回歸分析
- 物質(zhì)激勵(lì)與精神激勵(lì)替代效應(yīng)的影響因素研究
、因子分析、回歸分析等方法，得出結(jié)論：企業(yè)組織環(huán)境、員工個(gè)人發(fā)展及風(fēng)險(xiǎn)偏好都會(huì)對(duì)員工關(guān)于物質(zhì)激勵(lì)與精神激勵(lì)的偏好產(chǎn)生影響，其中企業(yè)組織環(huán)境的影響程度最大。 關(guān)鍵詞：煤炭行業(yè)；物質(zhì)激勵(lì)與精神激勵(lì)；激勵(lì)偏好；因子分析；回歸分析 一、引言 能源是人類(lèi)生存不可或缺的要素，煤炭則是從古至今的能源提供主力軍。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系的快速發(fā)展，煤炭企業(yè)也呈現(xiàn)出了快速發(fā)展態(tài)勢(shì)，其面對(duì)的市場(chǎng)壓力也在不斷加大，而各企業(yè)所面臨的競(jìng)爭(zhēng)主要是人才競(jìng)爭(zhēng)，因此，人力資源管理逐步成為現(xiàn)代
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2024年2期2024-01-12
- 基于回歸分析評(píng)價(jià)灌溉定額對(duì)滴灌葡萄生長(zhǎng)及產(chǎn)量品質(zhì)的影響
CK），基于回歸分析法評(píng)價(jià)不同灌水量對(duì)滴灌葡萄光合指標(biāo)、產(chǎn)量品質(zhì)的影響。結(jié)果表明：在整個(gè)生育周期，灌水量對(duì)滴灌葡萄花期與果實(shí)膨大期各項(xiàng)光合指標(biāo)的影響均達(dá)到了顯著水平（p<0.05）；W2水平下單株產(chǎn)量、總產(chǎn)量、WUE（3.94）、果實(shí)中維生素C、可溶性糖、可溶性固體物含量均達(dá)到最高水平，而且其水分利用效率優(yōu)于其他處理0.51%～24.45%?；?span id="syggg00" class="hl">回歸分析法綜合評(píng)價(jià)滴灌葡萄適宜的灌溉定額，并考慮水分利用效率、可溶性固形物含量、獲得產(chǎn)量都較高的情況，最終確定研
南方農(nóng)業(yè)·上旬 2023年8期2023-11-03
- 不同視距對(duì)造型樹(shù)觀賞效果的影響
進(jìn)行觀賞因子回歸分析，以探明造型樹(shù)的觀賞效果及影響因子。［結(jié)果］評(píng)判者較喜歡1～2倍視距的造型樹(shù)，在1倍視距時(shí)的造型樹(shù)更受評(píng)判者喜歡，且1倍視距的喜好度要顯著高于3倍視距（P關(guān)鍵詞 造型樹(shù)；觀賞視距；SBE法；方差分析；回歸分析中圖分類(lèi)號(hào) S 688.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 0517-6611（2023）15-0100-04doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2023.15.024Influence of Different Vie
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2023年15期2023-08-26
- 民辦高校學(xué)生學(xué)習(xí)效果影響因素分析
;影響因素;回歸分析;R語(yǔ)言軟件中圖分類(lèi)號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章編號(hào)：2096-000X（2023）23-0075-04Abstract： This paper conducts a questionnaire survey on 7 167 college students of different majors and grades in Xi'an Eurasia University， and uses R langua
高教學(xué)刊 2023年23期2023-08-25
- 基于回歸分析的煙支空頭影響因素研究
7軟件，運(yùn)用回歸分析方法，對(duì)風(fēng)機(jī)正壓、梗導(dǎo)板高度、壓實(shí)端位置3個(gè)因子與B品牌煙支空頭數(shù)量的影響規(guī)律進(jìn)行了研究。試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果表明，確保卷接機(jī)正常運(yùn)行和其他參數(shù)不變的情況下，在3個(gè)因子各自的參數(shù)范圍內(nèi)，風(fēng)機(jī)正壓越大、梗導(dǎo)板高度越小、壓實(shí)端位置偏移量越大，煙支空頭數(shù)量越多。關(guān)鍵詞 煙支空頭；影響因素；回歸分析中圖分類(lèi)號(hào) TS452 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 1007-7731（2023）11-0123-04Research on influencing f
安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2023年11期2023-08-05
- 多元回歸分析黑龍江省的快遞行業(yè)
進(jìn)行多元逐步回歸分析、檢驗(yàn)、消除多重共線性，最終得到回歸方程模型，得出顯著影響因素，并提出建議。黑龍江省應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)快遞行業(yè)持續(xù)、綠色、健康發(fā)展，更好地為黑龍江人民服務(wù)，提升黑龍江人民的物質(zhì)生活水平。關(guān)鍵詞：黑龍江；快遞行業(yè)；快遞業(yè)務(wù)量；回歸分析；建議一、研究背景隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，我國(guó)的快遞行業(yè)迎來(lái)空前的繁榮，越來(lái)越多的消費(fèi)者改變了生活方式和購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣。以往是一手交錢(qián)一手交貨，現(xiàn)在網(wǎng)上購(gòu)物、電商已成為一種潮流，足不出戶便可購(gòu)買(mǎi)需要的物品，極大程度地方便
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2023年13期2023-07-29
- 基于大數(shù)據(jù)下企業(yè)管理會(huì)計(jì)發(fā)展的探析
會(huì)計(jì)；發(fā)展；回歸分析；聚類(lèi)；企業(yè)隨著社會(huì)的不斷發(fā)展以及科技技術(shù)的不斷提升，信息技術(shù)逐漸普及并廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展，為管理會(huì)計(jì)的工作創(chuàng)新發(fā)展帶來(lái)了重大機(jī)遇。在現(xiàn)代社會(huì)中通過(guò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建立，可以提高信息的共享傳輸效率。本文主要對(duì)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展方向以及大數(shù)據(jù)的作用機(jī)制進(jìn)行分析并提出相應(yīng)的發(fā)展策略。一、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，在新處理模式下才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力，同時(shí)具備
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2023年9期2023-07-25
- 住房保障提升居民幸福感實(shí)證分析
；住房保障；回歸分析中圖分類(lèi)號(hào)：D669? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2023）12-0089-04引言我國(guó)積極推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)20年來(lái)取得的成就舉世矚目，城鎮(zhèn)化發(fā)展之快、程度之深、人口之集中，是其他國(guó)家現(xiàn)代化進(jìn)程中從未有過(guò)的偉大成就。但是，伴隨著城市的擴(kuò)張，一些城市病也逐漸成為全力推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的障礙，其中首當(dāng)其沖的就是住房問(wèn)題。城市房?jī)r(jià)高、期房爛尾、產(chǎn)權(quán)不清晰、租售不同權(quán)等問(wèn)題已經(jīng)嚴(yán)重影響了人民群眾的幸福感和獲得
