王桂香

摘 要：近年來(lái)，人工智能在各領(lǐng)域都越來(lái)越被重視，應(yīng)用范圍也越發(fā)的廣泛，人工智能在方便我們生活的同時(shí)，也對(duì)我們工作中各方面帶來(lái)了不同程度的影響。在現(xiàn)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的大背景下，傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理模式已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)科技發(fā)展的潮流，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能勢(shì)必會(huì)對(duì)現(xiàn)有的財(cái)務(wù)工作模式形成很大的沖擊，因此，企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作需要與時(shí)俱進(jìn)，進(jìn)行適應(yīng)性的轉(zhuǎn)型，以更好的滿(mǎn)足企業(yè)的發(fā)展需求。本文將簡(jiǎn)單介紹人工智能及其發(fā)展歷程和現(xiàn)狀，并淺談企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算管理的智能化工作。

關(guān)鍵詞：人工智能 ?大數(shù)據(jù) ?財(cái)務(wù)管理 ?預(yù)算管理

一、引言

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，從最初的互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)，再到近幾年的人工智能，我們的日常生活正在被潛移默化的改變，人們也從剛開(kāi)始的陌生，到慢慢的熟悉、接受并運(yùn)用。人工智能作為當(dāng)今世界的頂尖技術(shù)之一，已經(jīng)被逐漸應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域之中，替代了一些無(wú)法適應(yīng)時(shí)代發(fā)展需求的傳統(tǒng)技術(shù)，切實(shí)的改變著我們的生活?！巴苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”，可以說(shuō)，人工智能的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，而將人工智能與企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)算管理工作相結(jié)合，是促進(jìn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展的重要工作之一。

二、人工智能的概述及發(fā)展現(xiàn)狀

（一）人工智能的概述

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的某些思維過(guò)程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）的學(xué)科，主要包括計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能的原理、制造類(lèi)似于人腦智能的計(jì)算機(jī)，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。人工智能將涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科?？梢哉f(shuō)幾乎是自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科，其范圍已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，人工智能與思維科學(xué)的關(guān)系是實(shí)踐和理論的關(guān)系，人工智能是處于思維科學(xué)的技術(shù)應(yīng)用層次，是它的一個(gè)應(yīng)用分支。從思維觀點(diǎn)看，人工智能不僅限于邏輯思維，要考慮形象思維、靈感思維才能促進(jìn)人工智能的突破性的發(fā)展，數(shù)學(xué)常被認(rèn)為是多種學(xué)科的基礎(chǔ)科學(xué)，數(shù)學(xué)也進(jìn)入語(yǔ)言、思維領(lǐng)域，人工智能學(xué)科也必須借用數(shù)學(xué)工具，數(shù)學(xué)不僅在標(biāo)準(zhǔn)邏輯、模糊數(shù)學(xué)等范圍發(fā)揮作用，數(shù)學(xué)進(jìn)入人工智能學(xué)科，它們將互相促進(jìn)而更快地發(fā)展。

（二）人工智能的發(fā)展歷程及現(xiàn)狀

人工智能的概念最早是1956年在美國(guó)，幾位不同領(lǐng)域的科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問(wèn)題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，它標(biāo)志著“人工智能”這門(mén)新興學(xué)科的正式誕生。在之后十余年的時(shí)間里，計(jì)算機(jī)被廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)和自然語(yǔ)言領(lǐng)域，用來(lái)解決代數(shù)、幾何和英語(yǔ)的不同方面的問(wèn)題，人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)欣欣向榮的趨勢(shì)。但好景不長(zhǎng)，受限于計(jì)算機(jī)性能不足、問(wèn)題的復(fù)雜性以及數(shù)據(jù)量嚴(yán)重缺失的問(wèn)題，讓人工智能項(xiàng)目停滯不前。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的沉寂，1980年專(zhuān)家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)出爐，將人工智能再一次拉回了人們的視野，這種采用人工智能程序的系統(tǒng)是一套具有完整專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的計(jì)算機(jī)智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)投入使用后有非常不錯(cuò)的經(jīng)濟(jì)效益，這是人工智能發(fā)展的一個(gè)黃金時(shí)期。隨著問(wèn)題復(fù)雜性的不斷提升以及人工智能的項(xiàng)目成果不明朗，以致于專(zhuān)家系統(tǒng)升級(jí)維護(hù)就成為了人工智能發(fā)展的絆腳石，人工智能的發(fā)展再一次陷入了低谷。1997年5月11日，IBM制造的專(zhuān)門(mén)超級(jí)計(jì)算機(jī)深藍(lán)（Deep Blue），在經(jīng)過(guò)多輪較量后，擊敗了國(guó)際象棋世界冠軍Garry Kasparov，又一次在公眾領(lǐng)域引發(fā)了現(xiàn)象級(jí)的人工智能話題討論。此后，隨著大數(shù)據(jù)的普及、深度學(xué)習(xí)算法的完善、硬件效能的提高，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域變得更加廣泛，至此，社會(huì)發(fā)展已經(jīng)步入人工智能時(shí)代。

