艾媛巧　朱紅梅　譚雪蘭

摘要：基于2007—2016年長(zhǎng)沙市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，從長(zhǎng)沙市生態(tài)安全面臨的外部環(huán)境壓力、城市擴(kuò)張與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)、社會(huì)與生態(tài)響應(yīng)3個(gè)方面選取了20個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了長(zhǎng)沙市生態(tài)安全評(píng)價(jià)體系，并從指標(biāo)關(guān)聯(lián)度與貢獻(xiàn)度角度對(duì)影響生態(tài)安全的主要因素進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，近10年來，長(zhǎng)沙市生態(tài)安全值年際變化有波動(dòng)，整體呈好轉(zhuǎn)趨勢(shì);與生態(tài)安全關(guān)聯(lián)度高的主要有人均GDP、城市化水平、生活垃圾無(wú)害處理量、城市居民人均可支配收入等;各年影響生態(tài)安全的主要貢獻(xiàn)指標(biāo)雖有差異，但主要集中在以人均城市園林綠地面積、工業(yè)粉塵去除量等為主指標(biāo)中。由此提出了重視綠地建設(shè)與污染治理、提高資源利用效率、以人為本、增強(qiáng)居民生態(tài)安全保護(hù)參與感等對(duì)策建議。

關(guān)鍵詞：生態(tài)安全;城市用地?cái)U(kuò)張;灰色關(guān)聯(lián)度分析;貢獻(xiàn)度分析;長(zhǎng)沙市

中圖分類號(hào)：X826? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2019）11-0056-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.11.013? ? ? ? ? ?開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Comprehensive evaluation of urban ecological security in Changsha city from the perspective of index correlation degree and contribution degree

AI Yuan-qiao，ZHU Hong-mei，TAN Xue-lan

（College of Resources & Environment，Hunan Agricultural University，Changsha 410000，China）

Abstract： Based on the statistical data of Changsha city from 2007 to 2016， 20 indicators were selected to construct the evaluation system of ecological security in Changsha from three aspects， including the pressure of ecological security， the status of urban expansion and economic development， and the social and ecological response. The main factors affecting ecological security were analyzed from the angle of correlation degree and contribution degree. The results showed that， in the last ten years， the ecological safety value of Changsha city fluctuated year by year and showed a trend of improvement as a whole. There were some indexes with high correlation with ecological security， such as per capita GDP， urbanization level， harmless disposal capacity of domestic waste， etc. Although there were differences in the main contribution indexes affecting ecological security in each year， they were mainly concentrated the per capita urban green space area and industrial dust removal， etc. Therefore， some countermeasures and suggestions were put forward， such as attaching importance to green land construction and pollution control， improving resource utilization efficiency， people-oriented， and enhancing the participation of residents in the protection of ecological security.

Key words： ecological security; urban land expansion; grey relational analysis; contribution analysis; Changsha city

城市化符合當(dāng)前中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，高速聚集的產(chǎn)業(yè)和人口能為發(fā)展中的城市帶來強(qiáng)大的活力，但也對(duì)城市用地面積和城市生態(tài)環(huán)境提出了更大的挑戰(zhàn)[1-3]。生態(tài)安全作為城市可持續(xù)發(fā)展的重要保證，日益受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的高度關(guān)注，現(xiàn)有研究主要有以下幾個(gè)特點(diǎn)：對(duì)城市生態(tài)安全定義與生態(tài)安全評(píng)價(jià)模型的研究，目前已建立的主要有PSR、DSR、DPSIR等模型[4-6];針對(duì)城市生態(tài)安全評(píng)價(jià)對(duì)象，主要集中在大城市、城市群、流域及生態(tài)脆弱地區(qū)城市[7-11]，鮮有關(guān)注特征不突出的中小型城市以及生態(tài)安全狀態(tài)表現(xiàn)良好的地區(qū);針對(duì)生態(tài)安全評(píng)價(jià)方法的研究，涉及眾多學(xué)科領(lǐng)域，主要有BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、主成分分析法、物元模型法、生態(tài)足跡法等在內(nèi)的多種方法，“3S”技術(shù)也逐漸被引入生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究中[12-18]。