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2023年12期2023-07-24
- 血液病患者紅細(xì)胞輸血發(fā)生免疫溶血因素分析
istic 回歸分析血液病患者紅細(xì)胞輸血效果影響因素，為血液病患者精準(zhǔn)輸血提供實(shí)驗(yàn)依據(jù)。方法：回顧性調(diào)查2019年8月～2021年1月蘭州大學(xué)第一醫(yī)院血液科接受輸血治療的血液病患者834例，其中男性483例，女性351例。利用多變量 Logistic 回歸分析輸血效果的顯著風(fēng)險(xiǎn)因素。結(jié)果：（1）本院血液病患者紅細(xì)胞輸注無(wú)效發(fā)生率為26.9%（224/834）；男性輸注無(wú)效率為28.4%（137/483），女性輸注無(wú)效率為24.8%（77/351）；（2）不
甘肅科技縱橫 2023年2期2023-07-11
- 基于SPSS統(tǒng)計(jì)分析我國(guó)快遞行業(yè)的影響因素
，通過(guò)檢驗(yàn)、回歸分析找到影響快遞收入的顯著因素，全面推進(jìn)快遞業(yè)務(wù)走遍全國(guó)各個(gè)角落，走向世界各地。關(guān)鍵詞：回歸分析；快遞業(yè)務(wù)量；優(yōu)化建議隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，人們的生活節(jié)奏越來(lái)越快，生活水平也不斷地提高，我國(guó)電子商務(wù)行業(yè)迅速發(fā)展?？爝f業(yè)務(wù)作為電商的下游行業(yè)，受上游電商需求推動(dòng)，得到快速發(fā)展。目前是全民電商時(shí)代，淘寶、京東、拼多多、得物等各類(lèi)購(gòu)物軟件的出現(xiàn)使得我們足不出戶便可購(gòu)買(mǎi)所需物品，價(jià)格低，發(fā)貨快，省時(shí)省力，便利了人們的生活，同時(shí)也拉動(dòng)了快遞行業(yè)的發(fā)展壯
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2023年10期2023-07-06
- 國(guó)家非遺項(xiàng)目潮繡傳承從業(yè)者從業(yè)意愿影響因素分析
it模型進(jìn)行回歸分析，對(duì)影響潮繡從業(yè)者繼續(xù)從事意愿的因素進(jìn)行探討，找出潮繡傳承發(fā)展的痛點(diǎn)所在，為潮繡的傳承與創(chuàng)新發(fā)展提供實(shí)證支持。關(guān)鍵詞：潮繡；從業(yè)者；影響因素；Logit模型；回歸分析中圖分類(lèi)號(hào)：F2?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.13.0120?引言2018年首屆“潮州國(guó)際刺繡藝術(shù)雙年展”在潮州舉辦，為國(guó)內(nèi)外刺繡界搭建起頂尖級(jí)的展示交流和傳承創(chuàng)新平臺(tái)，更將全世界刺繡人的目光聚集到了
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2023年13期2023-06-28
- 倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)社會(huì)責(zé)任與財(cái)務(wù)績(jī)效關(guān)系研究
差，文章運(yùn)用回歸分析法對(duì)我國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)上市公司企業(yè)社會(huì)責(zé)任和財(cái)務(wù)績(jī)效的關(guān)系做進(jìn)一步研究。結(jié)果表明，我國(guó)倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)上市公司企業(yè)社會(huì)責(zé)任與財(cái)務(wù)績(jī)效兩者相互影響。在倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)刻，倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)提升企業(yè)績(jī)效水平的同時(shí)應(yīng)樹(shù)立積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的意識(shí)，重視技術(shù)創(chuàng)新并且根據(jù)自身實(shí)際情況履行社會(huì)責(zé)任。關(guān)鍵詞：倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)；回歸分析；企業(yè)社會(huì)責(zé)任；財(cái)務(wù)績(jī)效中圖分類(lèi)號(hào)：F253 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.09.00
物流科技 2023年9期2023-06-15
- 氣候變化背景下阿拉善盟生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)評(píng)估
指數(shù)；遙感；回歸分析中圖分類(lèi)號(hào)：X171.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：2095–3305（2023）02–0105-03氣候變化對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響研究是一個(gè)重要的世紀(jì)課題，也是當(dāng)前的科學(xué)熱點(diǎn)之一、國(guó)際關(guān)注的焦點(diǎn)，更是當(dāng)今人類(lèi)生存和發(fā)展面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，事關(guān)國(guó)民經(jīng)濟(jì)、能源、生態(tài)、糧食安全和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全局，氣候變化已經(jīng)或即將對(duì)全球環(huán)境造成嚴(yán)重影響[1]。阿拉善盟生態(tài)環(huán)境脆弱，沙漠、戈壁、荒漠草原各占1/3，適宜人類(lèi)生產(chǎn)生活的面積僅占6%，干旱缺水，植被稀疏，自
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2023年2期2023-06-07
- 企業(yè)ESG信息披露對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響研究
為樣本，進(jìn)行回歸分析。研究表明，ESG信息披露水平與財(cái)務(wù)績(jī)效呈正相關(guān)關(guān)系，并且對(duì)績(jī)效的影響存在滯后性。政府應(yīng)制定獎(jiǎng)懲機(jī)制促使企業(yè)規(guī)范披露ESG信息，企業(yè)應(yīng)轉(zhuǎn)變對(duì)ESG理念的認(rèn)知，加大在ESG方面的投入，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期發(fā)展。關(guān)鍵詞：企業(yè)ESG信息；財(cái)務(wù)績(jī)效；回歸分析；垃圾焚燒發(fā)電行業(yè)中圖分類(lèi)號(hào)：X22；F275；F271? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1008-4657（2023）02-0075-070? ? ? ? 引言“雙碳”目標(biāo)的提出，加快了
荊楚理工學(xué)院學(xué)報(bào) 2023年2期2023-06-03
- 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)中電網(wǎng)數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)體系的優(yōu)化分析
