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基于可公度研究的東北地區(qū)洪水災(zāi)害預(yù)測(cè)

2019-09-10 23:56:57彭卓越張麗麗殷峻暹李文龍王永峰
人民黃河 2019年1期
關(guān)鍵詞:東北地區(qū)

彭卓越 張麗麗 殷峻暹 李文龍 王永峰

摘要:鑒于東北地區(qū)重要的工農(nóng)業(yè)地位及其洪水頻發(fā)性帶來(lái)的巨大損失,采用可公度式、有序網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖及蝴蝶結(jié)構(gòu)圖對(duì)東北地區(qū)的洪水進(jìn)行預(yù)測(cè)。研究預(yù)測(cè)樣本為東北地區(qū)1856年以來(lái)發(fā)生的特大洪水災(zāi)害年份,首先通過(guò)對(duì)時(shí)間序列的卡方檢驗(yàn),證明可公度的非偶然性;其次采用三元、五元、七元可公度模型對(duì)洪災(zāi)年份進(jìn)行預(yù)測(cè),并且用有序結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖和蝴蝶結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行佐證,結(jié)果不僅驗(yàn)證了2013年洪水年份的必然性,而且顯示2017年?yáng)|北地區(qū)發(fā)生洪水的可能性較大。

關(guān)鍵詞:可公度;有序網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖;蝴蝶結(jié)構(gòu)圖;洪水預(yù)測(cè):東北地區(qū)

中圖分類(lèi)號(hào):P338

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

doi:10.3 969/j .issn. 1000- 1379.2019.01. 007

1 引言

洪水是世界上最嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一,發(fā)生地往往是人口稠密、降雨充沛、農(nóng)業(yè)墾殖度高的平原地區(qū),中國(guó)是世界上洪水災(zāi)害發(fā)生最頻繁的地區(qū)之一。洪水預(yù)報(bào)不僅是防汛抗旱和水庫(kù)調(diào)度決策的科學(xué)依據(jù),也是非常重要的防洪減災(zāi)的非工程措施之一。目前徑流的中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)方法主要有兩種:一種是定量預(yù)測(cè),主要是基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的時(shí)間序列分析法和基于物理成因分析的回歸分析法;另一種是定性預(yù)測(cè),其中最為矚目的是翁文波院士提出的可公度預(yù)測(cè)法[1]和鄧聚龍先生提出的灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)法[2]。傳統(tǒng)的數(shù)理模型因水文、氣象等輸人參數(shù)和模型近似等環(huán)節(jié)都會(huì)使洪水預(yù)報(bào)產(chǎn)生不確定性,導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果長(zhǎng)期以來(lái)一直存在較大誤差[3-5]。本文基于翁文波院士的可公度預(yù)測(cè)思想對(duì)洪水預(yù)報(bào)開(kāi)展研究。

翁文波院士將可公度性首次運(yùn)用于天災(zāi)預(yù)測(cè),創(chuàng)立了信息預(yù)測(cè)學(xué),1981年成功預(yù)報(bào)了1991年的長(zhǎng)江大洪水和美國(guó)加州1992年的地震[1]。該方法融合了中西方科學(xué)文化的優(yōu)勢(shì),是當(dāng)代天災(zāi)預(yù)測(cè)的重大理論創(chuàng)新,在地震、干旱和洪澇等災(zāi)害事件的預(yù)測(cè)中均取得了良好的效果[6-8],其中洪澇災(zāi)害的預(yù)測(cè)成果十分突出。1999年門(mén)可佩利用可公度原理和有序結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖對(duì)長(zhǎng)江中下游洪災(zāi)進(jìn)行預(yù)測(cè),研究表明其可公度基本周期為60、22、38、82 a[9]。2003年胡輝根據(jù)淮河流域洪水事件的可公度性指出了1991年和2003年淮河洪水的不可避免,并且討論了可公度性的可能機(jī)制[10]。2008年王富強(qiáng)等基于可公度的預(yù)測(cè)理論,采用三元可公度公式直接外推法預(yù)測(cè)了長(zhǎng)江流域洪水[11]。2015年黃金鳳等采用可公度預(yù)測(cè)法對(duì)淮河魯臺(tái)子站和蚌埠站進(jìn)行中長(zhǎng)期洪水預(yù)報(bào),成功模擬了淮河流域2007年洪水的發(fā)生[12]。

本文采用可公度式,結(jié)合有序網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖和蝴蝶結(jié)構(gòu)圖對(duì)東北地區(qū)洪災(zāi)年份進(jìn)行預(yù)測(cè),在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上,深入探究東北地區(qū)的大洪水規(guī)律,建立更加直觀、簡(jiǎn)明易行的有序結(jié)構(gòu)圖和蝴蝶結(jié)構(gòu)圖并進(jìn)行預(yù)測(cè)研究,以期為防洪減災(zāi)工作提供參考。

