許碩 劉小娜
摘 要:針對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急管理評(píng)估存在評(píng)估指標(biāo)不獨(dú)立、評(píng)估信息模糊與評(píng)估結(jié)果難量化等問(wèn)題,提出基于決策實(shí)驗(yàn)室法(DETATEL)與模糊網(wǎng)絡(luò)分析法(F-ANP)的評(píng)估方法。建立突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)估體系,將各因素劃分為影響層面與評(píng)估指標(biāo),使用DEMATEL方法求得指標(biāo)間相互影響關(guān)系與各層面間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型。通過(guò)ANP算法構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu),求解指標(biāo)權(quán)重,并識(shí)別出應(yīng)急管理關(guān)鍵環(huán)節(jié)。建立模糊評(píng)價(jià)矩陣,將定性分析轉(zhuǎn)化為定量評(píng)估,并進(jìn)行綜合評(píng)估,得到量化評(píng)估值,直觀顯示應(yīng)急管理能力實(shí)際水平。利用該方法對(duì)某市進(jìn)行評(píng)估,得出該市突發(fā)事件應(yīng)急管理評(píng)估值score=3.063 9,等級(jí)為“良”。
關(guān)鍵詞:突發(fā)事件;應(yīng)急管理;決策實(shí)驗(yàn)室法;網(wǎng)絡(luò)分析法;模糊綜合評(píng)價(jià)
DOI:10. 11907/rjdk. 182511 開(kāi)放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):
中圖分類(lèi)號(hào):TP301文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-7800(2019)007-0069-06
Emergency Management Assessment Based on DEMATEL and F-ANP
XU Shuo,LIU Xiao-na
(College of Computer Science and Technology, Guizhou University, Guiyang 550025, China)
Abstract:According to the characteristics of the emergency management assessment, a method based on DETATEL and F-ANP was proposed to deal with independent indexes, fuzzy information, and quantify the assessment result. Firstly, the assessment indexes system for emergency management capability was established. Secondly, the DEMATEL method was used to determine the causal relation and the network relation model among indexes. Thirdly, the network hierarchy structure about evaluation indexes was determined by ANP, the weight of each index was calculated, and the key processes of emergency management were recognized. Lastly, the fuzzy assessment matrix was established, and transformed qualitative analysis into quantitative assessment; then the comprehensive assessment was conducted. The quantitative value was obtained and intuitively showed the actual level of emergency management capability. A certain city was evaluated by this proposed method and the final assessment value score = 3.0639, and the level was "good".
Key Words:emergency; emergency management; DEMATEL; ANP; fuzzy comprehensive evaluation
