王海芝 胡福根 王晟宇 于淼
摘? 要 :崩塌災害是北京市發(fā)生率最高的突發(fā)地質(zhì)災害類型,具有小體積、多數(shù)量、高集中、廣分布的特點?;谏鲜鎏攸c,且由于崩塌屬于脆性破壞,通過專業(yè)監(jiān)測危巖體的變形進行災害預警預報效果較差,因此崩塌災害不適宜開展大范圍的專業(yè)監(jiān)測預警。近年來,隨著群測群防體系建設的成熟,群測群防體系在突發(fā)地質(zhì)災害防災減災方面發(fā)揮了重大的作用,成功地預警了幾次崩塌,提前轉(zhuǎn)移了人員,有效地保護了人民的生命財產(chǎn)安全?;诒本┦斜浪鸀暮Φ奶攸c及崩塌監(jiān)測的現(xiàn)狀,本文提出了以專業(yè)調(diào)查為先導,以群測群防為主線的崩塌災害管理模式。
關鍵詞:北京;崩塌;專業(yè)監(jiān)測;群測群防;管理模式;突發(fā)地質(zhì)災害
中圖分類號:P642.21? ? ?文獻標識碼:A? ? ?文章編號:1007-1903(2019)03-0053-05
Preliminary Study on the Characteristics and Management Model of
Collapse Disasters in Beijing
WANG Haizhi,HU Fugen,WANG Shengyu,Yu Miao
(Beijing Institute of Geology, Beijing 100120)
Abstract: Collapse disaster is the most frequent type of sudden geological disasters in Beijing, which has the characteristics of small volume, large quantity, high concentration and wide distribution. Based on the above characteristics, because the collapse belongs to brittle failure, the effect of disaster early warning and prediction through professional monitoring of deformation of dangerous rock mass is not well, so it is not suitable to carry out large-scale professional monitoring and early warning of collapse disasters. In recent years, with the maturity of the construction of group monitoring and group prevention system, it has played an important role in the prevention and mitigation of sudden geological disasters. It has successfully warned several collapses, transferred personnel in advance and effectively protected people's lives and property. Based on the characteristics of collapse disasters in Beijing and the current situation of collapse monitoring, this paper proposes a management model of collapse disasters, which takes professional investigation as the guide and mass monitoring and mass prevention as the main line.
Keywords: Beijing; collapse; professional monitoring; group monitoring and group prevention; management model; geological disasters.
0 前言
