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沖動性對大學生手機成癮的影響:睡眠狀況的中介作用

2019-10-22 01:50支亞梅張楊永金
遵義醫(yī)科大學學報 2019年4期
關鍵詞:沖動性總分狀況

朱 千,田 丹,支亞梅,張楊永金

(遵義醫(yī)科大學 管理學院,貴州 遵義 563099)

隨著信息化時代的到來,手機變得日益普及,由于手機的易得性與便利性、功能的集合性、內(nèi)容的個性化和定制化等因素[1]使得人們更加喜愛使用手機。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告指出,截止2017年12月,我國網(wǎng)民規(guī)模達7.72億,其中手機網(wǎng)民占7.53億,逐年使用手機的網(wǎng)民數(shù)呈遞增趨勢,與此同時,手機成癮問題也隨之而來。

手機成癮[3]指對手機的無控制使用,以及由此產(chǎn)生的一系列生理、心理與社會問題,常伴隨強迫行為、戒斷反應、功能失調(diào)、耐受性等癥狀,屬于行為成癮的一種。手機成癮對大學生的學業(yè)成績、人際關系及親子溝通等[4-6]產(chǎn)生著消極的影響。手機本身及個體某些心理因素如孤獨感、睡眠質(zhì)量和沖動性一定程度上也促成了手機成癮[1,7]。

沖動性作為一種人格特質(zhì),是對內(nèi)外部刺激做出迅速的、無計劃反應的心理傾向,并且不考慮這些反應對沖動性個體自身或是他人是否產(chǎn)生消極后果[8],Robert等發(fā)現(xiàn)沖動性與物質(zhì)主義會使得手機的過度使用成為可能[9],個體的高沖動性可正向預測手機成癮[10-11]。沖動性還會影響個體睡眠狀況[12],沖動性越高,睡眠狀況越差。睡眠作為個體身心健康的保障因素之一,越來越受到研究者的關注。大學生智能手機的過度使用會導致睡眠問題[13],諸如焦慮、抑郁、頭昏、無力、倦怠等[14];Chung JE和Choi SA的研究發(fā)現(xiàn)[15]手機成癮的青少年白天更加嗜睡,更易引起日間功能障礙。隨著手機成癮程度加深,睡眠問題越發(fā)嚴重[7],反之,睡眠狀況也可預測大學生手機成癮[16]。研究表明,52%的大學生存在睡眠問題[17];夜間型個體更易出現(xiàn)手機成癮[18],大學生睡眠狀況與手機成癮傾向呈顯著的負相關[2]。

綜上所述,手機成癮帶給人們的影響是消極的,手機成癮的成因卻是多方面的。沖動性與睡眠狀況都可預測手機成癮,而對于普遍存在睡眠問題的大學生[17]來說,睡眠狀況是否在某些誘發(fā)手機成癮的過程中起到一定的中介作用?因此,本研究以沖動性為自變量,手機成癮為因變量,睡眠狀況作為為中介變量構建中介模型,旨在進一步探討沖動性對大學生手機成癮的影響以及睡眠狀況在其中的中介作用,以期為降低大學生手機成癮、促進心理健康發(fā)展提供實證性依據(jù)和支持。

1 研究方法

1.1 被試 采用整群分層隨機抽樣法對1 200名遵義醫(yī)科大學的學生進行問卷調(diào)查,回收問卷1 176份,有效問卷1 157份,問卷有效回收率為96.42%。其中男生526人(45.5%),女生631人(54.5%);大一340人(29.4%),大二220人(19%),大三309人(26.7%),大四224人(19.4%),大五64人(5.5%)。

1.2 測量工具

1.2.1 手機成癮 采用Lin等[19]2014年編制的手機成癮問卷(SPAI)。問卷共26個題項,包括四個維度,分別為強迫行為、功能失調(diào)、戒斷反應、耐受性。問卷采取4級評分制。1表示“強烈同意”,4表示“強烈不同意”,總分為26~104分,得分越高,表示個體的手機成癮程度越嚴重??偭勘砗退膫€維度的Cronbach’s alpha系數(shù)分別為為0.94、0.87、0.88、0.81、0.72。

1.2.2 沖動性 采用BIS-11沖動性量表中文修訂版本[20],共有26個條目(其中有11個條目反向計分),量表采取4級評分制,1代表“幾乎沒有”,4代表“幾乎總是”,包括注意力沖動性、運動沖動性、缺少計劃沖動性三個維度,總量表和各維度的Cronbach’s alpha系數(shù)分別為0.76、0.56、0.66、0.69。統(tǒng)計量為總分和各維度得分,得分越高說明沖動性越高。

