屈雁

摘要：文章研究影響中國經(jīng)濟增長的因素，選取了國內(nèi)生產(chǎn)總值作為因變量，將全國居民消費總支出、全國固定資本形成總額、 R&D經(jīng)費支出、教育經(jīng)費等四個潛在影響因素作為自變量。在收集數(shù)據(jù)之后進行相關(guān)性分析和回歸分析，分別建立因變量和四個自變量之間的一元回歸模型，通過對模型結(jié)果的分析得到四個潛在影響因素對中國經(jīng)濟增長的具體影響。最后，根據(jù)實證分析提出關(guān)于促進中國經(jīng)濟增長的建議。

關(guān)鍵詞：國內(nèi)生產(chǎn)總值;影響因素;Pearson相關(guān)性;回歸模型

一、研究背景與研究意義

自改革開放以來，中國的經(jīng)濟增長呈現(xiàn)快速發(fā)展的趨勢，1978年至2011年間34年的GDP增長率各年平均值高達10%，國內(nèi)生產(chǎn)總值從1978年的3678.7億元增長到2016年的741140.4億元，后者是前者的200倍之多。在此過程中，2010年中國GDP超過日本的GDP，成為全球第二大經(jīng)濟體。此外，根據(jù)2018年1月18日官方公布的數(shù)據(jù)，中國在2017年的國內(nèi)生產(chǎn)總值超過82萬億元，增長率為6.9%，超過了官方設(shè)定為6.5%的增長目標。中國經(jīng)濟的發(fā)展引起全球各國的關(guān)注，許多經(jīng)濟學(xué)者預(yù)計中國的國內(nèi)生產(chǎn)總值將在10年內(nèi)超過美國，成為全球第一大經(jīng)濟體。

盡管中國經(jīng)濟發(fā)展狀況較好，但是仍然存在不少問題。其中，經(jīng)濟增速降低是政府、學(xué)者們最關(guān)注的問題。在2012年之前，中國國內(nèi)生產(chǎn)總值每年增速可達到10%，但在2012年之后，該增速持續(xù)下降，2012～2016年各年的增速分別為7.9%、7.8%、7.3%、6.9%、6.7%，經(jīng)濟增速從高速轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚佟?/p>

本文通過分析近十多年來有關(guān)數(shù)據(jù)，總結(jié)得出影響中國經(jīng)濟發(fā)展的因素，并提出相關(guān)建議，對促進中國經(jīng)濟增長有一定的意義。

二、變量選取

（一）變量選取

1. 國內(nèi)生產(chǎn)總值

國內(nèi)生產(chǎn)總值即GDP（Gross Domestic Product），指一個國家所有常住單位在一定時期內(nèi)生產(chǎn)活動的最終成果。國內(nèi)生產(chǎn)總值有三種表現(xiàn)形態(tài)，即價值形態(tài)、收入形態(tài)和產(chǎn)品形態(tài)。它是反映一個國家或地區(qū)總體經(jīng)濟運行狀況的重要指標。當國家經(jīng)濟發(fā)展快速的時候GDP增速較大，反之，當國家經(jīng)濟發(fā)展一般的時候則GDP增速較小。GDP的增速在正常情況下為正數(shù)，在經(jīng)濟危機等特殊情況下，GDP增速可能為零或負數(shù)，表示國家經(jīng)濟發(fā)展整體呈倒退狀態(tài)。良好的GDP增長趨勢是國家經(jīng)濟良好運行的必要條件，因此政府對該指標及其重視。

2. 全國居民消費總支出

全國居民消費總支出指在一個國家中，其常住住戶在一定時期內(nèi)對于貨物和服務(wù)的全部最終消費支出。該指標除了統(tǒng)計居民以貨幣形式購買的貨物和服務(wù)的消費支出外，還包括居民通過其他方式獲得的貨物和服務(wù)的消費支出。

目前，中國已經(jīng)進入消費需求持續(xù)增長、消費結(jié)構(gòu)加快升級、消費拉動經(jīng)濟作用明顯增強的重要階段。根據(jù)多數(shù)專家或?qū)W者的預(yù)計，2018年我國居民消費總支出將保持持續(xù)增長趨勢，估計達到47.24萬億元，同比名義增長9.1%，較2017年增加0.14個百分點。

