黃欣榮

(江西財經(jīng)大學 馬克思主義學院，江西 南昌 330013)

一、引言：一個開放的復雜巨系統(tǒng)

從系統(tǒng)科學的觀點來看，思想政治教育就是一個開放的復雜巨系統(tǒng)[1]。在這個系統(tǒng)中，教育者以馬克思主義和中國特色社會主義的思想觀念、政治觀念和倫理道德等為系統(tǒng)輸入的內(nèi)容，通過思政載體對教育對象施加有效影響，以培養(yǎng)合格的社會主義建設者和接班人所需要的思想品德，即立德樹人為系統(tǒng)輸出的最終目標，并通過評估反饋來更加快速、精準地實現(xiàn)這個目標(見圖1)。

圖1 思想政治教育系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖

思想政治教育系統(tǒng)不同于各類工程系統(tǒng)之類的簡單系統(tǒng)，它是一類開放的復雜巨系統(tǒng)。從系統(tǒng)的重要構(gòu)成要素來說，教育者和受教育者都是由人構(gòu)成的，而人不同于機器，人類具有主體性，具有自己獨立的思想、情感和行為，更為重要的是人們的思想行為不遵循簡單的因果規(guī)律，因此具有主動、復雜、多變的特征[2]。思政教育系統(tǒng)中，教育者和受教育者都有思想、行為的自由，都能夠自由地接受各種信息，并受外界的影響，因此它是一個與外界高度互動的開放系統(tǒng)。人類社會，哪怕是一向比較單純的學校，都由眾多的人群構(gòu)成，相互作用，相互影響，具有復雜的人、財、物和信息的流動，因此是一個特別復雜的巨系統(tǒng)。

面對這樣一個開放的復雜巨系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)來臨之前，我們卻沒有很好的技術(shù)和工具來采集足夠的數(shù)據(jù)去描述、分析，從中歸納總結(jié)出系統(tǒng)運行規(guī)律，并通過規(guī)律對系統(tǒng)的未來行為進行精準的預測和把握。由于思政教育者、教育對象、思政載體、思政目標、思政內(nèi)容都難于數(shù)據(jù)化，因此我們也很難獲得思政效果的評估信息和反饋信息，以便更好地達到思政教育的目標。傳統(tǒng)的思想政治教育停留在經(jīng)驗、猜測、思辨的層次，利用少量的數(shù)據(jù)信息進行簡單的因果推測，因此思想政治教育學科一直更多地停留在政治性層面，很難實現(xiàn)科學性的提升，由此也難以通過改進我們的思政教育系統(tǒng)效果來更快、更好地實現(xiàn)我們立德樹人的思政目標。

大數(shù)據(jù)時代的來臨，為思想政治教育的數(shù)據(jù)化、精準化和科學化提供了先進的技術(shù)手段和科學的認知方式，帶來了思想政治教育思維方式的重大變革，為思想政治教育走上科學化道路，為更加高效、精準的科學化思想政治教育奠定了重要的方法論基礎[3]。在大數(shù)據(jù)的支持下，思想政治教育將從數(shù)據(jù)化開始，實現(xiàn)思政要素、功能、機制、內(nèi)容、目標的數(shù)據(jù)化描述，通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的運行機制和規(guī)律，并利用歷史數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)規(guī)律來預測思政教育對象的未來思想和行為，最后通過效果的數(shù)據(jù)評估反饋來調(diào)整思政內(nèi)容和手段以便更加精準、有效地實現(xiàn)立德樹人的思政目標。

二、數(shù)化萬物：大數(shù)據(jù)思政科學的信息基礎

英國哲學家貝克萊曾說，月亮在我們看不見的時候是不存在的，這話當然不能被大多數(shù)人所接受。但是，這個月亮在我們看不見的時候雖然存在著，但我們卻無法精準地去認識它。自然科學和其他學科特別是人文社會科學的最大區(qū)別是能否用數(shù)據(jù)說話，數(shù)據(jù)化和用數(shù)據(jù)說話是區(qū)別科學與非科學的劃界標準[4]。自然科學雖然在古代也曾經(jīng)用經(jīng)驗和思辨的方法來探究，但是自文藝復興開始，觀察和實驗成了科學研究的標準化手段，一切科學都要建立在可靠數(shù)據(jù)的基礎上，“讓數(shù)據(jù)說話”是科學界的共識。沒有數(shù)據(jù)，我們對事物只能達到感性認識層次，而無法實現(xiàn)真正的理性認識。只有獲得了足夠的可靠數(shù)據(jù)，才能在數(shù)據(jù)的基礎上發(fā)現(xiàn)規(guī)律，并根據(jù)規(guī)律來認知機制和預測未來，進而實現(xiàn)對事物的理性把握。由此可見，數(shù)據(jù)成了一切科學的基礎。

