陳林濤,馬 旭,曹秀龍,溫志成,季傳棟,李宏偉
基于主成分分析的雜交稻芽種物理特性評(píng)價(jià)研究
陳林濤1,2,馬 旭1,2,曹秀龍1,溫志成1,季傳棟1,李宏偉1
(1. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院,廣州 510642;2. 廣東省水稻移栽機(jī)械裝備工程技術(shù)研究中心,廣州 510642)
雜交稻芽種物理特性研究評(píng)價(jià)與水稻機(jī)械化生產(chǎn)密切相關(guān)。為對(duì)雜交稻芽種物理特性進(jìn)行系統(tǒng)研究及科學(xué)評(píng)價(jià),該文以華南稻區(qū)常用的雜交稻芽種為試驗(yàn)樣品,分別測(cè)定其含水率、千粒質(zhì)量、滑動(dòng)摩擦角、休止角、休止角、芽長(zhǎng)、三軸算術(shù)平均粒徑及硬度8個(gè)物理特性指標(biāo)參數(shù),并運(yùn)用主成分分析法簡(jiǎn)化物理特性指標(biāo),構(gòu)架科學(xué)的量化評(píng)價(jià)體系,得到每種樣品的綜合得分。結(jié)果表明,樣品的各個(gè)物理特性指標(biāo)參數(shù)差異明顯,各物理特性指標(biāo)之間存在不同程度的相關(guān)性。千粒質(zhì)量與休止角和休止角呈顯著正相關(guān);三軸算術(shù)平均粒徑與休止角和休止角呈顯著正相關(guān);休止角與休止角呈顯著正相關(guān);千粒質(zhì)量與含水率、三軸算術(shù)平均粒徑及滑動(dòng)摩擦角呈正相關(guān);含水率與芽長(zhǎng)呈正相關(guān);硬度與休止角呈正相關(guān);芽長(zhǎng)與休止角、休止角和三軸算術(shù)平均粒徑呈正相關(guān)。采用主成分分析法提取前3個(gè)主成分因子,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到80%以上,能夠代表原來(lái)8個(gè)物理特性指標(biāo)中的絕大部分信息,具有較好的代表性與客觀性。結(jié)合試驗(yàn)結(jié)果初步確定9種雜交稻芽種樣品物理特性的評(píng)價(jià)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn),對(duì)其做出了適當(dāng)評(píng)價(jià)。采用聚類(lèi)綜合分析法對(duì)樣品物理特性綜合得分進(jìn)行分析研究,9種雜交稻芽種被聚合為5類(lèi),各雜交稻芽種樣品間物理特性有差異。本研究基于主成分分析法對(duì)雜交稻芽種物理特性進(jìn)行評(píng)價(jià),為雜交稻芽種物理特性的科學(xué)評(píng)價(jià)提供一種新思路,同時(shí)為水稻精密排種器作業(yè)參數(shù)的設(shè)計(jì)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
農(nóng)產(chǎn)品;物理特性;主成分分析;雜交稻芽種;相關(guān)性;累計(jì)貢獻(xiàn)率
中國(guó)水稻種植區(qū)域廣,氣候差異大、土地集中程度不等。水稻種植制度復(fù)雜,有單季、雙季及多熟制。種植品種多樣,有粳稻和秈稻,有常規(guī)稻、雜交稻和超級(jí)雜交稻。雜交稻品種繁多、千差萬(wàn)別,有的品種間差異很大,有的品種間差異并不是十分明顯,不同種類(lèi)雜交稻種子的物理特性存在差異[1-2]。雜交稻種子物理特性指標(biāo)一般有千粒質(zhì)量、密度、含水率、幾何尺寸、孔隙率、摩擦學(xué)特性、流變特性、熱學(xué)特性、光學(xué)特性、電學(xué)特性及粉碎特性等[3]。研究表明,對(duì)稻種物理特性的研究評(píng)價(jià)與水稻機(jī)械化生產(chǎn)密切相關(guān),在水稻種植機(jī)械研制中,研究者要對(duì)稻種的物理特性進(jìn)行科學(xué)測(cè)定,綜合評(píng)價(jià)后篩選出外形尺寸相似、物理特性差異不大的稻種進(jìn)行統(tǒng)計(jì)試驗(yàn),“聚類(lèi)處理”后才能設(shè)計(jì)出作業(yè)性能穩(wěn)定的精密排種器。雜交稻芽種散粒體是播種器重要的作業(yè)對(duì)象,其物理特性研究能為播種器設(shè)計(jì)提供最基本的參數(shù),也是建立播種機(jī)理相關(guān)數(shù)學(xué)模型(為工作性能分析提供依據(jù))和進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真研究(提供種子模型物理參數(shù)和邊界條件)的基礎(chǔ)。目前針對(duì)雜交稻芽種的物理特性研究還較少,各個(gè)主要水稻種植地區(qū)氣候差異大、對(duì)應(yīng)適宜種植品種也不相同,物理特性又因品種不同存在明顯差異。已有研究成果只能作為借鑒而不能普遍適用,尤其是涉及雜交稻播種機(jī)理數(shù)學(xué)建模與仿真研究方面。雜交稻種子的摩擦學(xué)特性主要包含滑動(dòng)摩擦角和休止角,滑動(dòng)摩擦角用來(lái)表示芽種與接觸物體表面的滾動(dòng)摩擦特性。休止角能夠反映芽種本身的品質(zhì)、硬度、粒型、芽種表面光滑程度、芽種之間的摩擦力和含水率等特征,是影響芽種在種箱中運(yùn)動(dòng)的重要參數(shù),也是計(jì)算種箱存種壓力的重要參數(shù)[4-5]。因此,對(duì)稻種物理特性進(jìn)行測(cè)定與評(píng)價(jià)具有重要意義。
