吳家睿
腫瘤患者廣泛存在著個體之間的差異以及個體的腫瘤組織內(nèi)部差異,需要通過生物標(biāo)志物來區(qū)分和確定對藥物具不同響應(yīng)的個體。因此,生物標(biāo)志物在抗腫瘤藥物研發(fā)中起著重要的作用。
抗腫瘤藥物研發(fā)是當(dāng)前創(chuàng)新藥物研發(fā)最活躍的領(lǐng)域,也是生物標(biāo)志物最能夠體現(xiàn)“英雄用武”之領(lǐng)域。腫瘤患者不僅廣泛存在著個體異質(zhì)性(inter-tumor?heterogeneity),而且在每個個體的腫瘤組織中也普遍存在內(nèi)部差異(intra-tumor?heterogeneity),因此需要通過生物標(biāo)志物來區(qū)分和確定對藥物具不同響應(yīng)的個體。據(jù)統(tǒng)計,如果在腫瘤臨床試驗中納人正確的生物標(biāo)志物,可將藥物最終獲批的可能性提高10%到25%。
美國食品與藥品管理局(Foodand?Drug?Administration,F(xiàn)DA)在2018年度批準(zhǔn)了多個基于伴隨診斷的腫瘤分子靶向藥物,例如用于治療攜帶ALK(間變性淋巴瘤激酶)基因重組的非小細(xì)胞肺癌的藥物勞拉替尼(lorlatinib)。隨后FDA又進一步推出一項伴隨診斷分類標(biāo)簽指南草案,主要針對個體化抗腫瘤藥物伴隨診斷的分類標(biāo)簽,即在特定情況下,如果試驗證據(jù)足以證明某一伴隨診斷產(chǎn)品適用于一組或一類治療藥物,則該診斷產(chǎn)品的預(yù)期用途或適應(yīng)證將涵蓋這一類藥物,而不限于單個藥物。這表明FDA已經(jīng)把生物標(biāo)志物視為抗腫瘤藥物研發(fā)和應(yīng)用的主要基礎(chǔ)。
最主要的腫瘤生物標(biāo)志物:基因變異
腫瘤的形成和發(fā)展源于大量的基因變異,每種類型的腫瘤往往都具有成百上千的基因變異。因此,發(fā)現(xiàn)腫瘤細(xì)胞基因組的DNA序列變異被公認(rèn)是抗擊腫瘤的關(guān)鍵。美國國立衛(wèi)生研究院(National?Institutes?of?Health,NIH)在2006年啟動了一個名為“癌癥基因組圖集”(The?Cancer?Genome?Atlas,TCGA)的項目,通過該項目的實施,已在肺癌、乳腺癌等50種癌癥的上萬個樣本中發(fā)現(xiàn)近1000萬種遺傳變異。目前學(xué)術(shù)界達(dá)成這樣一個共識:防治腫瘤的首要任務(wù)是了解腫瘤細(xì)胞的基因變異。
美國國家癌癥研究所(National?Cancer?Institute,NCI)在2017年進行了一次全國癌癥精確醫(yī)學(xué)問卷調(diào)查(National?Survey?of?Precision?Medicinein?Cancer?Treatment),調(diào)查結(jié)果顯示:在參加調(diào)查的美國腫瘤醫(yī)生中,高達(dá)75.6%的人都在用“二代測序”(next-generation?sequencing,NGS)技術(shù)指導(dǎo)腫瘤治療,其中34.0%的醫(yī)生經(jīng)常使用NGS檢測來指導(dǎo)晚期難治性腫瘤患者的治療決定,29.1%的醫(yī)生通過NGS檢測決定腫瘤患者是否滿足臨床試驗的標(biāo)準(zhǔn),17.5%的醫(yī)生用NGS檢測來決定是否進行超適應(yīng)證用藥。
基因測序目前已成為一個巨大的產(chǎn)業(yè)。根據(jù)美國聯(lián)合市場研究機構(gòu)在2017年年底發(fā)布的分析報告,2016年全球DNA測序市場產(chǎn)值約為52億美元,預(yù)計2023年將達(dá)到183億美元。顯然,腫瘤患者的基因檢測需求在這個測序市場中占有重要的份額。例如,美國已經(jīng)有數(shù)百萬女性接受了抑癌基因BRCA1的基因變異檢測,以判定個體患乳腺癌或卵巢腫瘤的風(fēng)險程度。此外,越來越多的腫瘤基因檢測產(chǎn)品進人臨床應(yīng)用領(lǐng)域。例如,2017年12月,美國FDA批準(zhǔn)首個腫瘤基因檢測盒上市,這款由波士頓一家名為Foundation?Medicine生物公司制造的產(chǎn)品“Foundation?One?CDx",可通過對324個特定腫瘤基因的深度測序來檢測變異情況.對肺癌、乳腺癌、直腸癌和卵巢癌等四種常見惡性腫瘤進行早期診斷。
隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,基因測序技術(shù)也正在發(fā)生著重大的改進。由于NGS技術(shù)的測定序列“讀長”較短,通常在200~300堿基對;研究者又開發(fā)出第三代測序技術(shù),其“讀長”平均可達(dá)10千堿基對以上。研究者利用第三代測序技術(shù)能夠進一步揭示腫瘤細(xì)胞基因組的變異特征和復(fù)雜性。例如在一項針對乳腺癌細(xì)胞系的測序工作中,研究者利用第三代測序技術(shù)鑒定出17313個長度大于50堿基對的基因組結(jié)構(gòu)變異,包括插入、缺失、重復(fù)、倒位和其他特殊變異類型;而用NGS技術(shù)只檢測到4174個基因組結(jié)構(gòu)變異”??梢姷谌鷾y序技術(shù)在基因組結(jié)構(gòu)變異檢測上具有更高的靈敏度與準(zhǔn)確度。
雖然研究者利用先進的測序技術(shù)發(fā)現(xiàn)了腫瘤細(xì)胞中大量的基因變異,但是對這些基因變異的生物學(xué)意義或在腫瘤發(fā)生發(fā)展過程中的病理機制方面仍知之甚少。例如研究者已經(jīng)在與乳腺癌或卵巢癌高度相關(guān)的抑癌基因BRCA1的13個外顯子上發(fā)現(xiàn)近4000種單核苷酸變異(single-nucleotide?variant,SNV),但大部分SNV的生物學(xué)含義或者在癌變中的作用并不很清楚。不久前研究者采用CRISPR一Cas9基因組編輯技術(shù)系統(tǒng)性地評估了整個BRCA1的外顯子序列上幾乎所有的SNV,鑒定出400多個SNV是非功能性錯義突變(non-functional?missense?mutation),同時發(fā)現(xiàn)了能抑制BRCA1表達(dá)的近300個SNV??梢哉J(rèn)為,確定基因變異在腫瘤形成中的作用依然是當(dāng)前基因檢測領(lǐng)域的主要挑戰(zhàn)。
需要指出的是,即使知道了腫瘤細(xì)胞里基因突變的作用或功能,也并不意味著能給患者帶來益處。一項對5000多例非小細(xì)胞肺癌患者的基因檢測方式與生存率的相關(guān)性研究揭示,那些接受了30種基因以上的“廣譜基因”檢測的患者與只接受了單純的EGFR/ALK檢測的患者,在12個月生存率上沒有顯著差異3。研究者發(fā)現(xiàn),除了針對EGFR/ALK相關(guān)的靶向治療外,在攜帶其他類型基因突變的患者中只有4.5%的人得到相應(yīng)的靶向治療3。換句話說,檢測到了有臨床意義的突變不等于獲得了有效的治療藥物。當(dāng)前的基因檢測能力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人們研發(fā)靶向藥物的能力。
追蹤腫瘤動態(tài)變化的利器:液體活檢
腫瘤最具挑戰(zhàn)性的特點除了高度異質(zhì)性之外就是高度可變性,即腫瘤細(xì)胞隨著病程或者治療過程時刻發(fā)生著各種各樣的變化。這種特點使得傳統(tǒng)的病理診斷或者影像診斷難以滿足腫瘤治療的需求,迫切需要一個能夠無創(chuàng)地動態(tài)跟蹤腫瘤細(xì)胞變化的檢測技術(shù)。液體活檢技術(shù)就是一種能滿足這種需求的檢測技術(shù),該技術(shù)可能是近年來在臨床上,尤其在腫瘤診治領(lǐng)域發(fā)展最快的檢驗方法,曾被《麻省理工科技評論》評為“2015年十大突破技術(shù)”。該技術(shù)通過非侵入性方式檢測血液或尿液等體液中特定的生物標(biāo)志物,從而對癌癥等疾病做出相應(yīng)的診斷。目前腫瘤液體活檢的分析重點是血液中的循環(huán)腫瘤細(xì)胞(circulating?tumor?cell,CTC)、循環(huán)腫瘤DNA(circulating?tumor?DNA,ctDNA),以及腫瘤細(xì)胞分泌的含有核酸、蛋白質(zhì)和脂質(zhì)的囊泡狀外泌體(exosome)。
