国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

黔中地區(qū)露營氣象指數(shù)預(yù)報方法初探

2019-09-02 12:06尚媛媛夏曉玲杜正靜裴興云
中低緯山地氣象 2019年4期
關(guān)鍵詞:概率分布花溪平均氣溫

尚媛媛,夏曉玲,杜正靜,裴興云

(貴州省氣象服務(wù)中心,貴州 貴陽 550002)

0 引言

氣象條件與戶外運動關(guān)系十分密切[1]。濕度影響人體的熱代謝和水鹽代謝,風(fēng)速影響人們戶外運動的呼吸系統(tǒng),會感到呼吸費力,引起咳嗽等;同樣,當(dāng)空氣的能見度不高時,對戶外體育運動也會產(chǎn)生不利影響。此外,氣溫高低影響人體汗液的蒸發(fā),機體熱平衡受到破壞[2],例如跑步,冬天氣溫較低,體表的血管遇冷收縮,血流緩慢,肌肉的粘滯性增高,韌帶的彈性和關(guān)節(jié)的靈活性降低,跑步時容易發(fā)生運動損傷。顯而易見,在惡劣的天氣對戶外活動是非常不利的[3]。隨著當(dāng)今社會的進步,人們生活節(jié)奏的加快,氣象部門按照常規(guī)工作僅提供晴雨天氣預(yù)報信息,已不能滿足人們對美好生活向往的需求,因此,提供相關(guān)氣象指數(shù)指導(dǎo)和幫助人們選擇和利用閑暇時光合理安排好生活和生產(chǎn)計劃是十分有必要的[4]。

露營是一種短時的戶外生活方式,是周末、節(jié)假日人們外出旅游活動的一項重要內(nèi)容。露營與氣候的關(guān)系密不可分,溫度、降雨、風(fēng)力等因素決定露營者對目地的選擇,因此露營氣象指數(shù)成為人們外出露營關(guān)注的重點。為了從氣象角度來評價不同氣象條件下的露營氣象指數(shù),本研究利用花溪站近30 a氣象觀測資料,分析氣候背景及溫濕指數(shù),以期對黔中地區(qū)的戶外露營活動的適宜度評價進行分級,從而得到露營氣象指數(shù)預(yù)報方程,為合理開發(fā)旅游氣候資料提供科學(xué)依據(jù),豐富公眾氣象服務(wù)產(chǎn)品內(nèi)容,同時提升避暑之都旅游知名度。

1 資料和方法

采用資料為貴州省花溪氣象站1988—2017年30 a逐日平均氣溫、平均風(fēng)速、平均相對濕度、日降雨量資料進行氣候背景分析。同時,基于文獻[5-6]用溫濕指數(shù)(Id)代替氣溫和相對濕度對人體舒適度評價更為適宜。最后,通過對氣象要素分布概率分析,進行分級,用統(tǒng)計方法建立貴州中部地區(qū)露營氣象指數(shù)。

美國常用E.C.Thom的不舒適指數(shù)[5],也稱為溫濕指數(shù),通常表示無風(fēng)時悶熱的程度,表達式為:

Id=(1.8×T+32)-0.55×(1-rh)×(1.8×T-26)

式中:Id為溫濕指數(shù),T為平均氣溫(單位:℃),rh為平均相對濕度(單位:%)。

降水量指預(yù)報20—20時累積降雨量。

2 結(jié)果分析

2.1 氣候背景概況

氣溫。從圖1可以分析得出,花溪年平均氣溫、最高氣溫總體來說呈現(xiàn)逐年上升的趨勢,上升趨勢較為平緩。其中,年平均氣溫最低是14.4 ℃,出現(xiàn)在1996年,年平均氣溫最高是16.2 ℃,出現(xiàn)在2015年。

圖1 1988—2017年30a花溪高坡年平均氣溫Fig.1 Annual average temperature of Huaxi high slope in the period of 1988—2017

風(fēng)速。從圖2可以看出,花溪年平均風(fēng)速、最高風(fēng)速總體來看呈現(xiàn)逐年上升的趨勢,上升趨勢較為平緩。其中,年平均風(fēng)速最低是1.2 m/s,出現(xiàn)在2000年,年平均風(fēng)速最高是2.8 ℃,出現(xiàn)在2009年。

