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信貸約束對(duì)家庭金融市場(chǎng)參與的影響

2019-08-15 01:17溫虎王陽
海南金融 2019年6期
關(guān)鍵詞:Tobit模型

溫虎 王陽

摘? ?要:本文基于中國(guó)家庭金融調(diào)查(CHFS)2013年數(shù)據(jù),分別采用Probit模型和Tobit模型針對(duì)信貸約束對(duì)家庭金融市場(chǎng)參與率和參與深度分析,并將信貸約束分為正規(guī)信貸約束和雙重信貸約束分別估計(jì)。研究結(jié)果顯示:信貸約束對(duì)我國(guó)家庭風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與率、參與深度均有顯著的負(fù)向影響;信貸約束對(duì)城市和農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)持有的影響存在明顯異質(zhì)性特征;家庭總資產(chǎn)、總收入、年齡、教育程度及住房等因素對(duì)于家庭金融市場(chǎng)參與都有一定影響。通過提升家庭金融知識(shí)、金融風(fēng)險(xiǎn)意識(shí),改善家庭的信貸可獲性,增加融資渠道可以使得更多家庭參與到風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)中,有效提升風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)配置,進(jìn)而提高家庭資產(chǎn)性收入,提升家庭生活質(zhì)量。

關(guān)鍵詞:信貸約束;風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn);Probit模型;Tobit模型

DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2019.06.001

中圖分類號(hào):F063.4/F064.1? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? 文章編號(hào):1003-9031(2019)06-0003-13

一、引言與文獻(xiàn)綜述

改革開放以來,我國(guó)國(guó)民收入快速增長(zhǎng),人均可支配收入也隨之提高,部分家庭收入來源除勞動(dòng)獲得以外還包括資產(chǎn)投資所得,家庭金融在此扮演重要角色。受我國(guó)傳統(tǒng)觀念所致,大部分家庭習(xí)慣將資金投資到房產(chǎn)、汽車等產(chǎn)品,在預(yù)防性動(dòng)機(jī)的驅(qū)使下將閑置資金存入銀行。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的普及,家庭受到各類保險(xiǎn)產(chǎn)品以及各種新生理財(cái)產(chǎn)品的沖擊后,逐漸傾向于參與金融市場(chǎng)。但自留資金較少的情況下,在面對(duì)突發(fā)事件的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)資金短缺的困境。換言之,家庭對(duì)于未來風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)心將影響到家庭金融市場(chǎng)的參與情況。家庭的信貸約束程度將會(huì)直接影響其金融市場(chǎng)的參與率與參與深度。

國(guó)外專家學(xué)者對(duì)于信貸約束與金融市場(chǎng)資產(chǎn)選擇的研究相對(duì)成熟。分別從概念、成因以及異質(zhì)性的角度對(duì)信貸約束進(jìn)行研究,并且基于美國(guó)聯(lián)邦儲(chǔ)備系統(tǒng)公布的消費(fèi)者金融調(diào)查報(bào)告(SCFC)、美國(guó)勞工部公布的消費(fèi)者支出調(diào)查(CEXC)等數(shù)據(jù)通過微觀計(jì)量方法從經(jīng)濟(jì)變量、人口特征變量、行為金融學(xué)特征變量、國(guó)家經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及市場(chǎng)摩擦等角度研究家庭金融資產(chǎn)選擇的影響機(jī)制。關(guān)于信貸約束的研究,Jappelli(1990)將信貸約束定義為“消極借款人”,指向金融機(jī)構(gòu)申請(qǐng)貸款被拒絕或害怕被拒絕而沒有申請(qǐng)貸款的人;Boucher等(2006)按不同信貸配給機(jī)制將信貸約束細(xì)分為價(jià)格配給、部分?jǐn)?shù)量配給、完全數(shù)量配給、風(fēng)險(xiǎn)配給和交易成本配給五類。關(guān)于家庭資產(chǎn)投資影響因素研究,不同學(xué)者分別從收入效應(yīng)、財(cái)富效應(yīng)、擠出效應(yīng)研究家庭資產(chǎn)投資的影響因素得出:持久性收入、財(cái)富水平和住房所有權(quán)會(huì)影響家庭資產(chǎn)投資。趙登輝(2018)指出,隨著年齡的增長(zhǎng),無風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與率與風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與率分別呈U型與倒U型趨勢(shì),教育水平以及金融知識(shí)都與股市投資呈顯著正相關(guān),男性比女性更傾向于股市投資。崔蒙雪(2015)研究得出,風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度、未來樂觀程度、社會(huì)互動(dòng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的占有比例具有顯著影響。Haliassos(2003)通過建立信貸約束下的無限生命周期模型發(fā)現(xiàn),受信貸約束的家庭會(huì)選擇較低比例的風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),較高比例的無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),不受信貸約束的家庭剛好相反。另外,稅收政策和利率顯著影響家庭資產(chǎn)配置。

