劉慶振　鐘書平　牛新權(quán)

摘要：近年來，計算傳播學(xué)方興未艾，其利用算法技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等計算主義的研究方法為傳播學(xué)的研究和實踐帶來了全新的視角，它豐富著傳播學(xué)的經(jīng)典理論，重構(gòu)著傳播學(xué)的學(xué)科知識，有助于培養(yǎng)傳播學(xué)的創(chuàng)新人才。在技術(shù)革命的時代大背景下，圍繞計算傳播學(xué)的研究正在形成一個新的范式。

關(guān)鍵詞：計算傳播學(xué);大數(shù)據(jù);人工智能;計算主義

中圖分類號：G206??? 文獻標識碼：A文章編號：CN61-1487-（2019）08-0010-05

計算傳播學(xué)（Computational Communication）是近年來傳播學(xué)與計算機科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)等學(xué)科交叉而逐漸興起的一個新的分支領(lǐng)域。它的中心課題是如何利用大數(shù)據(jù)、算法、人工智能等全新的技術(shù)工具來更好地解釋傳播行為、促進傳播過程、優(yōu)化傳播方式和測量傳播效果。因此，它強調(diào)探討數(shù)據(jù)和技術(shù)在整個傳播過程中向人們揭示的現(xiàn)象以及對傳播生態(tài)所造成的深遠影響。計算傳播學(xué)不僅僅是一種現(xiàn)象和趨勢，更重要的還在于它是探討傳播流程和傳播問題的新理論、新方法乃至新范式。

一、計算傳播學(xué)的發(fā)生與發(fā)展

傳統(tǒng)的大眾傳播模式是一對多的模式，通過大眾傳播媒介對各種信息進行編碼和解碼。但這種編碼和解碼的過程，由于其本身相對簡單而缺乏雙向互動的特征，因此更多停留在對傳播內(nèi)容的定性判斷上。而媒介組織所開展的對部分受眾行為的監(jiān)測和效果分析，也同樣因為傳播過程的簡單和傳播研究方法的局限而大打折扣。事實上，傳統(tǒng)的大眾傳播模式因為其本身是建立在一對多的單向邏輯之上的，所以無論是其內(nèi)外需求還是在技術(shù)上，都不需要也不支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集和運算。

網(wǎng)絡(luò)傳播使得人和組織正在以前所未有的方式不斷連接起來，并在這種連接的基礎(chǔ)上增加了大量的傳播互動模式和方式，一對一、一對多、多對一、多對多、多對少、少對一、少對多等多種傳播模式的排列組合不斷涌現(xiàn)，熟人網(wǎng)絡(luò)與陌生人網(wǎng)絡(luò)相互交織、即時互動，并且在沒有把關(guān)人的情況下，其傳播頻率和速率變得異常高效頻繁，每個人每個組織都需要面對大量的編碼、解釋和解碼過程。傳播內(nèi)容的增加，傳播頻率的增強，以及傳播效果的增進，都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，同時人們又能借助這些數(shù)據(jù)優(yōu)化傳播過程，算法的重要性日益被強化。計算主義在傳播過程中的快速普及和廣泛應(yīng)用，正在使其從過去發(fā)送者把信息推送給接收者的邏輯和模式，轉(zhuǎn)變?yōu)榻邮照邇H僅通過智能屏幕獲取他自己所需要的信息的邏輯和模式。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)空間實時產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)為人們觀察和研究傳播行為、傳播過程提供了寶貴的資源。尤其是在近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)取得了實質(zhì)性的突破之后，在數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習和智能算法的驅(qū)動下，計算主義視角和工具受到了社會科學(xué)各大分支領(lǐng)域的廣泛關(guān)注和充分認可，傳播學(xué)也開始嘗試通過新的思路對傳播過程進行解構(gòu)和重構(gòu)。在這樣的背景下，計算主義被引入傳統(tǒng)的傳播學(xué)研究中來，形成了一個新的交叉學(xué)科：計算傳播學(xué)。

