趙勛剛，胡雨村，王文輝，胡云卿

（1.北京林業(yè)大學(xué) 水土保持學(xué)院，北京 100083；2.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 農(nóng)學(xué)院，江蘇 南京 210095；3.中國(guó)市政工程華北設(shè)計(jì)研究總院有限公司，天津300074）

城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中，隨著環(huán)保意識(shí)和生活水平的提高，區(qū)域環(huán)境問題越來越引起人們的關(guān)注［1］，尤以礦產(chǎn)資源開采為重心來驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域，環(huán)境問題形勢(shì)嚴(yán)峻且生態(tài)環(huán)境修復(fù)治理相對(duì)困難［2］，因此開展對(duì)礦產(chǎn)資源開發(fā)區(qū)的生態(tài)環(huán)境問題研究，不僅能指導(dǎo)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向，同時(shí)也可以找出影響其生態(tài)環(huán)境最重要的因子，針對(duì)性提出治理方案，減小治理成本，提高治理成效。生態(tài)環(huán)境敏感性是度量生態(tài)環(huán)境變化的重要指標(biāo)［3-4］，反映區(qū)域生態(tài)環(huán)境發(fā)生破壞的難易程度和大?。?］。雖然已有研究表明：區(qū)域生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)對(duì)于制定區(qū)域環(huán)境政策和有效進(jìn)行環(huán)境管理具有重要作用［6］，但大多數(shù)生態(tài)環(huán)境敏感性評(píng)價(jià)缺乏系統(tǒng)性，主要以土壤侵蝕、鹽漬化、沙化等自然生態(tài)敏感因子為主［7-11］，忽略人為因子對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響。影響因子的定量分析方法主要以主成分分析、趨勢(shì)分析方法為主，不能充分體現(xiàn)影響因子對(duì)環(huán)境的影響程度。空間分異性不止存在于社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展［12］，相比以往生態(tài)環(huán)境驅(qū)動(dòng)因子的研究，地理探測(cè)器可以有效體現(xiàn)因子的空間異質(zhì)性［13］，是進(jìn)行驅(qū)動(dòng)因子分析的有力工具［14］，現(xiàn)已在環(huán)境科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、自然科學(xué)以及人類健康等方面得到廣泛應(yīng)用，但在礦山區(qū)域生態(tài)因子評(píng)價(jià)過程中鮮有報(bào)道。鑒于此，本研究選取西部礦產(chǎn)資源城市——烏海市為研究區(qū)，以擾動(dòng)前（2008）、擾動(dòng)中（2013）和治理中（2016）3個(gè)典型年份作為研究年限，選取反映生態(tài)環(huán)境變化的地形、環(huán)境和人為等三方面的11個(gè)擾動(dòng)因子，應(yīng)用層次分析法（AHP）評(píng)價(jià)烏海市生態(tài)環(huán)境敏感性，并應(yīng)用地理探測(cè)器探究影響烏海市生態(tài)環(huán)境變化的主要驅(qū)動(dòng)因子，為資源發(fā)展型城市的生態(tài)環(huán)境修復(fù)提供科學(xué)依據(jù)和指導(dǎo)性意見。

1 研究區(qū)域概況

1.1 地理及自然條件

烏海市位于內(nèi)蒙古高原西南部（39°15′～39°52′N， 106°36′～107°05′E）， 地勢(shì)東南高， 西北低， 由東南向西北傾斜，基本地貌特征呈 “三山兩谷”格局，屬半荒漠地帶，具有典型暖溫帶大陸性氣候，年平均氣溫為10.9℃，年均降水量165 mm，7-8月降水量最多，占全年降水量的60%以上，降水穩(wěn)定性差，年際變化大，植被類型由于受地理、氣候因素的影響較為簡(jiǎn)單，生態(tài)環(huán)境較脆弱。

