張永芳,蔣貴榮
(桂林電子科技大學(xué) 數(shù)學(xué)與計算科學(xué)學(xué)院,廣西 桂林 541004)
三角翼飛機(delta-wingairplane)是機翼前緣后掠、后緣基本平直、半翼俯視平面形狀為三角形的飛行器。三角翼機型有著廣泛的應(yīng)用,如殲-8、米格-21、蘇-15殲擊機的平尾式三角翼飛機,“幻影”Ⅲ型殲擊機和“協(xié)和”式超音速客機等的無平尾式三角翼飛機。對于戰(zhàn)斗機而言,三角翼可以加強結(jié)構(gòu)和氣動穩(wěn)定性,從而提高生存率。
當飛機的攻角超過臨界角造成失速時,控制系統(tǒng)的累計誤差和外部環(huán)境等都會造成飛機失去平穩(wěn),而飛機的橫向運動會導(dǎo)致其失去平衡性與穩(wěn)定性。飛機的穩(wěn)定性是指在飛行中受外力干擾后不需要操作人員的干預(yù),靠自身特性恢復(fù)原來狀態(tài)的能力。飛行器在飛行的過程中,往往電路系統(tǒng)、自動控制系統(tǒng)等內(nèi)部因素會受到隨機干擾或風力、濕度、氣壓等外部因素影響飛行器的平穩(wěn)性,所以在分析飛行器滾轉(zhuǎn)運動時,應(yīng)該考慮這些隨機因素。
Elzebda等[1]對細長三角翼的亞音速機翼滾轉(zhuǎn)現(xiàn)象的3種模型進行了數(shù)值模擬,給出了修正后的運動方程的漸近逼近解,但未討論系統(tǒng)加入隨機的情況。Kori等[2]提出了一種基于擴展狀態(tài)觀測器(ESO)技術(shù)方法,對細長三角翼的滾轉(zhuǎn)運動進行魯棒控制,Chavatzopoulos等[3]利用不完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PNN)來識別三角翼飛機的滾轉(zhuǎn)運動,他們所討論的是未考慮隨機因素的確定性方程。Luo等[4]利用Beecham-Titchener的平均方法,得到了滾轉(zhuǎn)運動抑制的最優(yōu)控制輸入。陳永亮[5]提出非線性動力學(xué)特性分析與控制律設(shè)計的一體化設(shè)計思想,應(yīng)用于飛機大迎角飛行時機翼搖晃抑制,揭示機翼搖晃的全局運動特性,但控制律過于復(fù)雜,并且抑制結(jié)果是在理想狀態(tài)下得出的。李春濤等[6]設(shè)計以滾轉(zhuǎn)角速率為內(nèi)回路的滾轉(zhuǎn)角控制律,應(yīng)用魯棒伺服LQR優(yōu)化方法,得到滾轉(zhuǎn)角控制律參數(shù),驗證以滾轉(zhuǎn)角速率為主控變量的控制器具有抗干擾能力,但其控制律過于復(fù)雜。楊利紅[7]對飛行器縱向、橫側(cè)向通道和速度通道進行控制仿真設(shè)計,得到相對簡單的滾轉(zhuǎn)角控制律,但無實例分析。徐孝誠等[8]用MSC/NASTRAN軟件對再入飛行器復(fù)雜結(jié)構(gòu)軸向隨機振動試驗和橫向隨機振動試驗進行了響應(yīng)分析,吳衛(wèi)國等[9]對飛機起落架動力學(xué)模型進行求解與響應(yīng)分析,但他們都未對三角翼飛行器滾轉(zhuǎn)運動隨機響應(yīng)進行分析。
為此,考慮隨機因素的三角翼飛行器滾轉(zhuǎn)運動單自由度系統(tǒng)的隨機響應(yīng)與控制問題,分析其穩(wěn)定性。
對于三角翼飛機單自由度滾轉(zhuǎn)運動,滾轉(zhuǎn)運動方程為
(1)
(2)
將式(2)代入系統(tǒng)(1),得
(3)
其中ω2=-ca1,μ1=ca2-D,b1=ca3,μ2=ca4,b2=ca5,μ3=c6a,ai(i=1,2,…,6)是關(guān)于迎角α的函數(shù),參數(shù)值由表1給出。
表1 系統(tǒng)(3)中的參數(shù)