近年來(lái),對(duì)雜交稻種研究主要集中在品種選育、鑒定推廣、營(yíng)養(yǎng)價(jià)值與加工品質(zhì)評(píng)價(jià),芽種離散元關(guān)鍵參數(shù)標(biāo)定及稻谷品種間快速無(wú)損分類(lèi)等方面。徐賽等[6]運(yùn)用仿生電子鼻技術(shù)獲取常規(guī)稻與雜交稻氣味指紋圖譜,得出應(yīng)用電子鼻對(duì)常規(guī)稻與雜交稻進(jìn)行識(shí)別是可行的,該法可作為稻谷機(jī)器檢測(cè)識(shí)別的一種補(bǔ)充方法;張桂花等[7]為研制適應(yīng)包衣稻種育秧精量播種要求的播種機(jī),對(duì)包衣水稻的物理特性進(jìn)行測(cè)定,認(rèn)為采用機(jī)械式型孔排種器是實(shí)現(xiàn)包衣水稻單粒精量播種的最佳途徑;王睿晗等[8]以黑龍江省常見(jiàn)的稻種為試驗(yàn)材料,對(duì)芽種三軸尺寸、千粒質(zhì)量、靜止角及自流角進(jìn)行測(cè)量,為播種機(jī)設(shè)計(jì)提供最基本的理論參數(shù)依據(jù);鹿芳媛等[9-10]進(jìn)行水稻芽種離散元關(guān)鍵參數(shù)標(biāo)定,分析帶種芽稻種的離散元特征,構(gòu)建芽種離散元模型。以上研究主要是測(cè)定稻種的各種物理特性指標(biāo),并利用常規(guī)化學(xué)成分評(píng)價(jià)、外觀質(zhì)量評(píng)價(jià)、感官評(píng)價(jià)及單因子評(píng)價(jià)法對(duì)稻種物理特性進(jìn)行簡(jiǎn)單評(píng)價(jià),未對(duì)雜交稻種物理特性進(jìn)行系統(tǒng)全面的量化評(píng)價(jià)。外觀質(zhì)量與感官評(píng)價(jià)受評(píng)價(jià)人員的主觀影響較大,推廣運(yùn)用性較差。單因子評(píng)價(jià)法最大的弊端是個(gè)別指標(biāo)不合格就會(huì)導(dǎo)致整體評(píng)價(jià)大幅下降。已有研究在分析與評(píng)價(jià)稻種物理特性時(shí),常采用某個(gè)或某幾個(gè)影響因子對(duì)某個(gè)或某幾個(gè)特性評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響來(lái)評(píng)價(jià)綜合物理特性,存在不夠全面、系統(tǒng)的問(wèn)題,而這些指標(biāo)間存在交互影響,有時(shí)候會(huì)產(chǎn)生矛盾[11],給稻種整體物理特性分析評(píng)價(jià)帶來(lái)一定的困難??傊槍?duì)雜交稻芽種的物理特性科學(xué)評(píng)價(jià)當(dāng)前缺少一套客觀科學(xué)、有效實(shí)用的評(píng)價(jià)方法。
主成分分析法具有能夠減少原始數(shù)據(jù)信息損失、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、避免主觀隨意性等優(yōu)點(diǎn),因而在許多領(lǐng)域的綜合評(píng)價(jià)中被廣泛應(yīng)用[12-13]。楊潔等[14]研究國(guó)內(nèi)外玉米DDGS的物理特性參數(shù),通過(guò)對(duì)容重、摩擦特性等參數(shù)測(cè)定,并運(yùn)用主成分分析法簡(jiǎn)化物理特性指標(biāo),構(gòu)架了科學(xué)評(píng)價(jià)體系,為飼料加工提供理論數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。楊炳南等[15]基于主成分分析對(duì)常見(jiàn)馬鈴薯品種特性及加工適宜性進(jìn)行分類(lèi),為馬鈴薯原料加工用途劃分提供參考。李世瑤等[16]基于大田灌水試驗(yàn)數(shù)據(jù),使用主成分分析方法將各評(píng)價(jià)指標(biāo)的加權(quán)和作為灌水質(zhì)量綜合主成分指標(biāo),利用該指標(biāo)去評(píng)價(jià)和分析灌水質(zhì)量;張洪霞[17]為克服以往評(píng)價(jià)稻米質(zhì)量方法的種種弊端,基于稻米力學(xué)流變學(xué)指標(biāo),應(yīng)用主成分分析的方法,從樣本相關(guān)矩陣出發(fā),對(duì)稻米7個(gè)品種的14個(gè)主要力學(xué)指標(biāo)進(jìn)行了分析,建立稻米的食味值與主成分之間的回歸方程,得出稻米質(zhì)量的評(píng)價(jià)模型。羅紅霞等[18]分析不同品種谷子淀粉品質(zhì)特性的差異情況,以谷子淀粉基本特性、質(zhì)構(gòu)特性、透光率等品質(zhì)特性為研究對(duì)象,采用主成分分析法對(duì)淀粉特性進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。趙洪衛(wèi)等[19]利用相關(guān)性分析、因子分析等方法判斷小型西瓜在生長(zhǎng)過(guò)程中的成熟度,研究結(jié)果為小型西瓜品質(zhì)和成熟度光學(xué)無(wú)損檢測(cè)提供參數(shù)選擇依據(jù)。劉昆侖等[20]結(jié)合糙米物理特性與其碾米度的關(guān)系,通過(guò)主成分分析出影響糙米碾米度的主要因子為長(zhǎng)度、寬度、長(zhǎng)寬比、球面度和容重。以上研究利用主成分分析法對(duì)各種農(nóng)作物進(jìn)行分類(lèi)與評(píng)價(jià),但將主成分分析法應(yīng)用在雜交稻芽種物理特性的評(píng)價(jià)研究上少有報(bào)道。
為此,本研究探索性地以華南稻區(qū)常用的催芽雜交稻種樣品為試驗(yàn)材料,測(cè)定其含水率、千粒質(zhì)量、滑動(dòng)摩擦角、休止角、休止角、芽長(zhǎng)、三軸算術(shù)平均粒徑及硬度8個(gè)物理特性指標(biāo)參數(shù),運(yùn)用主成分分析法簡(jiǎn)化物理特性指標(biāo),構(gòu)架科學(xué)評(píng)價(jià)體系,初步判定各種雜交稻芽種樣本的綜合得分。該文可為雜交稻芽種物理特性的科學(xué)評(píng)價(jià)提供一種新思路,同時(shí)為水稻精密排種器作業(yè)參數(shù)設(shè)計(jì)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
主成分分析評(píng)價(jià)法的基本思路是通過(guò)構(gòu)造原變量適當(dāng)?shù)木€性組合,產(chǎn)生一系列互不相關(guān)且能包含原變量信息的新變量,從中選出少數(shù)幾個(gè)影響較大的新變量代替繁雜的原始變量來(lái)分析和解決問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的簡(jiǎn)單化處理[21-24]。
