何 仁,惲 航
(江蘇大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)
電子差速控制系統(tǒng)是輪轂電機(jī)驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車的底盤控制系統(tǒng)中重要的組成部分,與傳統(tǒng)差速器比較,電子差速控制系統(tǒng)具有動(dòng)態(tài)響應(yīng)迅速的優(yōu)點(diǎn),在準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)車輛轉(zhuǎn)向差速功能的同時(shí)還能保證車輛穩(wěn)定性能[1-2]。為了提高車輛能量的利用效率,電子差速控制策略需要盡可能地考慮電機(jī)效率的提高,其中,電機(jī)的轉(zhuǎn)矩分配策略和橫擺穩(wěn)定性控制是影響電子差速控制效果好壞和電機(jī)效率高低的關(guān)鍵技術(shù)[3]。
在電子差速控制的研究中,基于轉(zhuǎn)速的電子差速控制多采用阿克曼轉(zhuǎn)向模型作為車輪期望轉(zhuǎn)速的理想模型[4],但由于阿克曼轉(zhuǎn)向模型僅僅適用于低速工況,這種電子差速控制方法存在局限性。而基于轉(zhuǎn)矩的電子差速控制以電機(jī)需求轉(zhuǎn)矩為控制目標(biāo),可以在各種工況下自適應(yīng)差速,被廣泛用于輪轂電機(jī)驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車。文獻(xiàn)[5]考慮了轉(zhuǎn)向時(shí)質(zhì)心偏移對(duì)垂直載荷轉(zhuǎn)移的影響,仿真驗(yàn)證了提出的電子差速控制可以更好地抑制車輪打滑。文獻(xiàn)[6]設(shè)計(jì)了駕駛員模型和基于二自由度模型的滑??刂破?,根據(jù)總驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)矩和橫擺力矩輸出左、右電機(jī)需求轉(zhuǎn)矩。文獻(xiàn)[5-6]可以實(shí)現(xiàn)基本的車輪差速功能,抑制車輪發(fā)生過度的滑轉(zhuǎn),只是文獻(xiàn)[5]沒有考慮轉(zhuǎn)向時(shí)車身橫擺穩(wěn)定性和電機(jī)效率的提高,文獻(xiàn)[6]也沒有考慮轉(zhuǎn)矩分配對(duì)電機(jī)效率的影響,車輛可能會(huì)出現(xiàn)失穩(wěn)、電機(jī)效率低的不良狀況。
為了保證車輛在轉(zhuǎn)向時(shí)的操縱穩(wěn)定性,需要利用橫擺穩(wěn)定性控制對(duì)電子差速控制進(jìn)行一定的修正,橫擺穩(wěn)定性控制一般采用直接橫擺力矩控制,而滑模算法以其魯棒性強(qiáng)、響應(yīng)快速等優(yōu)點(diǎn)[7]被廣泛應(yīng)用于直接橫擺力矩控制中。其次,為了提高電動(dòng)汽車的某些性能目標(biāo),如電機(jī)效率,可以將性能目標(biāo)作為優(yōu)化控制目標(biāo),使得輪轂電機(jī)盡可能地工作在性能目標(biāo)的極值位置。文獻(xiàn)[8]將基于滑模算法計(jì)算的橫擺力矩作為約束條件,再將基于電機(jī)效率的性能目標(biāo)的優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為凸二次規(guī)劃的問題,通過仿真驗(yàn)證可以提高電機(jī)效率。