作者簡(jiǎn)介:許碩(1993-),男,貴州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院碩士研究生,研究方向?yàn)樾畔⑾到y(tǒng);劉小娜(1993-),女,貴州大學(xué)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院碩士研究生,研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)軟件與理論。
0 引言
突發(fā)事件頻發(fā)對(duì)社會(huì)穩(wěn)定及人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全造成重大威脅。關(guān)于突發(fā)事件應(yīng)急管理的研究,一直是國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)注重點(diǎn)。近年來(lái)該領(lǐng)域已取得了一定研究成果。如Jiang等[1]提出基于猶豫模糊Einstein算子的突發(fā)事件風(fēng)險(xiǎn)管理能力評(píng)估模型,研究在復(fù)雜環(huán)境中參評(píng)者猶豫性對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響;葛悅等[2]提出基于G-AHP(灰色層次分析法)的突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)方法并建立層次化評(píng)估體系;Zhou等[3]將D數(shù)理論與DEMATEL(決策實(shí)驗(yàn)室法)結(jié)合,可識(shí)別應(yīng)急管理過(guò)程關(guān)鍵成功因素;Wu等[4]提出針對(duì)應(yīng)急管理能力評(píng)估的模糊綜合評(píng)價(jià)法,可在一定程度上消除模糊性,提高評(píng)估精度,其中DEMATEL方法求得的綜合影響矩陣與網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型,可有效顯示系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu),明確各因素之間的影響關(guān)系,而使用ANP方法可以客觀描述評(píng)估系統(tǒng)中各種因素互相作用、互相影響的特點(diǎn),使所求指標(biāo)權(quán)重相較于傳統(tǒng)AHP方法更具客觀性。由于突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)估涉及的語(yǔ)言評(píng)估具有很強(qiáng)的模糊性,使用模糊綜合評(píng)價(jià)法將定性評(píng)估轉(zhuǎn)化為定量評(píng)估,在形式上把不確定性轉(zhuǎn)化確定性,可使評(píng)估結(jié)果更加客觀準(zhǔn)確[5-13]。
使用F-ANP的前提在于科學(xué)合理地理清各個(gè)元素之間具體邏輯關(guān)系,而DEMATEL恰好能為其關(guān)系的確定提供科學(xué)依據(jù),同時(shí)F-ANP又可解決DEMATEL需假設(shè)指標(biāo)權(quán)重相等的問(wèn)題,更加符合評(píng)估實(shí)際情況。綜上,本文提出基于DEMATEL與F-ANP的突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)估方法。
1 理論基礎(chǔ)
1.1 決策實(shí)驗(yàn)室法
決策實(shí)驗(yàn)室法(DEMATEL)使用圖論與矩陣進(jìn)行系統(tǒng)分析,計(jì)算指標(biāo)相互影響強(qiáng)度,從而揭示系統(tǒng)內(nèi)部各評(píng)估指標(biāo)間的相互關(guān)系。具體計(jì)算步驟 [14-17]為:
步驟一:構(gòu)建初始直接影響矩陣[MD]。針對(duì)研究問(wèn)題,確定系統(tǒng)包含因素,記為:U1,U2,…,UN。選定相關(guān)標(biāo)度,設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷。由受訪者對(duì)指標(biāo)之間的影響關(guān)系進(jìn)行評(píng)判,并以成對(duì)比較的方式,確定指標(biāo)間的直接影響程度。將所有受訪者評(píng)價(jià)值取算術(shù)平均后,構(gòu)建初始直接影響矩陣[MD]。矩陣元素dij表示指標(biāo)Ui對(duì)指標(biāo)Uj的影響程度。當(dāng)i=j時(shí),dij=0,則:
[MD=0d12?d1i?d1Nd210?d2i?d2N????di1di2?0?diN????dN1dN2?dNi?0] (1)
步驟二:對(duì)直接影響矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。由公式(2)可得標(biāo)準(zhǔn)化直接影響矩陣[MN]。
[MN=MDmax[max1≤i≤Nj=1Ndij,max1≤j≤Ni=1Ndij]] (2)
