李倩 趙海婷 郭永軍 李春杰 劉星香

摘? ? 要：為測算天津市漁業(yè)科技投入產(chǎn)出效率及科技創(chuàng)新對天津漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用狀況，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）和回歸分析法，對天津2009—2019年的漁業(yè)科技效率進(jìn)行測算，分析了科技創(chuàng)新對天津漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用。結(jié)果表明：2009—2019年天津漁業(yè)科技效率總體上呈現(xiàn)波動上升趨勢，漁業(yè)科技投入產(chǎn)出效率顯著提高，漁業(yè)發(fā)展形勢較為樂觀;漁業(yè)科技經(jīng)費的投入對漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈正向顯著影響。為了進(jìn)一步提高天津漁業(yè)科技效率，建議不斷優(yōu)化漁業(yè)科技資源配置，提高漁業(yè)科技利用效率;轉(zhuǎn)變發(fā)展方向，打造漁業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展;加大漁業(yè)科技推廣，加速漁業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化等。

關(guān)鍵詞：漁業(yè)產(chǎn)業(yè);科技效率;DEA模型;回歸分析;天津市

中圖分類號：S9-9? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A? ? ? ? ?DOI 編碼：10.3969/j.issn.1006-6500.2022.04.008

Research on the Effect of Scientific and Technological Innovation on Tianjin Fishery Industry Development

LI Qian1， ZHAO Haiting1， GUO Yongjun1， LI Chunjie2， LIU Xingxiang2

（1.College of Fisheries， Tianjin Agricultural University， Tianjin 300384， China; 2.School of Economics and Management， Tianjin Agricultural University， Tianjin 300384， China）

Abstract： To estimate the effects of fishery science and technology input-output efficiency and innovation on the development of fishery industry in Tianjin， based on data envelopment analysis （DEA） and regression analysis， this paper estimated fishery scientific and technological efficiency in Tianjin from 2009 to 2019， and analyzed the effect of scientific and technological innovation on fishery industry structure in Tianjin. The results showed that the efficiency of fishery science and technology in Tianjin showed an upward trend of fluctuation from 2009 to 2019， and the input-output efficiency of fishery science and technology increased significantly， and the fishery development situation was optimistic. The investment of fishery science and technology funds had positive and significant influence on fishery industry development. It was suggested to optimize the allocation of fishery science and technology resources and improve the utilization efficiency of fishery industry science and technology; change the direction of development， build the whole industry chain of fishery production; intensify the promotion and popularization of fishery science and technology and accelerate the transformation of fishery science and technology achievements.

Key words： fishery industry; scientific and technological efficiency; DEA model; regression analysis; Tianjin

2018年是我國實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的開局之年，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化[1]。鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的持續(xù)實施，為“三農(nóng)”的現(xiàn)代化發(fā)展提供了支持，也提出了新的發(fā)展要求[2]。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中除了傳統(tǒng)種植業(yè)和畜牧業(yè)外，漁業(yè)占據(jù)著越來越高的地位，不斷推動著農(nóng)村發(fā)展，促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)。對于農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)而言，漁業(yè)已經(jīng)成為了不可缺少的部分，漁業(yè)的快速發(fā)展使鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略能夠更好地實施，在農(nóng)村精準(zhǔn)扶貧過程中也發(fā)揮了很強的作用[3]。2019年我國水產(chǎn)品總量是6 480.36萬t，與30年前的465萬t相比，增長了13.94倍，漁業(yè)成為農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)中不可缺少的重要產(chǎn)業(yè)，并且成為保障全球食物安全的中堅力量，是人們動物蛋白攝入的主要來源之一[4]?！?020中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》顯示，2019年底天津漁民人均純收入達(dá)到27 996.42元，比農(nóng)村居民人均可支配收入高出3 000多元，發(fā)展?jié)O業(yè)已經(jīng)成為響應(yīng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興戰(zhàn)略的重要路徑之一[5]?！笆奈濉逼陂g，天津?qū)猿肿呖萍寂d農(nóng)，綠色興農(nóng)之路，繼續(xù)全面推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)[6]。

