5月27日，由中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)和中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟共同主辦的第三屆全球人工智能大會(huì)在上海開幕。來自國內(nèi)從事深度研究的院士專家、洞察行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的產(chǎn)業(yè)專家、助力科技創(chuàng)新的企事業(yè)單位代表等500余位嘉賓，共同論道人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，共話智能產(chǎn)業(yè)未來。

在開幕式環(huán)節(jié)中，中國工程院院士、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長、同濟(jì)大學(xué)校長陳杰致歡迎辭。陳杰指出，人工智能作為深刻改變社會(huì)生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的顛覆性技術(shù)，正引領(lǐng)著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命向縱深推進(jìn)，重構(gòu)著人類的生產(chǎn)形式、生活方式和思維模式，催生著新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)。未來的智能將進(jìn)一步增強(qiáng)，人機(jī)將共存、物理世界與虛擬信息世界將更加交互并行，人、物理世界的二元空間將轉(zhuǎn)變?yōu)槿?、物理世界、智能機(jī)器、虛擬信息世界的四元空間。

中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟副秘書長王愛華在致辭中指出，作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性通用技術(shù)，人工智能在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了新動(dòng)能。在國家政策支持及優(yōu)勢(shì)企業(yè)投入下，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展正在進(jìn)入快車道：一是企業(yè)數(shù)量不斷增加；二是技術(shù)實(shí)力不斷提升，人工智能理論算法、芯片、開源框架等領(lǐng)域有了可喜突破；三是基礎(chǔ)應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平，語音識(shí)別、機(jī)器視覺、自然語言處理等創(chuàng)新活躍；四是行業(yè)應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，智能+新技術(shù)、新模式快速涌現(xiàn)。

中國工程院院士、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長陳杰致辭

帶來第一場大會(huì)報(bào)告的是英特爾中國研究院院長、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)常務(wù)理事宋繼強(qiáng)教授，報(bào)告題目是“融合聚變，AIX5G的超異構(gòu)時(shí)代”。宋繼強(qiáng)在報(bào)告中指出，AIX5G是兩場技術(shù)變革的歷史性交匯，會(huì)帶來聚變效應(yīng)。5G的連接能力將推動(dòng)萬物智能互聯(lián)，讓提升的智能無處不在；AI是通用技術(shù)，是數(shù)字時(shí)代基礎(chǔ)能力，為5G網(wǎng)絡(luò)注入新動(dòng)能，催生更大價(jià)值，實(shí)現(xiàn)5G的智能和自能。傳統(tǒng)的異構(gòu)計(jì)算是為了完成任務(wù)采用了不同的計(jì)算方式，其實(shí)現(xiàn)方式有兩種，一是一體化SOC，二是分體式板卡。而要想達(dá)到超異構(gòu)計(jì)算，則需要三大要素：多架構(gòu)多功能的芯片、多節(jié)點(diǎn)的先進(jìn)封裝技術(shù)、統(tǒng)一的異構(gòu)計(jì)算軟件。最后他指出英特爾的技術(shù)愿景為實(shí)現(xiàn)超異構(gòu)計(jì)算時(shí)代，提供多樣化的標(biāo)量、矢量、矩陣和空間架構(gòu)組合，以先進(jìn)制程技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，由顛覆性內(nèi)存層級(jí)結(jié)構(gòu)提供支持，通過先進(jìn)封裝集成到系統(tǒng)中，使用光速互連進(jìn)行超大規(guī)模部署，提供統(tǒng)一的軟件開發(fā)接口以及安全功能。

華為公司戰(zhàn)略部總裁、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)常務(wù)理事張文林在題為“普惠AI：給教育最新的科技，給科研最強(qiáng)的算力”報(bào)告中指出，AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展面臨的三大挑戰(zhàn)：一是算力昂貴，二是AI應(yīng)用開發(fā)門檻高，三是專業(yè)人才缺失。人才是AI走向產(chǎn)業(yè)縱深的關(guān)鍵，目前的AI只能解決單場景比較簡單的任務(wù)，還處于“碎片化”產(chǎn)業(yè)中，因此需要將基礎(chǔ)研究、人才培養(yǎng)和整個(gè)生態(tài)的建設(shè)協(xié)同起來，推動(dòng)整個(gè)通信產(chǎn)業(yè)、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)走向產(chǎn)業(yè)化。在談到華為理念時(shí)，張文林指出無論是教育內(nèi)容還是科研裝備，都應(yīng)該與產(chǎn)業(yè)界協(xié)同，運(yùn)用最新的科技成果，與產(chǎn)業(yè)界形成一個(gè)密切的互動(dòng)和循環(huán)，華為所希望的AI是普惠的科技。

歐洲科學(xué)院院士、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士、澳門大學(xué)講座教授陳俊龍，在題為“基于判別式寬度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)建模與分析”中，對(duì)判別式寬度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)建模進(jìn)行了介紹和分析，重點(diǎn)探討了帶異常值和標(biāo)記錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)建模問題。通過假設(shè)回歸殘差和輸出權(quán)重遵循其各自的分布，能夠得到魯棒的寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，并指出結(jié)合正則化理論可以提高RBLS的魯棒性。