在這個過程中，數(shù)據(jù)和算法所起到的作用不容忽視。事實上，在技術(shù)革命和算法崛起的時代背景下，經(jīng)濟學(xué)、營銷學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、管理學(xué)等社會科學(xué)領(lǐng)域的各大分支學(xué)科都正在努力建設(shè)并完善一套全新的可量化、可計算的研究方法，以更準確、更客觀、更全面的視角來發(fā)現(xiàn)并研究解決社會問題。與此相對應(yīng)，傳播學(xué)也借鑒這些學(xué)科的最新探索方式和成果，試圖通過更加嚴謹?shù)挠嬎阒髁x方法對傳播過程所涉及的各大要素和各類問題進行更好的解釋和解答?？梢哉f，計算傳播學(xué)的發(fā)生和發(fā)展，已經(jīng)使得傳播學(xué)的量化研究方法從傳統(tǒng)的統(tǒng)計調(diào)查思維跨進到了與當前大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)緊密結(jié)合的全新模式。

說到計算傳播學(xué)，首先要涉及到“計算”和“可計算”的問題，何謂“計算”，何謂“可計算”呢？事實上，直到目前在計算傳播學(xué)乃至計算社會科學(xué)的領(lǐng)域，也沒有誰能夠給出一個非常明確且清晰無誤的定義。盡管無論在現(xiàn)實生活中還是在學(xué)術(shù)研究中幾乎每天都在“計算”，但這種無處不在的計算正是因為其存在的廣泛性而為所有傳播學(xué)者所忽略，沒有太多人專門研究傳播過程中的計算問題，也沒有人討論可計算性究竟是一種理論還是一種方法。直到涉及計算社會科學(xué)或者計算傳播學(xué)的根本定義時，人們才想起來要解釋一下什么是“計算”以及什么是“可計算”。這兩個概念主要來源于自然科學(xué)領(lǐng)域，廣義數(shù)學(xué)中的計算理論（Theory of Computation）是一種用來研究計算過程與功效的數(shù)學(xué)理論，它主要包括算法、算法學(xué)、可計算理論、復(fù)雜性理論、形式語言理論等分支方向。其中，可計算性理論（Computability theory）作為計算理論的一個分支，研究在不同的計算模型下哪些算法問題能夠被解決。相對應(yīng)的，計算理論的另一塊主要內(nèi)容，計算復(fù)雜性理論考慮一個問題怎樣才能被有效的解決。

計算傳播學(xué)的概念一出現(xiàn)，就在傳播業(yè)界和學(xué)界受到了廣泛關(guān)注，并獲得了快速的發(fā)展，其內(nèi)涵和外延也在近幾年被大量的研究者不斷地充實和擴展。與此同時，計算主義和數(shù)據(jù)主義的研究思維和研究方法也逐漸取代了傳統(tǒng)的統(tǒng)計調(diào)查等量化方法，從而大大擴展了人們對傳播現(xiàn)象、傳播過程和傳播問題的研究范疇和分析能力。

目前，國內(nèi)典型的計算傳播應(yīng)用模式有智能推薦、計算廣告、數(shù)據(jù)新聞等。這些典型的應(yīng)用場景之所以能夠快速的在市場上取得成功并受到業(yè)界學(xué)界的廣泛關(guān)注和認可，實際上與進入21世紀后互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的普及密不可分。這些技術(shù)使得大量的用戶行為能夠以數(shù)字化的方式被跟蹤和記錄，從而為媒體、營銷公司和科研機構(gòu)對用戶的深入研究提供最基本的數(shù)據(jù)素材。正是因為這些數(shù)據(jù)具備前所未有的廣度、深度和規(guī)模，人們才得以能夠從更加客觀、更加精確和更加細微的視角，來理解整個傳播過程所涉及到的包括生產(chǎn)者、傳播者、用戶、媒介、廣告主等在內(nèi)的方方面面，從而為理解這個過去看上去如此復(fù)雜的傳播系統(tǒng)提供了一種全新的視角。

二、計算傳播學(xué)的概念探討

通常的觀點認為，計算傳播學(xué)是計算社會科學(xué)（Computational Social Science）的重要分支。這種提法在公開發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和諸如百度百科這樣的網(wǎng)絡(luò)文本中屢見不鮮。事實上，計算社會科學(xué)的快速興起，的的確確是計算傳播學(xué)這一概念引發(fā)關(guān)注的重要背景之一?！坝嬎闵鐣茖W(xué)的興起使得我們開始更加嚴肅地思考可計算性在傳播學(xué)研究當中的作用?！盵1]加之傳播學(xué)本身又是社會科學(xué)領(lǐng)域非常重要的一個分支，所以從語義邏輯的角度來看，認為計算傳播學(xué)是計算社會科學(xué)的重要分支并沒有不妥之處。