具體步驟如下:
1)確定對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行特性評(píng)價(jià)所需指標(biāo);
2)獲取各項(xiàng)指標(biāo)的試驗(yàn)數(shù)據(jù);
3)進(jìn)行各項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)性分析與初步評(píng)價(jià);
4)對(duì)指標(biāo)變量進(jìn)行主成分分析;
5)通過(guò)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率和崖底碎石圖選取合適的主成分個(gè)數(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)降維;
6)將試驗(yàn)數(shù)據(jù)代入各主成分表達(dá)式中求得主成分得分,再以各主成分貢獻(xiàn)率為權(quán)重值求得其綜合得分,進(jìn)而進(jìn)行所研究問(wèn)題最終定量化評(píng)價(jià)。
步驟2)中,對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,處理公式為
步驟3)中,利用求相關(guān)系數(shù)的方法,求得相關(guān)系數(shù)矩陣。變量和間相關(guān)系數(shù)采用Pearson積矩相關(guān)公式為
式中、為變量和的均值,、為變量和的第個(gè)觀測(cè)值
求出特征值與相應(yīng)單位化特征向量。步驟4)與5)中,將特征值按從小到大順序排列選取若干個(gè)較大特征值,計(jì)算貢獻(xiàn)率,計(jì)算公式
式中表示分量個(gè)數(shù)。
采集華南稻區(qū)常用的9種雜交稻種為試驗(yàn)樣品,由華南農(nóng)業(yè)大學(xué)、廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院及廣東省金稻種業(yè)有限公司提供。分別是五優(yōu)1179(粵審稻2015014)、五優(yōu)6133(粵審稻20180013)、泰豐優(yōu)208、順兩優(yōu)1179(粵審稻2015059)、培雜泰豐(國(guó)審稻2005002)、特優(yōu)2068(粵審稻2013017)、恒豐優(yōu)1179(粵審稻20160038)、軟華優(yōu)1179(粵審稻2015041)、軟華優(yōu)6100。
雜交稻芽種物理特性指標(biāo)一般有千粒質(zhì)量、密度、含水率、幾何尺寸、孔隙率、表面積、摩擦學(xué)特性、流變特性、熱學(xué)特性、光學(xué)特性、電學(xué)特性及粉碎特性等。參考文獻(xiàn)[7-8],本文選擇8個(gè)物理特性指標(biāo)進(jìn)行測(cè)定,包括含水率、千粒質(zhì)量、滑動(dòng)摩擦角、休止角,休止角、芽長(zhǎng)、三軸算術(shù)平均粒徑及硬度[25]。
1)含水率:芽種水分占有的質(zhì)量比,濕基表示法,一般用百分比表示。
2)硬度:衡量稻種的軟硬程度,本文基于壓入法對(duì)稻種硬度進(jìn)行測(cè)試,以為單位。
3)摩擦特性:摩擦特性用滑動(dòng)摩擦角、休止角等特定參數(shù)加以描述?;瑒?dòng)摩擦角是反映物料與接觸固體表面間的摩擦性質(zhì),休止角是反映物料間的內(nèi)在摩擦性質(zhì)。本文使用內(nèi)部坍塌法測(cè)定休止角,使用側(cè)壁坍塌法測(cè)定休止角,采用重力平衡法測(cè)量芽種在不銹鋼板上的滑動(dòng)摩擦角。
4)千粒質(zhì)量:檢驗(yàn)稻種質(zhì)量與稻種實(shí)顆粒飽滿程度的重要指標(biāo)。芽種千粒質(zhì)量大小與品種、形狀、尺寸、飽滿度、容重和濕度等因素有關(guān),是影響物料力學(xué)特性的一個(gè)重要因素。千粒質(zhì)量用于確定不同種子種室結(jié)構(gòu),其大小對(duì)播種過(guò)程中的充種、投種過(guò)程運(yùn)動(dòng)狀態(tài)影響顯著。千粒質(zhì)量為1 000粒稻種的絕對(duì)質(zhì)量,以g為單位。
5)三軸算術(shù)平均粒徑:如圖1a所示,為稻種外部結(jié)構(gòu)圖,雜交稻種形狀多為細(xì)長(zhǎng)紡錘狀,三軸尺寸相差大。研究人員常用圖形比較法、類(lèi)似幾何體法、軸向尺寸表示法、粒徑表示法表示和測(cè)定農(nóng)業(yè)物料形狀和尺寸。本實(shí)驗(yàn)用軸向尺寸法來(lái)確定雜交稻芽種形狀和大小,將芽種放到三維坐標(biāo)系(見(jiàn)圖1b),測(cè)量芽種長(zhǎng)、寬、高三軸尺寸,統(tǒng)計(jì)各軸平均值,計(jì)算三軸算術(shù)平均粒徑。需要說(shuō)明,三軸算術(shù)平均粒徑是一個(gè)綜合量,是芽種長(zhǎng)、寬和高綜合體現(xiàn),長(zhǎng)徑比、體積等值不在重復(fù)作為測(cè)試指標(biāo)。三軸算術(shù)平均粒徑計(jì)算公式
6)芽長(zhǎng):芽種芽長(zhǎng)如圖2所示,測(cè)定以mm為單位。
1)電子分析天平:型號(hào)HANGPING JA5003,量程500 g,精度為0.001 g,上海天平儀器廠制造。
2)廣陸電子數(shù)顯卡尺:0~150 mm游標(biāo)卡尺。
3)谷物硬度計(jì):型號(hào)GWJ-2(分辨率:0.01 N),臺(tái)州市艾測(cè)儀器有限公司制造。數(shù)顯硬度計(jì)會(huì)自動(dòng)記錄擠壓過(guò)程中作用在顆粒上最大作用力,并將試驗(yàn)數(shù)據(jù)保存到文件。
圖1 稻種外形測(cè)定
圖2 雜交稻種芽長(zhǎng)
4)鹵素水分測(cè)定儀:型號(hào)為DHS-16(325 mm× 195 mm×195 mm),水分可讀性0.02%,上海菁海儀器有限公司制造。
5)微電腦自動(dòng)數(shù)粒儀:型號(hào)SLY-C(計(jì)數(shù)速度≥1 000粒/3 min),工作電壓220 V,浙江托普儀器有限公司制造。