考慮高斯白噪聲下三角翼飛行器滾轉(zhuǎn)運動,其運動方程為
(4)
其中W(t)為譜密度為K的高斯白噪聲。
隨機系統(tǒng)(4)的恢復(fù)力u(φ)=ω2φ-b1φ3,其為非線性恢復(fù)力。由于幅值包線隨機平均要求系統(tǒng)的恢復(fù)力是線性的,系統(tǒng)(4)不能用幅值包線隨機平均方法討論隨機響應(yīng)和穩(wěn)定性。采用極坐標方法[10]處理系統(tǒng)(4),考慮極坐標變換:
x1=rcosθ,x2=rsinθ,
得到
b1r3sinθcos3θ+μ2r3sin2θcos2θ+
b2r3sin3θcosθ+μ3r3sin4θ+
rsin2θW(t)=f1(r,θ)+g1W(t),
b1r3cos4θ+μ2r3sinθcos3θ+
b2r3sin2θcos2θ+μ3r3sin3θcosθ-
sin2θ+sinθcosθW(t)=f2(r,θ)+g2W(t),
幅值r(t)與相位θ(t)構(gòu)成一個矢量馬爾可夫擴散過程。應(yīng)用隨機時間平均法,上式中的fi與gi(i=1,2)是以2π為周期的時間t的周期函數(shù),可在一個周期上進行時間平均,
高斯白噪聲激勵下系統(tǒng)的漂移系數(shù)m(r)、擴散系數(shù)σ(r)為:
σ2(r)=2πK(〈g1g1〉t+〈g1g2〉t)。
其中:
則
(5)
(6)
由于平均后的幅值r(t)方程不含θ(t),光滑后的幅值r(t)為馬爾可夫擴散過程,受伊藤方程支配,
(7)
其中B(t)為單位維納過程,系統(tǒng)(7)為一維伊藤方程。幅值r(t)的平穩(wěn)概率密度為
其中常數(shù)C為歸一化系數(shù)。
系統(tǒng)(7)對應(yīng)的線性方程為
(8)
令Y(t)=lnr(t),用伊藤微分規(guī)則得到Y(jié)(t)的伊藤方程,
方程的解為
(9)
根據(jù)李雅普諾夫指數(shù)定義,可得到系統(tǒng)(9)的李雅普諾夫指數(shù)為
當λ>0,μ1/2+πK/4>0時,隨機微分方程(7)對應(yīng)的線性方程的平凡解局部不穩(wěn)定,因此隨機系統(tǒng)(4)在平衡點(0,0)處局部不穩(wěn)定。
定理1假設(shè)下列條件成立:
其中μ1>0,譜密度K為非負,則隨機系統(tǒng)(4)在平衡點(0,0)處局部不穩(wěn)定。
由表1知,當飛行器的迎角α>19.5°,μ1>0,因而λ>0,則隨機系統(tǒng)(4)在平衡點(0,0)處局部不穩(wěn)定。隨著時間t的增加,飛行器滾轉(zhuǎn)運動將無法保持穩(wěn)定。
在無人操作的情況下,飛行器自身調(diào)節(jié)達到平穩(wěn)狀態(tài),這就需要在飛行器上加入滾轉(zhuǎn)角的控制器。首先飛行器通過測量裝置測出實際滾轉(zhuǎn)角度,然后將所測信息傳輸給控制器,接著控制器對接收測量信息進行處理,當滾轉(zhuǎn)角大于期望角度范圍時,控制器將控制信號傳輸給副翼舵機系統(tǒng),最后接到指令的副翼舵機系統(tǒng)調(diào)節(jié)副翼狀態(tài),達到減小滾轉(zhuǎn)角的目的。采用的控制律為
其中:Kp為滾轉(zhuǎn)角傳感器信號;Kd為滾轉(zhuǎn)角速率傳感器信號;φh期望滾轉(zhuǎn)角。圖1為控制滾轉(zhuǎn)角的流程圖,其中eh為期望信號偏差,eh=φh-φ。
圖1 滾轉(zhuǎn)角控制流程圖
在飛行器橫向運動不穩(wěn)定的狀態(tài)下,加入控制律得到
(10)
采用改進隨機平均方法[11],求系統(tǒng)(10)的一維幅值伊藤方程。
系統(tǒng)(10)的無阻尼自由振動為
(11)
g(φ)=ω2φ-b1φ3-Kpφ,
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
