撒利偉，孫業(yè)鵬，谷 寧

(1.西安建筑科技大學(xué) 建筑學(xué)院，陜西 西安 710055；2.陜西燃?xì)饧瘓F(tuán)工程有限公司，陜西 西安 710016)

土地資源作為人類的勞動(dòng)對(duì)象和賴以生存的基本資料，對(duì)社會(huì)發(fā)展有著不可替代的重要意義，長期以來，我國一直面臨著人多地少、土地資源匱乏的國情[1].人口城鎮(zhèn)化減少了對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地的需求，但農(nóng)村建設(shè)用地粗放的發(fā)展模式和環(huán)境問題的集中爆發(fā)，使得農(nóng)村人口減少的情況下居民點(diǎn)用地總量不減反增，土地污染和浪費(fèi)嚴(yán)重，耕地的質(zhì)量和數(shù)量不斷下降[2]，土地資源形勢(shì)不容樂觀.中央農(nóng)村工作小組為此專門提出了科學(xué)劃定農(nóng)業(yè)、城鎮(zhèn)等各類空間和生態(tài)保護(hù)紅線的“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃”.

農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理對(duì)促進(jìn)土地的優(yōu)化配置和開發(fā)利用、保護(hù)和修復(fù)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義，在相關(guān)研究中，國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注角度有所不同.國外學(xué)者Olivia J[3]、W. Fleming[4]等認(rèn)為居民對(duì)土地整理的支持度是實(shí)施土地整理重要評(píng)價(jià)指標(biāo)之一；Musisi Nkambwe[5]、Demetris D[6]等則分別利用土地利用預(yù)測(cè)模型、土地資源調(diào)查、GIS工具等，對(duì)計(jì)劃進(jìn)行居民點(diǎn)整理區(qū)域的土地面積和環(huán)境狀況、土地資源管理效果以及用地適宜性進(jìn)行了分析研究.國內(nèi)學(xué)者在關(guān)注民意[7]、國家政策[8]以及相關(guān)技術(shù)[9]對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理的影響基礎(chǔ)上，通過對(duì)我國不同自然環(huán)境區(qū)域、不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件下的農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力測(cè)算及現(xiàn)實(shí)整理潛力修正的研究認(rèn)為：不同區(qū)位及環(huán)境條件下農(nóng)村居民點(diǎn)整理的最適宜的評(píng)價(jià)方法有所差異，居民點(diǎn)用地整理受人口變動(dòng)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、自然環(huán)境狀況等因素的影響程度也大不相同[10-11]；經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件、規(guī)劃及相關(guān)政策對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)整理影響較大，而地形地貌等自然環(huán)境條件影響相對(duì)較小[12]；農(nóng)村居民用地整理影響因素評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中除自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)因素外，農(nóng)居點(diǎn)的利用因素也占重要比重[13].總的來說，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的土地整理研究要多于落后區(qū)域，但就整理難度和迫切性看，經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的農(nóng)村居民點(diǎn)用地更為迫切、整理難度更大.此外，上述部分研究中雖對(duì)地理信息系統(tǒng)(GIS)有所應(yīng)用，但多限于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與空間表達(dá)，對(duì)GIS的數(shù)據(jù)管理與計(jì)算、空間分析、決策支持等功能應(yīng)用較少.

黃土高原作為地球上黃土區(qū)分布最集中的地區(qū)，總面積64萬km2，缺乏植被保護(hù)和雨季暴雨沖刷使得該地區(qū)水土流失嚴(yán)重、生態(tài)環(huán)境脆弱[14]，居民點(diǎn)用地及其他建設(shè)用地增加，人地關(guān)系緊張程度加劇.志丹縣作為黃土高原中西部，黃土丘陵溝壑特征明顯，農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理工作開展較早，但整理效果不夠顯著.本文以GIS技術(shù)為基礎(chǔ)，以志丹縣為案例研究對(duì)象，通過建立農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理修正模型以及進(jìn)行縣域農(nóng)村建設(shè)用地現(xiàn)實(shí)整理潛力的分級(jí)與分區(qū)，對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理進(jìn)行潛力測(cè)算評(píng)價(jià)，以提高農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理的科學(xué)性和可操作性，進(jìn)而為整個(gè)黃土高原地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理提供借鑒和指導(dǎo).