受限于金融市場(chǎng)的發(fā)展程度與相關(guān)數(shù)據(jù)的可得性,國(guó)內(nèi)對(duì)于家庭金融的研究較少,主要集中在內(nèi)生變量對(duì)于金融市場(chǎng)參與的影響。吳衛(wèi)星和齊天翔(2007)、陳國(guó)進(jìn)和姚佳(2009)分別對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析得出,家庭資產(chǎn)配置和股市參與存在明顯“財(cái)富效應(yīng)”,但只有國(guó)內(nèi)存在房產(chǎn)“擠出效應(yīng)”。鄒紅和俞開志(2009)研究了年齡對(duì)于股市參與情況的影響,所得結(jié)論與國(guó)外研究相一致,即呈倒U型。雷曉燕和周月剛(2010)的研究表明健康狀況對(duì)于城市風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)持有量具有顯著正相關(guān),而農(nóng)村則不顯著。此外,家庭成員的金融知識(shí)對(duì)于金融市場(chǎng)參與具有顯著促進(jìn)作用。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于家庭金融市場(chǎng)參與的影響也比較大,部分學(xué)者從示范效應(yīng)、行為慣性、金融中介、信貸約束以及金融可得性等角度研究家庭金融市場(chǎng)參與。信貸約束對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)持有比重影響的相關(guān)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),信貸約束嚴(yán)重降低了家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的占有率以及金融市場(chǎng)參與率。

從研究?jī)?nèi)容看,信貸約束對(duì)家庭金融市場(chǎng)參與的影響研究較少,多數(shù)學(xué)者對(duì)于信貸約束停留在定性分析的基礎(chǔ)之上,本文基于中國(guó)家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù),采用Probit模型和Tobit模型分別對(duì)家庭金融市場(chǎng)的參與率與參與深度進(jìn)行實(shí)證研究,更加深入的挖掘信貸約束對(duì)于家庭金融市場(chǎng)參與的深層次影響因素。

二、我國(guó)家庭信貸約束與金融市場(chǎng)參與現(xiàn)狀

(一) 家庭信貸約束現(xiàn)狀

CHFS問卷調(diào)查通過各個(gè)家庭在農(nóng)業(yè)或工商業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中、房產(chǎn)購買或裝修、車輛購買三項(xiàng)主要家庭資產(chǎn)獲得中是否有申請(qǐng)貸款被拒或害怕被拒放棄申請(qǐng)的情況來判斷是否受信貸約束,并且將受到信貸約束的家庭分為 “正規(guī)信貸約束”、“雙重信貸約束”兩類。弱信貸約束為家庭存在正規(guī)信貸約束,在有信貸需求時(shí),正規(guī)信貸機(jī)構(gòu)(銀行)并不能滿足家庭的信貸需求,強(qiáng)信貸約束則是在弱信貸約束的前提下同時(shí)受到民間借貸的約束,我國(guó)家庭受信貸約束情況見表1。

(二)家庭金融資產(chǎn)配置現(xiàn)狀

家庭總資產(chǎn)由金融資產(chǎn)和非金融資產(chǎn)構(gòu)成,金融資產(chǎn)又分為風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)和無風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)。因我國(guó)金融市場(chǎng)發(fā)展并不成熟,再加上相關(guān)機(jī)制與保護(hù)措施不完善,我國(guó)家庭金融資產(chǎn)占比較低。由表2可知我國(guó)家庭金融資產(chǎn)占總資產(chǎn)比重僅有10.03%,風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)中位數(shù)在全國(guó)范圍內(nèi)以及城市和農(nóng)村都是0。因鄉(xiāng)村金融的普及程度不高、農(nóng)民收入普遍偏低以及金融知識(shí)觀念不強(qiáng)等因素的影響,農(nóng)村家庭金融資產(chǎn)總量遠(yuǎn)低于城市,城市家庭持有比重平均高出農(nóng)村家庭接近3個(gè)百分點(diǎn),風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)也高出將近2.6個(gè)百分點(diǎn)(見表2)。

