張鹍鵬，劉鼎，謝秉磊

深圳市純電動(dòng)新能源汽車(chē)維保服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)的需求預(yù)測(cè)*

張鹍鵬1,2，劉鼎1,3，謝秉磊1

（1.哈爾濱工業(yè)大學(xué)深圳研究院，廣東 深圳 518055；2.深圳市綜合交通設(shè)計(jì)研究院有限公司，廣東 深圳 518003；3.上海海事大學(xué)，上海 201306）

文章研究了深圳市純電動(dòng)新能源汽車(chē)的維護(hù)服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)需求預(yù)測(cè)問(wèn)題，考慮了新能源汽車(chē)的定義、分類，純電動(dòng)車(chē)的保養(yǎng)需求，給出了深圳新能源車(chē)的維?，F(xiàn)狀、問(wèn)題及趨勢(shì)，對(duì)維保服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)需求進(jìn)行了預(yù)測(cè)，并給出了實(shí)施建議。

新能源；維保；網(wǎng)點(diǎn)；需求預(yù)測(cè)

1 前言

1.1 研究背景

1.1.1 新能源汽車(chē)的定義與分類

依照中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部2009年6月17日發(fā)布的《新能源汽車(chē)生產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品準(zhǔn)入管理規(guī)則》，“新能源汽車(chē)是指采用非常規(guī)的車(chē)用燃料作為動(dòng)力來(lái)源（或使用常規(guī)的車(chē)用燃料、采用新型車(chē)載動(dòng)力裝置），綜合車(chē)輛的動(dòng)力控制和驅(qū)動(dòng)方面的先進(jìn)技術(shù)，形成的技術(shù)原理先進(jìn)、具有新技術(shù)、新結(jié)構(gòu)的汽車(chē)。新能源汽車(chē)主要包括混合動(dòng)力汽車(chē)、純電動(dòng)汽車(chē)、燃料電池電動(dòng)汽車(chē)、氫發(fā)動(dòng)機(jī)汽車(chē)四大類?！北敬窝芯繉?duì)象主要針對(duì)純電動(dòng)汽車(chē)。

純電動(dòng)汽車(chē)顧名思義就是主要采用電力驅(qū)動(dòng)的汽車(chē)，大部分車(chē)輛直接采用電機(jī)驅(qū)動(dòng)，有一部分車(chē)輛把電動(dòng)機(jī)裝在發(fā)動(dòng)機(jī)艙內(nèi)，也有一部分直接以車(chē)輪作為四臺(tái)電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)子，其難點(diǎn)在于電力儲(chǔ)存技術(shù)。本身不排放污染大氣的有害氣體，即使按所耗量換算為發(fā)電廠的排放，除硫和微粒外，其它污染物也顯著減少。

1.1.2 純電動(dòng)車(chē)的保養(yǎng)需求

可分為日常維護(hù)、一級(jí)維護(hù)、二級(jí)維護(hù)、專項(xiàng)維護(hù)四類，維護(hù)作業(yè)里程/時(shí)間見(jiàn)下表。

表1 純電動(dòng)車(chē)保養(yǎng)需求清單

1.1.3 深圳新能源車(chē)輛的維?，F(xiàn)狀

（1）小汽車(chē)方面：目前深圳市已有10家授權(quán)維修點(diǎn)能夠進(jìn)行維修，并且有2家維修點(diǎn)正在授權(quán)中，全部完成授權(quán)后將有12家授權(quán)維修點(diǎn)進(jìn)行維修，年均維修能力約為10萬(wàn)輛次。

表2 深圳純電動(dòng)車(chē)維修點(diǎn)列表

（2）大巴/中巴：已有5家授權(quán)維修點(diǎn)能夠進(jìn)行維修，年均維修能力約為2萬(wàn)輛次。

表3 深圳純電動(dòng)大巴/中巴維修點(diǎn)列表

1.1.4 深圳新能源車(chē)輛的維保問(wèn)題和趨勢(shì)分析

（1）新能源維修站維修量日趨飽和，阻礙了新能源車(chē)輛推廣應(yīng)用。

據(jù)調(diào)研，現(xiàn)狀全市共12家維修點(diǎn)，年維修能力總量約為12萬(wàn)輛次，據(jù)測(cè)算，至2020年，深圳電動(dòng)車(chē)維修規(guī)模約為54萬(wàn)輛次，缺口超過(guò)42萬(wàn)輛次，阻礙了新能源車(chē)輛推廣應(yīng)用。

