■劉傳哲,管琳娜,楊夢滿
本文選取2008~2017年我國省際面板數(shù)據(jù),首先采用數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)對我國各省市的金融資源配置效率進(jìn)行測度,然后構(gòu)建空間杜賓模型考察金融資源配置對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明:第一,金融資源在空間上的配置是不均衡的,金融資源配置效率呈現(xiàn)由東向西遞減趨勢;第二,金融資源配置效率具有負(fù)向的空間溢出效應(yīng),本地金融資源配置效率的提高能夠促進(jìn)本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,但是對鄰近地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整具有消極影響;第三,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在顯著的空間正相關(guān)性。鑒于此,本文提出相關(guān)政策建議優(yōu)化金融資源配置,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。
黨的十九大報(bào)告明確強(qiáng)調(diào)要“深化金融體制改革,增強(qiáng)金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)能力”,從而全面提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量與效益。金融作為一種資本要素,對推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮著關(guān)鍵作用。金融主要通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整本身就是經(jīng)濟(jì)增長的助推器,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一旦出現(xiàn)問題,與之相匹配的經(jīng)濟(jì)增速也會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的問題,進(jìn)而出現(xiàn)產(chǎn)能過剩,產(chǎn)業(yè)集中度過低,產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡等問題。另外,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整的本質(zhì)是金融資源的流向問題。目前金融資源流向的不合理導(dǎo)致的“有效供給”不足與“無效供給”過度問題依然嚴(yán)重。因此,如何合理優(yōu)化金融資源配置來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是當(dāng)前金融領(lǐng)域值得關(guān)注的焦點(diǎn)。
金融與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系一直受到國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。首先,金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系并不是單向的,金融發(fā)展不僅能夠?qū)Ξa(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)也會(huì)影響金融發(fā)展(Greenwood&Wang,2010;Guariglia&Poncet,2008)。其次,金融發(fā)展能夠長期促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(姚華和宋建,2016),但是這種促進(jìn)作用具有明顯的時(shí)滯性特征(王定祥等,2013)。除此之外,金融規(guī)模增長對產(chǎn)業(yè)升級也具有正向作用(王立國和趙婉妤,2015),而且金融規(guī)模的擴(kuò)大對第二、三產(chǎn)業(yè)的影響是非線性的(朱玉杰和倪驍然,2014)。
學(xué)者們還從金融資源配置的角度研究了金融對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。Wurgler(2000)首先提出了資本配置效率估算的方法,認(rèn)為金融效率可以被表示為金融部門對資本的配置效率。隨后,Carlin&Mayer(2003)將金融資源配置分為市場導(dǎo)向型和銀行導(dǎo)向型兩種,并認(rèn)為市場導(dǎo)向型的配置方式有利于高新技術(shù)及高風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)的成長,而銀行導(dǎo)向型的配置方式有利于傳統(tǒng)且風(fēng)險(xiǎn)低的產(chǎn)業(yè)成長,對不同產(chǎn)業(yè)進(jìn)行資本的差異配置對調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有積極促進(jìn)作用(韓立巖和王哲兵,2005)。隨著經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),要求市場對金融資源配置的作用由基礎(chǔ)性向決定性轉(zhuǎn)換,這就使得市場導(dǎo)向型金融資源配置對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響逐漸增強(qiáng)。因此,合理的金融資源配置有助于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)主體的資本積累,從而影響生產(chǎn)要素在不同產(chǎn)業(yè)的分布以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級與調(diào)整(鄭若谷等,2010)。
綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)已從金融發(fā)展和金融資源配置的角度進(jìn)行了大量研究,但忽略了金融資源在空間區(qū)域間的流動(dòng)效應(yīng)和溢出效應(yīng),難以有效準(zhǔn)確地衡量相關(guān)政策的實(shí)施效果。鑒于此,本文引入了空間計(jì)量的方法,充分考慮空間因素對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用,研究金融資源配置對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的空間效應(yīng)。