(三)信貸約束下家庭金融市場(chǎng)參與狀況

受到流動(dòng)性偏好和風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制影響,目前我國(guó)家庭金融市場(chǎng)參與狀況并不積極,一般家庭更傾向于持有現(xiàn)金或銀行存款等無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),這種情況在金融市場(chǎng)發(fā)展落后的農(nóng)村地區(qū)尤為明顯。2013年中國(guó)家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)(CHFS)整理分析顯示,受信貸約束家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)持有狀況明顯落后于不受信貸約束的家庭(見表3)。

由表3可知,信貸約束家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)市場(chǎng)與股票市場(chǎng)參與率分別為10.51%、2.38%,無信貸約束家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)市場(chǎng)與股票市場(chǎng)參與率分別為16.24%、6.37%,分別高了將近6個(gè)百分點(diǎn)和4個(gè)百分點(diǎn),這可能是由于有信貸約束家庭的抗風(fēng)險(xiǎn)能力比較差所導(dǎo)致。其中,有信貸約束的城市家庭風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與率低于無信貸約束家庭5.5個(gè)百分點(diǎn),股票市場(chǎng)也低了5個(gè)百分點(diǎn);有信貸約束農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)市場(chǎng)參與率比無信貸約束家庭低了1.65個(gè)百分點(diǎn)。信貸約束家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)參與深度都低于無信貸約束家庭,但兩者差距并不是很大。

三、數(shù)據(jù)來源與模型設(shè)定

(一)數(shù)據(jù)來源

本文使用西南財(cái)經(jīng)大學(xué)“中國(guó)家庭金融調(diào)查(CHFS)”2013 年調(diào)查的家庭微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證部分的分析。該調(diào)查是專門針對(duì)中國(guó)家庭金融狀況進(jìn)行的全面的、系統(tǒng)的大型入戶追蹤調(diào)查,旨在全國(guó)范圍內(nèi)收集有關(guān)中國(guó)家庭金融微觀層面的信息,主要包括家庭人口特征、資產(chǎn)與負(fù)債、收入與支出以及保險(xiǎn)與保障等,通過全面追蹤家庭的動(dòng)態(tài)金融行為,以便為國(guó)內(nèi)外研究者提供高質(zhì)量的家庭微觀數(shù)據(jù),為國(guó)家制定宏觀經(jīng)濟(jì)、金融政策提供參考和依據(jù)。根據(jù)Campbell(2006)提出了評(píng)判數(shù)據(jù)庫質(zhì)量的五大標(biāo)準(zhǔn)①,CHFS數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)的代表性、資產(chǎn)類別的完備性、資產(chǎn)的具體性、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)的持續(xù)性上都有很好的表現(xiàn),該數(shù)據(jù)可以保障相關(guān)研究的客觀性和公正性。

該調(diào)查從2011年開始,每?jī)赡赀M(jìn)行一次。2011年的首輪調(diào)查樣本覆蓋全國(guó)25個(gè)省、80個(gè)縣(區(qū)、縣級(jí)市)、20個(gè)社區(qū)(村),共8438戶家庭,數(shù)據(jù)具有全國(guó)代表性。2013年調(diào)查在追蹤訪問2011年老樣本的基礎(chǔ)上,對(duì)樣本進(jìn)行了大規(guī)模擴(kuò)充,覆蓋全國(guó)29個(gè)省、262個(gè)縣(區(qū)、縣級(jí) 市)、1048個(gè)社區(qū)(村),共28143戶家庭,樣本不僅具有全國(guó)代表性,也具有省級(jí)代表性。由于2013 年數(shù)據(jù)樣本量更大,代表性更強(qiáng),因此本文選用2013年數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析②。

(二)變量說明與描述性統(tǒng)計(jì)

1.被解釋變量

本文從參與率和參與深度兩個(gè)方面考察家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)配置狀況,參與率指家庭是否持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn),參與深度指家庭持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重。

2.關(guān)鍵解釋變量

考慮到不同家庭的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制不同,構(gòu)建信貸約束變量(Crediti)。CHFS問卷調(diào)了各個(gè)家庭信貸約束狀況,而且問題主要集中在農(nóng)業(yè)、工商業(yè)、房產(chǎn)以及汽車四種情況,基于這四種情況,在問及家庭是否有銀行貸款時(shí),回答是則視為無信貸約束?;卮鸱駝t進(jìn)行追問,是否需要貸款,有四個(gè)答案?jìng)溥x,①不需要;②需要申請(qǐng)過被拒絕;③需要,但沒有申請(qǐng)過;④需要,正在申請(qǐng)?;卮稷诨颌蹌t視為無信貸約束,回答①或④則視為受到正規(guī)信貸約束。對(duì)于受到正規(guī)信貸約束的家庭進(jìn)行追問:除了銀行/信用社貸款以外,目前您家是否有尚未還清的民間借款?回答無,則視為該家庭受到雙重信貸約束。