：數(shù)據(jù)治理；回歸分析；電網(wǎng)；認(rèn)責(zé)體系1引言數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)是數(shù)據(jù)治理的重要指標(biāo)，能夠明確數(shù)據(jù)清洗、重復(fù)數(shù)據(jù)剔除等標(biāo)準(zhǔn)化處理中的責(zé)任認(rèn)定問(wèn)題[1]，提高數(shù)據(jù)治理的可信度、安全性，便于后期的數(shù)據(jù)尋蹤、追責(zé)。但是，數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議混亂[2]、端口兼容性差等問(wèn)題，嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)問(wèn)題的研究。目前，數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)主要采用人工數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)方法[3]，借助數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進(jìn)行認(rèn)責(zé)分析。該方式存在認(rèn)責(zé)片面、數(shù)據(jù)標(biāo)注不明等弊端，消耗大量的人力和物力，而且最終的認(rèn)責(zé)效果不佳?；诖耍疚睦?span id="syggg00" class="hl">回歸分析方
計(jì)算機(jī)應(yīng)用文摘 2023年4期2023-05-30
- 山西省文旅產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)狀分析
列數(shù)據(jù)，運(yùn)用回歸分析法探究山西省近年來(lái)旅游收入與GDP的線性關(guān)系；其次，基于2014年世界旅游城市聯(lián)合會(huì)提出的世界旅游城市評(píng)價(jià)指標(biāo)及其他現(xiàn)有理論研究，通過(guò)AHP層次分析法搭建文化旅游城市的評(píng)價(jià)框架，并通過(guò)實(shí)證調(diào)查，完成對(duì)太原市、晉中市兩地（山西省兩大文旅城市）的評(píng)估；最后，為山西省文旅產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提出建議與優(yōu)化方案。 關(guān)鍵詞：文旅產(chǎn)業(yè)；晉商文化；回歸分析；AHP層次分析法；文化旅游城市的評(píng)價(jià)框架 一、研究背景 （一）我國(guó)文旅產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀 在共享經(jīng)
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2023年14期2023-05-30
- 政府補(bǔ)貼、資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)研發(fā)投入
業(yè)上市企業(yè)；回歸分析本文索引：張孟，李文川.[J].中國(guó)商論，2023（07）：-134.中圖分類(lèi)號(hào)：F324 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2023）04（a）--041 引言農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展特別是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新一直倍受政府的關(guān)注。農(nóng)業(yè)企業(yè)面臨自然和經(jīng)濟(jì)的雙重風(fēng)險(xiǎn)以及創(chuàng)新活動(dòng)的高風(fēng)險(xiǎn)性使得政府一直對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的扶持并未產(chǎn)生預(yù)期的效果，農(nóng)業(yè)企業(yè)研發(fā)能力弱的問(wèn)題不容忽視。怎樣提升政府補(bǔ)貼在企業(yè)研發(fā)活動(dòng)中的利用率，
中國(guó)商論 2023年7期2023-04-20
- 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)中電網(wǎng)數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)體系的優(yōu)化分析
：數(shù)據(jù)治理；回歸分析；電網(wǎng)；認(rèn)責(zé)體系1引言數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)是數(shù)據(jù)治理的重要指標(biāo)，能夠明確數(shù)據(jù)清洗、重復(fù)數(shù)據(jù)剔除等標(biāo)準(zhǔn)化處理中的責(zé)任認(rèn)定問(wèn)題[1]，提高數(shù)據(jù)治理的可信度、安全性，便于后期的數(shù)據(jù)尋蹤、追責(zé)。但是，數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議混亂[2]、端口兼容性差等問(wèn)題，嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)問(wèn)題的研究。目前，數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)主要采用人工數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)方法[3]，借助數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)進(jìn)行認(rèn)責(zé)分析。該方式存在認(rèn)責(zé)片面、數(shù)據(jù)標(biāo)注不明等弊端，消耗大量的人力和物力，而且最終的認(rèn)責(zé)效果不佳?；诖?，本文利用回歸分析方
計(jì)算機(jī)應(yīng)用文摘·觸控 2023年4期2023-03-05
- 特殊時(shí)期網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果影響因素分析
行差異分析和回歸分析，找出影響網(wǎng)課學(xué)習(xí)效果的影響因素，并就后疫情時(shí)代網(wǎng)課建設(shè)與應(yīng)用提供可行性建議。關(guān)鍵詞：網(wǎng)課學(xué)習(xí)；學(xué)習(xí)效果；差異分析；回歸分析中圖分類(lèi)號(hào)：G4?????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.04.0951?在線課程發(fā)展現(xiàn)狀順應(yīng)信息技術(shù)在教育領(lǐng)域的發(fā)展，2013年起我國(guó)開(kāi)始大力推動(dòng)大型開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)課程（慕課）建設(shè)。2018年，教育部認(rèn)定推出首批490門(mén)國(guó)家精品慕課，緊接著2019年又有8
現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2023年4期2023-02-19
- 土地價(jià)格的數(shù)學(xué)分析
;一級(jí)市場(chǎng);回歸分析;主成分;區(qū)域分化一、研究背景（一）近代土地公有制發(fā)展歷程清末年間，土地公有制開(kāi)始萌芽。為反對(duì)封建土地所有制，洪秀全按照民主平等，保障民權(quán)的思想于1853年頒布《天朝田畝制度》，提出“凡天下田，天下人同耕”原則，究其本質(zhì)并未實(shí)踐平分土地。辛亥革命后，主張平均地權(quán)的孫中山于1924年提出“耕者有其田”思想，次年孫中山謝世，土地公有制成為空想主義。1928年，毛澤東在土地改革斗爭(zhēng)中制定了《井岡山土地法》，從此拉開(kāi)了近代土地公有制改革的序幕。
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2023年2期2023-01-16
- 基于二次Lasso回歸的縱向駕駛員模型研究
：車(chē)輛性能；回歸分析；縱向駕駛員模型；Lasso回歸；工況跟隨中圖分類(lèi)號(hào)：U469.79文獻(xiàn)標(biāo)志碼：AResearch on a Longitudinal Driver Model Based on Quadratic-Lasso RegressionLIU Tong1，ZENG Xiaohua1，LI Taixiang2，SONG Dafeng1，ZHUANG Xiao3（1. State Key Laboratory of Automotive Sim
湖南大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2022年8期2022-11-14
- 近紅外法與濕化學(xué)法對(duì)奶牛不同飼喂階段TMR質(zhì)量檢測(cè)相關(guān)性分析
