趙海珍

關鍵詞：大數(shù)據(jù);高校圖書館;服務創(chuàng)新;優(yōu)化策略

摘要：信息時代，大數(shù)據(jù)應用優(yōu)勢更加明顯，大數(shù)據(jù)支持下的高校圖書館實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源網(wǎng)絡體系的有效建構(gòu)，建立了圖書館數(shù)據(jù)存儲與共享服務中心，能夠更好地服務高校師生。文章主要就大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的高校圖書館服務創(chuàng)新優(yōu)化進行了探討，以期為大數(shù)據(jù)背景下的圖書館創(chuàng)新發(fā)展提供借鑒和參考。

中圖分類號：G258.6文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2019）07-0067-02

圖書館創(chuàng)新發(fā)展的信息化趨向越來越明顯，電子圖書資源占比加大，信息管理及服務系統(tǒng)得到廣泛應用，高校圖書館服務在信息技術(shù)的輔助下更具人文特色。作為高校文化建設的主陣地，高校圖書館加強信息技術(shù)特別是大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用，必將帶來圖書查詢、借閱及管理的高效化和便捷化。

1大數(shù)據(jù)技術(shù)的定義及四大特征

大數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一的定義，但大家公認它是由數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)復雜、類型眾多的數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集合。基于云計算的服務理念，大數(shù)據(jù)技術(shù)可促進數(shù)據(jù)資源的整合與共享。大數(shù)據(jù)具有四大顯著特征：一是數(shù)據(jù)量大。信息時代信息傳播迅速，信息量激增，電腦、傳感器、移動網(wǎng)絡等每時每刻都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。二是數(shù)據(jù)種類多。大數(shù)據(jù)類型多種多樣，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，其中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比逐年提升。三是數(shù)據(jù)實時分析。大數(shù)據(jù)在云計算技術(shù)的輔助下實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的快速整合與分析，并能基于云計算的架構(gòu)平臺進行數(shù)據(jù)的高效、集中處理。四是數(shù)據(jù)價值密度低。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)對高校圖書館服務的影響

2.1引發(fā)圖書館資源管理體系的變革

傳統(tǒng)高校圖書館管理模式主要依靠人工，以人工管理為主，以適當?shù)臋C器管理為輔助。而大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校圖書館的應用凸顯了機器管理的優(yōu)勢，圖書館利用先進的RFID技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能分析技術(shù)等，可滿足讀者借還的非接觸即時性要求。針對圖書館館藏資源整理需要，大數(shù)據(jù)技術(shù)運用數(shù)據(jù)集成、中間件和智能分析技術(shù)，使異構(gòu)數(shù)據(jù)庫間的數(shù)據(jù)交流成為可能，可以達到聯(lián)合檢索的目的。高校圖書館利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對讀者相關數(shù)據(jù)進行分析，檢索高頻課題類目，可帶來檢索的高效和高質(zhì)，帶動圖書館資源管理體系的變革和優(yōu)化，提升讀者的滿意度。

2.2大數(shù)據(jù)技術(shù)將拓展讀者服務渠道

傳統(tǒng)的高校圖書館服務模式需要讀者進入圖書館才能享受參考咨詢、借閱指導、信息檢索等服務。而在信息時代，高校圖書館數(shù)字化轉(zhuǎn)型傾向更加明顯，實體圖書館的服務模式正向虛擬圖書館服務模式轉(zhuǎn)變。不需要進館，也不受時間的限制，高校師生就可以基于自身實際，隨時隨地地查閱信息、檢索圖書、在線交流、獲得參考咨詢指導等，全開放、無限制成為高校圖書館創(chuàng)新服務的新亮點。讀者利用圖書館的積極性不斷提高，也實現(xiàn)了自身主體能動性的發(fā)揮。

