靳東杰 路正祥
摘? ?要:本文運用統(tǒng)計法、查閱文獻法、邏輯分析法對第二十屆全國運動生物力學學術(shù)交流大會入選的345篇文章進行了可視化分析,根據(jù)研究選題現(xiàn)狀總結(jié)出我國運動生物力學研究選題的發(fā)展趨勢,結(jié)果顯示運動技戰(zhàn)術(shù)的研究、運動創(chuàng)傷機制及預防和運動康復、特殊人群中老年人的運動生物力學研究、運動裝備中鞋的研究為目前熱點研究方向。并對現(xiàn)象進行了簡單的原因分析,對今后進行運動生物力學研究具有一定參考價值。
關(guān)鍵詞:運動生物力學;研究選題;發(fā)展趨勢
由中國體育科學學會運動生物力學分會主辦,西北師范大學體育學院承辦的第二十屆全國運動生物力學學術(shù)交流大會于2018年8月20日至24日在甘肅省蘭州市成功舉辦。本次會議最終收錄論文345篇,其中主報告11場、青年學者和新人獎報告30場、分會報告93場、墻報交流211篇,文章規(guī)模為歷屆之最,為學者們提供了良好的學習機會和交流平臺。
1? ? 大會主報告介紹
大會特邀國際生物力學學會主席、美國馬薩諸塞大學Joseph Hamill教授,前歐洲體育科學學會主席、德國弗萊堡大學體育學院院長Albert Gollhofer教授、日本東京大學Shinji Sakurai教授,美國北卡大學于冰教授,加拿大萊思橋大學單共兵教授,中國軍事醫(yī)學科學院張西正教授,中國科學院計算技術(shù)研究所李華教授,上海交通大學顧冬云教授,臺灣師范大學相子元教授,北京體育大學劉卉教授,國家體育總局體育科學研究所郝衛(wèi)亞研究員共11位教授分別做了大會主題報告,大會主報告由中國體育科學學會運動生物力學分會主任王清和秘書長郝衛(wèi)亞主持,分別從人工智能在運動生物力學中的應用、特殊環(huán)境下骨損傷、適應與重建的力學生物學機理研究、技術(shù)動作分析的生物力學模型、技巧性項目落地動作的生物力學研究等方面進行了匯報和探討。
2? ? 被收錄文章的總體情況分析
本次生物力學大會入選文章共計345篇,入選文章涉及范圍廣泛,可分為運動技戰(zhàn)術(shù)的分析研究、計算機模擬及測量/測試設(shè)備研究與應用、運動生物力學基礎(chǔ)理論的研究、人體運動模型的研究、仿真技術(shù)的研究、應用訓練方法的研究、訓練器械的研究與開發(fā)、運動裝備的實驗研究、運動創(chuàng)傷機制及預防與運動康復、特殊人群的運動生物力學研究、運動生物力學教學研究。如圖1所示。
2.1? 被收錄文章的主要研究方向
2.1.1? 運動技戰(zhàn)術(shù)的分析研究
在本次大會收錄文章中對于運動技戰(zhàn)術(shù)的分析研究共117篇,占總文獻的33.91%,運動生物力學的研究核心即動作技術(shù),研究者通過運動生生物力學的試驗方法將動作技術(shù)細節(jié)放大,對動作進行定性或定量的分析,有助于在訓練中更有效地掌握動作要領(lǐng),提高技術(shù)水平,甚至可以改善技術(shù)動作達到更好的運動效果,另一方面也可以糾正錯誤動作,降低運動損傷發(fā)生的概率,為訓練提供了科學的理論依據(jù)[1]。對運動戰(zhàn)術(shù)進行研究可以吸取比賽經(jīng)驗,改進戰(zhàn)術(shù),從而增強競技水平。對于運動技戰(zhàn)術(shù)的研究依然是運動生物力學主要的研究領(lǐng)域。在研究方法上利用高速攝像機錄像解析動作的方法比較普遍,對于戰(zhàn)術(shù)的研究主要集中于國際大型比賽中的戰(zhàn)術(shù),其中對于乒乓球戰(zhàn)術(shù)的研究居多。
2.1.2? 運動創(chuàng)傷機制及預防和運動康復的研究
運動創(chuàng)傷的機制及預防和運動康復的研究共49篇,占總文獻的14.2%,運動創(chuàng)傷時常伴隨在人們運動的過程中,導致運動損傷的因素是多方面的,體育技術(shù)動作的合理性、身體機能水平、訓練或競賽環(huán)境、其他條件因素等[2]。隨著人們健康觀念的加深,運動損傷越來越受到重視,運動損傷中關(guān)于關(guān)節(jié)損傷的研究比較豐富,常見的有膝關(guān)節(jié)、踝關(guān)節(jié)、肩關(guān)節(jié)等,在關(guān)節(jié)損傷實驗研究中關(guān)節(jié)角度的變化和測力臺的應用是重要的研究手段。王新娜[3]采用功能性動作篩查(FMS)對測試者進行了測試,通過對測試數(shù)據(jù)的分析對測試者進行運動損傷程度和風險評估,并根據(jù)FMS測評結(jié)果為測試者制定相應的糾正訓練方法,以達到減少和預防運動損傷的目的。運動損傷帶給運動員的負面影響無論是在身體上還是心理上都是多方面的,運動員在損傷后很難恢復競技水平[4],甚至體育生涯的提前結(jié)束,運動損傷機制及運動康復的研究越來越受到人們的重視。
