巡查，并利用人工智能技術(shù)進(jìn)行智能檢測(cè)分析，排查出隱患，大大降低了維修成本。

人工智能無(wú)人機(jī)還可應(yīng)用在演藝領(lǐng)域，帶給我們視覺上的盛宴。利用人工智能技術(shù)，無(wú)人機(jī)可以編隊(duì)組合進(jìn)行飛行表演、攝影攝像等。2018年央視春晚，在珠海分會(huì)場(chǎng)的港珠澳大橋上，無(wú)人機(jī)燈光秀吸引了億萬(wàn)觀眾的眼球。無(wú)人機(jī)群通過(guò)人工智能技術(shù)，獲得屬于自己的三維坐標(biāo)，每一架無(wú)人機(jī)的飛行軌跡、速度、燈光亮度和閃爍頻率都經(jīng)過(guò)精密的計(jì)算，自動(dòng)排列組合，變幻出一個(gè)一個(gè)炫酷的圖形，有條不紊，整齊劃一，令人驚嘆不已。

3 人工智能在航空制造和測(cè)試上的應(yīng)用

人工智能在飛機(jī)制造上的應(yīng)用，目的是減少制造時(shí)間，降低成本，提高飛機(jī)質(zhì)量。美國(guó)空軍萊特宇航實(shí)驗(yàn)室就研究了一個(gè)“智能式”的加工工作平臺(tái)和機(jī)器人，使各種各樣的制造作業(yè)自動(dòng)化進(jìn)行。同樣的美國(guó)霍尼韋爾公司和馬丁瑪麗埃塔公司也都有相應(yīng)的研究成果。前者研制了一種視覺和力操縱實(shí)時(shí)結(jié)合在一起的技術(shù)，而后者研制了一個(gè)基于知識(shí)庫(kù)的規(guī)劃器，這個(gè)規(guī)劃器為制造系統(tǒng)創(chuàng)造了聯(lián)機(jī)編程功能[2]。

航空測(cè)試技術(shù)在近幾年發(fā)展迅速，它是一個(gè)綜合性的技術(shù)門類。在航空技術(shù)日新月異的今天，許多技術(shù)的成熟都依靠著航空測(cè)試技術(shù)的發(fā)展，航空測(cè)試技術(shù)被廣泛應(yīng)用到航空方面的社會(huì)生產(chǎn)和科學(xué)研究中。

2016年，榮獲了中國(guó)智能科學(xué)界最高獎(jiǎng)的“先知”平臺(tái)，使人工智能系統(tǒng)的搭建難度大大降低，幫助不同企業(yè)在零基礎(chǔ)的情況下?lián)碛腥斯ぶ悄芗夹g(shù)，為人工智能技術(shù)在航空測(cè)試上的垂直應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)?！跋戎逼脚_(tái)提供了一套完整的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，有多個(gè)模塊組成，把整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程作為一個(gè)整體來(lái)看待，做到了各模塊的深度融合。同時(shí)“先知”提供了一個(gè)數(shù)據(jù)箱，里面也擁有著各種邏輯算法。這使得使用者不僅保證了自己的數(shù)據(jù)不被泄露，還避免了使用者直接去處理各種各樣的數(shù)據(jù)文件[3]。

4 人工智能在航空其它領(lǐng)域的應(yīng)用

4.1 在空中交通管理中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在空中管理中的應(yīng)用，主要依靠人工智能輔助性數(shù)據(jù)和決策性系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)?？罩薪煌ü芾硎歉鶕?jù)氣象條件、航路結(jié)構(gòu)、航空區(qū)域容量等限制條件進(jìn)行航空資源的合理統(tǒng)籌規(guī)劃，促使航空資源的合理配置，使航班運(yùn)營(yíng)更流暢更有效率。

人工智能系統(tǒng)引入后，可以自主預(yù)測(cè)天氣、航班流量、限流建議以及發(fā)出超容警告，為飛機(jī)的起飛、平飛、降落提供了有力的保障，同時(shí)也減少了地面工作人員的工作量，提高了效率。對(duì)于天氣情況不佳的時(shí)期，航路繁忙的時(shí)期，人工智能技術(shù)通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析，可以對(duì)航班進(jìn)行合理排序，合理安排起飛時(shí)間。若航班確實(shí)需要延誤，人工智能技術(shù)還可以模擬航班延誤的損失情況，對(duì)其進(jìn)行合理化的延誤建議。

憑借人工智能技術(shù)，飛機(jī)飛行沖突的問(wèn)題也可得到很好的解決。人工智能系統(tǒng)可以通過(guò)搜集分析數(shù)據(jù)，進(jìn)行沖突預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)沖突概率的計(jì)算，為飛機(jī)選擇合適的航路和合適的高度。最后方案的選擇，需要依靠人工智能系統(tǒng)中的最短路徑算法和偏好路由算法，進(jìn)行計(jì)算并對(duì)方案進(jìn)行推理選擇。這就需要計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自主收集推理信息，建立飛行沖突處置預(yù)案庫(kù)。同時(shí)，空中交通管理人員也需要在平時(shí)維護(hù)好信息庫(kù)，并對(duì)信息庫(kù)及時(shí)更新。如果系統(tǒng)學(xué)習(xí)有偏差，可以通過(guò)人工矯正，以保證其能夠正常運(yùn)行，并對(duì)潛在的航空問(wèn)題及時(shí)處理[4]。