鑒于當(dāng)前城市用地?cái)U(kuò)張與生態(tài)安全的形勢(shì)及社會(huì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的需要，本研究將關(guān)注點(diǎn)放在當(dāng)前研究較少的二線城市，以長(zhǎng)沙市為研究區(qū)域，從城市用地?cái)U(kuò)張和生態(tài)環(huán)境保護(hù)兩個(gè)方面綜合考慮，借助壓力-狀態(tài)-響應(yīng)（P-S-R）模型，定量評(píng)價(jià)城市用地?cái)U(kuò)張對(duì)生態(tài)安全的影響，并通過灰色關(guān)聯(lián)度模型與貢獻(xiàn)度模型找出影響城市生態(tài)安全的主要因素，以期為城市擴(kuò)張與城市生態(tài)安全實(shí)現(xiàn)持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展提供科學(xué)支撐。

1? 研究區(qū)概況與研究方法

1.1? 研究區(qū)概況

長(zhǎng)沙市位于湖南省東部偏北，湘江下游和長(zhǎng)沙盆地西緣。長(zhǎng)沙市東西長(zhǎng)約230 km，南北寬約88 km，2016年長(zhǎng)沙市區(qū)面積2 150.90 km2，建成區(qū)面積374.64 km2。長(zhǎng)沙市是全國(guó)“兩型社會(huì)”建設(shè)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)，是長(zhǎng)株潭一體化戰(zhàn)略中的橋頭堡。截至2016年，長(zhǎng)沙市常住人口為764.52萬(wàn)人，城鎮(zhèn)化率75.99%，地區(qū)生產(chǎn)總值9 356.91億元。2007—2016年，長(zhǎng)沙市市區(qū)全年用電量增加2.8倍;工業(yè)廢氣排放量一度從293.35億標(biāo)m3增加到1 021.98億標(biāo)m3;固體廢棄物產(chǎn)生量從107.3萬(wàn)t增加到141.3萬(wàn)t，峰值曾達(dá)到183.6萬(wàn)t。經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，城市化大步向前邁進(jìn)的同時(shí)，也對(duì)該地區(qū)生態(tài)環(huán)境造成了極大的壓力[13]。因此，對(duì)近年來長(zhǎng)沙市的生態(tài)安全狀況進(jìn)行評(píng)估具有必要性與典型性。

1.2? 研究方法

1.2.1? 指標(biāo)體系構(gòu)建? P-S-R模型著重考慮人類與環(huán)境之間的相互作用關(guān)系，是生態(tài)安全評(píng)價(jià)中常用的一種模型。遵循科學(xué)性、動(dòng)態(tài)性、數(shù)據(jù)可獲得性等原則，結(jié)合長(zhǎng)沙市實(shí)際情況，并參考已有相關(guān)研究成果[9，19，20]，從外部環(huán)境壓力、城市擴(kuò)張與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)、社會(huì)與生態(tài)響應(yīng)3個(gè)方面考慮，選取了20個(gè)指標(biāo)構(gòu)建長(zhǎng)沙市生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1），其中x3、x4、x6、x8、x9、x10為逆向指標(biāo)，其余為正向指標(biāo)。

1.2.2? 指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化? 對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以實(shí)現(xiàn)不同量綱指標(biāo)之間及指標(biāo)內(nèi)部的可比性。計(jì)算方法：

正向指標(biāo)：

Yij=（1）

逆向指標(biāo)：

Yij=? （2）

式中，xij表示第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的變量值;

minj（xij）和maxj（xij）分別表示第j項(xiàng)指標(biāo)數(shù)列的最小值和最大值;Yij表示第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的變量值的標(biāo)準(zhǔn)化值。