對血液中的CTC和ctDNA進行檢測是目前臨床應(yīng)用中最常見的液體活檢形式,尤其是ctDNA,它作為監(jiān)測腫瘤發(fā)生發(fā)展過程和藥物響應(yīng)的生物標(biāo)志物具有巨大的潛力。首先,通過對ctDNA的分析,能夠獲得腫瘤基因組的綜合性信息,并找到在病理組織活檢中常常無法發(fā)現(xiàn)的體細(xì)胞突變,從而用于判斷腫瘤對藥物的敏感性或耐藥性。比如從非小細(xì)胞肺癌患者的ctDNA中檢測到EGFR基因突變,就可用于指導(dǎo)臨床用藥。此外,通過對ctDNA的深度測序,可以發(fā)現(xiàn)只在部分腫瘤細(xì)胞中出現(xiàn)的基因突變,從而有助于解決腫瘤組織的內(nèi)部異質(zhì)性問題。
雖然液體活檢技術(shù)在臨床上得以迅速推廣,但該方法的臨床有效性并沒有得到很好的研究。美國臨床腫瘤學(xué)會和美國病理醫(yī)師學(xué)會,針對已發(fā)表的1338篇關(guān)于ctDNA臨床檢測的論文,從分析有效性(analytical?validity)、臨床有效性(clinical?validity)和臨床實用性(clinical?utility)三方面進行了系統(tǒng)分析15]。分析結(jié)果指出:目前發(fā)表的與ctDNA分析有效性相關(guān)的研究都是通過比較腫瘤組織和血漿中致病突變的一致性得出結(jié)論,但實際上有很多生物學(xué)因素也會影響這種一致性;雖然ctDNA檢測到的陽性結(jié)果可以用于指導(dǎo)臨床治療,但是檢測結(jié)果為陰性的患者仍然需要進行腫瘤組織檢測,因為這類患者在組織病理檢測中可能是陽性結(jié)果。所以,盡管當(dāng)前研究者很看重ctDNA的檢測潛力,但是在付諸日常臨床實踐時,尚需要更多的臨床有效性證據(jù)。
液體活檢技術(shù)除了關(guān)注血液中的CTC和ctDNA外,還涉及血液中RNA和蛋白質(zhì)等其他組分。血液蛋白質(zhì)在過去的臨床實踐中已被視為重要的生物標(biāo)志物來源,其中就有數(shù)十種腫瘤抗原或腫瘤分泌蛋白被廣泛用于診斷腫瘤發(fā)生或判斷治療效果和預(yù)后,近年來研究人員利用蛋白質(zhì)組技術(shù)進一步發(fā)展出針對血液蛋白質(zhì)的液體活檢技術(shù)。顯然,如何將血液中各種組分充分用于腫瘤液體活檢是研究者需要認(rèn)真考慮的問題。
腫瘤的分子分型:基于生物標(biāo)志物的兩種策略
傳統(tǒng)的腫瘤分類是基于解剖位置和病理性狀,屬于“粗放型”。由于腫瘤存在高度的異質(zhì)性,相似病理形態(tài)的腫瘤往往表現(xiàn)出不同的臨床癥狀和不同的藥物響應(yīng)。隨著精確醫(yī)學(xué)的出現(xiàn),研究者逐漸將基因和蛋白質(zhì)等生物大分子作為腫瘤分類的基礎(chǔ)。其中,分子分型的結(jié)果在抗腫瘤藥物的研發(fā)中發(fā)揮了重要作用。例如,在原創(chuàng)藥拉羅替尼(larotrectinib)[原肌球蛋白受體激酶(TRK)的小分子抑制劑]的臨床試驗中,人選的患者涉及13種不同的實體瘤類型,但每位患者都有一個共同的分子標(biāo)志物——TRK基因的融合變異。