2.1.3? 特殊人群的運動生物力學研究
特殊人群的運動生物力學研究共計36篇,占據(jù)總文獻的10.43%,其中關(guān)于兒童的運動生物生物力學研究共9篇,關(guān)于老年人的運動生物力學研究共15篇。目前,我國正在逐漸步入老齡化社會,老年人的運動生物力學研究在本次大會上備受關(guān)注,老年人的平衡能力、跌倒風險和太極拳運動是研究的主要方向。
2.2? 我國運動生物力學研究選題的發(fā)展趨勢
通過對本次大會的研究分析,在運動生物力學研究選題方面可以看出以下趨勢。
對于運動技戰(zhàn)術(shù)的運動生物力學研究一直處于研究題目的首要位置,運動生物力學的研究核心是體育動作[5],所以在選題方面關(guān)于動作技術(shù)及技戰(zhàn)術(shù)的運動生物力學研究會處于主導地位。
運動創(chuàng)傷的機制及預防和運動康復的運動生物力學研究呈現(xiàn)上升趨勢,運動損傷帶給運動員的負面影響是多方面的,運動員在損傷后很難恢復競技水平,運動損傷機制及運動康復的研究越來越受到人們的重視,且運動損傷和運動康復一直以來都是國際運動生物力學領(lǐng)域研究的熱點問題,我國正在向國際靠攏[6]。
特殊人群的運動生物力學研究中關(guān)于老年人的研究問題居多,“健康中國2030”規(guī)劃綱要中明確指出突出解決好婦女兒童、老年人、殘疾人等重點人群的健康問題[7]。隨著我國人口老齡化進程的加快,老年人的問題越來越受到關(guān)注,運動生物力學研究在老年人步態(tài)平衡及預防跌倒等方面有很大的發(fā)揮空間,關(guān)于老年人的運動生物力學研究頗有必要。
3? ? 發(fā)文作者及機構(gòu)研究分析
通過中國知網(wǎng)在CNKI數(shù)據(jù)庫中下載本次大會收錄文章,通過Cite Space對發(fā)文機構(gòu)及作者進行分析,對發(fā)文機構(gòu)和作者進行可視化分析可以看出目前推動我國運動生物力學發(fā)展的核心單位,幫助學者們在科研角度上尋找差距,取長補短。圖2中節(jié)點圓圈的大小代表機構(gòu)或作者出現(xiàn)次數(shù)的多少,連線的粗細代表兩者聯(lián)系的強度[8]。
發(fā)文量較多的機構(gòu)有北京體育大學、上海體育學院、成都體育學院、國家體育總局體育科學研究所等,作者合作關(guān)系比較密切的主要集中于北部的北京體育大學和南部的上海體育學院,除了以國家體育總局科學研究所為紐帶的聯(lián)系之外,兩所高校之間幾乎沒有合作關(guān)系。而其余作者與機構(gòu)之間的合作也過于單一,在全國尚未形成成熟的學術(shù)合作體系。
4? ? 結(jié)語
通過對本次大會研究發(fā)現(xiàn),運動技戰(zhàn)術(shù)的研究、運動創(chuàng)傷機制及預防和運動康復、特殊人群中老年人的運動生物力學研究、運動裝備中鞋的研究為目前熱點研究方向。運動生物力學學術(shù)交流合作較為密切的機構(gòu)主要集中于北京體育大學、上海體育學院、國家體育總局體育科學研究所,在全國并未形成成熟的學術(shù)合作關(guān)系。本次大會不論是從科研思想,還是科技產(chǎn)品上,都體現(xiàn)出了運動生物力學獨特的吸引力,加強了學術(shù)交流,促進了我國運動生物力學的發(fā)展。
[參考文獻]
[1]王向東,劉學貞,苑廷剛,等.運動生物力學方法學研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J].中國體育科技,2003(2):16-17,24.
[2]楊志棟,王曉倩.運動損傷研究現(xiàn)狀綜述[J].沈陽體育學院學報,2004(6):786-788.
[3]王新娜.功能性動作篩查FMS對預防網(wǎng)球運動損傷的研究[C].北京:第二十屆全國運動生物力學學術(shù)交流大會,2018.
[4]晉 松,郭 鴻.運動損傷對優(yōu)秀運動員愈后競技狀態(tài)影響的探討[C].昆明:中國醫(yī)院藥學雜志學術(shù)年會,2016.
[5]趙煥彬,李建設(shè).運動生物力學[M].3版.北京:高等教育出版社,2008.
[6]王 清,郝衛(wèi)亞,劉 卉,等.運動生物力學學科發(fā)展現(xiàn)狀及前景[J].體育科研,2016,37(3):91-95.
[7]中國發(fā)展與改革委員會.“2030健康中國”規(guī)劃綱要(中發(fā)23號)[Z].國務院,2016.
[8]王旭濤,胡琳麗.我國心理健康教育教師專業(yè)化發(fā)展研究—基于CNKI數(shù)據(jù)庫2002至2018年刊載文獻的可視化分析[J].科技資訊,2018,16(18):209-212.