楊夢凡

摘要：鋼鐵企業(yè)作為資金密集的基礎(chǔ)行業(yè)為國民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展提供保障。本文以我國A股36家鋼鐵行業(yè)的上市公司為研究對象，利用2008-2017年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建15項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)的績效評價(jià)體系，運(yùn)用因子分析和聚類分析對其財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，綜合評價(jià)鋼鐵企業(yè)經(jīng)營績效。研究發(fā)現(xiàn)，我國鋼鐵行業(yè)經(jīng)營成果兩極分化嚴(yán)重，整體來看行業(yè)經(jīng)濟(jì)低迷，急需控制成本、調(diào)整企業(yè)結(jié)構(gòu)。

關(guān)鍵詞：因子分析;聚類分析;鋼鐵行業(yè)

鋼鐵企業(yè)作為資金密集的基礎(chǔ)行業(yè)為國民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展提供保障。改革開放以來，鋼鐵行業(yè)跨越發(fā)展，粗鋼產(chǎn)業(yè)躍居世界第一位。2008年金融危機(jī)，我國鋼鐵行業(yè)受到重創(chuàng)，出現(xiàn)成本高、庫存高、產(chǎn)量高、利潤低的特征。隨著我國進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)，鋼鐵行業(yè)面臨轉(zhuǎn)型，對鋼鐵行業(yè)的經(jīng)營績效進(jìn)行綜合評價(jià)，對提高鋼鐵行業(yè)上市公司的生產(chǎn)經(jīng)營效果，推動(dòng)其健康發(fā)展具有積極意義。

本文以36家鋼鐵行業(yè)上市公司為研究對象，構(gòu)建績效評價(jià)體系，采用因子分析和聚類分析法處理數(shù)據(jù)，對鋼鐵企業(yè)經(jīng)營業(yè)績進(jìn)行綜合評價(jià)。

一、構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系

依據(jù)中國證監(jiān)會(huì)2012版的《上市公司行業(yè)分類指引》中對行業(yè)的分類，本文選取黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)下36家鋼鐵行業(yè)為樣本，以其2008-2017年的數(shù)據(jù)對樣本上市公司的經(jīng)營績效進(jìn)行評價(jià)，分析10年間鋼鐵行業(yè)上市公司經(jīng)營績效的變化。

著眼于對上市公司財(cái)務(wù)狀況的評價(jià)，對其資產(chǎn)規(guī)模、負(fù)債規(guī)模、償債能力、盈利水平、組織結(jié)構(gòu)等方面進(jìn)行考量。選取15個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)。（見表1）

二、基于因子分析的鋼鐵企業(yè)績效評價(jià)

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

通過描述性檢驗(yàn)，看出應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、營運(yùn)資金周轉(zhuǎn)率和凈利潤增長率三個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)變動(dòng)較大，其它財(cái)務(wù)指標(biāo)相對平緩，主要因?yàn)榻晔袌鲎兓^大等原因?qū)е落撹F行業(yè)進(jìn)入轉(zhuǎn)型期，部分企業(yè)無法適應(yīng)新環(huán)境，銷售量降低。亟需出臺(tái)行業(yè)政策積極引導(dǎo)企業(yè)有序發(fā)展，穩(wěn)定行業(yè)營運(yùn)和發(fā)展水平。（見表2）

在本文中，KMO測試和Bartlett球體測試用于判斷是否可以進(jìn)行因子分析。檢驗(yàn)中得到K值為0.690>0.6，Sig值為0。表明選取的15個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)具有相關(guān)性，進(jìn)行因子分析是有效的。（見表3）

（二）數(shù)據(jù)分析

通過主成分分析，6個(gè)因子的累積解釋總方差達(dá)到了83.693%，因此，選取前6個(gè)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)成分矩陣分析。（見表4）

公共因子變量確定后，針對每一組數(shù)據(jù)可以得到每個(gè)因子的得分，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建經(jīng)營績效評價(jià)體系。（見表5）

根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，得到6個(gè)主成分與原財(cái)務(wù)指標(biāo)的線性組合關(guān)系如下：

F1=0.334X1+0.344X2-0.149X3……+0.002X15

F2=-0.083X1-0.116X2-0.142X3……+0.032X15

F3=-0.007X1-0.01X2+0.026X3……+0.556X15

F4=0.004X1+0.017X2-0.04X3……-0.023X15

F5=0.034X1+0.004X2-0.017X3……-0.011X15

F6=0.021X1+0.036X2+0.048X3……+0.004X15

根據(jù)公因子得分和旋轉(zhuǎn)平方和，對每個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)進(jìn)行線性加權(quán)平均，并綜合考慮各公司的平均值，評分排名前10位的公司為：（見表6）