文獻(xiàn)[9]基于Karush-Kuhn-Tuckert最優(yōu)化條件設(shè)計(jì)了全局優(yōu)化的兩個(gè)階段,將滑模算法輸出的橫擺力矩作為第2階段的約束條件,以此獲取性能目標(biāo)的全局極小點(diǎn)。文獻(xiàn)[8-9]在電機(jī)轉(zhuǎn)矩分配的同時(shí)考慮到了操縱穩(wěn)定性和性能目標(biāo),保證了橫擺運(yùn)動(dòng)的穩(wěn)定性并提高了系統(tǒng)性能,但是控制系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的性能目標(biāo)仍然有待提高,其原因有兩點(diǎn):一是對(duì)橫擺力矩進(jìn)行電機(jī)轉(zhuǎn)矩分配時(shí)只是采用簡(jiǎn)單的分配規(guī)則,沒有考慮到橫擺力矩分配的方式對(duì)性能目標(biāo)的影響;二是沒有考慮到滑模控制律參數(shù)大小對(duì)性能目標(biāo)造成的影響。
為了在準(zhǔn)確實(shí)施電子差速控制時(shí)保證車身橫擺穩(wěn)定性和提高電機(jī)效率,本文提出電子差速的節(jié)能優(yōu)化控制策略?;谲囕喆怪陛d荷計(jì)算左、右電機(jī)需求轉(zhuǎn)矩的基本值,然后通過優(yōu)化橫擺力矩相關(guān)的滑??刂坡蓞?shù)和橫擺力矩分配參數(shù)來提高電機(jī)效率,構(gòu)造的代價(jià)函數(shù)以電機(jī)效率為性能目標(biāo),節(jié)能優(yōu)化控制策略最終輸出左、右電機(jī)的需求轉(zhuǎn)矩?;贛atlab/Simulink,分別采用本文所提出的節(jié)能優(yōu)化控制策略和3個(gè)對(duì)比控制策略對(duì)整車模型[10-11]進(jìn)行對(duì)比仿真和驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明:橫擺力矩分配參數(shù)和滑??刂坡蓞?shù)的優(yōu)化可以不同程度地提高電機(jī)效率。
目前一般電子差速控制算法沒有同時(shí)考慮到橫擺穩(wěn)定性和電機(jī)效率,此外,一些考慮橫擺穩(wěn)定性和電機(jī)效率的轉(zhuǎn)矩分配算法往往采用滑??刂戚敵鰴M擺力矩,這些算法采用簡(jiǎn)單的橫擺力矩分配規(guī)則以及固定滑模控制律參數(shù),控制系統(tǒng)的電機(jī)效率有待提高。本文提出一種基于橫擺穩(wěn)定性約束的電動(dòng)汽車電子差速的電機(jī)效率優(yōu)化控制策略,該策略根據(jù)轉(zhuǎn)向時(shí)左、右后輪的垂直載荷和總的需求縱向力對(duì)左、右電機(jī)進(jìn)行基本的轉(zhuǎn)矩分配,基于滑??刂频臋M擺力矩根據(jù)橫擺力矩分配參數(shù)對(duì)左、右電機(jī)轉(zhuǎn)矩進(jìn)行修正以跟蹤期望橫擺角速度,為了在橫擺力矩修正左、右電機(jī)轉(zhuǎn)矩時(shí)提高電機(jī)效率性能目標(biāo),將橫擺力矩分配參數(shù)、滑??刂坡蓞?shù)和左、右電機(jī)需求轉(zhuǎn)矩作為優(yōu)化控制變量,設(shè)計(jì)的代價(jià)函數(shù)以電機(jī)效率為優(yōu)化目標(biāo),最終對(duì)代價(jià)函數(shù)在轉(zhuǎn)矩可行域中進(jìn)行優(yōu)化并輸出左、右電機(jī)的需求轉(zhuǎn)矩。圖1是節(jié)能優(yōu)化控制策略的結(jié)構(gòu)框圖。
