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晚期結(jié)直腸癌中醫(yī)藥干預(yù)治療療效預(yù)測(cè)模型的建立與應(yīng)用*

2019-10-22 03:06:48徐鈺瑩張文麗楊宇飛易丹輝
關(guān)鍵詞:生存期直腸癌中醫(yī)藥

徐鈺瑩,張文麗,楊宇飛**,易丹輝**

(1.北京中醫(yī)藥大學(xué)西苑臨床醫(yī)學(xué)院 北京 100091;2.中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院西苑醫(yī)院 北京 100091;3.北京中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 北京 100872)

晚期結(jié)直腸癌是威脅人類生命健康的主要惡性腫瘤之一,目前尚不能治愈。2019年國(guó)家癌癥中心發(fā)布的最新一期全國(guó)癌癥統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2015年結(jié)直腸癌的發(fā)病率為9.88% ,位居全部惡性腫瘤發(fā)病率的第3位,死亡率為8% 位居第5位[1]。近20年,結(jié)直腸癌的發(fā)病率和死亡率在以美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家持續(xù)下降[2,3],而我國(guó)卻逐年上升[1]。美國(guó)SEER 數(shù)據(jù)庫(kù)一項(xiàng)連續(xù)21年(1988-2008)共收集77490 例晚期結(jié)直腸癌的注冊(cè)數(shù)據(jù)顯示:真實(shí)世界晚期結(jié)直腸癌的中位生存期(OS)最長(zhǎng)達(dá)14個(gè)月[4],雖然隨著靶向及免疫治療的發(fā)展,晚期結(jié)直腸癌的生存期不斷被延長(zhǎng),但基于基因分型的靶向及免疫治療的適用人群有限,對(duì)人群質(zhì)量及經(jīng)濟(jì)要求比較高,副作用比較大,仍有大部分患者無(wú)法接受或者耐受長(zhǎng)期標(biāo)準(zhǔn)西醫(yī)治療。中醫(yī)藥是我國(guó)的瑰寶,具有辨證論治、因人制宜、效價(jià)比高、應(yīng)用方便等特點(diǎn),擅長(zhǎng)治療復(fù)雜疾病,在改善晚期腫瘤患者癥狀、延長(zhǎng)生存期方面獨(dú)具特色[5-8]。然而就臨床經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,不同的患者在同樣的中醫(yī)藥治療下,常常會(huì)出現(xiàn)不同的預(yù)后。如能在治療開始之前,就預(yù)先對(duì)患者進(jìn)行療效預(yù)測(cè),判斷患者的優(yōu)劣勢(shì)人群屬性,將能為晚期結(jié)直腸癌的中醫(yī)藥治療提供新的思路及方法。近10 年來(lái)我科針對(duì)晚期結(jié)直腸癌優(yōu)勢(shì)人群特征做了大量研究,基于既往研究基礎(chǔ),我們依托于首都衛(wèi)生發(fā)展科研專項(xiàng)項(xiàng)目,納入120例晚期結(jié)直腸癌患者信息作為訓(xùn)練集,建立中醫(yī)干預(yù)治療療效預(yù)測(cè)模型進(jìn)行中醫(yī)藥治療晚期結(jié)直腸癌的療效預(yù)測(cè)即中醫(yī)優(yōu)劣勢(shì)人群預(yù)測(cè)。

1 材料與方法

1.1 診斷標(biāo)準(zhǔn)

結(jié)直腸癌診斷標(biāo)準(zhǔn)參照《WHO消化系統(tǒng)腫瘤病理學(xué)和遺傳學(xué)》[9];分期標(biāo)準(zhǔn)參照美國(guó)國(guó)家綜合癌癥治療網(wǎng)絡(luò)(National Comprehensive Cancer Network,NCCN)臨床指南結(jié)腸癌、直腸癌TNM 分期[10]。中醫(yī)辨證分型標(biāo)準(zhǔn)參照《中醫(yī)臨床診療術(shù)語(yǔ)—證候部分》[11]、《中藥新藥臨床研究指導(dǎo)原則》[12]。

1.2 篩選與分組標(biāo)準(zhǔn)

