張曉宇
摘 要:敏感性研究是分析儲層損害機理的前提,對于優(yōu)化鉆探和開發(fā)過程中的各個作業(yè)環(huán)節(jié),以及制定系統(tǒng)的油氣層保護技術(shù)方案具有非常重要的意義。對近年來發(fā)展起來的各種儲層敏感性預(yù)測方法進行了探討,發(fā)現(xiàn)利用單相關(guān)分析和多元回歸預(yù)測儲層敏感性是一種較理想的、快速的預(yù)測敏感性的新方法。在常規(guī)巖心分析和敏感性礦物分析的基礎(chǔ)上,提取與各敏感性有關(guān)的信息,利用單相關(guān)分析和多元回歸預(yù)測儲層敏感性,其準(zhǔn)確率能夠達到85%,基本上滿足了油氣層敏感性預(yù)測的需要。相對單一的預(yù)測方法,二者結(jié)合的預(yù)測結(jié)果有明顯改善,并且該方法計算簡單、適用性強、物理意義明確。
關(guān)鍵詞:儲層保護;敏感性分析;單相關(guān)分析;多元回歸;巖心分析
儲層敏感性預(yù)測最常用的方法就是敏感性實驗方法,常規(guī)儲層敏感性實驗方法,需要大量的巖心,做實驗所用的時間也比較長,而且在巖心的鉆取、切割及實驗前預(yù)處理過程中,可能已經(jīng)對巖心造成了不同程度的損害。近年來發(fā)展了許多快速預(yù)測儲層敏感性的方法:Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色評價方法、多元判別分析法、模糊數(shù)學(xué)方法等,但是各種方法都有其不足之處[1-3]。本文在分析現(xiàn)有快速預(yù)測儲層敏感性方法的基礎(chǔ)上,結(jié)合前人研究的成果,綜合應(yīng)用單相關(guān)分析和多元回歸分析預(yù)測儲層敏感性,克服了其它方法在預(yù)測儲層敏感性時的缺點,補充了其存在的不足。
1 單相關(guān)分析
當(dāng)一個或幾個相互聯(lián)系的變量取一定數(shù)值時,與之相對應(yīng)的另一變量的值雖然不能確定其精確值,但它仍按照一定的規(guī)律在某個范圍內(nèi)變化時,這種現(xiàn)象間客觀存在的不嚴(yán)格、不確定的數(shù)量間的依存關(guān)系被稱為相關(guān)關(guān)系[4]。
2 多元回歸分析
回歸分析是在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上,對具有相關(guān)關(guān)系的2個或2個以上變量數(shù)量變化的一般關(guān)系進行測定,它主要是研究變量之間的相互關(guān)系,建立變量之間的經(jīng)驗公式,以便達到預(yù)測或控制的目的。
3 二者結(jié)合預(yù)測儲層敏感性
單相關(guān)系數(shù)法能夠確定出各組構(gòu)參數(shù)與敏感性指數(shù)的相關(guān)程度,表征各組構(gòu)參數(shù)的物理意義,但是解決不了影響因素復(fù)雜的情況。而多元線性回歸分析法能夠較好地解決多因素共同影響的問題,但是它不能區(qū)分各個組構(gòu)參數(shù)對敏感性指數(shù)的貢獻大小。將二者結(jié)合起來,首先應(yīng)用單相關(guān)系數(shù)法首先確定出某個地區(qū)各種敏感性與其主要影響因素的單相關(guān)系數(shù),找出該地區(qū)各敏感性主要影響因素,再用線性回歸方法求出回歸公式,即適合該地區(qū)的敏感性評價模型,通過模型就可以快速預(yù)測該地區(qū)各種敏感性程度。
4 結(jié)論
敏感性傷害的影響因素比較多,而且相互之間的作用復(fù)雜。根據(jù)遼河油田儲層特征及實驗數(shù)據(jù)的分析可知,儲層敏感性與儲層物性、巖石結(jié)構(gòu)、孔隙結(jié)構(gòu)、巖石礦物組成及地層流體有密切關(guān)系。
按層系整理了遼河油田的敏感性、黏土礦物、地層水分析、物性、薄片等資料,并根據(jù)公式(1)計算了儲層敏感性與其影響因素的單相關(guān)系數(shù),結(jié)果見表3。表中相關(guān)系數(shù)的大小反映了主要敏感性影響因素與各種敏感性的相關(guān)程度,即反映了它們對各種敏感性影響的強弱程度[9],篩選出與各敏感性相關(guān)性較強的因素,即找出相關(guān)系數(shù)大于0.5的影響因素,進行線性回歸預(yù)測敏感性。
參考文獻
[1]何曉群. 實用回歸分析[M].北京:高等教育出版社,2008.
[2]孫建孟,李召成,譚未一.用單相關(guān)分析法快速預(yù)測儲層敏感性[J].鉆井液與完井液,1999,l6(1):1-5.
[3]張作清,韓克寧,于代國.應(yīng)用支持向量機方法預(yù)測儲層敏感性[J].測井技術(shù),2005,29(4):35-37.