金融影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的過程可以簡單歸納為:金融首先通過各項(xiàng)金融活動(dòng)影響儲(chǔ)蓄和投資的轉(zhuǎn)化來調(diào)整資金的流量與存量,進(jìn)而對生產(chǎn)要素的分配結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)資本產(chǎn)生影響,最終推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與金融的關(guān)系看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也反映了資金的分布狀況,自改革開放以來,資金轉(zhuǎn)向發(fā)生了改變,資金分布的集中度從原先的第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向第二產(chǎn)業(yè),再到現(xiàn)在的第三產(chǎn)業(yè),體現(xiàn)了資金配置向合理化與高級化轉(zhuǎn)變。
金融資源配置主要是對資本要素的配置,而產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)過程中需要資本,這是金融資源配置影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的前提。產(chǎn)業(yè)資本的形成可分為兩個(gè)環(huán)節(jié):第一,國民儲(chǔ)蓄的形成,政府部門、企業(yè)和個(gè)人等經(jīng)濟(jì)主體通過投入生產(chǎn)要素獲得全部要素后減去消費(fèi)支出即得到財(cái)富剩余,在形式上表現(xiàn)為貨幣、儲(chǔ)蓄、債券、證券等金融工具。第二,國民儲(chǔ)蓄由貨幣資本的形式轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的實(shí)物資本,如原材料,機(jī)械設(shè)備和技術(shù)等。金融系統(tǒng)將社會(huì)上閑散的貨幣資本匯聚起來后,通過配置功能將積累的貨幣資本轉(zhuǎn)化為支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)資本,即通過影響資本要素的流向和資本投資的方向影響不同產(chǎn)業(yè)在發(fā)展過程中獲得的資本總量。合理的金融資源配置能擴(kuò)大優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需要的產(chǎn)業(yè)資本,從而加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整進(jìn)程。而且在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整與升級的過程中,金融資源配置的提高也會(huì)帶來新產(chǎn)業(yè)新技術(shù),金融資源配置水平越高,金融機(jī)構(gòu)和金融產(chǎn)品就越多,能實(shí)現(xiàn)的融資活動(dòng)也就越靈活多樣,這無疑都加速了資本的流動(dòng)與配置,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)先進(jìn)的新興產(chǎn)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)變具有推進(jìn)效應(yīng)。綜上,本文提出假設(shè)H1。
H1:優(yōu)化本地金融資源配置有利于促進(jìn)本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整。
金融資源在空間上的非均衡配置的主要原因是資本的配置渠道、金融信息獲取差異以及資產(chǎn)收益率差異(白欽先,2001)。金融資源的配置取向是由社會(huì)市場運(yùn)行情況、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度以及自然資源的使用共同決定的。在金融資源空間配置上,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低的地區(qū)由于金融信息獲取的有限性,資源配置和投資的可供選擇渠道單一,加之我國各區(qū)域、各省份以及城鄉(xiāng)間的市場運(yùn)行差異大,金融發(fā)展程度存在顯著的區(qū)域差異,金融資產(chǎn)膨脹系數(shù)和資產(chǎn)的趨利性進(jìn)一步導(dǎo)致區(qū)域金融資源配置在空間上分布的非均衡性。
隨著市場調(diào)節(jié)和政府干預(yù)等外部因素的作用,以及金融資源的集聚和擴(kuò)散配置運(yùn)動(dòng),再加上我國交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展與完善,各區(qū)域、各省市以及城鄉(xiāng)間的資源相關(guān)性和經(jīng)濟(jì)相關(guān)性逐漸增強(qiáng),金融資金、資源等要素在不同區(qū)域之間流動(dòng)越來越方便,金融要素在相鄰區(qū)域間流動(dòng)轉(zhuǎn)移會(huì)對周圍地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響。根據(jù)核心-邊緣理論,經(jīng)濟(jì)增長快的核心區(qū)域會(huì)在集聚效應(yīng)的作用下匯聚金融資源,從而不斷從周圍地區(qū)獲得資金、勞動(dòng)力等重要的要素資源,使得本地區(qū)的金融資源配置提高。但是金融資源的總量是有限的,一個(gè)地區(qū)的金融資源獲得量的增加,必定會(huì)導(dǎo)致其他地區(qū)金融資源數(shù)量的減少。除此之外,各地區(qū)為了發(fā)展,會(huì)模仿周圍發(fā)展好的地區(qū)的發(fā)展模式,這必將與周圍地區(qū)爭奪相同的金融資源,加劇了各省份爭奪金融資源的情況,使得金融資源配置呈現(xiàn)負(fù)向的溢出效應(yīng)。金融資源配置的負(fù)向空間溢出效應(yīng)導(dǎo)致金融資源流出,從而減少了本地區(qū)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展所需要的資本,不利于本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整。加上金融資源的配置本身具有極強(qiáng)的逐利性特點(diǎn),在資金總量既定的情況下,金融資源會(huì)從產(chǎn)出效率低、收入彈性低的地區(qū)轉(zhuǎn)移到產(chǎn)出效率高、收入彈性高的地區(qū),進(jìn)一步增加了金融資源配置高效地區(qū)的資本和勞動(dòng)力獲取能力,強(qiáng)化了對周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不利影響。綜上,本文提出假設(shè)H2。