北京是世界上突發(fā)地質(zhì)災害較為頻繁的首都城市之一,發(fā)育崩塌、泥石流、滑坡、采空塌陷等多種突發(fā)地質(zhì)災害。截至2018年底,全市共發(fā)現(xiàn)突發(fā)地質(zhì)災害隱患點4964處,涉及密云、懷柔、延慶、房山、門頭溝、昌平、平谷、海淀、石景山、豐臺10個區(qū),威脅21543戶,58651人以及道路、景區(qū)、學校等。其中崩塌隱患有2560處,占突發(fā)地質(zhì)災害隱患的51.57% ,是北京市發(fā)育數(shù)量最多的突發(fā)地質(zhì)災害類型(北京市規(guī)劃和自然資源委員會,2018)。
1 北京市崩塌災害發(fā)生特點
北京市2003-2018年共發(fā)生突發(fā)地質(zhì)災害306起(北京市規(guī)劃和自然資源委員會,2003-2018),其中崩塌243次,占發(fā)生災害總數(shù)的79.41%,是致災數(shù)量最多的地質(zhì)災害類型(圖1)。從崩塌災害規(guī)???,除1次為中型崩塌外,其余均為小型崩塌災害。
從崩塌發(fā)生行政區(qū)來看,延慶區(qū)數(shù)量最多(56次),其次是門頭溝區(qū)(52次)和房山區(qū)(48次),三區(qū)合計占崩塌災害總量的64.20%(圖2)。從空間分布來看,北部山區(qū)及淺山區(qū)共發(fā)生崩塌災害127次,占崩塌災害總數(shù)量的52.26%,西部山區(qū)及淺山區(qū)共發(fā)生116次,占崩塌災害總數(shù)量的47.74%。
從崩塌災害發(fā)生的時間來看(圖3),7月份發(fā)生崩塌災害的數(shù)量最多,共發(fā)生119次,占崩塌災害總數(shù)量的48.97%,其中汛期(6-9月)共發(fā)生213次,占崩塌災害總數(shù)量的87.65%??梢?,崩塌災害主要的發(fā)生時間集中在汛期,降雨是崩塌災害發(fā)生的重要激發(fā)因素。
從崩塌災害威脅對象的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,危害公路的最多,有146次,占崩塌災害總數(shù)量的60.08%,其次是危害居民的,共94次,占崩塌災害總數(shù)量的38.68%,危害景區(qū)的有3次,占崩塌災害總數(shù)量的1.23%。
從上述分析可以看出,北京市崩塌災害的發(fā)生特點是“小體積、多數(shù)量、高集中、廣分布”。
2 北京市崩塌災害專業(yè)監(jiān)測現(xiàn)狀
由于崩塌屬于脆性破壞,通過專業(yè)監(jiān)測危巖體的變形進行災害預警預報效果較差(陳洪凱等,2015),并且不能實現(xiàn)崩塌災害的應急安全警報,因此,崩塌隱患不適合大范圍開展專業(yè)監(jiān)測。自2016年開始,北京市地質(zhì)研究所對北京市房山區(qū)、密云區(qū)、門頭溝區(qū)6處崩塌開展專業(yè)監(jiān)測。采用了三維激光掃描和智能崩塌預警監(jiān)測儀兩種專業(yè)監(jiān)測方法。其中三維激光采用徠卡公司生產(chǎn)的Scan station C10高精度激光掃描儀(照片1)每季度對監(jiān)測對象進行一次掃描,通過對掃描之后的數(shù)據(jù)進行處理分析,建立當期次監(jiān)測區(qū)域的表面模型,與前期表面模型做差(圖4),計算做差期次時間段內(nèi)危巖體變形量,分析崩塌隱患整體變形特征,判斷崩塌隱患的穩(wěn)定性。智能崩塌預警監(jiān)測儀自動采集的隱患點裂縫活動數(shù)據(jù),通過對裂縫活動數(shù)據(jù)分析之后判斷隱患點的穩(wěn)定狀態(tài)(北京市地質(zhì)研究所,2018)。
3 北京市群測群防體系建設
北京市早在2004年國務院《地質(zhì)災害防治條例》實施之時,就開始了地質(zhì)災害的群測群防工作。2013年完善了群測群防工作機制,每年對基層推選的人員進行培訓和考核工作,通過考核合格后聘用為群測群防員。截至2018年8月,北京市在崗的群策群防員1671人(北京晨報,2018)。市規(guī)劃和自然資源委員會建立了對每個險村險戶隱患點“一點一預案”制度,每個隱患點有專人巡查、專人監(jiān)測、專人看護,建立了群測群防員“日巡查、周上報”制度,形成了“橫向到邊、縱向到底”的群測群防網(wǎng)絡體系。
培訓后的群測群防員熟知所負責地質(zhì)災害隱患的位置、威脅對象、撤離路線、避險場所等基本情況,按要求進行監(jiān)測巡查工作,及時掌握隱患點的變化發(fā)展情況。發(fā)現(xiàn)情況及時發(fā)出報警信號并上報當?shù)厥幸?guī)劃自然資源委分局及屬地政府,配合協(xié)助其進行地質(zhì)災害應急處置。非汛期,他們也參與地質(zhì)災害隱患點的排查工作,對一些汛期以外也可能發(fā)生災害的崩塌等隱患,進行定期巡查。
