原瑾

摘 要：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，面對數(shù)據(jù)質(zhì)量和移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代快速反應(yīng)的挑戰(zhàn)，“拍照賺錢”調(diào)查平臺應(yīng)勢而生。因此，研究“拍照賺錢”任務(wù)定價(jià)方案具有重要的意義。本文針對“拍照賺錢”的任務(wù)定價(jià)問題，使用數(shù)據(jù)可視化等方法，運(yùn)用MATLAB、Excel軟件對影響任務(wù)定價(jià)的因素進(jìn)行了全面的分析。

關(guān)鍵詞：定價(jià)規(guī)律 數(shù)據(jù)可視化 MATLAB

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2019）03（b）-0143-02

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，“拍照賺錢”是移動互聯(lián)網(wǎng)下的一種自助式服務(wù)模式?！芭恼召嶅X”這種基于移動互聯(lián)網(wǎng)的自助式勞務(wù)眾包平臺，為企業(yè)提供各種商業(yè)檢查和信息搜集，相比傳統(tǒng)的市場調(diào)查方式可以大大節(jié)省調(diào)查成本，而且有效地保證了調(diào)查數(shù)據(jù)真實(shí)性，縮短了調(diào)查的周期。因此APP成為該平臺運(yùn)行的核心，而APP中的任務(wù)定價(jià)又是其核心要素。

1 指標(biāo)確立

為了分析任務(wù)定價(jià)與其周圍區(qū)域及任務(wù)限額之間的關(guān)系，本文定義了需求比率指標(biāo)、完成程度指標(biāo)。

需求比率指標(biāo)是指在某區(qū)域上所有會員的任務(wù)限額在單位面積上所占的比例，公式表示如下：

這一指標(biāo)反映了單位面積上人力的情況，若該指標(biāo)高，說明單位面積上接單的會員人數(shù)多，即任務(wù)限額大，競爭激烈，那么企業(yè)可適當(dāng)將價(jià)格定低；若該指標(biāo)低，說明單位面積上接單的會員人數(shù)少，即任務(wù)限額小，為了鼓勵任務(wù)限額的增加，吸引更多的會員，則企業(yè)應(yīng)適當(dāng)將價(jià)格定高。

完成程度指標(biāo)是指在每一個任務(wù)周圍的會員數(shù)與每一個會員周圍的任務(wù)數(shù)之比這一指標(biāo)反映了會員數(shù)與任務(wù)數(shù)的相對情況，如果大于1，則會員相對較多，此時(shí)應(yīng)將價(jià)格定低；如果小于1，則任務(wù)相對較多，接單的會員較少，此時(shí)應(yīng)將價(jià)格調(diào)高，鼓勵會員的接單；如果等于1，則會員數(shù)與任務(wù)數(shù)適中，保持價(jià)格不變。

2 模型建立

為了研究項(xiàng)目的任務(wù)定價(jià)規(guī)律，首先對會員的位置數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，用利MATLAB作出散點(diǎn)圖，其中橫坐標(biāo)為任務(wù)經(jīng)度，縱坐標(biāo)為任務(wù)緯度，豎坐標(biāo)為任務(wù)標(biāo)價(jià)，繪制出如圖1的圖像。

圖像分為兩層，第一層是對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，藍(lán)色表示已完成的信息，紅色表示未完成的信息，第二層是對會員的位置數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，每一個點(diǎn)表示了會員所在的位置，點(diǎn)的大小表示預(yù)定任務(wù)限額，點(diǎn)越大表示預(yù)定限額越大，點(diǎn)越小表示預(yù)定限額越小。

其次，再用MATLAB編程，任務(wù)緯度-任務(wù)標(biāo)價(jià)關(guān)系散點(diǎn)圖，可以看出，觀察橫軸，大的棕色圈表示會員領(lǐng)取任務(wù)較多處，即可使用勞動力較多處，競爭激烈，根據(jù)需求比率可知，企業(yè)應(yīng)當(dāng)定價(jià)較低。再觀察紅色區(qū)域，即未完成的任務(wù)，發(fā)現(xiàn)價(jià)格較低處（任務(wù)標(biāo)價(jià)為65-70）未完成任務(wù)出現(xiàn)的次數(shù)較高，區(qū)域顏色明顯較深，那么根據(jù)需求比率，一個解釋是在對這些任務(wù)定價(jià)定得過低，對會員們沒有足夠的吸引力，從而導(dǎo)致會員領(lǐng)取訂單較少。由此得出，任務(wù)周圍的會員數(shù)對任務(wù)定價(jià)有影響，任務(wù)周圍的會員數(shù)相對較高時(shí)，任務(wù)定價(jià)較低；任務(wù)周圍的會員數(shù)相對較低時(shí)，為吸引會員接單，任務(wù)定價(jià)進(jìn)行提高。

為了確定已結(jié)束項(xiàng)目任務(wù)的具體分布，對數(shù)據(jù)經(jīng)緯度進(jìn)行處理，將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際地址，運(yùn)用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)得出已結(jié)束項(xiàng)目任務(wù)分布在廣東省的廣州市、深圳市、佛山市、東莞市并確立某市具體的任務(wù)數(shù)，見表1。

3 結(jié)語

本文針對“拍照賺錢”的任務(wù)定價(jià)問題，使用數(shù)據(jù)可視化方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，做了散點(diǎn)圖以及餅狀圖，直觀表現(xiàn)數(shù)據(jù)，定性分析，得出規(guī)律及原因。作出任務(wù)的經(jīng)度與緯度、緯度與標(biāo)價(jià)、經(jīng)度與標(biāo)價(jià)各自的二維散點(diǎn)圖，棕色圈越大表示會員領(lǐng)取任務(wù)較多處，紅色區(qū)域表示未完成的任務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1] 司守奎，孫兆亮.數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用[M].2版.北京：國防工業(yè)出版社，2015.

[2] 程子庚，趙珂瑤.數(shù)據(jù)挖掘在“拍照賺錢”任務(wù)定價(jià)中的應(yīng)用[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2018（4）：114-115.

[3] 鄭晗，苑思明.基于曲線估計(jì)和非線性回歸的“拍照賺錢”任務(wù)定價(jià)[J].中國新通信，2018（8）：223-224.