陳兆奎

摘 要：隨著社會現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)信息的快速發(fā)展，社會網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)極大的改變了人們的工作、生活、學(xué)習(xí)方式。社會網(wǎng)絡(luò)被大規(guī)模的應(yīng)用起來，其中的關(guān)鍵部分就是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和信息傳播這兩個方面，我們通過對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析來了解網(wǎng)絡(luò)被分析時的節(jié)點和社團之間的關(guān)系，這對于國家政府及時在線了解公司企業(yè)廣告以及社會網(wǎng)民的輿論情況有很大的幫助。而信息傳播在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中作為傳播信息的動力，對信息傳播途徑和源頭具有描繪作用。通過對在線社會網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和信息傳播的分析，可以幫助人們在線對網(wǎng)絡(luò)信息的傳播進行干預(yù)和預(yù)測，從一定程度上有利于將信息傳播往好的方向引導(dǎo)[2]。但是就目前的現(xiàn)狀來說，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和信息傳播技術(shù)也存在一些不足?，F(xiàn)就網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和信息傳播的現(xiàn)實狀況來進行一下探討。

關(guān)鍵詞：在線社會網(wǎng)絡(luò);網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);信息傳播

中圖分類號：TP393.09;G206 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）14-0056-02

隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展，人與人之間傳統(tǒng)的交流方式發(fā)生了根本性的變化。傳統(tǒng)的交流方式受到了時間、空間、距離等因素的影響，但是在線網(wǎng)絡(luò)的運用可以將人們放到虛擬的網(wǎng)絡(luò)平臺上得到更廣泛的交流[1]，這種交流方式也獲得人們的歡迎，比如QQ、微信、微博、知乎等，人們可以在這些平臺上進行話題的探討、信息知識的交流共享、知識的解答、聊天交友等活動。所涉及的領(lǐng)域也很廣泛，經(jīng)濟、文化、軍事、政治、醫(yī)學(xué)、歷史等方面，這些都對現(xiàn)實生活中的政治經(jīng)濟等有一定的影響。比如公司企業(yè)為了擴大自己產(chǎn)品的知名度，可以把廣告投放到微信公眾號，通過網(wǎng)絡(luò)信息來進行產(chǎn)品宣傳，以此提高產(chǎn)品的銷售額度。

1 在線社會網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

1.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的節(jié)點概述

在線社會網(wǎng)絡(luò)的實體元素是由網(wǎng)絡(luò)節(jié)點構(gòu)成的，節(jié)點在在線網(wǎng)絡(luò)中是信息的傳播者，信息的生產(chǎn)著也是網(wǎng)上信息的消費者，在線網(wǎng)絡(luò)將現(xiàn)實生活與虛擬的網(wǎng)絡(luò)社會連接起來，互相發(fā)展互相影響。而節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中起了很大的作用。在線網(wǎng)絡(luò)的主要形式有在線百度百科、在線網(wǎng)絡(luò)通訊、在線社區(qū)網(wǎng)絡(luò)、在線社交網(wǎng)絡(luò)、在線媒體網(wǎng)絡(luò)等，F(xiàn)acebook，視頻分享網(wǎng)站、新浪微博、新浪博客等皆為在線網(wǎng)絡(luò)的存在形式。實時通訊網(wǎng)絡(luò)與社交網(wǎng)絡(luò)之間關(guān)系的節(jié)點是有一定無向的。而在線媒體與在線百度百科之間的節(jié)點是有向的。通常我們用一個公式來體現(xiàn)，G=，V代表網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點集，E表示節(jié)點與節(jié)點之間的關(guān)系L為標注節(jié)點的屬性集合，W代表節(jié)點之間關(guān)系的屬性集合[1]。