相關(guān)性分析;回歸分析中圖分類(lèi)號(hào)：O657.33; S858.23? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2022.06.010Correlation Analysis of Near Infrared and Wet Chemical Methods for TMR Quality Detection of Dairy Cows at Different Feeding Stage
天津農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年6期2022-07-19
- 西部城市發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)及影響因素研究
;影響因素;回歸分析一、引言當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期。黨的十九屆六中全會(huì)通過(guò)的《中共中央關(guān)于黨的百年奮斗重大成就和歷史經(jīng)驗(yàn)的決議》強(qiáng)調(diào)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展歷史、實(shí)踐和理論的統(tǒng)一，是開(kāi)啟全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家新征程、實(shí)現(xiàn)第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)的根本路徑。推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期確定發(fā)展思路、制定經(jīng)濟(jì)政策、實(shí)施宏觀調(diào)控的根本要求。2020年5月17日，中
宏觀質(zhì)量研究 2022年4期2022-07-16
- “鄉(xiāng)村振興”視角下人力資本投資對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證研究
；生產(chǎn)函數(shù)；回歸分析；相關(guān)性分析中圖分類(lèi)號(hào)：F3文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A論文編號(hào)：casb2021-0138The Impact of Human Capital Investment on Agricultural Development from the Perspective of Rural Revitalization： An Empirical StudyTIAN Tian1， HAN Yu2， FU Shan3（1Human Resource Depa
農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào) 2022年4期2022-07-14
- 優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)常規(guī)秈型糯稻‘珍珠糯’產(chǎn)量性狀分析
相關(guān)、通徑和回歸分析。結(jié)果表明，‘珍珠糯’各農(nóng)藝性狀變異系數(shù)表現(xiàn)為穗粒數(shù)>有效穗>穗長(zhǎng)>結(jié)實(shí)率>產(chǎn)量>千粒重>株高>全生育期，變化范圍5.27%～19.74%；相關(guān)、通徑和回歸分析發(fā)現(xiàn)，有效穗、穗粒數(shù)和結(jié)實(shí)率對(duì)產(chǎn)量的作用最大，其與產(chǎn)量的相關(guān)系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)和直接通徑系數(shù)達(dá)到極顯著（P<0.01）或顯著（P<0.05）水平，綜合決定效應(yīng)穗粒數(shù)>結(jié)實(shí)率>有效穗；用逐步回歸篩選出有效穗、穗粒數(shù)和結(jié)實(shí)率3個(gè)對(duì)‘珍珠糯’產(chǎn)量有顯著效應(yīng)的自變量建立了最優(yōu)回歸方程y=1
農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào) 2022年2期2022-07-14
- 數(shù)字普惠金融對(duì)居民消費(fèi)的影響
;居民消費(fèi);回歸分析一、引言2021年下半年以來(lái)，經(jīng)濟(jì)下行壓力顯著增加。2022年《政府工作報(bào)告》指出“推動(dòng)消費(fèi)持續(xù)恢復(fù)。多渠道促進(jìn)居民增收;推動(dòng)線上線下消費(fèi)深度融合?！边@些無(wú)疑都表明消費(fèi)是國(guó)家長(zhǎng)期關(guān)注并且積極推動(dòng)發(fā)展的，提升居民消費(fèi)水平，改善居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)更好發(fā)展的應(yīng)有之義。二、文獻(xiàn)綜述作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車(chē)”之一，消費(fèi)增長(zhǎng)一直以來(lái)備受學(xué)者關(guān)注，隨著新興技術(shù)和金融業(yè)務(wù)深度融合，數(shù)字普惠金融以其特有的邊際成本遞減機(jī)制和普惠網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)機(jī)制，降低成
科學(xué)與財(cái)富 2022年9期2022-07-02
- 阿拉善左旗近35年植被NDVI動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)分析
;變化趨勢(shì);回歸分析;阿拉善左旗中圖分類(lèi)號(hào)：S718.54 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.13601/j.issn.1005-5215.2022.04.003Analysisof NDVI Dynamic Trend in Alxa Left Banner in Recent 35 yearsDang Mengjiao Liu Xuejuan Yang Shirong Zhao Jing Ma Kehua Luo Wei Tubujiya（1.Alxa I
防護(hù)林科技 2022年4期2022-07-02
- 基于偏最小二乘回歸的日光溫室墻體放熱量預(yù)測(cè)
;相關(guān)分析;回歸分析 中圖分類(lèi)號(hào)：S625.1 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1002-1302（2022）11-0208-06收稿日期：2022-02-25基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金（編號(hào)：31901421）;中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)（編號(hào)：Y2021PT04）。作者簡(jiǎn)介：張玉?。?997—），男，河北保定人，碩士研究生，主要從事設(shè)施農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究。E-mail：82101195261@caas.cn。通信作者：張 義，博士，副研究員，主要從事設(shè)
江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年11期2022-06-24
- 大學(xué)生“考公”意愿的影響因素分析
;影響因素;回歸分析中圖分類(lèi)號(hào)：G647;D630.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-6916（2022）10-0068-04自國(guó)家公務(wù)員考試制度正式實(shí)施以來(lái)，報(bào)考人數(shù)雖起伏不定，但總體上呈不斷上升趨勢(shì)。大學(xué)生作為新時(shí)代社會(huì)發(fā)展的中堅(jiān)力量，進(jìn)入政府管理系統(tǒng)，優(yōu)化公務(wù)員人才隊(duì)伍結(jié)構(gòu)，為政府工作增添活力，是有利于我國(guó)發(fā)展的。但近年來(lái)，隨著“考公熱”的流行，大學(xué)生報(bào)考公務(wù)員人數(shù)比例逐年上升，某些年份甚至占據(jù)總報(bào)考人數(shù)一半以上。公務(wù)員相比于其他職業(yè)，的確有其他職
西部學(xué)刊 2022年10期2022-06-12
- 回歸分析下的企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表分析
