国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

WOD隨機(jī)變量序列的完全收斂性

2019-08-15 09:24章茜蔡光輝鄭鈺滟
關(guān)鍵詞:收斂性相依對(duì)數(shù)

章茜,蔡光輝,鄭鈺滟

(浙江工商大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院,浙江杭州310018)

0 引 言

設(shè){Xn,n≥ 1}是定義在概率空間(Ω,F,P)上的隨機(jī)變量序列。在許多實(shí)際問題中,獨(dú)立性假設(shè)并非都合理,為此,學(xué)者們相繼提出了很多相依結(jié)構(gòu)。研究相依結(jié)構(gòu)的隨機(jī)變量序列有著十分深刻的理論和實(shí)際意義。 近來,WANG等[1]提出了WOD(widely orthant dependent)隨機(jī)變量序列的概念。其定義如下:

定義1[1]若存在有限的實(shí)數(shù)序列{gU(n),n≥1},任取n≥1和xi∈(-∞,+∞),1≤i≤n滿足則稱是WUOD(widely upper orthant dependent)序列。

若存在有限的實(shí)數(shù)序列{gL(n),n≥1},任取n≥ 1和xi∈(-∞,+∞),1≤i≤n滿足

則稱{Xn,n≥1}是WLOD(widely lower orthant dependent)序列。

若{Xn,n≥1}既是WUOD序列,又是WLOD序列,則稱{Xn,n≥1}是WOD序列。

WOD序列均較NOD(negatively orthant dependent)和END(extended negatively dependent)[2-5]等隨機(jī)變量序列更加廣泛和一般。WANG等[6]獲得了WOD隨機(jī)變量序列的精確大偏差。施生塔等[7]利用WUOD序列的指數(shù)不等式,在適當(dāng)?shù)臈l件下獲得了WOD樣本下密度函數(shù)核估計(jì)的強(qiáng)相合性。QIU等[8]在適當(dāng)條件下獲得了WOD隨機(jī)變量序列加權(quán)和的完全收斂性和矩完全收斂性。蔡光輝等[9]在一個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量序列的重對(duì)數(shù)律的基礎(chǔ)上,獲得了不同分布WOD隨機(jī)變量序列的重對(duì)數(shù)律。TAO等[10]獲得了WOD隨機(jī)變量序列滑動(dòng)平均過程的完全收斂性。LIU等[11]獲得了WOD隨機(jī)變量序列的矩完全收斂性。WANG等[12]獲得了WOD隨機(jī)變量序列的完全收斂性及在非參數(shù)退化模型中的應(yīng)用。丁洋等[13]獲得了WOD隨機(jī)變量加權(quán)和的完全收斂性。

完全收斂性的概念是由HUS等[14]最先提出并加以研究的,此概念提出之初就吸引了眾多學(xué)者的關(guān)注,至今已取得了豐碩的成果。本文的主要目的是在更廣泛的WOD隨機(jī)變量序列的情形下,利用部分和最大值的Rosenthal型矩不等式,獲得部分和最大值的完全收斂性結(jié)果。

定理1 設(shè){X,Xn,n≥1}為同分布的WOD隨機(jī)變量序列,E|X|p<∞,0<p<2。 記Sj=,t≥ 2,αp>1。 特 別 地 ,當(dāng)α≤ 1時(shí),令EX=0,則有

注1 若{X,Xn,n≥1}為END隨機(jī)變量序列,則定理1仍成立。

注2 定理1將文獻(xiàn)[14]中的定理3.1推廣至部分和最大值的完全收斂性情形。

注3 定理1得到了{(lán)X,Xn,n≥1}為獨(dú)立同分布隨機(jī)變量序列時(shí)的結(jié)果。

本文中,C表示正常數(shù),且在不同的地方可為不同的值。an?bn表示an=O(bn),an=O(bn)表示an≤ Cbn。 記 log x=ln max{x,e}。

1 定理的證明

為了證明定理1,需要以下2個(gè)引理。

引理1[2]設(shè)為WOD隨機(jī)變量序列,若為均非升(或均非降)的函數(shù),則仍為WOD隨機(jī)變量序列。

引理2[11]設(shè)r≥2,為均值為零的WOD隨機(jī)變量序列,對(duì)任意的n≥1均有則存在僅依賴于r的正整數(shù)c1(r)和c2(r),使得對(duì)任意的n≥1,有

定理1的證明 ?k≥1,令

于是可得

(1)當(dāng)α≤ 1時(shí),由αp>1,得p>1。 注意到及q的取法,有αpq>1,q<1,由此可得

(2)當(dāng)α >1,p≥ 1時(shí),

故欲證I1<∞,只須證

即可。

由引理1知,{Xk(1),1≤k≤n}也是WOD的。根據(jù)Markov不等式、Cr不等式及引理2可得

由式(3)~式(5),可得式(2)成立。

因?yàn)? ≤ Xk(2)≤ εnα/4N,且Xk(2)> εnα/4,這就意味著中至少有N個(gè)Xk(2)不為零,令+1,于是

因?yàn)?εnα/4N≤Xk(3)≤0,且這意味著中至少有N個(gè)Xk(3)不為零,令, 由式(6)可得

由式(2)和式(6)~式(8),可得式(1)成立,至此定理1得證。

猜你喜歡
收斂性相依對(duì)數(shù)
非光滑牛頓算法的收斂性
源于自由邊值離散的弱非線性互補(bǔ)問題的m+1階收斂性算法
指數(shù)與對(duì)數(shù)
指數(shù)與對(duì)數(shù)
比較底數(shù)不同的兩個(gè)對(duì)數(shù)式大小的方法
相守相依
血肉相依
END隨機(jī)變量序列Sung型加權(quán)和的矩完全收斂性
φ-混合序列加權(quán)和的完全收斂性
神奇的對(duì)數(shù)換底公式