步驟三:構(gòu)建綜合影響矩陣[MT]。根據(jù)求得的標(biāo)準(zhǔn)化直接影響矩陣[MN],由公式(3)計(jì)算綜合影響矩陣[MT]。
[MT=limk→∞(MN+M2N+?+MkN)=MN(I-MN)-1] (3)
其中[I]為單位矩陣。
步驟四:設(shè)定門(mén)檻值threshold得到修正后綜合影響矩陣MT,計(jì)算指標(biāo)中心度、原因度并繪制網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型。結(jié)合評(píng)估對(duì)象實(shí)際情況,設(shè)定門(mén)檻值threshold。若綜合影響矩陣MT中元素tij的值小于threshold,則表明指標(biāo)Ui與Uj之間不存在較強(qiáng)的影響關(guān)系,則將其值賦為0,得到修正后的綜合影響矩陣MT。根據(jù)公式(4)、公式(5),對(duì)MT的行與列分別求和,得到影響度r與被影響度c。其中(r+c)表示指標(biāo)之間影響與被影響的總程度,稱為中心度。中心度越大,表明指標(biāo)之間相互關(guān)系越強(qiáng)。(r-c)表示指標(biāo)之間的因果關(guān)系程度,稱為原因度。若原因度為正值,則表示該指標(biāo)對(duì)其它指標(biāo)的影響程度大,稱為原因元素;若原因度為負(fù)值,則表示該指標(biāo)受其它指標(biāo)影響程度大,稱為結(jié)果元素。
[r=j=1Ntij=(ri)N*1=(r1,?,ri,?,rN)] (4)
[c=i=1Ntij=(cj)1*N=(c1,?,cj,?,cN)] (5)
綜上可繪制出指標(biāo)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型,為ANP方法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)提供依據(jù),該模型還可清晰顯示系統(tǒng)內(nèi)部各指標(biāo)之間的影響關(guān)系。
1.2 網(wǎng)絡(luò)分析法
ANP指在AHP(層次分析法)的基礎(chǔ)上,針對(duì)評(píng)估對(duì)象中系統(tǒng)內(nèi)部元素之間存在的相互作用、相互影響關(guān)系作出改進(jìn)[18]。通過(guò)ANP方法,可以合理描述系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu),使求得的評(píng)估指標(biāo)權(quán)重更加客觀,更加符合突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)估實(shí)際情況。典型ANP結(jié)構(gòu)如圖1所示。
圖1 ANP結(jié)構(gòu)
ANP方法計(jì)算步驟如下:
步驟一:構(gòu)建超級(jí)矩陣。受訪者根據(jù)1~9標(biāo)度法,標(biāo)度含義包括從同等重要到極端重要,通過(guò)成對(duì)比較的方式對(duì)元素組中的元素進(jìn)行判斷,構(gòu)造超級(jí)矩陣。首先以控制層元素為準(zhǔn)則,以網(wǎng)絡(luò)層元素組Uj(j = 1, 2, …, N)中的元素Ujl(l = 1, 2, …, nj)為次準(zhǔn)則,將元素組Ui中的元素與Ujl依次比較,得到超級(jí)矩陣[Wij]。
[Wij=w(j1)i1w(j2)i1?w(jnj)i1w(j1)i2w(j2)i2?w(jnj)i2???w(j1)iniw(j2)iniw(jnj)ini] (6)
其中Wij列向量表示Ui中元素Ui1,…, 對(duì)Uj中元素Uj1,…, 的影響程度排序向量。若Uj中元素不受Ui中元素影響,則Wij=0,得到在控制層準(zhǔn)則下的超級(jí)矩陣W為:
[W=W11W12?W1NW21W22?W2N???WN1WN2?WNN] (7)
步驟二:對(duì)超級(jí)矩陣進(jìn)行加權(quán)處理。在控制層準(zhǔn)則下,將網(wǎng)絡(luò)層各元素組Ui(i = 1, 2, …, N)對(duì)元素組Uj的重要性進(jìn)行比較,得到加權(quán)矩陣A為:
[A=a11?a1N??aN1?aNN] (8)
將矩陣A與矩陣W分塊對(duì)應(yīng)相乘,可對(duì)矩陣W的元素進(jìn)行加權(quán),即[Wij=aijWij],可得到加權(quán)超級(jí)矩陣為:
[W=(Wij)] (9)
(i = 1, 2, …, N; j = 1, 2, …, N)
步驟三:計(jì)算穩(wěn)定加權(quán)超級(jí)矩陣。由公式(10)對(duì)加權(quán)超級(jí)矩陣[W]進(jìn)行穩(wěn)定性處理,最終可得穩(wěn)定加權(quán)超級(jí)矩陣[W?]。
[W?=limk→∞(1/N)k=1N(W)k] (10)
若該極限存在,則W*的列向量為極限相對(duì)排序向量,表示各評(píng)估指標(biāo)對(duì)評(píng)估目標(biāo)的全局權(quán)重。其中W*=(W1*, W2*, …, WN*)。
