崔祿健 賀堅峰 馬盼盼

【摘 要】中國經(jīng)濟長期以來都處于高速發(fā)展的階段，是世界經(jīng)濟史上不曾有過的奇跡。持續(xù)增長的高投資與對外貿(mào)易，成為解釋中國經(jīng)濟增長奇跡的解釋之一。本文利用2005-2016年的數(shù)據(jù)，通過實證研究發(fā)現(xiàn)，固定資產(chǎn)與貨物出口都可以很好的解釋GDP的增長，同時貨物出口總額對GDP的影響大于固定資產(chǎn)投資總額對GDP的影響。

【關(guān)鍵詞】固定資產(chǎn)投資；貨物出口總額；回歸分析

1.緒論

中國經(jīng)濟持續(xù)高速增長的奇跡，是世界經(jīng)濟史上從未有過的，因此對中國經(jīng)濟增長進行解釋，對諸多發(fā)展中國家實現(xiàn)新的增長奇跡，有著不可忽視的作用。投資，出口，消費是拉動國民經(jīng)濟增長的主要動力，其中消費，在中國的經(jīng)濟增長中并不顯著，因此本文，只考慮投資、出口兩個變量對經(jīng)濟增長的影響作用。GDP作為衡量國家經(jīng)濟增長的重要指標，能夠在很大程度上體現(xiàn)國民經(jīng)濟發(fā)展的發(fā)展趨勢。盡管，近些年來，諸多研究開始批判中國以GDP作為唯一衡量經(jīng)濟發(fā)展的指標，但是，不可否認，GDP總是衡量一個國家經(jīng)濟實力的最佳指標。

中國統(tǒng)計年鑒中的數(shù)據(jù)顯示，中國的固定資產(chǎn)投資與GDP的增長都在逐年增長，但是貨物出口總額卻在會出現(xiàn)偶爾的回落現(xiàn)象。中國經(jīng)濟發(fā)展的動力來源，本文只針對固定資產(chǎn)投資、貨物出口總額兩個指標進行衡量。但是過度依賴固定資產(chǎn)投資，很容易導(dǎo)致通貨膨脹、市場失靈等諸多市場風險的出現(xiàn)，同時國民經(jīng)濟增長對貿(mào)易的依存度過高，也會影響國民經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

2.理論假設(shè)

本文以中國經(jīng)濟增長作為研究背景，引入中國固定資產(chǎn)投資總額、貨物出口總額和中國國民生產(chǎn)總值這三者變量，并且以生產(chǎn)總值作為因變量，固定資產(chǎn)投資總額、貨物出口總額作為自變量。分別對變量進行異方差檢驗（懷特檢驗）、序列相關(guān)性檢驗（DW檢驗）、多重共線性與隨機解釋變量等檢驗，以驗證假設(shè)的正確性，并對假設(shè)的誤差進行相關(guān)的修正，將變量之間的計算誤差縮減到最小。本文將在實證部分利用模型和統(tǒng)計軟件對假設(shè)的理論模型進行檢驗

3.實證分析

3.1變量選取與數(shù)據(jù)來源

本文通過對中國統(tǒng)計年鑒上的數(shù)據(jù)分析，最終選取2005-2016年，共12組數(shù)據(jù)。國民生產(chǎn)總值，是年度數(shù)據(jù)，固定資產(chǎn)投資與貨物出口總額也是年度數(shù)據(jù)。根據(jù)實際情況，對變量的選取進行分析，2005年之前的固定資產(chǎn)投資總額與之后的統(tǒng)計口徑出現(xiàn)差異，且年份為每五年一統(tǒng)計，因此，數(shù)據(jù)無法應(yīng)用分析當中，所以本文選取2005年之后的數(shù)據(jù)進行相關(guān)的實證研究。

本文所選取的數(shù)據(jù)均來自于中國統(tǒng)計年鑒，所選用的年鑒數(shù)據(jù)時間為2005年-2016年。

3.2統(tǒng)計描述

為方便實證分析的模型建立與實際操作，設(shè)立以下縮寫，代表變量的實際含義：

GDP：國內(nèi)生產(chǎn)總值

TFA：全社會固定資產(chǎn)投資總額

TEG：貨物出口總額

首先對12組數(shù)據(jù)進行直觀的分析，如圖1

圖1中1-12分別表示2005-2016年的數(shù)據(jù)，從圖中可以看出，隨著年份的不斷增長，GDP與TFA，保持著持續(xù)穩(wěn)定的增長趨勢，但是TEG則在不同年份出現(xiàn)過回落的現(xiàn)象，因此，判定TEG與GDP增長之間的關(guān)聯(lián)性不大，同時TFA與GDP同步保持較快穩(wěn)定的增長。

從數(shù)據(jù)上考慮，固定資產(chǎn)的年增長率與GDP的年增長率呈現(xiàn)穩(wěn)定同趨勢的增長，受到外部投資環(huán)境影響，并且從圖1中可看出數(shù)據(jù)在增長的過程中，固定資產(chǎn)總額與GDP之間總是存在大體相等的差額。其次，貨物出口總額與GDP之間的關(guān)系，從數(shù)據(jù)上看并沒有呈現(xiàn)同步穩(wěn)定的發(fā)展趨勢，多數(shù)情況下。兩者之間并無關(guān)聯(lián)性。