6)數(shù)顯傾角儀:型號(hào)SANHE(分辨率為0.05°、精度±0.2°。
7)如圖3a所示,內(nèi)部坍塌法測(cè)定休止角。內(nèi)部坍塌法,即在底部開(kāi)有漏料孔的扁平槽狀容器中填充一定體積的種子,靜置后將底部開(kāi)孔打開(kāi),物料向下泄露,在漏料孔下方的圓臺(tái)上將形成休止角,圓臺(tái)表面材料選用不銹鋼板,其它部分材料為有機(jī)玻璃。如圖3b所示,側(cè)壁坍塌法測(cè)定休止角。側(cè)壁坍塌法,即在方形容器中填充一定體積的種子,靜置后將一側(cè)擋板突然撤去,容器內(nèi)物料將從此側(cè)臂面發(fā)生坍塌從而形成休止角,方形容器的一面做成有機(jī)玻璃面,便于觀察,其他面均為不銹鋼板。
1. 有機(jī)玻璃槽 2. 漏料孔 3. 水稻堆 4. 不銹鋼圓臺(tái)面 5. 不銹鋼立方盒 6. 水稻堆 7. 不銹鋼板
8)如圖4所示,自制滑動(dòng)摩擦角測(cè)量裝置。工作時(shí),將單粒芽種放置在不銹鋼平板上,通過(guò)螺桿和螺栓將工作臺(tái)架的一端勻速提起,使不銹鋼平板緩慢傾斜,待芽種開(kāi)始滑動(dòng)時(shí),平板傾斜角度即為芽種在不銹鋼板的滑動(dòng)摩擦角,用數(shù)顯傾角儀測(cè)定角度。
1. 數(shù)顯傾角儀2. 稻種3. 斜面4. 不銹鋼板5. 螺桿6. 螺栓7. 工作臺(tái)架8. 塑料板
試驗(yàn)前對(duì)9種雜交稻種進(jìn)行催芽處理,選擇發(fā)芽率和發(fā)芽勢(shì)分別高于95%和80%的稻種,進(jìn)行曬種、脫芒、選種、消毒、浸種、破胸露白和脫水。采用人工方法將稻種的芒和小枝梗脫掉。采用鹽水選種,鹽水選種后立即用清水淘洗種子,清除谷殼外鹽分,避免影響發(fā)芽;使種子吸足水分,達(dá)到出芽快、出芽整齊的目的,浸種要求達(dá)到種殼半透明、透過(guò)稻種殼隱約可見(jiàn)種胚;破胸露白即催芽,選擇專(zhuān)用催芽器進(jìn)行作業(yè),要保證種子整齊露白,保證稻種發(fā)芽處理時(shí)的外部條件一致,溫度、水分、氧氣、光照均一致。催芽后的種子表面水分很大,用甩干桶甩干稻種。經(jīng)過(guò)以上步驟處理完畢,用放大鏡挑選樣品中完整飽滿、無(wú)裂紋的籽粒。
催芽選種后,在廣州天河區(qū)華南農(nóng)業(yè)大學(xué)工程學(xué)院實(shí)驗(yàn)室利用上述儀器對(duì)9種雜交稻芽種的物理參數(shù)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)定,測(cè)量方法見(jiàn)參考文獻(xiàn)[25-26],這里不再詳述。使用Excel 2016對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,利用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析,標(biāo)記字母法表示組間差異顯著性,然后進(jìn)行主成分分析與聚類(lèi)分析。通過(guò)分析簡(jiǎn)化物理特性指標(biāo),構(gòu)架科學(xué)的量化評(píng)價(jià)體系,得到每種樣品的綜合得分,利用結(jié)果評(píng)選綜合物理特性優(yōu)良、適宜機(jī)械化播種的雜交稻芽種。
9種雜交稻芽種樣品的含水率、千粒質(zhì)量、滑動(dòng)摩擦角、休止角,休止角、芽長(zhǎng)、三軸算術(shù)平均粒徑及硬度8個(gè)物理特性指標(biāo)參數(shù)如表1所示。平均含水率為26.2%,變幅較小,變化范圍為23.5%~28.7%,不同稻種含水率差異不大。千粒質(zhì)量平均值為29.2 g,變幅較大,變化范圍25.3~36.5 g。休止角平均值為39.13°,變幅較大,變化范圍25.96°~48.63°。休止角平均值為38.95°,變幅較大,變化范圍為26.81°~48.37°?;瑒?dòng)摩擦角平均值為27.03°,變幅較大,變化范圍19.8°~30.4°。雜交稻芽種平均芽長(zhǎng)為2.17 mm,變幅較大,變化范圍為0.68~3.37 mm。雜交稻芽種的三軸算術(shù)平均粒徑平均值4.54 mm,變幅較小,變化范圍4.17~4.92 mm。雜交稻芽種的平均硬度值72.3 N,較大的變幅,變化范圍51.7~89.6 N。
主成分分析整個(gè)過(guò)程在SPSS軟件實(shí)現(xiàn)[28-30],具體步驟:
1)指標(biāo)數(shù)據(jù)正向化與標(biāo)準(zhǔn)化。
2)間相關(guān)性判定:用SPSS軟件中表“Correlation Matrix(相關(guān)系數(shù)矩陣)”判定。
3)主成分個(gè)數(shù):用SPSS軟件表中“Total Variance Explained(總方差解釋?zhuān)敝鞒煞址讲罾塾?jì)貢獻(xiàn)率≥80%、結(jié)合“Component Matrix(初始因子載荷陣)”中變量不出現(xiàn)丟失確定主成分個(gè)數(shù)。
4)主成分Z表達(dá)式:將SPSS軟件中表“Component Matrix”中的第列向量除以第個(gè)特征根的開(kāi)根后就得到第個(gè)主成分Z的變量系數(shù)向量(在“transform—compute”中進(jìn)行計(jì)算)由此寫(xiě)出主成分Z表達(dá)式。
5)主成分Z命名:SPSS軟件表中的“Component Matrix”中的第列中的系數(shù)絕對(duì)值大的對(duì)應(yīng)變量對(duì)Z命名。
7)檢驗(yàn):綜合主成分(評(píng)價(jià))值用實(shí)際結(jié)果、經(jīng)驗(yàn)與原始數(shù)據(jù)做分析進(jìn)行檢驗(yàn)。
表1 9種雜交稻種的主要物理特性參數(shù)指標(biāo)
注:同一指標(biāo)同列肩標(biāo)不包含相同字母表示差異顯著(< 0.05)。
Note: There is a significant difference between the same index and the same column shoulder mark without the same letter (< 0.05).