1.2 經(jīng)濟(jì)和區(qū)域環(huán)境

烏海市是沿黃經(jīng)濟(jì)帶的中心之一，位于 “寧蒙陜甘”經(jīng)濟(jì)區(qū)的結(jié)合部，由海勃灣區(qū)、海南區(qū)和烏達(dá)區(qū)3個(gè)區(qū)域組成。其煤炭資源豐富，煤田占土地面積的23%，1754 km2的行政區(qū)劃面積中2/3為不可利用地，環(huán)境容量、能耗空間十分有限。隨煤炭資源的多年開采，帶來的生態(tài)環(huán)境問題日益突出，該城市于2011年被列為國(guó)家第3批資源枯竭型城市。因此，改變其發(fā)展模式確定城市的發(fā)展方向是資源城市亟待解決的問題。烏海市處于干旱荒漠區(qū)，地質(zhì)條件復(fù)雜、生態(tài)環(huán)境十分脆弱，環(huán)境污染和破壞現(xiàn)象嚴(yán)重，區(qū)域生態(tài)環(huán)境保護(hù)與治理工作任務(wù)繁重，形勢(shì)嚴(yán)峻。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源與處理

根據(jù)本研究的各驅(qū)動(dòng)因子（表1），數(shù)據(jù)主要包括4個(gè)部分：①用于計(jì)算地形因子的數(shù)字高程模型（DEM）。本研究采用地理空間數(shù)據(jù)云（http://www.gscloud.cn/）提供的分辨率為30 m的ASTER GDEM全球范圍數(shù)字高程信息，利用研究區(qū)的矢量范圍，裁剪得到研究區(qū)的數(shù)字高程模型。②植被信息。本研究應(yīng)用地理空間數(shù)據(jù)云 （http://www.gscloud.cn/）提供的Landsat系列30 m×30 m的影像，合成歸一化植被指數(shù)（normalized difference vegetation Index，NDVI），然后基于NDVI采用像元二分模型計(jì)算得到研究區(qū)的植被覆蓋度（fractional vegetation cover,FVC）。為獲得研究區(qū)的生態(tài)變化情況，取3 a（2008年5月，2013年5月，2016年5月）的植被覆蓋度數(shù)據(jù)。③基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)。研究區(qū)界限、道路、河流等矢量數(shù)據(jù)來源于國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心（http://www.ngcc.cn/）提供的1∶400萬基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)。④ 社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。人口數(shù)量、工業(yè)總產(chǎn)值和居民人均純收入主要來自于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，包括3個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪，重新投影為WGS1984，將研究區(qū)轉(zhuǎn)化為900 m×900 m的格網(wǎng)，應(yīng)用格網(wǎng)提取各因子的平均值，并計(jì)算格網(wǎng)中心點(diǎn)到河流道路的平均距離，數(shù)據(jù)樣本量為2200，所有計(jì)算均在Arc GIS 10.2中進(jìn)行。

表1 烏海市敏感性指標(biāo)評(píng)價(jià)等級(jí)表Table 1 Sensitivity index evaluation scale of Wuhai City

2.2 研究方法

2.2.1 層次分析法（AHP） 層次分析法（AHP）是一種實(shí)用多準(zhǔn)則決策方法，具有簡(jiǎn)化復(fù)雜的決策問題，并體現(xiàn)影響因子間有序的層次結(jié)構(gòu)，找出因子間內(nèi)在邏輯關(guān)系的優(yōu)點(diǎn)，并根據(jù)相對(duì)重要性構(gòu)建判斷矩陣得到各個(gè)因子權(quán)重值［15］。本研究鑒于層次分析法的特點(diǎn)對(duì)烏海市生態(tài)環(huán)境的敏感性進(jìn)行評(píng)價(jià)，確定各驅(qū)動(dòng)因子的主要分級(jí)（表2）。主要流程為：①分析可以表征評(píng)價(jià)烏海市生態(tài)環(huán)境敏感性評(píng)價(jià)的主要影響因子并判定其相互關(guān)系，層次化評(píng)價(jià)體系。②應(yīng)用通用的1-9比較標(biāo)度法，對(duì)因素兩兩進(jìn)行相對(duì)重要性比較，給出各個(gè)因素對(duì)評(píng)價(jià)效果的比較標(biāo)度，并構(gòu)造評(píng)價(jià)體系中層次結(jié)構(gòu)中上層對(duì)下層的判斷矩陣。③符合評(píng)價(jià)一致性檢驗(yàn)原則的條件下，對(duì)評(píng)價(jià)體系中的因素進(jìn)行單排序，最終把子目標(biāo)下因素的排序匯總，給出總目標(biāo)下的因素總排序，即給出各個(gè)因素的權(quán)重系數(shù)。在AHP中，引入一致性評(píng)價(jià)指標(biāo)：