1.3 模糊綜合評(píng)價(jià)
模糊綜合評(píng)價(jià)是模糊數(shù)學(xué)理論在評(píng)估工作中的一種具體應(yīng)用。由于在應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)過(guò)程中涉及大量模糊性語(yǔ)言評(píng)估信息,采用模糊綜合評(píng)價(jià)可以對(duì)多個(gè)影響因素進(jìn)行客觀、全面的評(píng)估。根據(jù)預(yù)先設(shè)定的評(píng)估指標(biāo)體系,參考評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)V=(v1, v2, …, ve, …, vt),組織m位專家對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行獨(dú)立評(píng)估,構(gòu)建模糊評(píng)價(jià)矩陣R。
公式(12)表示關(guān)于評(píng)估指標(biāo)Ui,m位專家中有p位專家認(rèn)為其評(píng)價(jià)等級(jí)應(yīng)為ve。
2 評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建
突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)估是典型的多屬性群決策問(wèn)題,各因素之間存在著一定關(guān)聯(lián)性,為保證評(píng)估結(jié)果客觀性與準(zhǔn)確性,必須以科學(xué)有效的評(píng)估指標(biāo)體系為基礎(chǔ)。通過(guò)走訪相關(guān)領(lǐng)域?qū)<?,并結(jié)合國(guó)內(nèi)應(yīng)急管理實(shí)際情況與前人研究成果[19-20],構(gòu)建突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)估指標(biāo)體系。將預(yù)防與應(yīng)急準(zhǔn)備、保障與支持、檢測(cè)與預(yù)警、應(yīng)急處置與救援、事故處理與恢復(fù)確定為5個(gè)影響層面,并根據(jù)5個(gè)影響層面遴選對(duì)應(yīng)的20個(gè)指標(biāo)。突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)估指標(biāo)體系如表1所示。
3 建模仿真分析
本文以某市為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,通過(guò)實(shí)際調(diào)研,在建立應(yīng)急管理能力評(píng)估指標(biāo)體系后進(jìn)行評(píng)估工作。
表1 評(píng)估指標(biāo)體系
確定影響層面集的步驟為:①U={U1,…,Ui,…,UN} = {預(yù)防準(zhǔn)備,保障與支持,監(jiān)測(cè)與預(yù)警,應(yīng)急處置與救援,事后恢復(fù)與重建},(i = 1, 2, …, N; N = 5),并確定影響層面與評(píng)估指標(biāo)間隸屬關(guān)系:②U1 = {U11, U12, U13} = {預(yù)案編制,宣傳教育,培訓(xùn)演練};③U2 = {U21, U22, U23, U24} = {法規(guī)保障,資金保障,醫(yī)療保障,技術(shù)支持};④U3 = {U31, U32, U33, U34, U35} = {信息監(jiān)測(cè),預(yù)警研判,報(bào)警方式,報(bào)警流程,預(yù)警信息與收發(fā)};⑤U4 = {U41,U42,U43,U44} = {險(xiǎn)情報(bào)送,預(yù)案啟動(dòng),響應(yīng)能力,救援能力};⑥U5 = {U51, U52, U53, U54} = {經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償,賠償損失,重建計(jì)劃,事件總結(jié)報(bào)告}。
3.1 綜合影響矩陣計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型建立
設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷,走訪相關(guān)領(lǐng)域?qū)<遥捎美羁颂?級(jí)量表(0為無(wú)影響,1為低度影響,2為中度影響,3為高度影響,4為極高影響)確定指標(biāo)間直接影響關(guān)系,以問(wèn)卷調(diào)查方式收集原始數(shù)據(jù)。構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)間初始影響矩陣MD,如表2所示。
