陳爾冉 周順新 桑立君

摘要? ? 運用灰色關聯度分析方法，研究了鄭單958玉米在不同區(qū)域病蟲害與產量的關系。結果表明，對鄭單958產量影響最大的是玉米螟的發(fā)生率，其次是莖腐病的發(fā)病率，然后依次是彎孢菌病、穗腐病、絲黑穗病、大斑病和灰斑病的發(fā)病率。

關鍵詞? ? 玉米;鄭單958;病蟲害;產量

中圖分類號? ? S513? ? ? ? 文獻標識碼? ? A

文章編號? ?1007-5739（2019）16-0008-01? ? ? ? ? ? ? ? ?開放科學（資源服務）標識碼（OSID）

玉米品種鄭單958是種植面積較大的一個品種，不同學者對其進行了深入研究。焦宏業(yè)等研究表明，鄭單958的產量變化是氣象條件（光、熱、水等因素）引起的，種植方式和病蟲害對鄭單958的影響較小[1]。黃志城等研究發(fā)現，鄭單958各個數量性狀在年份間差異不明顯，地點間的差異比年份間的差異較大，甚至差異達極顯著[2]。本文通過分析2018年鄭單958不同病蟲害對其產量的影響，找出影響產量的主要病蟲害，以期為鄭單958種植提供理論支持，并更好地指導農民朋友生產實踐。

1? ? 材料與方法

1.1? ? 試驗設計

選用玉米品種鄭單958為試驗材料。采用隨機區(qū)組設計，調查不同試點鄭單958病蟲害發(fā)生情況及產量數據，四周設不少于4行的保護行。種植密度6萬株/hm2。

1.2? ? 分析方法

運用DPS數據處理系統進行試驗數據分析。

2? ? 結果與分析

2.1? ? 不同區(qū)域鄭單958病蟲害及產量數據

2018年不同區(qū)域鄭單958病蟲害及產量數據見表1?？梢钥闯?，不同區(qū)域病蟲害和產量存在明顯差異，說明鄭單958在不同地區(qū)的表現不一樣。鄭單958大斑病發(fā)病率在吉林農安較高;灰斑病發(fā)病率在吉林遼源和吉林德惠較高;莖腐病發(fā)病率在山西定襄和河北宣化等區(qū)域很高，特別是河北宣化，發(fā)病率高達21.1%;絲黑穗病發(fā)病率在遼寧海城和吉林德惠較高。經遼寧省丹東農業(yè)科學院在遼寧省鳳城市鑒定，2018年鄭單958大斑病3級（R）、絲黑穗病未發(fā)生（HR）、莖腐病病株率30.8%（S）、灰斑病7級（S）、穗腐病1.8級（R）。

2.2? ? 不同區(qū)域鄭單958病蟲害與產量間的灰色關聯度

不同病蟲害與產量的灰色關聯度大小，表示了不同病蟲害對產量影響的大小[3-4]。以鄭單958在不同區(qū)域的產量?為母序列，大斑病、灰斑病、莖腐病、絲黑穗病、穗腐病、玉米螟和彎孢菌病等病蟲害為子序列，分析不同病蟲害與產量之間的灰色關聯度，查看不同病蟲害與產量關系的遠近。結果顯示，大斑病、灰斑病、莖腐病、絲黑穗病、穗腐病、玉米螟和彎孢菌病與產量之間的灰色關聯度分別為0.777 9、0.744 6、0.797 7、0.780 4、0.785 4、0.802 9、0.794 1。由此表明，對鄭單958產量影響最大的是玉米螟的發(fā)生率，其次是莖腐病的發(fā)病率，然后依次是彎孢菌病、穗腐病、絲黑穗病、大斑病和灰斑病的發(fā)病率。

3? ? 結論與討論

通過灰色關聯度分析了鄭單958在不同區(qū)域的病蟲害對產量的影響，結果表明，對鄭單958影響最大的因素是玉米螟發(fā)生率，其次是莖腐病的發(fā)病率，說明鄭單958種植過程中一定要加強玉米螟和莖腐病的防控[5-6]。由于本試驗采用了一年多點試驗，不能徹底體現出這些病蟲害與產量之間的真實關系，還須進行多年多點試驗進行驗證。

4? ? 參考文獻

[1] 焦宏業(yè)，張就英，孫海昆，等.從鄭單958和先玉335年份間產量博弈探討冀南地區(qū)夏玉米雜交種模式選擇[J].河北農業(yè)科學，2015，19（4）：82-83.

[2] 黃志城，楊坤，周海濤，等.不同生態(tài)環(huán)境對鄭單958部分數量性狀的影響研究[J].玉米科學，2015，23（5）：49-55.

[3] 王冬雪，陳桂芬，李英倫，等.基于GA-RBF融合算法的玉米病蟲害產量損失預測研究[J].江蘇農業(yè)科學，2019，47（9）：263-266.

[4] 劉百聰.糧飼兼用型玉米產量的影響因素及其提高技術要點[J].現代畜牧科技，2018（4）：38.

[5] 庫爾拉.玉米病蟲害的發(fā)生特點與防治新技術研究[J].種子科技，2018，36（6）：95.

[6] 孫甜田，范作偉，劉淑霞，等.吉林省不同熟期玉米病蟲害發(fā)生情況[J].中國農學通報，2014，30（30）：222-227.