翟越凡

摘 要：目前人工智能技術(shù)在我國應(yīng)用的越來越廣泛，應(yīng)用的領(lǐng)域也越來越多，人們的日常生活已經(jīng)越來越離不開人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)作為一門新型的高科技術(shù)，也可以被視為是工業(yè)發(fā)展的必然結(jié)果之一。所謂人工智能，顧名思義，其本質(zhì)特征在于能夠?qū)θ祟惔竽X、思維的模仿性，即其能夠模仿人類的大腦及思維。也正是憑借這一功能，其自從誕生之日起，在越來越多的社會領(lǐng)域獲得了實際應(yīng)用，因其不僅可以縮減某些工作領(lǐng)域中的人力資源成本，且能夠?qū)崿F(xiàn)在保證工作效果、質(zhì)量的同時，全面提升工作的效率。本文就此探討了人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用策略。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);電子自動化控制;應(yīng)用;策略

一、對人工智能進行簡單概述

（一）人工智能的基本概念

對于人工智能而言，主要就是對人的基本意識、思維方式過程進行有效模擬，并且對人的思考方式以及行為方式進行有效研究，從而形成一整套非常系統(tǒng)科學(xué)的理論方法。在對人工智能進行定義過程中，可以從“人工”以及“智能”兩個方面進行。在對人工進行理解過程中相對是比較簡單的，指的就是一般意義下人工系統(tǒng)。而對于“智能”而言，則相對是比較復(fù)雜的，目前可以看成是人類自身的智能，因此也可以將其看成是計算機對人思維方式的模擬。

（二）人工智能的主要應(yīng)用

近些年，人工智能的發(fā)展速度非常之快，并且在圖像識別領(lǐng)域、自然語言處理領(lǐng)域以及語言識別領(lǐng)域具有非常廣泛的應(yīng)用。其中，機械翻譯在人工智能方面的應(yīng)用是非常重要的，但是仍然存在著非常多的問題，其主要原因在于語句的具體意思相對是比較模糊的，因此在對人類進行語言交流過程中所夾帶的情感進行描述過程中就會存在非常多的困難。

我國發(fā)展人工領(lǐng)域相對比較晚，但近年進步迅速。目前我國的人工領(lǐng)域應(yīng)用范圍越來越廣，家電和交通運輸領(lǐng)域尤甚。家電領(lǐng)域內(nèi)，由于人工智能技術(shù)的有效運用，智能家庭控制和家用機器人進入尋常百姓家，傳統(tǒng)生活中的很多操作變成了積極學(xué)習(xí)后的智能操作，給生活方式帶來了全新的改變;在交通運輸領(lǐng)域，高級駕駛輔助技術(shù)逐漸普及，“自動駕駛”也不再只是難以高攀的理想場景。

二、傳統(tǒng)電氣工程自動化技術(shù)中存在的不足之處

（一）高能源消耗

對于電氣工程而言，最主要的不足之處在于會消耗非常多的能源。因此能源對于電氣工程自動化的發(fā)展具有非常重要的作用。但是在對電氣工程進行應(yīng)用設(shè)計過程中，難免會存在一定的缺陷，這樣就使得電氣工程自動化會消耗非常多的能源。除此之外，在對電氣自動化進行技術(shù)管理過程中，由于采取的技術(shù)手段不是非常先進，電氣工程自動化技術(shù)在進行工業(yè)生產(chǎn)過程中會消耗非常多的物質(zhì)能源。

（二）系統(tǒng)的集成化程度相對較低

我國的電氣工程自動化技術(shù)同國外相比較還是存在著比較大的差異的，雖然已經(jīng)開始更多地對高新技術(shù)進行引進，但是我國對電氣工程自動化技術(shù)的研究時間還不是非常長。因此在進行具體的生產(chǎn)過程中，所開發(fā)的系統(tǒng)只是可以進行局部自動化，除此之外，當(dāng)前我國生產(chǎn)出的電氣工程自動化流水線還缺乏系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，這樣就只能達到比較低的集成化程度。

（三）電廠電氣工程的質(zhì)量以及管理存在的問題

在對電氣工程的質(zhì)量進行管理過程中，非常多的電廠只是對電氣工程質(zhì)量的檢測以及最終結(jié)果非常關(guān)注，但是對電氣工程施工過程并沒有進行很好的管理，這樣就使得電氣工程的質(zhì)量存在非常大的安全隱患。除此之外，非常多的電廠在對全過程進行管理中相對是比較松懈的，這樣施工進程就也很難得到保障。