3.3模型建立與數(shù)據(jù)檢驗

建立一個多元回歸模型：GDP=C+β1TFA+β2TEG+μ

利用統(tǒng)計軟件作出回歸分析，結(jié)果如圖2

對上述的回歸結(jié)果進行分析，得出下列方程：

GDP=22131.16+0.8053TFA+1.5860TEG+μ

（0.7771） （12.7722） （3.8811）

R2=0.9950 F=909.81 DW=0.7617

設(shè)置置信區(qū)間為0.05

（1）首先，利用F檢驗考察GDP與變量之間的整體關(guān)系，

我們得出其自由度為（2，10），查表可知結(jié)果F值為4.10，回歸結(jié)果中909.81>4.10，因此可以證明GDP與考察的TFA，TEG之間存在顯著相關(guān)關(guān)系。

（2）其次，利用t檢驗考察各變量與GDP之間的關(guān)系

查表，我們可以得出t0.05（12-2-1=9）=1.833，因此1.833<12.7722，

1.833<3.8811，因此，得出TFA與GDP之間存在顯著相關(guān)關(guān)系，且TEG與GDP之間也存在顯著的相關(guān)關(guān)系。

最后R2=0.9950接近于1，所以該方程基本成立

通過對回歸分析結(jié)果的基本分析，可以確定該方程初步成立，接下來進行對模型基本假設(shè)進行相關(guān)檢驗，并對檢驗進行修正，對最終的方程結(jié)果進行修正，得出結(jié)論

3.3.1異方差檢驗

利用懷特檢驗的方法，進行檢驗，其結(jié)果如圖3：

懷特檢驗結(jié)果顯示，該方程存在一定誤差，因此依據(jù)懷特檢驗的相關(guān)修正方法，對其進行修正，修正結(jié)果如圖4：

3.3.2序列相關(guān)性檢驗

圖中折現(xiàn)圖示，分別表示殘差，實際，擬合值。從圖5中可以看出，三組變量之間的殘差與實際值，保持高度的一致，但是擬合值卻出現(xiàn)較大的差異性，因此三組數(shù)據(jù)之間的序列相關(guān)性存在正自相關(guān)性，為保證檢驗結(jié)果，繼續(xù)對序列相關(guān)性進行檢驗，采取可靠性更高的檢驗方法，即DW檢驗法。

利用DW檢驗法進行檢驗：據(jù)回歸結(jié)果DW的值為0.7617，給定α的值為0.05，k為2，n為12，查DW表，dL=0.812，dU=1.579得出0<0.7617<0 .812，因此判定該方程中的隨機擾動項存在正自相關(guān)。存在自相關(guān)性，但是為防止有可能出現(xiàn)的方程誤差性，依然需要對方程進行修正。采用迭代法進行修正。

對DW檢驗后的結(jié)果進行進行修正：

首先對隨機誤差項的相關(guān)系數(shù)進行估計，利用科克倫-奧科特（Cochrane-Orcutt）迭代法。最終數(shù)據(jù)，我們進行兩次迭代，結(jié)果如下圖6-圖7：

該修正結(jié)果顯示，迭代過后的DW值為2.4530，取α=0.05，則DW>dU，表明廣義差分法模型已不存在序列相關(guān)性。

3.3.3多重共線性檢驗

因為只有兩個變量，所以使用簡單相關(guān)系數(shù)法進行判斷，求出TFA與TEG之間的相關(guān)系數(shù)，求出結(jié)果如下圖8：

TEG=66307.87+0.1424TFA

相關(guān)系數(shù)r=0.1424遠小于1，因此該方程TFA與TEG之間不存在多重相關(guān)性

3.3.4隨機解釋變量

考察GDP與TFA、TEG之間存在相互影響的關(guān)系，較容易判斷出TFA、TEG與μ之間存在同期相關(guān)。利用TFAt-1與TEGt-1作為工具變量進行回歸，結(jié)果如圖9：

圖9 隨機解釋變量之間的回歸分析結(jié)果

該回歸結(jié)果顯示，隨機解釋變量之間不存在解釋變量之間的相關(guān)性，因此GDP與社會固定資產(chǎn)投資總額與出口貨物總額之間不存在較為顯著的相互影響關(guān)系。

3.4方程結(jié)果修正

全部檢驗及修正就此完成，對該方程進行經(jīng)濟學解釋：

GDP=22131.16+0.8053TFA+1.5860TEG+μ

（0.7771） （12.7722） （3.8811）

R2=0.9950 F=909.81 DW=0.7617

從回歸結(jié)果分析，方程的R2很高，說明全社會固定資產(chǎn)總額與貨物出口總額能夠很好地解釋GDP。

該模型中，全社會固定資產(chǎn)總額對GDP的影響系數(shù)約為0.8，貨物出口總額對GDP的影響系數(shù)約為1.6。說明貨物出口總額對GDP的影響要大于社會固定資產(chǎn)投資對GDP的影響。

從上述的各項檢驗中發(fā)現(xiàn)，該方程還存在一定的缺陷，可以經(jīng)由修正予以改正，不影響總體的方程成立。

【參考文獻】

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