但在本體論而言，這種提法在一定程度上忽略了計算傳播學(xué)作為傳播學(xué)這個主體學(xué)科重要分支的事實，而有意無意地將它歸入到計算社會科學(xué)這樣一個幾乎無所不包的概念之中。這會導(dǎo)致學(xué)術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)實踐片面地關(guān)注計算工具和算法邏輯等定語成分，而對傳播要素和傳播過程等主語成分缺少深刻的認識。因此，當把它表述為計算傳播學(xué)是傳播學(xué)的重要分支學(xué)科之后，就能夠準確地把握它作為傳播學(xué)與計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、心理學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域的交叉學(xué)科這一本質(zhì)，就能夠時刻提醒我們在產(chǎn)業(yè)實踐和學(xué)術(shù)研究過程中清晰地把計算主義作為一種觀念和工具引入到傳播學(xué)，以更好地發(fā)揮其價值。

此外，大多數(shù)研究者為了研究的方便起見，都認為計算傳播學(xué)起源于計算社會科學(xué)，原因在于2009年Lazer等一批社會科學(xué)家、計算機科學(xué)家和物理學(xué)家在《科學(xué)》雜志上發(fā)表了題為《網(wǎng)絡(luò)中的生活：計算社會科學(xué)時代的到來》的論文。然而事實上，這篇文章無論在標題還是在正文中，都沒有正式地提出關(guān)于計算傳播學(xué)的概念。與其說這篇文章是計算傳播學(xué)概念的策源地，不如說社會科學(xué)各個分支學(xué)科的很多研究者受到了計算社會科學(xué)這一概念的啟發(fā)，將計算主義的方法、工具和技術(shù)與本學(xué)科之間進行了勾兌，從而提出了類似于計算人類學(xué)、計算社會學(xué)、計算新聞學(xué)、計算傳播學(xué)更具體的分支學(xué)科概念，在客觀上促進了社會科學(xué)各個領(lǐng)域與數(shù)據(jù)科學(xué)、信息科學(xué)和計算機科學(xué)等自然科學(xué)領(lǐng)域的交融。在這個過程中，“計算”“可計算”“社會計算”等概念被大量的使用于社會科學(xué)研究的各個角落。

所以，甚至可以更大膽地推論，計算傳播學(xué)概念的產(chǎn)生與這篇文章并無必然聯(lián)系，因為計算主義和數(shù)據(jù)主義在各個領(lǐng)域和不同學(xué)科中的廣泛應(yīng)用已經(jīng)是一個不爭的客觀事實了，只不過理論研究工作把這種實踐應(yīng)用上升到學(xué)術(shù)層面存在一定的滯后性，但各個學(xué)科提出與此相關(guān)聯(lián)的概念只是或早或晚的事情。例如，計算廣告學(xué)的概念提出就比Lazer等人提出計算社會科學(xué)的概念還要早，它是雅虎研究院資深研究員Andrei Broder在2008年第十九屆ACM-SIAM學(xué)術(shù)討會議上首先提出來的，并給出了計算廣告學(xué)的經(jīng)典定義。[2]由于廣告學(xué)與傳播學(xué)之間存在著千絲萬縷的密切聯(lián)系，為什么不把計算傳播學(xué)的起源追溯到2008年？抑或為什么不宣稱計算社會科學(xué)的概念是受到了計算廣告學(xué)概念的啟發(fā)而提出來的？再比如，社會計算的概念早在1994年就第一次出現(xiàn)了，那是不是把計算社會科學(xué)的誕生應(yīng)該追溯到1994年？或許也沒這個必要。

因此，關(guān)于計算傳播學(xué)的起源及概念提出，更傾向于認為隨著計算主義和數(shù)據(jù)主義在傳播學(xué)領(lǐng)域被越來越廣泛的應(yīng)用，傳播學(xué)亟需提出一個新的概念來引導(dǎo)當前乃至下一階段的理論研究和產(chǎn)業(yè)實踐，在這樣的語境下，作為分支學(xué)科的計算傳播學(xué)在傳播學(xué)這一母體中應(yīng)運而生。之所以是計算傳播學(xué)而不是數(shù)據(jù)傳播學(xué)或算法傳播學(xué)或其他什么概念被采用，其實是一個集體選擇的結(jié)果。

