閆德軍 朱招朋

【摘 ?要】隨著各種新技術和新思想的出現(xiàn)，智能化技術在電氣自動化獲得了更為廣泛的應用。由于目前處于起步階段，智能化技術應用還存在一些問題。然而，智能化技術的應用前景廣闊，基于此，本文主要對智能技術在電氣自動化應用要點進行了有效的分析。

【關鍵詞】智能技術;電氣自動化;應用

引言

人工智能技術主要是通過智能技術解決實踐中的復雜問題，將人工從生產(chǎn)加工中解放出來。自動化是電氣工程運行的控制重要內容。智能技術在電氣自動化有效運用，可以促進電氣工程系統(tǒng)向智能化方向的不斷發(fā)展，提升運行效率以及質量促進相應工業(yè)工作的可持續(xù)發(fā)展。

1智能技術概述及特點

1.1智能技術概述

科學技術的飛速發(fā)展孕育了一種新技術——人工智能技術，而當代社會主義發(fā)展當中發(fā)揮了關鍵的作用。智能技術的出現(xiàn)獲得了計算機技術的支撐，是在其他學科的相互作用下建立起來的。其本質是通過模擬人的智能思維，制造出能夠在繁瑣工作中取代人機器人。目前，人工智能技術有兩個領域，一個是機器人系統(tǒng)，另一個是專家系統(tǒng)。在現(xiàn)實生活中，并在諸多領域均獲得了普遍的運用，并應用效果顯著。實踐應用實現(xiàn)進一步說明了智能技術運用的價值充。但隨著科學技術的不斷發(fā)展，人工智能技術也將不斷發(fā)展和優(yōu)化。隨著電氣自動化理論的運用以及分析進一步深入，對其要求日益提升，而智能技術在電氣自動化中的應用主要分為專家系統(tǒng)、運行效率以及模糊控制。從實際運行特點出發(fā)，模式控制具有操作簡單、易于與設備集成的優(yōu)點。因此，在電氣自動化也能用中，模糊控制是主要的控制方法。

1.2智能技術的特點

1.2.1適應性強

以上自動化應用主要為線性控制和單向控制。它實現(xiàn)對系統(tǒng)中特定對象的控制。該控制心事雖然取得了一定的效果，但對系統(tǒng)中其它類似或非類似產(chǎn)品的控制能力較弱。智能技術有效的融入，為系統(tǒng)把控進行了轉變，由單一的或線性的控制到非線性的變結構控制，有利于使用復雜多變環(huán)境系統(tǒng)，基于不同的傳感器信息，結合信息處理和決策機構，對系統(tǒng)進行控制運行，應用更加的廣泛。

1.2.2操作簡易化

在調試傳統(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)前期，我們需掌握電氣系統(tǒng)設備、參考原理圖、接線圖、各個部件連接。我們需要了解各種數(shù)據(jù)，綜合分析，調試是困難的，而且需要很長的時間。該系統(tǒng)可通過人工智能進行可視化，并可在控制臺上直觀調整。操作簡單，對操作人員要求低。在參數(shù)調整過程中，需不斷嘗試和出錯，操作極為復雜。而利用計算機輔助仿真技術，使參數(shù)精確、簡單，并與可視化操作界面相結合，提升操作的便利性。

2電氣自動化控制中人工智能技術的應用現(xiàn)狀

對于電氣設備的控制、使用是一項極其復雜煩瑣的工作，而電氣設備的設計則更需要鉆研研究，在最開始時，人們運用自己的工作、使用經(jīng)驗手工的去設計，然而現(xiàn)在，隨著人工智能技術的不斷發(fā)現(xiàn)成熟，現(xiàn)在已經(jīng)開始運用計算機去設計了，這樣也能篩選出最有利的方案，人工智能技術在電氣自動化控制中的廣泛運用，使得產(chǎn)品的設計效率以及質量得到了大大提高。目前在電氣自動化控制中，人工智能技術主要有以下幾種運用：一是采集和處理數(shù)據(jù)。計算機可以對電氣設備的工作量以及工作情況進行數(shù)據(jù)的采集，在一定條件下，人工智能也可以對此技術進行處理。二是系統(tǒng)運行監(jiān)視以及報警：人工智能可以對電氣設備的工作過程進行監(jiān)視，對工作狀態(tài)實時了解，可以避免很多壞的情況的發(fā)生。三是操作控制功能：現(xiàn)階段，我們的發(fā)展技術已經(jīng)實現(xiàn)了人工智能自動化控制電氣設備的運行，運用計算機的鼠標、鍵盤可以實現(xiàn)電氣設備的開、關，工作人員不用再親臨現(xiàn)場就可以進行操作。