自然科學之所以可以獲得可靠的數(shù)據(jù)，是因為自然科學的研究對象是沒有思想行為和主動學習的自然之物，我們對這類事物可以進行長時間的觀察記錄甚至將其控制在一定的條件下進行所謂的受控實驗。觀察和實驗是自然科學獲取數(shù)據(jù)的重要手段。但是，面對人文社會科學，特別是像思想政治教育這樣直接面對人們思想、情感和行為的學科，是不可能像自然科學一樣實現(xiàn)對研究對象的客觀觀察，更不要說將對象控制起來以便獲得實驗數(shù)據(jù)。像思想政治教育這類人文社會科學，在大數(shù)據(jù)時代來臨之前，要獲得客觀、可靠、足量的數(shù)據(jù)是基本上不可能的。

大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來了數(shù)據(jù)采集的革命性變化，帶來了新的數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)可以通過智能技術(shù)實現(xiàn)自動采集，并通過互聯(lián)網(wǎng)和云存儲技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動存儲、傳輸并聚集為大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)提出了“量化萬物”的主張，在計算機、互聯(lián)網(wǎng)、云存儲、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡、人工智能、虛擬現(xiàn)實等一系列先進技術(shù)的支持下，通過新的計量手段和量化技術(shù)，將原本無法計量和量化的世界萬物實現(xiàn)數(shù)據(jù)化[5](P105)。我們?nèi)说乃枷?、情感和行為，這些在過去都無法像電壓、電流之類的物理量一樣用數(shù)量的形式表現(xiàn)出來，我們只能用不精準的語言來進行大致的描述。但是，大數(shù)據(jù)技術(shù)卻可以將我們的一切以數(shù)據(jù)的形式記錄下來并存儲于云端。例如，我們曾經(jīng)去過哪里，走了多少步數(shù)，跟誰交流過，交流了什么，上網(wǎng)登錄了什么網(wǎng)站，閱讀過什么文章，在社交網(wǎng)站跟誰聊過天，聊了什么話題，在商店或網(wǎng)上瀏覽或購買過什么物品，等等，事無巨細地全部被智能的大數(shù)據(jù)技術(shù)記錄下來，成了我們每個人的數(shù)據(jù)軌跡。

通過智能技術(shù)留下的我們每個時空的歷史記錄，完整地描述了我們過去的一切思想、情感和行為，是我們自己的真實歷史和真實數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)有完整、客觀、多樣的特征。所謂完整，就是記錄了我們每時每刻、每個地方的一切思想行為，沒有遺漏、沒有空白，過去的一切能夠用完整的數(shù)據(jù)鏈來全面再現(xiàn)出來，而在小數(shù)據(jù)時代，我們的大數(shù)據(jù)時候都成了歷史數(shù)據(jù)的空白，自己都很難再現(xiàn)自己的歷史。所謂客觀，就是這些數(shù)據(jù)真實地反映了我們的思想、情感和行為，沒有被自己或他人污染，因為這些數(shù)據(jù)是通過智能技術(shù)在我們不知不覺的情況下被自動記錄下來，而訪談、抽樣調(diào)查之類的傳統(tǒng)方法所收集數(shù)據(jù)的真實性卻難于保證，因為收集者和被收集者都有了思想的準備，因而數(shù)據(jù)很容易被人污染。所謂多樣，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)所留下的數(shù)據(jù)是各種各樣的數(shù)據(jù)，我們的一切，包括文字、音頻、視頻、圖像、路徑軌跡、心理活動等，都以數(shù)據(jù)的形式留在了數(shù)據(jù)空間中，而我們傳統(tǒng)方法所收集的數(shù)據(jù)往往只是某一種或某一類數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型比較單一。