在這個集體選擇過程中，較早期的研究無疑起到了一定的概念啟蒙作用。例如，祝建華等人（2014）從現(xiàn)有的傳播學(xué)研究的角度對“計算社會科學(xué)”以及傳播研究的關(guān)系進行綜述，沈浩等（2014）也提出復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和社會計算是傳播學(xué)研究的新思路、新路徑。王成軍（2014）首先在其論文《計算傳播學(xué)——作為計算科學(xué)的傳播學(xué)》中使用了“計算傳播學(xué)”一詞。當然，也必須看到，一個新的學(xué)術(shù)概念是否具有較強的張力獲得廣泛的認可，并不僅僅取決于少數(shù)的幾位研究者，更重要的是取決于活躍在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的大量意見領(lǐng)袖。經(jīng)過近些年的產(chǎn)業(yè)實踐和學(xué)術(shù)討論，以及包括清華大學(xué)、南京大學(xué)、中國傳媒大學(xué)、北京師范大學(xué)、北京信息科技大學(xué)等高校和喻國明、祝建華等研究者的積極探索，國內(nèi)的學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界對計算傳播學(xué)的概念已經(jīng)形成了一定的共識，以“計算傳播學(xué)”為主題的實驗室、研究所和學(xué)術(shù)論壇也陸續(xù)地建立、開展起來了。

當然，不過分強調(diào)計算傳播學(xué)是計算社會科學(xué)新的分支，并不代表我們忽略甚至不承認社會科學(xué)、計算社會科學(xué)之于傳播學(xué)、計算傳播學(xué)的意義和價值，它仍然在思維和方法上啟發(fā)著我們謹慎大膽地開展更具有創(chuàng)新意義的傳播學(xué)乃至計算傳播學(xué)的研究工作。社會科學(xué)與自然科學(xué)雖然存在著很大的差異，甚至在絕大多數(shù)情況下無法形成放之四海而皆準的定理，但它仍被認為是一種科學(xué)的原因主要在于社會科學(xué)在對社會問題展開研究的過程中，像自然科學(xué)那樣努力保持著一種客觀中立的研究態(tài)度和事實描述，并盡最大的可能確保它所得出的研究結(jié)論是經(jīng)得起推敲和檢驗的，也就是說可以證實或者證偽的。恰恰正是這種嚴謹?shù)难芯繎B(tài)度和研究方法，使得社會科學(xué)在研究過程中高度重視定量研究，通過可以量化、可以計算的方式來研究人類的社會行為乃至傳播行為。

所以，計算傳播學(xué)中的“計算”包含了兩層重要的含義：第一層是從計算機科學(xué)或更廣義的信息科學(xué)等視角來理解傳播過程中的數(shù)據(jù)和可計算性;第二層是傳播理論或更具體的傳播現(xiàn)象所涉及到的對某些個性化和差異化算法的應(yīng)用。從這個角度看，計算傳播學(xué)關(guān)注的焦點是傳播行為和傳播過程的可計算性基礎(chǔ)，以人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習、推薦算法等計算機技術(shù)為主要工具，通過大規(guī)模地跟蹤、收集、挖掘、分析在整個傳播過程中所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，來發(fā)現(xiàn)傳播現(xiàn)象和傳播行為背后更深刻的底層代碼和基礎(chǔ)模式，并分析這些傳播模式的發(fā)生原因、運行機制、邏輯原理和最終效果。

在這里，它并不忽略或者排斥傳播學(xué)研究的傳統(tǒng)方法，比如經(jīng)驗主義、功能主義、抽樣調(diào)查、定性研究等等，但它更強調(diào)采用計算主義的方法，把它更廣泛地應(yīng)用到傳播學(xué)研究的各個領(lǐng)域，并與傳統(tǒng)方法相互結(jié)合，從而更好地利用不斷增強的數(shù)據(jù)收集和分析能力，為傳播學(xué)研究和實踐進行服務(wù)。在這個基本思路的基礎(chǔ)上，我們需要重點梳理傳播學(xué)可計算性的各個要素和各個環(huán)節(jié)，討論實現(xiàn)傳播學(xué)可計算化的道路和方法，并積極探索力求尋找一個合理的關(guān)于計算傳播學(xué)的概念或定義。