擬合優(yōu)度圖和回歸分析圖融入到數(shù)據(jù)模型中，并以更直觀和易懂的方式呈現(xiàn)它們。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)模型的分析，說(shuō)明財(cái)務(wù)報(bào)表中一些數(shù)據(jù)的相關(guān)性，也說(shuō)明了我們時(shí)常關(guān)注的數(shù)據(jù)可能并不是某一種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因。本文通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)模型分析，以期找到問(wèn)題的關(guān)鍵所在，進(jìn)而具有針對(duì)性給出企業(yè)發(fā)展的觀點(diǎn)和建議。關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)報(bào)表分析;擬合優(yōu)度;回歸分析一、背景介紹本文研究的HBZY是目前中國(guó)老牌企業(yè)之一，具有近70年的發(fā)展歷史，為中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出了突出貢獻(xiàn)。本文將Minitab軟件建立的數(shù)據(jù)
商場(chǎng)現(xiàn)代化 2022年7期2022-05-30
- 基于應(yīng)變信號(hào)時(shí)頻分析與CNN 網(wǎng)絡(luò)的車(chē)輛荷載識(shí)別方法
;時(shí)頻分析;回歸分析;車(chē)輛荷載識(shí)別中圖分類(lèi)號(hào)：TU375.4? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：AVehicle Load Identification Method Based on Time Frequency Analysis of Strain Signal and Convolutional Neural NetworkZHOU Yun1，2，3，ZHAO Yu2，3，HAO Guanwang2，3，F(xiàn)ANG Liang2，3，4（1. Hunan Provinci
湖南大學(xué)學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2022年1期2022-05-30
- 氣象因素與大田棉鈴蟲(chóng)成蟲(chóng)量的相關(guān)性分析
;氣象因素;回歸分析;討論引言近年來(lái)，隨著種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整，棉花種植面積減少，棉鈴蟲(chóng)在玉米田有加重危害趨勢(shì)，已成為黃淮海玉米穗期的主要害蟲(chóng)之一，嚴(yán)重危害夏玉米雌穗和籽粒。棉鈴蟲(chóng)不僅能直接造成產(chǎn)量損失，而且還誘發(fā)玉米穗粒腐病，使玉米品質(zhì)下降。棉鈴蟲(chóng)以2、3、4代危害為主，2代幼蟲(chóng)取食玉米葉片成空洞或缺刻狀，有時(shí)咬斷心葉，造成枯心;3、4代主要危害雌穗。棉鈴蟲(chóng)的發(fā)育主要受氣象條件制約，溫度（包括氣溫和地溫）、相對(duì)濕度、降水和光照對(duì)棉鈴蟲(chóng)的發(fā)育進(jìn)度產(chǎn)生影響，尤其以
- 移動(dòng)終端服裝購(gòu)買(mǎi)行為影響因素研究
信效度檢驗(yàn)、回歸分析以及中介效應(yīng)檢驗(yàn)。結(jié)果表明：感知有用性、感知易用性、感知風(fēng)險(xiǎn)、感知他人評(píng)價(jià)質(zhì)量、感知服務(wù)質(zhì)量均正向影響購(gòu)買(mǎi)行為，購(gòu)買(mǎi)意向在感知風(fēng)險(xiǎn)、感知服務(wù)質(zhì)量與購(gòu)買(mǎi)行為之間存在部分中介作用，在感知有用性、感知易用性、感知他人評(píng)價(jià)質(zhì)量和購(gòu)買(mǎi)行為之間存在完全中介作用。關(guān)鍵詞：消費(fèi)者感知;服裝購(gòu)買(mǎi)行為;購(gòu)買(mǎi)行為意向;移動(dòng)終端;回歸分析中圖分類(lèi)號(hào)：TS941.1文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1009265X（2022）03021608Study on factor
現(xiàn)代紡織技術(shù) 2022年3期2022-05-23
- 縫紉工藝參數(shù)對(duì)防靜電織物的性能影響
;方差分析;回歸分析中圖分類(lèi)號(hào)：TS941.63文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1009265X（2022）03019607Influence of sewing process parameters on properties of antistatic fabricLI Xiaoyuea， DING Xiaojuna，b， WANG Lijuna，bAbstract： In order to investigate the effect of sewing p
現(xiàn)代紡織技術(shù) 2022年3期2022-05-23
- 高管特征對(duì)上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響效應(yīng)
;經(jīng)營(yíng)績(jī)效;回歸分析中圖分類(lèi)號(hào)：F272.91;F832.5 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ?文章編號(hào)：1001-148X（2022）02-0133-09收稿日期：2021-12-30作者簡(jiǎn)介：路博（1981-），女，沈陽(yáng)人，暨南大學(xué)新聞與傳播學(xué)院博士研究生，研究方向：新聞學(xué)、組織管理。 作為公司內(nèi)部最重要的人力資源，高層管理者的特征對(duì)于公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響至關(guān)重要。自1984年Hambrick和Mason提出高管團(tuán)隊(duì)（Upper Echelon）理論以來(lái)，關(guān)于高管團(tuán)隊(duì)
商業(yè)研究 2022年2期2022-05-18
- 基于回歸分析模型的乙醇偶合制備C4烯烴工藝研究
;SPSS;回歸分析1 引言C4烯烴廣泛應(yīng)用于化工產(chǎn)品及醫(yī)藥的生產(chǎn)，乙醇是生產(chǎn)制備C4烯烴的原料。在制備的過(guò)程中，催化劑的組合（即：Co負(fù)載量、Co/Sio2和HAP裝料比、乙醇濃度的組合）與溫度對(duì)C4烯烴的選擇性和C4烯烴收率將產(chǎn)生影響。因此通過(guò)對(duì)催化劑組合設(shè)計(jì)，探索乙醇催化偶合制備C4烯烴的工藝條件具有非常重要的意義和價(jià)值。本文主要通過(guò)采用SPSS軟件對(duì)乙醇轉(zhuǎn)化率、催化劑、溫度等數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，通過(guò)SPSS中的曲線估計(jì)功能找出擬合度最高的曲線，從而得
錦繡·上旬刊 2022年1期2022-05-16
- 農(nóng)村人口占比對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響研究
;產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì);回歸分析中圖分類(lèi)號(hào) S-9;F 211? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 0517-6611（2022）08-0187-04doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2022.08.052開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：Study on the Influence of Rural Population Proportion on Industrial EconomyZHEN Xin-wu （College of Science
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年8期2022-05-09
- 科技創(chuàng)新對(duì)天津漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展作用研究