在大數(shù)據(jù)時代，世界的一切都以數(shù)據(jù)的形式存儲于數(shù)據(jù)空間，這樣在物質(zhì)空間之外就有了一個與物質(zhì)空間具有映射關(guān)系的數(shù)據(jù)空間。人類思想、情感和行為的大數(shù)據(jù)蘊含了我們歷史軌跡的豐富細節(jié)，我們過去的一切都可以在數(shù)據(jù)軌跡中找到，幾乎沒有空白點。這就像現(xiàn)在的高像素數(shù)碼照片精準地刻畫了我們的每一個細節(jié)一樣。我們可以對高像素數(shù)碼照片不斷放大，照片仍然不會變形，因為足夠高像素、足夠多的數(shù)據(jù)足以描述我們的一切細節(jié)。大數(shù)據(jù)技術(shù)將物理世界，其中包括思想政治教育系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)的世界，在物理世界與數(shù)據(jù)世界之間通過映射建立相互的關(guān)系，這樣思想政治教育中的要素、功能、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、目標等一切要素和狀態(tài)都反映在數(shù)據(jù)世界之中。我們通過研究數(shù)據(jù)空間就可以認識、把握真實的思想政治教育系統(tǒng)。思想政治教育系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)化成了認識和把握思想政治教育的信息基礎，因為有了豐富的真實數(shù)據(jù)，我們就可以用這些數(shù)據(jù)來科學地全面刻畫整個思政教育系統(tǒng)的整體行為，也可以精準刻畫我們每個人的思想、情感和行為。

根據(jù)系統(tǒng)論和控制論的理論，一個系統(tǒng)要真正被認識和掌控，就必須能夠獲取系統(tǒng)要素、功能、狀態(tài)等數(shù)據(jù)，這就是所謂的系統(tǒng)可觀測性，即系統(tǒng)可以被我們用某種技術(shù)進行數(shù)據(jù)化。通過數(shù)據(jù)的分類、聚集、分析和建模，找出蘊藏其中的規(guī)律，并根據(jù)規(guī)律來對系統(tǒng)進行輸入、輸出的行為控制，這就是所謂的系統(tǒng)可控制性，即系統(tǒng)可以被我們通過數(shù)據(jù)輸入的調(diào)節(jié)來控制我們的系統(tǒng)目標[6]。由于客觀數(shù)據(jù)的缺乏，傳統(tǒng)的思想政治教育系統(tǒng)缺少必要的可觀性和可控性，因而難以全面刻畫思政教育系統(tǒng)，難以找到蘊藏其中的規(guī)律，更難以精準地實現(xiàn)我們的立德樹人的偉大目標。大數(shù)據(jù)技術(shù)解決了思想政治教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)化問題，思想政治教育系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時代成了一個可觀測系統(tǒng)。有了豐富的客觀數(shù)據(jù)，我們就可以發(fā)現(xiàn)思想政治教育系統(tǒng)的運行機制和相關(guān)規(guī)律，就能夠找到思想政治教育的金鑰匙，從而促進立德樹人思政目標的實現(xiàn)，這樣，思想政治教育系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時代就成了一個可觀測、可控制的系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)時代思想政治教育系統(tǒng)的可觀測性和可控制性的實現(xiàn)，也就意味著思想政治教育也進入了科學研究的行列。

三、數(shù)據(jù)挖掘：大數(shù)據(jù)思政規(guī)律的發(fā)現(xiàn)模式

科學的規(guī)律從哪里而來？科學知識是如何發(fā)現(xiàn)的？這是科學哲學的一個基本問題?？茖W早期完全靠經(jīng)驗和猜想，文藝復興之后，隨著觀察和實驗的興起，這些逐漸通過觀察、實驗來發(fā)現(xiàn)。邏輯實證主義則認為科學知識來自于經(jīng)驗歸納，并用邏輯作為工具進行加工處理而形成理論知識?？茖W哲學家波普爾則認為，歸納法是不可靠的，科學知識來自于人們的大膽猜想并通過觀察實驗來推翻或證實猜想[7]。雖然波普爾認為經(jīng)驗歸納方法因不可靠應該被排除出科學方法之中，但是從科學史來看，科學家們依然是通過歸納和建模來找到科學現(xiàn)象各種變量之間的邏輯關(guān)系。