式（1）中：IC=（λmax-n）/（n-1），IR通過查表得到，一般在RC=0時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣是完全一致性矩陣；RC＜0.1時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣是滿意一致性矩陣；RC＞0.1時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣不具有一致性，不一致時(shí)可通過調(diào)整修正使之滿足一致性檢驗(yàn)。與層次單排序一致，當(dāng)RC＞0.1時(shí)，認(rèn)為層次總排序具有滿意的一致性。否則就需要對(duì)本層次的各個(gè)矩陣調(diào)整，直到滿足一致性檢驗(yàn)為止［16］。④構(gòu)建評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)以及計(jì)算方法：本研究以構(gòu)成烏海市生態(tài)環(huán)境敏感性評(píng)價(jià)因子（地形、環(huán)境、人為因子3個(gè)方面）構(gòu)建評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)體系（表2），應(yīng)用各因子的乘積得到研究區(qū)的敏感性指數(shù)。公式如下：

式（2）中：I為生態(tài)敏感性指數(shù)，其值越大表明區(qū)域生態(tài)環(huán)境的變化波動(dòng)越大，對(duì)環(huán)境的影響越大，反之影響越小，Ci和Wi分別為驅(qū)動(dòng)因子和相應(yīng)的權(quán)重值，i為整數(shù)，n為驅(qū)動(dòng)因子個(gè)數(shù)，在本研究中n=11。

2.2.2 地理探測(cè)器 地理探測(cè)器是揭示因子變化及多因子之間交互作用的模型［14］，其核心思想為假設(shè)某個(gè)自變量對(duì)某個(gè)因變量有重要影響，自變量和因變量的空間分布應(yīng)該具有相似性［17］，深入探測(cè)2個(gè)變量的因果關(guān)系。本研究以生態(tài)敏感指數(shù)作為自變量，各驅(qū)動(dòng)因子為因變量，利用地理探測(cè)器的因子探測(cè)功能對(duì)研究區(qū)的生態(tài)指數(shù)變化的驅(qū)動(dòng)因子的效應(yīng)進(jìn)行分析，應(yīng)用q的指標(biāo)進(jìn)行判定。

表2 烏海市生態(tài)環(huán)境敏感性評(píng)價(jià)層次結(jié)構(gòu)Table 2 Hierarchical structure of sensitivity assessment of ecological environment in Wuhai City

式（3）中：q表示生態(tài)因子的解釋力，值域范圍［0,1］，當(dāng)q越大表明此因子對(duì)烏海市的生態(tài)環(huán)境影響越大，反之，影響越小。SST與SSW分別表示區(qū)域總方差和層內(nèi)方差之和，N為樣本個(gè)數(shù)，σ為標(biāo)準(zhǔn)差。

3 結(jié)果與分析

3.1 烏海市生態(tài)環(huán)境變化分析

根據(jù)敏感指數(shù)將生態(tài)環(huán)境分為輕微影響區(qū)（敏感指數(shù)≤2）、中度影響區(qū)（2＜敏感指數(shù)≤2.5）、較嚴(yán)重影響區(qū)（2.5＜敏感指數(shù)≤3）、嚴(yán)重影響區(qū)（敏感指數(shù)＞3）等4類。由圖1可知：不同年份烏海市生態(tài)環(huán)境存在較大的差異，擾動(dòng)前（2008年）烏海市整體生態(tài)環(huán)境以輕度、中度影響區(qū)域?yàn)橹?，僅在海南區(qū)存在大片的較嚴(yán)重影響區(qū)域，這與當(dāng)時(shí)烏海市的煤炭開采密切相關(guān)［18］，生態(tài)未破壞前，烏海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展以煤礦為主的第二產(chǎn)業(yè)為主，而煤礦主要分布于中西部的海南區(qū)；隨著煤礦產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，煤礦對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響加深，2013年影響區(qū)域擴(kuò)展到北部的海勃灣區(qū)和烏達(dá)地區(qū)，且均為嚴(yán)重影響，這表明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中烏海市生態(tài)環(huán)境遭到嚴(yán)重破壞；經(jīng)過烏海市政府對(duì)烏海市的治理，2016年生態(tài)環(huán)境得到明顯改善，尤其是中部區(qū)域的改善較為明顯，由2013年的嚴(yán)重影響轉(zhuǎn)變?yōu)檩^嚴(yán)重影響區(qū)，但是整體較2008年擾動(dòng)前生態(tài)環(huán)境仍不容樂觀。