3大數(shù)據(jù)在高校圖書館服務中的應用優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校圖書館的創(chuàng)新應用主要包括發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁組織結(jié)構(gòu)和鏈接關系中的有效信息，基于頁面進行分類與聚類處理，加強網(wǎng)頁信息的分析和價值篩選，不斷優(yōu)化檢索方式，指導網(wǎng)站建設。在具體的應用過程中，高校圖書館館員可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行文獻資源的組織，描述其特征并做好標記，用簡潔的形式對文檔內(nèi)容進行描述，實現(xiàn)大量信息資源的精準歸類。大數(shù)據(jù)技術(shù)會自動捕捉并采集整理信息數(shù)據(jù)，篩選信息源，并在確定信息源后根據(jù)模型算法確定搜索路徑，自動優(yōu)選最佳搜索路徑，按邏輯自動組織搜索關鍵詞。

3.1數(shù)據(jù)整合處理方面的應用優(yōu)勢

高校圖書館作為高校文獻信息資源的集散地，其對數(shù)據(jù)有著自身的處理要求和方式。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮數(shù)據(jù)整合優(yōu)勢，加強圖書館借閱數(shù)據(jù)的分析，可以為高校圖書館的館藏優(yōu)化和借閱服務指導提供信息參考。針對學生瀏覽和借閱量大的書籍，高校圖書館可以增加采購數(shù)量;分析社科類書籍和文學類書籍的借閱情況，高校圖書館可以在書籍采購及編目時有所側(cè)重。

3.2用戶挖掘與發(fā)展中的應用優(yōu)勢

用戶資源管理是現(xiàn)代圖書館資源管理的核心內(nèi)容，奠定了高校圖書館讀者個性化服務的基礎，而用戶挖掘與管理需要大數(shù)據(jù)的支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為深層次的數(shù)據(jù)分析方法，通過整合分析大量的用戶數(shù)據(jù)，可以找到反映用戶屬性特征和信息行為特征的有價值的信息，為圖書館用戶資源管理提供有效指導。針對信息集中點，圖書館可以進行用戶訪問模式的深挖掘，基于用戶訪問文檔的超鏈接明確用戶的閱讀興趣點。同時，綜合運用關聯(lián)性法則和聚類方法開發(fā)新的用戶，針對用戶個性化需求提供定制信息服務，可以使高校圖書館的用戶服務更加精準。

3.3在讀者參考咨詢中的應用價值

大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校圖書館讀者參考咨詢服務中也有很高的應用價值。傳統(tǒng)的圖書館參考咨詢多是讀者與管理員進行面對面的交流，讀者咨詢?nèi)藬?shù)多，管理人員工作壓力大。電話咨詢和QQ在線咨詢也要求管理人員工作時間在崗，讀者咨詢時必須由管理人員即時做出應答或處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)在讀者參考咨詢服務中的應用價值在于其可以分析近期讀者參考咨詢的熱點問題、聚焦常見和高頻問題，形成完善的解決方案，并實現(xiàn)集中發(fā)布、集中解答。

3.4數(shù)字資源服務中的應用價值

數(shù)字資源近年來在高校圖書館館藏資源中的占比提升，而很多讀者反映他們在面對繁復的數(shù)字信息資源時無從下手，不知道如何找到有價值的、符合自身需求的信息。圖書館數(shù)字資源服務的步驟和流程也比較煩瑣，圖書館工作人員需要將購買的數(shù)字資源進行處理和整合，讀者根據(jù)提示鏈接進行數(shù)字資源的提取。信息時代，數(shù)字資源更新快、數(shù)量多，高校師生需要花費大量的時間進行篩選，影響了他們檢索與利用數(shù)字資源的積極性。而大數(shù)據(jù)技術(shù)在這方面的應用優(yōu)勢十分明顯，圖書館管理人員可以基于高校師生近期數(shù)字資源的訪問記錄，基于他們借閱文獻的歷史記錄，明確高校師生關注數(shù)字資源的焦點與范圍，從而在其登錄圖書館網(wǎng)站時推薦適合他們的數(shù)字資源。