圖1 2016-2020深圳市維修站維修能力缺口示意圖

（2）積極引入社會(huì)資源，引導(dǎo)維修市場(chǎng)向社會(huì)化運(yùn)營(yíng)方向發(fā)展。

隨著新能源汽車(chē)推廣規(guī)模的擴(kuò)大，維修服務(wù)能力有限，難以滿足車(chē)輛大規(guī)模維修服務(wù)的需求。為滿足新能源車(chē)輛維修市場(chǎng)需求，需積極引入社會(huì)資源，引導(dǎo)維修市場(chǎng)向社會(huì)化運(yùn)營(yíng)方向發(fā)展，解決維修難制約新能源汽車(chē)推廣應(yīng)用問(wèn)題。

圖2 2016-2020維修站發(fā)展趨勢(shì)示意圖

1.2 文獻(xiàn)綜述

文森淼（2017）對(duì)新能源汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)維修中的技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行了歸納和探討。鄭振（2018）分析了新能源汽車(chē)的常見(jiàn)問(wèn)題，并討論了新能源汽車(chē)維修中用到的關(guān)鍵技術(shù)。韓超等（2018）研究了新能源汽車(chē)維修的基礎(chǔ)知識(shí)，并提出了新能源汽車(chē)維修的優(yōu)化策略。王藝霏（2018）分析了新能源汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)的維修技術(shù)問(wèn)題。徐志斌（2018）探討了新能源汽車(chē)維修人員的培養(yǎng)問(wèn)題。以上分析可知，目前現(xiàn)有文獻(xiàn)較少對(duì)新能源汽車(chē)維修服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)的需求進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。本文的研究可以豐富相關(guān)研究。

2 新能源汽車(chē)維保服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)的需求預(yù)測(cè)

2.1 預(yù)測(cè)思路

新能源維修站規(guī)劃主要按照如下思路進(jìn)行：

第一步：預(yù)測(cè)車(chē)輛總體規(guī)模：針對(duì)新能源營(yíng)運(yùn)車(chē)輛的規(guī)模，主要依據(jù)政府新能源車(chē)輛投放計(jì)劃。

第二步：車(chē)輛維修量規(guī)模預(yù)測(cè)：根據(jù)未來(lái)車(chē)輛規(guī)模，分別結(jié)合純電動(dòng)大巴/中巴故障率、純電動(dòng)小汽車(chē)的不同車(chē)齡的故障率進(jìn)行測(cè)算其維修量。

第三步：維修站規(guī)模預(yù)測(cè)：計(jì)算規(guī)劃年維修量缺口，提出規(guī)劃年維修站建設(shè)規(guī)模計(jì)劃，同時(shí)結(jié)合現(xiàn)狀各行政區(qū)的人口、新能源車(chē)輛規(guī)模，測(cè)算未來(lái)各個(gè)區(qū)的新能源車(chē)輛維修站的建設(shè)規(guī)模。

2.2 純電動(dòng)側(cè)總體規(guī)模預(yù)測(cè)

對(duì)于非營(yíng)運(yùn)純電動(dòng)車(chē)輛，深圳從2014年12月實(shí)施汽車(chē)限購(gòu)。每年暫定指標(biāo)10萬(wàn)個(gè)，按月分配，其中，2萬(wàn)個(gè)指標(biāo)只針對(duì)電動(dòng)小汽車(chē)。

表4 2016-2020年深圳營(yíng)運(yùn)純電動(dòng)車(chē)輛預(yù)測(cè)一欄表

隨著國(guó)家和深圳進(jìn)一步加大對(duì)新能源車(chē)輛扶持力度，據(jù)測(cè)算，至2016年開(kāi)始，深圳每年將用完2萬(wàn)輛純電動(dòng)車(chē)搖號(hào)指標(biāo)名額，2016-2020年，深圳每年純電動(dòng)車(chē)增長(zhǎng)數(shù)量為20000輛。2020年，私家車(chē)/公務(wù)車(chē)車(chē)輛規(guī)模將為121430輛。

表5 2016-2020年深圳非營(yíng)運(yùn)純電動(dòng)車(chē)輛預(yù)測(cè)一欄表

依據(jù)上述營(yíng)運(yùn)車(chē)輛和非營(yíng)運(yùn)車(chē)輛預(yù)測(cè)結(jié)果，至2020年，純電動(dòng)車(chē)總量為144252輛，其中營(yíng)運(yùn)車(chē)輛22822輛，非營(yíng)運(yùn)車(chē)輛為121430輛，非營(yíng)運(yùn)車(chē)輛占到總數(shù)的84%。各種車(chē)輛比例分布如圖3所示。