依據(jù)公式(2),對(duì)初始直接影響矩陣MD進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并通過(guò)公式(3),得到綜合影響矩陣MT。通過(guò)專家討論并結(jié)合實(shí)際情況,將門(mén)檻值threshold設(shè)定為0.2。若綜合影響矩陣中的值小于0.2,則認(rèn)為指標(biāo)之間影響關(guān)系較弱。得到修正后的綜合影響矩陣MT,如表3所示。
根據(jù)公式(4)和公式(5),計(jì)算影響度r、被影響度c、中心度(r+c)和原因度(r-c),如表4所示;繪制影響層面間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型,如圖2所示。
由修正后綜合影響矩陣MT及因果圖可顯示指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。結(jié)合中心度(r+c)可知,信息監(jiān)測(cè)(U31)與其它指標(biāo)存在最強(qiáng)相互影響,因?yàn)樾畔⒈O(jiān)測(cè)(U31)具有最大中心度值,而預(yù)案啟動(dòng)(U42)與其它指標(biāo)之間的影響作用最小。由原因度(r-c)可知,預(yù)案編制(U11)、宣傳教育(U12)等值大于零的元素為原因元素,是決定應(yīng)急管理能力水平、管理水平的根本元素;法規(guī)保障(U21)、醫(yī)療保障(U23)等值小于零的為結(jié)果元素,對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急管理能力產(chǎn)生直接影響。
3.2 各級(jí)評(píng)估指標(biāo)權(quán)重計(jì)算
根據(jù)DEMATEL方法所得指標(biāo)間相互影響關(guān)系與影響層面網(wǎng)絡(luò)關(guān)系模型,結(jié)合已確定的評(píng)估指標(biāo)體系與評(píng)估指標(biāo)集,構(gòu)建突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)估ANP網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)模型。
在搜集原始評(píng)估數(shù)據(jù)后,運(yùn)用ANP相關(guān)算法,使用軟件Super Decision v2.6.0,計(jì)算得出加權(quán)超級(jí)矩陣,再對(duì)加權(quán)超級(jí)矩陣進(jìn)行穩(wěn)定性處理,可得極限相對(duì)排序向量。
W* = (W1*, W2*, …, W6*) = (0.101 8,0.076 9,0.102 2, 0.105 8,0.107 5,0.054 2,0.047 5,0.015 8,0.039 5,0.031 3, 0.020 6,0.037 4,0.022 7,0.014 7,0.031 0,0.030 6,0.056 9, 0.030 1,0.036 2,0.037 2)。
綜上可得突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)估各指標(biāo)權(quán)重,如表5所示。
由表5分析可知各指標(biāo)相應(yīng)應(yīng)急管理能力權(quán)重,而影響突發(fā)事件應(yīng)急管理能力影響權(quán)重的各層面排序?yàn)闄z測(cè)與預(yù)警(U3)、預(yù)防與應(yīng)急準(zhǔn)備(U1)、應(yīng)急處置救援(U4)、監(jiān)測(cè)與預(yù)警(U2)、事后恢復(fù)與重建(U5)。
3.3 模糊評(píng)價(jià)矩陣計(jì)算
現(xiàn)有10名專家組成評(píng)判組,每人均有多年突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)估經(jīng)驗(yàn)。結(jié)合該市實(shí)際情況,根據(jù)預(yù)先給定的評(píng)價(jià)等級(jí)對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行單因素評(píng)價(jià),同時(shí)確定評(píng)估等級(jí),將評(píng)估等級(jí)確定為優(yōu)、良、中、差4個(gè)等級(jí),其對(duì)應(yīng)分值分別為4、3、2、1。分值越高,則說(shuō)明應(yīng)急管理能力水平越高,介于兩分值之間的則取其中間值。將評(píng)價(jià)等級(jí)向量確定為V = (4, 3, 2, 1),評(píng)估結(jié)果如表6所示。
表6 專家評(píng)價(jià)結(jié)果
與救援(U4)\&險(xiǎn)情報(bào)送(U41)\&5\&2\&3\&0\&預(yù)案啟動(dòng)(U42)\&8\&1\&1\&0\&響應(yīng)能力(U43)\&7\&2\&1\&0\&救援能力(U44)\&3\&5\&2\&0\&事后恢復(fù)