H2:外地的金融資源配置效率的提高對本地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有消極影響。
1.被解釋變量
本文的被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。本文借鑒葉蜀君等(2018)、邵漢華和汪元盛(2018)的做法,用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值來表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,比值越大則說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越趨向高級化。
2.解釋變量
本文的解釋變量為金融資源配置。本文借鑒孫亞男(2018)的指標(biāo)選取結(jié)果,采用DEA方法測算金融資源配置,其中投入指標(biāo)是金融機(jī)構(gòu)存款余額、金融業(yè)從業(yè)人數(shù)、政府財(cái)政支出額,產(chǎn)出指標(biāo)為金融業(yè)增加值。具體指標(biāo)體系如表1所示。
表1 金融資源配置效率評價(jià)指標(biāo)
3.控制變量
金融開放度(OPEN):一個(gè)地區(qū)吸引外商直接投資對本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整具有重要影響,外商投資主要集中于發(fā)展前景良好、技術(shù)含量高的行業(yè),通過合理利用外資既可以引進(jìn)國外先進(jìn)生產(chǎn)管理經(jīng)驗(yàn),又能有效彌補(bǔ)我國資金供給不足局面,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級。本文參考馬強(qiáng),孫佃亮(2016)的做法采用直接利用外商投資與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來表示金融開放度。
經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PGDP):一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平顯然會(huì)影響到這個(gè)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。本文借鑒祝麗云等人(2018)的做法,以人均GDP的自然對數(shù)值作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。該變量反映了不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的動(dòng)力差別。
技術(shù)創(chuàng)新(RD):技術(shù)創(chuàng)新能夠促進(jìn)生產(chǎn)要素流向比較優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè),從而使其得到優(yōu)先發(fā)展,對于落后的產(chǎn)業(yè)由于缺乏生產(chǎn)要素從而會(huì)不斷被淘汰,最終使得實(shí)體經(jīng)濟(jì)部門內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)邁向高級化水平。本文借鑒楊子榮和張鵬楊(2018)的做法采用各地區(qū)專利申請授權(quán)數(shù)占全國專利申請授權(quán)總量的比值來表示技術(shù)創(chuàng)新水平。
本文選取了我國31個(gè)省市自治區(qū)作為研究樣本,由于金融業(yè)從業(yè)人數(shù)的統(tǒng)計(jì)從2008年開始,考慮到數(shù)據(jù)的可得性,本文的時(shí)間跨度為2008~2017年,所有數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計(jì)局和WIND數(shù)據(jù)庫。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。
表2 變量的統(tǒng)計(jì)性描述
對于空間計(jì)量模型,理論上可以分為兩大類:空間誤差模型(SEM)和空間滯后模型(SLM),其中空間滯后模型中又包括空間杜賓模型(SDM)和空間自回歸模型(SAR)兩類。廣義空間滯后計(jì)量模型為:
其中,Wi為空間權(quán)重矩陣,ρ為空間滯后系數(shù)或空間自回歸系數(shù),通過該值可以反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是否 具有 空間 相關(guān) 性。 Xit=[FRit,OPENit,PGDPit,RDit]是表示所有自變量的行向量。其中,F(xiàn)Rit代表解釋變量金融資源配置效率,OPENit,PGDPit,RDit代表控制變量,分別為對外開放程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和技術(shù)創(chuàng)新。β=[β1,β2,…,βm]是自變量的回歸系數(shù),而δ則主要反映的是相鄰地區(qū)相應(yīng)的自變量對本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的邊際影響。若δ≠0,此時(shí)計(jì)量模型為空間杜賓模型(SDM),說明本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不僅受到本地區(qū)金融資源配置和其他控制變量的影響,同時(shí)還受到相鄰地區(qū)的金融資源配置和其他控制變量的影響。若δ=0,模型則為空間滯后模型(SAR)。另外,μi為不隨時(shí)間變化的個(gè)體效應(yīng),γt為不隨個(gè)體變化的時(shí)間效應(yīng),εit為模型誤差項(xiàng)。