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究主要使用的數(shù)據(jù)有地形數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)環(huán)境數(shù)據(jù)以及土地利用狀況數(shù)據(jù).在實(shí)證案例中，地形數(shù)據(jù)為地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站免費(fèi)獲取的DEM高程數(shù)據(jù)；財(cái)政收入、二三產(chǎn)總值、搬遷人口比重等經(jīng)濟(jì)和社會(huì)環(huán)境數(shù)據(jù)，主要來源于研究區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒、國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)；道路交通數(shù)據(jù)通過交通總體規(guī)劃矢量圖中提取道路要素，獲取道路等級(jí)至鄉(xiāng)級(jí)道路.

1.2 研究方法

本文研究過程主要是在ArcGIS10.3的操作平臺(tái)上進(jìn)行的，利用GIS的數(shù)據(jù)處理與校正、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)提取、分析建模等功能，對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和整理；結(jié)合黃土高原地區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)用地土地整理現(xiàn)實(shí)潛力評(píng)價(jià)模型，計(jì)算土地整理現(xiàn)實(shí)潛力，并與理論潛力進(jìn)行對(duì)比；最后再借助ArcGIS的分級(jí)和空間表達(dá)功能，進(jìn)行整理潛力分級(jí)和分區(qū)，指導(dǎo)土地整理工作的開展.

2 農(nóng)村居民點(diǎn)用地現(xiàn)實(shí)潛力綜合評(píng)價(jià)

根據(jù)研究成果的可操作性，農(nóng)村居民點(diǎn)用地土地整理潛力可分為理論潛力和現(xiàn)實(shí)潛力.理論潛力是指在僅人口數(shù)、戶口數(shù)或規(guī)劃指標(biāo)等單一因素影響下，通過簡(jiǎn)單的潛力評(píng)價(jià)計(jì)算得到的農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理面積值[15].而現(xiàn)實(shí)潛力評(píng)價(jià)是綜合整理區(qū)域的實(shí)際情況，對(duì)理論潛力所進(jìn)行的修正；相比而言，現(xiàn)實(shí)整理潛力對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)整理工作的開展更具指導(dǎo)意義.

2.1 理論潛力評(píng)價(jià)模型說明

在不考慮未來人口變動(dòng)的情況下，本次研究采用人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)法作為農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理理論潛力評(píng)價(jià)模型，以求得區(qū)域內(nèi)農(nóng)居點(diǎn)用地整理最大潛力值.計(jì)算公式如下：

ΔS=S現(xiàn)狀-BiQi

(1)

式中：ΔS為農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理潛力；S現(xiàn)狀為現(xiàn)狀農(nóng)村居民點(diǎn)用地面積；Bt為人均用地標(biāo)準(zhǔn)；Qi為農(nóng)村現(xiàn)狀人口數(shù).根據(jù)《村鎮(zhèn)規(guī)劃標(biāo)準(zhǔn)(GB50188-93)》，結(jié)合土地整理潛力效益與評(píng)價(jià)[16]以及黃土高原地區(qū)自然環(huán)境狀況，確定模型中人均用地標(biāo)準(zhǔn)為 150 m2/人.

2.2 現(xiàn)實(shí)潛力綜合評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

2.2.1 綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理現(xiàn)實(shí)潛力測(cè)算是在理論潛力的基礎(chǔ)上，通過自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等多種現(xiàn)實(shí)影響因素的量化分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)理論潛力評(píng)價(jià)的修正和完善.基于此思路和相關(guān)研究成果，構(gòu)建農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理潛力多因素綜合評(píng)價(jià)模型，如公式(2)所示.

(2)

式中：Yj為j單元農(nóng)村居民點(diǎn)修正潛力數(shù)值；ΔY為j潛力評(píng)價(jià)區(qū)農(nóng)居點(diǎn)理論潛力值；Kj為對(duì)應(yīng)的j單元的潛力修正系數(shù)；n為指標(biāo)總個(gè)數(shù)；Zj為無量綱差異的指標(biāo)量化值；Wj為單項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重值.