3.5精品圖書推薦中的應用優(yōu)勢

傳統(tǒng)高校圖書館的服務模式比較被動，讀者個性化需求的滿足要求高校圖書館變被動服務為主動服務，協(xié)調(diào)讀者、圖書館及出版社的關系，做好圖書信息的及時推送。當前，高校圖書館基于大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)非個性化和個性化的推薦。非個性化推薦就是高校圖書館面向廣大高校師生推送相同的圖書信息，適應于月度暢銷書籍的推薦、月或季度訪問量前三名的圖書推薦等;而個性化推薦則會考慮讀者的興趣愛好，確保閱讀推薦書目與其閱讀愛好相匹配。高校圖書館利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對讀者的歷史借閱數(shù)據(jù)和文獻數(shù)據(jù)進行對比分析，可獲知讀者的潛在信息需求，使信息推送更能滿足讀者的要求。

4大數(shù)據(jù)時代高校圖書館創(chuàng)新發(fā)展趨勢

4.1智能化發(fā)展

人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展意味著大數(shù)據(jù)支持下的高校圖書館服務也將呈現(xiàn)智能化的新特點。一方面，高校圖書館借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進行信息的收集、整理與匯總分析，體現(xiàn)了技術(shù)的創(chuàng)新，帶有人工智能化發(fā)展的印記。智能化技術(shù)可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)資源的獲取，大大節(jié)省了人力和物力，而節(jié)省下來的人力和物力也可以轉(zhuǎn)化為智能技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)的支持力量，形成良性循環(huán)，推動高校圖書館服務的智能化發(fā)展。另一方面，高校圖書館利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)用戶結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘與分析，為圖書館的智能化決策提供參考。此外，高校圖書館基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新應用能夠?qū)崿F(xiàn)知識從單個主體向多個主體的傳播，促進隱性知識向顯性知識的轉(zhuǎn)變，帶動知識的新發(fā)現(xiàn)和深挖掘。

4.2交互性增強

雖然高校圖書館已經(jīng)與用戶建立了有效互動，但互動局限于線性互動，互動程度不高。而基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用優(yōu)勢，高校圖書館服務的交互性增強。云計算技術(shù)提供了統(tǒng)一的虛擬服務平臺，高校師生可以在該平臺的支持下與其他讀者和圖書館員等進行積極互動，互動的雙向性也為高校圖書館館員的工作提供了便利，圖書館員可以通過“云”進行大數(shù)據(jù)分析，重點分析圖書流向和讀者行為等，實現(xiàn)服務的多向交互。通過多向交互，高校圖書館可以把眾多用戶的隱性知識顯性化，從而使個人知識轉(zhuǎn)化為群體知識。

4.3對象多元化

傳統(tǒng)高校圖書館的服務對象被狹義地定位于讀者，也就是廣大高校師生，而大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的高校圖書館服務對象不再是單一的讀者，在進行用戶信息數(shù)據(jù)的挖掘與分析時，高校師生也為圖書館員管理提供了多元的信息支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持實現(xiàn)了圖書館之間的數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)協(xié)作、MARC數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、FRBR協(xié)作、圖書館聯(lián)合編目等，實現(xiàn)了書目信息的共建共享。信息資源提供者還可以提供注冊服務、新資源發(fā)布服務?？傊诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的支持下，高校圖書館的服務對象更加多元。

5結(jié)語

信息時代，智能發(fā)展的趨勢不可逆轉(zhuǎn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在高校圖書館服務中的優(yōu)勢更為明顯?；跁r代趨勢，高校圖書館必須做好大數(shù)據(jù)應用特點和優(yōu)勢的分析，認識到大數(shù)據(jù)技術(shù)對圖書館的創(chuàng)新影響，并明確其未來發(fā)展方向，科學制定高校圖書館的創(chuàng)新發(fā)展策略。

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（編校：崔萌）