與重建(U5)\&經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償(U51)\&0\&0\&8\&2\&損失評(píng)估(U52)\&0\&7\&2\&1\&重建計(jì)劃(U53)\&0\&5\&4\&1\&事件總結(jié)報(bào)告(U54)\&1\&1\&5\&3\&]
進(jìn)而構(gòu)建模糊評(píng)價(jià)矩陣R為:
3.4 評(píng)價(jià)結(jié)果計(jì)算
實(shí)際評(píng)估過(guò)程中,以量化分值的形式表示評(píng)估結(jié)果是最直觀的評(píng)估方式。由公式H = W**R計(jì)算模糊評(píng)價(jià)向量H,H = (0.374 7, 0.325 9, 0.252 8, 0.082 0)。
再選用M(*, ⊕)算子進(jìn)行綜合計(jì)算,求得該市整體突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)估值score為:
score = H*VT = 0.374 7*4+0.325 9*3+0.252 8*2+0.082 0*1 =
3.063 9? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?(13)
參考已經(jīng)確定的評(píng)價(jià)等級(jí)向量V,故將該市應(yīng)急管理能力等級(jí)確定為“良”,表明該市應(yīng)急管理狀況尚可,但還存在一定提升空間。
對(duì)該市而言,應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注保障與支持(U2)、預(yù)防與應(yīng)急準(zhǔn)備(U1)等對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急管理能力影響程度較高的層面,完善法規(guī)、資金和醫(yī)療保障,強(qiáng)化相關(guān)技術(shù)支持;重視應(yīng)急預(yù)案編制,加強(qiáng)宣傳教育,并周期性進(jìn)行培訓(xùn)演練,增強(qiáng)意識(shí),從而盡可能地將突發(fā)事件應(yīng)急管理能力維持在較高水平。
4 結(jié)語(yǔ)
針對(duì)突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)估過(guò)程中評(píng)估指標(biāo)不獨(dú)立、評(píng)估信息模糊、評(píng)估結(jié)果難量化等問(wèn)題,本文提出了基于DEMATEL和F-ANP的評(píng)估方法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真得出以下結(jié)論:
(1)通過(guò)DEMATEL方法,可以清晰描述指標(biāo)之間相互影響關(guān)系,所得網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型可為ANP構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)提供客觀依據(jù)。
(2)使用ANP方法客觀描述系統(tǒng)內(nèi)部層次結(jié)構(gòu),更能體現(xiàn)指標(biāo)間相互影響與反饋的關(guān)系,使權(quán)重分配更合理。
(3)引入模糊綜合評(píng)價(jià),將定性語(yǔ)言信息轉(zhuǎn)化為定量數(shù)值評(píng)估,在一定程度上降低了對(duì)評(píng)估結(jié)果的人為主觀性影響。
(4)通過(guò)量化的綜合評(píng)估結(jié)果,直觀顯示應(yīng)急管理能力實(shí)際水平,解決了應(yīng)急管理能力評(píng)估難以量化的問(wèn)題。
隨著“智慧城市”理念的提出及大量政務(wù)數(shù)據(jù)的公開(kāi),同時(shí)由于不完整信息對(duì)評(píng)估結(jié)果會(huì)產(chǎn)生較大影響,故下一步研究工作重點(diǎn)將放在基于不完整信息的智能評(píng)估領(lǐng)域。
參考文獻(xiàn):
[1] JIANG Z C. Evaluation of emergency risk management capability based on hesitant fuzzy Einstein operator[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2016, 31: 2307-2311.
[2] 葛悅,汪彤,徐亞博. 基于灰色層次分析法的突發(fā)事件應(yīng)急管理能力評(píng)價(jià)[J]. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù),2014,10(12):80-86.
[3] ZHOU X Y,SHI Y Q,DENG X Y,et al. D-DEMATEL: a new method to identify critical success factors in emergency management[J]. Safety Science,2017,91:93-104.