2 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究區(qū)域概況

東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江及內(nèi)蒙古東部部分地區(qū),是世界三大黑土帶之一[13],是中國(guó)最大的糧食基地和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最有發(fā)展?jié)摿Φ牡貐^(qū),也是重要的工業(yè)和能源基地。其面積約為80萬(wàn)km2,主要位于北溫帶地區(qū)。地區(qū)特征為東、西、北三面環(huán)山,中間為廣闊的東北平原。河網(wǎng)水系十分發(fā)達(dá),主要有黑龍江、松花江、烏蘇里江和遼河等。夏季受季風(fēng)氣候影響,暴雨頻繁出現(xiàn),常常引起河流決堤、洪水泛濫,造成重大的自然災(zāi)害。1998年嫩江、松花江流域發(fā)生長(zhǎng)時(shí)間大強(qiáng)度降雨,降水量是常年同期的兩倍多,引發(fā)了超歷史記錄的特大洪水,嫩江干流江橋水文站最大實(shí)測(cè)洪峰流量為26 400 m3/s.洪水重現(xiàn)期為480 a。2013年?yáng)|北地區(qū)江河水位猛漲,黑龍江發(fā)生流域性大洪水,其中黑龍江下游洪水超100 a 一遇,松花江、遼河流域洪災(zāi)損失為1998年以來(lái)最嚴(yán)重[14]?;跂|北地區(qū)重要的農(nóng)業(yè)地位,及其洪澇頻發(fā)性、對(duì)人民的生命財(cái)產(chǎn)安全及國(guó)民經(jīng)濟(jì)都造成了巨大的損失,因此對(duì)東北地區(qū)洪澇災(zāi)害的預(yù)測(cè)就顯得更為重要。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

以《中國(guó)歷史大洪水》[15]記載的12次與其后發(fā)生的1995年、1998年、2010年共15次東北地區(qū)特大洪災(zāi)為研究對(duì)象(見(jiàn)表1),用可公度預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)報(bào)。因歷史記錄不詳,部分洪水發(fā)生時(shí)間只記到月份,且洪水多發(fā)于夏季,故用可公度預(yù)報(bào)程序只選取其年份。

3 研究方法

3.1 可公度

3.1.1 可公度的定義

可公度性是自然界的一種秩序,表達(dá)了系統(tǒng)各元素中可以共同度量的某種規(guī)律,反映了自然界中特殊事件(小概率事件)的發(fā)生規(guī)律。從特殊系列的可公度性中抽取并非偶然的信號(hào)進(jìn)行預(yù)報(bào),即根據(jù)特殊事件來(lái)預(yù)報(bào)特殊事件的方法。

翁文波院士是基于可公度性理論建立起來(lái)的可公度性公式來(lái)預(yù)報(bào)天災(zāi)發(fā)生時(shí)間的,一般表達(dá)式為

本文采用了三元可公度、五元可公度、七元可公度的模型進(jìn)行計(jì)算,計(jì)算中優(yōu)選三元可公度式的結(jié)果,在三元情況相同時(shí),可以參考五元和七元。一般情況下,三元結(jié)果優(yōu)于五元,五元結(jié)果優(yōu)于七元[1]。

可公度的研究方法有其特有的準(zhǔn)確性及合理性??晒确椒ㄊ且环N求異的研究方法,其運(yùn)算主要是加減法,有效地保存了信息的真實(shí)性,微分或者高階差分都會(huì)有損信息的表達(dá),這一性質(zhì)也保證了可公度在天災(zāi)預(yù)測(cè)中能取得較好的效果。

3.1.2 可公度性的檢驗(yàn)

為了判定原時(shí)間序列為非均勻性分布,不是偶然的,具有很強(qiáng)的信息提取價(jià)值,本文假定原時(shí)間序列為均勻分布,通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),若為低置信水平則肯定假設(shè),認(rèn)定該序列為均勻分布;相反,若能拒絕均勻分布的假設(shè),就能自己建立各年份之間的關(guān)系,預(yù)測(cè)災(zāi)害趨勢(shì)。

