楊可乙

摘要：隨著科技時(shí)代的到來，人工種植能和跨境電商同時(shí)也不間歇的發(fā)展著，人工智能與電商物流的結(jié)合將成為未來發(fā)展趨勢?？缇畴娚探o國際物流所帶來的是更多的機(jī)遇，但是挑戰(zhàn)性也是十分嚴(yán)峻的，可是存在的問題也是很大的，如客戶滿意程度、退換貨、包裹丟失等等。本文通過將020跨境電子商務(wù)物流與人工智能技術(shù)相結(jié)合，開展基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究，基于020跨境電子商務(wù)實(shí)體店的形式，推進(jìn)加快”最后一公里”的速度的物流體系，并建立海外倉庫管理機(jī)制，從而構(gòu)建數(shù)字020跨境電子商務(wù)物流管理框架，以實(shí)現(xiàn)物流信息的實(shí)時(shí)通訊，提供高效便捷的信息服務(wù)，提高購物體驗(yàn)滿意度。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);跨境電商物流：020模式

中圖分類號(hào)：F252 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2019）018-0364-01

一、緒論

由于國內(nèi)物流業(yè)起步較晚，物流相關(guān)管理軟件數(shù)量仍然很少，應(yīng)用軟件能力比較單調(diào)，并不可以讓各環(huán)節(jié)物流需要得到滿足。如，常使用的物流管理軟件是庫存管理軟件、倉儲(chǔ)配送管理軟件等等。這些軟件是非常單調(diào)的，達(dá)到整合整個(gè)物流過程必須要融合軟件功能，這仍然是很少的。造成這種現(xiàn)象的原因是，許多物流企業(yè)本身不知道自己的需求在哪里，這些企業(yè)的想法是非常尖銳的，也就是說，做他們認(rèn)為什么，根本沒有規(guī)范。該現(xiàn)象造成了物流業(yè)發(fā)展道路上的阻礙。在現(xiàn)代化國際經(jīng)濟(jì)統(tǒng)一化的狀態(tài)下，將國內(nèi)物流資源整合優(yōu)化。充分將現(xiàn)有信息和資源進(jìn)行開發(fā)適用于現(xiàn)代物流企業(yè)的管理系統(tǒng)。

目前我國電子商務(wù)正向黃金時(shí)期靠攏，未來的跨境電子商務(wù)進(jìn)出口會(huì)增大。但是在物流未來上的發(fā)展前景還有一些問題：如客戶滿意度、退貨、換貨困難;包容易丟失。針對跨境電子商務(wù)物流中存在的問題，將人工智能技術(shù)與跨境電子商務(wù)物流相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘，并提出了如何實(shí)現(xiàn)020的方法。實(shí)現(xiàn)實(shí)體存儲(chǔ)位置。將物流如何加快，以及構(gòu)建數(shù)字020跨境電子商務(wù)物流及倉儲(chǔ)等對策。

二、020跨境電商

020電子商務(wù)模式（在線到離線）可以認(rèn)為是在線和離線消費(fèi)形式，則是指經(jīng)過有線或無線網(wǎng)向商家提供銷售資料，將離線商機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來收集有效的采購組。并在網(wǎng)上支付相應(yīng)的費(fèi)用，然后依靠各種形式的證據(jù)去現(xiàn)實(shí)世界的商品或服務(wù)提供商完成消費(fèi)。設(shè)計(jì)了一套完整的跨境物流系統(tǒng)，有效地解決了客戶跨境物流的問題。在國外購物網(wǎng)站進(jìn)行購物，使用者通過快遞將物流送至海外收獲倉庫，然后客戶登陸到相關(guān)物流系統(tǒng)，填寫號(hào)碼、項(xiàng)目及其他內(nèi)容。倉儲(chǔ)業(yè)務(wù)有相關(guān)的倉庫人員獨(dú)自完成。倉庫人員收到客戶的運(yùn)單后，需要將運(yùn)單編號(hào)。輸入代碼（客戶需要在海外網(wǎng)站上的客戶購物接收地址后添加客戶的輸入代碼）等。

