【摘要】近幾年來，隨著我國科學技術的不斷發(fā)展與進步，越來越多的新型技術面世，得到快速的發(fā)展，被各行各業(yè)廣泛應用。人臉識別技術就是眾多新興技術中最為突出的技術之一，該技術的應用不僅為人類的生活提供了便捷，而且在一定程度上保護了人們的個人信息和個人財產(chǎn)的安全，具有較大的發(fā)展?jié)摿??；诖?，本文首先簡要分析了人臉識別技術的主要特征;其次，結合上文的內(nèi)容，從三方面簡要敘述了人臉識別技術在未來所能實現(xiàn)的應用，以此供專業(yè)人士進行討論和分析。

【關鍵詞】人臉識別技術;主要特征分析;應用現(xiàn)狀分析;未來的應用展望

【基金項目】陜西服裝工程學院科學研究計劃項目資助，項目名稱為“基于Android平臺的人臉識別技術的研究與設計”編號為："2018KYZ12"

所謂人臉識別，指的是通過所提供的靜態(tài)圖像信息或動態(tài)視頻信息，結合現(xiàn)存的人臉數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)信息，進行五官比對，由此確定所給信息中一人或多人身份的過程，在此過程中，進行五官對比時所應用的就是人臉識別技術，該技術又稱為人體生物特征識別技術，生物在進行日?；顒拥倪^程中，各個器官都存在異于他人的獨特之處，經(jīng)過對比和對照便能夠確定某人的身份。該技術在最近幾年來已經(jīng)實現(xiàn)了較為廣泛的應用，無論是保險行業(yè)，還是娛樂行業(yè)，該技術都有著巨大的發(fā)展?jié)撃?，值得人們廣為關注，并不斷的進行探究。

1. 人臉識別技術的主要特征分析

人臉識別技術的主要特征體現(xiàn)在以下6個方面。首先，第1項特征是人臉識別算法，在計算機進行人臉識別的過程中，需要與生物特征技術相融合，利用計算機的圖像識別技術，在所提供的圖像當中，識別人的五官信息和人像特點，隨即建立人像數(shù)字信息模型，隨后再與數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)存的人像信息模型進行對比，通過具體的數(shù)值比較判斷此人身份。第2項特征是人臉捕獲與追蹤功能，該技術被廣泛應用于警方的偵查過程中，通過將某一幅圖像或視頻中的人像進行提取并自動保存，當該人從攝像頭下經(jīng)過時，將會被計算機指定并進行跟蹤。第3項特征是人臉對比功能，目前關于人臉識別技術的人臉對比功能主要應用在兩個方面，分別是將指定的人像與數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)存的人像進行對比，實現(xiàn)查找并從數(shù)據(jù)庫中進行人像搜索查出指定人像。第4項特征是人臉的建模與檢索技術，利用互聯(lián)網(wǎng)進行人臉識別技術應用后，可以提取指定對象臉部特征的數(shù)字信息并完成人臉建模，該特征增加了人臉識別的準確性和有效性。第5項特征是對真人的鑒別能力，通過計算機人臉識別技術可以判斷所提供的人像是真實的人還是一幅畫作，該特征有效的防止了信息作假。第6項特征是圖像的質(zhì)量檢測，通過計算機人臉識別技術可以對所提供的照片信息進行質(zhì)量檢測，并對其中的瑕疵進行反饋，提出相應的建議，幫助實現(xiàn)改善。

2. 人臉識別技術的未來應用展望

2.1 實現(xiàn)多數(shù)據(jù)的應用與融合

首先考慮到目前人類識別技術的發(fā)展方向，大部分進行人臉識別時都是在一個特定的情況下，當情況復雜，或者是幾種情況同時發(fā)生時，人臉識別技術很有可能產(chǎn)生局限性，因此實現(xiàn)多數(shù)據(jù)的結合與應用，面對更加復雜的情況進行人臉識別，成為未來的發(fā)展趨勢[4]。目前，為了實現(xiàn)多數(shù)據(jù)的應用和融合，部分技術已經(jīng)有所體現(xiàn)，例如，整體與局部人臉特征組合識別技術，整體識別技術在操作過程中具有一定難度，局部人臉識別技術在操作的過程中也存在對比不明顯、準確率低的問題，二者的結合是將其優(yōu)點進行融合的最好方式，整體與局部人臉特征組合識別技術通過將整體論識別算法和局部人識別算法相融合，更好的提高識別效率，實現(xiàn)最優(yōu)識別率達到97%以上。