圖2 1988—2017年30 a花溪年平均風(fēng)速Fig.2 Annual average wind speed of Huaxi in the 30 years from 1988 to 2017

降水量。從圖3可以看出,年降雨量趨勢基本不變。其中,年降雨量最低是838.3mm,出現(xiàn)在2006年,年降雨量最高是1 486 mm,出現(xiàn)在1999年。

圖3 1988—2017年30a高坡年平均總降水量Fig.3 Annual average total precipitation of Gaopo in the 30 years from 1988 to 2017

相對濕度。從花溪高坡年平均相對濕度(圖略)可以看出,花溪年平均相對濕度、最低相對濕度總體來看趨勢基本位置不變。其中,年平均相對濕度最低是54%,出現(xiàn)在2011年,年平均相對濕度最高84%,出現(xiàn)在1997年。

2.2 露營氣象指數(shù)

露營運動與天氣密切相關(guān),降水多少、風(fēng)力多大、氣溫高低、濕度大小都會影響露營活動,露營活動時段的天氣好壞是直接影響露營的重要因素,制定科學(xué)、適用的露營氣象指數(shù)對公眾露營活動的開展具有指導(dǎo)意義。

露營氣象指數(shù)分為4個等級,分別是1:非常適宜露營,2:適宜露營,3:較適宜露營,4:不適宜露營。

2.3 氣象要素概率統(tǒng)計

氣溫。研究表明,人體舒適度和氣溫有密切聯(lián)系,較適宜的氣溫,人體舒適度較好,人們會更樂于出游[6]。通過分析花溪站氣溫概率分布(見圖4),可以判斷氣溫主要的分布區(qū)間,其中氣溫分布概率最高的是氣溫在10~20 ℃之間,概率為38.4%,其次是氣溫分布在20~30 ℃之間,概率為34.3%,氣溫在0~10 ℃之間和-5~0 ℃或0~5 ℃之間的概率分別為26.1%和1.2%。

圖4 1988—2017年花溪氣溫概率分布Fig.4 Probability distribution of air temperature in Huaxi from 1988 to 2017

降水量。降雨可以凈化空氣,但對于休閑徒步、露營旅游項目,降雨會造成路面濕滑,不利于這些項目的開展。降水量的大小對旅游負(fù)面影響不盡相同,不濕透地面的微量降水,對徒步、露營的影響較小。通過分析降水量概率分布(見圖5)??梢钥闯觯瑹o降水的概率是51.3%,降水量在0~5 mm之間概率為24.5%,在5~10 mm之間概率為5.6%,降水量大于10 mm概率為8.6%。

圖5 1988—2017年花溪降水量概率分布Fig.5 Probability distribution of precipitation in Huaxi from 1988 to 2017

風(fēng)速。當(dāng)出現(xiàn)較大風(fēng)速時,會對露營產(chǎn)生不利影響,甚至?xí)邪踩[患。通過分析風(fēng)速概率分布(見圖6)。當(dāng)風(fēng)速在0~2 m/s之間時概率為52.2%,風(fēng)速在2~3 m/s之間時概率為27.7%,風(fēng)速在3~4 m/s之間時概率為11.7%,當(dāng)風(fēng)速大于4 m/s時概率為7.3%。

圖6 1988—2017年花溪風(fēng)速概率分布Fig.6 Probability distribution of wind speed in Huaxi from 1988 to 2017

溫濕指數(shù)。根據(jù)圖7溫濕指數(shù)分布概率進行分級,見表1。不同地區(qū)、不同人群,對同一指數(shù)的不同舒適度也不盡相同,因而在只用此公式時,分級也應(yīng)該考慮不同的標(biāo)準(zhǔn),溫度起決定因素的指標(biāo),濕度是重要指標(biāo)。從溫濕指數(shù)的概率分布可以得出,當(dāng)溫濕指數(shù)在55~70時,人體感受舒適和非常舒適的情況下,概率達39.4%;當(dāng)溫濕指數(shù)在70~80時,人體感受較舒適且未達到不舒適的界限時,概率為22.5%;當(dāng)溫濕指數(shù)在40~55時,人體感受不舒適時,概率為31.8%;當(dāng)溫濕指數(shù)在>80或<40時,人體感受極不舒適時,概率為6.3%。

