張靜 趙秀榮 趙文靜

【摘 要】文章闡述了數據素養(yǎng)的含義以及通過數據意識、數據獲取能力、數據處理能力、數據決策能力和數據倫理道德5方面的基本要素，構建了數據素養(yǎng)評估體系，并通過市場調查，對高職院校學生數據素養(yǎng)能力現(xiàn)狀進行分析，并提出數據素養(yǎng)教育的策略。

【關鍵詞】數據素養(yǎng)；數據素養(yǎng)教育；策略

社交媒體的產生，數據開始呈現(xiàn)爆炸式的增長，麥肯錫公司預測美國到2018年需要深度數據分析人才44萬—49萬，缺口14萬—19萬人。而需要既熟悉本企業(yè)需求又了解大數據技術與應用的管理者卻有150萬，于是我們發(fā)現(xiàn)，深刻理解大數據并懂得如何利用大數據的復合型人才在企業(yè)里更有優(yōu)勢，這方面的人才缺口更大。因此，高職學生數據素養(yǎng)的提高有助于其今后更快得勝任其職位，有利于提升職場競爭力。

一、數據素養(yǎng)評估體系體系構建

1.1數據素養(yǎng)的含義

數據素養(yǎng)的概念來源于美國，但目前對其并沒有一致的定義。Mandinach Eand Gummer E認為數據素養(yǎng)是理解數據和有效利用數據進行決策的能力；繆其浩指出，數據素養(yǎng)是了解本專業(yè)的數據問題和含義，可以和數據專家直接交流，并能制造數據價值，幫助企業(yè)提高核心競爭力，以及增強管理決策的實效。

1.2數據素養(yǎng)評估體系構建

目前，從研究對象來看，對高職學生進行數據素養(yǎng)的研究較少，因此，本文在綜合國內外文獻中對數據素養(yǎng)的闡述的基礎上，從數據意識、數據獲取能力、數據處理與分析能力、數據決策能力和數據倫理道德五個維度構建了高職學生數據素養(yǎng)評估體系。

二、數據素養(yǎng)研究設計

2.1調研方法

采取二手資料調查法和網絡問卷調研為主，訪談調研為輔的方法。

2.2問卷設計

問卷設計采用半封閉半開放式，共23道封閉式問題，1道開放式問題。

2.3調查樣本量選取

本次調查以河北省三家高職院校不同年級、不同專業(yè)的學生為調查對象，隨機發(fā)放問卷進行調查。采用網絡調查問卷的方式，共發(fā)放問卷265人，問卷全部回收。

三、數據素養(yǎng)現(xiàn)狀分析

3.1數據意識調查研究

我們可以看出，高職學生能認識到數據數據對工作、學習和生活等方面具有的重要性；數據權利意識較強，5分比重達到了29.43%；但是對于數據不怎么敏感，3分的比重最多，占到了45.66%。

3.2數據獲取能力調查研究

我們可以看出，高職學生在數據獲取能力指標上的分值相對較低，3-4分比重均在32%-43%之間，數據收集能力和檢索能力5分的占比比檢驗能力要高些，說明高職學生數據收集能力和檢索能力一般，只是會用一些社會上常見的檢索工具，而專業(yè)性較強的檢索工具學生們接觸比較少，對于數據的檢驗更是不知從何入手。

3.3數據處理分析能力調查研究

高職學生的數據處理分析能力在數據素養(yǎng)所有能力中均分最低，并且不同個體間存在著較大的差異。從比率來看，占比更多的是選擇3分，其次才是4分，5分占比甚至達不到10%。 目前高職院校關于如何使用統(tǒng)計分析軟件的課程較少，大部分學生只是在大一學習計算機基礎知識時接觸過Excel，但并未深入掌握Excel的數據分析功能，其他統(tǒng)計分析軟件更沒有見過。

3.4數據決策能力調查研究

在數據決策能力的這兩個指標中可以看出，選擇4分的占比最多，數據應用能力4分占比46.42%，數據評估能力4分占比47.55%。分析得到的數據，能用會用才是硬道理。在數據的應用能力和評估能力上，部分個體還需要加強。

3.5數據倫理道德調查研究

數據倫理道德各指標分值比其他各指標分值高一些，說明高職學生對于學術道德、學術規(guī)范方面的有一定的認識，但還不夠高，對數據倫理道德方面的教育有待加強。

四、數據素養(yǎng)的培養(yǎng)策略

4.1宣傳推廣數據素養(yǎng)

通過調查得知，高職學生們對于數據素養(yǎng)概念，只有21%的人比較了解，13%的人聽都沒聽過。所以需要對數據素養(yǎng)進行宣傳推廣，讓更多的教師和學生邏輯數據素養(yǎng)的基本概念以及在大數據時代數據素養(yǎng)的重要性，讓學生們重視數據素養(yǎng)的培養(yǎng)和提高。鼓勵部門間的科學研究，對不同學科領域、不同對象進行調查分析，掌握我國師生數據素養(yǎng)的情況。

4.2分不同學科開展數據素養(yǎng)教育

通過調查得知，不同學科的高職學生，其數據素養(yǎng)能力差距比較大，對于數據的需求也有所不同。文科善于收集數據，但在數據處理分析能力上欠缺科學的方法。理工科的學生更善于選擇正確科學的方法和使用數據分析工具。所有開展數據素養(yǎng)教育前應對不同專業(yè)背景的人員進行針對性的調研，了解其不同的需求，為開展數據素養(yǎng)教育打下良好的基礎。

4.3數據分析納入高職基礎教育中

在大一的計算機基礎知識課程中，把Excel的數據分析功能也進行詳細的講述，使得高職學生們能夠掌握數據分析的基本工具和方法。

4.4分學科因材施教開展數據素養(yǎng)教育

高職教師需要根據不同專業(yè)的需求和具體教授的課程，因材施教地將數據素養(yǎng)教育深入到每個學科的課程中去。

【參考文獻】

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