圖1 烏海市不同時(shí)期生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)分區(qū)示意圖Figure 1 Zoning map of ecological environment in different periods of Wuhai City

為進(jìn)一步定量分析烏海市生態(tài)環(huán)境變化特征，分析烏海市2008，2013和2016年的各分區(qū)的生態(tài)類型轉(zhuǎn)化規(guī)律。由表3可知：2008-2013年烏海市各分區(qū)的生態(tài)類型發(fā)生了劇烈變化，均由2008年的輕微影響區(qū)和中度影響區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)閲?yán)重影響區(qū)，其中海勃灣和烏達(dá)區(qū)均轉(zhuǎn)化為嚴(yán)重影響區(qū)。到2016年海勃灣和烏達(dá)區(qū)的生態(tài)環(huán)境得到修復(fù)，但修復(fù)面積僅為46.790和0.212 km2，分別占分區(qū)比例的9.0%，0.1%，較之2008年烏海市生態(tài)環(huán)境不容樂觀。就單一分區(qū)而言，海南區(qū)生態(tài)環(huán)境得到局部改善，嚴(yán)重影響區(qū)域面積由2013年的34.4%下降至12.6%，但較嚴(yán)重影響區(qū)面積增加了10.0%，同時(shí)中度影響區(qū)由3.8%增至15.4%；海勃灣地區(qū)嚴(yán)重影響區(qū)域的面積由100%降至91.6%；烏達(dá)區(qū)嚴(yán)重影響區(qū)的面積下降程度比較小僅同比下降了0.1%。

表3 烏海市生態(tài)分區(qū)轉(zhuǎn)移Table 3 Ecological regionalization in Wuhai City

3.2 烏海市生態(tài)環(huán)境驅(qū)動(dòng)因子分析

本研究以層次分析得到的環(huán)境敏感性指數(shù)作為因變量，以地形、環(huán)境和人為因子作為自變量，應(yīng)用地理探測(cè)器構(gòu)建2008，2013和2016年模型，分析不同年份的驅(qū)動(dòng)因子變化情況。表4表明：到水源的距離、人口數(shù)量、工業(yè)總產(chǎn)值、居民人均可支配收入等4個(gè)因子對(duì)環(huán)境的影響最大，且都達(dá)到顯著水平（P＜0.05）；而高程、坡度、植被覆蓋度等因子對(duì)環(huán)境的影響程度較低，這與烏海市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型有關(guān)［19］。自然因子中到水源的距離對(duì)環(huán)境的影響最大，為第1驅(qū)動(dòng)因子。這與植物的生長(zhǎng)相關(guān)，水分充足的區(qū)域適于植被的生長(zhǎng)，且烏海市處于半荒漠地帶，水分對(duì)其環(huán)境的影響最大，但其影響程度逐年降低，這與研究區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)。2008年經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要依靠農(nóng)牧業(yè)及粗放的煤礦挖掘，這種發(fā)展方式對(duì)水資源的依賴很大，2013年農(nóng)牧業(yè)的經(jīng)濟(jì)方式減少，主要以重工業(yè)為主，對(duì)水的依賴相對(duì)較小，2016年烏海市進(jìn)行經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和環(huán)境治理，對(duì)水的需求相對(duì)降低。人口數(shù)量是影響烏海市環(huán)境變化的第2驅(qū)動(dòng)因子，人口的增加一方面給環(huán)境造成資源負(fù)擔(dān)［20］，另一方面增加社會(huì)的就業(yè)壓力，間接影響區(qū)域環(huán)境的變化［21］。本研究中，人口數(shù)量影響環(huán)境的變化，但隨著人口增多影響力有所下降，這是經(jīng)濟(jì)發(fā)展及經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要體現(xiàn)。第2驅(qū)動(dòng)因子為工業(yè)總產(chǎn)值，它是一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要體現(xiàn)［22］，烏海市作為重要的煤炭存儲(chǔ)區(qū)，工業(yè)總產(chǎn)值的多少表明以煤炭為主要經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的狀態(tài)，隨著年份的增加工業(yè)總產(chǎn)值對(duì)環(huán)境的影響明顯降低，這說明烏海市的工業(yè)格局發(fā)生劇烈的變化。居民人均可支配收入是人民生活水平的重要體現(xiàn)，人民生活水平提高與環(huán)境破壞呈負(fù)相關(guān)，即人民生活水平提高，環(huán)境保護(hù)較好，這表明民眾對(duì)環(huán)境的需求發(fā)生劇烈的變化。生活水平的提高會(huì)增加民眾對(duì)生活質(zhì)量的追求，增強(qiáng)環(huán)保意識(shí)，間接促進(jìn)環(huán)境恢復(fù)［23］。