3.2 可公度元及有序網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

可公度元就是歸納出的周期,每過(guò)一個(gè)可公度元(即一個(gè)周期)就會(huì)有災(zāi)害發(fā)生,同一周期反復(fù)出現(xiàn),這種周期性比較簡(jiǎn)單,方便實(shí)用。產(chǎn)生水文周期現(xiàn)象主要與天體運(yùn)動(dòng)、地球自轉(zhuǎn)公轉(zhuǎn)和太陽(yáng)活動(dòng)有關(guān),是地球內(nèi)部環(huán)境和外面天文環(huán)境因素共同作用的結(jié)果[17],大氣和地殼相互作用從而引發(fā)洪水、地震等災(zāi)害,這種效應(yīng)可稱(chēng)為“天一氣一地耦合”[18]。

網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的形象性,可以不受限制地延伸,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析方法已廣泛應(yīng)用于各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,而有序網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖就是周期性和有序性的一種網(wǎng)絡(luò)直觀表現(xiàn)形式。有序網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖是節(jié)點(diǎn)及其連線的有序集合,節(jié)點(diǎn)為樣本點(diǎn),連線為時(shí)間間隔,在構(gòu)建結(jié)構(gòu)圖時(shí),只關(guān)注節(jié)點(diǎn)之間連線長(zhǎng)度(時(shí)間間隔)的有序性,不在意節(jié)點(diǎn)的位置或者連線的平直彎曲、有無(wú)相交等,其表現(xiàn)形式可以用二維或者多維的,也可以用多個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖來(lái)描述,為確保樣本之間的上下左右關(guān)聯(lián)性,個(gè)別樣本可以重復(fù)使用。

3.3 蝴蝶結(jié)構(gòu)圖

通過(guò)三元可公度、五元可公度和七元可公度的計(jì)算可以看出時(shí)間對(duì)稱(chēng)性,其直觀表現(xiàn)就是蝴蝶結(jié)構(gòu)圖。蝴蝶結(jié)構(gòu)圖法是一種建立在等時(shí)間間隔,用弧形曲線連接,反映變量之間的多周期性變化,形狀類(lèi)似蝴蝶的反映時(shí)間對(duì)稱(chēng)性的方法[19]。假設(shè)在樣本數(shù)中用于預(yù)測(cè)的總災(zāi)害事件次數(shù)為n,參加預(yù)測(cè)的災(zāi)害事件次數(shù)為m,事件預(yù)測(cè)的可能性概率T=m/n。為提高災(zāi)害趨勢(shì)的判斷水平,一般根據(jù)時(shí)間序列中的年份多少,確定蝴蝶結(jié)構(gòu)數(shù)量的下限組數(shù),其參考標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表2。蝴蝶結(jié)構(gòu)隨機(jī)概率與預(yù)測(cè)可能度對(duì)應(yīng)關(guān)系見(jiàn)表3。

4 結(jié)果與分析

4.1 可公度式

首先用均勻分布的假設(shè)檢驗(yàn)法來(lái)檢驗(yàn)可公度式的非偶然性。如表4所示,X為實(shí)際頻數(shù),可能概率值的計(jì)算是參與該年份三元可公度式計(jì)算的年份數(shù)除以總年份數(shù),比如1856年的三元可公度式參與年份為1888年、1909年、1911年、1930年、1932年、1953年、1957年、1962年、1985年、2010年,共10 a,總年份個(gè)數(shù)為15,概率值為67%。X的平均值為16,可能概率平均值為69.8%。結(jié)果說(shuō)明三元可公度式不是偶然的,可以嘗試用三元可公度式進(jìn)行災(zāi)害預(yù)測(cè)。

采用三元可公度、五元可公度和七元可公度預(yù)測(cè)模型進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果見(jiàn)表6。

經(jīng)三元、五元、七元可公度計(jì)算,等式個(gè)數(shù)越多,可公度性越強(qiáng)。相互驗(yàn)證,2013年三元排第一位、五元排第一位、七元排第一位。三元可公度式見(jiàn)表7,由參加可公度式計(jì)算的年份發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)都是遼河和第二松花江發(fā)生洪水的年份,由此可得出2013年遼河、第二松花江極有可能會(huì)發(fā)生洪水。2013年遼河流域渾河上游發(fā)生超50 a一遇的特大洪水,第二松花江上游洪水超20 a一遇,驗(yàn)證了預(yù)測(cè)方法的可靠性。

從表6中可以看出2017年三元排第二位、五元排第四位、七元排第二位,可公度性較好,其具體三元可公度式見(jiàn)表7.參加此可公度式的年份都是遼河或者第二松花江發(fā)生洪水的年份,因此,預(yù)測(cè)2017年?yáng)|北地區(qū)遼河或第二松花江會(huì)發(fā)生大洪水。

4.2 可公度元及有序網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

4.2.1 可公度元計(jì)算

經(jīng)15個(gè)年份分別作差值計(jì)算,得出間隔年份及頻次,取間隔頻次3及以上的年間隔作為可公度元,結(jié)果見(jiàn)表8,其中:間隔21、23、53 a都出現(xiàn)了4次,間隔25、28、32、42、51 a各出現(xiàn)了3次。

