高全義 陳加洲 王樂樂

摘 ?要：大數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘離不開大數(shù)據(jù)人才。由于大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和涉及學(xué)科、行業(yè)的多樣性，單憑技術(shù)型的人才難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多樣的工作。培養(yǎng)不同專業(yè)或知識(shí)背景的大數(shù)據(jù)人才迫在眉睫。已有文獻(xiàn)缺少對(duì)大數(shù)據(jù)人才類別的系統(tǒng)研究。本文總體上將大數(shù)據(jù)人才分為技術(shù)、應(yīng)用、安全、管理和領(lǐng)軍人才5類，并依據(jù)不同工作內(nèi)容進(jìn)一步對(duì)五類大數(shù)據(jù)人才進(jìn)行了細(xì)分，最后共得到22類大數(shù)據(jù)人才。期望能為大數(shù)據(jù)人才的選拔、培養(yǎng)和管理等工作提供借鑒。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);人才;類別

中圖分類號(hào)：TP3-05 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract：The mining of big data values is inseparable from big data talents.Due to the complexity of big data and the diversity of disciplines and industries，it is difficult for technical talents to cope with complex and diverse work.It is extremely urgent to train big data talents with different professional or knowledge backgrounds.There is a lack of systematic research on the big data talent category.In this paper，big data talents are divided into five categories：technology，application，security，management and leading talents.According to different work contents，five types of big data talents are further subdivided，and finally 22 types of big data talents are obtained.It is expected to provide reference for the selection，training and management of big data talents.

Keywords：big data;talent;category

1 ? 引言（Introduction）

目前，企業(yè)和學(xué)術(shù)界沒有對(duì)大數(shù)據(jù)形成公認(rèn)、準(zhǔn)確的定義[1]，主要是通過對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性特征來解釋大數(shù)據(jù)的概念，如大數(shù)據(jù)的5V特征，Volume、Variety、Velocity、Value、Veracity[2，3]，但大數(shù)據(jù)的特征不固定于這五個(gè)方面，隨著對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)的加深大數(shù)據(jù)的特征也會(huì)不斷調(diào)整、增加。由于大數(shù)據(jù)是個(gè)復(fù)合型新生事物，包含了大數(shù)據(jù)技術(shù)、應(yīng)用、安全、管理等諸多內(nèi)容。大數(shù)據(jù)涉及諸多理論知識(shí)和實(shí)踐技能，且個(gè)體需要有新的數(shù)據(jù)意識(shí)、大數(shù)據(jù)思維和良好的品格等，這使得獨(dú)立個(gè)體想要滿足全部要求顯得尤其困難。已有文獻(xiàn)中對(duì)大數(shù)據(jù)人才的研究主要集中在高等院校大數(shù)據(jù)人才如何培養(yǎng)的問題上，如培養(yǎng)模式，課程體系等等，這使得我們思考：大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的僅需解決這些問題嗎？在上述大數(shù)據(jù)人才面臨的挑戰(zhàn)下，有沒有其他方法彌補(bǔ)大數(shù)據(jù)人才綜合素質(zhì)不足？

2 ? 現(xiàn)實(shí)要求（Realistic requirements）

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的滿足離不開大數(shù)據(jù)人才。大數(shù)據(jù)人才對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的發(fā)展至關(guān)重要，如大數(shù)據(jù)應(yīng)用研發(fā)工程師解決負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建和應(yīng)用平臺(tái)的開發(fā)，數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠?qū)⑵髽I(yè)匯聚的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，挖掘與企業(yè)業(yè)務(wù)有直接、間接聯(lián)系的信息，為企業(yè)創(chuàng)造巨大的效益。通過大數(shù)據(jù)的挖掘服務(wù)，工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)和建筑業(yè)在生產(chǎn)效率提升、能源消耗降低上效果明顯，對(duì)GDP的貢獻(xiàn)較大。但是，目前我國(guó)大數(shù)據(jù)人才的缺口較大：據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年我國(guó)大數(shù)據(jù)人才僅為46萬，人才缺口達(dá)150萬，且人才的區(qū)域和行業(yè)分布不均衡問題突出[4]。在大數(shù)據(jù)人才絕對(duì)數(shù)量缺乏的同時(shí)，大數(shù)據(jù)人才的素質(zhì)問題也是一大困惑，通過較高級(jí)別認(rèn)證，但能力低下的工程師較多。大數(shù)據(jù)人才的缺乏引起了國(guó)家和社會(huì)的關(guān)注與重視，2016年北京大學(xué)等三所高校作為第一批高校獲批“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)，后續(xù)又有第二批和第三批共300多所高校設(shè)立大數(shù)據(jù)專業(yè)[5]，同時(shí)，各類機(jī)構(gòu)也相繼推出大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程。大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)逐步受到重視并走向規(guī)范化。但是由于目前大數(shù)據(jù)培養(yǎng)理念和培養(yǎng)模式的不成熟、不健全，培育精通多個(gè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才較為困難。解決這個(gè)問題的核心在于培養(yǎng)互補(bǔ)的人才，重要的是知識(shí)技能等素質(zhì)的互補(bǔ)。因此，我們認(rèn)為對(duì)大數(shù)據(jù)人才類別的深入研究對(duì)于解決目前素質(zhì)不足具有重要的意義。