（DEA）和回歸分析法，對(duì)天津2009—2019年的漁業(yè)科技效率進(jìn)行測(cè)算，分析了科技創(chuàng)新對(duì)天津漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用。結(jié)果表明：2009—2019年天津漁業(yè)科技效率總體上呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，漁業(yè)科技投入產(chǎn)出效率顯著提高，漁業(yè)發(fā)展形勢(shì)較為樂(lè)觀;漁業(yè)科技經(jīng)費(fèi)的投入對(duì)漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈正向顯著影響。為了進(jìn)一步提高天津漁業(yè)科技效率，建議不斷優(yōu)化漁業(yè)科技資源配置，提高漁業(yè)科技利用效率;轉(zhuǎn)變發(fā)展方向，打造漁業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展;加大漁業(yè)科技推廣，加速漁業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化等。關(guān)鍵詞：漁業(yè)產(chǎn)
天津農(nóng)業(yè)科學(xué) 2022年4期2022-04-29
- 中國(guó)會(huì)展業(yè)上市公司并購(gòu)績(jī)效的影響因素研究
;影響因素;回歸分析本文索引：陳正康，邸嘉禹，孟凡勝.<標(biāo)題>[J].商展經(jīng)濟(jì)，2022（06）：-015.中圖分類(lèi)號(hào)：F276.6 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A為擴(kuò)大會(huì)展企業(yè)規(guī)模，增強(qiáng)實(shí)力與效益，我國(guó)有實(shí)力的會(huì)展企業(yè)會(huì)選擇并購(gòu)，通過(guò)企業(yè)并購(gòu)與項(xiàng)目并購(gòu)兩方面增強(qiáng)會(huì)展企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，從而獲取品牌展會(huì)舉辦權(quán)、提升行業(yè)地位等。據(jù)2018年中國(guó)展覽數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示，中國(guó)會(huì)展企業(yè)獨(dú)立上市始于2014年，截至2018年，共識(shí)別出9家在深滬A股上市的會(huì)展公司。研究會(huì)展業(yè)上市公司并購(gòu)績(jī)效影
商展經(jīng)濟(jì)·下半月 2022年3期2022-04-17
- 財(cái)經(jīng)素養(yǎng)對(duì)家庭金融資產(chǎn)規(guī)模的影響研究
主成分分析;回歸分析;穩(wěn)定性檢驗(yàn);家庭金融資產(chǎn)本文索引：胡弈中.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2022（06）：-099.中圖分類(lèi)號(hào)：F830 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2022）03（b）--031 財(cái)經(jīng)素養(yǎng)影響家庭財(cái)富積累理論研究1.1 財(cái)經(jīng)素養(yǎng)影響家庭財(cái)富相關(guān)理論分析——社會(huì)認(rèn)知理論社會(huì)認(rèn)知理論來(lái)源于心理學(xué)家班多拉提倡的教育理論，本文主要以理論中的三元交互決定理論為基礎(chǔ)。班多拉在其傳統(tǒng)行動(dòng)主義人格理論中增添了認(rèn)識(shí)和思維的成分，并形
中國(guó)商論 2022年6期2022-03-27
- 股權(quán)激勵(lì)與公司績(jī)效實(shí)證研究
;公司績(jī)效;回歸分析中圖分類(lèi)號(hào)：F272.92? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號(hào)：1673-291X（2022）02-0100-03引言股權(quán)激勵(lì)是一種長(zhǎng)期激勵(lì)模式，是針對(duì)委托一代理問(wèn)題、留住企業(yè)核心人才的重要手段之一。但是股權(quán)激勵(lì)的實(shí)際效果一直飽受爭(zhēng)議。楊華領(lǐng)（2016）發(fā)現(xiàn)，股權(quán)激勵(lì)對(duì)員工激勵(lì)的范圍越廣，公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效越佳[1]。戴璐等（2018）發(fā)現(xiàn)，對(duì)高管的股權(quán)激勵(lì)在基于指定較高水平的業(yè)績(jī)目標(biāo)具有更顯著的積極作用[2]?？紤]外部環(huán)境和
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2022年2期2022-03-19
- 基于青年女性下肢形態(tài)分類(lèi)的特征部位圍度擬合
;圍度預(yù)測(cè);回歸分析中圖分類(lèi)號(hào)：TS 941.17文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1009-265X（2022）01-0204-08Abstract： In order to achieve the automatic generation of personalized pant templates， this study discussed the classification method of morphologies of young women's l
現(xiàn)代紡織技術(shù) 2022年1期2022-02-14
- 基于碼頭工程的變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析? 回歸分析中圖分類(lèi)號(hào)：U655.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AAbstract： Deformation monitoring， as the main research method of deformation phenomenon， has been widely used in the deformation research of many structures. The deformation monitoring in the operatio
科技資訊 2021年28期2021-12-28
- 回歸分析在某產(chǎn)品促銷(xiāo)分析中的應(yīng)用
摘要：回歸分析是一種重要的統(tǒng)計(jì)學(xué)上分析數(shù)據(jù)的方法。本文通過(guò)用回歸分析法建立了三元線性模型，分析了某促銷(xiāo)產(chǎn)品銷(xiāo)量與商場(chǎng)人均消費(fèi)水平、商場(chǎng)人氣、促銷(xiāo)產(chǎn)品價(jià)格之間的關(guān)系，成功地對(duì)新商場(chǎng)中該促銷(xiāo)產(chǎn)品的銷(xiāo)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。關(guān)鍵詞：回歸分析;多元回歸;促銷(xiāo)產(chǎn)品;預(yù)測(cè)回歸分析（Regression Analysis）是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)上分析數(shù)據(jù)的方法，目的在于了解兩個(gè)或多個(gè)變量間是否相關(guān)、相關(guān)方向與強(qiáng)度，并建立數(shù)學(xué)模型以便觀察特定變量來(lái)預(yù)測(cè)研究者感興趣的變量[1-3]。首先通過(guò)數(shù)
科學(xué)與生活 2021年22期2021-12-27
- 大學(xué)生對(duì)音頻知識(shí)產(chǎn)品滿意度的影響因素分析
、對(duì)結(jié)果進(jìn)行回歸分析和方差分析，發(fā)現(xiàn)內(nèi)容質(zhì)量、作者專(zhuān)業(yè)度和性價(jià)比是影響大學(xué)生對(duì)音頻知識(shí)產(chǎn)品滿意度的三大主要因素，且它們之間的交互作用顯著。根據(jù)此結(jié)果本文提出了針對(duì)大學(xué)生市場(chǎng)音頻類(lèi)知識(shí)付費(fèi)平臺(tái)的發(fā)展建議，以供參考。關(guān)鍵詞：大學(xué)生;音頻類(lèi)知識(shí)產(chǎn)品;滿意度;回歸分析;方差分析本文索引：劉云杰，戴明陽(yáng)，鄒舒宇，馬瑞雪.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2021（23）：-020.中圖分類(lèi)號(hào)：F49 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2021）12（a）--