2.2.2 修正指標(biāo)體系的選擇

遵循合理性、完整性、地域性、可量算等原則，在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上[12-13]，采用理論分析和專家咨詢相結(jié)合的方式，從自然因素、經(jīng)濟(jì)條件、社會(huì)環(huán)境和土地資源狀況4個(gè)因素層中選取了9個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，作為農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理現(xiàn)實(shí)潛力評(píng)價(jià)的修正指標(biāo)體系(如圖1).

自然因素中的平均坡度影響著農(nóng)村居民點(diǎn)的分布和土地整理的的工程成本，坡度越大限制性越強(qiáng)；經(jīng)濟(jì)條件中各項(xiàng)指標(biāo)都對(duì)土地整理有正向推動(dòng)作用，指標(biāo)值越高，土地整理的限制性就越小；社會(huì)條件中城鎮(zhèn)化的推進(jìn)通過增加土地需求來推動(dòng)土地整理，農(nóng)村對(duì)遷出的認(rèn)可程度一定層面上也是對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)整理的認(rèn)可程度，而路網(wǎng)密度則反映了區(qū)域的基礎(chǔ)建設(shè)情況和對(duì)土地的需求量，路網(wǎng)密度越高則土地整理限制性就越??；土地資源中的人均耕地面積是土地后備資源的反映，人均耕地越少則土地整理越迫切，居民點(diǎn)規(guī)模則直接反映土地整理潛力來源和水平.

圖1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建Fig.1 Construction of Evaluation Index System

2.2.3 計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重

綜合考慮修正指標(biāo)體系中各影響因子對(duì)現(xiàn)實(shí)潛力評(píng)價(jià)的作用大小以及樣本數(shù)量等因素，采用層次分析法(AHP法)來確定各指標(biāo)權(quán)重.結(jié)合層次分析法的相關(guān)步驟，依次通過專家打分法構(gòu)造判斷矩陣、層次單排序以及一致性檢驗(yàn)等計(jì)算過程，最終在符合條件下農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理潛力修正指標(biāo)體系各指標(biāo)權(quán)重，結(jié)果如表1.

表1 修正指標(biāo)權(quán)重
Tab.1Weightofcorrectionindex

目標(biāo)層(A)準(zhǔn)則層(B)權(quán)重指標(biāo)層(C)權(quán)重整理潛力修正自然因素(B1)0.09經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件(B2)0.48社會(huì)環(huán)境(B3)0.27土地資源利用現(xiàn)狀(B4)0.16平均坡度(C1)1財(cái)政收入(C2)0.614二三產(chǎn)總值(C3)0.268農(nóng)民人均純收入(C4)0.118城鎮(zhèn)化率(C5)0.62搬遷人口比重(C6)0.24路網(wǎng)密度(C7)0.14人均耕地面積(C8)0.75居民點(diǎn)規(guī)模(C9)0.25

2.2.4 指標(biāo)賦值及疊加分析

農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理現(xiàn)實(shí)潛力計(jì)算在理論潛力的基礎(chǔ)上，依據(jù)潛力修正模型，通過計(jì)算潛力修正系數(shù)得到的；因此，建立修正指標(biāo)量化數(shù)據(jù)庫并對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行量化賦值是獲得理論潛力衰減度的基礎(chǔ).借助公式(3)和公式(4)將現(xiàn)實(shí)整理潛力指標(biāo)初始量化值轉(zhuǎn)化為0～1之間的相對(duì)值，以此消除指標(biāo)量綱差異.

正向指標(biāo)：

(3)

負(fù)向指標(biāo)：

(4)

式中：Xni為指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化之后的值；Xij為指標(biāo)原始值；Ximin為單項(xiàng)指標(biāo)中的最小值；Ximax為是單項(xiàng)指標(biāo)中的最大值.其中，平均坡度、人均耕地面積為負(fù)向指標(biāo)，其余指標(biāo)正向指標(biāo).

通過ArcGIS的柵格計(jì)算器進(jìn)行疊加分析.利用數(shù)學(xué)計(jì)算的方式將柵格要素中地理坐標(biāo)相同的像元進(jìn)行融合，并將計(jì)算結(jié)果賦值到新的輸出圖層的像元中.通過疊加分析，使輸出圖層融合了各單項(xiàng)指標(biāo)的空間特征；將具體研究區(qū)域的修正系數(shù)的數(shù)值及權(quán)重代入加權(quán)模型，通過數(shù)學(xué)運(yùn)算得到各個(gè)評(píng)價(jià)單元潛力的限制性綜合修正系數(shù).

