曹殊

摘? 要：供應(yīng)商選擇在供應(yīng)鏈管理中是一個(gè)很重要的決策分析問(wèn)題， 也是一個(gè)比較復(fù)雜的過(guò)程。本文建立了科研裝備供應(yīng)商選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，綜合運(yùn)用熵權(quán)法、TOPSIS法和灰色關(guān)聯(lián)方法建立模型，對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并通過(guò)實(shí)例證明了該方法的可行性，為科研單位選擇科研裝備供應(yīng)商提供了比較科學(xué)可靠的方法，具有較好的適用性。

關(guān)鍵詞：熵權(quán);TOPSIS;灰色關(guān)聯(lián)度;供應(yīng)商選擇

0 引言

目前戰(zhàn)爭(zhēng)信息化程度越來(lái)越高，戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)瞬息萬(wàn)變，勢(shì)必對(duì)科研裝備保障提出更新更高的要求。隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的進(jìn)一步完善，科研裝備供應(yīng)商之間也形成了一定的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)?？蒲袉挝唤?jīng)過(guò)近年來(lái)的不斷探索與改革，也逐漸走上了一條以現(xiàn)代管理理論為基礎(chǔ)的高質(zhì)量之路。裝備保障要適應(yīng)新的形勢(shì)，需要引入適當(dāng)?shù)母?jìng)爭(zhēng)機(jī)制，以選擇最優(yōu)的科研裝備供應(yīng)商。

逼近理想解的排序方法（簡(jiǎn)稱TOPSIS），是一種有效的多指標(biāo)決策方法。理想解法基于數(shù)據(jù)樣本本身，具有一定的客觀性。然而，在多指標(biāo)決策過(guò)程中往往是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)非常有限，加上人為的因素，許多數(shù)據(jù)波動(dòng)較大，沒有典型的分布規(guī)律，直接利用樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析難以保證決策結(jié)果的正確性?；疑P(guān)聯(lián)度作為評(píng)價(jià)方案優(yōu)劣的基本思想是：對(duì)方案數(shù)據(jù)序列幾何關(guān)系和曲線幾何形狀的相似程度進(jìn)行比較分析，以曲線間相似程度的大小作為關(guān)聯(lián)程度的衡量尺度。曲線越接近，相應(yīng)序列之間的關(guān)聯(lián)度越大，反之則越小。

本文將灰色關(guān)聯(lián)度分析法和TOPSIS優(yōu)選法的決策方法運(yùn)用于軍隊(duì)武器裝備供應(yīng)商選擇決策過(guò)程上，為科研單位從科研裝備供應(yīng)商中選擇最佳者提供了比較可靠和科學(xué)的方法，增加了科研單位選擇決策的有效性和權(quán)威性。

1 供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的原則

供應(yīng)商選擇涉及很多因素，評(píng)價(jià)指標(biāo)多種多樣，有時(shí)甚至相互矛盾，定性與定量的結(jié)合，各指標(biāo)權(quán)重不盡相同，不僅需要反映質(zhì)量、交貨期、價(jià)格等服務(wù)性指標(biāo)，而且還需要供應(yīng)商的協(xié)同能力、技術(shù)開發(fā)能力、發(fā)展能力等擴(kuò)展性指標(biāo)，從而能夠綜合、全面、客觀、科學(xué)地評(píng)價(jià)供應(yīng)商。因此，為了保證評(píng)價(jià)的科學(xué)性與合理性，一般遵循以下原則建立供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系：（1）系統(tǒng)全面的原則。建立的指標(biāo)體系既要全面反映供應(yīng)商企業(yè)的現(xiàn)狀，還要反映供應(yīng)商企業(yè)的發(fā)展?jié)摿Α＃?）可比較性的原則。指標(biāo)體系應(yīng)該反映所有被評(píng)價(jià)企業(yè)的共性，數(shù)據(jù)盡可能使用可量化指標(biāo)，對(duì)定性指標(biāo)可以使用專家法或Delphi法給出定量化數(shù)據(jù)，并且真實(shí)可靠，以保證評(píng)價(jià)結(jié)果的可比性。（3）可操作性的原則。指標(biāo)體系需要一定的靈活性，能夠反映企業(yè)的自身特點(diǎn)和實(shí)際情況。（4）可拓展性的原則。指標(biāo)體系既要適應(yīng)未來(lái)的發(fā)展，同時(shí)也可以根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況有選擇性地使用其中的部分指標(biāo)內(nèi)容。