ABB（中國）首席技術(shù)官劉前進(jìn)的報(bào)告題目是“機(jī)器與人：從協(xié)作到共事”。報(bào)告回顧了傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人到協(xié)作機(jī)器人的發(fā)展歷程，并指出隨著協(xié)作機(jī)器人的研發(fā)應(yīng)用，人機(jī)協(xié)作正在邁入新階段。人工智能是實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作的有效手段，在人機(jī)協(xié)作的未來發(fā)展中，確保安全以及提升機(jī)器學(xué)習(xí)的能力是關(guān)鍵，同時(shí)也重點(diǎn)關(guān)注機(jī)器人安全協(xié)作、易用性、自適性、可移動(dòng)性、自我意識(shí)和環(huán)境意識(shí)等一些領(lǐng)域的發(fā)展。最后指出，通過人機(jī)協(xié)作的生產(chǎn)方式將大大提高生產(chǎn)靈活性，推動(dòng)未來柔性生產(chǎn)。

中國信息通信研究院云大所人工智能部副主任王蘊(yùn)韜在題為“AIIA DNN BENCHMARK‘從芯’測試”的報(bào)告中指出，產(chǎn)品支持AI特性，便需要AI加速芯片或其他一些擁有強(qiáng)大計(jì)算能力的IP，通過集成專用AI加速芯片或?qū)Ｓ蠥I解決方案，幫助產(chǎn)品達(dá)成更加強(qiáng)大的性能。而基于清晰指標(biāo)體系的技術(shù)評(píng)測能夠去偽存真，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。在報(bào)告中，王蘊(yùn)韜詳細(xì)介紹了名為AIIA DNN BENCHMARK的第三方評(píng)測，對(duì)芯片評(píng)選的指標(biāo)、方式進(jìn)行了深度解讀，為在場企業(yè)參與者提供了全新的技術(shù)解決方案。最后他指出，相信隨著芯片評(píng)測方式的愈加成熟，每一個(gè)志在發(fā)展AI性能的公司都能找到更符合發(fā)展需求的道路。

會(huì)議現(xiàn)場

主論壇最后一個(gè)進(jìn)行報(bào)告的嘉賓是中國工程院院士、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)會(huì)士、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)監(jiān)事、華東理工大學(xué)教授錢鋒，他的報(bào)告題目是“人機(jī)共融流程工業(yè)智能系統(tǒng)—人工智能與流程制造深度融合”。報(bào)告首先從人工智能賦能新時(shí)代，國內(nèi)外人工智能技術(shù)發(fā)展進(jìn)程和我國人工智能發(fā)展的政策環(huán)境出發(fā)，分別從流程制造高質(zhì)量轉(zhuǎn)型發(fā)展和人工智能賦能制造業(yè)兩個(gè)角度闡述了二者互相融合的必要性。結(jié)合流程制造的發(fā)展現(xiàn)狀和需求，分析了流程制造期待人工智能做什么，并給出了兩個(gè)應(yīng)用場景案例；進(jìn)而，報(bào)告分析了我國流程工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)重大需求，探討了以“智能制造+綠色制造＞高端制造”為目標(biāo)的智能優(yōu)化制造愿景，即實(shí)現(xiàn)資金流、物質(zhì)流、能量流和信息流的“四流合一”，利用人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智慧決策與智能生產(chǎn)；報(bào)告最后圍繞人工智能與流程制造深度融合實(shí)現(xiàn)智能優(yōu)化制造凝練了相關(guān)工程科學(xué)問題，即AI如何支持資源與能源的高效配置與利用，構(gòu)建知識(shí)驅(qū)動(dòng)的制造過程決策自動(dòng)化系統(tǒng)；AI如何支持全流程生產(chǎn)過程的控制與優(yōu)化運(yùn)行，構(gòu)建基于模式認(rèn)知的智能自主調(diào)控系統(tǒng)；AI如何支持流程制造企業(yè)更安全和更環(huán)保，構(gòu)建全生命周期安全環(huán)境足跡監(jiān)控與風(fēng)險(xiǎn)溯源系統(tǒng)等。圍繞上述工程科學(xué)問題，報(bào)告以需求驅(qū)動(dòng)、應(yīng)用導(dǎo)向?yàn)槟繕?biāo)，提出了當(dāng)前流程工業(yè)制造系統(tǒng)智能化的主要研究內(nèi)容和關(guān)鍵技術(shù)，并給出了工業(yè)應(yīng)用示例。

此次大會(huì)還安排了人工智能+無人系統(tǒng)、人工智能+智能制造、人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全、人工智能+智能金融4場專題論壇，數(shù)十位專家學(xué)者將共同就人工智能在無人駕駛、智能制造、工業(yè)控制等眾多領(lǐng)域的前沿研究展開對(duì)話，對(duì)中國未來人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展建言獻(xiàn)策。