1.2.3 睡眠狀況 采用由李建明等[21]編制的睡眠狀況自評量表(Self- Rating Scale of Sleep,SRSS),共有10個項目,量表采取5級評分制,統(tǒng)計指標為總分或因子分,10個項目中的各項分數(shù)相加即為總分,總分范圍為10~50分;最低分為10分(基本無睡眠問題),最高分為50分(最嚴重),總分≦22分為睡眠狀況正常,23~29 分為輕度睡眠障礙;30~39 分為中度睡眠障礙;40~50 分為重度睡眠障礙[22];各因子分即為各項目得分,每個因子分≧3分表現(xiàn)為高分特征[23]。量表Cronbach’s alpha系數(shù)為0.64。

1.3 研究程序 調(diào)查的主試人員經(jīng)過專業(yè)統(tǒng)一的培訓,采用統(tǒng)一的指導語,以班級為單位進行集體施測,主試闡明指導語后,要求被試按照自己的實際情況獨立完成作答,規(guī)定時間30 min內(nèi),最后收回問卷并剔除空白問卷及規(guī)律作答問卷,得到有效研究數(shù)據(jù)。

1.4 數(shù)據(jù)分析 使用SPSS 20.0錄入數(shù)據(jù),分別通過卡方檢驗和方差分析觀察性別與睡眠狀況之間以及各年級分組和手機成癮情況之間是否存在統(tǒng)計學差異,并以Pearson相關分析檢驗手機成癮、沖動性和睡眠狀況三者總分及各維度分的相關情況。使用AMOS 24.0統(tǒng)計軟件以沖動性為自變量,手機成癮為因變量,睡眠狀況作為中介變量,構建結(jié)構方程模型,采用Bootstrapping技術檢驗中介效應[24],分析變數(shù)的總效應、直接效應和間接效應。

2 結(jié)果

2.1 睡眠障礙檢出率 存在睡眠障礙的大學生545人(SRSS總分≧23分),檢出率為47.1%。其中男生237人(43.49%),女生308人(56.51%),不同性別睡眠障礙差異無統(tǒng)計學意義(χ2=20.296,P>0.05)。

2.2 大學生手機成癮的基本情況 大學生手機成癮得分最高為103分,最低為26分,均值為54.83±12.78。手機成癮在年級分布差異上無統(tǒng)計學意義(F=0.426,P>0.05);大學生每天手機使用時間平均在2.85 h以上,手機成癮與手機使用時間呈正相關(r=0.177,P<0.01);通過手機渴求感10點判定發(fā)現(xiàn)大學生手機成癮得分越高者,手機渴求感程度越高,說明手機成癮與手機渴求感之間呈正相關關系(r=0.406,P<0.01)。

2.3 沖動性、睡眠狀況及手機成癮的相關分析 通過相關分析檢驗結(jié)果顯示,手機成癮與沖動性總分及各維度得分之間呈顯著正相關(P<0.01),手機成癮與睡眠狀況總分及各維度得分間呈顯著正相關(P<0.01),沖動性與睡眠狀況總分及各維度得分之間顯著正相關(P<0.01)。各變量的相關矩陣、平均數(shù)以及標準差如表1所示。

表1沖動性、睡眠狀況與手機成癮相關分析(r)

變量123456789101手機強迫行為12手機功能失調(diào)0.689??13手機戒斷反應0.651??0.570??14手機耐受性0.572??0.564??0.486??15手機成癮0.902??0.865??0.813??0.715??16注意力沖動性0.105??0.152??0.087??0.107??0.133??17運動沖動性0.147??0.125??0.126??0.087??0.146??0.388??18缺少計劃沖動性0.123??0.127??0.058??0.083??0.127??0.395??0.319??19沖動性0.177??0.187??0.139??0.129??0.190??0.692??0.713??0.823??110睡眠狀況0.251??0.257??0.201??0.180??0.271??0.172??0.116??0.111??0.166??1M19.10316.80712.3226.60354.83013.67819.43937.34660.43722.302SD4.9914.4283.6212.09112.7712.7923.4584.3808.0004.979

*:P<0.05,**:P<0.01,***:P<0.001,下同。

2.4 睡眠狀況的中介效應分析 通過結(jié)構方程模型進行理論假設檢驗分析,以沖動性為自變量,手機成癮為因變量,睡眠狀況作為中介變量建模,模型如圖1所示。其中,沖動性對手機成癮和睡眠狀況存在直接影響(β值分別為0.18,0.22,P<0.01);睡眠狀況對手機成癮存在直接影響(β=0.25,P<0.01)。對模型擬合度進行分析,結(jié)果顯示χ2/df=1.572,NFI=0.989,CFI=0.996,IFI=0.996,RMSEA=0.022,說明各擬合指標均較為理想,數(shù)據(jù)與所建構模型擬合度良好,睡眠狀況在沖動性與手機成癮間有中介作用。

圖1 沖動性與手機成癮的中介作用路徑模型圖(β)

中介效應檢驗結(jié)果顯示,睡眠狀況的間接效果顯著,Bias-corrected 95%CI為(0.020,0.058);總效果顯著,Bias-corrected 95%CI為(0.089,0.197);直接效果顯著,Bias-corrected 95%CI為(0.057,0.172),各區(qū)間均不包括0,因此,睡眠狀況在沖動性與手機成癮間起部分中介作用,其總效應為0.235,間接效應量為0.055,中介效應占總效應的23.4%。

