朱密
摘要:當(dāng)前隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,信息技術(shù)也得到7革新,計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在各行各業(yè)都得到了廣泛應(yīng)用,并且其衍生出來的人工智能技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)等內(nèi)容都成為當(dāng)下炙手可熱的名詞。計算機技術(shù)的快速迭代與應(yīng)用也使得人們的生活方式、工作模式出現(xiàn)7很大的變化,計算機網(wǎng)絡(luò)能夠為人們的生活帶來極大的便利。當(dāng)前在計算機網(wǎng)絡(luò)的問題求解數(shù)據(jù)運算等、功能上仍然存在一定的問題,而人工智能技術(shù)的快速普及也為其在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用奠定基礎(chǔ),有效借助人工智能技術(shù)可以確保計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定,同時也可以豐富計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)功能解決傳統(tǒng)工作中的諸多問題。這對于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展有著積極的促進意義。
關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)計算機網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用
1人工智能的內(nèi)涵
人工智能英文為Artificial Intelligence,其縮寫也是我們熟知的AI。人工智能屬于方心未艾的技術(shù)科學(xué),從大的類別來說,其屬于計算機科學(xué)的一個分支。人工智能能夠更加透徹的了解智能的實質(zhì),并且能夠以人類智能相類似的方式來做出反應(yīng),通過模擬延伸和擴展來對人類智能進行模擬。在人工智能中的研究領(lǐng)域非常廣泛,其包括機器人圖像識別、語言識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等內(nèi)容,近些年人工智能的應(yīng)用更加廣泛,并且理論和技術(shù)也更加成熟。其已經(jīng)充分的與很多行業(yè)進行結(jié)合,并且實現(xiàn)巨大的經(jīng)濟效益。在2017年3月5日,李克強總理在全國政府報告中明確提出,需要加快培育和壯大包括人工智能在內(nèi)的新興產(chǎn)業(yè),這也是人工智能技術(shù)首次被寫入政府工作報告中。也為其帶來了巨大的發(fā)展動力。
2人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用
2.1計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理
人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理工作中可以更好的呈現(xiàn)自身的價值。首先借助人工智能等技術(shù)可以構(gòu)建智能防火墻技術(shù),這在很大程度上可以保護計算機系統(tǒng)免受外界的侵害。借助該技術(shù)可以防止黑客以及更高級別的病毒入侵等活動。同時借助人工智能技術(shù)等衍生出來的智能防火墻,可以有效提高安檢效率,并且對于一些高級病毒進行篩選防護。借助人工智能技術(shù)可以提高計算機入侵檢測技術(shù),該技術(shù)可以作為防火墻技術(shù)的核心工作,其能夠為維護網(wǎng)絡(luò)安全提供重要的技術(shù)支持,最大程度上確保計算機系統(tǒng)能夠處于安全穩(wěn)定的狀態(tài),同時該技術(shù)也可以應(yīng)用于反垃圾郵件技術(shù),開展對郵件進行分類處理分類、歸納,這樣就可以對用戶的郵箱起到很大程度的保護作用。
2.2網(wǎng)絡(luò)教育領(lǐng)域
當(dāng)前信息技術(shù)處于快速發(fā)展的狀態(tài),這也在很大程度上已經(jīng)扔了很多其他信息技術(shù)平臺。多媒體教學(xué)技術(shù)的快速普及,也使得網(wǎng)絡(luò)教育教學(xué)模式逐漸興起,這可以在很大程度上提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,同時,也能夠借助網(wǎng)絡(luò)平臺來構(gòu)建一個師生互動的課堂,在該過程中就可以充分發(fā)揮學(xué)生的主動性。有效的運用人工智能技術(shù)也可以運用網(wǎng)絡(luò)教育領(lǐng)域在其中,可以解放傳統(tǒng)模式下,老師的教學(xué)工作,同時借助智能化技術(shù)也能夠為學(xué)生的學(xué)習(xí)提供一個更加優(yōu)質(zhì)的體驗。比如通過智慧課堂的構(gòu)建可以讓學(xué)生在課堂中,有效的獲取知識,結(jié)合自己的需求來搜索相應(yīng)的資源。并且智慧課堂系統(tǒng)也可以將不良信息隔絕到局域網(wǎng)之外,這樣就可以確保學(xué)生接觸到的內(nèi)容都是積極的、有利于自身發(fā)展的,這對于網(wǎng)絡(luò)教育以及新時期下智慧教室等建設(shè)工作有了積極的促進意義。
