岑舉旭

摘要：為了對等離子體電子密度分布信息進行優(yōu)化提取，提出等離子體電子密度分布信息提取方法.構(gòu)建等離子體電子密度分布信息存儲結(jié)構(gòu)模型，對等離子體電子密度分布信息的大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)重組，通過峰度統(tǒng)計量特征提取和信息聚類和特征提取輸出，對信息算法進行優(yōu)化，從而完成等離子體電子密度分布信息提取方法研究.實驗表明，采用該方法進行等離子體電子密度分布信息提取的準(zhǔn)確性較高，聚類性較好.

關(guān)鍵詞：等離子體;電子密度;分布信息;特征提取;聚類

中圖分類號：TN911.7 ?文獻標(biāo)識碼：A ?文章編號：1673-260X（2019）05-0013-04

對等離子體電子密度分布信息的提取本質(zhì)上是進行分部信息的結(jié)構(gòu)重組和狀態(tài)特征監(jiān)測基礎(chǔ)上，采用狀態(tài)空間識別和大數(shù)據(jù)回歸分析方法，進行信息重組和識別，構(gòu)建等離子體電子密度分布信息存儲分布結(jié)構(gòu)模型[1-2]，采用空間狀態(tài)評估方法進行等離子體電子密度分布信息特征提取.文獻[3]中提出一種基于屬性特征匹配和關(guān)聯(lián)規(guī)則調(diào)度的等離子體電子密度分布信息特征提取算法.構(gòu)建等離子體電子密度分布信息的屬性特征高維重組空間模型，在屬性特征高維重組空間進行信息重構(gòu)，提高了特征提取的準(zhǔn)確性，但該方法的計算開銷較大，對分布信息的檢測識別能力不好.文獻[4]中提出一種基于加權(quán)輪詢算法（Weighted Round Robin，WRR）的等離子體電子密度分布信息特征提取方法，采用資源信息負載均衡調(diào)度方法進行等離子體電子密度分布信息特征提取，提高信息優(yōu)化調(diào)度和檢測能力，但該方法進行信息提取的抗干擾性不好[5].針對上述問題，本文提出一種基于峰度統(tǒng)計量特征提取的等離子體電子密度分布信息提取方法.

1 信息分布存儲結(jié)構(gòu)模型及大數(shù)據(jù)建模

1.1 等離子體電子密度分布信息存儲結(jié)構(gòu)模型

為了實現(xiàn)等離子體電子密度分布信息的準(zhǔn)確提取，采用三層體系結(jié)構(gòu)模型進行等離子體電子密度分布信息的分布式存儲結(jié)構(gòu)分析.構(gòu)建等離子體電子密度分布信息的存儲網(wǎng)格模型，采用網(wǎng)格聚類方法進行等離子體電子密度分布信息的自適應(yīng)結(jié)構(gòu)重組和信息分類識別[6]，提取等離子體電子密度分布信息的自適應(yīng)頻譜分布特征量，根據(jù)譜分析結(jié)果采用分組樣本檢測方法進行等離子體電子密度分布信息的特征提取和分組檢測[7]，得到等離子體電子密度分布信息的存儲結(jié)構(gòu)模型如圖1所示.

3 仿真實驗分析

為了驗證本文設(shè)計的等離子體電子密度分布信息提取方法的應(yīng)用性能，進行仿真實驗，采用Matlab進行仿真程序設(shè)計，構(gòu)建的等離子體電子密度分布的數(shù)據(jù)存儲和采集模型，對等離子體電子密度分布信息采樣的時間長度為1000s，采樣點數(shù)為3000，等離子檢測的電平脈沖的頻率為12KHz，在不同信噪比下等離子體電子密度分布的尺度信息和頻帶見表1.

根據(jù)上述仿真參數(shù)設(shè)定，進行等離子體電子密度分布信息提取，得到采集的原始等離子體電子密度分布信息數(shù)據(jù)如圖3所示.

以圖3的數(shù)據(jù)信息為輸入，提取峰度統(tǒng)計量特征，實現(xiàn)等離子體電子密度分布信息的優(yōu)化提取，得到提取結(jié)果如圖4所示.

分析圖4得知，采用本文方法能有效實現(xiàn)等離子體電子密度分布信息提取，根據(jù)特征分解結(jié)果實現(xiàn)等離子體電子密度分布信息的回歸分析和融合聚類，提高等離子體電子密度分布信息的自動提取和分類能力，提取的準(zhǔn)確性高于傳統(tǒng)方法13.5%，時間開銷縮短42.9%.

4 結(jié)語

本文提出一種基于峰度統(tǒng)計量特征提取的等離子體電子密度分布信息提取方法.構(gòu)建等離子體電子密度分布信息的大數(shù)據(jù)分布模型，采用分布式結(jié)構(gòu)重組方法進行等離子體電子密度分布信息的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)重組設(shè)計，根據(jù)數(shù)據(jù)集分布形態(tài)進行等離子體電子密度分布信息的子空間重構(gòu)，提取等離子體電子密度分布信息的相關(guān)譜特征量，結(jié)合小波尺度分解方法進行等離子體電子密度分布信息的多維特征分解，根據(jù)特征分解結(jié)果實現(xiàn)等離子體電子密度分布信息的回歸分析和融合聚類，提高等離子體電子密度分布信息的自動提取和分類能力，根據(jù)提取結(jié)果實現(xiàn)等離子體電子密度分布信息的結(jié)構(gòu)重組.分析得知，采用本文方法能有效實現(xiàn)等離子體電子密度分布信息提取，性能較好.

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