對于現(xiàn)代漁業(yè)而言，漁業(yè)科技具有十分重要的地位，可以對其起到支撐引領(lǐng)的作用。2018年時，漁業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率超過60%，對于保障國家食物安全，推動漁民收入增加，促進(jìn)漁業(yè)朝著綠色化方向發(fā)展起著重大的作用[7]?？萍紕?chuàng)新可以在很大程度上推動漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，除了可以促進(jìn)漁業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革、建設(shè)現(xiàn)代化漁業(yè)之外，還能夠使?jié)O業(yè)加快轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)的步伐。對科技創(chuàng)新能力進(jìn)行評價，除了需要考慮科技研發(fā)的投入要素之外，還應(yīng)該將關(guān)注點轉(zhuǎn)移到科技創(chuàng)新活動效率上來[8]。導(dǎo)致科技創(chuàng)新能力無法提高的一個重要原因便是效率不高——過于重視科技投入，沒有關(guān)注到效率問題，這對漁業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型升級十分不利?？萍纪度肴找嫣岣?，至于收獲的效果如何，是否存在浪費的情況，必須根據(jù)漁業(yè)科技效率做出分析。國內(nèi)的專家學(xué)者大部分使用DEA方法測定區(qū)域漁業(yè)生產(chǎn)效率，但是相關(guān)文獻(xiàn)對漁業(yè)科技效率的研究較少，除了運用DEA模型對中國漁業(yè)科技生產(chǎn)效率進(jìn)行測算分析外，可查閱的文獻(xiàn)資料很少。同時，運用DEA方法測算漁業(yè)科技效率需要確定決策單元（DMU），多數(shù)文獻(xiàn)是將地區(qū)省份作為DMU，很少使用年份作為DMU。

綜上所述，漁業(yè)科技對現(xiàn)代漁業(yè)發(fā)展的支撐和引領(lǐng)能力顯著提升[7]，漁業(yè)綠色發(fā)展對保障國家糧食安全、提高漁民生產(chǎn)收入發(fā)揮了重要作用[9]，對于科技創(chuàng)新能力的判斷不只取決于科技研發(fā)的投入因素，更應(yīng)注重科技創(chuàng)新活動的效率。本研究的目的是測算天津市漁業(yè)科技投入產(chǎn)出效率，分析科技創(chuàng)新對天津漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的作用狀況，為天津漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出對策建議。本文將天津2009—2019年漁業(yè)科技投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)用DEA模型進(jìn)行了計算，同時運用回歸分析的方法分析科技創(chuàng)新對于天津漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的作用，并且提出具有針對性的改進(jìn)對策和建議，對提高天津漁業(yè)科技創(chuàng)新能力乃至加速漁業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。

1 天津漁業(yè)科技效率實證分析

1.1 研究方法

本文選用DEA方法測算天津漁業(yè)科技效率。在 DEA方法中效率由兩部分組成，一部分是純技術(shù)效率（Technical Efficiency from VRS DEA，簡稱TEvrs），另一部分則是規(guī)模效率（Scale Efficiency，簡稱SE）[10]。

1.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

本研究選取漁業(yè)科技經(jīng)費、漁業(yè)科技人員和漁民培訓(xùn)人次作為科技投入指標(biāo)，漁業(yè)產(chǎn)值和漁民人均純收入作為產(chǎn)出指標(biāo)。研究的DMU是天津漁業(yè)科技的不同年份，為了保證達(dá)到DMU需為投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)的2倍以上，本研究選取2009—2019年共11年的天津漁業(yè)科技投入產(chǎn)出統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用DEA軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行計算。本研究假設(shè)各年份效率值具有“無后效性”。

數(shù)據(jù)來源于《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》（2010—2020年），各年份數(shù)據(jù)如表1所示。

1.3 結(jié)果分析

經(jīng)計算得出2009—2019年天津漁業(yè)科技效率，如表2所示。

1.3.1 綜合效率 2009、2011、2016、2018與2019年綜合效率等于1，在DEA概念中屬于有效狀態(tài)，也就是無論是技術(shù)效率還是規(guī)模效率都呈現(xiàn)出最良好的狀態(tài)，表明天津漁業(yè)科技效率較高。2012年綜合效率是0.680 1，是近11年中最低的一年。

1.3.2 純技術(shù)效率 除2010、2012、2014和2017年外，其余年份的技術(shù)效率在DEA概念中都屬于有效狀態(tài)。2012年最低值為0.830 2，表明該年份科技投入和產(chǎn)出沒有達(dá)到平衡狀態(tài)。