近年來,隨著群測群防體系建設的成熟,群測群防員具備了基本的判斷災害的知識,按照要求對所負責的區(qū)域進行巡查,發(fā)現(xiàn)情況,及時匯報,協(xié)助轉(zhuǎn)移,近兩年,成功地進行了數(shù)次災害預警并轉(zhuǎn)移了現(xiàn)場人員,在防災減災方面發(fā)揮了重要的作用。
4 北京市崩塌災害群測群防成功案例
2016年8月2日下午,霞云嶺鄉(xiāng)莊戶臺村地質(zhì)災害群測群防員對該村進行巡查時,發(fā)現(xiàn)臺兒港居民區(qū)后山體出現(xiàn)裂縫,存在發(fā)生較大地質(zhì)災害的可能。群測群防員立即向所屬部門進行匯報,接報后,霞云嶺鄉(xiāng)政府及市規(guī)劃自然資源委房山分局隨即組織受威脅村民進行避險轉(zhuǎn)移,并安排專人在安全區(qū)域24小時看守。8月5日凌晨5時10分,該山體發(fā)生崩塌災害,崩塌體體積約9500 m3,受損房屋共計17間(其中掩埋7間),無人員傷亡(北京市突發(fā)地質(zhì)災害應急調(diào)查大隊,2016)(照片2、照片3)。
2018年11日8時20分,地質(zhì)災害群測群防員巡查時發(fā)現(xiàn)軍紅路K18+350m處山體出現(xiàn)落石,及時斷路并強行攔截車輛行人,共計15輛車28人;8時30分,該路段出現(xiàn)較大規(guī)模崩塌落石,落石方量約30000m2,由于群測群防員攔截及時,未造成人員傷亡及車輛受損(趙忠海等,2018)(照片4、照片5)。
上述兩個群測群防員成功預警并組織受威脅群眾轉(zhuǎn)移的案例說明群測群防體系是目前崩塌災害管理有效的方法。
5 北京市崩塌管理模式建立
由于北京市崩塌災害小規(guī)模、多數(shù)量、高集中、廣分布且目前尚沒有穩(wěn)定可靠的崩塌專業(yè)監(jiān)測方法,因此,不宜開展大面積的崩塌專業(yè)監(jiān)測。而目前成熟的群測群防體系是較為理想的崩塌災害管理方法。因此,北京崩塌災害管理適宜采用以專業(yè)調(diào)查為引導,以群測群防日常巡查為主線的崩塌災害管理模式。該管理模式既能發(fā)揮專業(yè)隊伍的專業(yè)引導作用,又能體現(xiàn)群測群防熟悉現(xiàn)場,及時掌握現(xiàn)場信息,盡快組織受威脅群眾轉(zhuǎn)移的優(yōu)勢,是目前適合北京市崩塌災害管理的較為科學的管理模式。
具體操作流程是先由專業(yè)人員開展專業(yè)調(diào)查,確定崩塌隱患點,建立崩塌隱患臺賬,并依據(jù)每年汛前開展的巡排查對臺賬進行更新。選拔的群測群防員在接受專業(yè)培訓之后,對所屬區(qū)域內(nèi)的隱患點進行日常巡查,發(fā)現(xiàn)問題之后反饋給所屬國土所,國土所上報給所屬地市規(guī)劃自然資源委分局,市規(guī)劃自然資源委分局上報給市規(guī)劃自然資源委主管處室,由市規(guī)劃自然資源委委托北京市突發(fā)地質(zhì)災害應急調(diào)查大隊等專業(yè)隊伍及時開展現(xiàn)場調(diào)查,并配合市規(guī)劃自然資源委開展應急處置。
6 結(jié)語
北京市崩塌災害是北京市發(fā)生頻率最高的突發(fā)地質(zhì)災害類型,依據(jù)其特點采用適宜的管理模式能有效地降低崩塌災害導致的人員、財產(chǎn)損失,提高防災減災的效率。
(1)北京市崩塌災害具有“多數(shù)量、小規(guī)模、高集中、廣分布”的特點。
(2)北京市崩塌災害不適宜開展大規(guī)模的專業(yè)監(jiān)測。
(3)群測群防體系是成熟的體系,是目前崩塌災害有效的管理方法。
(4)建立以專業(yè)調(diào)查為主導,以群測群防為主線的崩塌災害管理模式。
參考文獻
北京市規(guī)劃和自然資源委員會,2018.北京市地質(zhì)環(huán)境公報(2018年度)[R].
北京市規(guī)劃和自然資源委員會,2003-2018.北京市地質(zhì)環(huán)境公報(2003-2018年度)[R].
北京市突發(fā)地質(zhì)災害應急調(diào)查大隊,2016. 北京市房山區(qū)霞云嶺鄉(xiāng)莊戶臺村臺兒港崩塌災害應急調(diào)查報告[R].
北京晨報, 2018.北京市在崗群測群防員達1617人 每年進行動態(tài)調(diào)整 [EB/OL].(2018.08.20)[2019.06.13] http://bj.people.com.cn/n2/2018/0820/c82840-31951442.html.
陳洪凱, 董平, 唐紅梅, 2015.危巖崩塌災害研究現(xiàn)狀與趨勢[J].重慶師范大學學報(自然科學版): 32(6): 53-60.
趙忠海, 李敏, 2018.北京房山軍紅路邊坡地質(zhì)災害特征及成因分析[J].城市地質(zhì), 13(4): 32-36.