自然科學的經(jīng)驗歸納方法依賴于科學觀察和實驗的數(shù)據(jù)。自然世界是一個客體世界，各種現(xiàn)象之間又大多呈現(xiàn)為線性關(guān)系，因此，只要采集少量數(shù)據(jù)，就能夠從數(shù)據(jù)中找到變量之間的邏輯和數(shù)量關(guān)系，從而發(fā)現(xiàn)科學規(guī)律。由于思想政治教育是一個開放的復雜巨系統(tǒng)，研究對象主動、多變，教育者和受教育者相互作用，因此呈現(xiàn)為非線性關(guān)系，這樣少量的數(shù)據(jù)很難完整描述真實的思想政治教育系統(tǒng)，更難發(fā)現(xiàn)蘊藏其中的相互關(guān)系和規(guī)律。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)為思想政治教育規(guī)律的發(fā)現(xiàn)奠定了數(shù)據(jù)的基礎。大數(shù)據(jù)從各個層面、各個角度刻畫了思政教育系統(tǒng)各要素的狀態(tài)，將這些數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)之后就可能發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)系，從而找出思政教育規(guī)律。

大數(shù)據(jù)智能采集的思政教育系統(tǒng)數(shù)據(jù)基本上都存儲于網(wǎng)絡云端，大部分數(shù)據(jù)都是作為其他各種活動，例如上網(wǎng)瀏覽、網(wǎng)上購物、網(wǎng)絡社交所留下的所謂“數(shù)據(jù)尾氣”或“數(shù)據(jù)垃圾”，學?；騿挝挥幸馐占⒋鎯Φ臄?shù)據(jù)比起網(wǎng)絡云端來說反而少很多。因此，數(shù)據(jù)挖掘是采集思政教育系統(tǒng)，特別是受教育者有關(guān)數(shù)據(jù)的重要渠道。在大數(shù)據(jù)時代，思想政治教育研究雖然可以直接面對學生或其他受教育者，但可能更多地要求助于網(wǎng)絡云端，求助于與社會生活相映射的數(shù)據(jù)世界，通過數(shù)據(jù)軌跡或數(shù)據(jù)世界來尋找反映學生或其他受教育者思想、情感和行為的相關(guān)數(shù)據(jù)，因為海量的大數(shù)據(jù)全面、真實地刻畫了每個人的真實思想、行為和生活狀態(tài)。

思政大數(shù)據(jù)的挖掘就是試圖從中發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，并利用這些規(guī)律對思政教育系統(tǒng)進行有效調(diào)控，以便更加精準、快速地實現(xiàn)思政目標，可見規(guī)律在思政教育系統(tǒng)中具有舉足輕重的作用。從傳統(tǒng)的意義來說，所謂規(guī)律就是現(xiàn)象之間所呈現(xiàn)出來的因果關(guān)系，通過調(diào)節(jié)“因”就可以控制“果”。自然系統(tǒng)由于其簡單性，變量之間往往也的確可以找到這種簡單的因果關(guān)系，例如萬物之間相互吸引和排斥現(xiàn)象僅用一個簡單的牛頓萬有引力定律就得到了全面的揭示。但是，在思政教育系統(tǒng)中，只有海量的數(shù)據(jù)才能刻畫出這個復雜巨系統(tǒng)，而要發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)之間因果關(guān)系就像大海撈針一樣艱難。大數(shù)據(jù)技術(shù)認為，在海量的數(shù)據(jù)中只要找到數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，就可以對現(xiàn)象進行調(diào)控，因此在思政大數(shù)據(jù)的處理中不一定要找到傳統(tǒng)意義上的因果關(guān)系，只要通過分類、關(guān)聯(lián)、聚集和聚類分析等發(fā)現(xiàn)其中的相關(guān)關(guān)系就具有重要意義。