三、人工智能在電氣工程自動化當(dāng)中的具體應(yīng)用

（一）配電網(wǎng)的自動化方向

在對電力系統(tǒng)進行管理過程中，要想讓配電網(wǎng)的信息網(wǎng)絡(luò)變得更加一體化，需要不斷加強對于自動化技術(shù)的研究。在配電網(wǎng)的具體運行過程中，只有利用更加高級的軟件系統(tǒng)才可以實現(xiàn)對于算法的充分結(jié)合，這里所說的算法主要是通過虛擬算法，來提升自動化的計算精度。只有計算精度提升上去，才可以保證電力系統(tǒng)可以更加穩(wěn)定的運行。在電氣工程的自動化研究過程中，不斷加強對于配電網(wǎng)的研究是非常有必要的。

（二）對以太網(wǎng)技術(shù)的不斷應(yīng)用

隨著電力系統(tǒng)的發(fā)展速度越來越快，一些主要的矛盾也正在顯現(xiàn)出來，在這樣的情況下，只有利用數(shù)量非常龐大的數(shù)據(jù)才可能對矛盾進行解決。對于這些數(shù)據(jù)來說，需要進行集中的采集和處理。在電氣自動化的具體應(yīng)用過程中，電力系統(tǒng)應(yīng)該不斷實現(xiàn)電網(wǎng)信息的真實性以及有效性。通過對以太網(wǎng)的利用，能夠在極大的程度上滿足電氣自動化在數(shù)據(jù)方面處理中所要求的內(nèi)容，因此利用以太網(wǎng)，能夠促進電氣自動化的使用與發(fā)展。

（三）對電氣設(shè)備進行故障診斷

傳統(tǒng)方式在對電氣設(shè)備進行診斷時候，由于電氣設(shè)備相對是比較復(fù)雜的，診斷過程中就存在非常大的困難，甚至存在一些設(shè)備診斷只有專家才可以進行，這樣就使得電氣工程自動化效率非常之低。對智能化技術(shù)進行有效應(yīng)用，可以很好地對這些問題進行解決。借助于人工智能，可以對專家系統(tǒng)進行有效模擬，這樣在對故障進行診斷過程中就會變得非常方便，并且還可以將故障診斷的準(zhǔn)確性大幅度提升上去，從而對生產(chǎn)效率進行有效提升。

（四）電氣工程自動化技術(shù)的自動化程度不斷提高

在對電氣設(shè)備進行控制過程中，由于設(shè)備相對是比較復(fù)雜的，對設(shè)備進行控制過程中就存在非常多的問題，并且對于一些電氣設(shè)備而言，操作較為復(fù)雜，因此在對設(shè)備的控制過程需要大量的人力物力，進而對電氣工程自動化效率造成消極影響。人工智能的應(yīng)用，可以非常準(zhǔn)確地對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行有效模擬，并且在具體的應(yīng)用系統(tǒng)當(dāng)中對專家系統(tǒng)以及模糊生產(chǎn)系統(tǒng)進行應(yīng)用，這樣就能讓生產(chǎn)自動化程度大幅度提升，同時可以節(jié)省勞動力。在對人工智能進行操作過程中，可操作性也是非常強的，這對于操作人員可以說是非常方便。

（五）人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理以及系統(tǒng)評價當(dāng)中的有效應(yīng)用

隨著計算機網(wǎng)絡(luò)智能化程度的不斷加深，在對網(wǎng)絡(luò)進行管理過程中，可以對電系技術(shù)以及人工智能技術(shù)進行應(yīng)用，這樣可以更加方便快捷的對網(wǎng)絡(luò)安全進行管理。人工智能不僅可以在計算機網(wǎng)絡(luò)安全管理方面進行應(yīng)用，而且還可以對專家知識庫要進行問題解答，這樣在對計算機網(wǎng)絡(luò)進行管理過程中就會變得更加綜合。由于網(wǎng)絡(luò)具有比較強的動態(tài)性以及瞬間可以發(fā)生比較大的變化，因此在對其進行管理過程中就會存在比較大的困難，專家決策以及支持方法就是隨著人工智能的不斷發(fā)展而新興的技術(shù)，并且在信息系統(tǒng)管理過程中具有非常廣泛的應(yīng)用。對于專家系統(tǒng)而言，可以將其看成是一種智能化程度比較高的計算機程序，并且在某一個領(lǐng)域可以最戴安量的對專家知識經(jīng)驗進行總結(jié)并且不斷進行積累，當(dāng)形成一定資源之后將其錄入到項管系統(tǒng)當(dāng)中，這樣在對該領(lǐng)域相關(guān)問題進行解決過程中就會變得非常方便。

參考文獻

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