1.2.3? 生態(tài)安全值的計(jì)算? 權(quán)重主要表征各指標(biāo)對(duì)于某一評(píng)價(jià)對(duì)象的重要程度。本研究采用熵值法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重賦值，作為一種客觀賦權(quán)法，熵值法弱化了主觀因素對(duì)賦權(quán)結(jié)果帶來的影響[19]。

主要計(jì)算過程：

在指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)上，計(jì)算第i年第j項(xiàng)指標(biāo)值的比重Zij：

Zij=? ? （3）

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵ej：

ej= -kZijlnZij? （4）

式中，k=1/lnm，m為總評(píng)價(jià)年數(shù);如果Zij為0，則用0.000 01代替計(jì)算。

計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重wj：

wj=? （5）

式中，dj=1-ej，表示信息熵冗余度;n為總指標(biāo)數(shù)。

在確定指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上，計(jì)算第i年的生態(tài)安全值Si：

Si=wjYij? （6）

1.2.4? 灰色關(guān)聯(lián)度分析? 采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法衡量生態(tài)安全值與各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)程度，通過量化各指標(biāo)對(duì)生態(tài)安全的影響程度，找出影響研究區(qū)域生態(tài)安全的主要因素?；疑P(guān)聯(lián)度分析法基本思路：①確定參考數(shù)列與比較數(shù)列;②對(duì)原始數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;③計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù);④計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度;⑤對(duì)灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序，關(guān)聯(lián)度越大，說明該指標(biāo)影響程度也越大。

灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式：

L[x0（k），xi（k）]=?（7）

式中，L[x0（k），xi（k）]為灰色關(guān)聯(lián)系數(shù);Δmin和Δmax分別為各時(shí)刻x0和xi的最小絕對(duì)差值和最大絕對(duì)差值;ρ為分辨系數(shù)，取值范圍在[0，1]，一般情況下取值0.5。

灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式如下：

γ（x0，xi）=L[x0（k），xi（k）]? ?（8）

式中，γ（x0，xi）為參考數(shù)列與比較數(shù)列的關(guān)聯(lián)度;m為總評(píng)價(jià)年數(shù)。

一般認(rèn)為，當(dāng)0<γ（x0，xi）≤0.35時(shí)，關(guān)聯(lián)度低;0.35<γ（x0，xi）≤0.65時(shí)，關(guān)聯(lián)度中等;0.65<γ（x0，xi）≤0.85時(shí)，關(guān)聯(lián)度高;0.85<γ（x0，xi）≤1時(shí)，關(guān)聯(lián)度極高[9]。

1.2.5? 指標(biāo)貢獻(xiàn)度計(jì)算? 通過計(jì)算歷年各指標(biāo)的貢獻(xiàn)度（Gj），分析影響各年度生態(tài)安全值的主要貢獻(xiàn)指標(biāo)，計(jì)算公式[20]：

Gj=×100%? （9）

2? 結(jié)果與分析

2.1? 生態(tài)安全值變化趨勢(shì)分析

以長(zhǎng)沙市為研究區(qū)域，以2007—2016年為研究時(shí)段，各評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)來源于2008—2017年《長(zhǎng)沙統(tǒng)計(jì)年鑒》以及2007—2016年《長(zhǎng)沙市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

生態(tài)安全等級(jí)一般可劃分為5個(gè)等級(jí)[19，21]，見表2。

根據(jù)公式（1）至公式（6）對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并依據(jù)生態(tài)安全等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)對(duì)結(jié)果進(jìn)行劃分，結(jié)果見表3。由表3可知，長(zhǎng)沙市2007—2016年生態(tài)安全狀況年際變化有小幅度波動(dòng)，總體呈顯著上升趨勢(shì)。