2.3 現(xiàn)實(shí)潛力分級(jí)與分區(qū)評(píng)價(jià)

農(nóng)村居民點(diǎn)用地土地整理潛力分級(jí)評(píng)價(jià)是在潛力值明確的前提下，對(duì)研究區(qū)域土地整理潛力實(shí)現(xiàn)的空間特征進(jìn)行分析，簡(jiǎn)化潛力的空間分布信息，根據(jù)土地整理狀況劃分不同的潛力區(qū)，整理狀況相似的項(xiàng)目歸為同一區(qū)域.

2.3.1 分級(jí)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和方法

耕地增加系數(shù)法通常為土地潛力分級(jí)的基本方法，在土地利用數(shù)據(jù)的特殊性和新增耕地?cái)?shù)量難以完全統(tǒng)計(jì)的情況下，以綜合潛力系數(shù)作為整理潛力等級(jí)劃分依據(jù)，即通過農(nóng)村建設(shè)用地整理能夠增加的用地面積占現(xiàn)狀建設(shè)用地面積的百分比，計(jì)算公式如下.

(5)

式中：ai為整理綜合潛力系數(shù)，ΔSi為整理增加面積，Si為現(xiàn)狀用地面積.

在此基礎(chǔ)上采用GIS自然間斷點(diǎn)分級(jí)法進(jìn)行分級(jí)和表達(dá)，該方法不僅可以充分利用之前分析過程中所建立的地理數(shù)據(jù)庫，同時(shí)可以避免數(shù)軸法和總分頻率曲線法等方法樣本數(shù)量難以滿足要求、分級(jí)結(jié)果的可靠性低的缺點(diǎn)，潛力分級(jí)不少于三級(jí).

2.3.2 整理潛力分區(qū)

農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理潛力估算及分級(jí)是整理工作的基礎(chǔ)內(nèi)容，整治分區(qū)為工作的關(guān)鍵步驟[17].采用綜合指標(biāo)法在分級(jí)評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上利用GIS的綜合疊加對(duì)區(qū)域進(jìn)行了整理潛力分區(qū)，在分區(qū)指標(biāo)的選取時(shí)，為避免與上述社會(huì)經(jīng)濟(jì)及用地現(xiàn)狀等因素重復(fù)，從整理的重要性、整理的迫切性和區(qū)位條件3個(gè)方面分別進(jìn)行潛力分區(qū).為方便指標(biāo)的疊加分析，首先計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)值及指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算公式如下：

(6)

式中：Mi為i單元整理分區(qū)綜合指數(shù)；n為指標(biāo)個(gè)數(shù)；Xi為各指標(biāo)量化數(shù)值；Wi為各指標(biāo)權(quán)重.分區(qū)指標(biāo)的賦權(quán)方法采用的是層次分析法，以主客觀結(jié)合的方式確定權(quán)重，具體步驟與修正指標(biāo)權(quán)重的確定一致，得出的各指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果如表2所示.在獲得各指標(biāo)的量化值得基礎(chǔ)上，將各指標(biāo)值添加到GIS數(shù)據(jù)庫中屬性表的相應(yīng)字段下，以各指標(biāo)值作為分析字段，生成各指標(biāo)的空間量化分布圖，進(jìn)行分析結(jié)果的空間表達(dá).

表2 潛力分區(qū)各指標(biāo)權(quán)重Tab.2 Weight of each index of potential partition

3 實(shí)證案例

志丹縣土地整理工作開展較早，經(jīng)驗(yàn)相對(duì)豐富，有一定的代表性.以研究區(qū)縣域鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政區(qū)劃為基本評(píng)價(jià)單元，分別對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)用地理論潛力和現(xiàn)實(shí)潛力進(jìn)行測(cè)算，在此基礎(chǔ)上比較評(píng)價(jià)結(jié)果，并進(jìn)行潛力分級(jí)和分區(qū)評(píng)價(jià).