分工合作可以產(chǎn)生1+1>2的效果，大數(shù)據(jù)人才從事的工作范圍廣、工作任務(wù)多樣。在從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到應(yīng)用的不同環(huán)節(jié)，需要一批各有所長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)人才來推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，建設(shè)不同類別的大數(shù)據(jù)人才顯得十分必要。按照傳統(tǒng)對(duì)人才劃分的方式，可分為大數(shù)據(jù)技術(shù)人才和大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才，這種劃分是站在大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的角度對(duì)大數(shù)據(jù)人才進(jìn)行的區(qū)分。雖然這種劃分能從工作內(nèi)容的性質(zhì)上對(duì)人才進(jìn)行歸類，但這種劃分的缺點(diǎn)也是不容忽視的：（1）對(duì)人才的劃分過于粗略，針對(duì)性不足;（2）沒有從多個(gè)角度考慮人才的不同角色;（3）不利于大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)必須從多個(gè)角度出發(fā)，考慮多個(gè)類別人才的培養(yǎng)。所以，除了上述簡(jiǎn)單的二分法，還應(yīng)考慮以下方面：在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，一個(gè)比較重要的問題就是數(shù)據(jù)安全問題，因此大數(shù)據(jù)安全人才應(yīng)該是人才培養(yǎng)中的一類重要人才。此外，大數(shù)據(jù)人才價(jià)值的發(fā)揮離不開良好的環(huán)境氛圍，優(yōu)秀的管理人才正是這種環(huán)境的主導(dǎo)方。產(chǎn)業(yè)或領(lǐng)域的發(fā)展需要領(lǐng)路者或帶領(lǐng)人，這就需要領(lǐng)軍人才帶著團(tuán)隊(duì)進(jìn)行先試，走在技術(shù)研發(fā)的前沿。

3 ?大數(shù)據(jù)人才的類別（Classification of big data talents）

大數(shù)據(jù)的主要特征除了數(shù)據(jù)量至少要大于PB[6]（1PB=1048576GB）和數(shù)據(jù)類型多樣化（量數(shù)和據(jù)數(shù)[7]）外，更重要的一點(diǎn)是來源的多樣化特征，如圖1所示。由于大數(shù)據(jù)的多樣化來源，單靠專業(yè)的技術(shù)人才無法處理業(yè)務(wù)需求，需要培養(yǎng)多個(gè)類別的大數(shù)據(jù)人才作為支撐挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值。基于上述分析，對(duì)大數(shù)據(jù)人才應(yīng)類別的討論應(yīng)從技術(shù)、應(yīng)用、安全、管理和領(lǐng)軍人才五個(gè)方面展開分析。圖1描述的是不同行業(yè)或領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，這些行業(yè)正在或已經(jīng)產(chǎn)生了大數(shù)據(jù)，而這些行業(yè)大數(shù)據(jù)的綜合才是真正的大數(shù)據(jù)。由于大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，單憑個(gè)人或技術(shù)人才難以挖掘其價(jià)值。因此，在圖的下方列出了本文所分的五個(gè)人才類別。大數(shù)據(jù)技術(shù)人才是價(jià)值挖掘的原始動(dòng)力，大數(shù)據(jù)安全和管理人才是價(jià)值挖掘的保障，大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才是價(jià)值挖掘的實(shí)現(xiàn)者，大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍人才是價(jià)值挖掘的領(lǐng)路人。

