林楠

【摘 ?要】本文首先分析了機械電子工程簡介，接著闡述了人工智能技術，最后總結了人工智能技術在機械電子工程領域的應用探究，僅供參考。在未來，必須要加大機械電子工程領域內人工智能技術應用的研究，促使企業(yè)不斷提升經濟效益，創(chuàng)造更大的經濟價值。

【關鍵詞】機械電子工程;人工智能;技術應用

1引言

機械電子工程又被稱之為“機電一體化”，屬于一項交叉學科，包含了機械、計算機、電子等領域，機械電子工程在生產、生活中得到了廣泛應用。人工智能技術的飛速發(fā)展，可為機械電子工程注入全新的活力，促使機械電子工程朝著智能化方向發(fā)展，推動相關領域的發(fā)展。

2人工智能技術在機械電子工程領域的應用探究

近年來，各個國家高度重視機械電子工程的發(fā)展，以提升本國的生產力競爭水平。人工智能是科學技術不斷發(fā)展的產物，也是各個學科交叉綜合之后的成功嘗試，將其融入機械電子工程中，能夠提高機械電子的工作效率。以電子、機械、計算機技術為核心，通過科學合理的設計將各個模塊優(yōu)點發(fā)揮到最大的機械電子工程是20世紀新興的一門綜合性學科，其工程的發(fā)展歷經了“人工—流水線—集成”三個階段，雖然機械電子技術需要運用各方面知識，但電子產品的內部結構卻并不復雜，因此，與傳統(tǒng)機械工程相比，機械電子產品不僅可以最大限度地提高產品的性能，同時在增強企業(yè)產品質量、提高企業(yè)經濟效益中也發(fā)揮了重要作用。人工智能簡單來說是21世紀最偉大的科學實踐探索成果之一，即它主要指的是研究、開發(fā)用于擴展、延伸和模擬人的智能型技術、方法和理論的一門新技術科學，此項技術的核心是通過計算機模擬人的思維方式，來幫助人類處理實際問題。

2.1數(shù)據分析

機械電子產品的數(shù)字化，主要是依賴于微控制器技術的進步和發(fā)展。數(shù)字化形態(tài)的機械電子技術產品的人機界面具有人性化特點，操作流程和維護方法變得簡單，對于提高工作、學習效率有著很大的幫助。通過不斷提升函數(shù)連接準確性，可以不斷優(yōu)化人工智能使用控制，保證相關數(shù)據進行高速運算，可以準確、清晰直觀的顯示出相關計算參數(shù)和無限接近的連續(xù)性函數(shù)，實現(xiàn)操作的準確性和靈活性。在人工智能技術中，通過專家系統(tǒng)控制能夠幫助電氣工程實現(xiàn)對設備的控制，除了該種控制系統(tǒng)外，還包括神經網絡控制系統(tǒng)及模糊控制系統(tǒng)。通過這些系統(tǒng)構成的人工智能技術，能減少電氣工程投入的控制成本。

2.2生產智能化

推進制造工藝智能化，實現(xiàn)智能計劃排產，智能生產協(xié)同，智能設備互聯(lián)互通，智能資源管理以及智能決策支持。建立由新型傳感識別系統(tǒng)，智能控制系統(tǒng)，工業(yè)機器人，自動化成套生產線等智能技術為核心的智能制造體系，建設具有國際競爭力的智能制造基地。目前，海爾建成COSMO平臺，實現(xiàn)大規(guī)模生產與個人定制有機結合?？崽谻2M模式打造客戶直接驅動工廠的商業(yè)模式及O2O銷售方式，通過線上訂制下單，線下體驗，增加客戶黏性。雙星推行“以智能化實現(xiàn)模式極簡、以智能化實現(xiàn)產品極致、以智能化實現(xiàn)與用戶距離極短”的戰(zhàn)略方針，推動人工智能與高端制造業(yè)融合，建立數(shù)字化車間，智能工廠，全面提升石油化工、橡膠、鋼鐵、汽車、紡織、食品等傳統(tǒng)產業(yè)制造工藝智能化水平。

