關(guān)鍵詞：機(jī)器人 ?人工智能 ?就業(yè) ?調(diào)研

隨著技術(shù)進(jìn)步，機(jī)器人和人工智能技術(shù)日漸成熟，我國(guó)涌現(xiàn)了一批掌握核心技術(shù)的本土企業(yè)。許多行業(yè)和企業(yè)為提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率、應(yīng)對(duì)人工成本上升等，紛紛采用機(jī)器人和人工智能技術(shù)。當(dāng)前，機(jī)器人和人工智能技術(shù)應(yīng)用尚處于起步階段，廣泛而快速應(yīng)用的前景尚不明晰，就業(yè)促進(jìn)或替代的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)還未完全顯現(xiàn)，需要加強(qiáng)調(diào)研分析和跟蹤研究。本文從國(guó)內(nèi)外技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)出發(fā)，結(jié)合對(duì)安徽省合肥市機(jī)器人和人工智能產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、管理部門的實(shí)地調(diào)研情況，對(duì)我國(guó)機(jī)器人和人工智能發(fā)展、市場(chǎng)應(yīng)用動(dòng)力、就業(yè)影響以及未來應(yīng)對(duì)策略等進(jìn)行了分析討論。

一、機(jī)器人和人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢(shì)，從企業(yè)規(guī)模和技術(shù)水平看目前我國(guó)還處于產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用的發(fā)展初期

機(jī)器人是人類歷史上最重要的發(fā)明之一，被譽(yù)為“制造業(yè)皇冠頂端的明珠”。1959年美國(guó)的英伯格和德沃爾制造出世界第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人，之后各國(guó)爭(zhēng)相開展機(jī)器人研究，機(jī)器人功能和應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。我國(guó)機(jī)器人研究和制造始于上世紀(jì)70年代，經(jīng)歷了40多年發(fā)展，直至最近幾年才得到產(chǎn)業(yè)界較為廣泛的應(yīng)用?！叭斯ぶ悄堋备拍畹奶岢鍪窃?956年達(dá)特茅斯會(huì)議上，經(jīng)歷了機(jī)器定理證明、DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等諸多技術(shù)和多個(gè)階段的發(fā)展，近幾年在技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用方面取得了明顯進(jìn)展，比如蘋果的Siri、谷歌的無人車、IBM的Watson和人臉識(shí)別技術(shù)等?！吨袊?guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2018）》顯示，2018年全球機(jī)器人規(guī)模達(dá)298.2億美元，中國(guó)市場(chǎng)約占29.3%，近5年平均增速達(dá)29.7%?！度蛉斯ぶ悄馨l(fā)展報(bào)告（2017）》數(shù)據(jù)顯示，2000年以來中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量累計(jì)增長(zhǎng)1477家，僅次于美國(guó)的3033家，位列全球第二。

合肥市是近年來機(jī)器人產(chǎn)業(yè)和機(jī)器人應(yīng)用快速發(fā)展的地區(qū)，2013年被國(guó)家發(fā)改委、財(cái)政部正式列入機(jī)器人產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚發(fā)展國(guó)家試點(diǎn)城市。同年底，合肥首個(gè)智能機(jī)器人制造項(xiàng)目開工建設(shè)，項(xiàng)目總投資20億元。2014年，年產(chǎn)萬臺(tái)智能機(jī)器人項(xiàng)目落戶合肥，生產(chǎn)各類機(jī)器人和自動(dòng)化產(chǎn)品。2015年，曾獲得RoboCup機(jī)器人世界杯服務(wù)機(jī)器人比賽冠軍的“可佳”智能服務(wù)機(jī)器人，正式進(jìn)入大型公共場(chǎng)所提供購(gòu)物咨詢及導(dǎo)引等系列服務(wù)。2016年，合肥市服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟成立。作為機(jī)器人產(chǎn)業(yè)最為密集的區(qū)域，合肥高新區(qū)已聚集機(jī)器人及相關(guān)企業(yè)近百家，形成了以服務(wù)機(jī)器人為優(yōu)勢(shì)、工業(yè)機(jī)器人為支撐、特種機(jī)器人為特色的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)體系，涌現(xiàn)了國(guó)購(gòu)控股、科大智能、科大訊飛、三聯(lián)奇跡人、探奧自動(dòng)化、凌翔信息化等一批從事機(jī)器人研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、集成類企業(yè)，預(yù)計(jì)到2020年機(jī)器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)300億元。上游配套產(chǎn)業(yè)相對(duì)完善，與機(jī)器人相關(guān)的集成電路企業(yè)近70家，機(jī)械制造、表面處理、新材料、精密鑄造、電線電纜、控制技術(shù)、工業(yè)軟件等企業(yè)200余家。下游應(yīng)用市場(chǎng)廣闊，智能家電、裝備制造、汽車零部件、食品、物流、新能源等眾多行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)及自動(dòng)化改造迫切，“可佳”家政服務(wù)類機(jī)器人、“風(fēng)火輪”送餐機(jī)器人、搬運(yùn)碼垛機(jī)器人等已面世并正在得到廣泛應(yīng)用。

