孟進(jìn)
摘 要 近些年來(lái),隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,圖像識(shí)別技術(shù)在這一階段取得了重大的發(fā)展,被廣泛運(yùn)用到社會(huì)工作中的方方面面。但是在現(xiàn)階段,智能化處理還留有一些問(wèn)題,并不夠完善?;诖耍疚闹饕治鲇?jì)算機(jī)圖像識(shí)別的智能化處理瓶頸,并提出了有效的突破措施。
關(guān)鍵詞 計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別;智能化處理;瓶頸;突破
伴隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)、科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)大時(shí)代來(lái)臨。在此背景下,人們對(duì)于圖像質(zhì)量提出了更高的要求,不再僅僅是依靠感官來(lái)完成對(duì)圖像的感知理解,運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別,將圖文中的重要信息挖掘出來(lái),為人們的生活帶來(lái)了極大的便利。
1智能化處理技術(shù)
(1)概念。什么是智能化處理技術(shù)呢?計(jì)算機(jī)在處理數(shù)據(jù)方面具有準(zhǔn)確性,高速性等特點(diǎn),顧名思義,圖像處理技術(shù)就是利用計(jì)算機(jī)高精度的特點(diǎn),對(duì)同一圖文進(jìn)行全方位識(shí)別。在現(xiàn)階段,這一技術(shù)大范圍的被推廣應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)之中,融入人們的生活中去,逐漸成為生活發(fā)展中不可或缺的一部分。通過(guò)圖像識(shí)別與處理技術(shù)相結(jié)合,減少了不必要的信息干擾,使數(shù)據(jù)更加便于傳輸。
(2)原理。將處理技術(shù)與智能化相結(jié)合,有效提升了圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率,使得識(shí)別技術(shù)又上了一個(gè)新臺(tái)階。例如,在黑夜無(wú)光亮的情況下,提高監(jiān)測(cè)儀器或是攝像儀器辨別事物的準(zhǔn)確率,使所觀察的事物更為清晰明朗。這些都是以往圖像識(shí)別所達(dá)不到的,彌補(bǔ)了在補(bǔ)光技術(shù)這一方面的缺陷。
(3)應(yīng)用范圍。計(jì)算機(jī)識(shí)別技術(shù)因其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),被推廣到社會(huì)領(lǐng)域的各個(gè)方面。例如,醫(yī)療器械、傳媒、電視廣播、建筑工程、教育教學(xué)領(lǐng)域等。將圖像進(jìn)行智能識(shí)別,可以準(zhǔn)確清晰的觀察到人體內(nèi)的細(xì)胞變化,幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確的診斷病情,以便針對(duì)病患的情況展開后續(xù)的治療。為病情的診斷節(jié)省了大量的時(shí)間,使醫(yī)生能夠?qū)ΠY下藥,提高病人康復(fù)率。在傳媒中運(yùn)用圖像識(shí)別技術(shù)能夠提升畫面的清晰度,給人以直觀的享受,增強(qiáng)觀眾的體驗(yàn)感??偟膩?lái)說(shuō),智能化處理技術(shù)已經(jīng)滲透到人們工作生活中的各個(gè)領(lǐng)域,并在人們的生活中發(fā)揮著積極的作用[1]。
2智能化處理技術(shù)面臨的瓶頸
我國(guó)對(duì)科研技術(shù)的發(fā)展密切關(guān)注,并給予了極大的支持鼓勵(lì),圖像識(shí)別技術(shù)相比于往昔也取得了飛速的進(jìn)步發(fā)展,而且應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)之中。在現(xiàn)階段我國(guó)的圖像識(shí)別技術(shù)雖然已經(jīng)發(fā)展到一定階段,并且取得一定的成效,但是與西方相比還是存在差距的。因?yàn)橹悄芴幚砑夹g(shù)只能做到簡(jiǎn)單的分析識(shí)別,對(duì)于稍微復(fù)雜的圖像就顯得無(wú)能為力了。受具體的客觀條件的局限,智能識(shí)別的范圍并不能有效擴(kuò)大到復(fù)雜部分,制約了智能化處理的腳步。
首先,由于計(jì)算機(jī)的軟件條件與硬件條件制約,如果進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算就會(huì)拖慢整個(gè)計(jì)算進(jìn)程,而且并不能保證數(shù)據(jù)結(jié)果能夠做到足夠的精準(zhǔn),效率較低,這是智能化處理的瓶頸所在。在近些年我國(guó)不斷加強(qiáng)研究力度,取得了一定的成效,但是仍不夠完善,需要繼續(xù)提升。