思政教育大數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系算不算是規(guī)律呢？我們的傳統(tǒng)思政教育因為缺少相關(guān)數(shù)據(jù)，大部分也是通過經(jīng)驗和思辨來尋找其中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，但是這種猜測性的關(guān)聯(lián)往往普適性差，更為重要的是難以進行數(shù)據(jù)計算和預測，難以表述為某種算法。大數(shù)據(jù)時代思政教育系統(tǒng)變量之間的相關(guān)關(guān)系通過數(shù)據(jù)分析可以表述為某種算法，這種算法就可以通過計算機等設備來完成，通過先進的智能技術(shù)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的挖掘和計算，對數(shù)據(jù)做各種處理，并用智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)隱藏其中的相關(guān)關(guān)系，最后表述為算法。思政教育系統(tǒng)這種基于海量數(shù)據(jù)的挖掘、計算的科學規(guī)律發(fā)現(xiàn)模式就是大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)密集型科學發(fā)現(xiàn)模式。此外，大數(shù)據(jù)的可視化技術(shù)還可以將思政教育數(shù)據(jù)和規(guī)律以圖像的形式顯示出來，實現(xiàn)思政教育系統(tǒng)可視化。

在大數(shù)據(jù)時代，因果規(guī)律當然是重要的科學規(guī)律，但更重要的是基于數(shù)據(jù)相關(guān)性的算法規(guī)律。對思政教育這一開放的復雜巨系統(tǒng)來說，不太可能找到類似于牛頓三定律這樣的簡單因果規(guī)律，更多地應該把精力用于數(shù)據(jù)挖掘和計算處理，發(fā)現(xiàn)其中的相關(guān)性算法規(guī)律和算法模型，從而獲得思政教育系統(tǒng)的調(diào)控規(guī)律，實現(xiàn)精準的思政工作理論與實踐，甚至實現(xiàn)思政教育系統(tǒng)工作的智能化輔助和智能自動化。

四、數(shù)據(jù)預測：大數(shù)據(jù)思政規(guī)律的科學檢驗

科學的形象在過去被認為是真理的化身，它應該正確無比、不可懷疑，利用科學規(guī)律就能得到正確的結(jié)論。但是，科學哲學告訴我們，科學之所以是科學，就是它的可錯性，科學并不代表永遠正確，相反地，它恰恰是隨時可能被推翻?？茖W的可靠性從何而來？為什么可以相信？這就是科學規(guī)律的檢驗問題。通過大數(shù)據(jù)所得到的思政教育大數(shù)據(jù)規(guī)律是一種相關(guān)性的算法規(guī)律，只是基于大數(shù)據(jù)歸納所得到的數(shù)據(jù)規(guī)律，歸納法的不可靠性并沒有因為數(shù)據(jù)的海量而被徹底排除，因此也需要得到檢驗和確證。

科學哲學家提出了多種科學檢驗的方法，例如邏輯實證主義認為通過證實的方法就可以得到檢驗，即科學命題只要得到科學事實的支持就認為是得到了檢驗，該科學命題就上升為科學。波普爾的證偽主義則認為科學永遠得不到完全的證實，但是科學事實可以推翻科學命題，因此他認為科學的證偽性才是科學的保證。不過無論是證實還是證偽，操作起來都比較復雜，現(xiàn)在一般認為一個理論要得到承認，成為科學，一方面要能夠解釋過去的各種現(xiàn)象，另一方面還要能夠預測未來的各種現(xiàn)象。對思政教育理論來說，這種檢驗更具有可操作性，特別是大數(shù)據(jù)時代的來臨為思政教育理論的這種檢驗提供了方便的數(shù)據(jù)基礎。

大數(shù)據(jù)技術(shù)通過網(wǎng)絡云端存儲了人們思想、行為的海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是我們每個人的數(shù)據(jù)軌跡和歷史記錄。思政教育系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)相關(guān)性算法規(guī)律本身就是從這些海量數(shù)據(jù)軌跡中發(fā)現(xiàn)和生成的相關(guān)關(guān)系，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)只是將這種相關(guān)關(guān)系表述為計算機能夠處理的算法模型。換句話來說，思政教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)規(guī)律本身就是來自于過去的歷史歸納和總結(jié)，因此用這樣的規(guī)律來解釋過去的已有現(xiàn)象并非難事。只不過數(shù)據(jù)規(guī)律是一般性的大數(shù)規(guī)律，不可能包容和解釋每一個數(shù)據(jù)，只能用概率理論對過去的現(xiàn)象進行概率性解釋[8](P42-44)。