32、42、51、53 a間隔可由21、23、25、28 a推導(dǎo)出來(lái):25 +28= 53 ,23+28= 51,21+21= 42 ,25 +28 - 21= 32.因此,最基本的可公度元為21、23、25、28 a。

4.2.2 有序結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖

根據(jù)可公度元作信息有序結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖,見(jiàn)圖1、圖2。圖1為二維有序結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò),圖上有4個(gè)矩形,非常規(guī)則而且對(duì)稱(chēng)有序,間隔分別為3、23、25、32、53 a,都是基本可公度元或者可以由基本可公度元推導(dǎo)得出。由圖1可以導(dǎo)出2017年?yáng)|北地區(qū)可能有洪水,直接相關(guān)年份是1994年和1985年。1994年8月15日碧流河流域發(fā)生了大洪水,最大入庫(kù)流量為5 750 m3/s.為50 a一遇。1985年遼河干流發(fā)生了4次大洪水,太子河海城河段洪峰流量27 400 m3/s。由圖1預(yù)測(cè)2017年?yáng)|北地區(qū)會(huì)有大洪水。

圖2為三維有序結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò),為一個(gè)封閉的四面體,十分規(guī)整有序,間隔分別為3、23、25、53 a,同樣也是基本可公度元或者可以由基本可公度元推導(dǎo)得出。

4.3 蝴蝶結(jié)構(gòu)圖

選取1930-2013年作蝴蝶結(jié)構(gòu)的時(shí)間對(duì)稱(chēng)性分析,見(jiàn)圖3。大致以1981年為對(duì)稱(chēng)點(diǎn),縱線為對(duì)稱(chēng)軸,相同間隔組數(shù)達(dá)到6組,對(duì)稱(chēng)結(jié)構(gòu)十分明顯,并且達(dá)到蝴蝶結(jié)構(gòu)概率參考標(biāo)準(zhǔn)。圖3反映了1930年以來(lái)以23、25、28、32、53、55 a的準(zhǔn)周期最為顯著,其中32 a周期最為典型,出現(xiàn)了4次,23、25、28、53 a各出現(xiàn)了3次,預(yù)測(cè)年2017年參與了23、32、55 a等3個(gè)周期的預(yù)測(cè),且參與預(yù)測(cè)的年份個(gè)數(shù)為10個(gè),事件預(yù)測(cè)的可能性概率為T(mén)=m/n=10/12= 83%,即有83%的概率2017年會(huì)發(fā)生大洪水。

5 結(jié)論

(1)預(yù)報(bào)中選取特大洪水年份作為研究的樣本年,采用卡方檢驗(yàn)法發(fā)現(xiàn)原序列災(zāi)害年份具有很強(qiáng)的可公度性,說(shuō)明可公度性并非偶然,用三元可公度、五元可公度、七元可公度的綜合檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)2013年可公度性的信號(hào)最強(qiáng),驗(yàn)證了2013年?yáng)|北發(fā)生洪水的必然性,隨后發(fā)現(xiàn)2017年可公度信號(hào)強(qiáng)度緊隨其后,參加2017年預(yù)測(cè)的可公度式計(jì)算的年份都是遼河或者第二松花江發(fā)生洪水的年份,因此預(yù)測(cè)2017年?yáng)|北地區(qū)遼河或第二松花江會(huì)發(fā)生大洪水。

(2)通過(guò)差值計(jì)算得到可公度元,并且確定了21、23、25、28 a為最基本的可公度元,最基本可公度元通過(guò)加減法可以得出其他可公度元。由可公度元的信息可以畫(huà)出有序結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖和蝴蝶結(jié)構(gòu)圖,可以看出圖形十分規(guī)整有序,展示了完美的對(duì)稱(chēng)性,清晰直觀地推導(dǎo)出2017年?yáng)|北地區(qū)發(fā)生洪水有極大的可能性。

對(duì)于可公度性的機(jī)理研究有很多,比如太陽(yáng)黑子峰谷年[20]、太陽(yáng)赤緯角最大最小值、厄爾尼諾現(xiàn)象[21]等。筆者研究時(shí)發(fā)現(xiàn)在有序法的網(wǎng)絡(luò)圖或者蝴蝶結(jié)構(gòu)圖中不是每一個(gè)符合可公度元的年份都會(huì)有災(zāi)害發(fā)生,是否虛報(bào)災(zāi)害還需要結(jié)合其他預(yù)測(cè)方法來(lái)驗(yàn)證。

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