2.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的狀態(tài)下,大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)也被有效帶動。在其中可以借助人工智能技術(shù)來實現(xiàn)人工免疫技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效運用。前者主要是建立在相應(yīng)的基礎(chǔ)之上的,比如克隆選擇、否定選擇、基因庫等,這樣可以有效的針對傳統(tǒng)入侵檢測系統(tǒng)存在的問題予以解決。比如對于計算機系統(tǒng)中一些未知病毒殺傷能力不足或者檢測能力不到位等進而會產(chǎn)生一定的損害,因此在當(dāng)下的智能技術(shù)應(yīng)用中就可以借助人工來確保計算機網(wǎng)絡(luò)具有更強的抵御風(fēng)險的能力,并且借助系統(tǒng)的否定選擇功能可以建立起特定的字符串,并且對入侵檢測進行有效的應(yīng)用。在人工智能技術(shù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也可以對指定范圍內(nèi)的資源進行有效的挖掘,通過記憶和學(xué)習(xí)等相關(guān)過程,可以確保對其中有價值的內(nèi)容進行深入挖掘。在人工智能技術(shù)中記憶能力和學(xué)習(xí)能力都是非常重要的優(yōu)勢,在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘時也能夠有所體現(xiàn)。
2.4專家知識庫建設(shè)
人工智能技術(shù)也被廣泛的應(yīng)用到專家知識庫的構(gòu)建中。其主要就是結(jié)合其積累的相關(guān)資源,并且借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的對其中的內(nèi)涵價值等進行挖掘、對知識門類進行分類,這樣可以借助現(xiàn)有的計算機網(wǎng)絡(luò)管理經(jīng)驗,并且輔以數(shù)據(jù)庫編碼等操作來為后期各項工作的開展提供基礎(chǔ)。比如通過人工智能技術(shù)來將其中有價值的資源呈現(xiàn)出來,這可以會后期開展各項決策奠定基礎(chǔ),同時也能夠借助計算機網(wǎng)絡(luò)的管理和評價等來實現(xiàn)資源價值的展現(xiàn)。當(dāng)前人工智能求解技術(shù)也是應(yīng)用較為廣泛的計算機技術(shù),結(jié)合相應(yīng)的邏輯推理技術(shù)、狀態(tài)圖搜索技術(shù)、結(jié)構(gòu)化知識求解技術(shù)等就可以提高對于信息資源獲取的整體效率,同時也可以結(jié)合問題來做出合理的優(yōu)化判斷,進而確保借助計算機系統(tǒng)來獲得最佳效果。
2.5人工智能在財務(wù)會計中的具體應(yīng)用
在財務(wù)會計領(lǐng)域運用人工智能技術(shù)中的OCR技術(shù),已經(jīng)可以實現(xiàn)自動生產(chǎn)原始單據(jù)的目標(biāo)。因為對于會計工作而言,保存原始憑證是非常重要的工作,而傳統(tǒng)的錄入方式都是采用手工或者計算機輸入的方式,這種方式很容易出錯。使用OCR識別技術(shù)就可以突破傳統(tǒng)的人機交互模式,借助智能手段來實現(xiàn)光學(xué)輸入,對于相關(guān)資料直接通過掃描便可以將之轉(zhuǎn)變?yōu)閳D片以及文字的形式,OCR技術(shù)可以有效識別各種字體,同時也能對儲戶在憑證中關(guān)于日期賬號等內(nèi)容進行精準(zhǔn)識別。能夠避免傳統(tǒng)人工識別過程中的誤判現(xiàn)象。同時借助OCR技術(shù)也可以幫助工作人員對原始憑證進行分析,大大提升了工作效率。
當(dāng)前利用XBRL語言技術(shù),也能提高整個財務(wù)報告信息的利用效率。在傳統(tǒng)的財務(wù)報告中,不同的編制者都會采用不同的方式,那么在針對信息進行核對和提取的時候,往往也需要采取不同的方法,這難以對財務(wù)會計信息進行橫向?qū)Ρ?。采用XBRL語言技術(shù)便能夠?qū)崿F(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的商業(yè)報告語言,基于互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)并且為財務(wù)報告的應(yīng)用專門編制。借助標(biāo)準(zhǔn)化的方式來對其中的財務(wù)報告信息進行處理,能夠形成更加規(guī)范的內(nèi)容,信息讀取效率更高。XBRL技術(shù)能夠最大限度的對信息交換成本進行壓縮,使得整個財務(wù)報表編制過程更加高效有序。
3結(jié)束語
當(dāng)前人工智能技術(shù)不僅涉及到很多高新技術(shù),同時也與很多綜合學(xué)科相滲透,比如心理學(xué)、語言學(xué)等,其能夠?qū)崿F(xiàn)對人的智能模仿,同時也可以在一定程度上確保具備類似人的思維模式,能夠?qū)Ξ?dāng)下的語言識別工作、圖像識別工作提供技術(shù)支持,并且在一定程度上模仿人類思維來開展一些智能化的措施。當(dāng)前借助人工智能技術(shù)可以為繁瑣的科學(xué)工作以及計算機應(yīng)用工作提供廣闊的應(yīng)用空間,同時也可以最大限度的提高工作的準(zhǔn)確率與效率。
參考文獻
[1]人工智能及其在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用[J].張璐.科技與企業(yè).2016(05)
[2]人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].汪源.九江職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報.2018(02)
[3]人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運用[J].劉少楠,電子技術(shù)與軟件工程.2018(24)
[4]人工智能及其在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].吳海濤,信息記錄材料.2019(03)
[5]探究人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J],涂露,數(shù)字通信世界.2018(O1)