圖1 節(jié)能優(yōu)化控制策略的結(jié)構(gòu)框圖
由圖1可知,上層控制和下層控制兩部分組成電子差速的節(jié)能優(yōu)化控制策略。上層控制包含總縱向力計(jì)算模塊、轉(zhuǎn)向差力計(jì)算模塊和橫擺力矩變量計(jì)算模塊,其中縱向力計(jì)算模塊輸出4個(gè)車輪總的需求縱向力以滿足車輛縱向動(dòng)力性的要求,轉(zhuǎn)向差力計(jì)算模塊根據(jù)左、右輪垂直載荷輸出左、右電機(jī)的基本轉(zhuǎn)矩差值。橫擺力矩變量計(jì)算模塊輸出橫擺力矩的兩個(gè)計(jì)算變量,根據(jù)兩個(gè)計(jì)算變量和需要優(yōu)化的控制律參數(shù)可以求取橫擺力矩,橫擺力矩基于橫擺力矩分配參數(shù)對(duì)左、右電機(jī)的轉(zhuǎn)矩修正電機(jī)轉(zhuǎn)矩以跟蹤期望橫擺角速度。下層控制將橫擺力矩分配參數(shù)、滑??刂坡蓞?shù)和左、右輪需求轉(zhuǎn)矩作為優(yōu)化目標(biāo),設(shè)計(jì)的代價(jià)函數(shù)以電機(jī)效率為性能目標(biāo)[12],對(duì)代價(jià)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化來輸出左、右電機(jī)的需求轉(zhuǎn)矩。其中,上層控制中的總縱向力計(jì)算模塊、轉(zhuǎn)向差力計(jì)算模塊和橫擺力矩變量計(jì)算模塊的設(shè)計(jì)分別在本文1.1.1節(jié)、1.1.2節(jié)和1.1.3節(jié)中詳細(xì)描述,而下層控制的設(shè)計(jì)方案詳見本文1.2節(jié)。
上層控制設(shè)計(jì)總縱向力計(jì)算模塊輸出滿足車輛縱向動(dòng)力學(xué)要求的總的需求縱向力,設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向差力計(jì)算模塊輸出左、右電機(jī)基本的轉(zhuǎn)矩差值,設(shè)計(jì)橫擺力矩變量計(jì)算模塊輸出橫擺力矩的計(jì)算變量。
1.1.1總縱向力計(jì)算模塊
4個(gè)車輪總的需求縱向力根據(jù)需求縱向加速度求取。由于PID控制結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單及易于操作[13],所以本文根據(jù)駕駛員期望縱向速度和實(shí)際縱向速度的差值輸出車身的需求縱向加速度。
(1)
(2)
ev=Vx req-Vx
(3)
式中:Fx req為總的需求縱向力;m為整車質(zhì)量;ax req為需求縱向加速度;Cd為空氣阻力系數(shù);Ad為汽車的迎風(fēng)面積;ρ為空氣密度;Vx為質(zhì)心的縱向速度;f為滾動(dòng)阻力系數(shù);Vx req為期望縱向速度;ev為期望縱向速度和實(shí)際的縱向速度Vx的差值;kp為比例控制增益,取1.5;ki為積分控制增益,取0.15;kd為微分控制增益,取0.15。
1.1.2轉(zhuǎn)向差力計(jì)算模塊
轉(zhuǎn)向時(shí),車輛在離心力的作用下,垂直載荷向車輛的外側(cè)轉(zhuǎn)移,本文根據(jù)左、右后輪的垂直載荷來設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向差力計(jì)算模塊,轉(zhuǎn)向差力計(jì)算模塊用來輸出左、右電機(jī)的基本轉(zhuǎn)矩差值。
車輛離心力,左、右后輪的垂直載荷和轉(zhuǎn)向半徑計(jì)算如下:
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
式中Kz為左后車輪和右后車輪的垂直載荷比。
根據(jù)Kz和總縱向力計(jì)算模塊的輸出可以得到左、右電機(jī)的基本轉(zhuǎn)矩差值:
(9)
式中:Rw為車輪滾動(dòng)半徑;ΔT為左、右電機(jī)的基本轉(zhuǎn)矩差值。
1.1.3橫擺力矩計(jì)算模塊
橫擺力矩計(jì)算模塊是基于線性穩(wěn)態(tài)的二自由度模型的直接橫擺力矩控制模塊,采用滑??刂扑惴ㄓ脕磔敵鰴M擺力矩的計(jì)算變量,根據(jù)橫擺力矩的計(jì)算變量和滑??刂坡蓞?shù)可以求取橫擺力矩。
由于汽車線性二自由度模型簡(jiǎn)單方便,本文的期望橫擺角速度根據(jù)二自由度模型計(jì)算,二自由度模型如下[14-15]:
(10)
期望橫擺角速度γd為[16]
(11)
因?yàn)榛?刂扑惴ê?jiǎn)單、魯棒性強(qiáng)且響應(yīng)快速,所以這里采用滑??刂扑惴ㄓ?jì)算橫擺力矩來跟蹤期望橫擺角速度。橫擺角速度跟蹤誤差和誤差的積分分別為
eγ=γ-γd
(12)
(13)
定義滑??刂频那袚Q函數(shù)為:
(14)
式中c為橫擺角速度跟蹤誤差及其誤差積分的相對(duì)權(quán)重系數(shù),為了保證橫擺角速度的跟蹤速度較快,在仿真中反復(fù)調(diào)試,最終c取0.5。
(15)
采用飽和函數(shù)設(shè)計(jì)滑??刂破鞯目刂坡?,令
(16)
根據(jù)式(15)(16),得到橫擺力矩的計(jì)算式:
(17)
控制律參數(shù)KSMC直接影響著橫擺力矩的大小,進(jìn)而影響下層控制對(duì)左、右電機(jī)轉(zhuǎn)矩的修正,下層控制為了進(jìn)一步提高電機(jī)效率需要對(duì)控制律參數(shù)KSMC進(jìn)行優(yōu)化,因?yàn)榭刂坡蓞?shù)KSMC為下層控制中的控制變量(詳見本文1.2節(jié)),將式(17)處理得到式(18):
Mz+IzKSMCsat(sγ)=-Iz(ceγ+a21β+
(18)
定義式(18)等號(hào)右邊為Q,即
(19)
式(18)等號(hào)左邊中的切換面sγ是個(gè)變量,還需要將切換面sγ傳遞給下層控制。
約束Q和切換面sγ是橫擺力矩的兩個(gè)計(jì)算變量,橫擺力矩變量計(jì)算模塊將約束Q和切換面sγ輸出給下層控制。此時(shí),橫擺力矩由計(jì)算變量和控制律參數(shù)表示為
Mz=Q-IzKSMCsat(sγ)
(20)
下層控制接收上層控制輸出的總的需求縱向力Fxreq,左、右電機(jī)的基本轉(zhuǎn)矩差值ΔT和橫擺力矩的兩個(gè)計(jì)算變量,即約束Q和切換面sγ。利用總的需求縱向力和左、右電機(jī)的基本轉(zhuǎn)矩差值計(jì)算左、右電機(jī)的基本轉(zhuǎn)矩,利用約束Q、切換面sγ和需要優(yōu)化的控制律參數(shù)計(jì)算橫擺力矩,根據(jù)橫擺力矩分配參數(shù)來分配橫擺力矩給左、右電機(jī),設(shè)計(jì)的代價(jià)函數(shù)在保證電機(jī)轉(zhuǎn)矩盡可能滿足橫擺力矩修正要求的同時(shí)提高電機(jī)效率。
1.2.1代價(jià)函數(shù)的設(shè)計(jì)
現(xiàn)有的電子差速控制策略很少在保證橫擺穩(wěn)定性的同時(shí)考慮電機(jī)效率的提高。通過優(yōu)化基于橫擺穩(wěn)定性的橫擺力矩分配方法和用來輸出橫擺力矩的滑??刂坡蓞?shù),可以進(jìn)一步提高電機(jī)效率。