其次,我國(guó)由于缺少計(jì)算機(jī)相關(guān)核心技術(shù)的研發(fā),自主研發(fā)的計(jì)算機(jī)軟件和其他設(shè)備相對(duì)來(lái)說(shuō)較少,因此,并不能做到全面有效的使用,大多數(shù)還是依賴于國(guó)外進(jìn)口。這一情況無(wú)疑制約了我國(guó)圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展。
最后,由于我國(guó)片面的將圖像識(shí)別的開發(fā)研究著重放在二維碼圖像處理方面,對(duì)類人化研究不足,致使圖像處理技術(shù)難以取得實(shí)質(zhì)的提升。當(dāng)遇到信息含量大的圖像時(shí),計(jì)算機(jī)并不能及時(shí)有效地進(jìn)行分辨,得出精確的結(jié)果,難以滿足研究發(fā)展訴求。因此,必須將研究的重點(diǎn)放在類人化這一方面,圖像識(shí)別技術(shù)才能獲得質(zhì)的進(jìn)步[2]。
3智能化處理技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)
(1)提升了圖像的精度?,F(xiàn)階段,圖像識(shí)別處理技術(shù)只能將圖像進(jìn)行二維碼數(shù)組的轉(zhuǎn)換,簡(jiǎn)單識(shí)別。而智能化處理技術(shù)能夠多角度地進(jìn)行精讀轉(zhuǎn)換,滿足人們的多種訴求。而且隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的提升,其數(shù)據(jù)運(yùn)算速度也逐步提升。在處理圖像時(shí),能夠迅速進(jìn)行讀取轉(zhuǎn)換,其準(zhǔn)確率也大大提升。
(2)保證了處理圖像的像素。傳統(tǒng)圖像處理技術(shù)容易受到各種干擾因素的影響,不能做到完全精準(zhǔn)的保存,而智能化信息處理技術(shù)能夠有效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別處理,避免干擾因素的影響。例如,圖像在存儲(chǔ)時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題,造成圖像不完整,部分遺失。而智能化處理技術(shù)能夠修補(bǔ)圖像,使其更為直觀清晰,保證圖像的像素。
(3)靈活性極強(qiáng)。智能化處理技術(shù)能夠根據(jù)人們所需,將圖像進(jìn)行放大或者縮小。運(yùn)用線性處理的方式對(duì)圖像進(jìn)行有效的識(shí)別。圖像種類各不相同,在處理不同類型的圖像時(shí),通過(guò)編碼將其轉(zhuǎn)換成二維數(shù)據(jù)。再進(jìn)行灰度組合,進(jìn)而就可以看到像素十分清晰的圖像了[3]。
4智能化處理技術(shù)的突破途徑
(1)提升計(jì)算機(jī)處理技術(shù)。在信息大爆炸的時(shí)代下,科技的力量不容小覷,在生活的方方面面幾乎都滲透了科技的運(yùn)用。計(jì)算機(jī)的處理速度對(duì)人們的生活工作產(chǎn)生巨大的影響,尤其圖像識(shí)別技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)的處理速度要求極高。伴隨著計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)的進(jìn)步,其數(shù)據(jù)運(yùn)算速率大大提高。進(jìn)而提升了圖像采集識(shí)別的效率,促進(jìn)了圖像識(shí)別技術(shù)的提升。除此之外,計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的速度提升,能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行壓縮整合,根據(jù)人們所需,展開圖像識(shí)別,提高圖像識(shí)別的質(zhì)量。
(2)高科技向多維方向發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)不斷深入發(fā)展,與智能化技術(shù)相融合。使圖像識(shí)別由傳統(tǒng)的二維模式轉(zhuǎn)換成三維模式,進(jìn)而提升圖像的清晰度和準(zhǔn)確度。計(jì)算機(jī)核心技術(shù)的研發(fā),硬件設(shè)備,軟件開發(fā)實(shí)力提升,使得圖像技術(shù)得到了更為廣泛的應(yīng)用。而在科學(xué)技術(shù)不斷深入發(fā)展的背景下,逐漸會(huì)出現(xiàn)新型的計(jì)算方法。提升智能化處理技術(shù),對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)整的歸納分類,將圖像轉(zhuǎn)換為高清的立體圖像。
5結(jié)束語(yǔ)
綜上所述,伴隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,智能化處理技術(shù)也取得了非常顯著的成效,在多個(gè)領(lǐng)域中得到了廣泛的推廣應(yīng)用,并在社會(huì)的各行各業(yè)中獲得了良好的應(yīng)用效果。但是智能化處理技術(shù)目前仍然處于初步階段,尚存在一些不夠完善的地方。因此,必須加強(qiáng)科技研究,推進(jìn)智能化的發(fā)展。
參考文獻(xiàn)
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