圖7 1988—2017年花溪溫濕指數(shù)概率分布Fig.7 Probability distribution of temperature and humidity index in Huaxi from 1988 to 2017

分級值評價結(jié)果人體感受<40極冷極不舒適40~45寒冷不舒適45~55偏冷較不舒適55~60清涼舒適60~65涼非常舒適65~70暖舒適70~75偏熱較舒適75~80悶熱不舒適>80極悶熱極不舒適

2.4 指數(shù)判定

依據(jù)表2分別確定降水量(20—20時)、風(fēng)速大小(平均風(fēng)速)、溫濕指數(shù)對露營的影響等級。以降水量多少、風(fēng)速大小、溫濕指數(shù)大小3個方面對露營的影響等級值最高者對應(yīng)露營氣象指數(shù),即露營等級為各分量中等級最大值。當(dāng)前3 d累計降水量等級為1級、前24 h累計降水量等級為2級、未來24 h降水量等級為3級、風(fēng)速等級為3級、溫濕指數(shù)Id等級為4級,則露營氣象等級為4級,即不適宜露營(不適宜原因:雨量過大、風(fēng)力強、氣溫較低等原因)。

表2 降水量、風(fēng)力、平均氣溫與露營影響等級對照表Tab.2 Precipitation、wind power、mean temperature and camping impact level

注:露營等級為各分量中等級最大值。露營等級1為非常適宜露營;露營等級2為適宜露營;露營等級3為較適宜露營;露營等級4為不適宜露營。

3 結(jié)論與討論

① 根據(jù)氣候分析和氣象要素概率統(tǒng)計,對露營氣象指數(shù)分成4個等級,即非常適宜、適宜、不適宜和非常不適宜,如按照降水量多少、風(fēng)速大小、溫濕指數(shù)3個方面對露營的影響等級的最高值對應(yīng)露營氣象指數(shù),即無降水、風(fēng)速<2 m/s,溫濕指數(shù)在88~70之間時,露營氣象指數(shù)等級1級,即非常適宜露營。

② 露營氣象指數(shù)等級方程中所選取的氣象因子均為氣象臺站必須觀測的氣象要素,所以本方法有比較好的實用性。

③ 由于氣象因子不能完全代表所有的露營條件,而影響露營的因素很多,因此在實際應(yīng)用中,還應(yīng)根據(jù)當(dāng)時情況的比較,及時做出補充訂正,并對指數(shù)進行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整。

④ 本文從氣象條件的角度分析露營氣象指數(shù)與氣象因子之間的關(guān)系,意在預(yù)報露營氣象指數(shù),為露營愛好者掌握未來的露營條件提供了客觀的參考數(shù)據(jù)。由于貴州省各地氣候差異顯著,用同一指數(shù)預(yù)報模型難以表征各縣(市)的露營氣象指數(shù)預(yù)報等級。此外,本研究中并未考慮氣象災(zāi)害因素,僅對一般露營活動適宜性提供方參考,且其效果如何尚有待于在未來露營氣象服務(wù)中不斷改進和完善。

猜你喜歡
概率分布花溪平均氣溫
立春
如夢似幻的花溪濕地公園
一類摸球問題及其解法
花溪的信
彈性水擊情況下隨機非線性水輪機的概率分布控制
從全球氣候變暖大背景看萊州市30a氣溫變化
1981—2010年拐子湖地區(qū)氣溫變化特征及趨勢分析
近50年來全球背景下青藏高原氣候變化特征分析
關(guān)于概率分布函數(shù)定義的辨析
風(fēng)速概率分布對風(fēng)電齒輪
元朗区| 儋州市| 镇康县| 大英县| 白城市| 民勤县| 恩施市| 友谊县| 贡觉县| 商南县| 中西区| 阿巴嘎旗| 乐山市| 桐梓县| 双辽市| 桃江县| 大渡口区| 三原县| 秦安县| 威远县| 金乡县| 罗田县| 颍上县| 舒兰市| 金秀| 麻栗坡县| 上杭县| 大英县| 林口县| 昭通市| 蓬莱市| 长阳| 百色市| 兰考县| 武功县| 长治市| 嘉善县| 德昌县| 健康| 连南| 临高县|