對(duì)此,本文設(shè)計(jì)的優(yōu)化控制以電機(jī)效率作為性能優(yōu)化目標(biāo),根據(jù)橫擺力矩分配參數(shù)來分配橫擺力矩修正左、右電機(jī)轉(zhuǎn)矩,將橫擺力矩分配參數(shù)、滑模控制律參數(shù)和左、右電機(jī)需求轉(zhuǎn)矩作為優(yōu)化控制變量,對(duì)代價(jià)函數(shù)進(jìn)行優(yōu)化輸出左、右電機(jī)的需求轉(zhuǎn)矩。根據(jù)式(20),橫擺力矩分配參數(shù)、滑??刂坡蓞?shù)和左、右電機(jī)的需求轉(zhuǎn)矩之間的關(guān)系如式(21)(22)所示。
(21)
(22)
式中:Klr是橫擺力矩分配參數(shù);Tl,req和Tr,req分別為左、右電機(jī)的需求轉(zhuǎn)矩。
考慮到電機(jī)的轉(zhuǎn)矩受到電機(jī)的物理結(jié)構(gòu)的限制,電機(jī)的轉(zhuǎn)矩分配在可行域中不一定可以滿足橫擺力矩的分配要求,所以將式(21)(22)作為代價(jià)函數(shù)的一部分,代價(jià)函數(shù)盡可能地保證式(21)(22)的成立并考慮電機(jī)效率:
w[(P1u-Η1KlrKSMC-Z1)2+
(P2u-Η2KlrKSMC-Z2)2]}}
(23)
式中:u是優(yōu)化控制變量矩陣,由左、右電機(jī)的需求轉(zhuǎn)矩、橫擺力矩分配參數(shù)Kfl和滑??刂坡蓞?shù)KSMC組成;Ω是優(yōu)化控制變量的可行域;nrl和nrr分別為左、右后輪的轉(zhuǎn)速;ηl和ηr分別為左、右電機(jī)實(shí)時(shí)的效率;w是電機(jī)轉(zhuǎn)矩滿足橫擺力矩修正要求的系數(shù)。
由于電機(jī)最大轉(zhuǎn)矩對(duì)橫擺力矩修正電機(jī)轉(zhuǎn)矩有限制,式(29)(30)在電機(jī)轉(zhuǎn)矩可行域內(nèi)不一定可以成立,為了盡大限度地滿足式(29)(30),需要將系數(shù)ω設(shè)置成很大的正數(shù),這樣式(31)中的平方和可以盡可能地等于0,本文將ω設(shè)置為10 000。
1.2.2優(yōu)化控制變量的可行域
除了橫擺力矩對(duì)優(yōu)化控制變量中的左、右電機(jī)轉(zhuǎn)矩有橫擺穩(wěn)定性約束外,還需要給出優(yōu)化控制變量的可行域,橫擺穩(wěn)定性約束和可行域構(gòu)成優(yōu)化控制變量的完整約束條件。兩個(gè)電機(jī)的轉(zhuǎn)矩受到電機(jī)的物理結(jié)構(gòu)的限制,即轉(zhuǎn)矩輸出不可能大于電機(jī)最大轉(zhuǎn)矩。為了防止輪胎過度滑轉(zhuǎn),還需要控制電機(jī)轉(zhuǎn)矩對(duì)應(yīng)的輪胎縱向力小于等于路面所能提供的最大附著力。橫擺力矩分配參數(shù)Kfl用來分配橫擺力矩變量計(jì)算模塊輸出的橫擺力矩,由式(29)(30)可以看出,Kfl的范圍是[0,1]。在保證系統(tǒng)橫擺穩(wěn)定性的前提下,通過對(duì)仿真模型的調(diào)試,滑??刂坡蓞?shù)KSMC的范圍取為[5,9]。
綜上,代價(jià)函數(shù)中控制變量u的約束Ω如下[17]:
Ω:C≤u≤D
(24)