3.1 ? 大數(shù)據(jù)技術(shù)人才

技術(shù)人才是指掌握和應(yīng)用一種或多種大數(shù)據(jù)技術(shù)來完成工作任務(wù)的專業(yè)人才。按照掌握的技術(shù)類型不同，可以把大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)人才劃分為大數(shù)據(jù)規(guī)劃師、大數(shù)據(jù)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)科學(xué)家。大數(shù)據(jù)規(guī)劃師是在行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)對(duì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)的有關(guān)問題進(jìn)行規(guī)劃的專業(yè)技術(shù)人才，是發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識(shí)、研究業(yè)務(wù)中涉及大數(shù)據(jù)問題本質(zhì)并針對(duì)性地制定大數(shù)據(jù)實(shí)施方案的技術(shù)性人才。大數(shù)據(jù)工程師是實(shí)現(xiàn)和完成大數(shù)據(jù)方案的專業(yè)技術(shù)人員，是從事大數(shù)據(jù)方案操作、測(cè)試、運(yùn)維、調(diào)整、管理、評(píng)估的人員。大數(shù)據(jù)架構(gòu)師則是設(shè)計(jì)、組合、搭建各種平臺(tái)架構(gòu)的技術(shù)人員，即對(duì)大數(shù)據(jù)文件系統(tǒng)層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、資源管理器和資源協(xié)調(diào)器層、計(jì)算框架層、數(shù)據(jù)分析層、數(shù)據(jù)集成層、操作框架層等大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行設(shè)計(jì)、組合、搭建，以確保大數(shù)據(jù)方案可以實(shí)施。大數(shù)據(jù)分析師是基于各種分析手段對(duì)交通大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析、挖掘、展現(xiàn)并用于決策支持的技術(shù)人員。大數(shù)據(jù)科學(xué)家是能夠利用數(shù)據(jù)作為資源，具有數(shù)據(jù)分析能力，精通各類算法，能夠直接處理數(shù)據(jù)并創(chuàng)造附加價(jià)值的人才，是具備從大數(shù)據(jù)里掘金的能力，能對(duì)所在行業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)決策和預(yù)測(cè)的高級(jí)技術(shù)人才。

3.2 ? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才

應(yīng)用人才的應(yīng)用要素或目的主要有知識(shí)、技術(shù)、技能、開發(fā)、經(jīng)營(yíng)、發(fā)明和創(chuàng)造，按應(yīng)用人才不同的應(yīng)用要素或目的，可以將應(yīng)用人才分為發(fā)明應(yīng)用人才、知識(shí)應(yīng)用人才、技術(shù)應(yīng)用人才、技能應(yīng)用人才（工匠）以及經(jīng)營(yíng)應(yīng)用人才5個(gè)應(yīng)用人才類別[8]。發(fā)明應(yīng)用人才是指針對(duì)交通大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)提供的更為節(jié)省人力、更為高效的新設(shè)備、新技術(shù)或新方法。知識(shí)應(yīng)用人才更偏重于對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)的深度掌握和交通業(yè)務(wù)的熟知，其主要工作是運(yùn)用所學(xué)大數(shù)據(jù)技術(shù)原理構(gòu)思、設(shè)計(jì)為交通行業(yè)所用的大數(shù)據(jù)設(shè)備、系統(tǒng)等的方案與規(guī)劃;技術(shù)應(yīng)用人才介于知識(shí)應(yīng)用人才和技能應(yīng)用人才之間，是將方案與規(guī)劃轉(zhuǎn)化為實(shí)際可用的大數(shù)據(jù)設(shè)備、系統(tǒng)等;技能應(yīng)用人才對(duì)實(shí)際生產(chǎn)或服務(wù)能力的要求更高，在交通行業(yè)表現(xiàn)為對(duì)設(shè)備或系統(tǒng)的運(yùn)行和各功能的熟練操作;經(jīng)營(yíng)應(yīng)用人才承擔(dān)著給技能人才生產(chǎn)的產(chǎn)品或提供的服務(wù)尋找需求市場(chǎng)的責(zé)任。