2.3改善信息精準性

機械電子系統(tǒng)本身具備較大的不穩(wěn)定性，在生產階段，面臨的生產條件與生產環(huán)境各不相同，在其生產階段涉及大量的數(shù)據，久而久之，將無法保障機械電子系統(tǒng)信息輸入/輸出的精準性，難以精準描述數(shù)據對應關系。傳統(tǒng)的信息輸入方式包含：數(shù)學公式、規(guī)則庫、學習知識三種。在實際應用中，三種信息輸入方式具備各自的優(yōu)缺點，但均難以實現(xiàn)復雜情況下的信息輸入/輸出，增加了信息加工的繁瑣程度。借助人工智能技術中的人工神經網絡、模糊推理系統(tǒng)，能夠高效識別各類信息，在特定的時間內，找尋所需要的信息。機械電子工程可模擬人的大腦，借助人工神經網絡，能夠收集數(shù)據信息，分析相關資源、系統(tǒng)參數(shù)，實現(xiàn)信號數(shù)據處理能力與質量的保障。模糊推理系統(tǒng)的應用，可建設模糊語言、模糊邏輯，有效分析語音信號，提升信息的真實性，保障信息的精準性，以此實現(xiàn)機械電子工程數(shù)據處理效率、處理精準度的提升，保障機械電子工程生產效率，切實降低機械電子工程生產成本、人力成本，推動機械電子工程行業(yè)得到更好的發(fā)展。

2.4故障診斷功能

機電設備運行中，時常發(fā)生各類故障，想要保障生產質量、系統(tǒng)性能，必須要實現(xiàn)各類故障的快速診斷。在故障診斷階段，通過應用人工智能技術可實現(xiàn)故障點精準定位，促使維修人員第一時間達到故障現(xiàn)場，及時開展維修工作，以此減少維修成本、維修時間。人工智能技術故障診斷包括：故障樹模型、規(guī)則推理故障、案例推理故障。用戶通過人機交互界面，可向故障系統(tǒng)輸入相關參數(shù)信息，推理判斷輸入的信息、數(shù)據，結合規(guī)則庫，獲取最佳的診斷結果。接著在故障案例庫內，計算與此次故障最為契合的案例，以此分析故障原因，給出針對性的維修建議、解決方案。

2.5自動化控制

機械電子工程傳統(tǒng)自動化控制技術應用階段，在任務控制階段，需要建設對應的控制模型，借助動態(tài)控制方程才可保障控制質量。由于動態(tài)控制以方程比較復雜，且在應用階段，方程的適應性較差，難以面對各類復雜工況，無法保障預算的精準性，在各類突發(fā)情況下，難以將先進技術的作用發(fā)揮出來?；谏鲜龈黝悊栴}，通過引入人工智能技術，建設對應的控制模型，能夠強化先進技術與設備的應用，實現(xiàn)各類生產活動的控制。人工智能系統(tǒng)安裝有傳感器，在設備運行階段，傳感器會實時監(jiān)控設備運行狀況，采集設備參數(shù)、運行數(shù)據，一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據異常，系統(tǒng)會立即報警提醒，并依據故障類型與等級，發(fā)布急停命令。

2.6智能控制

結合人工智能技術與計算機技術，可組成智能控制系統(tǒng)，在此基礎上，組建智能化控制技術。目前智能控制系統(tǒng)在電子工程內的應用狀況良好，主要應用在工業(yè)生產等方面。智能化控制技術在使用階段，可人工智能化模擬某一生產環(huán)節(jié)，管理生產流程，借助智能模擬、管理等手段，可密切關注工業(yè)生產情況，降低生產階段的人力成本，強化生產成本的管控。智能化控制系統(tǒng)應用在危險性較高的生產崗位，可提升崗位安全監(jiān)控質量，從源頭降低安全事故的發(fā)生率。智能控制系統(tǒng)應用階段，能夠結合人工智能與機械生產，發(fā)揮其應用優(yōu)勢，對比控制系統(tǒng)生產、人工生產，可最大程度為企業(yè)節(jié)約人力、物力。

3結束語

綜上所述，機械電子工程是傳統(tǒng)機械工程與現(xiàn)代電子工程的有機結合，隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，機械電子工程由傳統(tǒng)的能量連接向信息連接轉換，進入一個新的發(fā)展領域。改革開放以來，作為計算機技術蓬勃發(fā)展的產物，人工智能技術在機械電子工程生產中的融入，在一定程度上不僅改變了企業(yè)原始的生產模式，使之呈現(xiàn)出智能化、自動化的特點，同時在提高該領域生產力水平，推動企業(yè)高效發(fā)展等方面也發(fā)揮了重要作用。

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