[4] WU M H,ZHAO J,ZHANG T W. Campus emergency management capability based on fuzzy comprehensive evaluation[J]. Journal of Discrete Mathematical Sciences and Cryptography,2016,19(4): 863-874.
[5] DARGI A,ANJOMSHOAE A,RAHIMINEZHAD GALANKASHI M, et al. Supplier Selection: a fuzzy-anp approach[J]. Procedia Computer Science, 2014, 31: 691-700.
[6] ALIAKBARI NOURI F,KHALILI ESBOUEI S,ANTUCHEVICIENE J. A hybrid MCDM approach based on fuzzy ANP and Fuzzy TOPSIS for technology selection[J]. INFORMATIC, 2015, 26: 369-388.
[7] ?ZDEMIR A, TüYSüZ F. An integrated fuzzy DEMATEL and fuzzy ANP based balanced scorecard approach: application in Turkish higher education institutions[J]. Journal of Multiple-Valued Logic & Soft Computing, 2017, 28: 251-287.
[8] ARAGONéS-BELTRáN P, CHAPARRO-GONZáLEZ F,PASCUAL PASTOR-FERRANDO J, et al. AHP (Analytic Hierarchy Process)/ANP (Analytic Network Process)-based multi-criteria decision approach for the selection of solar-thermal power plant investment projects[J]. Energy,2014, 66: 222-238.
[9] MARDANI A, MARDANI A, JUSOH A, et al. Fuzzy multiple criteria decision-making techniques and applications—two decades review from 1994 to 2014[J]. Expert Systems with Applications, 2015( 42): 4126-4148.
[10] HSIEH M C, WANG M Y, LEE W C, et al. Application of HFACS, fuzzy TOPSIS, and AHP for identifying important human error factors in emergency departments in Taiwan[J]. International Journal of Industrial Ergonomics, 2018,67: 171-179.
[11] WANG X, LIU Z J, YAO C. A rating based fuzzy analytic network process (F-ANP) model for evaluation of ship maneuverability[J]. Ocean Engineering, 2015, 106: 39-46.
[12] ASADZADEH A, K?TTER T, ZEBARDAST E. An augmented approach for measurement of disaster resilience using connective factor analysis and analytic network process (FANP) model[J]. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2015, 14(4): 504-518.
[13] SENVAR O, RIFAT U, KAHRAMA T C. Supply chain performance measurement: an integrated DEMATEL and Fuzzy-ANP approach[J]. Studies in Fuzziness and Soft Computing, 2014,313: 143-165.
[14] GABUS A, FONTELA E. World problems, an invitation to further thought within the framework of DEMATEL[C]. Geneva: Battelle Geneva research Centre,1973.
[15] 賀佳. 基于DEMATEL和ANP方法的供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)研究——以上海品實(shí)木業(yè)有限公司為例[D]. 合肥:安徽理工大學(xué), 2015.
[16] 孫瑞山,馬廣福. 基于熵權(quán)和DEMATEL的管制員疲勞風(fēng)險(xiǎn)因素分析[J]. 交通信息與安全,2016,34(4):44-49.
[17] 王為. 二型模糊DEMATEL-ANP多準(zhǔn)則決策方法及其在軌道運(yùn)營(yíng)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[D]. 南京:東南大學(xué),2017.
[18] 王蓮芬. 網(wǎng)絡(luò)分析法(ANP)的理論與算法[J]. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2001,21(3):44-50.
[19] 鄭雙忠,鄧云峰. 城市突發(fā)公共事件應(yīng)急能力評(píng)估體系及其應(yīng)用[J]. 遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào),2006,25(6):943-946.
[20] 沈惠璋. 突發(fā)危急事件應(yīng)急序貫群決策與支持系統(tǒng)[M]. 北京:科學(xué)出版社, 2011.
(責(zé)任編輯:江 艷)