3. 全國固定資本形成總額

固定資本形成總額是指常住單位在一定時期內(nèi)獲得的固定資產(chǎn)減處置的固定資產(chǎn)的價值總額。固定資產(chǎn)是通過生產(chǎn)活動生產(chǎn)出來的，且其使用年限在一年以上、單位價值在規(guī)定標準以上的資產(chǎn)，不包括自然資產(chǎn)、耐用消費品、小型工器具。固定資本形成總額包括住宅、其他建筑和構(gòu)筑物、機器和設(shè)備、培育性生物資源、知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)品（研發(fā)支出、礦藏的勘探、計算機軟件）的價值獲得減處置。

政府投資在過去是拉動中國經(jīng)濟增長的“三家馬車”之一，在中國國內(nèi)生產(chǎn)總值中占據(jù)重要地位。2016年中國GDP為746315億元人民幣，而其中資本形成總額超過30億人民幣。

4. R&D經(jīng)費支出

R&D指的是研究與試驗發(fā)展，具體指在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，為增加知識總量，以及運用這些知識去創(chuàng)造新的應(yīng)用進行的系統(tǒng)的創(chuàng)造性的活動，包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗發(fā)展三類活動。國際上通常采用R&D活動的規(guī)模和強度指標反映一國的科技實力和核心競爭力。R&D經(jīng)費支出包括R&D項目（課題）活動的直接支出，以及間接用于R&D活動的管理費、服務(wù)費、與R&D有關(guān)的基本建設(shè)支出以及外協(xié)加工費等。

理論上，一個國家越重視科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，投入的研發(fā)費用越多，科學(xué)技術(shù)越具有競爭力，這不僅能提升生產(chǎn)力，還能提高生產(chǎn)出來的產(chǎn)品的附加值，對于提高一個國家的經(jīng)濟水平具有重大作用。

5. 教育經(jīng)費

教育經(jīng)費包括國家財政性教育經(jīng)費、民辦學(xué)校中舉辦者投入的教育經(jīng)費、社會捐贈的經(jīng)費以及其它來源的經(jīng)費。其中，國家財政性教育經(jīng)費是全國教育經(jīng)費的主要來源，2015年全國教育經(jīng)費合計36129.1927億元人民幣，而國家財政性教育經(jīng)費合計29221.4511億元人民幣，占了80.88%。

理論上， 一個國家投入的教育經(jīng)費越充足，則國家勞動力綜合素質(zhì)越高，勞動生產(chǎn)力將隨之提升，國民就業(yè)情況也隨之改善。此外，培養(yǎng)出的高素質(zhì)人才能為國家經(jīng)濟發(fā)展在多個方面創(chuàng)造更大的價值。

（二）數(shù)據(jù)收集

本文將通過時間序列數(shù)據(jù)，對中國的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）與潛在的影響因素逐個建立一元回歸模型。因此，本文在《中國統(tǒng)計年鑒》中分別收集國內(nèi)生產(chǎn)總值、全國居民消費總支出、全國固定資本形成總額、R&D經(jīng)費支出、教育經(jīng)費在1994年至2016年的數(shù)據(jù)。具體數(shù)據(jù)整理為表1。

三、實證分析

（一）相關(guān)性分析

在通過計量經(jīng)濟學(xué)建立一元回歸模型之前，本文先通過SPSS軟件，分別計算國內(nèi)生產(chǎn)總值與各個潛在的因素之間的相關(guān)系數(shù)，以此預(yù)先判斷變量之間的相關(guān)性，若相關(guān)性低可不再對該影響因素建立一元回歸模型。反之，若相關(guān)性高則進一步建立一元回歸模型。

判別兩個隨機變量之間相關(guān)性有多種指標，其中Pearson相關(guān)性使用最普遍。其計算公式為：

其中，Cov（X，Y）是變量X與Y的協(xié)方差，Var（X）是變量X的方差，是變量Y的方差。

具體的，Pearson相關(guān)系數(shù)的絕對值介于0.8和1之間，說明相關(guān)性極強;介于0.6和0.8之間，說明關(guān)系較強;介于0.4和0.6之間，說明關(guān)系中等;介于0.2和0.4之間，說明關(guān)系較弱;介于0和0.2之間，說明關(guān)系極弱或無相關(guān)關(guān)系。

通過計算，各個潛在的影響因素與國內(nèi)生產(chǎn)總值的Pearson相關(guān)性如表2。其中，X1代表全國居民消費總支出，X2代表全國固定資本形成總額，X3代表R&D經(jīng)費支出，X4代表教育經(jīng)費。