每個(gè)時(shí)期因子對(duì)環(huán)境的貢獻(xiàn)程度存在差異。2008年因子貢獻(xiàn)排序?yàn)榈剿吹木嚯x＞人口數(shù)量=工業(yè)總產(chǎn)值=居民人均可支配收入＞高程＞坡度＞到道路的距離＞植被覆蓋度＞坡向＞曲率＞地形起伏度；2013年各因子貢獻(xiàn)排序?yàn)榈剿吹木嚯x＞人口數(shù)量＞居民人均可支配收入＞工業(yè)總產(chǎn)值＞地形起伏度＞坡度＞高程＞曲率＞到道路的距離＞坡向＞植被覆蓋度；2016年治理期因子貢獻(xiàn)排序?yàn)榈剿吹木嚯x＞人口數(shù)量＞工業(yè)總產(chǎn)值＞植被覆蓋度＞居民人均可支配收入＞地形起伏度＞坡度＞高程＞到道路的距離＞曲率＞坡向。這種變化表明不同時(shí)期烏海市的生態(tài)環(huán)境發(fā)生顯著的變化，就植被覆蓋度變化而言，2008年植被覆蓋度對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響排名第8，2013年植被覆蓋度排名第11，2016年排名第4，表明植被在修復(fù)生態(tài)環(huán)境方面需要一個(gè)時(shí)間周期，起初破壞前少量的植被存在對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生一定影響，破壞后影響降低，而修復(fù)后植被生長(zhǎng)提高對(duì)環(huán)境的影響力。

表4 不同年份主要影響因子q大小分布Figure 4 Distribute of different q value of 11 major factors from different stages

4 討論

烏海市生態(tài)環(huán)境經(jīng)歷了良好（2008）—生態(tài)破壞（2013）—生態(tài)修復(fù)（2016）的過程，這種變化與烏海市的煤炭行業(yè)發(fā)展及治理有關(guān)［18］。史娜娜等［7］研究表明烏海市生態(tài)環(huán)境變化與土地資源承載力密切相關(guān)，2005年烏海市市政府提出對(duì)煤礦資源的開采實(shí)行 “先關(guān)閉，后整合”的舉措，生態(tài)環(huán)境得到治理，但由于前期煤炭的開發(fā)殘留的廢渣、廢料對(duì)生態(tài)環(huán)境造成的壓力還在［24］，故2013年生態(tài)環(huán)境持續(xù)惡化，到2016年綠色生態(tài)景觀［25］及城鄉(xiāng)一體化綠色生態(tài)網(wǎng)絡(luò)［26］的提出，促進(jìn)了烏海市生態(tài)環(huán)境的恢復(fù)。