目前，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人銷量超過15萬臺(tái)，市場(chǎng)規(guī)模超過62億美元。大部分機(jī)器人企業(yè)以組裝和代加工為主，產(chǎn)品主要集中在三軸、四軸的中低端機(jī)器人。企業(yè)規(guī)模普遍較小，逾90%企業(yè)年產(chǎn)值在1億元以下，龍頭企業(yè)同國(guó)際機(jī)器人領(lǐng)先企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入相比差距較大，機(jī)器人減速器、伺服電機(jī)和控制系統(tǒng)三大部件仍主要依賴于進(jìn)口。雖然我國(guó)人工智能在核心深度學(xué)習(xí)算法、圖像識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)處于世界領(lǐng)先地位，但產(chǎn)業(yè)化還有待推進(jìn)、應(yīng)用廣度深度也有待拓展?？偟膩砜?，我國(guó)機(jī)器人和人工智能產(chǎn)業(yè)及其應(yīng)用呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢(shì)，但從企業(yè)實(shí)力和技術(shù)水平看仍處于產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用的發(fā)展初期。

二、機(jī)器人和人工智能應(yīng)用源于人工成本上升等多種因素，對(duì)緩解招工難、應(yīng)對(duì)大強(qiáng)度危險(xiǎn)工作、提升生產(chǎn)效率起到積極作用

當(dāng)前，機(jī)器人和人工智能技術(shù)得到越來越廣泛的應(yīng)用，其背后有客觀的經(jīng)濟(jì)社會(huì)原因和企業(yè)投資收益考慮。根據(jù)格力電器、長(zhǎng)安汽車、江淮汽車、美菱電器、美的電器、惠而浦公司等反映情況看，企業(yè)應(yīng)用機(jī)器人或?qū)嵤皺C(jī)器換人”主要有以下幾方面考慮：

（一）應(yīng)對(duì)招工難和勞動(dòng)力成本上升

隨著我國(guó)人口紅利消失，企業(yè)用工成本不斷上漲，部分產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域向東南亞等勞動(dòng)力成本更低的地區(qū)轉(zhuǎn)移。這種背景下，機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用一定程度上緩解了勞動(dòng)力成本上升對(duì)制造企業(yè)的沖擊。在不少工廠，只要是柔性化程度、靈活性要求不高的環(huán)節(jié)基本實(shí)現(xiàn)了機(jī)器換人，促進(jìn)企業(yè)機(jī)器換人的主要?jiǎng)恿碜杂诮陙韯趧?dòng)力成本的不斷上升?；荻止痉从常?dāng)前勞動(dòng)者就業(yè)觀念發(fā)生轉(zhuǎn)變，很多人不愿意到工廠從事一線生產(chǎn)工作，企業(yè)面臨一線工人招工困難。美菱電器反映，家電企業(yè)用工量較大，目前用工主體多是“95后”，更多強(qiáng)調(diào)個(gè)人存在感，一線操作員工流失率高。許多企業(yè)反映，勞動(dòng)力成本快速上升。近年來，合肥高新區(qū)企業(yè)平均加薪幅度約10%，企業(yè)中層管理人員平均薪酬水平達(dá)10600元/月，普通員工達(dá)4600元/月。房?jī)r(jià)較快上漲也推高了企業(yè)用工成本。為此，企業(yè)不得不采取“機(jī)器換人”策略，以抵消招工難、一線員工隊(duì)伍不穩(wěn)定、勞動(dòng)力成本上升等帶來的影響。科大智能物流系統(tǒng)反映，制造企業(yè)愿意用20-25萬元設(shè)備投入來替換一個(gè)人工，3年左右基本收回投資。長(zhǎng)安汽車反映，企業(yè)應(yīng)用機(jī)器人項(xiàng)目投資回收期在4年左右，可以有效節(jié)約人工成本和防范用工不穩(wěn)定給生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