3.3 ? 大數(shù)據(jù)安全人才

大數(shù)據(jù)安全人才是指基于不同的大數(shù)據(jù)安全需求類別而劃分的大數(shù)據(jù)安全人才類別。據(jù)此，安全人才可劃分為大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全人才、數(shù)據(jù)安全人才、隱私安全人才三個(gè)安全人才類別[9，10]。大數(shù)據(jù)平臺(tái)安全人才是對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)傳輸、存儲(chǔ)、運(yùn)算等資源和功能的安全進(jìn)行維護(hù)、保證大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)行安全的人才。數(shù)據(jù)安全人才是指掌握數(shù)據(jù)的分類分級(jí)、元數(shù)據(jù)管理、質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)隔離、防泄漏、追蹤溯源、數(shù)據(jù)銷毀等內(nèi)容的人才。隱私安全人才是指能應(yīng)用去標(biāo)識(shí)化、匿名化、密文計(jì)算等技術(shù)保障個(gè)人數(shù)據(jù)在平臺(tái)上處理、流轉(zhuǎn)過程中不泄露個(gè)人隱私的人才[11]。

3.4 ? 大數(shù)據(jù)管理人才

大數(shù)據(jù)管理人才是指按管理人才所處單位的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)或工作性質(zhì)的不同而對(duì)管理人才進(jìn)行的劃分。主要是交通大數(shù)據(jù)的規(guī)劃、建設(shè)、開發(fā)、運(yùn)維、應(yīng)用、決策和預(yù)測(cè)等從無到有的不同工作環(huán)節(jié)。主要有大數(shù)據(jù)規(guī)劃管理人才、大數(shù)據(jù)建設(shè)管理人才、大數(shù)據(jù)開發(fā)管理人才、大數(shù)據(jù)運(yùn)維管理人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理人才、大數(shù)據(jù)決策管理人才、大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)管理人才。這些大數(shù)據(jù)管理人才的本質(zhì)是懂大數(shù)據(jù)的管理人才。

3.5 ? 大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍人才

領(lǐng)軍人才是指在大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)方面居于行業(yè)領(lǐng)先或緊跟國(guó)際水平，具備優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)的協(xié)調(diào)與領(lǐng)導(dǎo)能力，擔(dān)任過國(guó)家重要科研基金項(xiàng)目和重大工程的負(fù)責(zé)人職務(wù)、引領(lǐng)整個(gè)領(lǐng)域或行業(yè)發(fā)展的專家[12]。大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍人才分為從事基礎(chǔ)研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍科學(xué)家、行業(yè)大數(shù)據(jù)人才（如交通大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍人才）[13]。

4 ? 結(jié)論（Conclusion）

依據(jù)目前大數(shù)據(jù)發(fā)展對(duì)人才的要求，對(duì)大數(shù)據(jù)人才的類別進(jìn)行了分析。文章第一步梳理出了5個(gè)主要的大數(shù)據(jù)人才類別，第二步分別根據(jù)每類人才的概念進(jìn)行了細(xì)分，對(duì)每類人才的工作重點(diǎn)進(jìn)行了論述。對(duì)我國(guó)大數(shù)據(jù)人才的類別進(jìn)行了系統(tǒng)、詳細(xì)的分析，區(qū)分了技術(shù)人才和應(yīng)用人才類別，論述大數(shù)據(jù)安全人才、管理人才和領(lǐng)軍人才在行業(yè)的發(fā)展中的重要地位。從多個(gè)角度考慮了大數(shù)據(jù)人才的劃分，對(duì)大數(shù)據(jù)人才的任務(wù)做了較為明確的論述。此外，由于大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)剛剛開始，各類大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)還未成熟，本文只是對(duì)大數(shù)據(jù)人才的不同類別進(jìn)行初步探討，有關(guān)大數(shù)據(jù)人才類別的諸多問題還待更為詳細(xì)的研究。

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作者簡(jiǎn)介：

高全義（1996-），男，碩士生.研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)，開發(fā)與管理.

陳加洲（1963-），男，博士，教授.研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)，開發(fā)與管理.

王樂樂（1992-），男，博士生.研究領(lǐng)域：組織行為與人力資源管理.