將輪轂電機(jī)臺(tái)架試驗(yàn)采集的試驗(yàn)數(shù)據(jù)在Matlab中擬合并分析,得到電機(jī)效率和電機(jī)轉(zhuǎn)速、輸出轉(zhuǎn)矩的關(guān)系。在400~900 r/min時(shí)最大轉(zhuǎn)矩和轉(zhuǎn)速有關(guān),為了方便仿真運(yùn)算,對(duì)這段轉(zhuǎn)速區(qū)間的最大轉(zhuǎn)矩進(jìn)行了擬合。輸出轉(zhuǎn)矩最大值如式(25)所示。
(25)
式中i=rl、rr分別表示左、右電機(jī)。
為了驗(yàn)證電子差速的節(jié)能優(yōu)化控制策略的有效性,采用方向盤轉(zhuǎn)角階躍輸入試驗(yàn)和蛇形工況對(duì)整車模型進(jìn)行仿真。仿真對(duì)象分別為采用節(jié)能優(yōu)化控制策略的整車模型[18-19]、采用橫擺力矩控制和Kfl優(yōu)化但是無KSMC優(yōu)化的整車模型,有橫擺力矩控制但是無Kfl、KSMC優(yōu)化的整車模型,無橫擺力矩控制的整車模型,分別記作模型1、模型2、模型3、模型4。其中,模型1~4均有總縱向力計(jì)算模塊和轉(zhuǎn)向差力計(jì)算模塊;無Kfl優(yōu)化的橫擺力矩分配采用常規(guī)的方式,即取橫擺力矩分配參數(shù)Kfl為0.5,最終轉(zhuǎn)矩分配如式(26)(27)所示,無KSMC優(yōu)化的滑模控制律參數(shù)取7。
(26)
(27)
采用文獻(xiàn)[20]的整車模型參數(shù),如表1所示。
表1 整車模型參數(shù)
為了評(píng)價(jià)電機(jī)效率的優(yōu)劣,把單位路程消耗的電能q作為電機(jī)效率優(yōu)劣的性能指標(biāo):
(28)
根據(jù)GB/T 6323—2014的操縱穩(wěn)定性試驗(yàn)方法規(guī)定,設(shè)計(jì)的具體工況為:道路是高附著路面,汽車從60 km/h開始行駛,方向盤轉(zhuǎn)角為階躍輸入,模型1的車速和方向盤轉(zhuǎn)角如圖2所示,模型1~4的方向盤轉(zhuǎn)角輸入相同,仿真時(shí)間是8 s。
圖3是左、右電機(jī)的轉(zhuǎn)矩分配結(jié)果;圖4是橫擺力矩分配系數(shù)Klr的最優(yōu)解隨時(shí)間的變化情況;圖5是控制律參數(shù)KSMC的最優(yōu)解隨時(shí)間的變化情況;表2是3~8 s的車輛行駛路程、消耗電能和q的仿真結(jié)果;圖6是橫擺角速度誤差的仿真結(jié)果; 圖7是后輪滑轉(zhuǎn)率的仿真結(jié)果。
圖2 車速和方向盤轉(zhuǎn)角
圖3 左、右電機(jī)的轉(zhuǎn)矩分配結(jié)果
圖4 橫擺力矩分配系數(shù)Klr的最優(yōu)解
圖5 控制律參數(shù)KSMC的最優(yōu)解
表2 從3 s至8 s的車輛行駛路程、消耗電能和單位路程的電能q
從圖3~5可以看出:汽車直行時(shí),由于車速控制在60 km/h附近,電機(jī)轉(zhuǎn)矩變化不大;當(dāng)方向盤轉(zhuǎn)角開始轉(zhuǎn)動(dòng)后,橫擺力矩分配參數(shù)Kfl和控制律參數(shù)KSMC的最優(yōu)解隨著轉(zhuǎn)角發(fā)生變化,其中0~3 s時(shí),橫擺力矩分配參數(shù)Kfl和控制律參數(shù)KSMC基本上未發(fā)生變化,3 s后電機(jī)轉(zhuǎn)矩分配朝著提高電機(jī)效率的方向分配;隨著方向盤左轉(zhuǎn),右電機(jī)轉(zhuǎn)矩大于左電機(jī)轉(zhuǎn)矩,從而實(shí)現(xiàn)了內(nèi)外側(cè)車輪轉(zhuǎn)向差速的功能;由于轉(zhuǎn)矩在滿足邊界要求的前提下進(jìn)行了調(diào)節(jié),所以橫擺力矩分配參數(shù)和控制律參數(shù)的最優(yōu)解在實(shí)際轉(zhuǎn)矩分配中可以實(shí)現(xiàn)。