英國大數(shù)據(jù)專家舍恩伯格認為，大數(shù)據(jù)的精髓在于預測[5](P16)。在過去，簡單性的因果系統(tǒng)的預測問題容易解決，由于其線性因果關(guān)系，只要知道“因”，利用線性因果關(guān)系很快就能推導出其“果”。但是，面對思政教育這一開放的復雜巨系統(tǒng)，由于缺少簡單的因果規(guī)律，其預測問題往往就顯得無能為力。在沒有大數(shù)據(jù)之前，我們對人類思想、行為的預測往往依靠經(jīng)驗猜測或理論推導，經(jīng)驗猜測因缺少數(shù)據(jù)的支持而帶來了準確度不高的問題，而理論推導則更是沒有經(jīng)驗數(shù)據(jù)的支持而流于形式，難以做出真正的事實預測。大數(shù)據(jù)時代的來臨為這一問題的解決提供了強有力的方法工具。

大數(shù)據(jù)是如何解決精準預測問題的呢？所謂預測無非就是根據(jù)過去的歷史與經(jīng)驗來推測未來走向。小數(shù)據(jù)時代，人們的歷史要么大部分空白，要么就是完全的文字格式而難于被處理，而且模糊不準，因此思政教育所需要的人們的思想行為就難以精準預測。但是大數(shù)據(jù)預測有如下特點：數(shù)據(jù)多、處理快、算法準。首先，從數(shù)據(jù)量來說，大數(shù)據(jù)的最大優(yōu)點就是通過智能化手段自動采集和積累海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)就是歷史和經(jīng)驗的記錄。歷史的經(jīng)驗數(shù)據(jù)越多，對未來的預測就越準確。由于人類的思想行為具有路徑依賴性，大數(shù)據(jù)所存儲的海量思想行為數(shù)據(jù)為人類思想行為的預測奠定了堅實的基礎。其次，大數(shù)據(jù)對歷史數(shù)據(jù)的處理主要是靠計算機自動處理，完全是智能自動化的工作，大部分都無需人的參與，處理速度以毫秒之類的瞬間來計算，因此特別快捷。最后，通過機器學習和模式識別，大數(shù)據(jù)能夠利用歷史數(shù)據(jù)自學習和自優(yōu)化，利用數(shù)據(jù)算法可以精準地推測某個或某類人未來的思想和行為，精準到比我們自己都更了解自己的未來思想行為。通過大數(shù)據(jù)預測及其檢驗，思政教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)規(guī)律可以得到嚴格的檢驗，這也就是波普爾所說的假設檢驗或證偽性檢驗。

經(jīng)過未來預測的證偽性檢驗，思政教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)規(guī)律就可以得到證實或被推翻，思政教育由此變成了數(shù)據(jù)歸納假設和預測檢驗的一門科學，我們可以將其稱為計算思政教育科學。思政教育數(shù)據(jù)規(guī)律對未來的預測除了檢驗思政教育規(guī)律的科學性之外，大致還有兩大意義：個性思政和主動思政。

在小數(shù)據(jù)時代，由于數(shù)據(jù)采集、存儲和處理的不易，我們的思政教育研究和實踐只能抓典型，或用抽樣調(diào)研或典型訪談的方式來獲取少量的數(shù)據(jù)，再用這少量的數(shù)據(jù)來代表大多數(shù)人的思政素養(yǎng)。由于個性數(shù)據(jù)的缺乏，我們對未來思想行為的預測也只能獲得平均數(shù)，而無法對某個具體人物未來思政行為的預測。這樣在進行思政教育理論或思政實踐的過程中，我們就很難有針對性對個別學生或?qū)ο筮M行歷史的分析和未來的把握，思政教育由此缺乏了針對性和精準性。大數(shù)據(jù)采集、存儲了海量的個人思想行為數(shù)據(jù)，由過去歷史數(shù)據(jù)的分析能夠精準預測出某個人未來的思想和行為，這樣思政工作就有了個性化和針對性，就可以制定更合適、精準的思政教育方案。