采用SPSS20.0分析工具得到相關(guān)系數(shù)矩陣、方差貢獻(xiàn)分析表、主成分荷載矩陣和相應(yīng)的特征向量,如表2至表4所示。
不同樣品各物理特性指標(biāo)參數(shù)差異明顯,樣品各物理特性指標(biāo)之間存在不同程度的相關(guān)性。不同稻種千粒質(zhì)量差異顯著,稻種千粒質(zhì)量與含水率高低有關(guān),一般含水率越高,千粒質(zhì)量越大;千粒質(zhì)量與休止角和休止角呈顯著正相關(guān);三軸算術(shù)平均粒徑與休止角和休止角呈顯著正相關(guān);休止角與休止角呈顯著正相關(guān);千粒質(zhì)量與含水率、三軸算術(shù)平均粒徑及滑動(dòng)摩擦角呈正相關(guān);含水率與芽長(zhǎng)呈正相關(guān);芽長(zhǎng)與休止角、休止角、三軸算術(shù)平均粒徑呈正相關(guān);硬度與休止角呈正相關(guān)。雜交稻芽種的各種物理特性指標(biāo)間存在不同程度的相關(guān)性,說(shuō)明其反映的信息有一定重疊,同時(shí)各單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)雜交稻芽種的物理特性所起的作用也不盡相同,因此直接利用這些指標(biāo)不能準(zhǔn)確評(píng)價(jià)雜交稻芽種的綜合物理特性。
表2 稻種的主要物理特性參數(shù)間的相關(guān)系數(shù)矩陣
注:*與**分別表示0.05和0.01水平上顯著差異。
Note: * and ** show significant differences at 0.05 and 0.01 levels, respectively.
表3 方差貢獻(xiàn)分析表
表4 各主成分的載荷矩陣和特征向量
對(duì)9種雜交稻芽種樣品的含水率、千粒質(zhì)量、滑動(dòng)摩擦角、休止角、休止角、芽長(zhǎng)、三軸算術(shù)平均粒徑及硬度8個(gè)物理特性指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行主成分分析。每個(gè)主成分的方差即特征值,表示對(duì)應(yīng)成分能夠描述原有信息的多少,主成分特征值越大,其變量包含的信息就越多,繪制崖底碎石圖,如圖5所示。崖底碎石圖反映了樣本指標(biāo)相關(guān)矩陣特征值(方差)與主成分序號(hào)之間對(duì)應(yīng)關(guān)系,并結(jié)合表4,前3個(gè)主成分的特征值大于1,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到80%以上,能代表帶芽稻種物理特性的原始數(shù)據(jù)信息量。圖6可以看出,在第3主成分處出現(xiàn)拐點(diǎn),第4主成分后的特征值都較小且彼此大小接近;同時(shí)根據(jù)前面求得的累積貢獻(xiàn)率可知,前3個(gè)主成分累積貢獻(xiàn)率已達(dá)80%以上,參考文獻(xiàn)[14-15],選擇前3個(gè)主成分對(duì)帶芽雜交稻種的物理特性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
圖5 崖底碎石圖
基于上述處理,通過(guò)表4的主成分載荷矩陣,得到以每個(gè)載荷量來(lái)表示的主成分與對(duì)應(yīng)變量的相關(guān)關(guān)系,構(gòu)建水稻芽種各主成分與物理特性指標(biāo)之間的線性關(guān)系式為
第一主成分:
1=0.4511-0.0382+0.1813+0.4144+0.5085+0.5156+0.2447-0.0918(5)
第二主成分:
2=-0.2141-0.4232+0.0893+0.3364+0.2445-0.0446-0.5007+0.5858(6)
第三主成分:
3=-0.0831+0.5292+0.6743+0.1014-0.0135-0.0106-0.4597-0.1978(7)
結(jié)合表3,第一主成分方差獻(xiàn)率42.237 % ,包含的信息量較大,主要提取千粒質(zhì)量、2種休止角和三軸算術(shù)平均粒徑;第二主成分方差貢獻(xiàn)率20.517% ,主要提取硬度與滑動(dòng)摩擦角;第三主成分方差貢獻(xiàn)率17.783%,主要提取含水率與芽長(zhǎng)。
綜合主成分系數(shù)及其對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率,得到綜合評(píng)價(jià)公式為0.42210.20520.1783,通過(guò)評(píng)價(jià)公式計(jì)算帶芽稻種的物理特性指標(biāo)綜合得分。
計(jì)算每種芽種樣品的綜合得分,按照綜合得分值大小對(duì)各種雜交稻芽種進(jìn)行排序,結(jié)果見(jiàn)表5,不同種類(lèi)的雜交稻排列順序?yàn)樘┴S優(yōu)208>軟華優(yōu)1179>五優(yōu)6133>特優(yōu)2068>順兩優(yōu)1179>培雜泰豐>恒豐優(yōu)1179軟華優(yōu)6100>五優(yōu)1179。
表5 各主成分得分及綜合得分
結(jié)合試驗(yàn)結(jié)果與實(shí)際機(jī)械化播種過(guò)程中各雜交稻芽種樣品排種性能的最終表現(xiàn),初步確定9個(gè)種物理特性的評(píng)價(jià)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表6。
表6 雜交稻芽種樣本物理特性的綜合評(píng)價(jià)等級(jí)
在各雜交稻芽種提取3個(gè)主成分得分及綜合得分的基礎(chǔ)上,對(duì)9種雜交稻芽種樣品進(jìn)行聚類(lèi)分析。聚類(lèi)結(jié)果根據(jù)綜合物理特性參數(shù)作出親疏關(guān)系判斷,能更好地解讀數(shù)據(jù)本質(zhì)[31]。聚類(lèi)方法為離差平方和法,在歐式距離10.0處,將9種雜交稻芽種聚為5類(lèi)。圖6看出五優(yōu)6133、順兩優(yōu)1179、培雜泰豐被聚為一類(lèi),軟華優(yōu)1179聚為一類(lèi),特優(yōu)2068、恒豐優(yōu)1179、軟華優(yōu)6100被聚為一類(lèi),泰豐優(yōu)208與五優(yōu)1179分別聚為一類(lèi)。
通過(guò)主成分分析和聚類(lèi)分析,對(duì)9種雜交稻芽種8個(gè)物理特性指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行分析,結(jié)果表明8個(gè)物理特性指標(biāo)參數(shù)隸屬于3個(gè)主成分,代表全部信息的80.53%的信息量,9種雜交稻芽種聚合為5類(lèi),各類(lèi)群之間在物理特性和歐式距離方面都有較大差異。在物理特性評(píng)價(jià)過(guò)程中,要充分考慮主成分的互補(bǔ)和歐式距離的選擇。后續(xù)研究應(yīng)將繼續(xù)增加樣本容量,完善雜交稻芽種樣本物理特性評(píng)價(jià)依據(jù),提高該評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)性和系統(tǒng)性。
圖6 9個(gè)雜交稻芽種的聚類(lèi)分析樹(shù)狀圖
本文探索性地以華南稻區(qū)常用的催芽雜交稻種樣品為試驗(yàn)材料,測(cè)定其含水率、千粒質(zhì)量、滑動(dòng)摩擦角、休止角、休止角、芽長(zhǎng)、三軸算術(shù)平均粒徑及硬度8個(gè)物理特性指標(biāo)參數(shù),運(yùn)用主成分分析法簡(jiǎn)化物理特性指標(biāo),構(gòu)架科學(xué)評(píng)價(jià)體系,初步判定各種雜交稻芽種樣本的綜合得分。
1)樣品的各個(gè)物理特性指標(biāo)參數(shù)差異明顯,各物理特性指標(biāo)之間存在不同程度的相關(guān)性。千粒質(zhì)量與休止角和休止角呈顯著正相關(guān);三軸算術(shù)平均粒徑與休止角和休止角呈顯著正相關(guān);休止角與休止角呈顯著正相關(guān);千粒質(zhì)量與含水率、三軸算術(shù)平均粒徑及滑動(dòng)摩擦角呈正相關(guān);含水率與芽長(zhǎng)呈正相關(guān);硬度與休止角呈正相關(guān);芽長(zhǎng)與休止角、休止角和三軸算術(shù)平均粒徑呈正相關(guān)。
2)利用主成分法提取前3個(gè)主成分因子,累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到80%以上,能代表原來(lái)8個(gè)物理特性指標(biāo)中的絕大部分信息,具有較好的代表性與客觀性。綜合主成分系數(shù)及其對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率,得到綜合評(píng)價(jià)公式0.42210.20520.1783,初步確定9種雜交稻芽種樣本物理特性的評(píng)價(jià)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)。