1.2評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

Dickson（1966） 提出了23個(gè)選擇指標(biāo)，在這些選擇指標(biāo)中，最重要的是前三個(gè)因素：品質(zhì)、交貨期、歷史業(yè)績(jī)。Lehmann和O'Shauhnessy（1982） 發(fā)現(xiàn)基本的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)為：價(jià)格、品質(zhì)、交貨期和服務(wù)。Wilson（1994）在Lehmann和O'Shauhnessy的基礎(chǔ)上提出：在市場(chǎng)的全球化趨勢(shì)與競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系日益增加的情況下，與供應(yīng)商的關(guān)系逐漸由競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)變?yōu)楹献鞯牟呗裕詢r(jià)格因素的影響在下降，比較而言，品質(zhì)、服務(wù)的重要性得到提升，交貨期的重要性也在下降。

本文在繼承前人研究的基礎(chǔ)上，完善了供應(yīng)商選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)?；诳蒲醒b備采購(gòu)的特殊性，著重考慮了企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量和信息安全水平，兼顧了企業(yè)的國(guó)防安全意識(shí)和企業(yè)文化與部隊(duì)文化的兼容性。同時(shí)裝備供應(yīng)商研發(fā)制造能力和裝備價(jià)格也是非常重要的。結(jié)合其他學(xué)者對(duì)供應(yīng)商選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，本文綜合考慮以上所提出的各項(xiàng)因素，建立如下的科研裝備供應(yīng)商選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

2 模型建立

2.1 模型描述

假設(shè)有n個(gè)供應(yīng)商，即供應(yīng)商集合為A={A1，A2，…，An}，評(píng)判的指標(biāo)有m個(gè)，記為指標(biāo)集B={ B1，B2，…，Bm }。設(shè)第i個(gè)供應(yīng)商的第j個(gè)指標(biāo)的值xij（i=1，2，…，n;j=1，2， …，m），則他們組成的矩陣X=（xij）n×m（i=1，2，…，n;j=1，2， …，m）表示供應(yīng)商集對(duì)指標(biāo)集的決策矩陣。用熵權(quán)法計(jì)算出第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重為wj（j=1，2， …，m）。

在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，包含有“極大型”指標(biāo)、“極小型”指標(biāo)、“居中型”指標(biāo)和“區(qū)間型”指標(biāo)，并且各個(gè)指標(biāo)的量綱不相同，需要進(jìn)行變換處理，對(duì)某些指標(biāo)，我們希望越大越好，而對(duì)某些指標(biāo)，則希望越小越好。通常的做法是利用向量歸一化對(duì)決策矩陣做標(biāo)準(zhǔn)化處理。得到：

，（i=1，2， …n;j=1，2， …，m）。

2.2 熵權(quán)法確定權(quán)重

熵權(quán)法確定權(quán)重，是指在客觀條件下，由評(píng)價(jià)指標(biāo)值來(lái)確定指標(biāo)權(quán)重的一種方法，其計(jì)算步驟為：

（1）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下，第i個(gè)供應(yīng)商指標(biāo)的特征比重 ;

（2）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的決策信息可用其熵值 表示;其中 ，一旦確定參與評(píng)選的供應(yīng)商數(shù)目，k 將是一個(gè)常量，保證 0≤eij≤1。

（3）確定權(quán)數(shù)wj。第j個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的分散程度dj可表示為 。第j個(gè)指標(biāo)的? （j=1，2， …，m）值越分散，相應(yīng)的dj值也越大，表明第j個(gè)指標(biāo)的重要程度也越高，相反，如果 值的分布越集中，重要性也越低。因此，用熵權(quán)法表示的第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重因子為： 。