三、計算傳播學(xué)的學(xué)科價值

在整個傳播媒介不斷進化的歷史過程中，每一次新技術(shù)和新媒介的更迭進化，都會帶來人們對交流、溝通、傳播這些事情的重新思考。而在傳播學(xué)從社會學(xué)分離出來成為一個獨立的學(xué)科之后，傳播學(xué)界對新技術(shù)和新媒介的研究也變得更加廣泛和深入。從廣播電視到互聯(lián)網(wǎng)，從智能手機到萬物皆媒，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展對舊有的傳播學(xué)知識產(chǎn)生了強烈的沖擊，從而倒逼著今天的傳播學(xué)界對算法工具和計算主義展開新的理論思考，這時候計算傳播學(xué)逐漸成為一個全新的研究范疇，并補充、增強、完善乃至重塑著現(xiàn)有的傳播學(xué)研究框架。然而，關(guān)于新媒體、新技術(shù)、新傳播、新智能、新業(yè)態(tài)的大量研究，盡管層出不窮，但卻往往乏善可陳，因為這樣的研究仍然受到了舊思維、舊理論、舊權(quán)威、舊框架和舊方法的限制而無法做到有所突破或推陳出新。長此以往，知識將無法更新，研究將陷入僵局，人才將一潭死水。

事實上，過去以經(jīng)驗主義傳播學(xué)為主流的研究方法，雖然在很大程度上可以結(jié)合定性研究和定量研究使其得出的結(jié)論看上去更有說服力，然而它在理論的拓展和實踐的應(yīng)用方面，都再也難以突破傳播學(xué)過去數(shù)十年來發(fā)展而形成的基本框架。于是我們看到越來越多的研究轉(zhuǎn)向了更加微觀的領(lǐng)域，但中觀上的研究方法和宏觀上的傳播范式進化卻非常緩慢。這就導(dǎo)致細分領(lǐng)域和具體問題的研究因為理論的路徑依賴和方法的慣性邏輯，而淪為一種難以證實或證偽的自洽。無論是對用戶媒體使用行為還是內(nèi)容傳播效果的測量及在此基礎(chǔ)上建立的模型，很多時候都是因為統(tǒng)計方法和數(shù)據(jù)缺陷而成為了一種掩耳盜鈴以假亂真自欺欺人的游戲。

以議程設(shè)置這一基礎(chǔ)理論為例，有相當長的一段時間，國內(nèi)外的大量學(xué)者把主要的關(guān)注點都放在了經(jīng)典的議程設(shè)置理論和應(yīng)用上。這是早期研究傳播效果最主要的理論和方法之一。正是因為這一理論告訴我們，用戶可能會關(guān)注一些問題而忽略另一些問題，這種現(xiàn)象本身就足以對社會的公眾輿論產(chǎn)生巨大的影響，所以才會發(fā)現(xiàn)，用戶通常會有興趣了解市場上的所有媒體關(guān)注的主要話題，并會受到媒體對這些話題進行排序的影響，甚至會直接采納媒體確定的先后次序來安排自己對這些問題的關(guān)注興趣。在過去，如果要確定哪些話題是媒體關(guān)注的話題、媒體是怎樣進行排序的、用戶真的會按照媒體的排序來關(guān)注這些話題，為了對這些進行清晰闡釋，傳統(tǒng)的做法是采取抽樣調(diào)查與深度訪談相結(jié)合來進行市場調(diào)研，從而為議程設(shè)置提供之所以這么做的證據(jù)。但從目前信息技術(shù)和傳播方式的巨大變革來看，智能硬件和社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展使得很難按照傳統(tǒng)的議程設(shè)置的方式來掌控傳播過程，統(tǒng)計調(diào)查的方式也無法解釋乃至解決龐大的數(shù)據(jù)量和此起彼伏的新聞事件等現(xiàn)象及其背后所隱藏的社會問題。在這樣的技術(shù)背景下，傳播學(xué)的可計算性研究在總體特征上發(fā)生了革命性的變化。

在這樣的氛圍中，對學(xué)科的重新審視尤為必要，謀求創(chuàng)新和突破也成為產(chǎn)業(yè)實踐和理論拓展的共同需求。計算傳播學(xué)的興起在一定意義上，也恰恰是在嘗試通過跨學(xué)科研究的思維和方法，建立起數(shù)據(jù)科學(xué)、生物科學(xué)、計算機科學(xué)、人工智能科學(xué)等領(lǐng)域與傳播學(xué)之間進行充分交流與合作的機制和規(guī)范，并探索、推進、形成傳播學(xué)研究的新范式。它正在以全新視角、先進的技術(shù)、交叉的方法對傳播過程和傳播研究進行著前所未有的重新解構(gòu)和建構(gòu)，其廣度、深度和規(guī)模都得到了極大的拓展。但在這個過程中，計算傳播學(xué)必然會繼承既往的傳播學(xué)研究傳統(tǒng)的全部精髓和經(jīng)驗，并對已有的研究方法進行全新的補充、完善和揚棄，借此完成對傳播過程中可計算要素的梳理和研究工作。