10年間，長(zhǎng)沙市生態(tài)安全狀態(tài)的變化大致可以分為3個(gè)階段：

第一階段，較不安全狀態(tài)階段（2007—2008年）。在此期間，生態(tài)安全值介于0.343～0.345，生態(tài)安全狀況有微小下滑。截至2008年底，長(zhǎng)沙市成為“兩型社會(huì)”綜合配套改革試驗(yàn)區(qū)僅一年，各項(xiàng)社會(huì)事業(yè)皆處于起步階段，對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境如何實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展尚在摸索。2007—2008年，長(zhǎng)沙市人均GDP增長(zhǎng)約17 000元，市區(qū)面積由556.33 km2擴(kuò)張至954.55 km2，工業(yè)廢氣排放量增加近1.8倍，工業(yè)粉塵排放量達(dá)到10年內(nèi)最高值13.48萬(wàn)t。與此同時(shí)，政府在生態(tài)安全建設(shè)方面也采取了一定措施，期間長(zhǎng)沙市人均城市園林綠地面積由8.66 m2增加至11.68 m2，生活垃圾無(wú)害化處理量與工業(yè)粉塵去除量均有所提高。

第二階段，一般安全狀態(tài)階段（2009—2013年）。這一階段長(zhǎng)達(dá)5年，占據(jù)本研究時(shí)段的半數(shù)時(shí)間，其生態(tài)安全值介于0.426～0.592，呈小波浪式上升趨勢(shì)，在2011年時(shí)達(dá)到最大值0.592，隨后兩年有所下滑，但整體較之上一階段生態(tài)安全狀況有明顯的改善，這有賴于長(zhǎng)沙市政府在生態(tài)建設(shè)方面采取的一系列積極措施。長(zhǎng)沙市積極謀劃和推進(jìn)“兩型社會(huì)”建設(shè)和改革，在重點(diǎn)領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)的改革上不斷取得新進(jìn)展。①全面鋪開全市生態(tài)創(chuàng)建工作，區(qū)域生態(tài)環(huán)境得到改善提升。一是完善大氣污染監(jiān)控和防治機(jī)制建設(shè)，自2011年起長(zhǎng)沙市工業(yè)粉塵排放量持續(xù)3年低于2萬(wàn)t，最低時(shí)僅排放1.2萬(wàn)t;二是著眼于流域環(huán)境治理，推進(jìn)沿江風(fēng)光帶及濕地公園建設(shè);三是完善森林生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，不斷加強(qiáng)生態(tài)建設(shè)和綠心保護(hù)。人均城市園林綠地面積實(shí)現(xiàn)連續(xù)5年增長(zhǎng)，截至2013年已達(dá)13.31 m2。②實(shí)施環(huán)境經(jīng)濟(jì)政策，城區(qū)開征生活垃圾處理費(fèi)，?？钣糜诔鞘猩罾鵁o(wú)害化資源化處理，其中2012年生活垃圾無(wú)害化處理量達(dá)169.4萬(wàn)t，較2007年的85.6萬(wàn)t增加近1倍。5年間，工業(yè)固體廢棄物綜合利用率保持在90%左右，最高值達(dá)99.73%。

第三階段，較安全狀態(tài)階段（2014—2016年）。3年間，長(zhǎng)沙市生態(tài)安全狀態(tài)更進(jìn)一步，生態(tài)安全值介于0.631～0.684，年際變化平穩(wěn)。這一階段生態(tài)環(huán)境狀態(tài)保持穩(wěn)步提升的趨勢(shì)是多方面因素作用的結(jié)果，包括創(chuàng)新綠色建筑推廣機(jī)制，推進(jìn)全國(guó)節(jié)約集約用地綜合標(biāo)準(zhǔn)化試點(diǎn)，健全大氣污染防治機(jī)制和能源節(jié)約機(jī)制，建立黃標(biāo)車淘汰機(jī)制，開展環(huán)境聯(lián)合執(zhí)法試點(diǎn)等。推進(jìn)三年造綠大行動(dòng)，新增綠地600 hm2，拆墻透綠開放綠地208.47萬(wàn)m2，長(zhǎng)沙市2016年人均城市園林綠地面積達(dá)14.62 m2。工業(yè)粉塵排放量逐年下降，在2016年達(dá)到過去10年內(nèi)最低值，僅0.69萬(wàn)t，生活垃圾無(wú)害化處理量達(dá)10年內(nèi)最高值，為215萬(wàn)t。