1.3.3 規(guī)模效率 2009、2011、2016、2018和2019年規(guī)模效率為1，說明這些年份天津科技投入產(chǎn)出配置均衡，已經(jīng)達(dá)到最優(yōu)。

總體來看，天津2009—2019年漁業(yè)科技綜合效率呈先抑后揚的波動性變化。2012年綜合效率為最低值，僅0.680 1。2010和2013年綜合效率介于0.9和1之間且靠近平均綜合效率值，說明天津漁業(yè)科技處于邊緣非效率狀態(tài)，在漁業(yè)科技投入和產(chǎn)出方面有調(diào)整的空間，對漁業(yè)科技投入和產(chǎn)出方面作出適當(dāng)調(diào)整即可達(dá)到技術(shù)有效狀態(tài)。綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率三者之間的關(guān)系為TEcrs=TEvrs×SE，2013—2015年綜合效率明顯低于平均值，純技術(shù)效率接近或達(dá)到DEA有效狀態(tài)，高投入并未帶來高產(chǎn)出，表明這期間天津漁業(yè)生產(chǎn)存在高投入問題。2016、2018和2019年綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均達(dá)到DEA有效狀態(tài)，高投入帶來高產(chǎn)出，說明天津漁業(yè)在發(fā)展的過程中，不斷吸取往年經(jīng)驗，改變科技投入方式，調(diào)整科技投入和產(chǎn)出的比例，最大效益地使用生產(chǎn)技術(shù)，以達(dá)到產(chǎn)出最大化。

2 科技創(chuàng)新對天津漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作用分析

2.1 研究設(shè)計

2.1.1 研究假設(shè)的提出 參照方平[11]、郭麗等[12]學(xué)者研究成果，提出研究假設(shè)如下：

假設(shè)1：科技人員經(jīng)費投入與漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級正相關(guān);

假設(shè)2：科技人員數(shù)量投入與漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級正相關(guān)。

2.1.2變量選取和說明 衡量漁業(yè)科技創(chuàng)新指標(biāo)眾多，一般根據(jù)不同研究目標(biāo)進(jìn)行選擇。在研究科技創(chuàng)新對漁業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整作用時，由于缺乏必要的數(shù)據(jù)，本研究選定漁業(yè)科技投入占農(nóng)業(yè)科技投入比的變化作為起點，來分析漁業(yè)科技創(chuàng)新的變化。參照方平[11]、郭麗等[12]學(xué)者的研究成果，本研究確定漁業(yè)技術(shù)人員經(jīng)費占農(nóng)業(yè)技術(shù)人員經(jīng)費比、漁業(yè)技術(shù)推廣人數(shù)占農(nóng)業(yè)科技人員人數(shù)比兩個變量為模型自變量。

2.1.3 數(shù)據(jù)來源與處理 本研究使用的數(shù)據(jù)是2009年至2019年的時間序列數(shù)據(jù)，使用統(tǒng)計軟件SPSS 23.0進(jìn)行計算。天津市農(nóng)業(yè)、漁業(yè)總產(chǎn)值來源于《天津統(tǒng)計年鑒（2020年）》，漁業(yè)科技創(chuàng)新主要指標(biāo)（漁業(yè)科技人員投入、數(shù)量）來源于《天津科技統(tǒng)計年鑒（2010—2019）》和《中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒（2010—2020）》。具體的數(shù)據(jù)處理結(jié)果如表3所示。

2.1.4 模型設(shè)定 Y1=α0+α1 P1+α2 I1+δ

式中，Y1為因變量，即漁業(yè)與農(nóng)業(yè)的產(chǎn)值比，代表了漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整;P1為漁業(yè)農(nóng)業(yè)科技人員經(jīng)費比;α1為漁業(yè)農(nóng)業(yè)科技人員經(jīng)費比的系數(shù)（這一系數(shù)為正，則代表漁業(yè)農(nóng)業(yè)科技人員經(jīng)費比與漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整Y1呈正相關(guān)關(guān)系）;I1為漁業(yè)農(nóng)業(yè)科技人員比;α2為漁業(yè)農(nóng)業(yè)科技人員比的系數(shù)（這一系數(shù)為正則代表漁業(yè)技術(shù)人員漁業(yè)農(nóng)業(yè)科技人員比與漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整 Y1呈正相關(guān)關(guān)系）[7]。