3.1 研究區(qū)域概況

志丹縣位于陜西省北部黃土高原丘陵溝壑區(qū)，全縣土地總面積3 802 km2，其中農(nóng)用地367 737.35 hm2，占土地總面積的 96.72%；建設(shè)用地5 388.21 hm2，占土地總面積的1.42%；其它土地7 076.15 hm2，占土地總面積的1.86%；2017年常住人口14.71萬人，農(nóng)村總?cè)丝?0.17萬人，農(nóng)村建設(shè)用地2 906.58 hm2，農(nóng)村人均建設(shè)用地285.71 m2；2017年全年地區(qū)生產(chǎn)總值132.99億元，糧食總產(chǎn)量5.66萬t.

3.2 居民點(diǎn)用地整理理論潛力與現(xiàn)實(shí)潛力評(píng)價(jià)

3.2.1 理論潛力評(píng)價(jià)

志丹縣農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理理論潛力評(píng)價(jià)以縣域鄉(xiāng)鎮(zhèn)為基礎(chǔ)評(píng)價(jià)單元，采用人均建設(shè)用地標(biāo)準(zhǔn)法評(píng)價(jià)模型(公式(1))，將相關(guān)規(guī)劃和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)帶入評(píng)價(jià)模型，即可得到縣域內(nèi)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)用地理論整理潛力，所得結(jié)果在GIS中進(jìn)行分級(jí)表達(dá)如圖2所示.

圖2 理論整理潛力分布Fig.2 Quantitative distribution of theoretical potentia

3.2.2 現(xiàn)實(shí)潛力綜合評(píng)價(jià)

依托于修正模型將潛力的綜合修正系數(shù)作用于理論潛力，依據(jù)綜合加乘法，將各單元的理論潛力數(shù)值分別與綜合潛力修正系數(shù)相乘，得到各單元的現(xiàn)實(shí)潛力的面積數(shù)值.受理論潛力基數(shù)和綜合潛力系數(shù)大小的雙重影響，各單元修正前后潛力數(shù)值的變化程度不同，變化程度表明了潛力的衰減程度即潛力實(shí)現(xiàn)受現(xiàn)實(shí)條件的制約程度，最終計(jì)算所得到修正后潛力值及GIS分級(jí)表達(dá)的結(jié)果分別如表3和圖3所示.

圖3 現(xiàn)實(shí)整理潛力分布Fig.3 The distribution of real potential

表3 現(xiàn)實(shí)潛力計(jì)算結(jié)果Tab.3 Realistic Potential calculation results

3.2.3 理論潛力與現(xiàn)實(shí)潛力對(duì)比

志丹縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理理論潛力與現(xiàn)實(shí)潛力進(jìn)行對(duì)比如圖4所示.總體來看，案例中理論潛力與現(xiàn)實(shí)潛力存在較大差距，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)理論潛力在多種因素的影響下都存在不同程度的衰減，理論潛力與現(xiàn)實(shí)潛力之間差距越大說明衰減程度越大.結(jié)合圖2、圖3，從地域空間上來看，志丹縣農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理理論潛力較大的單元主要為分布在縣域西北部的順寧鎮(zhèn)和杏河鎮(zhèn)；而經(jīng)過潛力修正后，現(xiàn)實(shí)潛力較大的單元?jiǎng)t主要為分布在縣域東南部的永寧鎮(zhèn)和雙河鎮(zhèn).由此可知，在農(nóng)村居民點(diǎn)用地土地整理方面，現(xiàn)實(shí)條件的差異對(duì)整理潛力存在較大的影響.

圖4 理論整理潛力與現(xiàn)實(shí)整理潛力對(duì)比Fig.4 Comparison between theoretical potential and realistic potential area change

3.3 土地整理潛力分級(jí)與分區(qū)評(píng)價(jià)

3.3.1 整理潛力分級(jí)結(jié)果分析

依據(jù)現(xiàn)實(shí)整理潛力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和方法對(duì)志丹縣縣域內(nèi)各評(píng)價(jià)單元進(jìn)行分級(jí)，綜合潛力系數(shù)所在區(qū)間即為該單元的潛力級(jí)別，志丹縣縣域潛力分級(jí)評(píng)價(jià)的結(jié)果如表4.在GIS中利用自然間斷點(diǎn)分級(jí)法分為三級(jí)顯示的結(jié)果如圖5所示.