3.控制變量

(1)經(jīng)濟(jì)變量:包括家庭總資產(chǎn)、家庭總資產(chǎn)的平方、總收入、總收入的平方、住房權(quán)、房產(chǎn)投資比例,以及是否從事工商業(yè),其中住房權(quán)和是否從事工商業(yè)為二值變量。

(2)人口統(tǒng)計(jì)特征變量:年齡、年齡的平方、教育程度、健康狀況、性別和家庭規(guī)模。

(3)行為金融學(xué)變量:社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度。

(4)區(qū)域控制變量:東、中、西部。

變量描述性統(tǒng)計(jì)如表4所示,總體樣本家庭持有金融資產(chǎn)的比率為0.15,城市樣本和農(nóng)村樣本該比率分別為0.20和0.05;風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)數(shù)量指標(biāo)城市家庭平均高于農(nóng)村家庭22.5千元;城市家庭受到信貸約束和雙重信貸約束的概率均小于農(nóng)村家庭。

(三)模型設(shè)定

四、實(shí)證結(jié)果分析

(一)信貸約束對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與率的影響

將中國(guó)家庭金融調(diào)查(CHFS)2013年數(shù)據(jù)導(dǎo)入stata13.0進(jìn)行回歸分析,由于我國(guó)城鄉(xiāng)差距較大對(duì)于金融市場(chǎng)的普及度與參與度都有明顯的不同,因此將城市、農(nóng)村樣本家庭分別進(jìn)行回歸。考慮到估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性與非正規(guī)信貸約束對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與狀況的影響,使用正規(guī)信貸約束和雙重信貸約束分別作為關(guān)鍵解釋變量進(jìn)行估計(jì),用Probit模型對(duì)模型1的估計(jì)輸出結(jié)果見表5。

由表5可知,正規(guī)信貸約束對(duì)風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)的參與率有負(fù)向影響,即受正規(guī)信貸約束越小的家庭越愿意持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn),對(duì)全國(guó)地區(qū)而言,正規(guī)信貸約束和雙重信貸約束的彈性系數(shù)分別為為-0.206、-0.161,城市樣本的邊際效應(yīng)分別為-0.147和-0.058,農(nóng)村地區(qū)邊際效應(yīng)分別為-0.287和-0.288,除雙重信貸約束對(duì)城市家庭樣本的影響不顯著以外,其余都在1%的水平上顯著。另外,正規(guī)信貸約束對(duì)城市家庭金融市場(chǎng)參與的阻礙作用小于農(nóng)村家庭,可見農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與狀況更容易受到信貸約束的影響。

其他指標(biāo)雖然邊際效應(yīng)較小,但大多數(shù)影響顯著。總資產(chǎn)、總收入對(duì)風(fēng)險(xiǎn)性金融市場(chǎng)參與率的影響呈倒U型;雖然擁有住房權(quán)對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與的促進(jìn)作用比較大,但房產(chǎn)占比越高,家庭就越傾向于不參與風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng);從事工商業(yè)對(duì)總體樣本和農(nóng)村地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與率的影響顯著,即從事工商業(yè)對(duì)農(nóng)村風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與存在積極作用,對(duì)城市地區(qū)而言其影響并不顯著;年齡對(duì)風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)的影響呈倒U型;教育對(duì)風(fēng)險(xiǎn)性金融市場(chǎng)參與的影響均為正,說明與受教育程度為初中及以下的家庭相比,受教育程度越高,家庭越容易參與到風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)中,原因可能是受教育程度越高,其所接觸到的金融知識(shí)與風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力就越高,也可能是受教育程度越高,其家庭收入與生活質(zhì)量也較高,但受教育情況在農(nóng)村地區(qū)不顯著;與身體不健康的家庭樣本相比,身體越是健康,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)的參與也有一定的促進(jìn)作用;家庭規(guī)模對(duì)風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與率的影響為負(fù),但在農(nóng)村地區(qū)不顯著;相對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)厭惡家庭,風(fēng)險(xiǎn)偏好和風(fēng)險(xiǎn)中立型家庭參與風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)的概率高;社會(huì)資本投資對(duì)總體樣本、城市樣本和農(nóng)村樣本都在一定程度上起到了促進(jìn)作用;與西部地區(qū)相比,東部地區(qū)對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與率的影響為正,但在農(nóng)村地區(qū)并不顯著,中部地區(qū)在所有樣本的估計(jì)結(jié)果中均不顯著。