由圖6可見:3~8 s時(shí)橫擺角速度誤差較大,橫擺力矩對(duì)電機(jī)轉(zhuǎn)矩進(jìn)行修正,考察這段時(shí)間內(nèi)橫擺力矩分配參數(shù)和滑??刂坡蓞?shù)優(yōu)化對(duì)電機(jī)效率的改善。由表2的數(shù)據(jù)對(duì)模型1~4進(jìn)行比較,其中模型1采用的節(jié)能優(yōu)化控制策略對(duì)Kfl和KSMC進(jìn)行優(yōu)化,模型2的電子差速控制策略中Kfl被優(yōu)化,模型1單位路程下的電能q比模型2節(jié)約9.80%,比模型3節(jié)約16.24%,比模型4節(jié)約32.05%;模型2單位路程的電能q比模型3節(jié)約7.14%,比模型4節(jié)約24.67%。
圖6 橫擺角速度誤差eγ
由圖6可知,模型1~3比模型4的控制多了橫擺力矩變量計(jì)算模塊,所以模型1~3的橫擺角速度比模型4收斂更快,8 s時(shí)模型1~3的橫擺角速度誤差基本為0,而模型4的橫擺角速度誤差在10 s時(shí)仍大于0.1 rad/s,可以看出橫擺力矩變量計(jì)算模塊保證了車身橫擺穩(wěn)定性。圖7中,從0~3 s,模型1~4的后輪滑轉(zhuǎn)率相近,均在0.001附近;6 s后,模型4的后輪滑轉(zhuǎn)率在0.02附近,模型1~3的后輪滑轉(zhuǎn)率保持在0.014下面,比模型4的后輪滑轉(zhuǎn)率稍小。
圖7 后輪滑轉(zhuǎn)率
綜上,在方向盤轉(zhuǎn)角階躍輸入試驗(yàn)下,橫擺力矩分配參數(shù)和控制律參數(shù)的優(yōu)化,都可以提高電機(jī)效率,節(jié)約系統(tǒng)電能;此外,節(jié)能優(yōu)化控制策略中的直接橫擺力矩控制可以保證車身穩(wěn)定性,橫擺角速度收斂迅速;驅(qū)動(dòng)輪的滑轉(zhuǎn)率較小,未出現(xiàn)拖滑現(xiàn)象。
根據(jù)GB/T 6323—2014的操縱穩(wěn)定性試驗(yàn)方法規(guī)定,設(shè)計(jì)的具體工況為蛇形工況,汽車從60 km/h開始行駛,模型1的車速和方向盤轉(zhuǎn)角如圖8所示,模型1~4的蛇形工況相同,仿真時(shí)間是10 s。
圖8 車速和方向盤轉(zhuǎn)角
圖9是左、右電機(jī)的轉(zhuǎn)矩分配結(jié)果;圖10是橫擺力矩分配系數(shù)Klr的最優(yōu)解隨時(shí)間的變化情況;圖11是控制律參數(shù)KSMC的最優(yōu)解隨時(shí)間的變化情況;表3是蛇形工況的路程、電能和q的仿真結(jié)果;圖12是橫擺角速度誤差的仿真結(jié)果; 圖13是后輪滑轉(zhuǎn)率的仿真結(jié)果。
圖9 左、右電機(jī)的轉(zhuǎn)矩分配結(jié)果
圖10 橫擺力矩分配系數(shù)Klr的最優(yōu)解
圖11 控制律參數(shù)KSMC的最優(yōu)解
從圖9~11可以看出:當(dāng)方向盤轉(zhuǎn)角開始轉(zhuǎn)動(dòng)后,橫擺力矩分配參數(shù)Kfl和控制律參數(shù)KSMC的最優(yōu)解實(shí)時(shí)的變化;隨著方向盤左轉(zhuǎn)或右轉(zhuǎn),右電機(jī)轉(zhuǎn)矩大于或者小于左電機(jī)轉(zhuǎn)矩,可以實(shí)現(xiàn)內(nèi)外側(cè)車輪轉(zhuǎn)向差速的功能;由于轉(zhuǎn)矩在滿足邊界要求的前提下進(jìn)行了調(diào)節(jié),所以最優(yōu)解在實(shí)際轉(zhuǎn)矩分配中可以實(shí)現(xiàn)。