由結(jié)果可知，本文所選取的四個潛在的變量都與國內(nèi)生產(chǎn)總值具有很高的相關(guān)系數(shù)，它們的Pearson相關(guān)系數(shù)都超過了0.9。因此，對這四個潛在的影響因素，本文都進一步進行回歸分析，分別與國內(nèi)生產(chǎn)總值建立一元回歸模型。

（二）回歸分析

本文選取中國國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）為被因變量（即被解釋變量），記為Y;分別取全國居民消費總支出（億元）、全國固定資本形成總額（億元）、R&D經(jīng)費支出（億元）、教育經(jīng)費（億元）為自變量（即解釋變量），分別記為X1、X2、X3、X4。模型設(shè)定如下：

Y=β0+β1Xi（i=1，2，3，4）

運用運行Eviews軟件對以上收集到的數(shù)據(jù)分別進行一元線性回歸模型的建立，該過程中對參數(shù)的估計使用普通最小二乘估計。

1. 全國居民消費總支出

通過在Eviews中輸入1994年至2016年之間中國國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）與全國居民消費總支出（億元）的數(shù)據(jù)，運算得到兩者之間的一元回歸模型，模型為：

Y=-15134.68+2.715588X1

從運算結(jié)果看，X1的t檢驗P值為0，在α=0.01的情況下，P值小于α，拒絕參數(shù)為0的原假設(shè)，說明X1對Y的影響顯著。此外，模型的可決系數(shù)R2即擬合程度為0.995081，數(shù)值非常高，說明模型擬合程度很好。

從擬合的模型結(jié)果看，全國居民消費總支出每增加1單位，預(yù)計使得中國國內(nèi)生產(chǎn)總值增加2.715588單位。

2. 全國固定資本形成總額

通過在Eviews中輸入1994年至2016年之間中國國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）與全國固定資本形成總額（億元）的數(shù)據(jù)，運算得到兩者之間的一元回歸模型，模型為：

Y=23197.09+2.16407X2

從運算結(jié)果看，X2的t檢驗P值為0，在α=0.01的情況下，P值小于α，拒絕參數(shù)為0的原假設(shè)，說明X2對Y的影響顯著。此外，模型的可決系數(shù)R2即擬合程度為0.997120，數(shù)值非常高，說明模型擬合程度很好。

從擬合的模型結(jié)果看，全國固定資本形成總額每增加1單位，預(yù)計使得中國國內(nèi)生產(chǎn)總值增加2.16407單位。

3. R&D經(jīng)費支出

通過在Eviews中輸入1995年至2016年之間中國國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）與R&D經(jīng)費支出（億元）的數(shù)據(jù)，運算得到兩者之間的一元回歸模型，模型為：

Y=72088.93+44.57058X3

從運算結(jié)果看，X3的t檢驗P值為0，在α=0.01的情況下，P值小于α，拒絕參數(shù)為0的原假設(shè)，說明X3對Y的影響顯著。此外，模型的可決系數(shù)R2即擬合程度為0.992705，數(shù)值非常高，說明模型擬合程度很好。

從擬合的模型結(jié)果看，R&D經(jīng)費支出每增加1單位，預(yù)計使得中國國內(nèi)生產(chǎn)總值增加44.57058單位。

4. 教育經(jīng)費

通過在Eviews中輸入2000年至2015年之間中國國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）與教育經(jīng)費（億元）的數(shù)據(jù)，運算得到兩者之間的一元回歸模型，模型為：

Y=33481.43+18.45622X4

從運算結(jié)果看，X4的t檢驗P值為0，在α=0.01的情況下，P值小于α，拒絕參數(shù)為0的原假設(shè)，說明X4對Y的影響顯著。此外，模型的可決系數(shù)R2即擬合程度為0.996389，數(shù)值非常高，說明模型擬合程度很好。

從擬合的模型結(jié)果看，教育經(jīng)費每增加1單位，預(yù)計使得中國國內(nèi)生產(chǎn)總值增加18.45622單位。

綜合以上幾個模型，全國居民消費總支出、全國固定資本形成總額、R&D經(jīng)費支出、教育經(jīng)費對中國的國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響都十分顯著。其中，R&D經(jīng)費的支出對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響最為突出，該支出對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響程度是全國居民消費總支出或全國固定資本形成總額對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響程度的20多倍。另外，教育經(jīng)費對中國國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響也十分突出，由此可以看出科研、教育對國內(nèi)生產(chǎn)總值的重要性。