2.2 實現(xiàn)三維的人臉識別能力

除了實現(xiàn)多數(shù)據(jù)的應用與融合在未來發(fā)展中，人臉識別技術還可以實現(xiàn)三維人臉識別能力。在過去傳統(tǒng)的人臉識別技術應用中，主要實現(xiàn)的是二維人臉圖像識別，二維圖像不同于三維圖像，在進行信息截取的過程中具有一定的局限性，在識別過程中難免會出現(xiàn)一些差錯，識別精度會受到明顯的影響。同時，通過二維圖像識別人臉圖像所提供的信息也具有一定的片面性，很難在短時間內(nèi)得到較為完整的人臉特征信息，盡管通過多個二維圖像進行對比融合，所獲得的信息也不會近乎完美，由此導致人臉識別技術很難被真正的投入到現(xiàn)實應用當中。針對以上現(xiàn)象，為了進一步的提高人臉識別能力，在未來將會逐漸的實現(xiàn)三維人臉圖像識別，利用三維人臉圖像識別，可以在識別過程中建立三維人體模型，并實現(xiàn)多角度投影，由此達到對二維圖像識別的輔助作用。在未來，三維人臉圖像識別技術發(fā)展的更加成熟后，人們將直接利用三維的圖像模型信息進行人臉識別，該過程準確、便捷，實現(xiàn)三維人臉識別能力對圖像識別技術的發(fā)展有著至關重要的意義。

2.3 實現(xiàn)人臉識別的動態(tài)追蹤

在未來，人們研究和發(fā)展的側重點不僅在于實現(xiàn)多數(shù)據(jù)融合和三維人臉識別技術，還側重于實現(xiàn)動態(tài)跟蹤人臉識別系統(tǒng)，動態(tài)跟蹤是目前的發(fā)展潮流趨勢，人臉識別技術能夠有效的幫助提升動態(tài)追蹤的準確性和高效性。隨著我國科學技術的不斷發(fā)展與進步，傳統(tǒng)的靜態(tài)追蹤技術已經(jīng)不能夠滿足人們?nèi)粘Ｉ畎l(fā)展的需要，簡單的靜態(tài)圖像識別，也不再是研究人員的主要關注焦點。為了滿足人們對于生活中各方面的需要，動態(tài)人臉識別追蹤技術應運而生，該技術在未來將會主要應用在海關、機場等需要進行嚴格審查的地方，顧客在進行登船或登機前，將會有電腦及時地對顧客面部信息進行采集，在后期如果行李出現(xiàn)問題或其他任何情況發(fā)生時，都可以通過動態(tài)追蹤人臉識別技術快速準確的捕捉到該乘客的具體位置。目前，該技術發(fā)展相對較慢，發(fā)展過程具有一定的難度性，我國相關技術人員遇到了技術上的瓶頸。面對這種情況，我國相關研究機構可以聘請國外的動態(tài)追蹤人臉識別技術方面的專家進行技術指導，在共同商議的過程中發(fā)現(xiàn)進步的空間和可能性，以此來攻克技術方面的難關，提高技術創(chuàng)新效率，盡早的完成動態(tài)追蹤人臉識別技術。

3. 結束語

人臉識別技術經(jīng)過不斷研究和打磨，目前已經(jīng)較為成熟，其優(yōu)勢也較為明顯，它使用過程中的非接觸性、高防偽性、高精度性、速度極快等優(yōu)勢特點，極大的便利了人們的日常生活，是未來的應用趨勢。相信在社會各行各業(yè)人士的廣泛關注下，人臉識別技術還會實現(xiàn)更大的進步和發(fā)展，我國的科學技術水平也會實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

參考文獻：

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[2]謝振東，蔡梓超，顧裕波，鄒大畢.基于人臉識別的快速公交云支付系統(tǒng)的構建[J].電子技術與軟件工程，2019（22）：144-145.

[3]盛妍，徐強，張全，王宏巖.基于人臉識別的電網(wǎng)用戶身份自動認證系統(tǒng)設計[J].自動化與儀器儀表，2019（11）：127-130.

[4]吳松偉.基于人臉識別技術的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[J].計算機時代，2019（11）：62-66.

作者簡介：潘虹，山西運城人，助教，物聯(lián)網(wǎng)工程。