2.3 純電動(dòng)車(chē)維修規(guī)模預(yù)測(cè)

通過(guò)掌握電動(dòng)車(chē)故障率情況，測(cè)算2020年，深圳電動(dòng)車(chē)維修規(guī)模為540955輛次。

圖4 2016-2020年深圳市純電動(dòng)車(chē)維修量缺口

各種車(chē)輛類型每年的維修量測(cè)算如表6所示：

表6 2016-2020年深圳各類純電動(dòng)車(chē)維修缺口

其中：非營(yíng)運(yùn)/營(yíng)運(yùn)小汽車(chē)車(chē)輛故障率（故障輛次/百車(chē)）如圖5所示：

其中：營(yíng)運(yùn)大車(chē)車(chē)輛故障率（故障輛次/百車(chē)）如圖6所示：

圖6 純電動(dòng)大巴維修故障率

2.4 純電動(dòng)車(chē)維修站的規(guī)模預(yù)測(cè)

如表7所示，通過(guò)測(cè)算，至2020年，全市維修站缺口規(guī)模數(shù)量為42-43家。

表7 2016-2020年深圳營(yíng)運(yùn)純電動(dòng)車(chē)維修量缺口表

結(jié)合現(xiàn)狀各行政區(qū)的人口、新能源車(chē)輛規(guī)模，測(cè)算2020年各個(gè)行政區(qū)的新增新能源車(chē)輛維修站的建設(shè)規(guī)模如下：

表8 2020年深圳各區(qū)營(yíng)運(yùn)純電動(dòng)車(chē)維修站點(diǎn)數(shù)量表

3 新能源維修站設(shè)置建議

鑒于新能源車(chē)輛維修市場(chǎng)起步晚、維修專業(yè)性高等特點(diǎn)，新能源維修站建設(shè)宜采用“政府指導(dǎo)、企業(yè)支持、社會(huì)參與”方式。

政府指導(dǎo)：政府制定維修站行業(yè)發(fā)展規(guī)劃、維修站選址和建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、維修質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等，以培育和規(guī)范維修行業(yè)市場(chǎng)；

企業(yè)支持：新能源車(chē)企提供車(chē)輛維修所需相關(guān)工具和軟件，為維修人員提供技術(shù)指導(dǎo)和培訓(xùn)，為維修行業(yè)發(fā)展提供技術(shù)支持；

社會(huì)參與：具備相關(guān)準(zhǔn)入條件的社會(huì)汽車(chē)維修店基于現(xiàn)有維修點(diǎn)，可申請(qǐng)參與新能源車(chē)輛維修行業(yè)，為維修行業(yè)發(fā)展提供充足的人才儲(chǔ)備。

[1] 鄭振.新能源汽車(chē)維修的關(guān)鍵技術(shù)分析與研究[J].時(shí)代汽車(chē),2018, No.296(05):156-157.

[2] 韓超,郭曉鳳,蔡志勇.新能源汽車(chē)維修關(guān)鍵技術(shù)解析[J].科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新,2018(32):44-45.

[3] 王藝霏.新能源汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)的維修技術(shù)分析[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用, 2018.

[4] 文森淼.新能源汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)的維修技術(shù)淺析[J].汽車(chē)實(shí)用技術(shù), 2017(6):51-53.

[5] 徐志斌.試分析新能源汽車(chē)檢測(cè)與維修技術(shù)人員的培養(yǎng)[J].時(shí)代汽車(chē),2018(1):25-26.

Demand Forecasting of Maintenance Service Network for Pure Electric New Energy Vehicles in Shenzhen*

Zhang Kunpeng1,2, Liu Ding1,3, Xie Binglei1

（1.Shenzhen research institute, Harbin Institute of Technology, Guangdong Shenzhen 518055; 2.Shenzhen Transportation Design & Research Institute Co. Ltd, Guangdong Shenzhen 518003; 3.Shanghai Maritime University, Shanghai 201306）

The demand forecasting of maintenance service network for pure electric new energy vehicles in Shenzhen is explored in this paper. The current problems and future trends of pure electric vehicles are given and the requirement on maintenance networks are examined. Suggestions are presented for the implementation of maintenance network.

New energy vehicles; maintenance; branch;Demand Forecast

U482

A

1671-7988(2019)13-25-03

U482

A

1671-7988(2019)13-25-03

張鹍鵬（1981-），男，就職于深圳市綜合交通設(shè)計(jì)研究院有限公司，從事交通信息化等方面的工作與研究。

自然科學(xué)基金（編號(hào)：71473060）資助。

10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.13.009