3)采用聚類(lèi)綜合分析法對(duì)樣品物理特性綜合得分進(jìn)行分析,9種雜交稻芽種被聚合為5類(lèi),各類(lèi)群之間在物理特性有差異。評(píng)價(jià)過(guò)程要充分考慮主成分的互補(bǔ)和歐式距離選擇,后續(xù)研究應(yīng)將繼續(xù)增加樣本容量,完善芽種物理特性評(píng)價(jià)依據(jù),提高該評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)性和系統(tǒng)性。本研究為芽種物理特性的科學(xué)評(píng)價(jià)提供一種新思路,同時(shí)為水稻精密排種器作業(yè)參數(shù)設(shè)計(jì)優(yōu)化提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
[1] 王在滿,羅錫文,陳雄飛,等. 水稻機(jī)械化穴播技術(shù)對(duì)稻米品質(zhì)的影響[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2015,31(16):16-21. Wang Zaiman, Luo Xiwen, Chen Xiongfei, et al. Effects of precision rice hill-drop drilling on rice quality[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2015, 31(16): 16-21. (in Chinese with English abstract)
[2] 李澤華,馬旭,李秀昊,等. 水稻栽植機(jī)械化技術(shù)研究進(jìn)展[J]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2018,49(5):1-20. Li Zehua, Ma Xu, Li Xiuhao, et al. Research progress of rice transplanting mechanization[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2018, 49(5): 1-20. (in Chinese with English abstract)
[3] 劉小丹,馮旭萍,劉飛,等. 基于近紅外高光譜成像技術(shù)鑒別雜交稻品系[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2017,33(22):189-194. Liu Xiaodan, Feng Xuping, Liu Fei, et al. Identification of hybrid rice strain based on near-infrared hyperspectral imaging technology[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2017, 33(22): 189-194. (in Chinese with English abstract)
[4] 劉彩玲,王亞麗,都鑫,等. 摩擦復(fù)充種型孔帶式水稻精量排種器充種性能分析與驗(yàn)證[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2019,35(4):29-36. Liu Cailing, Wang Yali, Du Xin, et al. Filling performance analysis and verification of cell-belt rice precision seed-metering based on friction and repeated filling principle[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2019, 35(4): 29-36. (in Chinese with English abstract)
[5] 韓豹,楊亞楠,孟繁超,等. 氣吸滾筒式自動(dòng)清堵粳稻排種器的改進(jìn)設(shè)計(jì)與性能試驗(yàn)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2016,32(19):18-25. Han Bao, Yang Ya'nan, Meng Fanchao, et al. Improved design and performance experiment on air-suction drum-type seed metering device for rice with auto-cleaning block[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2016, 32(19): 18-25. (in Chinese with English abstract)
[6] 徐賽,周志艷,羅錫文. 常規(guī)稻與雜交稻谷的仿生電子鼻分類(lèi)識(shí)別[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2014,30(9):133-139. Xu Sai, Zhou Zhiyan, Luo Xiwen. Classification and recognition of hybrid and inbred rough rice based on bionic electronic nose[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2014, 30(9): 133-139. (in Chinese with English abstract)
[7] 張桂花,湯楚宙,熊遠(yuǎn)福,等. 包衣稻種物理特性的測(cè)定及其應(yīng)用[J]. 湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2004,30(1):68-70. Zhang Guihua, Tang Chuzhou, Xiong Yuanfu, et al. Measurement and application of the capsuled seed physical characteristics[J]. Journal of Hunan Agricultural University, 2004, 30(1): 68-70. (in Chinese with English abstract)
[8] 王睿晗,衣淑娟,陶桂香,等. 水稻芽種物理特性的試驗(yàn)研究[J]. 農(nóng)機(jī)化研究,2015,37(4):140-144. Wang Ruihan, Yi Shujuan, Tao Guixiang, et al. Experimental study on physical properties of rice bud seeds[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2015, 37(4): 140-144. (in Chinese with English abstract)
[9] 鹿芳媛,馬旭,譚穗妍,等. 水稻芽種離散元主要接觸參數(shù)仿真標(biāo)定與試驗(yàn)[J]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2018,49(2):93-99. Lu Fangyuan, Ma Xu, Tan Suiyan, et al. Simulative calibration and experiment on main contact parameters of discrete elements for rice bud seeds[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2018, 49(2): 93-99. (in Chinese with English abstract)
[10] 朱德泉,李蘭蘭,文世昌,等. 滑片型孔輪式水稻精量排種器排種性能數(shù)值模擬與試驗(yàn)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2018,34(21):17-26. Zhu Dequan, Li Lanlan, Wen Shichang, et al. Numerical simulation and experiment on seeding performance of slide hole-wheel precision seed-metering device for rice[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2018, 34(21): 17-26. (in Chinese with English abstract)
