陳陽

[內(nèi)容提要]社會經(jīng)濟發(fā)展帶來了頻繁的社會流動，以及與流動人口相關(guān)的社會治理問題。而隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，流動人口在社會治理研究的方法和方式上也必然發(fā)生改變。因此，有必要從大數(shù)據(jù)本身的數(shù)據(jù)特質(zhì)出發(fā)，討論其對流動人口社會治理的影響及其拓展。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù) 流動人口 社會治理研究

一、大數(shù)據(jù)對流動人口社會治理的影響

自1989年KDD（數(shù)據(jù)庫的知識發(fā)現(xiàn)）概念被提出以來，大數(shù)據(jù)概念便成為了科學(xué)界追捧的寵兒。作為一種區(qū)別于傳統(tǒng)小型數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)集合體，大數(shù)據(jù)在概念的內(nèi)涵和外延上都對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)有所拓展和延伸。區(qū)別于傳統(tǒng)抽樣調(diào)查獲得的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)具有公認(rèn)的SV特性。即Volumn（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）、Veracity（真實）。這五個特點在與流動人口的社會治理關(guān)聯(lián)時，也顯著地影響了流動人口的社會治理，使新時代流動人口的社會治理發(fā)生三方面的改變。

1.能夠獲取更大規(guī)模的數(shù)據(jù)，使研究者不再依靠樣本參數(shù)來推斷總體特征。傳統(tǒng)流動人口社會治理較多使用抽樣調(diào)查獲得數(shù)據(jù)，并以此推斷總體的特征分市，但獲得的數(shù)據(jù)量非常有限。而大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)收集的渠道上則更加多元和現(xiàn)代。除了國家數(shù)據(jù)庫之外，企業(yè)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以及個人數(shù)據(jù)等都能成為大數(shù)據(jù)的來源。特別是隨著手機等智能終端設(shè)備的流行，越來越多的和流動人口治理相關(guān)的數(shù)據(jù)，開始基于云計算平臺進(jìn)行匯總，成為超越所有傳統(tǒng)流動人口社會治理模式中的數(shù)據(jù)集合體。而大規(guī)模數(shù)據(jù)的集合，將使研究者不再僅通過樣本參數(shù)來推斷總體特征。用一個比喻來形容就是大數(shù)據(jù)的使用可以使研究者不再“只見樹木，不見森林”，而是直接從洞悉森林的整體局勢進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃。同時，大數(shù)據(jù)也使得研究者能夠隨時從全局視角出發(fā)，審視某些特殊地區(qū)或個體所面臨的問題。

2.能使研究者的反應(yīng)更迅捷，并協(xié)助研究者對數(shù)據(jù)進(jìn)行更智能的分析與判斷。如在運用智能手機進(jìn)行流動人口的數(shù)據(jù)收集時，可以通過移動網(wǎng)絡(luò)即時地將數(shù)據(jù)上傳到“云端”。只要移動網(wǎng)絡(luò)暢通，數(shù)據(jù)便可以立刻完成從獲取到保存的全過程。同時，在云端還可以部署數(shù)據(jù)處理代碼，在保存完畢之后立刻調(diào)用程序?qū)?shù)據(jù)計算分析。如在收集流動人口的收入時，為了收集方便，將直接以“元”作為單位，對流動人口的具體收入進(jìn)行輸入。這種數(shù)據(jù)收集方法雖然精確，但是卻不利于整理。而利用強大的云平臺計算能力，將可以即時地根據(jù)輸入的具體收入數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。如將月收入3000元以下的設(shè)定為第一檔，將3001- 5000元設(shè)定為第二檔，將5001- 8000元設(shè)為第三檔，將8000元及以上的設(shè)定為第四檔。通過這樣的方式將加快流動人群社會治理相關(guān)數(shù)據(jù)的收集和轉(zhuǎn)換。

3.能容納多元的數(shù)據(jù)格式于一體，進(jìn)而對流動人口社會治理相關(guān)問題的分析更加立體、真實。傳統(tǒng)流動人口社會治理多使用定量化的數(shù)值數(shù)據(jù)，并運用統(tǒng)計學(xué)進(jìn)行推斷分析。而流動人口社會治理所涉及到的大數(shù)據(jù)不僅在容量層面上有所拓展，其格式也更是“有容納大，百花齊放”。除了傳統(tǒng)的數(shù)值型數(shù)據(jù)和文本型數(shù)據(jù)之外，流動人口社會治理相關(guān)的大數(shù)據(jù)還包含了諸如GPS位置、語音視頻多媒體文件等多元格式的數(shù)據(jù)或文件。這些多元格式的文件使得流動人口的社會治理問題研究變得更加真實和立體，在研究過程中可以隨時根據(jù)數(shù)據(jù)、聲音和影像更加真實地還原問題的本源特質(zhì)，進(jìn)而得出更加具體和翔實的結(jié)論及解決方案。