目前腫瘤細(xì)胞的基因變異信息是腫瘤分子分型最常用的分子標(biāo)志物;美國在啟動TCGA項目時,從其名稱就可看到是把腫瘤的分類目標(biāo)定在腫瘤細(xì)胞的基因組測序上。但是,研究者很快就認(rèn)識到,單一的基因變異分子特征很難應(yīng)用于大部分癌癥類型。隨著TCGA項目的推進,美國NCI又啟動了一個針對腫瘤蛋白質(zhì)組的項目——“The?Clinical?Proteomic?Tumor?Analysis?Consortium”(CPTAC),不僅要獲得腫瘤細(xì)胞的蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù),而且要把基因組和蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)整合在一起進行分析。研究者為此專門創(chuàng)造了一個詞“蛋白質(zhì)組一基因組學(xué)”(proteogenomics)。該項目的第一篇研究論文于2014年發(fā)表。在此項研究中,研究者首先將已被TCGA進行過基因組測序的95個人類結(jié)直腸癌樣本做了蛋白質(zhì)組分析,然后將這些蛋白質(zhì)組數(shù)據(jù)和對應(yīng)的基因組數(shù)據(jù)進行整合,進而更完整地揭示了這些腫瘤細(xì)胞的分子特性。
隨著研究工作的深人,人們發(fā)現(xiàn)不同類型的生物大分子乃至其化學(xué)修飾在腫瘤鑒定和分類中都有著特定的價值。例如不久前發(fā)表的一項工作,利用改進的液體活檢技術(shù)分析血液中游離DNA(cell-free?DNA,cfDNA)的甲基化信息,成功進行了早期腫瘤檢測,并做了正確的分類。
顯然,要實現(xiàn)腫瘤的精確分子分型,并用來指導(dǎo)個性化抗腫瘤藥物的研發(fā),研究者必須改變那種依賴于單一類型生物標(biāo)志物乃至單個分子標(biāo)志物的簡單化思路,發(fā)展基于多個生物標(biāo)志物指標(biāo)的整合型評估技術(shù),即通過建立特定的評估模型,確定不同指標(biāo)之間的權(quán)重分配.進行多指標(biāo)相互關(guān)聯(lián)分析,從而確定個體患者的腫瘤分子特征、預(yù)測其可能的藥物響應(yīng)情況。例如,TCGA項目的研究者在腫瘤分子分型方面,不僅利用了腫瘤細(xì)胞基因組序列的信息,而且還整合了相關(guān)的染色體非整倍性、DNA甲基表達(dá)譜、基因表達(dá)譜、microRNA表達(dá)譜和蛋白質(zhì)表達(dá)譜等數(shù)據(jù),從而將傳統(tǒng)分類確定的33種腫瘤類型按照這種多組學(xué)整合的分子分型方法分為28種類型。
腫瘤分子分型的目標(biāo),不僅要找出具有相同病理形態(tài)的腫瘤的不同分子特征,還要提煉出不同病理形態(tài)的特定類型腫瘤的共同分子特征,即構(gòu)造出一種稱為“泛腫瘤”(pan-cancer)的類型。不久前,美國研究人員采集了近1700例年齡20歲或以下的包括6種白血病和實體瘤的青少年腫瘤(paediatric?cancers)樣本,檢測了其全基因組、全外顯子組和轉(zhuǎn)錄組序列,發(fā)現(xiàn)了一系列青少年腫瘤基因組所共有的特征,比如在這些樣本中找到142個驅(qū)動基因,其中只有45%能夠在成人各種類型的腫瘤中找到。又例如,研究者收集了卵巢癌、子宮內(nèi)膜癌.宮頸癌、子宮肌瘤和乳腺癌共2500多例樣本,對這些樣本的基因組、表觀遺傳組、轉(zhuǎn)錄組以及蛋白質(zhì)組等多組學(xué)數(shù)據(jù)進行了整合,發(fā)現(xiàn)了16種與臨床相關(guān)的分子特征,在此基礎(chǔ)上進行了泛婦科腫瘤綜合分子分型,得到與預(yù)后和靶向治療顯著相關(guān)的5種分子亞型。
由此可以看出腫瘤分子分型的兩種主要策略:基于特定分子標(biāo)志物的“跨瘤種”分子分型,以及基于多組學(xué)數(shù)據(jù)整合的“泛腫瘤”分子分型。前者注重不同腫瘤類型間的分子個性特征,后者注重具有特定生物學(xué)共性(如“青少年腫瘤”或“婦科腫瘤”)的不同腫瘤類型間的分子綜合信息。兩者都超越了基于組織病理形態(tài)特征的傳統(tǒng)腫瘤分類,從分子層面去揭示各種類型腫瘤之間的內(nèi)在聯(lián)系。
[1] Nattestad M, Goodwin S, Karen N, et al. Complex rearrangements?and oncogene amplifications revealed by long-read DNA and RNAsequencing of a breast cancer cell line. Genome Res, 2018, 28:1126-1135.