綜合來看，雖然城市的擴(kuò)張與發(fā)展不可避免地對(duì)生態(tài)資源環(huán)境產(chǎn)生了脅迫效應(yīng)，但是由于政府采取措施積極改善，逐步探索出了城市擴(kuò)張與生態(tài)建設(shè)和諧發(fā)展的道路。盡管在個(gè)別年份出現(xiàn)了生態(tài)安全值回落的情況，但幅度都不大，并未阻斷2007—2016年長(zhǎng)沙市生態(tài)安全狀況整體好轉(zhuǎn)趨勢(shì)，長(zhǎng)沙市資源環(huán)境狀態(tài)在研究期內(nèi)呈現(xiàn)穩(wěn)步提高的態(tài)勢(shì)。

2.2? 生態(tài)安全值與各指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度分析

運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析模型，通過公式（7）和公式（8）計(jì)算出各指標(biāo)與生態(tài)安全值之間的關(guān)聯(lián)度，并對(duì)結(jié)果由大到小排序以獲得影響長(zhǎng)沙市生態(tài)安全的主要因素，結(jié)果如表4所示。研究期內(nèi)研究區(qū)域生態(tài)安全值與各指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度為0.522～0.834，結(jié)合關(guān)聯(lián)度劃分標(biāo)準(zhǔn)可知，其關(guān)聯(lián)度處于中高級(jí)水平，可見兩者內(nèi)部聯(lián)系緊密。

由表4可見，各指標(biāo)與生態(tài)安全值的關(guān)聯(lián)度排在前十位的依次是人均GDP、城市化水平、生活垃圾無(wú)害處理量、城市居民人均可支配收入、市區(qū)面積、人均城市園林綠地面積、人均日生活用水量、工業(yè)粉塵排放量、固定資產(chǎn)投資占GDP比重、市區(qū)人口密度。其中長(zhǎng)沙市生態(tài)安全值與人均GDP、城市化水平、生活垃圾無(wú)害處理量、城市居民人均可支配收入的關(guān)聯(lián)程度最高，關(guān)聯(lián)度均達(dá)到了0.8以上，表明當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)與社會(huì)的發(fā)展壓力與人們對(duì)更高生活水平的要求是脅迫本區(qū)域生態(tài)安全的主要驅(qū)動(dòng)因素，加大環(huán)境污染治理力度、提高居民收入水平是保障當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境質(zhì)量的有效途徑。市區(qū)面積、人均城市園林綠地面積、人均日生活用水量、工業(yè)粉塵排放量、固定資產(chǎn)投資占GDP比重、市區(qū)人口密度對(duì)研究區(qū)域生態(tài)安全的影響次之，關(guān)聯(lián)度為0.695～0.792，表明加大城市園林綠地建設(shè)投入力度，控制市區(qū)人口密度有利于提高城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，而人們生產(chǎn)生活中資源消耗的提高與污染物的排放會(huì)加重生態(tài)安全危機(jī)，應(yīng)倡導(dǎo)節(jié)能減排、節(jié)約資源的生產(chǎn)與消費(fèi)觀念。