納入標(biāo)準(zhǔn):①病理明確診斷為結(jié)直腸癌;②TNM(Tumor Node Metastasis)分期為Ⅳ期;③年齡范圍為18-80歲,性別不限;④既往或即將接受系統(tǒng)中醫(yī)治療(在中醫(yī)腫瘤專業(yè)醫(yī)師處口服辨證論治湯藥);⑤卡氏評(píng)分(KPS)大于等于60 分。排除標(biāo)準(zhǔn):①既往或合并2 種及以上惡性腫瘤病史;②患者肝、腎、心臟等主要臟器存在非腫瘤性嚴(yán)重疾病和功能障礙、活動(dòng)性腦血管病變、不受控制的感染和代謝性疾病;③患者不能服用湯藥,需要靜脈營(yíng)養(yǎng);④患者患有吸收不良綜合征或其它影響胃腸道吸收的疾病,或患有活動(dòng)性消化性潰瘍??;⑤孕婦、哺乳期婦女、精神病患者。

分組標(biāo)準(zhǔn):在前期制定的中醫(yī)優(yōu)勢(shì)人群概念的基礎(chǔ)上(即接受現(xiàn)代醫(yī)學(xué)規(guī)范化治療的晚期結(jié)直腸癌幸存者,經(jīng)過(guò)同步中醫(yī)藥治療后,生存期超過(guò)基于循證醫(yī)學(xué)指導(dǎo)的現(xiàn)代規(guī)范化治療下的平均生存期者;或未能接受現(xiàn)代醫(yī)學(xué)規(guī)范化治療的晚期結(jié)直腸癌幸存者,經(jīng)單純中醫(yī)藥治療后,生存期超過(guò)平均生存期者,稱為中醫(yī)優(yōu)勢(shì)人群),根據(jù)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)規(guī)范治療研究結(jié)果及美國(guó)SEER 數(shù)據(jù)庫(kù)一項(xiàng)連續(xù)21 年(1988-2008)涉及77490例晚期結(jié)直腸癌真實(shí)世界中位生存期的結(jié)果[4],采用專家咨詢法咨詢39位全國(guó)擁有主任醫(yī)師職稱的中、西醫(yī)腫瘤專家,制定出晚期結(jié)直腸癌中醫(yī)優(yōu)勢(shì)人群標(biāo)準(zhǔn):即截至患者死亡或最后一次隨訪時(shí)間(2018 年9 月30日)基因全野生型,Ⅳ期生存期大于30 月;RAS 突變型,Ⅳ期生存期大于24 月;BRAF 突變型,Ⅳ期生存期大于18月;未行基因檢測(cè),Ⅳ期生存期大于18月者;而中醫(yī)劣勢(shì)人群的標(biāo)準(zhǔn)則為達(dá)到生存終點(diǎn)且Ⅳ期生存期小于等于12 月;介于兩者之間則為中間人群,即除去中醫(yī)優(yōu)勢(shì)人群與中醫(yī)劣勢(shì)人群的剩余人群。

1.3 一般材料

本研究已通過(guò)中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院西苑醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn)(2016XLA136-1)、申報(bào)專利(專利號(hào):201910636553.9)。從2016 年10 月13 日-2018 年3 月29日中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院西苑醫(yī)院腫瘤科楊宇飛主任213例晚期結(jié)直腸癌門診注冊(cè)病例中篩選出符合本研究可入組隨訪的病例120例,其中中醫(yī)優(yōu)勢(shì)人群42例,中醫(yī)劣勢(shì)人群14例,中間人群64例,截至數(shù)據(jù)隨訪截止時(shí)間2018 年9 月30 日,120 例患者有48 人達(dá)到生存結(jié)局,2人失訪,剩余70例仍在后續(xù)隨訪過(guò)程中。

1.4 觀察指標(biāo)

患者的人口學(xué)信息(性別、年齡、KPS 評(píng)分)、疾病信息(發(fā)病部位、轉(zhuǎn)移部位、基因分型)、中醫(yī)辨證分型(以病例觀察表中記錄頻率最高的證型為主)、生活質(zhì)量(MADASI量表中文版)、中醫(yī)主癥及癥狀評(píng)分等(主癥與癥狀評(píng)分參照疼痛NRS分級(jí)法,用區(qū)間(0-10分)代表不同程度的癥狀,即0分為無(wú)癥狀,10分為癥狀最嚴(yán)重[13]。