當然，這種梳理和研究工作并不是一朝一夕就可以完成的，它需要一些時間。盡管21世紀的第一個十年是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的黃金十年，但在這黃金十年中，產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界都沒有拿出一個非常具有顛覆性的傳播解決方案。直到時間進入到第二個十年，大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)突飛猛進并被產(chǎn)業(yè)實踐廣泛接受之后，才有越來越多的人忽然間意識到，數(shù)據(jù)才是最關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，而算法則是把這一生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的引擎。因此，計算傳播學(xué)的產(chǎn)生也不過是近十年的事情，直到目前，它也沒有形成一整套完整的研究理論、研究框架和研究方法。

也就是說，今天的計算傳播學(xué)仍然處在初始階段的孕育期，它是傳播學(xué)領(lǐng)域正在涌現(xiàn)的一個全新分支，距離形成一種新的科學(xué)研究范式，還有很長的路要走。正如香港城市大學(xué)媒體與傳播系祝建華教授等所說的那樣，要形成新的傳播學(xué)研究范式或者學(xué)術(shù)創(chuàng)新，“需要四個條件：新現(xiàn)象的涌現(xiàn)、新數(shù)據(jù)的易得、新方法的普及、新人才的形成?！盵3]

按照這四個條件來看，新現(xiàn)象的涌現(xiàn)已經(jīng)成為一個不爭的客觀事實，無論是在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，還是在更多其他的經(jīng)濟領(lǐng)域，對新技術(shù)的應(yīng)用和對大數(shù)據(jù)的重視已經(jīng)成為普遍現(xiàn)象。新數(shù)據(jù)的易得性，也已經(jīng)基本具備，無論是傳統(tǒng)領(lǐng)域還是新興領(lǐng)域，都能夠以較低的成本和較便捷的方式積累或者獲取大量的數(shù)據(jù)素材。然而新方法的普及和新人才的形成，卻沒有想象中那么樂觀。尤其是對于已經(jīng)形成一定研究規(guī)范和基本方法的傳播學(xué)體系，新的研究方法的引進和普及需要打破對傳統(tǒng)研究方法的路徑依賴，說得更直接一些，是需要當前的傳播學(xué)研究者打破行為慣性、走出舒適區(qū)去接受更多新鮮的事物?；蛘撸枰诂F(xiàn)有的學(xué)科體系內(nèi)完善充實那些能夠運用新的研究思路和研究方法的青年研究人才隊伍。但無論是前者還是后者，都需要相對較長的一個時間周期。

四、面向未來的計算傳播學(xué)

隨著信息技術(shù)和生物技術(shù)的發(fā)展，計算理論早已經(jīng)從原來的數(shù)學(xué)領(lǐng)域逐漸應(yīng)用到更廣泛的自然科學(xué)和社會科學(xué)領(lǐng)域，這其中最主要的原因還在于計算理論以數(shù)理統(tǒng)計和量化分析為基本立足點，從而使得其實踐行為和研究結(jié)果都具有了高度的精確性、客觀性和中立性，這與社會科學(xué)一直孜孜以求的科學(xué)性和有效性目標高度一致。傳播學(xué)也同樣在追求能夠在最合適的時間地點、以最合適的媒介手段向最合適的目標人群傳播最合適的內(nèi)容信息，而如何更科學(xué)、更精準、更有效地實現(xiàn)這一理想，計算理論所涉及的算法、復(fù)雜性和可計算性等研究思路和具體方法，無疑提供了一條全新的路徑。

計算傳播學(xué)方興未艾，它正在以全新視角、先進的技術(shù)、交叉的方法對傳播過程和傳播研究進行著前所未有的重新解構(gòu)和建構(gòu)，其廣度、深度和規(guī)模都得到了極大的拓展。但在這個過程中，計算傳播學(xué)必然會繼承既往的傳播學(xué)研究傳統(tǒng)的全部精髓和經(jīng)驗，并對已有的研究方法進行全新的補充、完善和揚棄，借此完成對傳播過程中可計算要素的梳理和研究工作。