空間誤差模型(SEM)考察的是鄰近地區(qū)因變量的誤差沖擊對本地區(qū)的影響,其模型可構(gòu)建為:
其中,λ為空間誤差自相關(guān)系數(shù),反應(yīng)了樣本觀測值之間的空間依賴程度,取值范圍在-1到1之間,μit表示服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差向量。
首先利用Hausman檢驗(yàn)判斷是否選擇固定效應(yīng),其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的P值為0.0006<0.01,即拒絕原假設(shè),本文應(yīng)選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析。然后通過LM檢驗(yàn)對空間誤差模型(SEM)和空間滯后模型(SLM)進(jìn)行選擇檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。
表3 空間計(jì)量模型選擇的檢驗(yàn)結(jié)果
結(jié)果顯示LM_lag和Robust LM_lag分別為125.8414(P=0)和 26.1375(P=0),而 LM_err和Robust LM_err分別為 227.6094(P=0)和 127.9055(P=0),由于P值都為0,說明上述結(jié)果同時(shí)支持了空間滯后模型與空間誤差模型。因此,應(yīng)該選擇構(gòu)建同時(shí)包含空間滯后模型與空間誤差模型更穩(wěn)健的廣義空間模型,即空間杜賓模型(SDM)。
1.基于空間面板杜賓模型的回歸結(jié)果分析
本文通過Matlab軟件分析金融資源配置對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響的空間溢出效應(yīng),結(jié)果如表4所示。其中,W*變量名代表解釋變量和控制變量的空間滯后系數(shù),W*dep.代表被解釋變量的空間滯后系數(shù),Spat.代表空間誤差系數(shù)。從三個(gè)模型對比的結(jié)果可知,空間杜賓模型的擬合系數(shù)最大,說明本文選擇構(gòu)建空間杜賓模型是合理的。
在杜賓模型中,我國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間自回歸系數(shù)為正,說明我國本地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級不僅受到本地的解釋變量與控制變量的影響,還受到周圍地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正向影響。這與實(shí)際情況相符,在金融資源高速流動(dòng)、信息外溢效應(yīng)和市場機(jī)制等市場因素的作用下,區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)形成和演變會(huì)受到區(qū)域外環(huán)境的影響,與區(qū)域外不斷進(jìn)行著物質(zhì)、技術(shù)、信息、人才和資金的交流,進(jìn)而帶動(dòng)本地與周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。本地的金融資源配置效率提高對本地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的回歸系數(shù)為正,說明提高本地的金融資源配置對本地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有促進(jìn)作用,驗(yàn)證了假設(shè)1。外地的金融資源配置效率對本地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的回歸系數(shù)為負(fù),說明外地的金融資源配置效率的提高不利于本地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,與前文的假設(shè)2相符合。
表4 金融資源配置對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響的空間模型估計(jì)結(jié)果
2.空間溢出效應(yīng)的分解結(jié)果分析
在不存在空間相關(guān)項(xiàng)的時(shí)候,估計(jì)結(jié)果中的回歸系數(shù)可以反映解釋變量對被解釋變量的邊際影響,但是在存在空間滯后項(xiàng)的情況下,還需要通過求偏微分方程將解釋變量系數(shù)估計(jì)值分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)來進(jìn)一步估算金融資源配置及其他控制變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接影響和間接影響。表5給出了空間杜賓模型估算的三種效應(yīng)結(jié)果。
表5 金融資源配置效率對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)
由表5可知,金融資源配置效率的直接效應(yīng)為正,且通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn),說明金融資源配置效率對本地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的促進(jìn)作用,本地金融資源配置效率提高1%,本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級0.938%。這符合我國國情,在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革過程中,通過提高金融資源供給質(zhì)量優(yōu)化投資結(jié)構(gòu),促進(jìn)資源整合和產(chǎn)業(yè)資本集聚,實(shí)現(xiàn)金融資源優(yōu)化配置和優(yōu)化再生,資本有效地從勞動(dòng)密集型向資本密集型、知識(shí)密集型轉(zhuǎn)移,有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。而金融資源配置效率對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的間接效應(yīng)為負(fù),且通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn),說明金融資源配置效率對省域間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的抑制作用,本地金融資源配置效率提高1%,周圍地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級-1.039%。這表明各地區(qū)之間的資源流動(dòng)在市場經(jīng)濟(jì)條件下是一種普遍現(xiàn)象,并且當(dāng)某地區(qū)金融資源具有較高的配置水平時(shí),會(huì)進(jìn)一步削弱、降低周圍區(qū)域配置金融資源的效率,從而對周圍地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生負(fù)的影響。