二、大數(shù)據(jù)對流動人口社會治理研究的拓展

1.大數(shù)據(jù)拓展流動人口社會治理的理論框架。隨著時代進(jìn)步，越來越多的知識開始交叉并融。借助大數(shù)據(jù)，流動人口的社會治理將能夠完成對群體社會組織等資訊信息的收集，并充分地利用計算機模擬“演化科學(xué)解決現(xiàn)實世界的問題”。計算數(shù)據(jù)科學(xué)將在“機器學(xué)習(xí)”的幫助上，進(jìn)一步拓展流動人口社會治理的研究范疇和疆域。此外，隨著云計算技術(shù)的日漸流行，流動人口社會治理也必然將采用全新的數(shù)據(jù)收集、整合及處理邏輯。而隨著人工智能熱度的日漸高漲，流動人口的社會治理也必然與其融合，凝集人類經(jīng)驗和人工智能雙效能量。從目前發(fā)展的態(tài)勢來看，最可能實現(xiàn)的便是基于集人工專家經(jīng)驗理論和人工智能迅捷判斷于一身的全新智庫系統(tǒng)。其可以有效地利用人工智能收集和流動人口社會治理相關(guān)的任何數(shù)據(jù)，并針對特定社會情境或問題進(jìn)行趨勢分析與判斷，協(xié)助決策者作出有效的判斷，并及時地提出問題的解決方案。

2.大數(shù)據(jù)成為傳統(tǒng)流動人口社會治理問題的有效補充，提升了傳統(tǒng)研究的生命力。雖然大數(shù)據(jù)拓展了傳統(tǒng)流動人口社會治理的研究范疇和疆域，但是不能忽視大數(shù)據(jù)因其天生的缺陷很難以完全取代傳統(tǒng)的流動人口社會治理研究。一是大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)收集方式使其對普通研究者并不是很友好。由于大數(shù)據(jù)收集起來既費時又費事，很難讓個人研究者或團隊執(zhí)行，因此現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)收集工作往往由政府或較大的科技公司主導(dǎo)，導(dǎo)致了個人研究者難以直接獲取到所需要的大數(shù)據(jù)。二是大數(shù)據(jù)涉及的方面較廣泛，很有可能會觸及個人隱私。當(dāng)個人隱私和學(xué)術(shù)研究沖突的時候，將涉及學(xué)術(shù)倫理道德問題。對于何時使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究不違反倫理道德，目前還沒有明確的標(biāo)準(zhǔn)界限。所以，這必然為實際操作帶來困難。三是大數(shù)據(jù)存在“噪音”問題，這將使基于大數(shù)據(jù)研究的信效度受到質(zhì)疑。由此可見，大數(shù)據(jù)雖然明顯提升了流動人群社會治理研究的范式和疆域，但不可否認(rèn)它現(xiàn)在仍不能夠完全地取代傳統(tǒng)調(diào)研方法。只有將傳統(tǒng)研究方法和大數(shù)據(jù)研究方法合二為一時，才能有效地保證流動人口社會治理呈現(xiàn)出更強悍的生命力。

3.大數(shù)據(jù)拓展了流動人口社會治理的研究工具集合。大數(shù)據(jù)對流動人口社會治理的影響，不僅促使研究疆域和研究領(lǐng)域發(fā)生改變。同時，也在研究工具的層面有所豐富。原來，流動人口的社會治理研究更多使用單機版的SPSS作為主要的數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行統(tǒng)計分析。但是，這類統(tǒng)計軟件往往適用于抽樣調(diào)查所獲得的不多于10萬條左右的數(shù)據(jù)集合。而當(dāng)該類軟件一旦遭遇到超過10萬條以上的數(shù)據(jù)時，便會捉襟見肘，無法順暢地運行。于是，一些基于計算機分布式理念設(shè)計的大數(shù)據(jù)處理框架自然地被引入到了流動人口的社會治理研究中來。如廣為人知的Python語言在處理大數(shù)據(jù)時便會讓研究者更得心應(yīng)手，并在很多方面有取代SPSS成為學(xué)術(shù)統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)的可能。同時，隨著使用大數(shù)據(jù)工具人數(shù)的增多，一些python的開源包也應(yīng)運而生。這些開源包由于目標(biāo)是解決諸如流動人口社會治理等特定社會問題，因此它們在編寫的過程中必然由計算機專家和社會學(xué)家通力合作完成，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷地進(jìn)入流動人口的社會治理中，社會科學(xué)的研究者也必將為開源作出貢獻(xiàn)。