[11] 王增麗,馮浩,余坤. 基于主成分分析的不同預(yù)處理麥秸改良土壤效果評(píng)價(jià)[J]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2016,47(10):150-155. Wang Zengli, Feng Hao, Yu Kun. Effect evaluation of differ-ent pretreated wheat straw utilizations on soil improvement based on principal component analysis[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2016, 47(10): 150-155. (in Chinese with English abstract)
[12] Mirto A, Iannuzzi F, Carillo P, et al. Metabolic characterization and antioxidant activity in sweet cherry (L.) Campania accessions: Metabolic characterization of sweet cherry accessions[J]. Food Chemistry, 2017, 240: 559-566.
[13] Chockchaisawasdee S, Golding J B, Quan V V, et al. Sweet cherry: Composition, postharvest preservation, processing and trends for its future use[J].Trends in Food Science & Technology, 2016, 55: 72-83.
[14] 楊潔,王璐,陳嘯,等. 基于主成分分析的玉米DDGS物理特性評(píng)價(jià)[J]. 中國(guó)糧油學(xué)報(bào),2016,31(9):19-25. Yang Jie, Wang Lu, Chen Xiao, et al. Quality evaluation of physical properties of corn DDGS based on principal component analysis[J]. Journal of the Chinese cereals and oils association, 2016, 31(9): 19-25. (in Chinese with English abstract)
[15] 楊炳南,張小燕,趙鳳敏,等.常見(jiàn)馬鈴薯品種特性分析及加工適宜性分類(lèi)[J]. 食品科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào),2016,34(1):28-36. Yang Bingnan, Zhang Xiaoyan, Zhao Fengmin, et al. Characteristic analysis and processing suitability clustering of common potato cultivar[J]. Journal of Food Science and Technology, 2016, 34(1): 28-36. (in Chinese with English abstract)
[16] 李世瑤,蔡煥杰,陳新明. 基于主成分分析的畦灌質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2013,29(24):86-93. Li Shiyao, Cai Huanjie, Chen Xinming. Evaluation of border irrigation performance based on principal component analyses[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2013, 29(24): 86-93. (in Chinese with English abstract)
[17] 張洪霞. 基于稻米力學(xué)指標(biāo)主成分分析的質(zhì)量評(píng)價(jià)模型[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2009,25(2):251-255. Zhang Hongxia. Model for evaluating paddy rice quality based on principal component analysis of its mechanical indexes[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2009, 25(2): 251-255. (in Chinese with English abstract)
[18] 羅紅霞,王麗,句榮輝. 不同品種谷子淀粉的品質(zhì)特性及主成分分析[J]. 食品工業(yè)科技,2018,39(24):11-17.Luo Hongxia, Wang Li, Ju Ronghui.Quality charac-teristics and principal component analysis of different varieties of millet starch[J]. Science and Technology of Food Industry, 2018, 39(24): 11-17. (in Chinese with English abstract)
[19] 趙洪衛(wèi),韓東海,宋曙輝. 小型西瓜果實(shí)成熟度表征因子篩選[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2012,28(17):281-286. Zhao Hongwei, Han Donghai, Song Shuhui, et al. Screening of maturity characterization factors formini watermelon fruit[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2012, 28(17): 281-286. (in Chinese with English abstract)
[20] 劉昆侖,王麗敏,布冠好. 基于物理特性糙米聚類(lèi)分析和主成分分析研究[J]. 糧食與油脂,2014,27(1):56-60. Liu Kunlun, Wang Limin, Bu Guanhao. Cluster analysis and principal component analysis of brown rice based on the physical characteristics[J]. Food and Oil, 2014, 27(1): 56-60. (in Chinese with English abstract)
[21] 李浩鑫,邵東國(guó),尹 希,等. 基于主成分分析和Copula函數(shù)的灌溉用水效率評(píng)價(jià)方法[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2015,31(11):96-102.Li Haoxin, Shao Dongguo, Yin Xi, et al. Evaluation method for irrigation-water use efficiency based on principle component analysis and Copula function[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2015, 31(11): 96-102. (in Chinese with English abstract)
[22] Leelayuthsoontorn P, Thipayarat A. Textural and morph-olo-gical changes of Jasmine rice under various elevated cooking conditions[J]. Food Chemistry, 2006, 96: 606-613.
[23] 吳澎,賈朝爽,范蘇儀,等. 櫻桃品種果實(shí)品質(zhì)因子主成分分析及模糊綜合評(píng)價(jià)[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2018,34(17):291-300. Wu Peng, Jia Chaoshuang, Fan Suyi, et al. Principal component analysis and fuzzy comprehensive evaluation of fruit quality in cultivars of cherry[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2018, 34(17): 291-300. (in Chinese with English abstract)
[24] Kelley D S, Adkins Y, Reddy A, et al. Sweet bing cherries lower circulating concentrations of markers for chronic inflammatory diseases in healthy humans[J]. Journal of Nutrition, 2013, 143(3): 340-344.