1.5 研究方法與過(guò)程

收集120 例晚期結(jié)直腸癌患者的人口學(xué)信息、疾病信息、治療信息等進(jìn)行深入觀察隨訪,根據(jù)生存結(jié)果計(jì)算患者Ⅳ期生存期,計(jì)算公式為:Ⅳ期生存期=[患者死亡或最后一次隨訪時(shí)間(2018年9月30日)-發(fā)現(xiàn)Ⅳ期的時(shí)間],以生存期為因變量,將發(fā)病部位(左半腸,右半腸)、年齡(65歲左右)、性別(男或女)、基因(全野生,KRAS/NRAS 突變,BRAF 突變)、轉(zhuǎn)移部位、KPS 評(píng)分(連續(xù)指標(biāo))、中醫(yī)辨證分型(單證型臟腑辨證)、中醫(yī)主癥評(píng)分、中醫(yī)癥狀總分、生活質(zhì)量評(píng)分作為自變量利用R 軟件建立形式為的Cox 模型,其中為基準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)率,基xp為影響因素。通過(guò)Cox 模型進(jìn)行預(yù)后因素篩選,選取有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05)的變量,結(jié)合臨床經(jīng)驗(yàn)和描述分析的結(jié)果,加入中醫(yī)證型進(jìn)行判別分析,建立四種判別函數(shù),根據(jù)模型預(yù)測(cè)結(jié)果選擇預(yù)測(cè)效果最好的二次判別分析(QDA)模型作為最終晚期結(jié)直腸癌中醫(yī)干預(yù)治療療效預(yù)測(cè)模型。

2 結(jié)果與分析

2.1 一般情況

120例晚期結(jié)直腸癌患者的Ⅳ期平均生存時(shí)間為24.39 個(gè)月,中位生存時(shí)間為21 個(gè)月。其中女性患者46例,男性患者74例;平均年齡為:60.93歲,其中大于等于65歲者47例,小于65歲者共73例;KPS評(píng)分的平均分為75.67 分,其中達(dá)到90 分者共12 例、達(dá)到80 分者共56例、達(dá)到70分者共40例、達(dá)到60分者共12例;基因全野生型者共46例,RAS突變型者共47例,BRAF突變型者共5例,未行基因檢測(cè)者共22例;原發(fā)部位為左半腸(包括結(jié)腸脾曲、降結(jié)腸、乙狀結(jié)腸、直腸、直乙交界、降乙結(jié)腸)者共89 例,原發(fā)部位為右半腸(包括升結(jié)腸、盲腸、橫結(jié)腸以及結(jié)腸肝曲)者共31例;另外,發(fā)生部位轉(zhuǎn)移者包括60例肝轉(zhuǎn)移、31例肺轉(zhuǎn)移、2例骨轉(zhuǎn)移、1例腦轉(zhuǎn)移、1例腎轉(zhuǎn)移、1例卵巢轉(zhuǎn)移、15例淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移、1 例腹腔轉(zhuǎn)移、20 例其他部位轉(zhuǎn)移;中醫(yī)單證型為脾虛證型者共83例,腎虛證型者共77例、肝虛/郁證型者共61例、肺虛證型者共13例。

表1 變量賦值說(shuō)明

表2 Cox模型單因素分析結(jié)果

表3 中醫(yī)證型與生存期統(tǒng)計(jì)

2.2 Cox模型預(yù)后因素篩選結(jié)果

Cox 模型單因素分析發(fā)現(xiàn),與晚期結(jié)直腸癌預(yù)后相關(guān)的因素包括發(fā)病部位(左半腸,右半腸)、BRAF基因突變、轉(zhuǎn)移部位(肝轉(zhuǎn)移、肺轉(zhuǎn)移)、KPS評(píng)分、主癥評(píng)分、癥狀總分及生活質(zhì)量。經(jīng)過(guò)進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn):①原發(fā)部位為左半腸(HR=0.54,P=0.044)、轉(zhuǎn)移部位為肺(HR=0.32,P=0.009)的患者死亡風(fēng)險(xiǎn)較低;②BRAF突變型(HR=3.35,P=0.023)與發(fā)生肝轉(zhuǎn)移(HR=1.75,P=0.062)的患者死亡風(fēng)險(xiǎn)較高;③KPS評(píng)分越高者,其死亡風(fēng)險(xiǎn)越低(HR=0.95,P=0.001);④中醫(yī)主癥評(píng)分(HR=1.03,P=0.025)、臨床癥狀評(píng)分(HR=1.18,P=0.002)及生活質(zhì)量評(píng)分(HR=1.05,P=0.01)越高的患者,其癥狀越重,生活質(zhì)量越差,其死亡風(fēng)險(xiǎn)越高(變量賦值見表1,預(yù)后因素篩選結(jié)果見表2)。