2.2 實證檢驗與分析

2.2.1 描述性統(tǒng)計? ? 樣本變量描述性統(tǒng)計如表4所示。

2.2.2 相關(guān)性分析 本文采用普遍使用的 Pearson 矩陣相關(guān)系數(shù)法作為衡量變量強弱關(guān)系的統(tǒng)計量，統(tǒng)計結(jié)果如表5所示。

2.2.3 回歸分析 運用SPSS 23.0進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表6所示。

由表6可知，調(diào)整的R2是0.543，F(xiàn)=4.726，從模型擬合度來看，處于較好的狀態(tài)，這表示選擇的自變量對因變量解釋效果呈現(xiàn)一種比較好的狀態(tài)。通過表6中不同變量的回歸系數(shù)能夠得知：漁業(yè)/農(nóng)業(yè)人員經(jīng)費比的回歸系數(shù)是0.737，這表示二者呈現(xiàn)正相關(guān)，而且具有較高的相關(guān)性，而P值是0.016，也就是說關(guān)系比較明顯，這表明對漁業(yè)/農(nóng)業(yè)經(jīng)費比進(jìn)行合理優(yōu)化能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐不斷加快，而且作用比較明顯;漁業(yè)/農(nóng)業(yè)科技人員比的回歸系數(shù)是-0.113，這表明二者呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，而P值是0.671，說明二者之間的關(guān)系并不明顯，這表明對漁業(yè)/農(nóng)業(yè)科技人員進(jìn)行合理優(yōu)化對漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整沒有明顯的影響。

2.2.4 實證結(jié)果 假設(shè)檢驗結(jié)果如表7所示。

（1）漁業(yè)科技經(jīng)費投入的比例。該比例顯示單位經(jīng)費投入中科技人員的數(shù)量，回歸系數(shù)為0.737，對漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整產(chǎn)生明顯正向的影響。就實際情況而言，在某個特定限度內(nèi)，單位經(jīng)費投入的科技人員越多，越能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步?？傮w而言，漁業(yè)科技人員投入比例在農(nóng)業(yè)中的變化與我國漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對漁業(yè)科技創(chuàng)新的要求基本一致[13]。

（2）漁業(yè)在農(nóng)業(yè)中科技人員的比例。從計算結(jié)果可以看出，漁業(yè)科技人員的回歸系數(shù)為-0.004，說明其與漁業(yè)結(jié)構(gòu)的變化存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，影響不顯著。

3 結(jié)論與建議

本文在先前研究成果的基礎(chǔ)上選用DEA方法測算2009—2019年天津漁業(yè)科技效率，并實證分析科技創(chuàng)新對天津漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用，得出如下結(jié)論：

（1）總體上看來天津漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景較為樂觀：2009—2019年天津漁業(yè)科技效率總體上呈現(xiàn)先抑后揚的波動性變化，漁業(yè)科技投入產(chǎn)出效率明顯改善，天津漁業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)調(diào)整取得一定成效，技術(shù)創(chuàng)新的投入產(chǎn)出比率越來越合理。

（2）通過分析科技創(chuàng)新對天津市漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，得出漁業(yè)/農(nóng)業(yè)科技人才的優(yōu)化與漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的優(yōu)化升級之間沒有明顯的關(guān)系，漁業(yè)科技基金的投入對漁業(yè)發(fā)展具有積極而顯著的影響。

因此，天津漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要從實際出發(fā)，在注重加大科技投入要素的同時，避免高投入問題，合理配置漁業(yè)科技資源，以提升科技資源利用效率。加大科技資金投入，發(fā)揮科技帶動能力，實現(xiàn)科技興漁，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)全面優(yōu)化與升級。注重漁業(yè)科技人才的培養(yǎng)，引進(jìn)先進(jìn)漁業(yè)技術(shù)，促進(jìn)漁業(yè)科技推廣普及。天津利用好本區(qū)域的漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢，因地制宜，轉(zhuǎn)變發(fā)展思路，加快漁業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化，優(yōu)化漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快漁業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的步伐，實現(xiàn)漁民增收、漁業(yè)產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。

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