3 討論

手機成癮日益成為廣泛關注的教育問題之一,本研究以大學生群體為對象,探討了睡眠狀況在沖動性與手機成癮間的中介作用,研究結(jié)果有助于進一步發(fā)現(xiàn)手機成癮的可能成因,為手機成癮的干預提供依據(jù)。

3.1 沖動性與睡眠狀況對手機成癮的作用 沖動性與手機成癮呈顯著正相關,對手機成癮有直接預測作用,這與以往研究一致[9-11]。沖動性是一種人格特質(zhì),其主要表現(xiàn)形式包括:注意力沖動性,即難以集中注意力而對獎賞信息具有較高的敏感度;去抑制或運動沖動性,即無法及時有效的制止已經(jīng)啟動的行為;缺少計劃沖動性,即行動缺乏規(guī)劃、不做長遠打算[25-27]。一方面,基于行為成癮的強化模式,由于手機網(wǎng)絡的普及性、匿名性和定制化等特征,使得個體將從手機上所獲得的社交、歸屬、尊重等現(xiàn)實中也許無法滿足的需要視為一種獎賞,并對其所帶來的愉悅感受越發(fā)敏感。因而為避免生活中的痛苦感受和難以承受的壓力,導致手機使用頻率增加。另一方面,從抑制過程的角度來看,高沖動性的個體往往抑制控制能力較弱,它會導致優(yōu)勢反應的抑制困難[28],而手機成癮大學生存在一定程度的抑制控制能力缺陷[29],因此優(yōu)勢反應的抑制困難導致個體無法投身于更為正確和主要的任務中去,且由于計劃性低下,行為沒有目的性,在快樂原則的驅(qū)使下,使得手機使用變得沒有節(jié)制。

睡眠對于維護個體心理健康與正常心理活動極其重要,睡眠具有消除疲勞、恢復精力、保護大腦等作用。本研究發(fā)現(xiàn),存在睡眠障礙的大學生檢出率為47.1%,這與戚東桂等[17]同樣使用睡眠狀況自評量表(SRSS)所得結(jié)果相似。睡眠障礙在大學生群體中已成為一個不可忽視的問題,其與手機成癮呈顯著的正相關。以往研究發(fā)現(xiàn)[16,18,30]睡眠狀況存在問題者易出現(xiàn)手機成癮,特別是夜間型睡眠障礙,即夜晚易興奮難以入睡。Dorrian等發(fā)現(xiàn)[31],夜間信息傳遞更利于促進社會聯(lián)系,而手機作為目前最為便捷的信息中轉(zhuǎn)媒介的承載工具,使得個體更容易產(chǎn)生依賴。

3.2 睡眠狀況在沖動性與手機成癮間的中介作用 沖動性個體常表現(xiàn)出迅速的、無計劃且難以抑制的反應[8],這使得個體對于日常時間安排缺乏規(guī)劃,沒有良好的作息規(guī)律;無法集中注意思考或執(zhí)行某一任務,容易關注無關信息;其次,當出現(xiàn)不良行為習慣時,個體難以意識到其消極后果是否給自己或他人造成影響,無法有效控制自己的行為,也缺乏改變的動機。因此高沖動性者睡眠時間往往是不規(guī)律的,而在需要睡眠時,又因各種新異刺激的吸引,使其不能按時入睡,由此導致個體的睡眠狀況出現(xiàn)問題并越發(fā)嚴重,當個體出現(xiàn)諸如睡眠不足、入睡困難、睡眠質(zhì)量較差等問題時,手機便成為了其打發(fā)時間、尋求滿足的工具,而對睡眠問題所致的倦怠、焦慮以及日間功能障礙等帶來的負面感受,手機帶來的新鮮感和愉悅感在一定程度上加以彌補,使得個體更樂于專注于手機,不斷增加手機使用時間,進而導致手機成癮。

本研究通過對睡眠狀況在沖動性與手機成癮間的探討,發(fā)現(xiàn)睡眠狀況也是手機成癮的成因之一,該結(jié)果支持了以往研究觀點,即存在睡眠障礙的個體更易出現(xiàn)手機成癮[16,18],同時,研究也發(fā)現(xiàn)睡眠狀況在沖動性對手機成癮的影響中起著部分中介作用,這有助于為改善手機成癮提出相關干預方法或有益啟示,首先,將大學生的睡眠問題作為關注要點之一,使學生了解到睡眠的重要性,并產(chǎn)生改善睡眠的動機;其次,睡眠問題多與成癮行為相關,社會、學校、家庭需要注意發(fā)現(xiàn)學生是否存在成癮行為,提供心理上的支持和指導,幫助學生掌握有效的自我行為管理方法,進而改善手機成癮。

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