在Cox 模型單因素分析中,中醫(yī)證型相關(guān)的變量沒(méi)有得到顯著的結(jié)果。結(jié)合研究背景,對(duì)中醫(yī)證型進(jìn)行更細(xì)化的定性研究,發(fā)現(xiàn)規(guī)律如下(表3):肺虛證型(n=13,中位OS=24.4 月)患者的中位生存期高于脾虛證型患者(n=83 人,中位OS=21 月);腎虛證型(n=77,中位OS=21月)患者的中位生存期高于肝郁/虛證型患者(n=61 例,中位OS=20.6 月)且死亡人數(shù)比例低于肝郁/虛證型患者。故考慮可能與肺虛證型患者生存預(yù)后較好,肝郁/虛證型患者的生存預(yù)后較差相關(guān),由于中醫(yī)證型與生存期之間不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系,故在Cox單因素模型中差異不顯著。

2.3 判別分析模型因素選擇

對(duì)于判別分析模型因素的選擇,有兩種思路。思路1:將Cox單因素模型中統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯著的變量納入判別分析,包括腫瘤原發(fā)部位(左半腸、右半腸)、KPS 評(píng)分、轉(zhuǎn)移部位(肺轉(zhuǎn)移)、基因突變類型(BRAF 突變型)、主癥評(píng)分、中醫(yī)臨床癥狀評(píng)分、生活質(zhì)量評(píng)分(表4)。思路2:除了納入Cox單因素模型中顯著的變量之外,根據(jù)前期臨床研究經(jīng)驗(yàn),再納入肝轉(zhuǎn)移、RAS 突變型、中醫(yī)辨證分型進(jìn)入判別分析模型(表5)。

2.4 預(yù)測(cè)模型的篩選與建立

判別分析是用以判別個(gè)體所屬群體的一類統(tǒng)計(jì)方法,常用的是Fisher判別方法,原理是按類內(nèi)方差盡可能小、類間方差盡可能大進(jìn)行分類。判別分析中最簡(jiǎn)單的模型為線性判別分析(LDA),將數(shù)據(jù)在低維度上進(jìn)行投影,投影后希望每一種類別數(shù)據(jù)的投影點(diǎn)盡可能接近,而不同類別數(shù)據(jù)的類別中心之間的距離盡可能大,假設(shè)各類協(xié)方差矩陣相同。二次判別分析(QDA)比線性判別分析(LDA)更靈活,不假設(shè)各類的協(xié)方差矩陣相同,通常比線性判別分析得到更加精確的預(yù)測(cè)結(jié)果,但是對(duì)每一個(gè)類都要求更大的樣本量。混合判別分析(MDA)和靈活判別分析(FDA)是更加復(fù)雜的模型,MDA 假設(shè)每個(gè)類是子類的高斯混合,F(xiàn)DA使用預(yù)測(cè)變量的非線性組合,例如樣條曲線。應(yīng)用判別分析方法需注意對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,以變量x1為例,

其中表示x1的均值,sd(x1)表示x1的標(biāo)準(zhǔn)差,用標(biāo)準(zhǔn)化后的x1*建立模型。如果自變量之間取值差異過(guò)大,沒(méi)有對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理將影響模型預(yù)測(cè)效果。本次研究建立以上4種判別分析模型,以120名患者所屬人群的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率作為標(biāo)準(zhǔn),選擇恰當(dāng)?shù)念A(yù)測(cè)模型。