（二）滿足強(qiáng)度大、危險(xiǎn)性高等工種的安全生產(chǎn)要求

安全生產(chǎn)是企業(yè)發(fā)展的生命線。制造業(yè)領(lǐng)域一些特種作業(yè)工種，如電工焊工、登高等具有一定危險(xiǎn)性，部分生產(chǎn)環(huán)節(jié)簡(jiǎn)單機(jī)械重復(fù)、較為枯燥，不合適勞動(dòng)力長(zhǎng)時(shí)間、多頻次工作。合肥高新區(qū)總工會(huì)反映，原先由員工進(jìn)行生產(chǎn)操作的焊接崗位，現(xiàn)在由智能機(jī)器人替代，極大程度保護(hù)員工在此崗位受到危險(xiǎn)傷害和杜絕安全隱患發(fā)生。美的電器反映，洗衣機(jī)生產(chǎn)線中有些環(huán)節(jié)工作需要工人站立工作長(zhǎng)達(dá)10個(gè)小時(shí)以上，夏天注塑機(jī)車間溫度高達(dá)40度以上，生產(chǎn)條件較為惡劣，對(duì)勞動(dòng)者身心健康和工作積極性帶來負(fù)面影響。為此，企業(yè)采用了自動(dòng)化生產(chǎn)線，利用機(jī)器人替代了注塑車間50%以上勞動(dòng)力，原來需要2-3個(gè)工作人員監(jiān)控1臺(tái)注塑機(jī)，現(xiàn)在1個(gè)工作人員可以同時(shí)監(jiān)控2臺(tái)注塑機(jī)。格力電器反映，對(duì)涉及高強(qiáng)度、非人性崗位的機(jī)器人投資項(xiàng)目，分公司具有自主投資決策權(quán)，不需要上報(bào)總公司。由此可見，機(jī)器人應(yīng)用消除了枯燥無味工作，提供更安全舒適環(huán)境，既節(jié)約勞動(dòng)力又降低勞動(dòng)強(qiáng)度，減少勞動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。