2.3? 各指標(biāo)對(duì)生態(tài)安全值的貢獻(xiàn)度分析

結(jié)合指標(biāo)貢獻(xiàn)度模型，通過公式（9）計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的年度貢獻(xiàn)度，選擇每年對(duì)生態(tài)安全值貢獻(xiàn)度最大的兩個(gè)指標(biāo)作為主要的貢獻(xiàn)指標(biāo)，結(jié)果如表5所示。由表5可知，各年份對(duì)生態(tài)安全值貢獻(xiàn)度排在第一的指標(biāo)是x15、x17、x20，即第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重、人均城市園林綠地面積、工業(yè)粉塵去除量，其中人均城市園林綠地面積排第一的年份占到8次之多，這與實(shí)際情況也是非常吻合的，城市綠地面積的多少對(duì)生態(tài)安全舉足輕重。綜合來看，加強(qiáng)城市園林綠地建設(shè)和綠心保護(hù)是保障城市生態(tài)安全的重中之重，同時(shí)控制污染物的排放，加大對(duì)污染的治理力度，節(jié)約使用能源與資源，調(diào)整合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，保持適度人口規(guī)模與增長(zhǎng)率有利于提高研究區(qū)域的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

3? 小結(jié)與討論

第一，長(zhǎng)沙市2007—2016年生態(tài)安全狀況總體呈顯著上升趨勢(shì)，年際間有小幅度波動(dòng)，2016年已達(dá)到較安全狀態(tài);第二，從各指標(biāo)與生態(tài)安全值的關(guān)聯(lián)度角度來看，人均GDP、城市化水平、生活垃圾無(wú)害處理量、城市居民人均可支配收入與研究區(qū)域生態(tài)安全值的關(guān)聯(lián)程度最高，關(guān)聯(lián)度均達(dá)到了0.8以上;第三，從指標(biāo)貢獻(xiàn)度角度分析，人均城市園林綠地面積對(duì)生態(tài)安全值的貢獻(xiàn)度最大，同時(shí)工業(yè)粉塵去除量、人均日生活用水量、人均糧食產(chǎn)量、人口自然增長(zhǎng)率等指標(biāo)的貢獻(xiàn)度也不容忽視。

雖然長(zhǎng)沙市生態(tài)安全狀態(tài)趨好，但資源環(huán)境壓力并未完全解除，尤其是長(zhǎng)沙市城市化水平日益增加，居民生活用水量較高，人均耕地面積與人均糧食產(chǎn)量不斷減少，都是影響資源環(huán)境壓力的重要因素。因此，應(yīng)從以下5個(gè)方面提高長(zhǎng)沙市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量：第一，加大園林綠地建設(shè)與污染治理投資力度;第二，珍惜資源，節(jié)約能源，提高水資源的利用效率;第三，合理利用土地，切實(shí)保護(hù)耕地;第四，保持適度人口規(guī)模與增長(zhǎng)率，促進(jìn)人口與環(huán)境良性發(fā)展;第五，以人為本，提高居民收入水平與生活幸福感，增強(qiáng)居民生態(tài)安全保護(hù)參與感。

與同類研究相比，本研究明確指出影響城市生態(tài)安全狀態(tài)的主要因素，并倡議今后保障長(zhǎng)沙市城市生態(tài)安全還應(yīng)從社會(huì)與生態(tài)響應(yīng)入手。對(duì)長(zhǎng)沙市更小行政單元生態(tài)安全狀況做出評(píng)價(jià)，并找出其具體影響因素，可為長(zhǎng)沙市各級(jí)政府更有針對(duì)性地改善本地區(qū)生態(tài)安全狀況提供依據(jù)，是今后研究的重要方向。未來將進(jìn)一步收集與豐富相關(guān)資料，完善生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，以符合對(duì)長(zhǎng)沙市各區(qū)（市）縣的生態(tài)安全狀況研究的需要，并期待在后續(xù)工作中對(duì)長(zhǎng)沙市生態(tài)安全的發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 趙? 可，徐唐奇，張安錄.城市用地?cái)U(kuò)張、規(guī)模經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量[J].自然資源學(xué)報(bào)，2016，31（3）：390-401.