[25] 袁月明,吳明,馬旭,等.水稻芽種物料特性的研究[J]. 吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2003,25(6):682-684. Yuan Yueming, Wu Ming, Ma Xu, et al. A study on material characteristics of rice budded seeds[J]. Journal of Jilin Agricultural University, 2003, 25(6): 682-684. (in Chinese with English abstract)
[26] 李洪昌,高芳,李耀明,等.水稻籽粒物理特性測(cè)定[J]. 農(nóng)機(jī)化研究,2014,30(3):23-27 Li Hongchang, Gao Fang, Li Yaoming, et al. Determination of rice grain physical properties[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2014, 30(3): 23-27. (in Chinese with English abstract)
[27] 陳英義,程倩倩,方曉敏,等. 主成分分析和長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)水產(chǎn)養(yǎng)殖水體溶解氧[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2018,34(17):183-191. Chen Yingyi, Cheng Qianqian, Fang Xiaomin, et al. Principal component analysis and long short-term memory neural network for predicting dissolved oxygen in water for aquaculture[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2018, 34(17): 183-191. (in Chinese with English abstract)
[28] 胡小平,王長(zhǎng)發(fā). SAS基礎(chǔ)及統(tǒng)計(jì)實(shí)例教程[M]. 西安:西安地圖出版社,2001.
[29] 張慶利. SPSS寶典[M]. 北京:電子工業(yè)出版社,2011.
[30] 劉慶武,胡志艷. 如何用SPSS、SAS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)[J]. 湖南學(xué)院學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2005(3):56-58. Liu Qingwu, Hu Zhiyan. How to use SPSS、SAS statistical software for normality test[J]. Journal of Xiangnan University, 2005(3): 56-58. (in Chinese with English abstract)
[31] Feliciano P, Antunes C, Ramos A, et al. Characterization of traditional and exotic apple varieties from Portugal. Part 1-Nutritional, physiochemical and sensory evaluation[J]. Journal of functional foods, 2010, 2(1): 35-45.
Evaluation research of physical characteristics of hybrid rice buds based on principal component analysis
Chen Lintao1,2, Ma Xu1,2, Cao Xiulong1, Wen Zhicheng1, Ji Chuandong1, Li Hongwei1
(1.,,510642,; 2.,510642,)
China possesses a wide area of rice cultivation. The rice planting system is complex and differential from different area, such as single season, double season. The kinds of planting rice are various, mainly consisting of indica and japonica rice, and which also are divided into conventional rice, hybrid rice and super hybrid rice, and the physical characteristic between different planting rice is significant or non-significant. In recent years, the research on hybrid rice seeds mainly focuses on variety selection, identification and promotion, nutritional value and processing quality evaluation, physical property measurement, key parameter calibration of bud seed discrete elements and rapid non-destructive classification among rice varieties. The research on the physical property evaluation of rice seeds currently lacks a kind of objective, scientific, effective and practical evaluation methods. The physical properties of hybrid rice generally have many parameters, such as 1 000-grain weight, density, water content, geometric size, porosity, tribological properties, rheological properties, thermal properties, optical properties, electrical properties and pulverization properties. The research and evaluation of the physical characteristics of hybrid rice buds are closely related to the mechanized production of rice. In order to systematically study and quantitatively evaluate the physical characteristics of hybrid rice buds, 9 kinds of hybrid rice produced in south China area were selected as raw materials to determine eight physical indexes, including moisture content, 1 000-grain weight, sliding friction angle, angle of repose, angle of repose, the bud length, the three-axis arithmetic mean particle size and the hardness. The principal component analysis method was employed to simplify the physical property index and establish the scientific evaluation system, and the comprehensive score of each sample was obtained. The results showed that the physical index of different samples was significantly different, and the correlation between the different physical properties of the samples was also represented. The 1 000-grain weight was significantly positive correlated with the angle of reposeand the angle of repose; the triaxial arithmetic mean particle size was positive correlated between the angle of reposeand the angle of reposeremarkably; the angle of reposeis also obviously positive correlated with the angle of repose. 1 000-grain weight was positively correlated with water content, triaxial arithmetic mean particle size and sliding friction angle; water content was positively correlated with bud length; bud length was positively correlated with resting angle, resting angleand triaxial arithmetic mean particle size. Principal component analysis method was utilized to extract the first three principal component factors, and the cumulative contribution rate reached 80%. The first three principal component factors could represent most of the original eight physical indexes with well representativeness and objectivity, and obtained the evaluation formula0.42210.20520.1783to calculate the comprehensive score of the physical characteristics of hybrid rice buds. In this study, the physical characteristics of hybrid rice buds were comprehensively evaluated based on principal component analysis method, which provided a new method for the scientific evaluation of the physical characteristics of hybrid rice buds, and also provided theoretical data basis for the design and optimization of operating parameters of precision rice seeder in the future.
agricultural products; physical properties; principal component analysis; hybrid rice bud; correlation; cumulative contribution rate
2019-03-20
2019-04-23
國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題(2017YFD0700802);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51675188)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目(CARS-01-43)
陳林濤,博士生,主要從事現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備方面的研究。Email:1574287180@qq.com
馬 旭,教授,博士生導(dǎo)師,主要從事現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備方面的研究。中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員(E041200004S)。Email:maxu1959@scau.edu.cn
10.11975/j.issn.1002-6819.2019.16.037
TS201.1; O242.1
A
1002-6819(2019)-16-0334-09
陳林濤,馬 旭,曹秀龍,溫志成,季傳棟,李宏偉.基于主成分分析的雜交稻芽種物理特性評(píng)價(jià)研究[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2019,35(16):334-342. doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2019.16.037 http://www.tcsae.org
Chen Lintao, Ma Xu, Cao Xiulong, Wen Zhicheng, Ji Chuandong, Li Hongwei. Evaluation research of physical characteristics of hybrid rice buds based on principal component analysis[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2019, 35(16): 334-342. (in Chinese with English abstract) doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2019.16.037 http://www.tcsae.org