三、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由輸入層、隱藏層和輸出層組成的具有單隱藏層的三層正向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。輸入層由信號(hào)源節(jié)點(diǎn)（即輸入信號(hào)）組成。隱藏層對輸入信號(hào)進(jìn)行非線性變換。以線性方式對隱藏層輸出的輸出層加權(quán)求和，權(quán)重參數(shù)的這種線性特性實(shí)現(xiàn)了從輸入到輸出的映射，從而達(dá)到了識(shí)別的目的。

為了防止LMS算法不收斂，使程序陷入死循環(huán)，有必要在權(quán)重調(diào)整過程中設(shè)置最大迭代次數(shù)。學(xué)習(xí)速率因子對權(quán)重學(xué)習(xí)算法有很大影響。當(dāng)值較小時(shí)，LMS算法的自適應(yīng)過程較慢，同時(shí)會(huì)記住更多的過去數(shù)據(jù)，因此算法結(jié)果的準(zhǔn)確性較高。

四、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在020跨境電商物流方面的應(yīng)用

020跨境電子商務(wù)采用在線和離線模式，實(shí)體店也能進(jìn)行可以貨物轉(zhuǎn)移和存儲(chǔ)，因此實(shí)體體驗(yàn)店位置也有重要因素。我們可以將數(shù)據(jù)分析并對物理存儲(chǔ)進(jìn)行分析。另外，對地區(qū)進(jìn)行消費(fèi)調(diào)查分析，因此對各地區(qū)實(shí)際狀況分析，以市中心為選擇實(shí)體店，可以增加銷售額，增加物流效率，如果當(dāng)?shù)叵M(fèi)水平不高，那么對應(yīng)的需求量就低，這樣可以選擇遠(yuǎn)程商店作為實(shí)體店，達(dá)到降低成本作用。另外，實(shí)體店的成立，對周邊和偏遠(yuǎn)地區(qū)可選擇網(wǎng)絡(luò)交易，使跨境物流周期過長，導(dǎo)致物流信息無法追蹤，損失包裹。圖4顯示了數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)模型，該模型是在數(shù)據(jù)挖掘基本流程的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)的。該系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、分類評價(jià)模塊、控制與干預(yù)模塊、GUI人機(jī)交互模塊和知識(shí)庫組成。

在數(shù)據(jù)采集和準(zhǔn)備階段，首先收集相關(guān)數(shù)據(jù)，描述和檢查數(shù)據(jù)，然后確認(rèn)數(shù)據(jù)質(zhì)量。在了解數(shù)據(jù)的前提下，進(jìn)行了數(shù)據(jù)選擇、清理、合并和數(shù)據(jù)格式化的操作，建立了數(shù)據(jù)挖掘的臨時(shí)數(shù)據(jù)庫。其中，數(shù)據(jù)選擇包括屬性選擇、屬性綜合、實(shí)例選擇等;數(shù)據(jù)清理消除了噪音，彌補(bǔ)了缺失的值;數(shù)據(jù)綜合是生成新的屬性或記錄，如果這是更代表原始數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)合并匯集了幾個(gè)數(shù)據(jù)片段;數(shù)據(jù)格式設(shè)置處理數(shù)據(jù)中的不一致。物流的”最后一公里”指物流送到客戶的配送距離。020跨境電子商務(wù)最后一公里則是物流最后一公里，十分重要的環(huán)節(jié)。此時(shí)，物流信息建立數(shù)據(jù)分析和相關(guān)的管理系統(tǒng)。目的是消費(fèi)者接收時(shí)間和地址，進(jìn)行分析和處理，020跨境電子商務(wù)的便捷性，選擇最合適的交付方式商品給消費(fèi)者。這可以大大加快”最后一公里”的物流速度。

五、結(jié)語

本文通過將020跨境電子商務(wù)物流與人工智能技術(shù)相結(jié)合，開展基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究，基于020跨境電子商務(wù)實(shí)體店的形式，推進(jìn)加快”最后一公里”的速度的物流體系，并建立海外倉庫管理機(jī)制，從而構(gòu)建數(shù)字020跨境電子商務(wù)物流管理框架，以實(shí)現(xiàn)物流信息的實(shí)時(shí)通訊，提供高效便捷的信息服務(wù)，提高購物體驗(yàn)滿意度。