（三）提高產(chǎn)品品質(zhì)和生產(chǎn)效率

以人工為主的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式對(duì)產(chǎn)品品質(zhì)管控程度遠(yuǎn)沒有機(jī)器生產(chǎn)精準(zhǔn)，隨著社會(huì)對(duì)產(chǎn)品精細(xì)化程度要求越來越高，機(jī)器人的應(yīng)用也日漸成為必然。傳統(tǒng)生產(chǎn)方式往往占用大量原料和成品庫(kù)存，抬高了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本。泰禾光電反映，采用機(jī)器人設(shè)備后，對(duì)沖壓件精度可控制在0.1毫米，精度大大提高，產(chǎn)品殘次率大幅下降。美的電器反映，2013年以前企業(yè)生產(chǎn)的洗衣機(jī)庫(kù)存量大，為有效降低庫(kù)存成本，企業(yè)投入自動(dòng)化設(shè)備，在生產(chǎn)線中采用了100臺(tái)機(jī)器人，使企業(yè)訂單生產(chǎn)時(shí)間縮短至T+3，在沒有勞動(dòng)力增加的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)量從500萬臺(tái)到900萬臺(tái)的躍升?；荻直涓叨司€數(shù)字化車間建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施后，設(shè)備利用率提升16.5%、生產(chǎn)周期縮短18%、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率提高15%。長(zhǎng)安汽車提升工程智能制造水平技術(shù)改造項(xiàng)目實(shí)施后，新增焊接機(jī)器人52臺(tái)、涂膠機(jī)器人12臺(tái)、PVC 噴涂機(jī)器人4臺(tái)，新建個(gè)性化車間對(duì)機(jī)器人識(shí)別系統(tǒng)、自動(dòng)化輸送系統(tǒng)進(jìn)行適應(yīng)性改造，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制車輛生產(chǎn)，運(yùn)營(yíng)成本降低10%、生產(chǎn)效率提升15%、產(chǎn)品不良率降低16%、能源利用率提高5%。陽光電源中功率光伏逆變器自動(dòng)化生產(chǎn)線技改項(xiàng)目實(shí)施后，工位減少了1/3，其中6個(gè)工位使用機(jī)器人和機(jī)械臂進(jìn)行操作，勞動(dòng)效率由原來23人每天裝配60臺(tái)提升為13人裝配130臺(tái)，有效避免了人員離崗、消極怠工等問題。

三、機(jī)器人和人工智能應(yīng)用尚未對(duì)就業(yè)產(chǎn)生明顯的排斥效應(yīng)，適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步的勞動(dòng)力素質(zhì)提升需要給予重視和加強(qiáng)

人工智能技術(shù)和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正在進(jìn)入技術(shù)爆發(fā)期，應(yīng)用范圍也拓展到工業(yè)之外的服務(wù)領(lǐng)域，市場(chǎng)前景廣闊。機(jī)器人、人工智能技術(shù)在一定程度上起到替代勞動(dòng)力的作用，引起社會(huì)各界對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)討論和擔(dān)憂?；ㄆ煦y行與牛津大學(xué)合作公布的報(bào)告預(yù)測(cè)，經(jīng)合組織國(guó)家平均57%的工作崗位將可能被機(jī)器人、自動(dòng)化所替代，美國(guó)這一比例為47%，英國(guó)35%，中國(guó)則高達(dá)77%。2016年7月份《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志重提著名的“機(jī)器問題”（Machinery Question），將人工智能對(duì)世界的影響和19世紀(jì)工業(yè)革命聯(lián)系起來，憂慮機(jī)器的大規(guī)模應(yīng)用是否會(huì)讓工人大規(guī)模失業(yè)。

由于目前我國(guó)機(jī)器人應(yīng)用尚處于起步和平穩(wěn)推進(jìn)階段，企業(yè)在雇傭勞動(dòng)力和采用機(jī)器人之間進(jìn)行自主性投資決策，企業(yè)采用機(jī)器人等自動(dòng)化設(shè)備所替代的勞動(dòng)力，一方面通過跨期減員來實(shí)現(xiàn)，另一方面通過內(nèi)部崗位調(diào)整來平衡，因此并沒有出現(xiàn)大規(guī)模裁員或失業(yè)的現(xiàn)象。合肥高新區(qū)調(diào)查顯示，2016年高新區(qū)10.7%的企業(yè)使用機(jī)器人替代人工，使用機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)力的淘汰率不到10%，基本通過自然減員、到期不續(xù)聘、減少招聘來實(shí)現(xiàn)。格力電器2013年投資4000多萬引入了130臺(tái)機(jī)器人，減員300多人，2017年進(jìn)一步提高生產(chǎn)自動(dòng)化水平再減員500多人，這500多人一部分砍斷原來定編、減少招聘，一部分將轉(zhuǎn)移到武漢、珠海等其他生產(chǎn)基地。還有一些企業(yè)由于采用了機(jī)器人設(shè)備，需要增加相應(yīng)的設(shè)備操作、維護(hù)崗位，部分原有工人通過再培訓(xùn)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)崗。例如，科大智能反映，其幫助下游應(yīng)用企業(yè)建立專門的機(jī)器人維護(hù)團(tuán)隊(duì)，服務(wù)人員約占生產(chǎn)線工作人員總數(shù)的3%左右，也就是說增加了3%左右的就業(yè)崗位。由于勞動(dòng)年齡人口下降和勞動(dòng)參與率適當(dāng)下降是必然趨勢(shì)，未來再增加機(jī)器人應(yīng)用不會(huì)造成大規(guī)模的就業(yè)失業(yè)問題。例如，江淮汽車反映，國(guó)際上汽車企業(yè)萬人機(jī)器人使用數(shù)在600-700，目前江淮汽車僅為349，企業(yè)員工高達(dá)2.7萬人，未來提升產(chǎn)量不是通過勞動(dòng)力增加而是更多通過自動(dòng)化來實(shí)現(xiàn)。