[2] 周? 艷，黃賢金，徐國(guó)良，等.長(zhǎng)三角城市土地?cái)U(kuò)張與人口增長(zhǎng)耦合態(tài)勢(shì)及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制[J].地理研究，2016，35（2）：313-324.

[3] 張思齊，陳銀蓉.城市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與能源消耗碳排放相關(guān)效應(yīng)[J].水土保持研究，2017，24（1）：244-249.

[4] 陳? 星，周成虎.生態(tài)安全：國(guó)內(nèi)外研究綜述[J].地理科學(xué)進(jìn)展，2005，24（6）：8-20.

[5] RUITENBEEK H J. Distribution of ecological entitlements：Implications for economic security and population movement[J].Ecological economics，1996，17（1）：49-64.

[6] 徐? 美，朱? 翔，李靜芝.基于DPSIR-TOPSIS模型的湖南省土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)[J].冰川凍土，2012，34（5）：1265-1272.

[7] 劉菁華，李偉峰，周偉奇，等.京津冀城市群擴(kuò)張模式對(duì)區(qū)域生態(tài)安全的影響預(yù)測(cè)[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2018，38（5）：1650-1660.

[8] 李魁明.長(zhǎng)株潭城市群生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究[D].長(zhǎng)沙：湖南師范大學(xué)，2015.

[9] 趙丹陽(yáng)，佟連軍，仇方道，等.松花江流域城市用地?cái)U(kuò)張的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)[J].地理研究，2017，36（1）：74-84.

[10] 陶曉燕.資源枯竭型城市生態(tài)安全評(píng)價(jià)及趨勢(shì)分析——以焦作市為例[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2014，28（2）：53-59.

[11] 宋麗麗，白中科.煤炭資源型城市生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)——以鄂爾多斯市為例[J].資源與產(chǎn)業(yè)，2017，19（5）：15-22.

[12] 龔巧靈，官冬杰.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三峽庫(kù)區(qū)重慶段水資源安全評(píng)價(jià)[J].水土保持研究，2017，24（6）：292-299.

[13] 劉? 雯.基于生態(tài)足跡理論的長(zhǎng)株潭城市群核心區(qū)生態(tài)安全研究[D].長(zhǎng)沙：湖南大學(xué)，2013.

[14] 馬世發(fā)，艾? 彬.基于地理模型與優(yōu)化的城市擴(kuò)張與生態(tài)保護(hù)二元空間協(xié)調(diào)優(yōu)化[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2015，35（17）：5874-5883.

[15] 劉? 紅，王? 慧，張興衛(wèi).生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究述評(píng)[J].生態(tài)學(xué)雜志，2006，25（1）：74-48.

[16] 楊? 樂，丁? 偉，于? 龍，等.基于主成分分析的云南玉溪市生態(tài)安全評(píng)價(jià)研究[J].廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013（6）：190-192.

[17] 李魁明，帥? 紅，姚羅蘭.基于物元模型的岳陽(yáng)市土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)[J].湖南農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013（21）：44-48.

[18] 歐定華，夏建國(guó)，歐曉芳.基于GIS和RBF的城郊區(qū)生態(tài)安全評(píng)價(jià)及變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)——以成都市龍泉驛區(qū)為例[J].地理與地理信息科學(xué)，2017，33（1）：49-58.

[19] 殷春雪，李? 鋒，錢? 誼，等.基于熵權(quán)的長(zhǎng)沙市城市生態(tài)安全綜合評(píng)估與預(yù)測(cè)[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù)，2013，36（1）：169-174.

[20] 龔新蜀，韓美玲.干旱區(qū)生態(tài)脆弱性變化趨勢(shì)及影響因素——以新疆為例[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018，46（3）：215-218.

[21] 左? 偉，王? 橋，王文杰，等.區(qū)域生態(tài)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)研究[J].地理學(xué)與國(guó)土研究，2002，18（1）：67-71.