(二)信貸約束對(duì)家庭金融市場(chǎng)參與深度的影響

金融市場(chǎng)的參與深度可以更為細(xì)致的說明我國(guó)家庭對(duì)于金融市場(chǎng)的參與程度,從更深層次挖掘家庭對(duì)于金融市場(chǎng)的參與現(xiàn)狀以及原因。通過Tobit模型對(duì)模型(2)進(jìn)行估計(jì)得出結(jié)果見表6。

由表6估計(jì)結(jié)果可以看出,正規(guī)信貸約束對(duì)風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與深度的影響為負(fù),即受正規(guī)信貸約束的家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)配置較少,風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)占金融資產(chǎn)的比重較少,對(duì)全國(guó)、城市、農(nóng)村家庭的邊際效應(yīng)分別為-0.040、-0.023、-0.083,且均在1%水平上顯著,可見正規(guī)信貸約束對(duì)農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與深度影響更大??紤]雙重信貸約束對(duì)家庭金融資產(chǎn)的影響,在三個(gè)樣本中彈性系數(shù)分別為-0.029、-0.003和-0.083,但在城市家庭樣本中該指標(biāo)并不顯著,可見農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的持有量受到雙重信貸約束的阻礙作用較大。

另外總資產(chǎn)、總收入對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與深度的影響為正,且均顯著,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與深度影響呈倒U型;房產(chǎn)投資占比對(duì)不同樣本家庭風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與深度的邊際效應(yīng)都為負(fù),且都在1%的水平上顯著,可見房產(chǎn)占比對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的持有量存在一定的擠出效應(yīng);擁有住房所有權(quán)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與深度的影響系數(shù)都為正,均在1%水平上顯著;從事工商業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)參與深度的影響在總體家庭樣本和農(nóng)村家庭樣本,系數(shù)均大于0;年齡對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與深度的影響呈倒U型,即隨著年齡的增加,家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)占比先上升后下降;相對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)厭惡型家庭,風(fēng)險(xiǎn)偏好風(fēng)險(xiǎn)中性家庭對(duì)風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與深度都有顯著正向影響;社會(huì)互動(dòng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)持有比重的影響都為正,且均在1%、5%的水平上顯著,說明社會(huì)互動(dòng)越多,家庭規(guī)模越大能促進(jìn)家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)配置比例;與風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與率類似,相對(duì)于西部地區(qū),東部地區(qū)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與深度的影響也是正向的,且在1%水平上顯著,但在農(nóng)村家庭樣本中并不顯著,中部地區(qū)在樣本中均不顯著。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性,本文使用2011年中國(guó)家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)所有變量進(jìn)行重新回歸分析,匯總結(jié)果見表7。受限于文章篇幅,其余控制變量并沒有列出,從穩(wěn)健性結(jié)果可以看出,關(guān)鍵變量系數(shù)符號(hào)與顯著性基本穩(wěn)健,模型總體顯著性也與實(shí)證分析相同,故可以認(rèn)為以上回歸結(jié)果穩(wěn)健。

五、結(jié)論

一是貸約束對(duì)于城市家庭與農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)參與率的邊際影響分別為-0.147、-0.287,并且在1%的水平上顯著,農(nóng)村家庭在選擇是否持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的時(shí)候更容易受到信貸約束的影響。隨著金融市場(chǎng)的快速發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)金融的普及,家庭對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)金融市場(chǎng)的參與率將影響到整體家庭的收入水平。二是信貸約束對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)市場(chǎng)參與深度的影響為負(fù),且在1%的水平上顯著,信貸約束對(duì)城市家庭和農(nóng)村家庭風(fēng)險(xiǎn)市場(chǎng)參與深度的邊際影響分別為-0.023、-0.083,農(nóng)村家庭受到信貸約束的影響依然大于城市家庭。三是經(jīng)濟(jì)變量、人口特征變量、行為金融學(xué)變量、地區(qū)差異變量所屬的各個(gè)指標(biāo)在不同程度上影響金融市場(chǎng)的參與率和參與深度,同時(shí)影響信貸約束。其中,年齡、總資產(chǎn)、總收入對(duì)于金融市場(chǎng)參與率和參與深度的影響呈倒U型。

(特約編輯:何志強(qiáng))

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