1.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的節(jié)點排名

節(jié)點排名在社交網(wǎng)絡(luò)中被廣泛的運用，比如今日頭條，企業(yè)公司可以通過節(jié)點排名，把廣告投放到適合的具有影響力的排名靠前的節(jié)點，以此來降低廣告宣傳成本獲得更好的廣告效應(yīng)。對于網(wǎng)絡(luò)節(jié)點排名，可以使用網(wǎng)絡(luò)來進行模型的建立，以適應(yīng)某個場景的節(jié)點排名來建立節(jié)點的中心度，并且可以很好的進行節(jié)點的排名。節(jié)點的中心度可以描述一個節(jié)點的重要程度，節(jié)點之間的平均距離越是近，則代表這個節(jié)點在社會網(wǎng)絡(luò)中的中心位置越重要。而介數(shù)則反映了某個節(jié)點與其他節(jié)點間的平均距離，當(dāng)介數(shù)中心度越高，則表明此節(jié)點在最短通訊路徑上出現(xiàn)的次數(shù)頻繁，而其他節(jié)點的通訊通過借助該點的優(yōu)點更好的運行，因此這個節(jié)點的中心度越高則該點越重要[1]。如1978年的時候，F(xiàn)reeman通過對以前的社會網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的計算研究，得出了兩項衡量節(jié)點中心度的重要結(jié)論，即是程度中心度和緊密中心度。緊密中心度可以看成是其他節(jié)點與節(jié)點之間的平均距離，緊密度的高低表明節(jié)點到其他節(jié)點的平均距離的遠近，緊密度也代表了中心度的高低[1]。介數(shù)中心度指標適合尋找網(wǎng)絡(luò)中的重要銜接點，緊密中心度則適合尋找網(wǎng)絡(luò)中通信代價較小的節(jié)點以及與其他節(jié)點的距離較短的節(jié)點，程度中心度適合尋找關(guān)鍵節(jié)點的輔助節(jié)點以及網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點。

1.3 關(guān)鍵節(jié)點

關(guān)鍵節(jié)點的發(fā)現(xiàn)研究對于社會的經(jīng)濟政治發(fā)展有重要的意義。通過對關(guān)鍵節(jié)點的研究分析，可以把重要信息集中在關(guān)鍵節(jié)點上進行快速傳播。比如Page Rank和HITS算法中，Page Rank改進算法表明不同的節(jié)點其中心度也不同，中心度越高的節(jié)點越容易被找到，HITS算法中表明每個節(jié)點設(shè)置下authority和hubness兩者的屬性，并且兩者之間互相影響，節(jié)點authority越好反映連接hubness和authority的節(jié)點也越好，相反，當(dāng)節(jié)點authority越差則反映連接hubness和authority的節(jié)點越差。

1.4 網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性

在線社會網(wǎng)絡(luò)中，信息傳播網(wǎng)絡(luò)作為其中的一員具有比較高的異質(zhì)性，而異質(zhì)性的程度高低是隨著網(wǎng)絡(luò)的變化而變化的。我們可以以新浪微博為例來看，一般來看，網(wǎng)絡(luò)的傳播途徑的長度與網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性的變化特征是一致性的，雖然在開始時會有一些不穩(wěn)定的波動情況存在，但是后面卻是趨向穩(wěn)定性的。這個變化過程與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的變化過程有一定的聯(lián)系。只是，在網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性中更多的信息是網(wǎng)絡(luò)傳播途徑長度和規(guī)模所無法表示的。根據(jù)地位來分，在網(wǎng)絡(luò)中分為普通節(jié)點和中心節(jié)點，普通節(jié)點是出去中心節(jié)點以外的所有節(jié)點，而中心節(jié)點則是網(wǎng)絡(luò)中大量節(jié)點相互連接的那個點，這個節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中占重要的地位，在網(wǎng)絡(luò)物質(zhì)以及信息傳播的過程中有重大的作用。比如在新浪微博上，擁有大量粉絲的用戶就處于中心節(jié)點上，這些信息會得到更大范圍的再一次傳播，因此在線網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播可以分為四類，分別是：普通節(jié)點到普通節(jié)點、中心節(jié)點到中心節(jié)點、普通節(jié)點到中心節(jié)點、中心節(jié)點到普通節(jié)點，前兩者在在線網(wǎng)絡(luò)的信息傳播中占一大部分，中心節(jié)點到普通節(jié)點的信息傳播會使網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性程度變大，普通節(jié)點與普通節(jié)點的信息傳播會使網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性程度變小;剩下兩者在這種情況下發(fā)生機率比較小。但是這四種傳播方式并不是獨立完成的，它們之間的聯(lián)系就造成了網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性的波動情況。