由于缺乏精準預測能力，傳統(tǒng)的思政工作很難對未來進行精準預測，也就很難提前做好思政工作預案，因此傳統(tǒng)思政教育大部分都屬于被動思政。被動思政就是打無準備之仗，只有事情已經(jīng)發(fā)生了，才被動應對，就像沒有天氣預報時期，我們只有下雨了才后悔沒有帶雨傘。大數(shù)據(jù)思政教育預測讓我們提前知道了思政教育系統(tǒng)未來的總體狀態(tài)和每個人的思想行為走向，這樣我們就可以提前做好準備工作，防患于未然，提前把隱患消滅在萌芽之中。即使無法防范，一旦提前預測到結(jié)果，思政工作者也可以提前做好準備工作，把事情的影響減少到最小。大數(shù)據(jù)思政教育預測為我們思政工作的主動性打下了堅實的科學基礎，由此思政工作也可以像天氣預報一樣提前預報并做好應對準備，實現(xiàn)主動思政。

五、數(shù)據(jù)反饋：大數(shù)據(jù)思政目標的精準實現(xiàn)

學習、改進、優(yōu)化是人類甚至包括大自然許多生物皆有的基本能力，這種能力其實就是一種自適應能力，能夠根據(jù)目標或環(huán)境的變化來改變自己，以便能夠更加高效地達到目標或適應環(huán)境。達爾文將這種能力稱為適應進化能力，并用“適者生存”來做了最好的概括。其實，從本質(zhì)上來說，這種能力無非就是一種試錯能力，植物和動物都是通過試錯來實現(xiàn)學習、進化，而人類更是使用試錯法來讓自己越來越聰明，例如神農(nóng)嘗百草就是這種試錯法的典型應用。用科學的術(shù)語和理論來說，這種試錯法其實就是控制論所說的負反饋控制，系統(tǒng)通過負反饋可以不斷逼近目標，從而最終實現(xiàn)系統(tǒng)預先設定的目標或環(huán)境目標。

作為開放的復雜巨系統(tǒng)的思政教育系統(tǒng)，也有自己的偉大目標，即立德樹人，為社會主義培養(yǎng)合格的建設者和接班人。為了實現(xiàn)這個目標，我們對受教育者進行馬克思主義理論、中國特色社會主義思想、思想道德修養(yǎng)和法律法規(guī)的教育。為了更好地實現(xiàn)目標，我們要建立起從立德樹人這一目標狀態(tài)到思政教育內(nèi)容這一系統(tǒng)輸入之間的負反饋機制。沒有負反饋機制就像我們開車沒有前車窗和儀表板，根本不知道自己車開到了哪里，是否朝目標越來越近。這種負反饋機制是建立在思政教育系統(tǒng)的數(shù)據(jù)化基礎上，這種數(shù)據(jù)就像車輛的儀表板，可以全面反映出思政教育系統(tǒng)的各種狀態(tài)。不過，傳統(tǒng)思政教育由于難以獲得客觀、可靠的足量數(shù)據(jù)，因此這種負反饋機制就很難建立起來。其在負反饋問題上有三大局限：一是負反饋數(shù)據(jù)量太少，很難精準反映狀態(tài)信息；二是數(shù)據(jù)不一定真實可靠，采集的數(shù)據(jù)往往是失真數(shù)據(jù)；三是沒有在線數(shù)據(jù)的采集和處理機制，因此狀態(tài)數(shù)據(jù)得不到及時的更新而造成系統(tǒng)的不穩(wěn)定或不精準。有時候，由于數(shù)據(jù)的缺乏，傳統(tǒng)思政教育系統(tǒng)甚至變成了沒有負反饋機制的開環(huán)控制系統(tǒng)，難以知道思政教育系統(tǒng)的具體信息。由于存在這三大局限，傳統(tǒng)思政教育系統(tǒng)改進速度慢，難于快速實現(xiàn)立德樹人的思政目標。