從其他控制變量的估計(jì)結(jié)果來看,對外開放程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的直接效應(yīng)為正且均通過了顯著性水平檢驗(yàn)。這說明本地對外開放程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高對本地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的正向影響。外商投資不僅增加了產(chǎn)業(yè)的融資機(jī)會(huì),極大程度上彌補(bǔ)了我國產(chǎn)業(yè)升級所需的資本缺口,同時(shí)外商直接投資的技術(shù)外溢效應(yīng)也推動(dòng)了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級與調(diào)整。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高會(huì)促進(jìn)金融發(fā)展,提高社會(huì)資金的供給水平和配置效率,從而提高金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力,對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有促進(jìn)作用。此外,科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的直接效應(yīng)為負(fù)且通過了1%的顯著性檢驗(yàn),說明科技創(chuàng)新不利于本地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。從技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)狀來看,目前我國的科技創(chuàng)新仍以模仿為主,缺乏核心技術(shù)、缺乏自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、缺乏世界知名品牌,這種“三缺”已不能滿足我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的需求。為此,需要加快推進(jìn)科技體制改革,強(qiáng)化消化吸收再創(chuàng)新,促進(jìn)高技術(shù)含量、高附加值產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。相反,對外開放程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在著負(fù)向的間接效應(yīng),技術(shù)創(chuàng)新存在著正向的間接效應(yīng),但對外開放程度未通過顯著性水平檢驗(yàn),綜合直接和間接兩種溢出效應(yīng),對外開放程度的總溢出效應(yīng)為負(fù),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與技術(shù)創(chuàng)新的總溢出效應(yīng)為正,即對外開放程度不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。這主要是因?yàn)樵诮?jīng)濟(jì)新常態(tài)之前,我國通過出口導(dǎo)向戰(zhàn)略吸引大量外資改善我資本短缺的狀況,然而這種“大進(jìn)大出”的對外開放模式加劇了全球資源能源供應(yīng)的緊張局面,引發(fā)了我國和資源能源產(chǎn)地的利益矛盾,再加上現(xiàn)階段外商投資結(jié)構(gòu)仍不合理,很多外資企業(yè)為了環(huán)保將大量高耗能、高耗材、高污染的企業(yè)引進(jìn)我國,外商投資結(jié)構(gòu)與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的步伐不一致,甚至由于資源錯(cuò)配會(huì)對其產(chǎn)生負(fù)外部性,從而影響了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。
本文使用研發(fā)投入水平(YF)代替技術(shù)創(chuàng)新(RD)來對模型的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn),研發(fā)投入水平使用各省的R&D經(jīng)費(fèi)支出占地區(qū)生產(chǎn)總值來表示,數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)年鑒。
結(jié)果發(fā)現(xiàn),使用研發(fā)投入水平替代技術(shù)創(chuàng)新后,從解釋變量的原效應(yīng)來看,金融資源配置效率對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響仍為正,金融資源配置效率能顯著促進(jìn)本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,對外開放程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響仍然是正向的。研發(fā)投入水平對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響為負(fù)。從解釋變量的空間相關(guān)項(xiàng)來看,金融資源配置效率的空間相關(guān)項(xiàng)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響仍然為負(fù),說明金融資源配置效率的提高抑制了周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,對外開放程度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和研發(fā)投入水平的空間相關(guān)項(xiàng)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響都仍均為負(fù)。綜上,在替換了變量之后,解釋變量和其空間相關(guān)項(xiàng)對被解釋變量的影響均和前文分析結(jié)果一致,說明構(gòu)建的空間杜賓模型的估計(jì)結(jié)果具有穩(wěn)健性。