蛇形工況下方向盤轉(zhuǎn)向,橫擺角速度跟蹤有誤差,考察這段路程內(nèi)橫擺力矩分配參數(shù)和滑??刂坡蓞?shù)優(yōu)化對(duì)電機(jī)效率的改善。根據(jù)表3的數(shù)據(jù),模型1單位路程的電能比模型2節(jié)約4.22%,比模型3節(jié)約7.55%,比模型4節(jié)約28.00%;模型2單位路程的電能比模型3節(jié)約3.48%,比模型4節(jié)約24.83%。
表3 蛇形工況的路程、電能和q
圖12中,模型1~3的橫擺角速度誤差比模型4更小,橫擺力矩變量計(jì)算模塊保證了橫擺穩(wěn)定性,模型1~3的橫擺角速度誤差相近,在5.5 s和7.4 s處,模型1~3的橫擺角速度誤差的平均值比模型4的誤差分別小0.26 rad/s和0.29 rad/s。從圖13可以看出,模型1~3的后輪滑轉(zhuǎn)率整體上比模型4較大,模型1~3的后輪滑轉(zhuǎn)率的峰值分別達(dá)到0.077、0.077和0.076,而模型4的后輪滑轉(zhuǎn)率的峰值為0.016,但模型1~3沒有出現(xiàn)過大的滑轉(zhuǎn)率,滑轉(zhuǎn)率控制得較好。
圖12 橫擺角速度誤差eγ
圖13 后輪滑轉(zhuǎn)率
綜上,在蛇形工況下,優(yōu)化后的橫擺力矩分配參數(shù)和控制律參數(shù)可以提高電機(jī)效率,降低系統(tǒng)能耗;直接橫擺力矩控制的設(shè)計(jì)可以保證車身穩(wěn)定性,橫擺加速度誤差收斂速度迅速;電子差速的節(jié)能優(yōu)化控制策略可以較好地抑制車輪滑轉(zhuǎn)率。
為了提高后輪獨(dú)立驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車在電子差速控制時(shí)的電機(jī)經(jīng)濟(jì)性,本文設(shè)計(jì)了一種基于電動(dòng)汽車電子差速的節(jié)能優(yōu)化控制策略,考慮車輛轉(zhuǎn)向時(shí)左右車輪垂直載荷的轉(zhuǎn)移,確定電機(jī)的基本需求轉(zhuǎn)矩,通過實(shí)時(shí)優(yōu)化滑??刂坡蓞?shù)和橫擺力矩變量計(jì)算模塊的橫擺力矩分配參數(shù)來提高電機(jī)效率,設(shè)計(jì)的代價(jià)函數(shù)以電機(jī)效率為性能優(yōu)化目標(biāo)。仿真結(jié)果表明:
1)電子差速的節(jié)能優(yōu)化控制策略采用直接橫擺力矩控制保證了車輛橫擺穩(wěn)定性,橫擺角速度誤差收斂速度迅速。此外,車輪的滑轉(zhuǎn)率較小,并未出現(xiàn)車輪滑轉(zhuǎn)率過大的現(xiàn)象。
2)節(jié)能優(yōu)化控制策略對(duì)橫擺力矩變量計(jì)算模塊中的橫擺力矩分配參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,改善了橫擺力矩修正電機(jī)轉(zhuǎn)矩的方式,可以提高電機(jī)效率,減小系統(tǒng)能耗。
3)直接橫擺力矩控制采用滑模控制算法來設(shè)計(jì)橫擺力矩變量計(jì)算模塊,并對(duì)滑模控制律參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化之后的控制律參數(shù)可以提高電機(jī)經(jīng)濟(jì)性,降低系統(tǒng)能耗。