[2] Findlay G M, Daza R M, Martin B, et al. Accurate functional?classification of thousands of BRCAI variants with saturation genomeediting. Nature, 2018, 562:2 17-222.
[3] Presley C J, Tang D, Soulos P R, et al. Association of broad-based?genomic sequencing with survival among patients with advanced non-small cell lung cancer in the community oncology setting. JAMA,201 8, 320:469-477.
[4] Heitzer E, Haque I S, Roberts C E S, et al. Current and future?perspectives of liquid biopsies in genomics-driven oncology. Nat RevGenet, 2019, 20:71-88.
[5] Merker J D, Oxnard G R, Compton C, et al. Circulating tumor DNA?analysis in patients with cancer: American Society of Clinical Oncologyand College of American Pathologists joint rev iew. J Clin Oncol, 2018,36:1631-1641.
[6] Kim Y, Jeon J, Mejia S, et al. Targeted protcomics identifies liquid-biopsy signatures for extracapsular prostate cancer. Nat Communi,2016, 7:11906.
[7] Zhang B, Wang J, Wang X J, et al. Proteogenomic characterization of?human colon and rectal cancer. Nature, 2014: 513:382-387.
[8] Shen S Y, Singhania R, Fehringer G, et al. Sensitive tumour detection?and classification using plasma cell-free DNA methylomes. Nature,2018, 563: 579-583.
[9] Hoadley K A, Yau C, Hinoue T, et al. Cell-of-origin patterns dominate?the molecular classification of 10,000 tumors from 33 types of cancer.Cell, 2018, 173:291-304.
[10] MaX T, Liu Y, LiuY L, et al. Pan-cancer genome and transcriptome?analyses of 1,699 paediatric leukaemias and solid tumours. Nature,2018, 555:371-376.
[1] Berger A C, Korkut A, Kanchi R S, et al. A comprehensive pan-cancer?molecular study of gynecologic and breast cancers. Cancer Cell, 2018,33: 690-705.
關(guān)鍵詞:生物標(biāo)志物?腫瘤?藥物研發(fā)