三、基于聚類分析的鋼鐵企業(yè)績效評價(jià)

提取公共因子之后，加權(quán)平均法可用于衡量鋼鐵行業(yè)上市公司的綜合經(jīng)營績效。公共因子得分也可用于鋼鐵行業(yè)上市公司的聚類分析，從而對我國36家鋼鐵行業(yè)上市公司的綜合經(jīng)營績效進(jìn)行分類和評估。由上述因子分析結(jié)果可以將36家公司進(jìn)行聚類分析。（見表7）

分層聚類結(jié)果顯示，我國36家鋼鐵行業(yè)可以分為六類，第一類公司綜合排名靠后，各種指標(biāo)均較差，尤其營運(yùn)能力較差，有資金鏈斷裂風(fēng)險(xiǎn)。第二類公司償債能力優(yōu)于同類公司，但其他能力并不突出。第三類公司各個(gè)指標(biāo)均良好，營運(yùn)能力突出，綜合經(jīng)營績效較好。第四類公司綜合排名靠后，各種指標(biāo)較差，償債能力差。第五類公司綜合排名同樣靠后，各種指標(biāo)均較差，成長能力指標(biāo)排名倒數(shù)。第六類公司，企業(yè)綜合績效一般，各個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)均處于平均值左右。整體來看，分層聚類的結(jié)果和因子得分的排名相比差距不大。

四、結(jié)論

本文利用因子分析的方法綜合評價(jià)了我國鋼鐵行業(yè)上市公司2008-2017年的經(jīng)營績效，結(jié)果表明：我國鋼鐵行業(yè)36家上市公司中，大多數(shù)的經(jīng)營業(yè)績處于一般水平;少數(shù)經(jīng)營績效較好的企業(yè)與經(jīng)營績效較差的企業(yè)差距較大，兩極分化明顯。

同時(shí)，結(jié)合公共因子得分情況來看，經(jīng)營能力對我國36家鋼鐵行業(yè)上市公司的經(jīng)營績效影響較大，提高應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率與總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率對于增快企業(yè)資金循環(huán)具有積極影響。從聚類分析的結(jié)果來看，第一類和第二類鋼鐵企業(yè)都存在急需解決的問題，應(yīng)深入優(yōu)化企業(yè)的經(jīng)營管理機(jī)制，提高經(jīng)營能力，降低成本，提高盈利能力，同時(shí)注重提高償債和營運(yùn)能力，從而提高綜合經(jīng)營績效;大部分鋼鐵企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)一般，受宏觀市場環(huán)境影響，其盈利能力和發(fā)展能力較差，企業(yè)結(jié)構(gòu)急需轉(zhuǎn)型;三鋼閩光和方大特鋼企業(yè)應(yīng)當(dāng)發(fā)揮龍頭作用，推動(dòng)我國鋼鐵行業(yè)綜合全面健康發(fā)展。

綜上所述，基于因子分析和聚類分析，我國的鋼鐵行業(yè)發(fā)展市場受限，一方面環(huán)境政策等的影響;另一方面反映出鋼鐵行業(yè)發(fā)展的依賴性太強(qiáng)，存在并購重組通過盈余管理操縱利潤的現(xiàn)象，不利于行業(yè)長期發(fā)展，政府應(yīng)該積極引導(dǎo)而非直接干預(yù)，調(diào)整行業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，管理體制改革，降低成本節(jié)約能耗，引進(jìn)新興技術(shù)，以低排放、低污染、高端產(chǎn)品為目標(biāo)，改善市場環(huán)境，科學(xué)合理發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]王慶豐，黨耀國，王麗敏.基于因子和聚類分析的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究—以河南省18個(gè)縣（市）為例[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2009 （5）.

[2]寒雪.新常態(tài)經(jīng)濟(jì)背景下我國鋼鐵企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展問題研究[J].港澳經(jīng)濟(jì)，2015 （2）.

[3]石建中.關(guān)于企業(yè)規(guī)模與企業(yè)績效關(guān)系的實(shí)證研究[J].中國海洋大學(xué)學(xué)報(bào)，2015 （5）.

[4]王蘭.基于因子分析法的新能源行業(yè)上市公司經(jīng)營績效評價(jià)[J].財(cái)會(huì)月刊，2012 （8）.