本文基于2008~2017年我國31個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù),首先利用數(shù)據(jù)包絡(luò)法(DEA)測算了各省的金融資源配置效率,然后利用空間杜賓模型研究了金融資源配置方式對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明:本地的金融資源配置效率的提高有利于本地產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,但是對周邊相鄰地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響是負(fù)向的。從其他控制變量來看,對外開放程度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,而技術(shù)創(chuàng)新不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。據(jù)此,本文提出以下建議。
第一,注重金融資源配置效率的提升以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。提高金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力需要注重質(zhì)量而非數(shù)量,在拓寬融資渠道與優(yōu)化信貸結(jié)構(gòu)的同時(shí)還要加強(qiáng)與產(chǎn)業(yè)政策的協(xié)調(diào)配合。按照有保有壓、有扶有控的原則,加大對先進(jìn)制造業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)、服務(wù)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級等的信貸支持,提高資金的使用效率,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在升級調(diào)整過程中提供有力的資金幫助。培養(yǎng)金融人才,推進(jìn)人才資源市場的建設(shè),以人才促轉(zhuǎn)型,以智慧促升級,鼓勵(lì)各類金融產(chǎn)品和金融衍生工具的開發(fā)和交易,激發(fā)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的活力與創(chuàng)新動(dòng)力。
第二,加強(qiáng)地區(qū)間的協(xié)調(diào)配合,充分考慮本地區(qū)金融資源配置給其他地區(qū)帶來的外部性。在優(yōu)化本地區(qū)金融資源對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)配置的同時(shí),還需要充分考慮本地金融資源配置的提高對其他地區(qū)帶來的外部性影響。這需要上一級政府和政策部門在宏觀層面上強(qiáng)化區(qū)域協(xié)調(diào)配合機(jī)制,打破行政區(qū)劃壁壘,避免各個(gè)行政區(qū)域各自為戰(zhàn)。通過加強(qiáng)與外地政策協(xié)調(diào)配合以減少其對鄰近地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的不利效應(yīng),引導(dǎo)各地區(qū)充分利用金融資源以實(shí)現(xiàn)地區(qū)之間產(chǎn)業(yè)升級,縮小地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距,實(shí)現(xiàn)共贏。除此之外還應(yīng)當(dāng)增強(qiáng)對區(qū)域以外高端金融資源的吸引力和聚集力,不斷促進(jìn)金融資源在不同地理空間上的自由流動(dòng)及合理配置,深化區(qū)域金融合作,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級提供源源不斷的金融資源支持,共同實(shí)現(xiàn)優(yōu)化完善區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的目標(biāo)。
第三,改善金融資源在空間上分配的不均衡性。結(jié)合各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征和經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀優(yōu)化金融資源配置,尤其是承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移的中西部地區(qū),擁有著廣闊的經(jīng)濟(jì)腹地和戰(zhàn)略縱深,并在資源稟賦、要素成本與地理區(qū)位等方面具有明顯的先天優(yōu)勢和有利條件。因此,中西部地區(qū)應(yīng)積極順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展客觀規(guī)律、變動(dòng)趨勢和供給側(cè)改革的總體要求,充分結(jié)合自身?xiàng)l件積極引導(dǎo)鼓勵(lì)資金流向具有創(chuàng)新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)或收益較好的行業(yè)和企業(yè),持續(xù)加大對生產(chǎn)性和生活性服務(wù)業(yè)的資源有效供給力度,以優(yōu)化金融資源在產(chǎn)業(yè)間的配置,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級協(xié)調(diào)發(fā)展。