4.2 在飛行控制方面的應(yīng)用

隨著現(xiàn)代航空飛行控制技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)在航空飛行控制方面得到了廣泛的應(yīng)用，兩個(gè)技術(shù)的深入融合已經(jīng)成為了一種趨勢(shì)。從具體實(shí)現(xiàn)形式來(lái)說(shuō)，在飛行控制方面應(yīng)用人工智能，一方面可以對(duì)駕駛員的行為進(jìn)行判斷甄別，對(duì)駕駛員的不正當(dāng)操作進(jìn)行糾正；另一方面人工智能系統(tǒng)還可以自主進(jìn)行決策，在駕駛員駕駛時(shí)起到輔助甚至替代作用。

20世紀(jì)90年代，為保證飛機(jī)在受損情況下安全返航，NASA已經(jīng)開始研究控制率重構(gòu)技術(shù)。通過(guò)對(duì)驗(yàn)證機(jī)的多次試驗(yàn)表明，對(duì)于舵面磨損、效能不足等情況，采取人工智能技術(shù)能夠得以有效解決，使飛行安全得以保證。

9.11事件以來(lái)，許多航空發(fā)達(dá)國(guó)家便開始著手于自動(dòng)避撞技術(shù)的研制。這一技術(shù)可以在駕駛員做出危險(xiǎn)舉動(dòng)，對(duì)防撞系統(tǒng)不予理睬或意圖進(jìn)入禁飛區(qū)的情況下，及時(shí)奪取飛機(jī)操控權(quán)。如果飛行員的操作使情況過(guò)于嚴(yán)重，系統(tǒng)將會(huì)直接對(duì)駕駛員操作權(quán)限進(jìn)行限制，必要時(shí)可根據(jù)系統(tǒng)判斷對(duì)可能發(fā)生的撞擊進(jìn)行規(guī)避。

同樣的，2014年，美國(guó)空軍研究實(shí)驗(yàn)室、洛克希德·馬丁公司和NASA聯(lián)合研究了地面防撞系統(tǒng)，如今已應(yīng)用到了F-16機(jī)隊(duì)。該系統(tǒng)可以利用數(shù)字式的海拔數(shù)據(jù)庫(kù)，將F-16飛機(jī)的飛行軌跡與地面的海拔數(shù)據(jù)比較，如果距地較近，將會(huì)發(fā)出警報(bào)，使駕駛員意識(shí)到危險(xiǎn)。若駕駛員未能做出反應(yīng)，系統(tǒng)將接管飛機(jī)駕駛，執(zhí)行規(guī)避程序來(lái)保護(hù)飛行員和戰(zhàn)機(jī)。這項(xiàng)技術(shù)使用以來(lái)，已經(jīng)成功化解了兩次F-16的撞地危機(jī)，為美國(guó)空軍做出了突出貢獻(xiàn)[5]。

5 結(jié)語(yǔ)

本文講述了人工智能在航空領(lǐng)域的應(yīng)用，具體是在戰(zhàn)機(jī)、無(wú)人機(jī)、航空制造和測(cè)試、空中交通管理和飛行控制方面的應(yīng)用。應(yīng)用了人工智能技術(shù)的系統(tǒng)，工作效率得到了質(zhì)的飛躍，大大增加了工作的可靠性、便利性。人工智能技術(shù)在航空領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊，在未來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的智能化水平和安全性的不斷提升，人工工作負(fù)荷將會(huì)進(jìn)一步減輕，人工失誤造成的事故也會(huì)進(jìn)一步減少。人工智能技術(shù)通過(guò)自主學(xué)習(xí)和智能化控制，助力了航空事業(yè)大發(fā)展，在人類航空史上將留下濃墨重彩的一筆。

參考文獻(xiàn)

[1] 車?yán)^波.人工智能在無(wú)人作戰(zhàn)飛機(jī)上的應(yīng)用與展望[J].電訊技術(shù)，2018，58（7）：859-864.

[2] 周訓(xùn)文.人工智能及其專家系統(tǒng)在航空航天測(cè)控中應(yīng)用[J].測(cè)控技術(shù)，1991（3）：10-13.

[3] 趙巖.人工智能技術(shù)在航空測(cè)試領(lǐng)域的垂直應(yīng)用[A].2017年（第三屆）中國(guó)航空科學(xué)技術(shù)大會(huì)論文集（上冊(cè)）[C].中國(guó)航空學(xué)會(huì)，2017.

[4] 吳青.探究人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應(yīng)用[J].智庫(kù)時(shí)代，2018（49）：172-173.

[5] 王偉鋼，丁團(tuán)結(jié)，楚曉東.智能化航空飛行控制技術(shù)的發(fā)展[J].飛行力學(xué)，2017，35（3）：1-5.