表4 整理潛力分級(jí)Tab.4 The classification result of each unit′s arrange potential

根據(jù)分析結(jié)果，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)整理潛力存在較大差別，永寧鎮(zhèn)整理潛力系數(shù)最大，為32%，金丁鎮(zhèn)整理潛力系數(shù)最小，僅為8%.在空間分布上，I級(jí)潛力區(qū)主要集中在縣域的東南，與縣域西高東低的地形特征、東南良好的植被覆蓋及用地適宜性密切相關(guān)；II級(jí)潛力區(qū)集中在縣域中西部，在自然特征上較I級(jí)潛力區(qū)差，但憑借較好的工業(yè)條件以及土地需求的迫切程度，在農(nóng)村居民點(diǎn)整理方面依然存在一定的優(yōu)勢(shì)；III潛力區(qū)分布在縣域北部和縣域西南地區(qū)，目前這些區(qū)域農(nóng)村居民點(diǎn)整理?xiàng)l件還相對(duì)較差，整理效率較低.

3.3.2 整理潛力分區(qū)結(jié)果分析

將整理重要性、整理迫切度和區(qū)位條件分別用各因子量化的分值綜合后的結(jié)果表示，并以圖層表示指標(biāo)量化的空間分布狀況，最后基于各圖層的疊加結(jié)果得到分區(qū)結(jié)果.在研究區(qū)域評(píng)價(jià)單元數(shù)量不大的前提下，依據(jù)疊加分析及重分類結(jié)果可將縣域內(nèi)農(nóng)居點(diǎn)整理潛力區(qū)大致分為優(yōu)先整理區(qū)、次要整理區(qū)、一般整理區(qū)3 類，見圖6.

根據(jù)分析結(jié)果，優(yōu)先整理區(qū)(藍(lán)色區(qū)域)現(xiàn)實(shí)潛力最大，可整理面積為301.37 hm2，占縣域農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)實(shí)整理潛力總面積的58%；次要整理區(qū)(綠色區(qū)域)可整理面積為197.45 hm2，占縣域農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)實(shí)整理潛力總面積的38%；一般整理區(qū)(橙色區(qū)域)可整理面積為20.78 hm2，僅占縣域農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)實(shí)整理總面積的4%.從空間分布來看，優(yōu)先整理區(qū)主要位于縣域東南部，包含了保安鎮(zhèn)、雙河鄉(xiāng)、旦八鎮(zhèn)及永寧鎮(zhèn)在內(nèi)的 4 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，這些區(qū)域自然基礎(chǔ)條件良好、糧食產(chǎn)量高、經(jīng)濟(jì)和政策支持力度普遍較高；次要整理區(qū)包含了縣域北部、西北和西南的順寧鎮(zhèn)、杏河鎮(zhèn)及義正鄉(xiāng) 3 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，這些區(qū)域在自然環(huán)境條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上都要弱于優(yōu)先整理區(qū)；作為一般整理區(qū)的金丁鎮(zhèn)位于縣域西部，該鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展較緩慢，用地壓力小，居民點(diǎn)用地整理的重要性和緊迫性都較低，可在土地整理后期予以考慮.

圖5 整理潛力分級(jí)結(jié)果Fig.5 Classification of arrange potential of residential area

圖6 整理潛力分區(qū)結(jié)果Fig.6 partitions of arrange potential

4 結(jié)論

(1)基于GIS的農(nóng)村居民點(diǎn)用地土地整理潛力綜合評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)了評(píng)價(jià)過程及結(jié)果的數(shù)字化和可視化，提高了評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和工作效率.

(2)現(xiàn)實(shí)條件對(duì)農(nóng)村建設(shè)用地土地整理有明顯的限制和影響，黃土高原地區(qū)特殊的地理特征和自然環(huán)境條件、地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展水平等因素，都使其現(xiàn)實(shí)整理潛力遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于理論整理潛力；因此，建立多種影響因素評(píng)價(jià)模型進(jìn)行理論潛力修正，對(duì)黃土高原地區(qū)農(nóng)村建設(shè)用地土地整理有重要意義.

(3)志丹縣農(nóng)村居民點(diǎn)用地整理的理論總潛力為 1 380.59 hm2，現(xiàn)實(shí)潛力為519.57 hm2，開展農(nóng)村建設(shè)用地土地整理必要性強(qiáng)，建議按照潛力分級(jí)和分區(qū)結(jié)果科學(xué)安排整理順序，節(jié)約物力財(cái)力，提高土地整理效率.