總體來(lái)說(shuō),按思路2 建立的模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率優(yōu)于思路1建立的模型,說(shuō)明只將Cox單因素分析結(jié)果顯著的因素納入模型會(huì)遺漏一些重要的自變量。對(duì)于目前120名晚期結(jié)直腸癌患者數(shù)據(jù),按思路2建立的二次判別分析(QDA)模型是預(yù)測(cè)效果最好的方法(表6),故將其作為中醫(yī)干預(yù)治療療效預(yù)測(cè)的最終模型。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn),該模型總的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為84.2% ,120 例晚期結(jié)直腸癌患者中有101 位患者全部預(yù)測(cè)正確;中醫(yī)劣勢(shì)人群預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為100% ;中間人群預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為84.4% ,預(yù)測(cè)錯(cuò)誤的10個(gè)人(15.6% )均被預(yù)測(cè)為優(yōu)勢(shì)人群,其中有7人截至隨訪截止時(shí)間仍存活,具有成為優(yōu)勢(shì)人群的可能;優(yōu)勢(shì)人群的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為78.6% (表7)。

2.5 中醫(yī)干預(yù)治療療效預(yù)測(cè)模型應(yīng)用

判別函數(shù)可以自動(dòng)對(duì)新的患者所屬人群分類進(jìn)行預(yù)測(cè)。根據(jù)概率計(jì)算公式:

表4 思路1-納入判別分析模型的變量

表5 思路2-納入判別分析模型的變量

表6 判別分析模型預(yù)測(cè)結(jié)果匯總

表7 二次判別分析模型預(yù)測(cè)結(jié)果的混淆矩陣

y表示因變量,即患者是否為優(yōu)勢(shì)人群,k取值為0或1,1 表示是優(yōu)勢(shì)人群;0 表示不是優(yōu)勢(shì)人群;X 是向量,表示選出的判別因素,即影響患者是否為優(yōu)勢(shì)人群的重要因素,繼而利用R 軟件,通過(guò)輸入篩選出的13個(gè)變量參數(shù),即可計(jì)算出相應(yīng)概率。例如,輸入某患者如下的13個(gè)自變量,可以得出如下內(nèi)容:“此患者屬于優(yōu)勢(shì)人群概率為:0.9,屬于優(yōu)勢(shì)人群?!睆亩A(yù)測(cè)患者中醫(yī)干預(yù)治療的療效(表8)。

表8 某患者信息

3 討論

中醫(yī)藥治療已成為我國(guó)腫瘤治療的重要特色及治療手段,現(xiàn)已基本明確了中醫(yī)藥在腫瘤治療中的優(yōu)勢(shì),且通過(guò)不斷的臨床實(shí)踐發(fā)現(xiàn)并非所有的腫瘤患者都能夠從中醫(yī)藥治療中獲益。為此,人們進(jìn)行了中醫(yī)藥治療腫瘤優(yōu)勢(shì)人群的探索。目前,腫瘤的中醫(yī)優(yōu)勢(shì)人群特征探索多集中在非小細(xì)胞肺癌以及腸癌方面[14-17]。而楊宇飛教授團(tuán)隊(duì)是最早開展結(jié)直腸癌中醫(yī)優(yōu)勢(shì)人群特征探討的團(tuán)隊(duì),從“最佳-最差”病例到中醫(yī)優(yōu)劣勢(shì)人群特征探討作了一系列的嘗試與努力。2012 年在開展國(guó)家科技部“十一五”國(guó)際科技合作項(xiàng)目期間,開展中醫(yī)“最佳-最差”病例研究。2015 年,在第九屆中國(guó)老年腫瘤學(xué)大會(huì)上,正式提出了晚期結(jié)直腸癌中醫(yī)優(yōu)勢(shì)人群概念。此后,開展的結(jié)直腸癌中醫(yī)優(yōu)勢(shì)人群特征系列探索,已發(fā)現(xiàn)晚期結(jié)直腸癌中醫(yī)優(yōu)勢(shì)人群可能具有以下特征:即中醫(yī)藥干預(yù)時(shí)間長(zhǎng)、血瘀證體質(zhì)[16]、脾腎虧虛型、年齡范圍在40-59 歲之間[17]。臨床研究的本質(zhì)是“從臨床中來(lái),到臨床中去”,如果在開展治療前期醫(yī)生能預(yù)測(cè)出中醫(yī)藥干預(yù)治療晚期結(jié)直腸癌的療效,便能有效增加臨床指導(dǎo)的意義。而既往研究表明利用判別分析可以輔助臨床診斷,提高臨床診斷的標(biāo)準(zhǔn)化、客觀性以及準(zhǔn)確性,預(yù)測(cè)疾病發(fā)展動(dòng)向、探索中醫(yī)證候分布規(guī)律等[18-22]。故我們基于前期研究基礎(chǔ),通過(guò)COX模型篩選預(yù)后因素,利用二次判別分析方法建立了晚期結(jié)直腸癌中醫(yī)干預(yù)治療療效預(yù)測(cè)模型進(jìn)行晚期結(jié)直腸癌中醫(yī)干預(yù)治療療效預(yù)測(cè)(即判斷患者屬于中醫(yī)優(yōu)勢(shì)人群、劣勢(shì)人群還是中間人群)。