大數(shù)據(jù)時代的來臨，為思政教育系統(tǒng)負反饋機制的建立提供了堅實的技術(shù)基礎，帶來了量大、真實、在線的負反饋數(shù)據(jù)信息[8](P31)。首先，系統(tǒng)狀態(tài)數(shù)據(jù)量大。大數(shù)據(jù)用智能、自動化的技術(shù)手段能夠及時采集到足夠量的思政教育系統(tǒng)，特別是受教育者思想行為的狀態(tài)數(shù)據(jù)，這源源不斷自動采集或生成的數(shù)據(jù)全面、精準地刻畫了思政教育系統(tǒng)的狀態(tài)信息。其次，狀態(tài)數(shù)據(jù)真實、客觀。由于大數(shù)據(jù)時代的思政教育系統(tǒng)數(shù)據(jù)是智能技術(shù)自動采集的數(shù)據(jù)，沒有受到數(shù)據(jù)采集者與被采集者的影響，能夠客觀地反映了思政教育系統(tǒng)的真實狀態(tài)，系統(tǒng)調(diào)控不會被錯誤信息所誤導。最后，大數(shù)據(jù)時代所使用的數(shù)據(jù)采集技術(shù)是先進的智能自動采集技術(shù)，采集速度快，處理速度快，基本上都處于在線狀態(tài)，思政教育系統(tǒng)的任何變化都能夠通過負反饋系統(tǒng)及時反映出來，并及時進行調(diào)控，例如發(fā)現(xiàn)某人情緒低落，馬上就采取心理安撫和激勵工作，以防止發(fā)生更大的意外。

系統(tǒng)的反饋分為正反饋和負反饋兩種。正反饋會將目標和實際的偏差放大，通過反復迭代，系統(tǒng)將離預設目標越來越遠，而且最終導致系統(tǒng)的不穩(wěn)定甚至崩潰。負反饋則能夠?qū)⒛繕撕蛯嶋H的偏差縮小，通過反復的迭代過程，系統(tǒng)將離預設目標越來越近，最終逼近預設目標，而且系統(tǒng)也將走向穩(wěn)定。大數(shù)據(jù)思政教育系統(tǒng)由于有在線的負反饋機制，就可以在負反饋信息的引導下不斷改進輸入的思政教育內(nèi)容，改善系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能和調(diào)節(jié)機制，特別是思政載體的變革，讓思政教育系統(tǒng)變成一個能夠不斷學習、進化的自適應系統(tǒng)，這有利于實現(xiàn)立德樹人的偉大目標。

大數(shù)據(jù)思政教育系統(tǒng)在線負反饋機制的建立等于給思政教育系統(tǒng)安裝了感知思政教育狀態(tài)的顯微鏡和望遠鏡，便于感知到思政教育系統(tǒng)的微觀細節(jié)，也能觀察到思政教育系統(tǒng)的未來走向。有了大數(shù)據(jù)及其負反饋數(shù)據(jù)，我們做思政工作就更了解思政教育系統(tǒng)的實時狀態(tài)。這樣，在大數(shù)據(jù)的幫助下，開放的復雜思政巨系統(tǒng)就變成了一個目標導向的復雜適應系統(tǒng)，最終能夠更好地實現(xiàn)立德樹人的思政目標，從而徹底克服思政工作的盲目性。

六、結(jié)語：走向計算思政科學

在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)帶來了新的看世界的方式[9]，思政教育系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集和處理可以實現(xiàn)智能化和自動化，因此解決了思政數(shù)據(jù)采集的困難及其客觀性問題。有了思政大數(shù)據(jù)，思政教育研究就可以像其他自然科學一樣用數(shù)據(jù)來描述和分析研究對象，整個思政教育系統(tǒng)就變成了一個可分析、可計算的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘與計算可以發(fā)掘出蘊藏在海量思政教育數(shù)據(jù)中的相關(guān)性規(guī)律，并可能變成思政算法，由此思政教育規(guī)律有了自己的表達方式。基于思政教育大數(shù)據(jù)及其數(shù)據(jù)規(guī)律，我們就可以科學解釋思政教育系統(tǒng)的過去現(xiàn)象，更可以精準預測其未來走向，這樣思政工作就擺脫了打無準備之仗的尷尬。思政教育大數(shù)據(jù)帶來更大的變革是思政教育在線負反饋系統(tǒng)的建立，思政教育系統(tǒng)就可以更好地朝著立德樹人的思政目標逐漸逼近，最終達到我們的理想狀態(tài)。由此，思政教育也將“用數(shù)據(jù)說話”，思政學科將從過去的基于經(jīng)驗的規(guī)范科學走向基于數(shù)據(jù)的實證科學，思政學科將走向計算思政科學時代。