3智能技術在電氣自動化方面的應用

3.1神經(jīng)網(wǎng)絡控制

神經(jīng)網(wǎng)絡控制以仿生物神經(jīng)功能為模型，生物神經(jīng)元受傳入數(shù)據(jù)的刺激產(chǎn)生應激反饋，輸出至相聯(lián)神經(jīng)元，以此傳遞。輸出及輸入之間以非線性關系變換。神經(jīng)網(wǎng)絡由簡單自適應元件和層次組織構成，采用大規(guī)模并行連接，形成神經(jīng)網(wǎng)絡，類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡處理接受的信息，因此成為仿生物神經(jīng)功能。神經(jīng)網(wǎng)絡控制模仿生物的思考建立網(wǎng)絡，其對接受信息具有功能性反應，且反應非常劇烈，能對接受的信息做出處理動作。神經(jīng)網(wǎng)絡由大量處理元連接構成。為了科學模擬生物的腦部特性，在神經(jīng)技術研究中，提出神經(jīng)模型的建立。實際上，建設神經(jīng)網(wǎng)絡僅對生物思考進行抽象模擬，并未完全反映生物思考的功能性。神經(jīng)網(wǎng)絡對信息處理以神經(jīng)元的作用來完成，對信息和知識以元件相互分布聯(lián)系儲存，其學習及識別取決于神經(jīng)元連接權系數(shù)，是系數(shù)動態(tài)演化的表現(xiàn)。不同神經(jīng)元組成網(wǎng)絡，其中，單個神經(jīng)元可接受多組輸入信息，按設定規(guī)則處理，轉換為輸出信號輸出。神經(jīng)網(wǎng)絡中神經(jīng)元連接復雜，各神經(jīng)元以非線性方式傳遞信息，輸入、輸出信號之間存在多種聯(lián)系，可以人工構建特殊聯(lián)系，以此表達為“黑箱模型”，闡述機理模型無法精確表述，但輸入、輸出存在模糊規(guī)律事件。人工神經(jīng)網(wǎng)絡屬經(jīng)典經(jīng)驗模型，在電氣自動化控制中應用廣泛。

3.2實現(xiàn)對系統(tǒng)故障的智能化診斷

為了保證電氣自動化控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性，必須及時進行相應的故障診斷，以避免在電氣自動化系統(tǒng)運行過程中出現(xiàn)各種故障。但傳統(tǒng)的故障診斷方法時間短、診斷時間長。它需要大量的人力，而且容易浪費。而且，許多電氣自動化系統(tǒng)的故障都是突發(fā)性的，傳統(tǒng)的技術不能實時診斷，不能及時找到故障原因，容易造成設備損壞，影響電氣自動化系統(tǒng)運行的可靠性。智能技術可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)應用于電氣自動化控制系統(tǒng)的故障檢測。同時，采用智能技術檢測電氣自動化設備，具有較高的實時性，能實時接收設備的故障信息。在此基礎上，制定科學合理的處理措施，調整設備故障，形成智能化維修體系。在故障檢測過程中，智能技術的應用需要通過系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)判斷，并結合自身的系統(tǒng)支持。因此，為了更好地支持電氣自動化故障檢測工作，有必要不斷完善智能技術的數(shù)據(jù)。

3.3日常應用

電氣自動化的控制技術隨著科技的發(fā)展已經(jīng)成為我們日常生活中的一部分。而日常生產(chǎn)中加入人工智能化的控制技術，能夠使電氣自動化的控制變得更加的合理有效，同時也能夠節(jié)約傳統(tǒng)電氣控制過程中存在的問題，比如效率低、實效長、誤差大的情況。甚至操控人員能夠實現(xiàn)不用去現(xiàn)場就可以完成對設備的控制和操控。這種技術的發(fā)展，能夠幫助我們擴展業(yè)務領域，尤其是在一些環(huán)境相對惡劣的環(huán)境下的作業(yè)。而且引入智能化的控制技術還可以簡化操作的繁雜，在出現(xiàn)故障問題時能夠快速地進行響應。總體來說人工智能化的應用有效地提升了我們在工作和生活應用便捷性。同時為企業(yè)在生產(chǎn)過程中降低成本做出了貢獻，提升了企業(yè)的經(jīng)濟收益。

結束語

社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，帶動了科學技術的不斷進步?？茖W信息時代，人工智能技術的出現(xiàn)推動了現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展。在現(xiàn)階段，人工智能技術還在不斷創(chuàng)新研究，但一些成熟的智能技術被廣泛的應用到實際生活當中，切實地實現(xiàn)了其在應用上的價值。

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