中國(guó)商論 2021年23期2021-12-24
- SPC控制圖在保持架生產(chǎn)質(zhì)量控制中的應(yīng)用探討
線;控制圖;回歸分析在產(chǎn)品生產(chǎn)制造領(lǐng)域，產(chǎn)品質(zhì)量特性數(shù)值會(huì)處于一種常規(guī)性的波動(dòng)狀態(tài)，這種波動(dòng)可以是偶然波動(dòng)，也可以是異常波動(dòng)。偶然波動(dòng)是由偶然性因素引發(fā)的，異常波動(dòng)是由異常因素引發(fā)的。偶然因素產(chǎn)生之后對(duì)產(chǎn)品的影響會(huì)比較小，但是這種影響會(huì)存在于產(chǎn)品生產(chǎn)的全過(guò)程中。異常因素對(duì)產(chǎn)品的影響比較大，但是可以采取恰當(dāng)?shù)拇胧┍苊?。為了能夠保障產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量，在生產(chǎn)產(chǎn)品的過(guò)程中需要密切關(guān)注產(chǎn)品的異常波動(dòng)，查找引發(fā)產(chǎn)品異常波動(dòng)的原因，并就此提出對(duì)應(yīng)的解決措施。一、SPC控制
科學(xué)與生活 2021年25期2021-12-02
- 2002年至2018年開(kāi)放獲取期刊比較分析
OAJ? ?回歸分析? ?年均增長(zhǎng)率中圖分類(lèi)號(hào)：G230.7? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3791（2021）08（a）-0151-06Comparative Analysis of Open Access Journals from 2002 to 2018—Taking DOAJ Journals Published by G20 as an ExampleLUO Xin（School of Busi
科技資訊 2021年22期2021-11-27
- 基于灰色回歸組合模型的交通量預(yù)測(cè)研究
合智能計(jì)算、回歸分析及灰色模型等理論，通過(guò)優(yōu)化GM（1，1）模型，提出合理權(quán)重，結(jié)合回歸模型和優(yōu)化后的GM（1，1）模型，構(gòu)建了優(yōu)化的交通量組合預(yù)測(cè)模型。最后，經(jīng)過(guò)溧馬高速實(shí)際數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)，驗(yàn)證了該模型能夠有效提高交通量短時(shí)預(yù)測(cè)精度。關(guān)鍵詞：交通量預(yù)測(cè);回歸分析;GM模型;組合建模中圖分類(lèi)號(hào)：U491 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? 文章編號(hào)：2096-6903（2021）03-0000-000 引言當(dāng)前，社會(huì)經(jīng)濟(jì)正在迅猛發(fā)展，在各類(lèi)基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)中交通運(yùn)輸
智能建筑與工程機(jī)械 2021年3期2021-11-19
- 多元線性回歸分析在高二文科學(xué)生成績(jī)分析中的應(yīng)用研究
究依據(jù)成熟的回歸分析理論，采用國(guó)內(nèi)外教育科研人員最常用的工具SPSS軟件對(duì)高二年級(jí)文科班一學(xué)年來(lái)的期中期末考試成績(jī)進(jìn)行回歸分析，分析結(jié)果表明，所選取的班級(jí)在高二這一年中整體成績(jī)相較于全年級(jí)有穩(wěn)步提升。關(guān)鍵詞：回歸分析;SPSS;成績(jī)分析考試是教學(xué)評(píng)價(jià)的有效辦法。傳統(tǒng)的教學(xué)評(píng)價(jià)分析方法已經(jīng)不能滿足21世紀(jì)信息化時(shí)代的現(xiàn)實(shí)需求，功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件能夠幫助教師對(duì)教學(xué)做出更加客觀準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。SPSS是一款目前國(guó)內(nèi)外教育科研人員必備的優(yōu)秀數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件，借助它
高考·中 2021年10期2021-11-19
- 感染相關(guān)肝功能障礙預(yù)測(cè)模型的建立和評(píng)價(jià)
gistic回歸分析后，建立感染相關(guān)肝功能障礙的預(yù)測(cè)模型，繪制聯(lián)合預(yù)測(cè)因子和其他危險(xiǎn)因素的受試者工作特征曲線（ROC曲線）進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果 經(jīng)過(guò)Logistic回歸分析后得到4個(gè)與肝功能障礙發(fā)生相關(guān)的危險(xiǎn)因素：急性生理與慢性健康狀況評(píng)估Ⅱ（APACHE Ⅱ）評(píng)分、乳酸、C反應(yīng)蛋白以及長(zhǎng)期飲酒史。建立的感染相關(guān)肝功能障礙預(yù)測(cè)模型為：L=長(zhǎng)期飲酒史+0.220 APACHE Ⅱ評(píng)分+0.011 C反應(yīng)蛋白+2.707乳酸。對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，模型系數(shù)的全局性O(shè)m
- 新冠疫情期間網(wǎng)紅速食產(chǎn)品爆紅現(xiàn)象原因探究
;網(wǎng)紅食品;回歸分析中圖分類(lèi)號(hào)：F426文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-6916（2021）19-0156-05一、研究背景2020年年初暴發(fā)的新冠疫情，使全國(guó)人民都宅在家里，線下商店、超市的方便面、速凍食品常常缺貨甚至空柜。就線上而言，2月以來(lái)天貓方便速食的整體銷(xiāo)量同比增長(zhǎng)接近700%①。疫情的特殊場(chǎng)景放大了需求，加速了方便速食品類(lèi)產(chǎn)品的崛起，螺螄粉和自熱火鍋的表現(xiàn)尤為突出，方便速食行業(yè)得到前所未有的關(guān)注，螺螄粉因缺貨遭到全民呼喚而頻上熱搜。當(dāng)時(shí)的網(wǎng)購(gòu)
西部學(xué)刊 2021年19期2021-11-03
- 管理實(shí)踐中常見(jiàn)的回歸陷阱
摘要：回歸分析是常被應(yīng)用于商業(yè)管理領(lǐng)域的“萬(wàn)金油”統(tǒng)計(jì)推斷方法，由于在統(tǒng)計(jì)工具中運(yùn)用回歸分析十分便利，工具背后的統(tǒng)計(jì)原理和假設(shè)常常被人忽略，以致于在實(shí)際問(wèn)題中運(yùn)用時(shí)容易經(jīng)不起推敲，甚至誤人子弟。為了糾正管理工作者常出現(xiàn)的錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)，本文將結(jié)合自身的管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)梳理九個(gè)常見(jiàn)的回歸陷阱。關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì);回歸分析;陷阱;數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究如何收集、整理、分析和解釋涉及社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、管理問(wèn)題的數(shù)據(jù)，并對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的一門(mén)科學(xué)。商業(yè)管理活動(dòng)需要能夠洞察個(gè)人、組織并對(duì)
科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年20期2021-11-02