其中ν(A,t)為系統(tǒng)瞬時頻率。將方程(16)代入方程(14)可得
其中A為系統(tǒng)位移的幅值。將方程(16)代入方程(15),得到總能量EH,
幅值A(chǔ)與總能量EH的關(guān)系為
G(A)=G(-A)=EH。
通過能量平衡法獲得系統(tǒng)的平均頻率ω(A),代替該瞬時頻率ν(A,t)。當θ(t)=0時,
(17)
將平均頻率ω(A)代替瞬時頻率ν(A,t)代入方程(16),然后將所得結(jié)果代入方程(15),得到相關(guān)Hamilton系數(shù)EH,θ=ωt。因此,可得到殘余項
R(t)=EH,θ=ωt-EH,θ=0,
(18)
考慮方程(16)是系統(tǒng)(10)的一個近似解,所以R不可能總為0值。
當ωt=π/4時,
(19)
方程(19)與式(17)相減,得到余項式
(20)
考慮輸入總能量與輸出總能量近似相等,令
(21)
將方程(17)、(19)、(20)代入方程(21)進行求解,可得到其等效的平均頻率ω(A),
將其代替瞬時頻率ν(A,t),得到近似方程解
θ(t)=ω(A)t+φ(t),
其中φ(t)為相位。
通過對系統(tǒng)(10)的完全轉(zhuǎn)換化解,可以得到如下方程:
其中:
μ2A3ω(A)2sin2θcos2θ-
b2A3ω(A)3sin3θcosθ+μ3A3ω(A)4sin4θ+
Kpφrω(A)sinθ+KdAω(A)2sin2θ],
μ2A3ω(A)2sinθcos3θ-
b2A3ω(A)3sin2θcos2θ+
μ3A3ω(A)4sin3θcosθ+Kpφrω(A)cosθ+
KdAω(A)2sinθcosθ],
實施控制后的幅值伊藤方程為
dA=m(A)dt+σ(A)dB(t),
(22)
其中漂移系數(shù)m(A)與擴散系數(shù)σ(A)為:
系統(tǒng)(22)的平穩(wěn)概率密度為
[4(ω2-Kp)-3b1A2]δ1Aδ2
其中:
系統(tǒng)(22)對應(yīng)的線性方程為
(23)
令Y(t)=ln[A(t)],利用伊藤微分規(guī)則得到Y(jié)(t)的伊藤方程:
則其解為
根據(jù)李雅普諾夫指數(shù)定義,可得到系統(tǒng)(15)的李雅普諾夫指數(shù)
當λ<0,Kd>μ1+πK/2時,隨機微分方程(7)對應(yīng)的線性方程的平凡解局部穩(wěn)定,因此,隨機系統(tǒng)(4)在平衡點(0,0)處局部穩(wěn)定。
定理2假設(shè)下列條件成立:
其中μ1為正值,譜密度K為非負,Kd為遠大于μ1的正值,則隨機系統(tǒng)(4)在平衡點(0,0)處局部穩(wěn)定。
當α>19.5°時,有μ1>0,當Kd>μ1+πK/2時,系統(tǒng)(10)的李雅普諾夫指數(shù)
則隨機系統(tǒng)(10)在平衡點(0,0)處局部穩(wěn)定,飛行器在受到隨機干擾的情況下,通過控制器的調(diào)節(jié),飛行器的滾轉(zhuǎn)運動由原來的不穩(wěn)定狀態(tài)變?yōu)榉€(wěn)定狀態(tài)。
利用隨機微分方程,建立具有速度參激的三角翼飛行器滾轉(zhuǎn)運動模型,采用極坐標法、時間平均法與伊藤微分規(guī)則將隨機系統(tǒng)化為一維伊藤方程,得到系統(tǒng)的平穩(wěn)概率密度和隨機系統(tǒng)不穩(wěn)定的充分條件。建立加入控制律的滾轉(zhuǎn)運動新模型,采用改進時間平均法與伊藤微分規(guī)則,將系統(tǒng)化為一維伊藤方程,得到系統(tǒng)穩(wěn)定的充分條件,為三角翼飛行器滾轉(zhuǎn)運動的控制提供理論依據(jù)。在此條件下,對于系統(tǒng)可能出現(xiàn)的分岔行為,有待進一步研究。