2 信息傳播的研究分析

2.1 信息在網(wǎng)絡(luò)上的傳播

對于當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)而言，信息的傳播對這個時代也有著重大的意義，比如，不好的社會輿論或者是社會謠言的傳播對社會的穩(wěn)定發(fā)展有一定影響、文學(xué)作品的網(wǎng)絡(luò)傳播可以增加書店的銷售數(shù)量。雖然網(wǎng)絡(luò)信息的傳播會產(chǎn)生不同的問題，但是整體來看，網(wǎng)絡(luò)信息在傳播模型、傳播方式、傳播動力上是比較相似的，主要是關(guān)注信息在傳播中的傳播力度的大小以及影響[3]。比如Kermark在1927年的時候提出了研究流行病的傳播方式—SIR模型，S表述易感染狀態(tài)，I表示感染狀態(tài)，R表示移除狀態(tài)。后來該模型用于信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播時，S表示節(jié)點沒有得到信息的狀態(tài)，I表示節(jié)點處于獲得信息的狀態(tài)，R表示節(jié)點不再向其他節(jié)點的信息擴散。隨著信息傳播的不同、節(jié)點的不同表現(xiàn)出不同的形式和不同的含義，近些年的SIR模型已經(jīng)不能對信息傳播進行很好的詮釋，所以新的學(xué)者新的研究會隨著在線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展迎面而來，去研究新時代網(wǎng)絡(luò)下的傳播模型、傳播特征、以及網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和特點等。

2.2 信息傳播與網(wǎng)絡(luò)特征的關(guān)系

在線社會網(wǎng)絡(luò)的特征和信息在網(wǎng)上的傳播關(guān)系比較密切。1999年的時候Faloutsos等人對Internet的研究發(fā)現(xiàn)了冪律分布的特點以及后來另一波研究學(xué)者的研究證明了在線社會網(wǎng)絡(luò)也擁有冪律分布的特點，具有異配性、同配性、小世界性以及聚集性等特點。Adar等人通過對信息傳播的研究得出信息傳播過程中通過鏈接來繪制的方法，Leskovec等人研究出了信息傳播的層次結(jié)構(gòu)和傳播路徑[4]。還將在線網(wǎng)絡(luò)中的話題產(chǎn)生源頭分為博客和主流媒體，還研究了不同媒介下的話題傳遞的時差，只有很少的話題來自博客，博客主動向主流媒體傳播。Budak等人對信息在線社會網(wǎng)絡(luò)中的影響進行最小化的研究的用時，Kempe則對其進行了最大化的研究。他們認為信息的影響力度是因為對影響力度較高的節(jié)點進行擴散導(dǎo)致的結(jié)果，Budak等人通過獨立級聯(lián)模型的方式測算了爬山算法對其他節(jié)點的具有影響力的節(jié)點，以此來證明他們的方法更加可靠。

2.3 社會網(wǎng)絡(luò)與Web

隨著計算機信息技術(shù)和Web2.0的快速發(fā)展，人們只需要借助計算機網(wǎng)絡(luò)來完成平時的生活學(xué)習(xí)交流、工作知識學(xué)習(xí)交流，還可以觀看各種綜藝節(jié)目娛樂活動并對其發(fā)表評論看點等。社會個體之間因為某種形式的聯(lián)系把個體與整體聯(lián)系在一起的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)簡稱為社會網(wǎng)絡(luò)，這個社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系里面，個體可以是實實在在存在的，也可以是虛擬的，比如網(wǎng)絡(luò)中的一個ID號碼，個體與個體之間的關(guān)系也可以是抽象的或者真實的聯(lián)系，比如QQ上的好友關(guān)系，網(wǎng)絡(luò)游戲中的人物關(guān)系。節(jié)點和Web節(jié)點之間的關(guān)系構(gòu)成了在線社會網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，一般情況下，Web中的ID或者注冊用戶來構(gòu)成這個節(jié)點，而節(jié)點則是以Web鏈接的形式存在[1]。

3 結(jié)語

在線社會網(wǎng)絡(luò)作為人際關(guān)系交往和信息傳播的重要平臺，體現(xiàn)在了不同群體不同地域之間的可以通過在線網(wǎng)絡(luò)來聯(lián)系，進行話題的交流和探討，拉近人與人之間的距離，更好的分享彼此之間的思想觀點。人們對這個世界的看法，對社會經(jīng)濟、政治、文化、思想的看法也可以通過在線網(wǎng)絡(luò)體現(xiàn)出來，這對于社會的穩(wěn)定發(fā)展具有重大意義。但是目前而言，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)中的研究還有許多的不足之處需要進行更深的研究分析，比如，異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)下的節(jié)點排名算法，關(guān)鍵節(jié)點的定義標準等?，F(xiàn)實社會與在線社會網(wǎng)絡(luò)之間是相互影響的，對彼此有潛移默化的影響。應(yīng)當(dāng)對信息傳播過程中的信息變化或者縮小、擴大的源頭，以及改變傳播路徑的趨勢等進行進一步的研究。

參考文獻

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