目前，機(jī)器人和人工智能在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用雖然沒有產(chǎn)生明顯的就業(yè)排斥效應(yīng)，但應(yīng)用正在從低技能簡(jiǎn)單勞動(dòng)向有一定經(jīng)驗(yàn)技術(shù)工種、再向高技能甚至知識(shí)密集工作崗位擴(kuò)散，對(duì)勞動(dòng)力的替代也會(huì)從低端勞動(dòng)力向技能型經(jīng)驗(yàn)工人再向知識(shí)工作者延伸。機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應(yīng)用水平事關(guān)國(guó)家制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)大局，是一個(gè)不可阻擋的趨勢(shì)，技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)應(yīng)用的速度則直接影響到勞動(dòng)力替代的速度和規(guī)模。因此，未雨綢繆地加強(qiáng)對(duì)適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步變化的勞動(dòng)力素質(zhì)培養(yǎng)已極為必要。主要措施建議：一是為中低端勞動(dòng)力提前找好出口并做好應(yīng)對(duì)措施，短期內(nèi)將低端工人向技能要求不高但靈活性要求更高的行業(yè)引導(dǎo)，中期加強(qiáng)中低端勞動(dòng)力職業(yè)技能和專業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)，提高其適應(yīng)綜合性和新興就業(yè)崗位的需要;二是改進(jìn)高等教育和職業(yè)教育體系，重視機(jī)器人及相關(guān)產(chǎn)業(yè)對(duì)人才素質(zhì)和技能的需求，開設(shè)專業(yè)課程和培訓(xùn)課程，以適應(yīng)未來機(jī)器人和人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的需要;三是完善就業(yè)市場(chǎng)服務(wù)體系，搭建人才供應(yīng)和市場(chǎng)需求的平臺(tái)，提高人才供應(yīng)與市場(chǎng)需求的匹配度，以適應(yīng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)崗再就業(yè)的需要;四是針對(duì)新需求的用工實(shí)際，包括零工經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的臨時(shí)用工需求，調(diào)整和細(xì)化勞動(dòng)就業(yè)的政策和法律法規(guī);五是繼續(xù)鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè)，優(yōu)化創(chuàng)業(yè)環(huán)境，強(qiáng)化創(chuàng)業(yè)教育，加大創(chuàng)業(yè)扶持，提高全社會(huì)就業(yè)彈性和就業(yè)容量;六是進(jìn)一步完善社會(huì)保障制度和就業(yè)失業(yè)扶持政策，避免短期內(nèi)的群體性失業(yè)帶來的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1] Gartner，中國(guó)信息通信研究院.2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書[R]，2018，（9）.

[2]李開復(fù)，王詠剛.人工智能[M].北京：文化發(fā)展出版社，2017.

[3] 尼克.人工智能簡(jiǎn)史[M].北京：人民郵電出版社，2017.

[4].王君，張于喆，張義博，洪群聯(lián).人工智能等新技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)的機(jī)理與對(duì)策[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究，2017，（10）.

[5]謝毅梅.人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)及政策研究[J].發(fā)展研究，2018，（9）.

[6]中國(guó)電子學(xué)會(huì).中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告（2018年）[R]，2018，（08）.

（作者單位：中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)研究院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所）

責(zé)任編輯：張莉莉