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的垃圾熱解氣化爐軟測(cè)量進(jìn)展與展望
預(yù)處理? 回歸分析? 垃圾熱解氣化1引言在當(dāng)今社會(huì)，生態(tài)環(huán)境的建設(shè)對(duì)社會(huì)發(fā)展中起了越來(lái)越重要的作用，因此對(duì)垃圾焚燒后產(chǎn)生較小污染氣體的處理也有了更多要求，垃圾焚燒處理技術(shù)目前作為一種成熟的技術(shù)在我國(guó)得到大規(guī)模的使用。垃圾焚燒爐與垃圾填埋由于對(duì)技術(shù)和經(jīng)費(fèi)投入要求高，只適合在大城市，焚燒技術(shù)的推廣應(yīng)用受到一定限制，而小型熱解氣化工藝因其處理規(guī)模小、投資低、運(yùn)行維護(hù)簡(jiǎn)單、污染物排放總量遠(yuǎn)低于大型焚燒設(shè)施，設(shè)施較為分散，對(duì)環(huán)境影響相對(duì)較小等特點(diǎn)，受到了廣泛關(guān)注。
科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年20期2021-11-02
- 西安市5~6歲兒童乳牙患齲現(xiàn)況及影響因素分析
gistic回歸分析結(jié)果顯示軟垢指數(shù)，開(kāi)始刷牙年齡是齲病的主要影響因素。結(jié)論：西安市5～6歲兒童患齲率處于較高水平，其中軟垢指數(shù)和開(kāi)始刷牙年齡與患齲有關(guān)，需要提醒家長(zhǎng)注意兒童的口腔衛(wèi)生，早期培養(yǎng)其良好的刷牙習(xí)慣。關(guān)鍵詞：齲齒;患病率;兒童;回歸分析Dental?caries?statusand?its?influencing?factors?among?5～6yearold?children?in?XianShi?Mengyuan1?Li?Jun2*?Zh
科技風(fēng) 2021年28期2021-10-18
- 我國(guó)養(yǎng)老事業(yè)區(qū)域分異評(píng)價(jià)
價(jià)。首先運(yùn)用回歸分析對(duì)未來(lái)十年的老年人口比重進(jìn)行預(yù)測(cè)，解釋了養(yǎng)老事業(yè)發(fā)展的重要性，隨后采用主成分分析的方法對(duì)于我國(guó)各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）養(yǎng)老事業(yè)的表現(xiàn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)打分，并根據(jù)得分情況提出科學(xué)合理的建議。關(guān)鍵詞：養(yǎng)老事業(yè);回歸分析;主成分分析;區(qū)域分異一、引言按照國(guó)際統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，我國(guó)在2000年就已步入老齡化社會(huì)，并呈現(xiàn)出老齡化日趨嚴(yán)重的現(xiàn)象。為了緩解養(yǎng)老壓力，保障老年生活，我國(guó)政府在養(yǎng)老事業(yè)中投入了大量資金，在這樣的背景下，我國(guó)學(xué)者基于養(yǎng)老事業(yè)的不同角度做出
中國(guó)民商 2021年8期2021-10-11
- 市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析中常用的分析方法探討
相關(guān)分析法、回歸分析法以及描述性統(tǒng)計(jì)法、大數(shù)據(jù)分析法、AMI數(shù)據(jù)分析法等進(jìn)行分析對(duì)比，希望能為相關(guān)工作帶來(lái)些許幫助。關(guān)鍵詞：市場(chǎng)調(diào)研;相關(guān)分析;回歸分析;描述性統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)是重要資源，數(shù)據(jù)中隱含著許多知識(shí)與信息，若能深度挖掘、科學(xué)分析以及合理運(yùn)用數(shù)據(jù)，將會(huì)創(chuàng)作出可觀的經(jīng)濟(jì)效益。下面結(jié)合實(shí)際，就市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)挖掘與分析問(wèn)題做具體分析。一、市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析中常規(guī)分析方法（一）相關(guān)分析相關(guān)分析法是研究隨機(jī)變量之間相互關(guān)系規(guī)律性的一種統(tǒng)計(jì)方法，這種數(shù)據(jù)分析法的客觀基
中國(guó)民商 2021年8期2021-10-11
- 廣東省金融狀況及影響因素分析
融狀況? ?回歸分析? ?變量選取? ?模型構(gòu)建中圖分類(lèi)號(hào)：F832? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3791（2021）06（c）-0161-03Analysis of Financial Situation and Influencing Factors in Guangdong ProvinceWEI Qian（School of Big Data Application and Economic
科技資訊 2021年18期2021-09-30
- 韓國(guó)漢語(yǔ)學(xué)習(xí)者口語(yǔ)復(fù)雜度與口語(yǔ)水平的相關(guān)性研究
;相關(guān)關(guān)系;回歸分析;韓國(guó)學(xué)生[摘要]本文以若干典型指標(biāo)為基礎(chǔ)對(duì)韓國(guó)中高級(jí)漢語(yǔ)學(xué)習(xí)者的口語(yǔ)復(fù)雜度與口語(yǔ)水平之間的關(guān)系進(jìn)行了量化分析，研究結(jié)果表明：在口語(yǔ)復(fù)雜度的眾多測(cè)量指標(biāo)中，Guiraud指標(biāo)、丙級(jí)詞使用比率、甲級(jí)詞使用比率、單元詞語(yǔ)數(shù)量、內(nèi)容復(fù)雜度、超綱詞使用比率、每50詞AS單位等指標(biāo)與學(xué)生口語(yǔ)水平之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系;Guiraud指標(biāo)、丙級(jí)詞使用比率以及單元詞語(yǔ)數(shù)量對(duì)口語(yǔ)成績(jī)有較強(qiáng)的解釋力度。[中圖分類(lèi)號(hào)]H195.3[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)
華文教學(xué)與研究 2021年4期2021-09-27
- 小學(xué)體育教學(xué)中教育因素的缺失與回歸分析
;教育因素;回歸分析;學(xué)科素養(yǎng)引言：小學(xué)體育教學(xué)備受家長(zhǎng)以及社會(huì)的廣泛關(guān)注，由于社會(huì)發(fā)展以及歷史因素的影響，現(xiàn)在的孩子在家庭里都是呵護(hù)備至，甚至是寵溺，為了避免擔(dān)責(zé)任，出于安全考慮，很多學(xué)校體育教師將一些相對(duì)高難度的體育訓(xùn)練項(xiàng)目取締，由此雖然在一定程度上確保了學(xué)生不會(huì)在鍛煉過(guò)程中受傷，但是體育鍛煉的作用也難以發(fā)揮。1、小學(xué)體育教學(xué)中教育因素缺失研究結(jié)果分析1.1教師因素1.1.1思想重視程度不夠通過(guò)閱讀大量資料與相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，小學(xué)體育成績(jī)優(yōu)劣的衡量標(biāo)準(zhǔn)
科教創(chuàng)新與實(shí)踐 2021年28期2021-09-22
- 宮頸癌根治術(shù)后尿潴留發(fā)生情況及其危險(xiǎn)因素分析
gistic回歸分析探究引發(fā)術(shù)后尿潴留的危險(xiǎn)因素。結(jié)果：240例患者中有60例術(shù)后出現(xiàn)尿潴留，發(fā)生率為25.00%。單因素分析發(fā)現(xiàn)：觀察組年齡≥60歲、行廣泛子宮切除，導(dǎo)尿管留置時(shí)間≥14.d，插管次數(shù)≥2次，術(shù)后泌尿系統(tǒng)感染低于對(duì)照組，住院時(shí)間長(zhǎng)于對(duì)照組（P<0.05）。Logistic回歸分析顯示：年齡≥60歲，導(dǎo)尿管留置時(shí)間≥14.d，行廣泛性子宮切除以及術(shù)后泌尿系統(tǒng)感染是引發(fā)宮頸癌根治術(shù)后尿潴留的獨(dú)立因素（P<0.05）。結(jié)論：宮頸癌根治術(shù)后發(fā)生尿
醫(yī)學(xué)食療與健康 2021年12期2021-09-21