2.3 TOPISIS法確定理想解

（1）構(gòu)造加權(quán)規(guī)范化矩陣

（2）確定評(píng)價(jià)對(duì)象的正理想解和負(fù)理想解

式中：J1 為效益型指標(biāo);J2為成本型指標(biāo)。

（3）計(jì)算第i個(gè)方案到正理想解的距離與負(fù)理想解的距離

（i=1，2，…，n）

（i=1，2，…，n）

2.4灰色關(guān)聯(lián)分析

方案Vi與正、負(fù)理想方案V+和V-關(guān)于第j個(gè)指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)

其中，ρ∈[0，1]，為分辨系數(shù)，引入它是為了減少極值對(duì)計(jì)算的影響，一般取0.5，各方案的正負(fù)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣為 及 。第i個(gè)方案與正理想方案的灰色關(guān)聯(lián)度為： ，第i個(gè)方案與負(fù)理想方案的灰色關(guān)聯(lián)度為： 。

2.5 相對(duì)貼進(jìn)度

對(duì)確定的距離和關(guān)聯(lián)度無(wú)量綱化處理， ， ，則方案Vi灰色關(guān)聯(lián)相對(duì)貼進(jìn)度 ，Ci越大，方案越優(yōu)。

3 實(shí)例分析

某科研單位因某試驗(yàn)任務(wù)，需要研制一型新式裝備，需要與地方工業(yè)部門進(jìn)行合作，要求在節(jié)約成本的情況下按時(shí)保質(zhì)保量完成研制任務(wù)。經(jīng)調(diào)查分析有三家滿足資質(zhì)的企業(yè)提供投標(biāo)書，這三家供應(yīng)商分別為a，b，c。每一家都各具優(yōu)勢(shì)，首先對(duì)這三家供應(yīng)商進(jìn)行綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)，根據(jù)以上所提出的供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)搜集，對(duì)其進(jìn)行分析處理，分析情況如表1所示?，F(xiàn)運(yùn)用上述模型，通過(guò)具體的數(shù)值運(yùn)算，說(shuō)明應(yīng)該如何選擇最優(yōu)的裝備供應(yīng)方。

首先，對(duì)表1中的定性指標(biāo)做如下處理：將這些指標(biāo)劃分為4個(gè)等級(jí)并賦予不同的量值，如表2所示。

計(jì)算各方案相對(duì)貼進(jìn)度：

按照貼進(jìn)度的大小對(duì)方案進(jìn)行排序，由相對(duì)貼進(jìn)度的計(jì)算結(jié)果可知三家裝備供應(yīng)商的優(yōu)選排序?yàn)椋悍桨竌<方案c<方案b。通過(guò)對(duì)實(shí)例的分析發(fā)現(xiàn)利用TOPSIS法和灰色關(guān)聯(lián)度相結(jié)合的方法對(duì)武器裝備供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)選擇的結(jié)果與實(shí)際情況基本相符，說(shuō)明該方法是合理可靠的。

4 結(jié)論

通過(guò)研究可以發(fā)現(xiàn)：熵權(quán)-TOPSIS-灰色關(guān)聯(lián)法是一種簡(jiǎn)單易行的多因素選優(yōu)的方法。它首先利用熵權(quán)法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，徹底避免了在確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重時(shí)的主觀因素影響。從本文的計(jì)算結(jié)果分析中可以看出：評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值的差異越大，其代表的權(quán)重系數(shù)也越大。所以即使是同樣的評(píng)價(jià)指標(biāo)，如果選取的評(píng)價(jià)方式和參數(shù)不同，因?yàn)閿?shù)值的差異也會(huì)使最終的評(píng)估結(jié)果發(fā)生變化，所以科研單位采購(gòu)科研裝備時(shí)必須非常謹(jǐn)慎地選取評(píng)價(jià)指標(biāo)和參數(shù)。本文對(duì)于指標(biāo)的選擇還停留在經(jīng)驗(yàn)上而沒有對(duì)指標(biāo)的選取深入分析，因此未來(lái)的調(diào)查可以針對(duì)這方面做進(jìn)一步的研究，以更合理的確定供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，為科研單位科研裝備供應(yīng)商的科學(xué)決策、準(zhǔn)確決策提供依據(jù)。

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