目前，人工智能受到的關(guān)注度持續(xù)提升，大量的社會(huì)資本和智力、數(shù)據(jù)資源的匯集驅(qū)動(dòng)人工智能技術(shù)研究不斷向前推進(jìn)，人工智能已然成為各行各業(yè)發(fā)展的重要課題，一些企業(yè)巨頭不惜投入巨大的成本去開(kāi)發(fā)適用于自身發(fā)展的先進(jìn)技術(shù)，以期在行業(yè)中占據(jù)領(lǐng)先位置。人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步推動(dòng)著世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生。

三、財(cái)務(wù)預(yù)算管理工作的智能化

當(dāng)今社會(huì)的發(fā)展愈發(fā)趨向于全面性，隨著科學(xué)技術(shù)以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷進(jìn)步，傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)算管理方法已無(wú)法滿(mǎn)足現(xiàn)如今企業(yè)的發(fā)展速度，因此，財(cái)務(wù)預(yù)算管理工作的智能化就勢(shì)在必行。

（一）預(yù)算編制智能化

時(shí)代飛速發(fā)展的同時(shí)也帶動(dòng)了企業(yè)發(fā)展步伐，隨之而來(lái)的是企業(yè)財(cái)務(wù)工作中繁復(fù)的賬單、報(bào)表等一系列的數(shù)據(jù)處理工作。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)最直觀體現(xiàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式需要財(cái)務(wù)人員花費(fèi)大量的時(shí)間和精力在數(shù)據(jù)間進(jìn)行反復(fù)的核對(duì)，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性以及可利用性。企業(yè)預(yù)算編制工作就需要對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析處理，得到各類(lèi)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，從而為預(yù)算編制工作提供更加科學(xué)合理的數(shù)據(jù)支撐。將預(yù)算編制工作與人工智能技術(shù)相結(jié)合，可以對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集處理，提取出企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)所包含的信息，并結(jié)合最新的企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和制度，全方位地分析出各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)的變化趨勢(shì)，并對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)。人工智能技術(shù)的引入，一方面節(jié)約了人工成本，另一方面也提高了預(yù)算編制工作的質(zhì)效，同時(shí)也是企業(yè)在經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)方面的良性反映。

（二）預(yù)算執(zhí)行分析智能化

在預(yù)算執(zhí)行過(guò)程中，企業(yè)會(huì)在某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)本年度的預(yù)算執(zhí)行情況進(jìn)行分析，該項(xiàng)工作的意義在于可以準(zhǔn)確掌握年度預(yù)算已執(zhí)行情況，并據(jù)此對(duì)下一階段各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)進(jìn)行較為充分、全面的預(yù)測(cè)，為企業(yè)做出更加切合自身實(shí)際的發(fā)展規(guī)劃。通過(guò)引入人工智能技術(shù)，可以從會(huì)計(jì)憑證上直接抓取預(yù)算已執(zhí)行數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸集、匯總，形成相應(yīng)的財(cái)務(wù)報(bào)表，更加迅速、便捷地反映預(yù)算執(zhí)行進(jìn)度，為預(yù)算執(zhí)行分析報(bào)告提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支撐。同時(shí)，根據(jù)不同業(yè)務(wù)的需求，針對(duì)不同的財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行多角度、多層次的對(duì)比分析，確保分析報(bào)告的廣度和深度，有利于直觀地體現(xiàn)各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的變化情況，并可以對(duì)一些存在異動(dòng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警，以便及時(shí)做出有效的處理，提前化解風(fēng)險(xiǎn)隱患，做到防患于未然，保證企業(yè)的健康發(fā)展。

四、結(jié)束語(yǔ)

隨著科技的發(fā)展，社會(huì)生活日新月異，相信在不久的將來(lái)，人工智能會(huì)充實(shí)著我們?nèi)粘Ｉ畹拿恳粋€(gè)細(xì)節(jié)，每項(xiàng)工作都將會(huì)逐漸智能化，對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)預(yù)算實(shí)現(xiàn)全面的智能化，勢(shì)必會(huì)極大提高企業(yè)的財(cái)務(wù)工作質(zhì)效和節(jié)約財(cái)務(wù)成本，打破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式的局限性，將財(cái)務(wù)人員從繁瑣的事務(wù)中解放出來(lái)，把更多的時(shí)間和精力投入到提高工作效率中，落實(shí)企業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展目標(biāo)。與此同時(shí)，財(cái)務(wù)人員應(yīng)該提高自身危機(jī)意識(shí)，自覺(jué)學(xué)習(xí)最新的前沿知識(shí)，增加自身知識(shí)儲(chǔ)備，以適應(yīng)當(dāng)前形勢(shì)下人工智能發(fā)展的新趨勢(shì)，以期在財(cái)務(wù)工作中不斷創(chuàng)新，促進(jìn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，實(shí)現(xiàn)企業(yè)自身價(jià)值的進(jìn)一步提升。

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