烏海市生態(tài)環(huán)境變化是自然和人為因子相互作用的結(jié)果，這與前人的研究一致［26］。本研究中，到水源的距離、人口數(shù)量、工業(yè)總產(chǎn)值、全體居民人均可支配收入等是最主要的驅(qū)動(dòng)因子，到水源的距離是第1驅(qū)動(dòng)因子，主要與烏海市干旱的需水環(huán)境密切相關(guān)，距離水源越近，水分越充足，能夠提供植被的生長(zhǎng)的水分［27］，進(jìn)而修復(fù)周邊的生態(tài)環(huán)境，反之，距離水源越遠(yuǎn)，生境水分供應(yīng)不足，破壞生態(tài)環(huán)境。人為因子在本研究中是影響烏海市生態(tài)變化的主要部分，一方面人口增加對(duì)生態(tài)環(huán)境造成壓力，抑制生態(tài)修復(fù)，且工業(yè)總產(chǎn)值的增加表明在以礦產(chǎn)開采的工業(yè)增加，勢(shì)必會(huì)造成生態(tài)破壞。居民人均可支配收入反映了人們的生活水平，一方面為了快速提高收入會(huì)對(duì)環(huán)境進(jìn)行破壞，另一方面收入的提高促使人們享受生活保護(hù)生態(tài)環(huán)境。為此政府提出退耕還林還草政策［20］和煤炭資源轉(zhuǎn)型等重要政策，同時(shí)推行工業(yè)技術(shù)革新，以減少對(duì)資源的浪費(fèi)；在提高人民生活水平的同時(shí)，提倡綠色生態(tài)的理念。不同于以往的研究［28-30］，本研究中植被覆蓋度不是最主要的驅(qū)動(dòng)因子，究其原因，一方面與變量選擇的原則有關(guān)，本研究中變量選取2008，2013，2016年中前4名且出現(xiàn)頻率≥2的因子為最重要的驅(qū)動(dòng)因子，另一方面，植被覆蓋度對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響具有遲滯效應(yīng)。雖然2016年植被覆蓋度成為影響生態(tài)變化最主要的因子，但本研究是多年研究的整合，未把植被覆蓋度作為最主要的驅(qū)動(dòng)因子，在今后的研究中應(yīng)探究多年植被覆蓋度對(duì)生態(tài)環(huán)境的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。

5 結(jié)論

本研究為探究中國(guó)西部礦產(chǎn)資源區(qū)在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型后的生態(tài)環(huán)境變化及主要驅(qū)動(dòng)因子，以烏海市為研究對(duì)象應(yīng)用層次分析法對(duì)烏海市不同時(shí)期的生態(tài)環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)，并采用地理探測(cè)器分析影響其變化的主要驅(qū)動(dòng)因子，結(jié)論如下：①烏海市生態(tài)環(huán)境發(fā)生了由初期的生態(tài)環(huán)境良好—生態(tài)破壞—生態(tài)修復(fù)的過程，不同過程中生態(tài)環(huán)境的空間分區(qū)存在明顯差異，生態(tài)脆弱區(qū)由2008年的中南部區(qū)域（607.145 km2）向北延伸到2013年的北部全境（1715.978 km2），截止到2016年生態(tài)脆弱區(qū)域減少117 km2（1599.089 km2），生態(tài)修復(fù)取得了一定的成效，但未達(dá)到2008年破壞前的水平。海南區(qū)的生態(tài)修復(fù)工作成效最大，修復(fù)面積達(dá)154.912 km2（占海南區(qū)的15.4%），海勃灣和烏達(dá)區(qū)的生態(tài)修復(fù)成效較差，生態(tài)修復(fù)面積僅為46.790和0.212 km2，分別占分區(qū)比例的9.0%和0.1%。②烏海市主要的驅(qū)動(dòng)因子為到水源的距離、人口數(shù)量、工業(yè)總產(chǎn)值、居民人均可支配收入等4個(gè)因子，這充分說明烏海市生態(tài)環(huán)境變化是自然和人為因素共同作用的結(jié)果，其中人為因素對(duì)礦產(chǎn)資源型城市的影響程度大于自然因素，因此在今后的環(huán)境治理中，應(yīng)提高科技投入，尤其在礦產(chǎn)資源改進(jìn)方面，提高礦產(chǎn)資源的利用率，也要進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)前期礦產(chǎn)開發(fā)所造成的廢渣、廢料的再利用，同時(shí)提高人民的生活質(zhì)量和素質(zhì)，宣傳綠色無污染的理念，倡導(dǎo)環(huán)保，無污染和環(huán)境保護(hù)，使環(huán)保的理念深入民眾。