四、相關(guān)建議

結(jié)合以上實證分析的結(jié)果，本文得出以下兩大方面的建議：

（一）提高居民可支配收入，轉(zhuǎn)變居民消費觀念，拉動消費促進經(jīng)濟增長

根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù)，居民消費支出在國內(nèi)生產(chǎn)總值中占據(jù)很大的比例，2016年全國居民消費支出40.0176億人民幣，較2015年增長了10.46%，并且通過以上回歸分析，可知消費支出在國內(nèi)生產(chǎn)總值增長方面具有重大意義。要拉動消費支出，一方面要提高居民可支配收入，另一方面要改變居民的消費觀念。

首先，由于我國的居民的主要收入來自薪資報酬，因此政府一方面應(yīng)該提高對教育的投入、加強企業(yè)在職培訓(xùn)和鼓勵勞動者自身學(xué)習(xí)，以促進勞動者素質(zhì)水平的整體提升，最終提高勞動者每單位時間付出的報酬;另一方面應(yīng)健全居民工資保障機制，并實施積極有效的就業(yè)政策。其次，當前國家貧富差距問題嚴重，即絕大部分財富集中在少數(shù)富人手中。然而，根據(jù)統(tǒng)計調(diào)查，國家的消費總支出的絕大部分是由中等及以下收入的居民實現(xiàn)的，因此國家要做好財富的分配，逐步縮小貧富差距，提高中等及以下收入水平的居民的消費能力，從而促進經(jīng)濟增長。

其次，相比于西方國家，中國人存款金額在收入中的占比較高，也就是中國人更傾向于更多地存款，與西方國家居民傾向于消費這一現(xiàn)實情況有很大差別。中國居民之所以更熱衷于存款，一方面是因為中國傳統(tǒng)文化宣傳“勤儉持家”的觀念，另一方面是因為中國大多數(shù)居民“有錢不敢花”，留著儲蓄以備出現(xiàn)意外時對資金的需要。針對這一問題，國家應(yīng)逐步建立完善的保障機制，為居民的失業(yè)、生病、養(yǎng)老等各種需要大量資金的事項提供強有力的保障，讓居民更安心地將儲蓄用于消費，通過消費的提升，極大地促進國家經(jīng)濟的發(fā)展，形成一個良性的經(jīng)濟循環(huán)。

（二）重視科研，重視教育，為經(jīng)濟增長打好基礎(chǔ)

教育、科技、經(jīng)濟這三大領(lǐng)域是社會發(fā)展的主體、核心和動力。其中，經(jīng)濟的提升能直接提升國民的生活水平，是國家發(fā)展的重中之重。而要發(fā)展經(jīng)濟，良好的整體教育水平和具有競爭力的科學(xué)技術(shù)是重要基礎(chǔ)。教育與科技都是第一生產(chǎn)力。早在1995年，國家就提出了“科教興國”的戰(zhàn)略，明確發(fā)展科技與教育的重要意義，指出要把科學(xué)和技術(shù)擺在經(jīng)濟發(fā)展的重要位置。因此，國家應(yīng)繼續(xù)大力推動科技、教育的發(fā)展。一方面，要加大科技研發(fā)工作的投入，努力提高科技工作者的相關(guān)待遇，進一步制定和完善各項激勵政策措施。另一方面，可以推動西部教育的發(fā)展，讓九年義務(wù)教務(wù)在貧困地區(qū)真正地落實。

五、總結(jié)

在中國經(jīng)濟增速從高速增長降為中高速增長的背景下，本文研究有關(guān)中國經(jīng)濟增長的影響因素。本文收集了國內(nèi)生產(chǎn)總值、國居民消費總支出、全國固定資本形成總額、 R&D經(jīng)費支出、教育經(jīng)費等五個變量自1994年至2016年各年的數(shù)據(jù)，先通過Pearson相關(guān)性分析國內(nèi)生產(chǎn)總值與四個潛在影響因素之間的相關(guān)性，結(jié)果顯示它們之間的相關(guān)性都較高，因此本文進一步采取回歸分析。在建立回歸模型后，分析模型結(jié)果，從而得出各個影響因素對國內(nèi)生產(chǎn)總值的影響程度。基于此，從居民可支配收入的提升、科研與教育的發(fā)展兩大方面，提出相關(guān)建議以促進中國經(jīng)濟的增長。

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