本研究通過(guò)建立COX 模型篩選預(yù)后因素發(fā)現(xiàn),120例晚期結(jié)直腸癌患者預(yù)后良好的因素可能為腫瘤原發(fā)部位為左半腸(HR=0.54,P=0.044)、KPS 評(píng)分高(HR=0.95,P=0.001)、肺轉(zhuǎn)移(HR=0.32,P=0.009),預(yù)后不良的因素可能為BRAF 基因突變(HR=3.35,P=0.023)、中醫(yī)主癥評(píng)分高、臨床癥狀總分高(HR=1.03,P=0.025;HR=1.18,P=0.002),生活質(zhì)量差(HR=1.05,P=0.01)。已有研究表明左半腸預(yù)后稍好于右半腸且較右半腸具有較好的生存優(yōu)勢(shì)[23],BRAF基因突變影響結(jié)直腸癌患者預(yù)后,常作為結(jié)直腸癌預(yù)后不良的標(biāo)志[24],KPS評(píng)分、主癥變化評(píng)分是影響晚期結(jié)直腸癌的獨(dú)立預(yù)后因素且KPS 及主癥評(píng)分越低,生存時(shí)間越長(zhǎng)[25],這與我們篩選出的預(yù)后因素結(jié)果相符。隨后,經(jīng)過(guò)不斷地驗(yàn)證我們發(fā)現(xiàn)只將Cox單因素分析顯著的因素納入判別分析模型會(huì)遺漏一些重要的自變量,而肝轉(zhuǎn)移、辨證分型是晚期結(jié)直腸癌的預(yù)后因素[26],故我們將其作為判別分析因素與Cox單因素分析顯著的因素一同納入到二次判別分析模型中,建立晚期結(jié)直腸癌中醫(yī)干預(yù)治療療效預(yù)測(cè)模型,結(jié)果發(fā)現(xiàn)模型總的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為84.2% ,劣勢(shì)人群預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為100% ,中間人群預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為84.4% ,優(yōu)勢(shì)人群預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為78.6% 。

4 結(jié)論

該預(yù)測(cè)模型是區(qū)別于現(xiàn)代醫(yī)學(xué)分子生物標(biāo)記等療效預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)的、具有中醫(yī)藥特色的晚期結(jié)直腸癌中醫(yī)干預(yù)治療療效預(yù)測(cè)模型。晚期結(jié)直腸癌患者在進(jìn)行中醫(yī)藥干預(yù)前,通過(guò)輸入腫瘤發(fā)病部位、轉(zhuǎn)移部位、基因突變類型、辨證分型、KPS評(píng)分、中醫(yī)臨床癥狀評(píng)分、主癥評(píng)分、生活質(zhì)量評(píng)分等臨床信息進(jìn)入模型,經(jīng)后臺(tái)算法運(yùn)行,得出中醫(yī)優(yōu)/劣勢(shì)人群概率(即從中醫(yī)藥中獲益的概率),從而預(yù)測(cè)患者對(duì)中醫(yī)藥治療的敏感性與有效性,將為后續(xù)是否進(jìn)行中醫(yī)藥治療提供借鑒,為制定個(gè)體化治療方案提供參考,使晚期結(jié)直腸癌的中醫(yī)藥治療更具針對(duì)性、更規(guī)范有效,進(jìn)而提高患者中醫(yī)藥治療的獲益率。為進(jìn)一步探求中醫(yī)臨床決策支持系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。

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