還需要關(guān)注的一點是，當前正在發(fā)生的這場巨變是信息技術(shù)與生物技術(shù)相互交織相互協(xié)同的雙重革命。信息技術(shù)革命使得我們正在把整個物理世界數(shù)字化和數(shù)據(jù)化，而生物技術(shù)革命使得我們正在把人體運行機制數(shù)字化和數(shù)據(jù)化，當新興的數(shù)據(jù)科學(xué)和生物科學(xué)在不同領(lǐng)域相互交叉以后，就會產(chǎn)生不同的前沿分支學(xué)科，計算傳播學(xué)就是雙重革命背景下產(chǎn)生的這樣一個傳播學(xué)的分支領(lǐng)域，借助于大數(shù)據(jù)、智能算法、生物信息技術(shù)、深度學(xué)習等，我們可以跳脫出傳統(tǒng)的視角，換一種計算主義的視角來看待整個傳播過程以及用戶對傳播媒介、傳播方式、傳播內(nèi)容等要素的生理反應(yīng)和心理反應(yīng)。

在計算傳播學(xué)的范疇內(nèi)，盡管信息技術(shù)和生物技術(shù)在研究傳播過程的時候所側(cè)重的焦點和領(lǐng)域完全不同，但它們共同的目標都是試圖更好地、更完美地理解和解釋傳播行為。在此基礎(chǔ)之上，計算傳播學(xué)正在逐步的形成與傳統(tǒng)傳播學(xué)研究不同的一套全新的理論和方法論體系。這套體系將結(jié)合傳播學(xué)的實際問題和學(xué)術(shù)精髓，同時借鑒、采納并結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)、智能科學(xué)、信息科學(xué)等領(lǐng)域的計算理論形成新的研究思路和研究方法，用來解決傳播過程中存在的復(fù)雜性問題。事實上，傳播學(xué)的研究從來都是緊緊圍繞信息和生命這兩個核心要素而展開的，只有理解了信息傳播的過程，我們才能夠更有效地采集和傳播信息，只有理解了生命尤其是人類的生理結(jié)構(gòu)和心理結(jié)構(gòu)，才能夠面向每個具有高度差異化的個體進行更精準的傳播。計算傳播學(xué)的巨大意義就在于，它啟發(fā)我們用計算主義的視角來重新思考生命與信息的交互過程，它把信息的傳播和人類的生命都看作了一種形式，這種形式可以通過程序或算法表現(xiàn)出來，而算法的運行就表現(xiàn)出了因此人類對信息的編碼和解碼過程就變成了我們所說的計算傳播的過程，計算傳播學(xué)的研究則是通過計算主義的研究方法揭示傳播的本質(zhì)的。

信息技術(shù)和生物技術(shù)的不斷突破，都有助于從不同的方面探討傳播的本質(zhì)問題，而兩個領(lǐng)域的研究跨界和方法交叉形成的計算傳播學(xué)，也已經(jīng)充分地說明，數(shù)據(jù)、算法和計算等概念已經(jīng)成為我們更好地理解傳播本質(zhì)的基礎(chǔ)概念。一旦從計算主義的視角來審視個體和世界，就會發(fā)現(xiàn)無論是人的大腦、人的行為還是人與整個物理世界、虛擬世界的交往過程，都變成了一個龐大復(fù)雜的計算系統(tǒng)，人與人、人與信息之間的傳播過程也不例外。更進一步地講，傳播過程這本大書是用數(shù)據(jù)語言和算法工具來書寫的，它是一個巨大且復(fù)雜的計算系統(tǒng)。而在一個智能硬件、程序代碼、媒體信息、用戶數(shù)據(jù)等無處不在的社會狀態(tài)下，越來越多的權(quán)力開始向計算能力和算法工具的擁有者轉(zhuǎn)移。信息技術(shù)與生物技術(shù)的雙重革命在很大程度上促進了這種轉(zhuǎn)移，改變了傳播過程中的權(quán)力關(guān)系和人類行為，這種變革對于社會科學(xué)乃至具體到傳播學(xué)的學(xué)科發(fā)展起到了巨大的推進作用，為計算傳播學(xué)的興起和成長提供了現(xiàn)實的土壤和充分的條件。這也決定了計算傳播學(xué)作為一門現(xiàn)代信息技術(shù)與生物技術(shù)雙重革命和相互裹挾而形成的交叉學(xué)科的屬性，以及它聚焦于傳播行為和計算系統(tǒng)交叉融合所產(chǎn)生的各類問題。

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